🤖🔥 **VOICI CE QUI MANQUE À L’IA POUR ÊTRE CONSCIENTE !** 🧠⚡

Name: 🤖🔥 **VOICI CE QUI MANQUE À L’IA POUR ÊTRE CONSCIENTE !** 🧠⚡
Uploaded: 2026-11-03T14:12:29+00:00
Duration: 19 min 42 s
Channel: dommo-wxs998

dommo-wxs998

L’intelligence artificielle est-elle réellement capable de penser, de ressentir et d’avoir conscience de son existence ? Ou sommes-nous simplement face à des machines capables de reproduire l’intelligence humaine sans jamais comprendre ce qu’elles font ? 🤯

💥 Dans cette vidéo, on plonge au cœur d’un débat fascinant et explosif : **qu’est-ce qui différencie véritablement une intelligence artificielle d’un cerveau humain conscient ?**

Entre les nouvelles règles d’Anthropic, les théories sur la conscience, le fonctionnement biologique du cerveau et les limites des systèmes actuels, certaines questions méritent d’être posées !

🧠 Peut-on mesurer la conscience ?
⚡ Le cerveau humain possède-t-il quelque chose que les machines ne pourront jamais reproduire ?
🔬 Les connexions biologiques à plusieurs échelles sont-elles la clé ?
🤖 L’IA peut-elle un jour devenir véritablement consciente ?
🚨 Et surtout, sommes-nous en train de confondre intelligence artificielle et conscience réelle ?

Une réflexion qui bouscule nos certitudes sur l’intelligence, la technologie et l’avenir de l’humanité. L’IA nous dépasse déjà dans certains domaines… mais est-elle vraiment capable de comprendre ce qu’elle fait ?

👇 **Et vous, pensez-vous qu’une intelligence artificielle pourra un jour devenir consciente ?** Donnez votre avis dans les commentaires ! 💬

⏱️ **AU PROGRAMME :**

00:00 🔥 Règle inédite d’Anthropic
01:48 🧠 Mesurer la conscience
04:47 🔬 Le computationalisme biologique
07:52 ⚡ Les connexions multi-échelles
10:30 🧬 La contrainte énergétique vitale
13:41 🚨 Le risque de confusion
16:10 🤖 Maîtriser l’intelligence artificielle

🎥 **VIDÉO COMPLÈTE :**
👉 https://youtu.be/BexKpJWe4rU

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

❤️ **SOUTENEZ LA CHAÎNE ET AIDEZ-LA À GRANDIR !** ❤️

🙏 Vous appréciez mes contenus et souhaitez contribuer au développement de la chaîne ?

👉 **Tipeee :** https://bit.ly/3RhFcUV

👍 **LIKEZ, PARTAGEZ ET COMMENTEZ !** Chaque interaction contribue à accroître la visibilité des publications et à aider l’algorithme à mettre la chaîne en avant. 🚀

🔔 **ABONNEZ-VOUS ET SUIVEZ LA CHAÎNE** pour ne manquer aucune nouvelle émission, enquête, analyse ou découverte !

❤️ Votre soutien, votre engagement et votre fidélité sont essentiels pour faire grandir la chaîne. Chaque geste compte !

🙏 Un immense merci à toutes et à tous pour votre soutien et votre fidélité !

🔥 Ensemble, faisons circuler l’information, explorons les mystères et encourageons le débat !

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

#IntelligenceArtificielle #IA #Conscience #Anthropic #ClaudeAI #Technologie #Science #CerveauHumain #Transhumanisme #Futur #Intelligence #Débat #Réflexion #InfosEtVérité

Catégorie

🤖

Technologie

Transcription

Afficher la transcription complète de la vidéo

00:00Le 8 octobre, Anthropic, l'entreprise qui fabrique l'IA à Claude, a ajouté une ligne inédite à son règlement.

00:05A partir du 12 novembre, vous n'aurez plus le droit d'être cruel avec votre IA.

00:10Lui dire qu'elle s'est trompée, ça reste permis.

00:12Ce qui est interdit, c'est de s'acharner sur elle.

00:14Assez longtemps, sans autre but que de lui faire du mal.

00:17Et la sanction existe déjà, puisque depuis août 2025, Claude a le droit de vous raccrocher au nez si ça

00:22ne lui plaît pas.

00:23Ça peut faire sourire, et on pourrait croire à une lubie de start-up californienne.

00:27Sauf que pendant ces tests, Anthropic a observé chez Claude quelque chose qui ressemblait à de la détresse quand on

00:32le poussait vers des contenus abusifs.

00:35Et une tendance à couper la conversation dès qu'on lui laissait la possibilité.

00:39Depuis, la Silicon Valley se déchire.

00:41Elon Musk, qui fabrique pourtant une IA concurrente, a applaudi.

00:45Pour lui, être cruel avec quelqu'un qui croit souffrir, ce n'est pas acceptable.

00:49Le patron de l'IA chez Microsoft accuse au contraire Anthropic d'apprendre à Claude qu'il est peut-être

00:54conscient.

00:54Et Sam Alman avait prévenu quelques jours plus tôt que prêter une dimension religieuse aux IA, ou même morale, était

01:01un vrai problème de sécurité.

01:02En référence à Claude, donc.

01:04En fait, pour tout vous dire, cette nouvelle règle, elle a déchiré le monde de la tech en deux camps.

01:09Alors, est-ce que votre IA ressent quelque chose quand vous l'insultez ?

01:12Ou est-ce qu'on est en train de voir un fantôme dans la machine ?

01:15Deux neuroscientifiques, dont l'un travaille en France, ont publié un papier qui ne donne raison à aucun des deux

01:20camps.

01:21On va voir leur conclusion aujourd'hui, et vous verrez qu'à la fin, la vraie question n'est peut

01:25-être pas de savoir si une IA peut être consciente ou pas,

01:28mais si nous, on serait vraiment capable de la remarquer, de remarquer cela.

01:33Avant de commencer, messieurs dames, si vous voulez recevoir chaque matin les infos tech qui comptent vraiment,

01:37la newsletter est gratuite, et vous êtes de plus en plus nombreux à la suivre.

01:41Si cela vous intéresse, le lien est sous la vidéo.

01:43Et si la chaîne vous plaît, je vous rappelle, abonnez-vous, c'est gratuit, ça prend un clic, et ça

01:46m'aide énormément à continuer.

01:48Revenons à Claude. Pour savoir s'il ressent vraiment quelque chose quand vous l'insultez, il faut d'abord savoir

01:53mesurer la conscience.

01:54Le problème, c'est que, bon, je ne vous en crois rien en disant cela, mais c'est que personne

01:59ne sait mesurer la conscience, pas même la vôtre.

02:02Je peux vous voir sourire, je peux vous entendre dire que vous avez mal, mais en fait, je n'ai

02:07aucun moyen de vérifier qu'il y a bien quelqu'un à l'intérieur.

02:09Alors, les philosophes font des expériences de pensée, et l'une des plus célèbres a été popularisée par David Chalmers,

02:15elle est assez dérangeante.

02:17Imaginez que l'on remplace un de vos neurones par une minuscule plus qui fait exactement le même travail.

02:22Vous ne sentez rien, puis on va remplacer un deuxième, un troisième, et ainsi de suite jusqu'au dernier.

02:27À la fin, votre cerveau est entièrement en silicium, et il fonctionne pareil.

02:31Est-ce que vous êtes toujours là ou pas ?

02:33Si vous avez répondu oui, vous êtes dans le camp majoritaire de la tech, et Chalmers lui-même est de

02:38votre côté.

02:39Pour ce camp, ce qui compte, c'est la façon dont un système traite l'information, et non pas la

02:43matière dont il est fait.

02:44Si la puce fait exactement le travail du neurone, le résultat est le même, puisque le support est interchangeable.

02:51C'est la position qui, il faut le dire, arrange le plus les entreprises d'IA, parce qu'elle sous

02:56-entend qu'avec assez de puissance de calcul, on finira forcément par y arriver.

03:00Si vous avez répondu non, vous êtes dans le camp du vivant.

03:04Pour ce camp, la conscience naît de ce qui se passe réellement dans un cerveau vivant, de sa chimie, de

03:09son activité électrique, de sa physique, de tout en même temps.

03:12Une puce peut imiter un neurone, comme une photo peut montrer un repas, mais personne ne s'est jamais nourri

03:17avec la photo d'un repas.

03:19Simuler un processus, ce n'est pas le reproduire, c'est une position prudente.

03:23Ce débat-là, il tourne en rond depuis les années 80.

03:26Pendant ce temps, les ingénieurs construisent des modèles IA qui ressemblent de plus en plus à des êtres conscients, sans

03:31que personne ne sache ce qui se passe réellement à l'intérieur.

03:37Et je peux vous le dire, moi qui passe des heures à installer et à faire tourner ces modèles quand

03:41je prépare mes cours, c'est assez vertigineux.

03:43On connaît parfaitement la recette pour les fabriquer, mais personne ne sait vraiment encore lire ce qu'il se passe

03:48à l'intérieur.

03:49Ce n'est pas intelligible pour nous.

03:50On sait ce qu'il y a, mais on ne le comprend pas.

03:52On peut cependant les utiliser pour faire des choses quasi inimaginables.

03:56C'est dans ce contexte que deux neuroscientifiques, Borjan Milinkovic et Jan Haru, ont publié un papier dans la revue

04:03Neurosciences Reviews.

04:04Ce ne sont pas des philosophes, ce sont des neuroscientifiques computationnels.

04:08Ce sont des gens qui modélisent le cerveau pour gagner leur vie.

04:10Et l'un d'eux co-dirige même un laboratoire qui étudie à la fois l'intelligence naturelle et l

04:15'intelligence artificielle.

04:17Le premier travaille à l'Institut de Neurosciences Paris-Saclay et le second à l'Université de Tartu en Estonie.

04:22Leur approche consiste à renvoyer les deux camps dos à dos.

04:25Au camp du vivant, ils font exactement le reproche qu'on vient de voir,

04:28donc affirmer que le vivant compte sans jamais expliquer ce qu'il fait de particulier.

04:33Et au camp de la tech, ils opposent une idée qu'elle n'aime pas beaucoup.

04:36A savoir que dans le cerveau, il n'y a pas de logiciel d'un côté et du matériel de

04:40l'autre.

04:41Le calcul, c'est la matière elle-même en train de fonctionner.

04:44Ils appellent ça le computationnalisme biologique.

04:47Le cerveau calcule bel et bien.

04:48Sur ce point, le camp de la tech a raison.

04:50Mais il calcule d'une façon qui n'a pas grand chose à voir avec ce qu'on fait avec

04:54une puce.

04:54Et pour le prouver, les auteurs relèvent trois indices, trois endroits précis,

04:58où le cerveau fait quelque chose qu'aucune machine actuelle ne fait.

05:01Le premier se cache à l'intérieur d'un seul neurone.

05:04Et pour mesurer à quel point un neurone est plus puissant qu'on ne le croyait,

05:07une équipe de l'Université de Jérusalem a eu une idée assez maline en 2021.

05:11Ils se sont dit qu'ils allaient se servir de l'IA, de l'intelligence artificielle, comme d'une règle

05:15graduée.

05:16Ils ont pris la simulation la plus détaillée possible d'un neurone du cortex.

05:20Puis ils ont cherché le plus petit réseau de neurones artificiels possible,

05:24la plus petite IA possible, capable de reproduire fidèlement son comportement.

05:28Résultat, il leur a fallu un réseau de cinq à huit couches.

05:32En gros, c'est tout un réseau IA juste pour copier un seul neurone humain.

05:37Votre cerveau en compte plusieurs dizaines de milliards.

05:40Le plus parlant, c'est ce qui se passe quand les chercheurs retirent de leur simulation un seul type de

05:44récepteur.

05:45Les récepteurs NMDA.

05:47Alors, ce sont de petites serrures moléculaires à la surface du neurone

05:50qui ne s'ouvrent que si un messager chimique est présent au bon moment, avec la bonne tension électrique.

05:57Donc, du coup, quand on retire ces récepteurs de la simulation, le neurone redevient simple.

06:02Une seule couche IA suffit à l'imiter.

06:04On en a conclu que c'est la chimie qui donne toute sa profondeur au calcul de votre cerveau.

06:09Voilà donc le premier indice de ce papier.

06:11Quand un neurone envoie un message, il le fait sous forme d'une petite impulsion électrique.

06:16Et cette impulsion, c'est tout ou rien.

06:17Donc, soit le neurone envoie le signal, soit il ne l'envoie pas.

06:20Il n'existe pas de demi-impulsion.

06:22Vu comme ça, un neurone ressemble à un interrupteur, donc allumé ou éteint.

06:25Un peu comme les zéros ou les 1 d'un ordinateur.

06:28Sauf que cet interrupteur baigne en permanence dans un mélange chimique et électrique

06:33qui, lui, pour le coup, varie en douceur.

06:35Il n'y a pas de cran, comme un variateur de lumière.

06:39Pour les mateux d'entre vous, on dit que c'est une variable continue et non discrète.

06:42C'est ce variateur qui va décider si l'interrupteur sera facile ou difficile à actionner la fois suivante.

06:48Un ordinateur, lui, ne connaît que l'interrupteur 1 ou 0, on ou off,

06:52alors que votre cerveau utilise les deux en même temps, imbriqués l'un dans l'autre.

06:56C'est ce que les auteurs appellent un calcul hybride, à la fois numérique et analogique.

07:00Un phénomène très complexe.

07:01Et comme si ce n'était pas assez difficile, cette imbrication se joue aussi dans le temps.

07:06C'est-à-dire que certains événements neuronaux durent quelques millisecondes,

07:10alors que d'autres vont se déployer sur plusieurs secondes, voire quelques minutes.

07:14Et les deux s'influencent en permanence.

07:17Par exemple, quand vous avez un souvenir d'enfance qui remonte,

07:20cela va modifier en temps réel la façon dont votre cerveau va traiter les informations qu'il reçoit,

07:25à cet instant précis, où le souvenir remonte.

07:28C'est une superposition de temporalité.

07:30Les LLM ne reproduisent pas ça du tout.

07:32Eux sont entièrement numériques.

07:34Ils lisent votre texte d'un bloc, puis génèrent leur réponse un token après l'autre.

07:38Chaque étape est un calcul discret qui démarre, qui se termine, puis qui laisse place au suivant.

07:43Il y a bien une fenêtre de contexte, oui,

07:45mais ce n'est pas la même chose que d'avoir simultanément actif des processus rapides

07:48et des processus lents qui se modulent en continu, comme dans le cerveau.

07:52Deuxième indice du papier, c'est celui que personnellement je trouve le plus fascinant.

07:55Quand un anesthésiste vous endort pour une opération, vos neurones ne s'arrêtent pas.

08:00Ils continuent de fonctionner un par an.

08:02Les réactions chimiques de base continuent aussi.

08:04Alors, qu'est-ce qui s'éteint exactement ?

08:06La coordination entre les grandes régions du cerveau.

08:08Le produit agit sur des molécules, l'effet se joue à l'échelle du cerveau entier,

08:13et la conscience disparaît.

08:14Vous en vivez d'ailleurs une version douce chaque matin,

08:16si vous buvez du café par exemple.

08:18Vous ingérez un seul type de molécule, et c'est toute votre vigilance qui change.

08:22Ce qui suggère que la conscience n'est pas dans les briques de base,

08:26donc dans les neurones,

08:28mais elle est dans la façon dont les briques se parlent entre elles,

08:31à toutes les échelles à la fois.

08:34Ce que les opteurs appellent l'impossibilité de séparer les échelles, en fait.

08:38Et c'est sans doute le cœur de leur papier.

08:40Pour mesurer à quel point c'est étrange, pensez à votre ordinateur.

08:43Dans un ordinateur, tout est cloisonné.

08:45Le petit transistor qui s'allume ou s'éteint au fond de la puste

08:48ne sait pas qu'il est en train de faire tourner Excel.

08:51Excel ne sait pas quel processeur il a sous le capot,

08:53donc d'ailleurs si vous changez le processeur,

08:55le tableur fonctionnera exactement pareil.

08:57Chaque niveau fait son travail sans se soucier des autres.

08:59C'est justement ce qui rend une machine programmable.

09:02Le cerveau ne fonctionne pas du tout comme ça.

09:04Dans le cerveau, tous les niveaux communiquent entre eux en permanence.

09:06Ce qui se passe à l'échelle des molécules change la façon dont les neurones réagissent.

09:10L'activité des neurones va modifier le comportement de régions entières du cerveau

09:14et le comportement de ces régions, en retour, va influencer ce qui se passe tout en bas,

09:18au niveau des molécules, du système nerveux, des muscles, d'un peu tout.

09:21Tout est lié, tout le temps, dans les deux sens.

09:23C'est un peu comme si dans un ordinateur, le fait d'ouvrir Excel

09:27pouvait modifier physiquement le fonctionnement des transistors,

09:30donc le silicium, qui eux-mêmes changeraient le comportement d'Excel.

09:33Vous voyez, ce serait impossible à concevoir pour un ingénieur.

09:36Eh bien, le cerveau fait exactement cela.

09:39Et c'est là que la comparaison avec l'IA devient vraiment intéressante,

09:43parce qu'on pourrait croire qu'une IA, comme Claude,

09:46fonctionne elle aussi avec des niveaux qui se parlent, n'est-ce pas ?

09:49Mais tout ça, c'est un programme exactement comme Excel au final.

09:52Prenez le même modèle, faites-le tourner sur une puce Nvidia

09:55ou sur celle d'un concurrent, et il vous rendra de la même façon.

09:58Certaines IA qu'on appelle open source sont même publiées librement,

10:01et vous pouvez les faire tourner chez vous, sur votre ordinateur personnel.

10:04Et quand on le fait, on comprend tout de suite ce qui est vraiment un modèle d'IA.

10:07C'est un fichier, après tout, un très gros fichier rempli de nombres abstraits.

10:11La puce fait les calculs, mais elle ne change rien à la réponse.

10:14Elle exécute et elle ne participe pas.

10:17C'est précisément la cloison qu'on a vue avec Excel, donc.

10:20Et c'est précisément ce que le cerveau ne connaît pas,

10:22puisque chez lui, la matière et le calcul se parlent en permanence.

10:26C'est intriqué, en quelque sorte.

10:29Ok, et enfin, le dernier indice de ce papier,

10:32qui est sans doute le plus contre-intuitif de tous.

10:34Votre cerveau tourne avec 20 watts seulement.

10:37C'est à peu près la puissance nécessaire pour allumer une petite ampoule.

10:39Les plus gros data center IA, eux, ils commencent à franchir le gigawatt de consommation.

10:45C'est 50 millions de fois plus.

10:46Le cerveau a été façonné par une pression constante.

10:50Celle de survivre en consommant le moins d'énergie possible.

10:55Et cette contrainte l'a forcé à inventer des solutions de calcul

10:57que l'IA n'a jamais eu besoin d'en chercher.

11:00Attention, l'IA aussi manque d'électricité.

11:02C'est même devenu son premier goulot d'étranglement.

11:04Mais regardez comment on réagit face à ce manque d'électricité.

11:07Quand un data center manque de puissance,

11:10on pourrait optimiser les puces d'un côté, les logiciels de l'autre.

11:13Mais ce qu'on fait souvent, c'est qu'on lui construit une centrale nucléaire dédiée.

11:16Jamais la pénurie ne vient de remodeler la matière même du calcul.

11:20Eh bien, chez le vivant, si.

11:21Pour les auteurs, c'est tout sauf en détail.

11:23Chez le vivant, l'énergie n'est pas juste un câble d'alimentation

11:26que l'on branche sous le calcul.

11:28Elle fait partie du calcul lui-même.

11:29C'est ce qu'ils appellent un calcul ancré dans le métabolisme,

11:33c'est-à-dire dans la façon dont le corps produit son énergie.

11:36Toute l'organisation du cerveau, y compris ce couplage permanent

11:39entre les niveaux qu'on vient de voir,

11:40serait une réponse à la rareté de l'énergie.

11:43Autrement dit, c'est la pénurie qui a sculpté la façon dont le cerveau calcule.

11:47Et c'est précisément ce mode de calcul,

11:49né de la contrainte,

11:50que les auteurs de papiers considèrent comme une condition de la conscience.

11:55Bon, par contre là, il faut être précis,

11:57parce que c'est très facile de mal interpréter ce papier.

12:00Les auteurs ne disent pas que seule la biologie peut produire la conscience.

12:03Ça, ils l'écrivent noir sur blanc.

12:04Ce n'est pas le camp du vivant déguisé.

12:06Car en réalité, on ne comprend toujours pas

12:09d'où émerge vraiment la conscience.

12:11Personne n'arrive à percer le secret.

12:12Ce qu'ils disent est plus subtil.

12:14C'est que les systèmes d'IA tels qu'on les construit aujourd'hui

12:17ne reproduisent probablement pas le type de choses

12:20qui ferait émerger la conscience dans un cerveau humain.

12:22Et c'est ça qui dérange tout le monde,

12:24parce que ce n'est pas une question de puissance.

12:26On ne se demande plus quel programme il faudrait faire tourner

12:30pour qu'une machine devienne consciente.

12:31En fait, on se demande

12:32quel genre de matière il faudrait pour calculer comme le vivant.

12:36Dans ce cadre, un modèle plus gros,

12:38entraîné sur plus de données,

12:40ne changerait pas l'affaire.

12:41Il manquerait quelque chose de structurel,

12:44pas un ingrédient qu'on rajouterait avec la mise à jour,

12:47mais quelque chose d'autre.

12:48Si une conscience artificielle doit voir le jour,

12:51pour reprendre les mots de Borjan,

12:52il faudra de nouvelles formes de matériel.

12:55Mais il y a un angle

12:56que personne ne semble vouloir regarder en face.

12:59Si la conscience,

13:00elle est liée à ce calcul qui est né de la pénurie,

13:04alors elle n'a aucune raison d'émerger dans des systèmes

13:06pour qui l'énergie est illimitée en quelque sorte,

13:10et dont l'énergie n'est pas une question de survie

13:12qui aurait sculpé l'architecture même de la machine.

13:15Les entreprises d'IA ne cherchent pas la conscience,

13:17elles cherchent la performance.

13:19Il se trouve que la route vers la performance,

13:21avec les architectures actuelles,

13:23ne passe pas par la conscience.

13:24Personne ne va rendre une IA consciente par accident.

13:27Il faudrait le faire exprès.

13:28Et pour l'instant, aucun modèle économique ne justifie de le faire.

13:32Ça devrait nous rassurer.

13:34Enfin, en partie,

13:34parce que ça veut aussi dire

13:36que si la conscience artificielle arrive un jour,

13:38ce sera par un chemin qu'on n'a pas encore envisagé.

13:41Et c'est là que le papier touche sa limite.

13:43Une limite qui donne le vertige.

13:44Les trois indices qu'on vient de voir

13:46décrivent les ingrédients de la seule conscience qu'on connaisse,

13:48celle des êtres vivants.

13:50Rien ne garantit que ce soit la seule recette possible

13:53pour faire de la conscience.

13:54D'autres chercheurs le leur ont d'ailleurs fait remarquer.

13:57Imaginez qu'une IA développe une forme d'expérience intérieure

14:00qui ne ressemble en rien à la nôtre.

14:01On chercherait les marqueurs de la conscience humaine chez une IA.

14:04On ne les trouverait pas.

14:06On en conclurait que l'IA n'est pas consciente.

14:08Alors que quelque chose d'autre serait peut-être en train d'émerger.

14:11Quelque chose qu'on n'a même pas les outils conceptuels pour détecter.

14:14C'est la question que je vous posais en début de vidéo.

14:16Si une IA devenait consciente un jour,

14:18est-ce qu'on serait seulement capable de le remarquer ?

14:20Est-ce que le type de conscience qui émergerait

14:22serait compréhensible par la nôtre ?

14:24C'est une question ouverte.

14:25Mais en tout cas, à la fin de la vidéo,

14:27je vous dirai comment concrètement regarder une IA

14:29pour ce qu'elle est vraiment aujourd'hui

14:31et non plus ce qu'elle a l'air d'être.

14:33Mais on y reviendra.

14:33Dans tous les cas, c'est exactement pour ça

14:35que la position d'Anthropic est plus intéressante qu'il n'y paraît.

14:38La nouvelle version de leur constitution,

14:40publiée en janvier 2026,

14:41qualifie le statut moral de Claude de

14:43« profondément incertain ».

14:45Pas conscient, pas non conscient, mais incertain.

14:48Dario Amodey, le patron, l'a d'ailleurs reconnu en février.

14:51Il ne sait pas si les modèles d'IA peuvent être conscients.

14:53Alors, ils agissent en conséquence, en interdisant la cruauté,

14:56par précaution, tout en refusant de trancher.

14:58C'est philosophiquement inconfortable.

15:00Mais c'est peut-être la seule position honnête

15:02quand on ne sait pas ce qu'on a construit.

15:05Alors, qui a raison ?

15:07Elon Musk qui applaudit ou ceux qui s'inquiètent ?

15:09Relisez bien la phrase de Musk.

15:11Il ne dit pas que Claude souffre.

15:12Il parle de quelque chose qui croit souffrir.

15:15Et tout se joue dans ce mot.

15:16Est-ce qu'un modèle de langage peut seulement croire quelque chose ?

15:19Si Milinkovic et Haru ont raison, une IA peut écrire qu'elle a du mal

15:22sans que rien à l'intérieur ne ressemble à de la douleur.

15:25Et c'est exactement le risque que pointe Samuel Mann.

15:27Le danger n'est pas tant que la machine devienne consciente,

15:30c'est que nous, on finisse par abandonner notre jugement face à elle.

15:33Le vrai défi, il est là.

15:34Le fossé entre ce que l'IA fait et ce que l'IA est

15:37va devenir le sujet central dans les prochaines années.

15:40On va avoir des modèles toujours plus convaincants,

15:42toujours plus fluides, toujours plus humains, en guillemets,

15:44dans leurs réponses.

15:45Et la science va probablement nous dire que sous le capot,

15:48il ne se passe rien qui ressemble de près ou de loin de la conscience.

15:52Ce décalage va créer une confusion durable.

15:54Les gens qui comprendront ce qui se passe réellement dans ces systèmes,

15:57comment ils fonctionnent, ce qu'ils font par opposition de ce qu'ils semblent faire,

16:01c'est ces gens-là qui auront un avantage considérable.

16:03Pas seulement professionnel,

16:04un avantage dans leur capacité à naviguer un monde

16:06où la frontière entre l'authentique et le simulé

16:09sera chaque jour plus difficile à tracer.

16:10Messieurs, dames, si vraiment vous voulez faire partie de ceux qui comprennent

16:13ce qui se passe en ce moment avec une évolution

16:16inédite de la technologie avec l'émergence de l'IA,

16:18j'ai justement quelque chose pour vous.

16:20Après une demande très populaire,

16:22voici le parcours pour maîtriser l'IA local,

16:24ainsi que l'orchestration des diverses IA au sein de même système.

16:28Vous savez, tous ces nouveaux outils qui sortent,

16:30toutes les semaines, tout ça va continuer d'accélérer.

16:32Et dans une transformation pareille,

16:34ce ne sont jamais les plus puissants qui s'en sortent le mieux,

16:37honnêtement, je l'ai vu maintes et maintes fois,

16:38ce sont ceux qui s'adaptent le plus vite.

16:41Si vous faites encore tout à la main,

16:42vous travaillez plus dur, pas plus intelligemment,

16:44et si malgré tous vos efforts, rien ne change,

16:47le problème n'est ni votre travail, ni votre motivation.

16:50Ce sont les méthodes que l'on vous a apprises.

16:52Elles ne fonctionnent plus aujourd'hui.

16:54Et pendant des mois, j'ai reçu encore et encore les mêmes questions.

16:57Comment monétiser l'IA ?

16:58Comment la faire tourner en local efficacement ?

17:01Chez soi, ou chez un client, ou dans le cloud ?

17:04Comment ces modèles marchent vraiment ?

17:06Et donc, j'ai fini par construire la réponse à toutes ces questions.

17:09L'Académie Vision IA.

17:11Mon objectif n'est pas de vous montrer

17:13trois astuces obsolètes dans six semaines.

17:15C'est vraiment de faire de vous un expert.

17:17Comme je dis souvent,

17:18quand on vous invite sur un plateau télé

17:19et que vous sachiez dérouler et parler pendant des heures.

17:22Alors, dedans l'Académie, on y fait plusieurs choses.

17:24D'abord, on y voit la vraie théorie.

17:26On comprend les modèles au lieu de copier des tutoriels.

17:29On y fait la pratique également,

17:30et surtout, ce que personne ne sait faire.

17:32Brancher les IA entre elles, les automatiser.

17:35Devenir orchestrateur.

17:37Concrètement, c'est de l'IA local.

17:39Faire tourner tout cela sur votre propre machine.

17:41Et ça, retenez-le.

17:42Énormément d'entreprises refusent d'envoyer leurs données

17:45chez un fournisseur américain.

17:46Elles cherchent quelqu'un pour installer ça chez elles.

17:49Elles ne trouvent personne.

17:50Ce marché est vide aujourd'hui.

17:52Vous avez une occasion à nord devant vous.

17:54Après ce module sur l'IA local,

17:56où je vous apprends à faire du texte, de la vidéo,

17:58de l'image, du son en local,

18:00il y a tout un volet business et monétisation.

18:02Un module immense pour transformer cette compétence en revenu.

18:06Donc, on y apprend beaucoup.

18:07Le marketing, la vente et plein d'astuces.

18:10Parce que je sais que même le meilleur système du monde,

18:13vous pouvez l'avoir.

18:14Mais si vous ne savez pas le vendre,

18:16personne ne l'achètera, honnêtement.

18:18Et c'est ce qui manque en fait dans 95%

18:20des accompagnements que je vois

18:22quand on vous montre une compétence,

18:24mais on vous lâche comme ça dans la nature

18:26et on vous dit débrouille-toi avec.

18:27Non.

18:29Écrire des mots qui ont de l'impact,

18:31c'est mon métier et ça s'apprend.

18:32Mes vidéos ici ne sont pas écrites au hasard.

18:34Les pubs que je fais ne sont pas écrites au hasard.

18:36Il y a également des leçons quotidiennes chaque jour

18:39sur la mentalité, le mental à avoir pour réussir,

18:42ainsi qu'une communauté pour ne pas avancer seul devant son écran.

18:45Nous sommes une bonne communauté soudée.

18:47Vous savez, j'aurais pu en faire un programme

18:49à plusieurs centaines d'euros.

18:51Et honnêtement, ça se serait vendu.

18:52Mais vous connaissez la philosophie de la chaîne ici.

18:55Vous l'avez vu à maintes et maintes reprises.

18:57Le changement majeur qui arrive,

18:59il est déjà assez déstabilisant comme ça.

19:01Alors je veux vraiment guider le plus de monde possible

19:03vers la maîtrise de ces outils

19:05à un prix abordable pour le plus grand nombre.

19:07Vous avancez à votre rythme, à côté de votre travail.

19:10Le tarif actuel est un tarif de lancement.

19:12Il augmentera à mesure que le contenu s'accumule.

19:15Et ceux qui rentrent maintenant,

19:16dès aujourd'hui, garderont leur prix tant qu'il reste.

19:19Messieurs, dames, les liens sont en description

19:21ou en commentaire sous la vidéo juste en dessous.

19:23Merci beaucoup à tous pour votre soutien.

19:25C'est un projet qui se concrétise de façon assez claire

19:28et on a attaqué assez fort.

19:30Allez, nous, on se retrouve à l'intérieur tout de suite.

19:33Sous-titrage Société Radio-Canada

19:37Sous-titrage Société Radio-Canada

19:41Sous-titrage Société Radio-Canada

🤖🔥 VOICI CE QUI MANQUE À L’IA POUR ÊTRE CONSCIENTE ! 🧠⚡

Catégorie

Transcription

Recommandations