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00:00Quiero compartir con ustedes un tema muy interesante realmente que nace a través de un reciente estudio que se llevó
00:05adelante.
00:06Atención para entender qué pasa con el mundo de los prestadores de servicio en plataformas en Paraguay.
00:12Por primera vez estamos teniendo datos primarios que nos ayudan un poco a entender cómo se mueve este ecosistema,
00:18cuáles son las principales necesidades de los conductores, rango etario, porcentaje que lo hace por elección, por necesidad.
00:25Es muy interesante lo que está arrojando esto y nace a través de una investigación dirigida por el doctor Pastor
00:31Emanuel Pérez Estigarribia,
00:32doctor en Ciencias de la Computación e investigador también de la Universidad Nacional de Asunción.
00:37Esta es la primera investigación académica con datos primarios sobre las condiciones socioeconómicas de quienes prestan servicios de movilidad a
00:45través de una plataforma digital en Paraguay.
00:47Solamente un dato que me llamó la atención porque si leo todo el currículum del doctor claramente estamos toda la
00:51tarde.
00:52Él llevó a cabo el desarrollo de un sistema basado en inteligencia artificial para la detección de casos probables de
00:59COVID-19 en Paraguay.
01:00Imagínense claramente una persona más que entendida sobre este punto.
01:03Quiero ya agradecerle por su tiempo en esta tarde y hablar un poco sobre los principales hallazgos luego de este
01:08estudio en adelante.
01:09Doctor, muy buenas tardes y gracias por acompañarnos.
01:11Buenas tardes. Muchas gracias David por la invitación.
01:13Un placer. Estoy mirando y un poquito escroleando.
01:15Igual si tiene la mano, si quiere leer los números no hay ningún problema, pero es interesante entender el perfil.
01:21Mucho en los últimos años cuando arrancaba todas estas fiebres de Uber, Muff también de por medio, uno más o
01:27menos como que trataba de entender,
01:29pero a grosso modo, no a ciencia cierta, por qué hacían esto o cuáles eran las principales necesidades.
01:34Ahora con esta muestra ya tangible cambia un poco el panorama.
01:37Sí, normalmente lo que busca este tipo de estudios es brindar una información de base inicial y tratar de limpiar
01:45un poquito el ruido algorítmico que tenemos en redes sobre los datos y los tipos de sesgos de opinión y
01:52basarnos directamente en números.
01:55Sobre una cuestión muy relevante que es algo que está transformando nuestras economías, que es la economía digital y los
02:00algoritmos, que es algo que se viene, que ya está presente entre nosotros y va a seguir transformando la forma
02:05en que se mueve nuestra economía.
02:06Qué espectacular. Antes de entrar en la parte de metodología, que me parece muy interesante también, de hecho, doctor, quiero
02:11más que nada para el televidente,
02:13podemos hacer un repaso de los principales hallazgos que encontramos en esta muestra, los porcentajes principales y un poco, esto
02:19nos ayuda un poco a definir ese perfil ya del conductor, ¿no?
02:22Sí. Hay datos que son bien primarios y es casi, casi una suerte de estadísticas sensales, indirectas, porque en realidad
02:32se basa una encuesta,
02:34la muestra fue de 500 algo encuestados, el enfoque del estudio fue meramente descriptivo, pero se buscó que sea representativo
02:42en cuanto a la población,
02:44entonces tenemos la estructura de edad, de sexos que participan. Pero creo que datos que valen la pena destacar es
02:52que justamente en un ecosistema diverso
02:54de ofertas alternativas para generar ingresos, obviamente la población que participa de eso tiene como preferencias.
03:01Y la población que opta por este tipo de plataformas es una población que quiere mucha libertad y autonomía en
03:10cuanto al manejo de su horario.
03:12Claro, sus tiempos.
03:13De trabajo, entonces cerca de un 82% de la población encuestada manifestaba que lo que buscaba era justamente esa
03:23autonomía
03:24que pueda encajar con otras actividades alternativas y un 99% de casi como un total de los que participaron
03:35de la encuesta
03:37hablaban de que una de las cuestiones que el control de su horario era uno de los aspectos.
03:48Claro, fundamental, la agenda horario y esa independencia. Estuve yo mirando un poquito y me llamó la atención
03:52de que la gente menor de 30 años, si mal lo tengo entendido, que lo hace por decisión propia,
03:58es decir, porque quieren generar ingresos, manejar sus tiempos, poder estudiar al mismo tiempo,
04:02formarse en otra cosa o tener incluso un segundo empleo, que pasa muchísimo a nivel del país.
04:06Sí, el contexto es básicamente un contexto en donde tienes un ecosistema de ofertas laborales
04:11y cada una está, perdón, de ofertas de formas de generar ingresos y cada uno tiene esta característica
04:18y hay cierta generación que justamente busca esa plasticidad de a qué hora yo trabajo,
04:23qué días trabajo y qué días no quiero realizar actividades que puedan incrementar mis ingresos.
04:30Me llamó mucho la atención, doctor, porque estoy mirando un poquito también la parte,
04:34voy a llegar a este punto, si me permite, voy a ir escorralando un poquito,
04:38me llamó mucho la atención, donde a medida aumenta el tiempo, va aumentando su poder adquisitivo también.
04:46Eso no sé en qué parte está, en uno de los ejes de la...
04:50Sí, uno de los ejes era sobre ingresos que se podían generar y el destino de esos ingresos.
04:58Y en función a la antigüedad, que es el tiempo que una persona como permanece en este tipo de plataformas,
05:05ya sea por su tiempo de conexión o por los años que lleva realizando las actividades, cuando...
05:12Justamente estamos viendo en pantalla.
05:15Inserción financiera dinámica de ingresos, 60% de los prestadores con 2 a 5 años de antigüedad
05:22genera ingresos mensuales por encima del salario mínimo legal vigente.
05:26Va a ser espectacular porque esto le da estabilidad económica y previsibilidad también a futuro.
05:30Por otro lado, 50% de la Corte con más de 5 años se ubica en el tramo más alto
05:36medido por el estudio,
05:38muy por encima del salario mínimo legal vigente.
05:41Claramente acá hay un ecosistema ya establecido para que la gente pueda no solamente generar ingresos,
05:46sino proyectarse con otros negocios, proyectos, trabajar en familia.
05:51Muchos trabajan netamente de esto, terminan sus estudios,
05:55algunos complementan con trabajos del hogar inclusive, me imagino, ¿no?
05:58Parte de las preguntas dentro de la encuesta justamente buscaba responder a ese tipo de cuestiones.
06:04¿En qué finalmente se volga ese tipo de ingresos?
06:08¿En qué inversiones se pueden materializar?
06:09Y un dato a destacar es justamente, estratificando solamente a la Corte menor a 30 años,
06:16un porcentaje, no recuerdo el número exacto,
06:19destinaba finalmente a inversiones en educación, ¿verdad?
06:23A los ingresos realizados.
06:25Interesante. Esto ayuda mucho a entender también el perfil de lo que es el paraboyo en general.
06:28El paraboyo es trabajador, quiere salir adelante, quiere encontrar oportunidades,
06:31pero oportunidades que se adapten a su estilo de vida,
06:34que pueda manejar sus horarios, que pueda estudiar.
06:36No todos pueden estudiar a la mañana, a la tarde o por la noche,
06:39entonces necesitan esa flexibilidad.
06:41Incluso salen a trabajar de madrugada o hacen horas extra de volt,
06:45en este caso entre turnos, cuando trabajan formalmente en un horario,
06:49van al mediodía a hacer un poco de volt, vuelven a la tarde.
06:52Es decir, hay una libertad impresionante de generar ingresos
06:55y esto me llama mucho la atención de que a medida que pasan los años,
06:58es como que uno establece mejor su sistema también de cómo manejar sus horarios,
07:02sus rutinas, sus tiempos y puede generar más rápidamente ingresos, ¿no?
07:06Sí. Este tipo de economía y generar ingresos es relativamente nuevo en nuestro país,
07:12sin embargo hay varios sistemas en donde me sobra tiempo
07:15y yo puedo decidir eventualmente cómo utilizo ese tiempo para generar ingresos extras.
07:22Muy, muy interesante.
07:24Doctor, ahora metodológicamente, ¿cómo arrancó todo esto?
07:27¿Cómo trabajaron? ¿Cómo se llevó a cabo esta recolección de datos,
07:30las encuestas, cómo fue el proceso?
07:32Mi rol es que un proyecto involucra muchas partes, mucha participación.
07:36Mi rol en el proyecto fue de científico de datos, ¿verdad?
07:40¿Y de esto parte de eso?
07:42La parte de analítica.
07:43Ok, ¿y cómo se llevó a cabo eso?
07:46Luego, una vez generada la encuesta que se fue realizando en conductores,
07:53básicamente hay una etapa dura, ¿verdad?
07:54O sea, que no sé, son detalles técnicos, ¿verdad?
07:57Los datos llegan con cierto tipo de imprecisiones, que hay que trabajar...
08:01Ok, hay que ajustar todo, hay que limpiar.
08:02Limpiar, estandarizar y tratar de dejarlo en ciertos estándares.
08:07Luego generamos una analítica que va dirigida a responder preguntas particulares,
08:12y que da como unas respuestas estáticas a eso y finalmente en una etapa final como para ser más potente,
08:21la parte analítica que se restringía en una cuestión meramente descriptiva,
08:25generamos como tableros, dashboard interactivos que eventualmente,
08:30ya sea de la, por ejemplo, la gente de Vol misma o a otros tomadores de decisiones
08:35le puede servir como para explorar estas estadísticas de forma interactiva.
08:40Qué espectacular. Ahí tenemos algunos otros datos para compartir un poco y repasar,
08:44para entender esta dimensionalidad de, repetimos, sería un primer avance,
08:48un primer estudio para entender cómo funciona el sistema de prestadoras de servicios.
08:52La encuesta en general, el universo medido fue de 537 prestadoras de servicios independientes encuestados,
08:5879% que están en Asunción, Departamento Central, 21% Ciudad del Este.
09:03Cuatro dimensiones analíticas, que es lo que usted mencionaba, doctor,
09:06la dimensión financiera, la juventud, que sería el rango etario, me imagino, ¿no?
09:10La identidad y la dimensión regulatoria, lo que hace evidentemente toda la normativa detrás.
09:17Hablamos del diseño, que fue cuantitativo, no experimental, transversal y descriptivo,
09:21el estándar de datos, que esto, ¿cómo funciona esto, doctor, del estándar de datos?
09:25Estos estándares de datos son importantes, sobre todo para garantizar lo que se conoce como interoperabilidad de datos,
09:31para que estos resultados y los datos puedan ser integrados en otros estudios que abarquen más una cuestión regional,
09:38incluso global.
09:39Qué bueno.
09:39Entonces, nos aseguramos que los datos puedan cumplir ciertos estándares globales.
09:45Están como homogenizados para poder ser utilizados en otros aspectos, plataformas también.
09:50Y el procesamiento, el pipeline automatizado y auditable en R, reproducible de extremo a extremo.
09:57Muy, muy interesante esto, doctor.
09:58Esto se llevó a cabo en una plataforma, ¿de qué manera se trabaja?
10:01Y me imagino, inteligencia artificial también de por medio.
10:04Sí, realmente entra mucho en juego, programación en el desarrollo de esto.
10:09Por ejemplo, el dashboard es como una página web, esencialmente,
10:12se tienen algunas cuestiones de seguridad, contraseñas, de loguegos,
10:20conocimiento o una línea de base sólida de conocimiento que pueda servir para futuros estudios.
10:25Es que justamente el hecho de automatizar los extremos a extremos significa,
10:28aquí entran los datos, se realizan los análisis de forma automática y esta es la salida,
10:34lo cual permite que sea auditable cada etapa del proceso de la analítica de datos.
10:40De tal manera que se pueda garantizar que justamente pueda ser revisado
10:43y pueda ser eventualmente criticado, se puedan entender bien sus limitaciones,
10:47por ejemplo, incluso, por supuesto, los alcances del estudio.
10:50Claro, que en este caso también entender que toda esta encuesta fue llevada a cabo
10:54a través o con conductores de DeVolt propiamente,
10:57pero me imagino que en una zona de tapa se puede ampliar mucho más el universo
10:59a mayor cantidad o mayor volumen de conductores.
11:02Efectivamente, esta encuesta es una línea base y es como una fotografía.
11:06Técnicamente decimos que es un estudio transversal.
11:08Ok.
11:08Algo que podría dar más solidez es un estudio longitudinal en donde vos le haces seguimiento
11:14a ciertos conductores que participan en observaciones y vas viendo cómo evoluciona
11:20el comportamiento y cuestiones sociodemográficas para los conductores.
11:24Claro, pues sí, tanto para el sector privado, el sector público al momento de diseñar,
11:28planificar políticas, estrategias, programas para entender cómo funciona este universo también
11:33y la academia misma. ¿Cómo trabaja, cómo absorbe la academia todo esto, doctor?
11:38¿Alumnos, estudiantes, posgrados, materados aprenden un poco con esto?
11:41¿Cómo es el sistema?
11:42Paraguay todavía no está avanzando mucho, pero es un paradigma y algo que se busca a nivel mundial,
11:47ese vínculo industria-academia en donde desde la industria se puedan tirar problemas
11:52en la academia y se puedan generar soluciones.
11:55Incluso este estudio es, digamos, tiene cierto grado de innovación en eso
11:59y que la iniciativa aparta de la industria es lo que se busca en nuestro país,
12:06para generar evidencia sólida para el debate.
12:11Es novedoso para Paraguay, no necesariamente para el mundo, ese vínculo academia-industria.
12:17Es raro, pero bueno, es una oportunidad más que pertinente para que más segmentos,
12:21empresas, porque esta iniciativa parte de una empresa privada, claramente,
12:24que forma parte de una industria más grande, pero que la industria, los gremios en general,
12:28puedan fortalecer esta alianza donde la academia pueda generar conocimiento,
12:33plataforma, procesamiento de datos, darle ese valor observacional agregado mucho más elevado,
12:38me parece espectacular.
12:40Es un ganar-ganar para la academia, los que están estudiando, los que ya están formados claramente,
12:44y para aquellos que reciben la información y puedan procesarla y aplicarla en el segmento donde sea.
12:48Sí, lo más maravilloso que yo encuentro es que esta iniciativa, obviamente, es una empresa global,
12:55pero que venga desde y que en nuestro país manifieste esa intención y que podamos materializarlo en un objetivo concreto
13:04que hemos logrado alcanzar.
13:06Qué espectacular.
13:07Tengo entendido que este sería, entonces, el primer termómetro oficial que tenemos de este ecosistema a nivel país,
13:12gracias a la academia.
13:13Sí, desde el punto de vista académico, nosotros revisamos toda la literatura global y regional
13:17y vemos en dónde hay agujeros, gap de conocimiento, como para garantizar que el estudio tenga una novedad.
13:23Obviamente, hay un montón de preguntas por hacer, pero nosotros pretendemos que sea una primera contribución
13:27con respecto a algunas preguntas puntuales que todavía no tenían respuesta en nuestro país,
13:33incluso que sea una contribución original a nivel regional y tenga cierto grado de originalidad a nivel global también.
13:39Me parece espectacular. Y con esta información, yo me imagino que la plataforma va a empezar a trabajar,
13:43porque ya está pudiendo leerle mejor a sus conductores, entender mejor sus necesidades,
13:47por más de que sea de grosso modo, ya te da como una luz, un norte hacia dónde van, por
13:52qué lo hacen,
13:52para qué lo hacen y poder diseñar o perfeccionar más la plataforma para su utilización.
13:57Y para los usuarios también, me imagino.
13:58Como paraguayos, yo creo que deberíamos estar contentos y tratar de incentivar que justamente este tipo de empresas
14:05tenga ese tipo de iniciativas y pueda generar evidencias que pueda mejorar aspectos relacionados al servicio
14:12y también a los prestadores de servicio, los conductores mismos que participan,
14:15que le puedan mejorar las condiciones.
14:17Qué espectacular.
14:19Vamos a mirar un poquito de algunos datos más para poder entender justamente lo que está arrojando
14:25esta investigación que me parece espectacular. Hay muchos otros datos que de paso...
14:29¿Esto va a estar disponible en alguna parte, doctor, para que el televidente pueda en algún momento verlo más a
14:33detalle?
14:34Entiendo que sí.
14:35Ok.
14:35Depende de...
14:37Ya va a depender de la plataforma.
14:38Perfecto.
14:39Una de las primeras conclusiones que vemos en la evidencia local, ya que por primera vez
14:43recapitulamos esto para hoy cuenta con datos primarios propios sobre la prestación de servicio
14:47de plataformas producidas con estándares académicos y de reproducibilidad y auditabilidad,
14:53lo que quiere decir que puede ser bien utilizado en otros escenarios, otras plataformas, en el sector público,
14:59en el sector privado, para otros grandes proyectos, la propia empresa, ¿por qué no?
15:02Para que la academia siga fortaleciendo este músculo de investigación.
15:05Por otro lado, la independencia es una elección.
15:08Este es un dato muy, muy interesante porque ayuda a definir el perfil.
15:11El 82.9% presenta afinidad elevada con el modelo independiente.
15:18Y el 50% de los menores de 30 años ingresó buscando autonomía, no por falta de alternativas.
15:25Eso es un poco lo que usted mencionaba, doctor, al principio, ¿no?
15:27Que llama la atención cómo está muy bien definido ese perfil, ¿no?
15:30Sí. Este tipo de plataformas busca una optimización algorítmica del tiempo,
15:37tanto del que toma el servicio como el que presta el servicio.
15:41Eso es algo que ya está entre nosotros.
15:44Se viene y va a seguir mejorando, ¿verdad?
15:46Las empresas digitales que tienen esta connotación algorítmica.
15:49Así que creo que debemos acompañar ese proceso.
15:52Qué espectacular.
15:53Me parece fantástico un poco un ejemplo a tenerlo en cuenta, imitarlo, replicarlo más.
15:58Así que más empresas, repito, gremio, el sector público o privado, por qué no,
16:02se animen a trabajar más en sinergia con la academia para trabajos puntuales como estos
16:07que nos ayuden a todos, al fin y al cabo, a tener una mejor lectura, mejor termómetro
16:10de cómo se mueven y cómo avanzan determinados ecosistemas a nivel país,
16:15lo cual es muy clave por lo que decíamos también en el bloque anterior.
16:17El momento que estamos atravesando como nación que es muy propicio tener una lectura muy clara
16:22de cómo se encuentra determinada industria y qué se puede hacer al respecto
16:25para seguir mejorando de ahí en adelante.
16:27Doctor, no sé, ¿algo último que queramos agregar?
16:29¿Algo que usted crea importante destacar como para redondear?
16:32Destacaría dos puntos.
16:33Uno, la relevancia como país de ese vínculo academia-industria.
16:38Y otra cuestión, también destacar, acompañar este proceso de nuevas formas,
16:45nuevas economías y de economía que se van generando en la introgresión de soluciones digitales
16:52y algorítmicas.
16:53Claramente, es el momento donde Paraguay tiene que aprovechar todo lo que está viniendo,
16:57todo lo que se está generando y de acá en adelante seguir siendo un país más que previsible.
17:01Doctor, agradecerle por su tiempo, desearle muchísimos éxitos y como yo siempre lo digo,
17:04esperando que no sea la última entrevista.
17:06Gracias por la invitación.
17:07Gracias.
17:07Gracias.
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