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Les robots humanoïdes débarquent dans nos usines, nos maisons et même nos aéroports ! Découvrez comment ils sont produits, ce qu'ils savent déjà faire (spoiler : beaucoup !) et jusqu'où cette révolution va nous mener. Prêt à imaginer un quotidien robotisé ? Abonnez-vous à la chaîne et dites-nous en commentaire ce qui vous a le plus bluffé dans la vidéo ! #robots #technologie #innovation #avenir #industrie
👉 Cette chaîne est réalisée en collaboration avec https://www.youtube.com/@realidadeimpressionante
0:00 - Introduction et enjeux du sujet
0:44 - Production et lancement du Neo
3:12 - Industrialisation et efficacité chez Figuri
5:32 - Kinectics AI: Sensibilité et Intelligence chez Kai
8:25 - Intégration industrielle et impact économique
12:12 - Robots à l'aéroport : le cas japonais
14:30 - Convivialité et cohabitation humaine
14:30 - Convivialité et cohabitation humaine
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00:00Et dans l'épisode d'aujourd'hui, entre autres choses, vous verrez que des usines dans différentes parties du monde
00:05sont maintenant en train d'être préparées pour produire des robots humanoïdes comme s'il s'agissait de produits ordinaires.
00:11Le plus impressionnant, c'est que ces robots sont déjà envoyés à leurs clients.
00:15Nous allons voir ensemble comment cette transformation se passe concrètement,
00:19de la production de masse jusqu'au moment où ces machines commencent à travailler
00:22et même à interagir avec nous, les êtres humains.
00:26Et peut-être, peut-être, d'accord ?
00:28À la fin de cet épisode, vous allez vous rendre compte que la question n'est plus de savoir si
00:32cela va arriver,
00:34mais jusqu'où cela peut aller.
00:35Voyons tout ça.
00:43Bonjour à toutes et à tous !
00:45Je suis Réalité Impressionnante et vous êtes sur Réalité Impressionnante.
00:50Et l'américaine One X a lancé la production à grande échelle de son robot humanoïde appelé Néo.
00:56Et cela s'est produit dans une nouvelle unité industrielle située en Californie.
00:59Et leur objectif est d'atteindre 100 000 unités d'ici 2027.
01:04Le plus impressionnant n'est pas la technologie, mais la demande.
01:07Selon l'entreprise elle-même, toute la capacité de production initiale,
01:11soit plus de 10 000 robots, a été épuisée en seulement 5 jours après le lancement.
01:15Autrement dit, le marché n'est pas seulement curieux, il affirme déjà être prêt.
01:20Le Néo a été conçu pour fonctionner dans les foyers, aidant aux tâches quotidiennes comme la mobilité,
01:26l'organisation et le soutien de base aux humains.
01:29Contrairement aux robots industriels, il a été conçu pour vivre avec nous et interagir dans nos foyers,
01:35en accomplissant des tâches simples avec une grande constance.
01:38Et cela change complètement la donne, car au moment où la robotique quitte l'industrie pour entrer dans l'environnement
01:43domestique,
01:44elle cesse d'être simplement un outil de production pour devenir désormais une partie de notre quotidien.
01:49Mais qu'est-ce qui soutient cette avancée ?
01:51Cela va bien au-delà du design de ce robot.
01:53Winnex a adopté un modèle de production verticalisé,
01:56fabriquant en interne les composants essentiels,
01:58comme les moteurs, les capteurs, les batteries et les systèmes mécaniques.
02:02Ce contrôle permet une évolution rapide et décisive.
02:05Quand l'entreprise contrôle la machine, elle accélère le développement du comportement.
02:10Et c'est là le point le plus important.
02:13NEO est alimenté par la plateforme Jetson Store de NVIDIA,
02:15qui est capable de traiter l'intelligence artificielle directement à l'intérieur du robot en temps réel.
02:20En pratique, cela signifie qu'il perçoit l'environnement,
02:23prend des décisions et exécute des actions sans dépendre entièrement du cloud.
02:27Il réagit, il apprend et il s'adapte.
02:30Avant d'entrer chez nous, ces robots sont formés dans des environnements virtuels
02:34grâce à des simulations avancées, répétant des milliers de scénarios jusqu'à un comportement stable.
02:40Oui, c'est de l'apprentissage accéléré.
02:42Ce n'est plus fait à petite échelle, c'est fait à l'échelle industrielle.
02:46Le robot a été proposé initialement pour environ 21 000 dollars,
02:50avec une option d'abonnement mensuelle.
02:52Ce modèle rapproche cette technologie du consommateur moyen.
02:55Je ne sais pas trop ce que j'entends par « moyen », mais continuons.
02:59Produire des robots n'est toutefois pas le plus grand défi.
03:02Le jeu débute réellement quand quelqu'un réussit à faire passer cela
03:04à grande échelle de manière agressive.
03:06Une entreprise vient d'accélérer cette course d'une façon inattendue.
03:10Regardons cela.
03:12Une autre entreprise américaine, maintenant Figury,
03:15a annoncé une avancée qui pourrait redéfinir toute l'industrie.
03:18Sa usine Botkey, en Californie.
03:20Qui a réussi à augmenter sa production de robots humanoïdes
03:23d'une unité par jour à une unité par heure.
03:25Cela représente un saut gigantesque.
03:28C'est 24 fois plus.
03:29Et cette évolution s'est produite en moins de 4 mois.
03:32Et ce type de croissance n'arrive pas par hasard.
03:34Cela arrive quand une technologie passe de l'expérimental à l'industriel.
03:39Botkey n'est plus seulement un laboratoire.
03:41Elle est devenue une ligne de production dédiée aux robots humanoïdes Figury 03,
03:47avec plus de 150 postes de travail connectés par un logiciel de fabrication propriétaire.
03:51Chaque étape du processus a été repensée pour pouvoir passer à l'échelle.
03:55Moteur, batterie, actionneur, structure et système.
03:59Tous ont commencé à être produits de façon standardisée,
04:02permettant répétition, contrôle et rapidité.
04:05Mais un détail mentionné n'a pas échappé à leur attention.
04:08La qualité compte plus que la quantité.
04:10L'entreprise a instauré plus de 50 points d'inspection lors de la production
04:14et plus de 80 tests fonctionnels par robot,
04:17incluant des exercices physiques comme des squats et de la course.
04:20L'idée est d'éliminer les défauts avant la livraison des robots.
04:23Et le résultat, c'est plus de 80% de rendement dès le premier passage sur la ligne finale.
04:28Et pour les batteries, un niveau impressionnant de 99,3% d'efficacité.
04:33Avec des milliers d'unités déjà produites.
04:35Cela montre qu'il ne s'agit pas seulement d'une production rapide,
04:38c'est une production fiable.
04:39Un effet encore plus fort se produit.
04:42Chaque robot génère des données
04:44qui alimentent le modèle d'intelligence artificielle ELEX de l'entreprise,
04:48créant ainsi un cycle d'évolution accéléré.
04:50Plus de robots signifie plus de données.
04:52Plus de données, une meilleure IA.
04:54Des robots plus performants, c'est plus de production.
04:57C'est un cycle qui s'auto-alimente.
04:58Et comme nous l'avons vu, il a déjà commencé.
05:01De plus, Figura a mis à jour son système pour intégrer la vision par ordinateur
05:04avec le contrôle du mouvement.
05:06Cela permet aux robots non seulement de ressentir leur propre corps,
05:09mais aussi, entre guillemets, de voir l'environnement en 3D.
05:13Et cela résout l'un des plus grands défis de la robotique moderne,
05:16qui est de quitter la simulation et d'opérer dans le monde réel.
05:20Désormais, le robot monte des escaliers,
05:21gère les surfaces irrégulières
05:23et s'adapte sans ajustement manuel.
05:25S'adapter est la règle pour ces robots humanoïdes.
05:29Regarde le prochain reportage et tu comprendras.
05:32Alors que de nombreuses entreprises rivalisent
05:34pour construire le robot le plus rapide ou le plus puissant,
05:37une société chinoise s'attaque à un défi bien plus complexe,
05:41permettre à une machine de ressentir.
05:43Oui, faire en sorte qu'un robot ressente, mon ami.
05:44L'entreprise Kinectixia basée à Shenzhen a présenté le robot humanoïde Kai.
05:50Kai, un robot de taille réelle,
05:51et avec un niveau de sensibilité et de contrôle
05:54qui commence à se rapprocher beaucoup de notre corps humain.
05:57Il a 115 degrés de liberté, dont 72 dans les mains,
06:01bien plus que la plupart des robots humanoïdes.
06:04Mais ce qui change vraiment la donne, c'est à la surface.
06:07Kai est recouvert d'une peau synthétique,
06:09équipée de 18 000 capteurs tactiles.
06:11Ceux-ci sont capables de détecter des forces extrêmement faibles,
06:15de l'ordre de 0,1 newton.
06:17Pour le dire plus simplement ici.
06:19Il ressent le contact assez précisément
06:21pour manipuler des objets fragiles
06:23et interagir avec nous en toute sécurité.
06:26Les mains, par exemple.
06:27Elles combinent des articulations actives
06:29pour un contrôle précis,
06:30avec des articulations passives
06:32qui fonctionnent comme des amortisseurs naturels.
06:34Cela permet aux robots de s'adapter physiquement à l'objet
06:37avant l'intervention du traitement informatique.
06:39On dirait qu'une partie de l'intelligence artificielle
06:42est intégrée au corps du robot.
06:44C'est stratégique, car cela réduit le temps de réponse
06:46et renforce la sécurité dans des environnements imprévisibles.
06:50Ket Transporte jusqu'à 20 kg
06:51fonctionne environ 4 heures
06:53et atteint 5 km par heure.
06:56Ces chiffres modestes placent déjà le robot
06:59dans une zone fonctionnelle pour des tâches réelles.
07:01Mais le détail le plus important se trouve dans le cerveau de cette machine.
07:05Kinectia a développé un système basé sur un modèle du monde
07:08où le robot ne fait pas que réagir.
07:11Ce robot-là, il anticipe les choses avant qu'elles n'arrivent.
07:14Avant d'exécuter une action,
07:15il simule les résultats possibles,
07:17évalue les scénarios,
07:18et ce n'est qu'ensuite qu'il décide du mouvement qu'il va effectuer.
07:21Pour entraîner ce comportement,
07:22l'entreprise a créé le Kai Halo.
07:24C'est un dispositif portable
07:25qui collecte des données humaines réelles.
07:28Vision à la première personne,
07:29mouvement et interaction avec les objets.
07:32Le robot apprend en observant les humains autour de lui,
07:35ce qui explique l'ambition du projet.
07:37Kai n'est pas destiné à l'industrie lourde,
07:39mais conçu pour les services,
07:41le commerce de détail et l'environnement domestique.
07:44Organiser des produits,
07:46plier des vêtements,
07:47porter des objets,
07:48et même effectuer des mouvements extrêmement délicats,
07:50comme enfiler un fil dans une aiguille.
07:52La production de masse est prévue pour la fin de 2026,
07:55avec un prix estimé à moins de 40 000 dollars.
07:58Et quand le corps robotique commence vraiment à fonctionner ?
08:02L'industrie l'a compris et s'engage fortement.
08:05Aide-moi et je t'aiderai.
08:08L'entreprise allemande Schaefer AG a annoncé un accord
08:12pour intégrer au moins 1 000 robots humanoïdes ION
08:14dans ses usines à travers le monde d'ici 2032.
08:18Cela doit se faire en partenariat avec la société suisse Hexagone Robotics.
08:22Ce n'est pas une expérience,
08:23c'est un engagement industriel qui a déjà été conclu.
08:25Ce qui rend ce mouvement stratégique,
08:27ce n'est pas seulement le nombre de robots,
08:29mais le modèle économique.
08:31Schaefer n'est pas seulement utilisatrice de ces machines,
08:34elle fournit aussi les composants critiques
08:35qui permettent à ces robots de se déplacer.
08:38En d'autres termes,
08:39elle aide à construire les robots qu'elle-même va utiliser.
08:42Ce type d'intégration crée quelque chose de très puissant.
08:45L'entreprise commence à apprendre grâce à l'exploitation réelle
08:48à l'intérieur de ses propres usines
08:50et en même temps,
08:51elle améliore les composants qu'elle-même vend sur le marché mondial.
08:54C'est un cycle fermé d'évolution.
08:56Et au centre de tout cela,
08:57il y a les actionneurs, les muscles des robots.
09:00Schaefer fournira des systèmes de haute précision,
09:02y compris des engrenages à honte de déformation
09:04et des actionneurs planétaires
09:06qui sont conçus pour offrir un contrôle précis,
09:08une réponse rapide
09:09et la sécurité dans l'interaction avec nous,
09:12les êtres humains.
09:13Et cela peut sembler trop technique, je sais,
09:15mais c'est fondamental.
09:16Sans contrôle précis du mouvement.
09:18Un robot humanoïde ne fonctionne pas dans un environnement réel.
09:21En 2025, par exemple,
09:23les robots d'Ion avaient déjà été utilisés
09:25dans des environnements industriels réels.
09:27Pas seulement pour des tâches simples,
09:29mais aussi pour faire fonctionner plusieurs machines,
09:31charger des pièces, décharger et inspecter.
09:33Tout cela de manière autonome.
09:35Le projet quitte la validation pour entrer en phase d'expansion.
09:38De plus, l'entreprise a des accords
09:40avec d'autres sociétés de robotique,
09:42dont Neuro Robotics,
09:44et des alliances stratégiques
09:45avec des startups du secteur.
09:47En d'autres termes,
09:48SEGA ne parie pas sur un seul type de robot,
09:51mais sur l'avenir global de la robotique,
09:53qu'il s'agisse de robots bipèdes,
09:55à roues ou modulaires.
09:57Elle veut être présente dans tous ces robots.
09:59Et il y a un facteur qui explique cette décision très clairement.
10:02C'est le coût.
10:04Aujourd'hui, le travail d'un robot humanoïde
10:06est estimé entre 10 et 25 dollars de l'heure.
10:10Dans de nombreux cas,
10:11cela concurrence déjà le travail humain,
10:13notamment pour les tâches répétitives,
10:15dangereuses ou difficiles à pourvoir.
10:17Investir dans des robots
10:18et les utiliser réellement pour remplacer les humains
10:20sont deux choses très différentes.
10:22Regardons cela.
10:23Les entreprises parlent d'usines,
10:24d'objectifs et de millions de robots pour l'avenir.
10:26Le débat est lancé.
10:28Qu'ils sont ?
10:29Rien.
10:30C'est juste.
10:31Concernant les robots dans le futur,
10:33il y a maintenant un détail bien plus important
10:34qui se produit déjà.
10:36Les robots travaillent déjà,
10:37à la place des êtres humains,
10:38aux Etats-Unis.
10:39Par exemple,
10:40le robot humanoïde Digit,
10:41qui a été développé par Agility,
10:43a commencé à exécuter une tâche simple
10:45mais extrêmement symbolique.
10:46Déplacer des paniers de pièces métalliques,
10:48d'une machine à une autre,
10:49panier après panier,
10:51sans s'arrêter,
10:52sans se plaindre
10:52et sans se tromper.
10:53Le robot travaille environ 8 heures par jour,
10:56répartis sur deux postes,
10:58effectuant le travail répétitif
11:00qui a soutenu l'industrie depuis des décennies.
11:02Et le point le plus important
11:03n'est pas ce que ce robot fait,
11:05mais bien ce qui a cessé de se produire.
11:08Avant,
11:08cette fonction était assurée par une personne,
11:10par un être humain,
11:11maintenant ce n'est plus le cas.
11:13Et il n'y a pas eu de crise,
11:15pas de critique,
11:16pas d'annonce dramatique.
11:17C'est ce type de changement
11:18qui redéfinit les marchés
11:20sans faire beaucoup de bruit.
11:22La stratégie d'agility est basée
11:24sur la fiabilité,
11:25pas sur le spectacle.
11:26Pas d'acrobatie,
11:27pas de démonstration exagérée,
11:30juste une répétition constante.
11:31Dans l'industrie,
11:32l'essentiel n'est pas d'avoir le robot
11:34le plus intelligent,
11:35mais celui qui fonctionne au quotidien.
11:37Et il y a un facteur qui explique
11:39pourquoi cela se passe très rapidement,
11:41cela se produit déjà.
11:42Comme dit dans le reportage précédent,
11:44tout dépend du coût.
11:46Aujourd'hui,
11:47exploiter un robot comme Digit
11:49coûte presque autant
11:49que des salaires humains
11:51dans de nombreuses régions.
11:52Et selon l'entreprise elle-même,
11:54ce coût pourrait descendre
11:56à environ 2 à 3 dollars de l'heure
11:58dans le futur.
11:59Et quand cela arrive,
12:00la décision cesse d'être technologique
12:02pour devenir purement économique.
12:04Et quand cela commencera vraiment
12:06à se produire,
12:07le changement ne sera plus seulement industriel,
12:09il aura lieu dans le monde réel, mes amis.
12:12Regardez un peu où ces robots
12:13sont déjà utilisés,
12:15je n'en croyais pas mes yeux
12:16quand j'ai vu ça.
12:18À l'aéroport de Haneda,
12:20qui accueille plus de 60 millions
12:22de passagers par an,
12:23la compagnie Japan Airlines,
12:24a commencé à tester des robots humanoïdes
12:26pour travailler directement
12:27dans les opérations au sol.
12:29Actuellement,
12:30les robots humanoïdes
12:31ne pilotent pas d'avions,
12:32car l'intelligence artificielle
12:33le fait déjà.
12:34Ce n'est pas une démonstration,
12:36c'est déjà en service.
12:37Mes amis,
12:38les robots utilisés
12:38sont les modèles G-ON
12:40de Unitree,
12:40conçus pour effectuer des tâches
12:42nécessitant mobilité,
12:43force et adaptation.
12:45Ils transportent les bagages,
12:46déplaçent les équipements,
12:48aident au nettoyage des cabines
12:49et travaillent dans des structures
12:50autrefois gérées
12:51uniquement par des équipes humaines.
12:53Tout cela dans un environnement réel,
12:55dynamique et imprévisible.
12:57Ce détail est crucial,
12:58car l'aéroport n'est pas une usine,
13:00c'est un flux constant.
13:01Une pression continue,
13:03des tâches variées
13:03et une exigence de précision.
13:05Si le robot fonctionne ici,
13:07il gère l'imprévu.
13:08Pratiquement partout,
13:09les chiffres éclairent le contexte.
13:11Chaque unité mesure environ 1m30 de hauteur
13:13et pèse.
13:1435 km se déplacent
13:15jusqu'à 7 km par heure
13:17et fonctionnent pendant environ
13:182 heures par charge.
13:19Il coûte environ 3500 dollars
13:21dans cette version de base.
13:23Mais la raison de cette mise en œuvre
13:24n'est pas seulement la technologie,
13:26c'est une nécessité.
13:27Le Japon fait face
13:28à une pénurie croissante
13:29de main d'œuvre,
13:30poussée par le vieillissement
13:31de la population
13:32et aussi par la diminution
13:34de la population active.
13:35Le tourisme augmente par vagues,
13:38entraînant plus de demandes
13:39et moins de travailleurs.
13:41Ce robot n'a pas été conçu
13:43pour une seule fonction.
13:44Conçu pour être adaptable,
13:46il transporte aujourd'hui des bagages.
13:48Demain, il fera fonctionner
13:49des équipements
13:50et pourra ensuite accomplir
13:51d'autres tâches
13:52en mettant à jour le logiciel.
13:54Et cela change complètement
13:55la logique du travail opérationnel.
13:57Au lieu d'embaucher
13:58différents professionnels
13:59pour des fonctions spécifiques,
14:00l'entreprise entraîne
14:01une machine à remplir
14:02plusieurs fonctions.
14:03Il y a un autre point
14:04qui est important
14:05dans tout cela.
14:06Selon Japan Airlines,
14:07ils ne remplacent pas
14:08les employés en masse,
14:10du moins pour l'instant.
14:11Ce qu'ils font,
14:12c'est essayer de maintenir
14:13le système en fonctionnement
14:14face à tout ce manque
14:15de personnel.
14:16Mais qu'arrive-t-il
14:17quand cette technologie d'urgence
14:19devient un choix stratégique ?
14:22Ce n'est plus juste
14:23pour résoudre un problème.
14:25Les gens veulent déjà
14:26en tirer profit,
14:28économiser et gagner
14:29de l'argent, non ?
14:30Parce que travailler,
14:31ce n'est que le début,
14:32mes amis.
14:33La prochaine étape
14:33est bien plus complexe.
14:35C'est cohabiter
14:36avec les humains.
14:37Allons voir ça.
14:39Xiaomi a dévoilé
14:40une nouvelle version
14:41de son robot humanoïde,
14:43le Cyber One V2,
14:44dans un contexte
14:45totalement inattendu.
14:46Un événement
14:47avec des investisseurs.
14:48Et ce qu'il a fait là-bas
14:49change complètement
14:50la perception
14:51que l'on a de ces robots.
14:52Il ne s'agissait pas
14:53de soulever des poids
14:54ou de faire fonctionner
14:55des machines.
14:55Il a distribué des cadeaux,
14:57salué des personnes,
14:58fait des gestes
14:58en forme de cœur
14:59et interagit de manière
15:00très naturelle.
15:01Oui, si l'on peut dire ainsi.
15:03Cela peut sembler simple.
15:04Ce n'est pas le cas,
15:05mes amis.
15:06Interagir avec nous,
15:07les êtres humains,
15:08est bien plus difficile
15:09que travailler en usine
15:10où tout est prévisible,
15:12contrairement au monde réel.
15:13Chaque personne réagit différemment.
15:15Chaque mouvement
15:16est différent.
15:17Chaque interaction
15:18exige une adaptation.
15:19Et le CyberOne V2
15:21a montré
15:21qu'il commence déjà
15:22à gérer tout cela
15:23de manière très sereine.
15:25En plus de cette démonstration,
15:26le robot est également testé
15:28sur la ligne de production
15:28de véhicules électriques
15:30de Xiaomi elle-même
15:31où il a atteint
15:32plus de 90% de réussite
15:33dans les tâches industrielles.
15:35Et il a fait cela
15:35en opérant
15:36avec des cycles précis
15:37et répétitifs.
15:38Autrement dit,
15:39le robot a appris
15:40en travaillant.
15:41Et maintenant,
15:42il est testé
15:42au contact des êtres humains.
15:44Et derrière ce geste simple,
15:45il y a une avancée
15:46d'ingénierie
15:47très importante.
15:48Le nouveau modèle
15:49a des mains
15:50proportionnées
15:50à la taille humaine
15:51avec jusqu'à 27 degrés
15:53de liberté
15:53pour un mouvement
15:54bien plus naturel
15:55proche d'une autre.
15:57De nouveaux systèmes
15:58de contrôle thermique
15:59maintiennent force
16:00et précision
16:01sans surchauffe
16:02essentielles
16:03pour une utilisation continue.
16:04Le robot n'est pas seulement
16:05en train d'apprendre
16:06à travailler, d'accord ?
16:07Ce qu'il fait,
16:08c'est apprendre
16:09à vivre avec nous.
16:10Et lorsque les machines
16:11feront vraiment
16:11cette transition,
16:13elles cesseront
16:13d'être de simples
16:14outils industriels
16:15et commenceront
16:16à faire partie
16:17de notre quotidien,
16:18du quotidien humain.
16:20J'attends ça
16:20depuis longtemps
16:21et ça arrive bientôt.
16:22Si t'as aimé l'épisode,
16:24like et vérifie
16:25que tu es bien abonné.
16:26Et partage la vidéo
16:27si tu peux.
16:28D'accord ?
16:29Ça aide beaucoup.
16:30Quand tu partages,
16:30tu aides l'engagement
16:31de notre chaîne
16:32et de cette vidéo en particulier.
16:34Clique sur l'une
16:34des deux options
16:35qui s'affichent à l'écran
16:36et on se retrouve
16:36dans la prochaine vidéo.
16:37C'est rapide.
16:38Clique et je t'attends,
16:39d'accord ?
16:40Merci et salut !
16:41Salut !
16:44J'attends,
16:44je t'ai dit,
16:45tu n'as pas encore cliqué.
16:46Je t'attends là-bas,
16:46mince.
16:47Clique, allez !
16:48Voilà, merci !
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