- hace 17 horas
Paco González-Blanch, directivo de Sierra, analiza la situación actual de la tecnología: ¿qué pueden hacer y qué no los ordenadores más avanzados?
Categoría
🗞
NoticiasTranscripción
00:00¿Qué tal, Paco? ¿Cómo estás?
00:01Hola, muy bien. Gracias por invitarme.
00:04Hoy estoy saludando a Paco y no a Domingo.
00:06Y dirán los oyentes, ¿por qué?
00:08Pues porque en el sitio de Domingo está Paco.
00:10Y yo he mirado a mi derecha y he saludado a Paco.
00:14Pues nada, ¿me cuentas algo, Paco?
00:16Sí, claro.
00:17¿Cómo ves a Domingo?
00:18Pues le veo estupendamente aquí en la pantalla.
00:22Hola, Domingo, ¿qué tal? ¿Cómo estás?
00:24¿Qué tal?
00:25Es que hoy parece el invitado Domingo, ¿verdad?
00:27Sí.
00:28Hazle alguna pregunta, si quieres.
00:30Perdona, Domingo, que te he quitado tu sitio habitual aquí.
00:35No pasa nada.
00:35Como ha sido culpa mía, no tengo nada que decir.
00:39Bueno, ¿qué tal el tiempo en Asturias?
00:41Bien.
00:42Bien, porque hace poco calor.
00:44Incluso podría llegar a llover.
00:45Ya, vas con manga larga.
00:47Sí, sí, es que hace 20 grados.
00:50O sea, bueno, tampoco es que haga para ponerse un abrigo,
00:52pero 20 grados hace.
00:53Ya, pues nada, vamos a darle, ¿te parece, Domingo?
00:56Venga.
00:57Vamos.
00:58¿Qué tal?
00:59¿Cómo estáis?
00:59Bienvenidos a Economía para quedarte sin amigos.
01:02Hola, Domingo.
01:03¿Qué tal, Richard?
01:04Fíjate, nunca pensé que iba a decir esto, te echo de menos.
01:08Sí, a ver, a mí también me gustaría estar ahí,
01:11pero es verdad que el verano, los viajes, los compromisos familiares,
01:15hoy hacen que tengamos una edición un poco especial.
01:17Por cierto, ahora presentaremos de verdad a nuestro invitado.
01:20Tengo que decir que he traído un ingeniero informático desde Silicon Valley
01:23para que me ayude a anular la cámara de Zoom.
01:27Bien.
01:27Digo, eso ha sido la previa al programa.
01:31Está bien, está bien, está bien.
01:33Oye, yo siempre...
01:34Uno de los problemas que tiene la gente como nuestro invitado
01:38es que son gente que sabe un montón de cosas
01:40sobre los temas más sofisticados, más complejos del mundo,
01:45pero luego en su día a día, sus amigos y sus familiares
01:49seguro que le piden estas cosas de
01:50oye, arreglame esto del mail, que pensaban.
01:53Pero bueno, yo me he metido todos estos años de ingeniería informática
01:55para acabar arreglándote aquí, Richard, la cámara de Zoom.
02:00Además, es muy educado y me ha dicho, es este botón.
02:04Bueno, y escuchábamos a Thompson Twins,
02:07que es un grupo que se fundó en los años 70 y en los 80,
02:10New Wave, Pop, Inglés, que vendió 50 millones de discos.
02:14Y además, ¿sabes de dónde sale este nombre, el de Thompson Twins?
02:17De la pareja esa de gemelos que había en Tintín,
02:20de los investigadores, que en español eran Hernández y Fernández.
02:24Sí.
02:24Sí, y es que esto de la I a mí me ha recordado mucho
02:26a la duplicidad de la realidad.
02:29Ellos eran muy gemelos, muy gemini, muy geminales.
02:33Puede ser, no sé.
02:34Es verdad que los personajes de Tintín se llaman diferente
02:37en los diferentes idiomas.
02:39Yo solo lo descubrí en Bélgica, precisamente,
02:42en unas clases que estaba con otros belgas.
02:44Y un día, hablando de Tintín, me empezaron a hablar
02:46y yo decía, pero esos personajes no salen en Tintín.
02:48Hasta que nos dimos cuenta de que hablábamos de los mismos,
02:50pero que cada uno le llamaba de una forma.
02:52Sí, Thompson Dupont, creo que es en francés.
02:54Sí, sí.
02:56Bien, hoy, como dirías tú, si estuvieras aquí,
02:59nos vamos a quedar sin amigos, ¿verdad?
03:01¿Por qué razón?
03:03Sí, bueno, pues hoy tenemos un tema interesantísimo,
03:07un tema que yo creo que nos da miedo a muchos.
03:09Y ya ese mismo enfoque de por qué un avance tecnológico,
03:14algo tan espectacular cuando uno lo utiliza.
03:17Yo este verano estoy empezando a utilizar por primera vez,
03:19de manera más intensa, la inteligencia artificial.
03:23Y es increíble lo que hace.
03:24Y sin embargo, no sé si desde España, desde Europa,
03:27lo miramos muchas veces con prevención, casi con miedo.
03:30Como a ver, a ver lo que nos va a hacer.
03:32A mí solo me da miedo si caen manos de gobiernos.
03:35Yo prefiero que caigan manos de las empresas.
03:37Sí, pero yo creo que en general lo vemos con miedo de,
03:41vamos a perder muchos empleos.
03:45Efectivamente, los gobiernos lo van a utilizar para el mal.
03:48Si caen mal las manos puede ser peligrosísimo.
03:51Incluso, yo qué sé, yo he llegado a leer artículos
03:54sobre que la humanidad está en peligro,
03:57que las máquinas se van a hacer con el control de todo.
03:59Así que, en ese sentido...
04:00¿Qué más quisiéramos?
04:03Analizar la situación de la IA.
04:05Yo creo que puede haber mucha gente que le dé cierto reparo,
04:08pero bueno, vamos a intentar por lo menos plantear
04:11cuál es la situación real, cuál es en el mundo y en España.
04:16Y le vamos a preguntar a uno de los españoles
04:18que tiene un cargo, un puesto, una situación más privilegiada
04:22en ese entorno de Silicon Valley,
04:25de las empresas tecnológicas norteamericanas,
04:29que muchas veces parece que no está hecho para nosotros,
04:31que nosotros somos solo los receptores de lo que allí hagan,
04:34pero que no hacemos demasiado.
04:36Y, sin embargo, hay españoles allí que están haciendo
04:38y están haciendo mucho.
04:39Y yo creo que eso también es una reivindicación
04:41que tenemos que hacer en el programa de hoy.
04:43Tenemos un Paco en Silicon Valley, haciendo IA.
04:46Paco González Blanch, ingeniero informático,
04:49y es responsable de Producto Especializado
04:51en Inteligencia Artificial, ahora mismo,
04:53en la empresa Sierra, que es una empresa que fundó
04:55Brett Taylor, si no me equivoco,
04:57que fue presidente de OpenAI,
04:58y Clay Babor, que es antiguo directivo de Google.
05:02También ha pasado por Alexa, de Amazon.
05:05¿Qué tal, Paco? Bienvenido de nuevo.
05:07Muchas gracias, Nuria.
05:08Encantado de estar aquí con vosotros.
05:10Y hola, Domingo. Te saludo en remoto también.
05:12De acuerdo.
05:13Bueno, yo mi primera pregunta,
05:14porque claro, es lo que más me inquieta,
05:16es si vosotros trabajáis con una IA mejorada
05:18que nosotros no podemos ver.
05:19No, la IA o los modelos de IA son los mismos para todos.
05:25Es verdad que los empleados de los laboratorios
05:28pues tienen acceso a la última versión,
05:30pero tiene incentivos por que estos modelos
05:33estén disponibles lo antes posible.
05:35Pero son modelos para los que estamos preparados.
05:38Porque yo creo que a lo mejor piensan,
05:39no sé si la humanidad está preparada
05:41para conocer esta última IA,
05:43o este último modelo de IA.
05:45Uy, hay mucho debate en esto.
05:47Yo creo que sí, yo creo que sí.
05:48Si miras históricamente,
05:50hace algunos años teníamos el mismo debate.
05:54Se han ido publicando diferentes modelos
05:57y bueno, pues seguimos aquí.
05:59O sea, que hay pocas cosas ocultas, ¿tú crees?
06:02Yo creo que sí, yo creo que sí.
06:03La primera pregunta sería,
06:05entonces, en esos modelos,
06:06en lo último está trabajando,
06:07¿qué es lo que ahora mismo puede hacer la IA?
06:11¿Cuál es la última, no sé si decir frontera
06:14o el último logro que estáis consiguiendo?
06:18¿Cuál es el estado actualmente de la tecnología?
06:21Sí, pues es una pregunta muy interesante
06:23porque depende de cómo lo veas,
06:27como aplicado o teórico,
06:29pues quizá puedas tener diferentes respuestas.
06:32Por un lado, estamos viendo
06:35que los laboratorios de investigación
06:37están avanzando estos modelos
06:39en diferentes retos científicos.
06:42Esta misma semana,
06:43uno de los investigadores publicaba
06:45que una conjetura matemática
06:47se había resuelto
06:48con una de las últimas versiones del modelo,
06:50que es como muy impresionante
06:54o muy avanzado.
06:55Pero quizás,
06:56a mí me interesa más
06:57cuál es la aplicación real,
07:00porque no todos estamos demostrando
07:02conjeturas en el día a día.
07:04Y nuestra experiencia en Sierra
07:06es que estos modelos
07:08aplicados al entorno corporativo
07:11pues tienen muchas capacidades
07:13y tienen capacidades para
07:14empezar a ofrecer resultados
07:16para las empresas.
07:18Quizás el caso más,
07:22el primer caso
07:24o el que más resuena con las empresas
07:25es en el soporte técnico
07:27o el soporte de clientes,
07:30la atención al cliente,
07:32en el cual vemos
07:33vemos cómo la IA es capaz
07:35de ayudar
07:37lo que antiguamente
07:40o actualmente
07:40se hacen en mayores sitios
07:41con call centers,
07:43pero vemos que también
07:44tienen capacidades
07:45para hacer
07:47procesos
07:47de más valor,
07:49que genere ingresos reales
07:50para las empresas.
07:52Esto de atención al cliente
07:53nosotros lo hemos criticado mucho,
07:54¿verdad, Domingo?
07:55Eso de hablar con alguien
07:56que no es real.
07:58Pero la IA te engaña
07:59porque incluso tiene inflexiones
08:00en la voz.
08:01Sí, sí, sí, sí.
08:03La voz cada vez es más real
08:04y tenemos muchas anécdotas
08:06con este tema.
08:07¿Por qué?
08:08Pues porque al principio
08:10es verdad que todos
08:11hemos tenido malas experiencias
08:12con sistemas automáticos
08:14de atención al cliente, ¿no?
08:15Entonces, bueno,
08:17tenemos todavía
08:18esa reticencia
08:19a hablar con estos sistemas
08:20porque la experiencia
08:22o la tecnología
08:22no estaba ahí.
08:24Lo que es verdad
08:25es que la tecnología
08:26ha mejorado mucho
08:27y en estos agentes
08:28pues digamos
08:29que solucionan
08:30prácticamente
08:31todos esos problemas, ¿no?
08:32Entonces la experiencia
08:33es mucho mejor
08:35y lo que vemos es
08:36cuando se despliegan
08:37este tipo de agentes
08:39de inteligencia artificial
08:40que lo llamamos nosotros
08:42pues la primera reacción
08:43de mucha gente es
08:44oye,
08:45yo no quiero hablar contigo
08:46pero en el momento
08:47que empiezan a interactuar
08:48y ven que te dan un servicio
08:49y te resuelven el problema
08:52al final acaban
08:55felicitando, ¿no?
08:55Entonces un caso muy divertido
08:57es hace poco
08:59un cliente
09:00Bellas
09:00que le decía
09:01oye, muchas gracias
09:02Virtual Lady, ¿no?
09:03Era en inglés.
09:04Le decía
09:04muchas gracias
09:05señorita virtual
09:05me has ayudado mucho, ¿no?
09:07Ves como poco a poco
09:08van recibiendo
09:10halagos
09:11y piropos incluso.
09:13Hemos hablado varias veces
09:14ya de Sierra
09:14¿qué es Sierra?
09:15La empresa en la que trabajas
09:16porque creo que trabaja
09:17con las empresas
09:18más importantes del mundo, ¿no?
09:19Así es
09:21Sierra es una startup
09:23fundada en San Francisco
09:26en Silicon Valley
09:26hace dos años
09:28la fundó
09:29Brett Taylor
09:29y Clay Babor
09:30Brett es
09:31una leyenda
09:32en Silicon Valley
09:33fue el ingeniero
09:35responsable de Google Maps
09:36que todo el mundo conoce
09:38director técnico
09:39de Facebook
09:40luego estuvo
09:41en Salesforce
09:42que es otra
09:42de las grandes
09:43empresas tecnológicas
09:44de Silicon Valley
09:44y también es el
09:46chairman de OpenAI
09:47entonces
09:47a partir de ChatGPT
09:49se dieron cuenta
09:51que esto era
09:52una nueva revolución
09:53tecnológica
09:54y como cada revolución
09:56tecnológica
09:58que ha habido
09:58cambia la manera
09:59en la que las empresas
10:00interactúan con sus clientes
10:02entonces dijeron
10:03bueno pues
10:03de qué manera
10:04esta nueva revolución
10:05tecnológica
10:06que son
10:06la inteligencia artificial
10:07y estos asistentes
10:08conversacionales
10:09de qué manera
10:10van a cambiar
10:11la manera de interactuar
10:12de las empresas
10:13con sus clientes
10:14y Sierra
10:15nace
10:16a partir de esa visión
10:17con la idea
10:18de ayudar
10:19a empresas
10:20a desplegar
10:22y crear
10:22agentes de inteligencia artificial
10:23para ofrecer resultados
10:25o mejorar
10:26la experiencia
10:27que tienen sus clientes
10:28con la empresa
10:29¿Domingo?
10:30Sí
10:31es que
10:31a ver
10:32a mí
10:32una de las partes
10:33que más me llama la atención
10:34sobre dónde está la IA
10:36y ya digo
10:37que yo estoy empezando
10:38a utilizarla
10:38de forma continua
10:39en las últimas semanas
10:41es que
10:41decía Paco
10:43al principio
10:44teníamos reticencias
10:45hemos tenido malas experiencias
10:46pero luego
10:47de repente
10:47la gente se va
10:48no solo acostumbrando
10:50sino que le va gustando
10:51y a mí
10:51una de las cosas
10:52que más me ha llamado
10:53la atención
10:53en estas últimas semanas
10:54es que
10:55la IA
10:57te comprende mejor
10:58que los humanos
10:59es decir
11:00yo en las últimas
11:02órdenes
11:02que le he puesto
11:03a la IA
11:03yo pensaba
11:05si esto yo se lo pidiera
11:06a un asistente
11:08eran órdenes
11:08pues de
11:09como hacer
11:09un work
11:10como manejar
11:12un Excel
11:12cosas así
11:13yo pensaba
11:14si yo esto
11:14se lo pidiera
11:15a un asistente humano
11:17probablemente
11:17le tendría que dar
11:18más explicaciones
11:19y los borradores
11:20que me mandase
11:21le tendría que pedir
11:22mira tienes que hacer
11:23aquí ajustes
11:23este color
11:24a lo mejor
11:25no me he explicado
11:25bien el cuarto punto
11:27y sin embargo
11:27la IA
11:28me entiende mejor
11:29a mí esto sí que
11:29me parece magia
11:30pero no se supone
11:31que la IA
11:31es como un superhumano
11:32que piensa mucho
11:34pero piensa como
11:35digamos
11:35como todos los humanos
11:36tiene una especie
11:37de archivo
11:38de cómo piensan
11:38todos los humanos
11:39del mundo
11:39pues ha dado
11:40un paso más
11:41cómo se ha conseguido
11:42esto
11:42y este es el camino
11:43un poco
11:44ser un poco
11:44hasta ya no mejor
11:45desde el punto de vista
11:46computacional
11:47o de agregado
11:47de información
11:48sino también
11:48de comprensión
11:49si esto es así
11:51porque al final
11:52estos modelos
11:52de inteligencia artificial
11:53están entrenados
11:54sobre el conocimiento humano
11:56de hecho
11:56lo que
11:57el cambio
11:58que hizo
11:59hacer estos modelos
12:00más efectivos
12:01porque no es una
12:02hablamos mucho
12:03de ChatGPT
12:04o del momento
12:05ChatGPT
12:05que ocurrió
12:06si no recuerdo mal
12:07fue en noviembre
12:08de 2023
12:10y fue en el momento
12:11en el que dices
12:11oye esto funciona
12:12y funciona muy bien
12:14el gran avance
12:15que hizo
12:16fue que empezaron
12:17a entrenar
12:17estos modelos
12:18sobre
12:19preferencias humanas
12:20le incorporaron
12:22lo que se llama
12:23un bucle
12:25de feedback
12:26un feedback loop
12:26en el cual
12:27pues por un lado
12:28entrenaban el modelo
12:29en todo el conocimiento
12:30bueno
12:30todo internet
12:31todos los textos
12:32toda la información
12:33que te puedas imaginar
12:34pero para que
12:35las respuestas
12:36fueran útiles
12:37como dice Domingo
12:38pues le aplicaron
12:41otra capa
12:41de entrenamiento
12:42sobre las preferencias
12:43humanas
12:43y eso es lo que
12:44fue diferencial
12:46y
12:48sobre tu punto
12:49la otra ventaja
12:50es que tienen
12:50paciencia infinita
12:51¿no?
12:52Absolutamente
12:52parecen japoneses
12:53efectivamente
12:55yo creo que
12:57estamos en un momento
12:58en el cual
12:59como pasó
13:00con la digitalización
13:01la primera
13:02ola de aplicación
13:03de la tecnología
13:03es simplemente
13:06tomar el modelo
13:06tradicional
13:07e intentar
13:09encajarlo
13:10como una pieza
13:10de puzzle
13:11a presión
13:12en los modelos
13:13antiguos
13:14pero en el momento
13:15que tú empiezas
13:15a entender la tecnología
13:16descubres que
13:17te da capacidades nuevas
13:19quizás lo primero
13:20es aplicarlo
13:21en los casos
13:21que ya teníamos
13:23pero
13:24claro
13:25¿qué pasa cuando
13:25una gente de ahí
13:26tiene paciencia infinita?
13:27pues el trato
13:29que tú puedes ofrecer
13:29a tus clientes
13:30mejora
13:32exponencialmente
13:33sí
13:34y algo que asusta
13:34mucho
13:35a la gente
13:35que yo tengo
13:36más cerca
13:36es que te conoce
13:37más que tú mismo
13:38tú puedes tener
13:39una memoria
13:40entonces
13:41esto se ha intentado
13:42mucho en la atención
13:43al cliente
13:44el tener una base
13:45de datos
13:45pues todas las preferencias
13:47de los clientes
13:48y cuando llega un cliente
13:50pues ya a conocerle
13:50y tratarle
13:51pues oye Nuria
13:52si es un poquito
13:52más mayor
13:53si es más joven
13:54todo eso
13:54claro también
13:55se adapta
13:55a la IA
13:56a eso
13:56entonces bueno
13:57pues se intenta
13:58mejorar la experiencia
13:59si llama alguien
13:59gritando y muy enfadado
14:01también se adapta
14:01bueno
14:02se intenta efectivamente
14:03pues ser empático
14:05comprender y dar servicio
14:06al cliente
14:08algo que nos ha preocupado
14:10desde el primer programa
14:11que hicimos dedicado
14:12a la IA
14:12es si nos van a sustituir
14:13¿verdad Domingo?
14:15sí
14:15¿y a quién?
14:16porque a los periodistas
14:18que señale a quién
14:19tú, tú y tú
14:21claro
14:21claro
14:22o sea
14:22no pues si sustituyen
14:23a los fontaneros
14:24pues a lo mejor decimos
14:25bueno pues
14:26que estudien otra cosa
14:27pero a ver si nos van a
14:28nos va a tocar a nosotros
14:29bueno
14:29a los de atención al cliente
14:30ya vemos que sí
14:31sí parece que eso sí
14:32¿a quién van a sustituir?
14:34que digamos
14:36realmente tienen esa capacidad
14:37es sustituir
14:38es mejorar
14:39es hacer mucho más productivo
14:40a cada uno de sus humanos
14:42bueno yo
14:42yo creo que no es
14:45en realidad
14:45hay determinados trabajos
14:47que pues
14:50se puede
14:51no sustituir
14:52pero se puede mejorar
14:53¿no?
14:53y se puede
14:53te puedes dedicar
14:54a tareas de más valor
14:55si piensas
14:57históricamente
14:58bueno pues había roles
14:59como el ascensorista
15:00¿no?
15:01alguien que le daba
15:01al botón
15:02de un ascensor
15:03sí, sí
15:04que dices
15:05bueno
15:05se ha sustituido
15:06por una botonera
15:07bueno
15:07de alguna manera
15:08pero de alguna manera
15:09se ha generado
15:10más valor
15:11por otra parte
15:11¿no?
15:14creo que
15:15bueno
15:15por una parte
15:16tengo que decir
15:16que los ingenieros
15:17somos malísimos
15:18haciendo predicciones
15:19a futuro
15:19¿no?
15:19sobre quién
15:20va a sustituir
15:22sin compararme
15:23si piensas
15:24Edison
15:25¿no?
15:25que inventó el gramófono
15:26si ves para los casos
15:28de uso
15:28que pensaba
15:29que se iba a usar
15:30y para lo que se ha usado
15:31históricamente
15:32es completamente distinto
15:34entonces
15:35creo que hay que ser
15:36cauto
15:36dando predicciones
15:38ahora
15:39hay
15:39hay varias
15:40referencias
15:41que a mí me gustan
15:42personalmente
15:42por un lado
15:46hay dos paradojas
15:47que se utilizan
15:47mucho aquí
15:48una que viene
15:49de los años 90
15:49cuando aparecieron
15:51los ordenadores
15:52por primera vez
15:53que es la paradoja
15:54de Solo
15:55Solo lo que dijo
15:56es bueno
15:57si los
15:58de la primera ola
15:59de digitalización
16:00cuando aparecieron
16:00la computación personal
16:02decían bueno
16:02esto va a aumentar
16:03la productividad
16:04enormemente
16:05y vamos a necesitar
16:07muchos menos trabajos
16:09su paradoja es
16:10si tanto se está invirtiendo
16:12en computación
16:13y todo el mundo
16:15está aplicando
16:15informática
16:16a sus empresas
16:17¿por qué no se ve
16:18en la hoja
16:19de balance de resultados
16:20todavía?
16:21esa es una de las paradojas
16:22y es cierto
16:25que las cosas
16:25llevan más tiempo
16:26del que muchas veces
16:27estimamos
16:27es fácil ser
16:29muy optimista
16:30y hacer predicciones
16:31muy optimistas
16:32hay un economista
16:33que me gusta mucho
16:34se llama Tyler Cowen
16:37es profesor
16:38en la George Mason University
16:40el cual
16:42argumenta básicamente
16:43lo mismo
16:43dice que
16:44esta revolución
16:45tiene mucha capacidad
16:46está aquí
16:47va a desrumpir
16:47muchas industrias
16:49pero al mismo tiempo
16:50va a ser más lenta
16:51de lo que esperamos
16:53esto pasa mucho
16:54desde el punto de vista
16:55de economista
16:56por cierto
16:56Tyler Cowen
16:57me encanta
16:57es recomendación
17:00buenísima
17:01desde este programa
17:02en casi todo
17:03lo que escribe
17:03a mí
17:04me gusta muchísimo
17:04pero hay dos
17:06miradas de economista
17:07lo primero
17:08esta idea
17:08de la sustitución
17:09sobre todo
17:10a medio y largo plazo
17:11es muy errónea
17:13o es un miedo
17:13que no deberíamos tener
17:14porque podríamos pensar
17:16efectivamente
17:16no solo ese ejemplo
17:18del ascensorista
17:18que nos decía Paco
17:20sino pues
17:21todos los labriegos
17:22todos los agricultores
17:23que había
17:24a principios del siglo XX
17:25que prácticamente
17:26el 90%
17:27de la población
17:28en casi todos los países
17:29incluso los más ricos
17:30se dedicaban
17:31al sector primario
17:33ahora están
17:34en el 1, 2, 3%
17:36en los países
17:36que más
17:36de los ricos
17:37entre el 3 y el 5
17:38el 7%
17:39y no solo
17:40no ha disminuido
17:41la cantidad
17:42de alimentos
17:43que tenemos
17:43a nuestra disposición
17:44sino que tenemos
17:45muchos más
17:45en este sentido
17:47yo creo que fue
17:48Milton Friedman
17:49un día que
17:50que bueno
17:51estaba visitando
17:52un país
17:53y bueno
17:54comentaba
17:55sobre la introducción
17:56del tractor
17:57de otras herramientas
17:59y le dijeron
17:59no hombre
18:00es que si introducimos
18:01el tractor
18:01o este tipo
18:02de mecanismos
18:03pues todas estas personas
18:04van a perder su empleo
18:05y entonces les dijo
18:06bueno pues si es cuestión
18:07de que no pierdan
18:08su empleo
18:09o que haya más empleo
18:10de este tipo
18:10quítenle las palas
18:12y los azadones
18:13que tienen
18:14y denles una cucharilla
18:15y así habrá más gente
18:16que tenga que excavar
18:17la tierra
18:17porque será todavía peor
18:19el instrumento
18:21que utilizan
18:21entonces esa idea
18:23no ha ocurrido nunca
18:25cada vez que ha habido
18:25un adelanto tecnológico
18:27lo que ha ocurrido
18:27es que nos hemos dedicado
18:29a otras tareas
18:31de mucho más valor añadido
18:32y no ha sido
18:35una sustitución
18:36es verdad que en el corto plazo
18:37los ajustes
18:38sí que pueden ser
18:40sí que pueden ser
18:41más dolorosos
18:42en algunas industrias
18:43y eso tendríamos que mirar
18:44cómo afinarlo
18:46pero en el medio plazo
18:47no solo no es un problema
18:49sino que es una mejora sustancial
18:51y luego una segunda idea
18:52esto de que
18:53tardan más las tecnologías
18:54yo tenía apuntado
18:56en este sentido
18:57el coche autónomo
18:58el coche autónomo
18:59hubo un enorme hype
19:01en esto
19:01como se dice ahora
19:02un boom de noticias
19:04entre el año 2015
19:06y 2017
19:07que básicamente
19:08lo que nos decían es
19:09vender vuestros coches
19:11no os saquéis el carnet
19:12de conducir
19:13si tenéis 18 años
19:14porque
19:15en nada
19:16en unos trimestres
19:17vamos a estar todos
19:18montados en un coche
19:19que va a conducir solo
19:20y 10 años después
19:22lo que tenemos son
19:24otras noticias
19:25que nos dicen
19:25que en San Francisco
19:27que en algunas ciudades
19:28de Texas
19:28ya es muy habitual
19:30que los taxis
19:31sean autónomos
19:32pero no está nada
19:33generalizado
19:34por ejemplo
19:34entre el usuario
19:35final
19:36y eso es solo
19:36en algunas ciudades
19:37de Estados Unidos
19:38en algunas ciudades
19:39de China
19:39ya pero es que aquí
19:40domingo
19:41nos hemos encontrado
19:41con la legislación
19:42Europa lo prohíbe
19:44claro
19:44el político no apoya
19:46pero incluso
19:48donde no se prohíbe
19:4810 años después
19:50digamos que si tú
19:51lees las noticias
19:51de 2015-2016
19:53habrías esperado
19:54que en los lugares
19:55en donde más se apoyaba
19:56esta tecnología
19:57ya fuera
19:57lo habitual
19:59para casi todo el mundo
20:01y sin embargo
20:02no ha ocurrido
20:02puede ocurrir algo así
20:04con la IA
20:05más convencional
20:06que sigue avanzando
20:09porque los coches
20:10autónomos
20:10siguen avanzando
20:11da la sensación
20:11de que en cualquier momento
20:12van a dar ese paso
20:13que va a hacer
20:14que de ser algo minoritario
20:15sean lo normal
20:16para el común
20:17de los conductores
20:19pero les ha tardado
20:21mucho más
20:22de lo que se preveía
20:23en aquel momento
20:23sí creo que es muy buen
20:25creo que es muy buen ejemplo
20:27y yo era de los que
20:29en 2014
20:30que fue la primera vez
20:31que fui a Silicon Valley
20:31fue en 2014
20:32y vi de primera mano
20:34pues los protipos
20:35que había de coche autónomo
20:36yo decía
20:36bueno esto está aquí
20:38esto ya
20:39ya se ha solucionado
20:40una maravilla
20:41imagínate
20:42y aquí estamos
20:4310 años después
20:44que sí que es verdad
20:45que ahora mismo
20:46en San Francisco
20:46está muy normalizado
20:48y es una de esas
20:50tecnologías
20:50que está resuelta
20:51es un problema
20:52de distribución
20:53también hay que hacer
20:54una diferencia
20:54entre la distribución
20:56de productos
20:58servicios físicos
20:59a productos
20:59servicios digitales
21:00donde la adopción
21:01es mucho más
21:02acelerada
21:03claro
21:03más fácil
21:04la adopción
21:05de ChatGPT
21:06ha sido increíble
21:08en todo el mundo
21:09es cierto que si lo comparas
21:10con el global
21:13de la población mundial
21:13pues es una pequeña porción
21:16¿no?
21:16ya
21:17pero en general
21:17como además sirve para hacer tonterías
21:20que es lo que no
21:34estamos probablemente
21:35ante el mayor despliegue
21:36de capital
21:38privado que ha habido
21:39jamás en la historia
21:40entonces pues cuando tú pones
21:41talento y capital
21:42pues lo normal es que ocurran cosas
21:43que ocurra una distribución
21:46hace poco no sé quién
21:47hacía una comparación
21:48con el programa Apolo
21:51el programa Apolo
21:53creo que estaba
21:54en el orden
21:55de 300
21:57millones
21:57americanos
21:58300 mil millones
22:02españoles
22:02de dólares
22:03y el gasto
22:05o la inversión
22:06planificada
22:07en inteligencia artificial
22:08está siendo
22:09500 mil
22:10por año
22:13con lo cual
22:14la expectativa
22:15es que el despliegue
22:16sea
22:16o la adopción
22:17sea mucho más grande
22:18porque decía yo antes
22:19que a mí me da miedo
22:20si claro
22:20cae en manos
22:21de gobiernos
22:22más que de empresas
22:23tú ahí como lo ves
22:24Paco
22:26bueno
22:26es lo mismo
22:27la tecnología
22:28pues puede tener
22:29usos
22:30bueno
22:31más buenos
22:32o más malos
22:33y actores más buenos
22:34más malos
22:35dependiendo
22:36de dónde caiga
22:37hay diferentes intereses
22:38pero los malos
22:39podrían hacer cosas
22:40muy peligrosas
22:40podrían engañar
22:42esos guardarraíles
22:43creo que se llama así
22:44bueno
22:44es cierto que las
22:45las ventajas
22:46son para todos
22:47entonces
22:47uno de los temas
22:48que preocupa mucho
22:49es el tema
22:49de la ciberseguridad
22:50y cómo
22:53operar estos modelos
22:54porque es cierto
22:54que estos modelos
22:55son capaces
22:56de razonar
22:58sobre
22:58programas informáticos
23:00y
23:00bueno
23:01pues
23:02tanto para
23:03fortalecerlos
23:04como para buscar
23:06vulnerabilidades
23:06pues
23:07pueden ser usados
23:08para las dos cosas
23:09entonces
23:09sí que es cierto
23:10que hay
23:11quizás
23:12hay una carrera
23:12en asegurarse
23:13de que
23:14bueno pues
23:15reportamos los programas
23:16antes de que alguien
23:17encuentre la vulnerabilidad
23:20bueno
23:20y ahora
23:20llega la pregunta
23:22del millón
23:23España
23:23y la IA
23:24Paco
23:24¿qué tal nos ves?
23:26¿dónde estamos?
23:27sí pues yo
23:27yo nos veo
23:28tú en Silicon Valley
23:29sí
23:29yo en Silicon Valley
23:30pero
23:31la verdad es que
23:34España es un caso
23:35curioso
23:35en el sentido de
23:39somos
23:40bastante innovadores
23:41o bastante
23:43como dicen allí
23:44early adopters
23:45de la tecnología
23:46es cierto que
23:47lo que
23:48en mi experiencia
23:49estoy viendo
23:50es que
23:50tanto las empresas
23:52como los consumidores
23:53o los individuos
23:55adoptamos la tecnología
23:57muy rápido
23:57qué bueno
23:58y
23:59esto
24:00no es nuevo
24:01ha pasado en otras olas
24:02piensas pues
24:02la infraestructura
24:03que tenemos
24:03de fibra óptica
24:04uso de móvil
24:06uso de las aplicaciones
24:07el mismo
24:10los pagos
24:11la misma infraestructura
24:12financiera
24:13yo creo que
24:14podemos estar orgullosos
24:16de estar mucho más avanzados
24:17que muchos otros países
24:19incluso que Silicon Valley
24:20te sorprendería
24:21la cantidad de sitios
24:22sin cobertura
24:22que hay en la propia ciudad
24:24de San Francisco
24:24con cobertura
24:26regular
24:27nunca lo hubiera dicho
24:28entonces
24:28lo que estamos viendo
24:29es que con la IA
24:30pues no es una excepción
24:33las
24:34bueno
24:34empresas grandes y pequeñas
24:36la están adoptando
24:38en nuestro caso específico
24:40de Sierra
24:41bueno pues
24:42estamos trabajando
24:42con Santander
24:43y otras grandes empresas
24:45españolas
24:46y es muy impresionante
24:47pues
24:48la visión que tienen
24:49y
24:51bueno
24:51el plan que tienen
24:52para adoptarlo
24:53y ser nativos
24:55en IA
24:55históricamente
24:56lo puedes ver
24:57la banca móvil
24:59española
25:00es
25:01muy avanzada
25:02es verdad
25:04la adopción
25:05de la nube
25:05también fue muy avanzada
25:06la adopción del Big Data
25:07entonces
25:08yo creo que está muy
25:09interiorizado
25:09en las empresas españolas
25:11que para ser
25:13competitivos
25:13en estos cambios
25:15tecnológicos
25:16que son disruptivos
25:16para las industrias
25:17en las cuales
25:18pues cambia la manera
25:18de interactuar
25:19con tus clientes
25:21pues la única ventaja
25:22competitiva
25:22es aprender
25:23antes que los demás
25:24y entonces
25:24porque
25:25es verdad
25:26que esto hay algunos casos
25:27que los extranjeros
25:28cuando vienen a España
25:29por ejemplo
25:29lo de la cobertura
25:30de fibra
25:31la cobertura en general
25:32no solo a fibra
25:33pero también que la fibra
25:34llega a sitios
25:35muy pequeños
25:36yo estoy ahora mismo
25:37en Asturias
25:38tengo fibra
25:39en un lugar
25:39pues no digo aislado
25:40porque estamos relativamente
25:41cerca de las grandes
25:42ciudades asturianas
25:43pero un pueblito
25:43muy pequeño
25:44en las grandes empresas
25:46como tú dices
25:46por ejemplo
25:47lo que es
25:47el tema de la banca
25:48en España
25:49los servicios financieros
25:50llama la atención
25:51a personas que vienen
25:52a otros países
25:53lo fácil que es en España
25:55interactuar
25:55hacer operaciones
25:56y sin embargo
25:58la sensación también
25:59que tenemos
25:59es que hay
26:00poquísimas empresas
26:01españolas
26:02punteras
26:02en este campo
26:03y también pocos
26:05españoles
26:06famosos
26:06empresarios
26:07dedicados
26:08a esto
26:09yo te iba a preguntar
26:10casi si
26:10en Silicon Valley
26:11si tienes ahí
26:12un grupo
26:13para ver el mundial
26:15los partidos
26:15no sé
26:15si te podías contar
26:16por lo menos
26:17con otros 8 o 10
26:17ahí
26:18que dijeras
26:19oye
26:19ven los partidos
26:20de España
26:20con alguien
26:21o tenías que llamar
26:22al amigo chino
26:23y al amigo
26:23de Letonia
26:24porque no había
26:25ninguno
26:25de Cuenca
26:26por allí
26:27para ver los partidos
26:28sí
26:28sí
26:29la verdad es que
26:29hay una buena
26:30comunidad de españoles
26:31en Silicon Valley
26:32y que de hecho
26:34está aumentando
26:36sorprendentemente
26:36esta ola
26:37de inteligencia artificial
26:38está trayendo
26:39un montón de talento
26:40talento muy joven
26:41gente pues
26:43al principio
26:44de sus 20
26:45que van con mucha ambición
26:47mucho talento
26:48muy preparados
26:48y bueno
26:50pues empezando
26:51empresas muy interesantes
26:52entonces
26:53en ese sentido
26:54soy muy optimista
26:55quizás un poco
26:56conocidos
26:56y quizás
26:57pues habría que hacer
26:58un poco más de trabajo
26:59por conocerles
27:01a nivel ejecutivo
27:03también tenemos
27:03bastantes referencias
27:05en las grandes
27:07empresas americanas
27:08bueno
27:09el número 2
27:10de Meta
27:11es un español
27:13el número 1
27:14en Estados Unidos
27:15de Hyundai
27:15es un español
27:16el número 1
27:18de PayPal
27:19es un español
27:22hay varios referentes
27:23¿no?
27:23el presidente
27:24de la universidad
27:25de Georgia Tech
27:25una de las universidades
27:26más importantes
27:28tecnológicas
27:28escuelas de ingeniería
27:29es un español
27:30el doctor
27:31Ángel Cabrera
27:32creo que tenemos
27:32buenos referentes
27:34habría que
27:35bueno pues
27:36la presumir más de ellos
27:37efectivamente
27:38y darles más importancia
27:39claro que sí
27:40pero ahí hay una visión
27:41que son
27:42es verdad
27:43que hay más
27:44fíjate
27:44solo esta pequeña relación
27:46que has hecho
27:46y dices
27:47es verdad
27:47algunos de ellos
27:48cuando decías
27:48el número 1 de PayPal
27:49Meta
27:50te suena
27:50es verdad
27:51un día hay una entrevista
27:52pero lo que poquísimo
27:53da la sensación
27:54de pocas empresas
27:55y sobre todo
27:55pocas empresas
27:56desde España
27:57¿qué nos falta en España
27:58para dar ese salto?
27:59porque la segunda idea
28:01que tenemos todos
28:02es que cuando hay un español
28:03realmente talentoso
28:04y realmente brillante
28:05y alguien por ejemplo
28:06como tu currículum
28:07que empieza a hacer cosas
28:08como que se tiene que ir
28:10obligatoriamente para allá
28:11porque aquí no va a encontrar
28:13un buen caldo de cultivo
28:15en el cual desarrollar
28:16del todo su talento
28:17o sus habilidades
28:19sí
28:20bueno
28:20yo creo que hay oportunidades
28:22en todos lados
28:23y hay oportunidades
28:24en España
28:24sí que es cierto
28:25que yo personalmente
28:26y en mi experiencia
28:27es positivo salir fuera
28:28y quizás
28:29preguntabas por lo que nos falta
28:30quizás lo que nos falta
28:31es salir fuera
28:32salir a jugar fuera
28:33por continuar
28:34con la analogía
28:35futbolística
28:36que hacías
28:36con el Mundial
28:39una reflexión
28:40que pienso
28:41es que en el momento
28:42en el que España
28:43ha empezado a ganar
28:44Mundiales
28:44tanto la anterior vez
28:46como esta
28:47es cuando los jugadores
28:48pues vienen de jugar
28:49en las grandes ligas
28:50en España tenemos
28:51una liga muy importante
28:52pero al final
28:54en una liga
28:55pues tú juegas
28:55bueno
28:57si piensas cuántos jugadores
28:58juegan partidos importantes
28:59o están
29:00se enfrentan a retos importantes
29:01que les hacen crecer
29:04profesionalmente
29:04pues
29:05bueno
29:05pues son solo
29:06pues
29:07menos de 20
29:08jugadores
29:09los que juegan
29:10esos partidos importantes
29:11pues yo que sé
29:12de Champions
29:13finales de la liga
29:14o finales de competiciones
29:15realmente
29:16difíciles
29:17entonces
29:19en el momento
29:20que hemos tenido jugadores
29:21en muchas ligas
29:22y piensas cuántos
29:23de estos jugadores
29:24han jugado
29:24grandes finales antes
29:25o se han enfrentado
29:26a grandes retos profesionales
29:29pues claro
29:30cuando vuelven
29:31y se juntan
29:31pues tienes un grupo
29:32excelente
29:33que ya tiene la experiencia
29:35que ha crecido
29:36respecto a esos retos
29:37entonces creo que
29:39pues tenemos que hacer
29:40un esfuerzo
29:41precisamente por eso
29:42por jugar en las grandes ligas
29:43enfrentarnos a grandes retos
29:44¿pero qué te enseña
29:45trabajar en una empresa allí?
29:46¿cómo se trabaja
29:47y diferente
29:48respecto a España?
29:49la cultura americana
29:50es muy distinta
29:51no digo que sea mejor o peor
29:52pero bueno
29:52es distinta
29:54y tiene algunas cosas
29:56muy buenas
29:57por ejemplo
29:58la profesionalidad
29:59son muy profesionales
30:00se lo toman todo muy en serio
30:01para bien o para mal
30:02entonces
30:03pues desde
30:04cómo
30:05se afrentan
30:06a los problemas
30:06de
30:07pues no sé
30:08en una organización
30:08tanto de ingeniería
30:10como de operaciones
30:11o de ventas
30:14profesionalizan
30:14mucho
30:15esa actividad
30:16en el sentido
30:17de que
30:17reflexionan sobre ella
30:19no improvisan
30:21ponen un método
30:22para
30:22bueno pues oye
30:23he probado esto
30:24esto ha funcionado
30:25tengo que iterar esto
30:26mejorar esto
30:27tienen un rigor
30:28a la hora de trabajar
30:29que
30:30les hace operar
30:31de una manera
30:33excelente
30:34y al final
30:34pues eso da resultados
30:36hay cosas también
30:37de la cultura española
30:38que son muy buenas
30:38en las cuales
30:39ese modelo
30:39no funciona
30:41el ser capaz
30:43de
30:44operar en la ambigüedad
30:46improvisar
30:47salirte de la hoja
30:48y resolver
30:48un poco de incertidumbre
30:50echarte el partido
30:51a la espalda
30:51y creativamente
30:52encontrar una solución
30:53eso es cierto
30:54que cuando operas
30:55muy profesionalmente
30:56en el momento
30:57que pues las cosas
30:59se salen del camino
31:00pues
31:01y no hay una referencia
31:03y tienes que improvisar
31:04pues ahí
31:04funciona mucho mejor
31:06los
31:06bueno pues la cultura española
31:08de trabajar
31:08de echarnos
31:10pues el equipo
31:11a la espalda
31:11y sacar las soluciones
31:12adelante
31:12incluso relativizar
31:14parte de los problemas
31:15si es verdad
31:16si si
31:16domingo
31:17y a alguien que
31:18a un chaval joven
31:19que estuviera pensando
31:22en lanzarse
31:23a estos
31:23a este mundo
31:25un mundo muy competitivo
31:26más que pensar
31:28pues alguien que esté
31:29acabando la carrera
31:30que tenga una idea
31:32¿cuál sería el consejo?
31:34lanza tu propio proyecto
31:36primero
31:37inténtalo dentro
31:38de una gran empresa
31:39donde uno
31:42en este mundo
31:43tan competitivo
31:44uno
31:44el mito del garaje
31:46sigue siendo real
31:47o es imposible
31:48pelear
31:49ya desde
31:51tú solo
31:52con dos amigos
31:53las herramientas
31:54que vas a tener
31:55van a ser imposibles
31:56que iguales
31:57la potencia
31:57de las grandes
31:59bueno
31:59ahí hay varios temas
32:00por un lado
32:01creo que
32:03las oportunidades
32:04con el apoyo
32:05de la IA
32:05que hay ahora mismo
32:06para hacer cualquier cosa
32:07y competir
32:08creo que es más fácil
32:09que nunca
32:11creo que ahí
32:12hay que hacer una reflexión
32:13sobre cuál es
32:14el mayor problema
32:15que puede resolver
32:16y tener la ambición
32:17y la iniciativa
32:18para ir a por ello
32:20entonces yo
32:20el consejo es
32:21pues eso
32:22en ese sentido
32:23ser ambicioso
32:24creértelo
32:24¿no?
32:25porque no
32:25vamos a ser campeones
32:26del mundial
32:27claro que sí
32:28porque no voy a
32:29competir
32:30con las
32:31con las grandes empresas
32:32los mercados globales
32:33más allá
32:34del mercado español
32:36es perfectamente posible
32:37creo que hay que formarse
32:40creo que la formación
32:41en España
32:41es muy buena
32:43y buen talento
32:44y talento técnico
32:46es cierto que
32:47hoy en día
32:48para competir
32:49si miras
32:49quienes son los
32:50fundadores
32:51o las personas relevantes
32:53en el mundo de la IA
32:54es gente muy formada
32:55que ha competido
32:56en olimpiadas matemáticas
32:58o limpiadas informáticas
32:59entonces es muy importante
33:00tener
33:02una base
33:03cada vez es más difícil
33:04en la competencia
33:05sí
33:05una formación muy sólida
33:07claro
33:07la competición es global
33:09entonces
33:10es muy intensa
33:12entonces creo que hay que tener
33:13una base muy sólida
33:14ser muy fuerte
33:17en el tema de fundamentos
33:18independientemente
33:19cuál sea tu
33:20disciplina
33:21y luego pues
33:22ir
33:22tener la
33:23la ambición
33:24en el buen sentido
33:25de la palabra
33:26de ir a por los grandes
33:27los grandes retos
33:29o enfrentarte a grandes retos
33:30que te ayuden a crecer
33:33profesionalmente
33:33y conseguir buenos resultados
33:35tú llegaste allí
33:35con un currículum
33:36que enviaste
33:37a Amazon
33:37fue la primera
33:38sí
33:39hay muchas maneras
33:40de llegar a Silicon Valley
33:42como decía antes
33:43yo llegué en 2014
33:45fui a hacer un curso
33:46allí
33:47un curso se llamaba
33:48Singularity University
33:50que se hacía
33:51en un campus de la NASA
33:52que hay en
33:52en Silicon Valley
33:53y bueno pues
33:55ahí ya me quedé fascinado
33:56con el ecosistema
33:57y pues ya empecé
33:58a volver recurrentemente
34:00mi manera fue a través
34:01de una multinacional
34:03yo trabajé para Amazon
34:05un poco más de siete años
34:07la mitad en España
34:08y la mitad en Estados Unidos
34:09entonces bueno
34:10pues uno de los caminos
34:11en mi caso
34:12fue a través de una multinacional
34:14hay otras maneras
34:14pues uno puede empezar
34:16una empresa allí
34:16puede pedir un visado
34:18hay un visado
34:18que llaman
34:19talento excepcional
34:20en el cual si tú demuestras
34:22que tienes un talento
34:23publicaciones
34:24y que eres una persona
34:24relevante
34:25en un campo científico
34:27pues te dan la oportunidad
34:29de ir allí
34:29y trabajar
34:31o desarrollar allí
34:31tu actividad profesional
34:32no sé si te has reído
34:34mucho con las preguntas
34:35de Alexa
34:37has tenido acceso
34:38a esas preguntas
34:38yo le iba a preguntar
34:40lo mismo
34:40que si
34:41están tipo ahí
34:42desarrollando un modelo
34:43de inteligencia
34:44fantástico
34:45y luego el 90%
34:46de las preguntas
34:46son Alexa
34:47cuéntame un chiste
34:48de chino
34:49o Alexa
34:51dile a mi hermana
34:52ahora
34:52no sé
34:53o insultar a Alexa
34:55que también la gente
34:55se pone a ver
34:56cómo responde Alexa
34:57y yo digo
34:57este pobre hombre
34:58ahí desarrollando
35:00el modelo
35:00y luego
35:01la gente jugando
35:03con el cacharrito
35:04bueno
35:04ahí
35:05el entretenimiento
35:06obviamente
35:06es uno de los
35:07es uno de los resultados
35:08de este tipo
35:09de dispositivos
35:10la verdad es que
35:10fue un proyecto
35:10muy divertido
35:13muy divertido
35:14tanto
35:15aprenderlo
35:16en ese momento
35:17en 2018
35:18lanzamos Alexa
35:19en España
35:212018
35:22y el Alexa
35:24original
35:24es de 2014
35:25entonces
35:26claro
35:26la visión
35:27era increíble
35:28es cierto
35:29que la tecnología
35:29quizás
35:30todavía no estaba ahí
35:31o estaba
35:33para realizar
35:34tareas básicas
35:34pero sí
35:36fue un proyecto
35:37muy divertido
35:38y diferente
35:39a otros proyectos
35:40en el sentido
35:40de que lo tienes
35:41que adaptar mucho
35:41al mercado
35:43y al consumidor
35:44el producto
35:45de Alexa
35:46en Estados Unidos
35:47es completamente
35:47distinto
35:48al producto
35:48de Alexa
35:48en España
35:49al de Italia
35:50aquí que somos
35:51más graciosos
35:52bueno
35:52no
35:52hay casos
35:53de usos distintos
35:55hace poco
35:55comentaba con un amigo
35:56me preguntaba
35:57algo parecido
35:58decía bueno
35:59pues mira
35:59funcionalidad
36:00es como el santoral
36:01algo que a un americano
36:02no se le ocurriría jamás
36:03y aquí pues
36:04se usaba
36:05o escuchar la radio
36:06escuchar la radio FM
36:07es muy español
36:09Alexa ponme
36:10es radio
36:10efectivamente
36:11casi mi primera frase
36:12según pongo el pie
36:13en el suelo
36:14por la mañana
36:14entonces pues
36:15son funcionalidades
36:16que quizás
36:17en el producto
36:17no estaban tan desarrolladas
36:18en el producto americano
36:19y que pues tuvimos
36:20que desarrollar aquí
36:21para adaptar
36:22el producto
36:23al mercado
36:24qué curioso
36:25hoy domingo
36:25tú tienes Alexa
36:27no
36:27no tengo
36:28pero bueno
36:29no debería decir
36:31pero bueno
36:31nuestro invitado
36:32se va a enfadar
36:33conmigo
36:34es muy majo
36:35yo soy un poco
36:36el típico señor mayor
36:37así de
36:38no quiero hablarle
36:38a una máquina
36:39y entonces
36:41mis hermanos
36:42mis suegros
36:44mis familiares
36:44tienen todos a Alexa
36:45y todos
36:46es como
36:46vamos a preguntarle a Alexa
36:47y yo digo
36:48que no le habléis a la máquina
36:49me pone un poco nervioso
36:50soy el típico
36:50un poco cascarrabias
36:52con esos temas
36:52pero reconozco
36:53que da respuestas
36:54y que ofrece
36:55soluciones
36:56llamativas
36:57pero yo no tengo
36:57yo tengo como
36:58cuatro o cinco
36:59debe ser
37:00y tú por la mañana
37:01te levantas y dices
37:01Alexa ponme
37:02las cuatro estaciones
37:03de Vivaldi
37:03si se adapta a ti
37:04es lo que tú quieras
37:05domingo
37:06ya no sé
37:07si eso me convence
37:08bueno
37:08me lo voy a pensar
37:09venga
37:10pues vamos
37:11con los peligros
37:12de la IA
37:13a todo el mundo
37:14le da mucho miedo
37:15lo que puede hacer China
37:15con la IA
37:17no se fía de China
37:18¿verdad domingo?
37:19no
37:19no no
37:20nos da miedo
37:21que ganen la batalla
37:22o sea
37:22todos estamos pensando
37:25esperemos que los de Silicon Valley
37:26sean más listos
37:27que los que están
37:28en Shanghai
37:28o donde estén
37:29y no sé si es real
37:31si no es real
37:32si al final
37:32todos acaban
37:34utilizando
37:35las mismas tecnologías
37:36o todos acaban
37:37aprendiendo
37:37del que está un poquito
37:38más avanzado
37:39en cada campo
37:39si es verdad
37:40esa distopía
37:42que a veces
37:43pensamos
37:43de un gobierno
37:44que lo controla todo
37:46que en cada paso
37:47que das por la calle
37:48sabe dónde está
37:49así que nos da
37:49un poquito de miedo
37:50¿cómo está eso?
37:51¿es real
37:52o estamos
37:53exagerando un poco?
37:54bueno
37:55es cierto que hay
37:56una carrera
37:57por quien tiene
37:58el modelo
37:58lo que se llama
37:58modelos de frontera
37:59el modelo más avanzado
38:01más inteligente
38:02o con más capacidades
38:03en base a
38:04cómo lo evalúes
38:06la estrategia
38:07de los laboratorios
38:09de investigación
38:10de artificial
38:11china
38:11está siendo distinta
38:12a la americana
38:14están
38:16publicando
38:16los modelos
38:18bajo un modo
38:19open source
38:20que básicamente
38:20es que
38:21distribuyen el modelo
38:22en internet
38:23y cualquiera puede
38:25descargarlo
38:25y ejecutarlo
38:27en sus propias
38:28máquinas
38:29entonces
38:30es cierto
38:30que hay mucho debate
38:31en cuanto a
38:33hay varios debates
38:34por un lado
38:35es
38:37bueno pues
38:38china tiene una serie
38:40de condiciones
38:40hay una serie
38:41de embargos
38:41sobre
38:42control de exportación
38:43de tecnología
38:44pueden no tener
38:45acceso a los últimos
38:46chips
38:47pero bueno
38:48parece que los laboratorios
38:49de inteligencia artificial
38:49siguen publicando
38:50modelos
38:51relativamente avanzados
38:52entonces una de las
38:53controversias
38:54que no
38:55no tengo el conocimiento
38:56suficiente
38:56como para posicionarme
38:58es si
38:59bueno pues
39:00están utilizando
39:01una técnica
39:02que se llama
39:02destilación
39:03de modelos
39:04en lo cual
39:04pues utilizan
39:05un modelo avanzado
39:06para enseñar
39:07otro modelo
39:07suyo
39:08entonces pues
39:09eso reduce
39:09su coste
39:10de entrenamiento
39:10de modelos
39:11porque alguien
39:12ya ha hecho
39:12un entrenamiento
39:13y un modelo
39:14avanzado
39:14y tú únicamente
39:15destilas el conocimiento
39:16eso es una
39:16de las controversias
39:17la otra es
39:19en cuanto al precio
39:21la inteligencia artificial
39:22para
39:23bueno
39:24o este tipo
39:24de modelos
39:25de inteligencia artificial
39:25que se llaman
39:26modelos de lenguaje
39:28la manera
39:29de
39:31evaluar
39:31el coste
39:32es a través
39:33de lo que se llaman
39:33tokens
39:34si
39:36tengo a la gente
39:37alrededor
39:37adicta a los tokens
39:38a los tokens
39:39que si se gastan
39:39o no se gastan
39:40efectivamente
39:40que si se gastan
39:41o no se gastan
39:42y cuánto cuestan
39:42entonces el debate
39:43está en si
39:45utilizar los tokens
39:46de un modelo chino
39:47versus a los de un
39:48laboratorio de frontera
39:49americano
39:50es más barato
39:50más caro
39:52bueno
39:53lo que vemos
39:54es que
39:55bueno pues
39:55no todos los tokens
39:56son iguales
39:57nosotros
39:58particularmente
39:58en sierra
39:59lo que hemos pensado
40:00es
40:01que
40:02bueno
40:03los agentes
40:03de IA
40:06por primera vez
40:07son capaces
40:08de hacer tareas
40:09de principio a fin
40:11y ofrecer resultados
40:13¿no?
40:15pues pueden hacer
40:16yo que sé
40:16gestionar un préstamo
40:17o
40:18hacer una cotización
40:20de un seguro
40:20entonces
40:21nos hemos
40:22completamente
40:25abstraído
40:25de los tokens
40:26y nos
40:27nos centramos
40:27en esos resultados
40:29¿no?
40:29el caso es que
40:30bueno pues
40:30el debate este
40:31de China
40:33si
40:34bueno pues
40:35son buenos
40:36son malos
40:36bueno
40:37son estrategias distintas
40:38a la hora de competir
40:39y el debate
40:40está en
40:41bueno pues
40:42la calidad de los modelos
40:43el coste
40:44y
40:44bueno
40:45cómo consigues
40:46obtener resultados
40:47que al final
40:48es lo que cuenta
40:49independientemente
40:50de
40:50dónde vienen
40:51los tokens
40:52¿no?
40:52es verdad que
40:53también en Estados Unidos
40:55hay empresas que utilizan
40:56los modelos de la competencia
40:57¿no?
40:57pues eso se ha dicho
40:59bueno
40:59ahí es donde está
41:01un poco
41:02el secretismo
41:03¿no?
41:03pues es una carrera
41:04por talento
41:06hay muchos intereses
41:08en juego
41:08entonces pues
41:09hay mucha rumorología
41:10también en cuanto a
41:12bueno pues
41:13cómo se entrenan
41:14estos modelos
41:15o cómo
41:18yo personalmente
41:19creo que
41:20bueno
41:21que hay
41:22hay mucho rumor
41:23es cierto
41:24es difícil
41:25es difícil
41:26validar
41:27si realmente hay
41:28lo cierto
41:29es que al final
41:30pues el talento
41:31se mueve entre empresas
41:31y las ideas
41:32pues ocurren en varios sitios
41:33al mismo tiempo
41:34entonces
41:35bueno pues
41:36creo que es
41:38razonable
41:39pensar
41:39que
41:41bueno pues
41:41que todo
41:42todo el mundo
41:43pensando sobre los mismos problemas
41:44pues acabará
41:45a soluciones similares
41:47que correcto es
41:48desde el punto de vista
41:49de la economía
41:51antes apuntabas
41:52a las enormes inversiones
41:53has dicho
41:54es la mayor inversión
41:54en capital de la historia
41:55es verdad
41:56de hecho es una paradoja
41:58interesante
41:59que el mundo de la IA
42:01que es como el mundo
42:01más virtual
42:02que uno puede imaginar
42:03está sustentado
42:05en el mundo más físico
42:06en el ladrillo
42:07en centros de datos
42:09en energía
42:10que se tiene que hacer
42:11con
42:12bueno
42:12con cualquier
42:14también
42:15se está hablando
42:16hasta de centrales nucleares
42:17mini centrales nucleares
42:18al lado de los centros de datos
42:19es decir
42:20lo virtual
42:21necesita
42:22la fisicidad
42:23más absoluta
42:24pero ahí
42:25iba a decir que
42:25no sé si polémica
42:27pero si uno de los temas
42:28de debate ahora es
42:29si eso es
42:30sostenible
42:31desde un punto de vista
42:31financiero
42:32que
42:33se están gastando
42:34mucho dinero
42:35y el retorno
42:38no termina de llegar
42:39mucha gente habla
42:40de la burbuja
42:41de las .com
42:42en el 99
42:43el 2000
42:44las valoraciones
42:45bursátiles
42:45están muy altas
42:46hay muchas personas
42:47que dicen
42:48si va a haber
42:48empresas de IA
42:49que van a ser
42:51muy rentables
42:52porque van a ser
42:52capaces de quedarse
42:53con parte del mercado
42:54pero hay muchas otras
42:55de esas enormes inversiones
42:57que nunca se van a poder
42:58recuperar
42:58como ha ocurrido
42:59por cierto
43:00en otros momentos
43:01de la historia
43:01con inversiones
43:03que han sido
43:03socialmente
43:04extraordinariamente
43:05rentables
43:06pero financieramente
43:07han sido un desastre
43:07por ejemplo
43:08el tren
43:09casi todas
43:10las grandes
43:11empresas
43:11ferroviarias
43:12del siglo XIX
43:13o quebraron
43:14o tuvieron unas pérdidas
43:16enormes
43:16tuvieron que rescatarlas
43:17las estados
43:18porque
43:19y ahora mismo
43:20sin embargo
43:20pensamos
43:20socialmente
43:21el tren
43:22fue un avance
43:23extraordinario
43:23pero desde el punto de vista
43:25de los que se jugaron
43:25el dinero
43:26no lo fue
43:26perdieron dinero
43:27casi todos
43:28y mucha gente
43:29está pensando
43:29que la IA
43:29va a ser algo parecido
43:30algo que nos va a cambiar
43:31la vida
43:32pero que los que están ahí
43:33metiendo el dinero
43:34van a tener pérdidas
43:36brutales
43:37o que las cotizaciones
43:38no se van a poder mantener
43:39¿tú cómo lo ves?
43:39bueno
43:41creo que
43:42creo que lo has expresado
43:43lo has expresado muy bien
43:46lo cierto es que
43:47es una tecnología
43:48que ha llegado para quedarse
43:50si uno piensa
43:52desde
43:52los primeros principios
43:54la demanda
43:55de inteligencia
43:56pues
43:56es prácticamente infinita
43:58tú quieres aplicar
43:59inteligencia
44:00infinitamente
44:01y puedes
44:01pensar en ello
44:04lo difícil
44:05obviamente
44:06es acertar
44:06el timing
44:07del mercado
44:07o a qué
44:09velocidad
44:10se va a consumir
44:11o aceptar esta demanda
44:12volvemos al punto anterior
44:13de la visión
44:14del macroeconomista
44:16Tyler Cowen
44:17de a qué velocidad
44:18se va a distribuir
44:19esta tecnología
44:20sí que es cierto
44:21que
44:22esta tecnología
44:23el cuello de botella
44:24es la energía
44:26consume
44:27electricidad
44:28y entonces
44:30hay diferentes
44:31visiones
44:31o estrategias
44:32a la hora
44:32de satisfacer
44:33esa demanda energética
44:34no solo eso
44:36sino
44:37eso evidentemente
44:38ese cuello de botella
44:39de la energía
44:40es brutal
44:41pero luego hay una segunda clave
44:42con todos estos
44:44estos desarrollos
44:45tecnológicos
44:46y es
44:46cómo cobrarle
44:47al usuario final
44:48volviendo
44:49al inicio de internet
44:51a finales de los 90
44:52a finales de los 90
44:53mucha gente apostó
44:54y de hecho
44:54las valoraciones bursátiles
44:56así lo reflejaban
44:57que los ganadores
44:58iban a ser
44:59las empresas
44:59de infraestructuras
45:00telefónicas
45:01por ejemplo
45:02Terra
45:03que era una filial
45:03de telefónica
45:04llegó a ser la empresa
45:05con más capitalización
45:06bursátil de España
45:08a finales de los 90
45:10y sin embargo
45:11aquellas grandes empresas
45:12que
45:14parecía decir
45:14hombre
45:15si todo el mundo
45:15va a querer datos
45:16pues los que ponen
45:17las antenas
45:18y las fibras
45:19para transmitir
45:21esos datos
45:21van a ser los ganadores
45:22y no
45:23han sido los grandes perdedores
45:24de hecho
45:25solo hay que ver
45:25la cotización
45:26de estas empresas
45:27lo mal que lo han pasado
45:28porque han tenido que gastar
45:29enormes cantidades
45:30de dinero
45:31en inversión
45:32en CAPEX
45:33en renovar
45:34las diferentes
45:36infraestructuras
45:37porque además
45:37era como
45:37ya tenemos el 3G
45:39pues ahora el 4G
45:39y luego el 5G
45:40estaban todo el día
45:41gastando dinero
45:41y los ganadores
45:42han sido
45:43unos tipos
45:43que montaban ahí
45:44un
45:45no sé
45:46una página
45:48para que se conocieran
45:49los universitarios
45:50en Estados Unidos
45:51unos tipos
45:52que vendían
45:53unas chorradas
45:54en internet
45:54o los del buscador
45:56o
45:57bueno
45:58y ganadores
45:59aún más extraños
46:00un tipo
46:01que se montaba
46:01un no sé
46:02un taller
46:03de cómo maquillarme
46:04en casa
46:04y entonces
46:06estaban utilizando
46:07las infraestructuras
46:08de esas empresas
46:09para ganar mucho dinero
46:11alguien que nadie
46:13se lo habría imaginado
46:14¿no?
46:14un tiktoker
46:14un
46:16o
46:17bueno
46:17decía antes
46:18el del álbum de fotos
46:19que sería
46:20o tú mismo
46:21en tu trabajo
46:21claro
46:22claro
46:22eso es
46:23entonces
46:23en la IA
46:25tú como lo ves
46:26desde dentro
46:26hay mucho miedo
46:27en las empresas
46:28a decir
46:28oye
46:28a ver si nos vamos
46:29a estar nosotros
46:29gastando aquí el dinero
46:30en hacer un centro de datos
46:32y se lo va a llevar todo
46:33pues eso
46:34el tiktoker del maquillaje
46:36o el que hace canciones
46:37chorras
46:37y tiene 20 millones
46:38de usuarios
46:39bueno
46:40yo creo que si preguntas
46:43si preguntabas
46:44en la primera ola
46:44de las.com
46:48cuál creías
46:49que sería el ganador
46:50o cuál
46:51capturaría
46:51el valor
46:53generado
46:53por todas esas
46:54infraestructuras
46:55o por toda
46:55esa inversión
46:56absolutamente
46:57nadie te diría
46:58que era el tiktoker
46:58era algo completamente
47:00inimaginable
47:00entonces es cierto
47:02que hay algunas montañas
47:03que tú no puedes ver
47:04hasta que no has subido
47:05la colina anterior
47:07a esa montaña
47:09y entonces estamos
47:10en ese proceso
47:10lo que hablábamos
47:12al principio
47:12de la adopción
47:13de la tecnología
47:13que te hace
47:14darte cuenta
47:16de nuevos usos
47:17de la tecnología
47:18o nuevas derivadas
47:19bueno
47:22parece que hay
47:23ciertos fundamentales
47:24pues el de la
47:26energía
47:27es uno
47:28pues el de
47:29la computación
47:30hay determinadas
47:31cosas
47:33me viene a la cabeza
47:34una frase
47:35de
47:36el antiguo jefe
47:37Jeff Bezos
47:37que decía
47:38que
47:39hay que focalizarse
47:41en las cosas
47:41que no cambian
47:42del negocio
47:42decía
47:43hay ciertas
47:44constantes
47:44o sea
47:45tendencias tecnológicas
47:46ahora muchas
47:47pero hay ciertas
47:47constantes
47:48y en el caso
47:49de Amazon
47:49decía
47:50en nuestro caso
47:51los clientes
47:51siempre van a querer
47:52precios más bajos
47:52nunca un cliente
47:53va a decir
47:54oye me subes el precio
47:55no va a pasar
47:56va a querer
47:57tener mayor selección
47:58más productos
47:59disponibles
48:00nunca va a decir
48:01oye no no
48:01no quiero tener
48:02tantas opciones
48:04y va a querer
48:05que le lleguen
48:05los paquetes
48:05antes que antes
48:06cuanto antes
48:07mejor
48:08nunca va a decir
48:08oye
48:08lo puedes entregar
48:09un mes más tarde
48:10no va a pasar
48:11entonces si tú
48:12piensas
48:13en cuáles son
48:14las constantes
48:16del negocio
48:17y te focalizas
48:17en ellas
48:18y utilizas
48:18la tecnología
48:19pues para
48:21resolver
48:21esas constantes
48:23bueno pues
48:23de alguna manera
48:25intuitivamente
48:25te va a ir
48:26te va a ir bien
48:28nosotros
48:28o la manera
48:29en lo que lo vemos
48:30en Sierra
48:30es esa manera
48:31no hemos hablado
48:31antes
48:31lo del
48:32enfocarnos
48:33en resultados
48:35tradicionalmente
48:36es divertido
48:36esto lo decimos
48:37mucho
48:37que tradicionalmente
48:38el software
48:40se ha vendido mal
48:40porque nunca
48:41se ha sido
48:42capaz
48:42de
48:46estimar
48:46o aproximar
48:47cuál es el valor
48:48que genera
48:49un programa informático
48:49estamos todos
48:50de acuerdo
48:51en que un programa
48:51informático
48:51genera mucho
48:52valor
48:52pero cuánto
48:53genera
48:54con la IA
48:55lo que ocurre
48:56es que como la IA
48:56es capaz
48:57de resolver
48:59resultados
48:59que son
49:00cuantificables
49:01claro
49:01eso es
49:02es muy práctico
49:02es muy práctico
49:03pues por primera vez
49:05somos capaces
49:06de
49:07bueno pues
49:10de alguna manera
49:12cobrar
49:12por el software
49:13por el valor
49:14de lo que estás
49:14aportando
49:15por el valor generado
49:15efectivamente
49:16eso es
49:16porque te realiza
49:18la tarea
49:18de principio a fin
49:19entonces si piensas
49:20en ese sentido
49:21y ves que
49:22básicamente
49:23todas las empresas
49:24incluso los laboratorios
49:25de investigación
49:26se están posicionando
49:27en ese sentido
49:29bueno pues
49:30quizá
49:31en este caso
49:32sea distinto
49:33porque directamente
49:34lo que nos estamos
49:35centrando
49:35es en generar
49:36ese valor
49:37que es cuantificable
49:38versus
49:39no estoy
49:40invirtiendo
49:41en una infraestructura
49:42que generara
49:43un valor
49:44futuro
49:44si consigo
49:45una serie
49:45de condiciones
49:46así es
49:46la gente
49:47está más feliz
49:47pagando
49:48está pagando
49:49mucha gente
49:49la IA
49:50porque otra
49:50otra de las
49:51discusiones
49:52o de los debates
49:53que hay ahora mismo
49:53es que
49:54los modelos
49:55gratuitos
49:57sirven
49:57a la gran mayoría
49:59de las personas
50:00y que
50:01a lo mejor
50:01hay ese
50:02modelo de
50:03freemium
50:04te doy gratis
50:05una cosa básica
50:06pero luego te cobro
50:07si quieres algo más
50:08que no acaba
50:10de funcionar
50:10de todo
50:11porque mucha gente
50:11se queda con el gratuito
50:12yo estoy pagando
50:13por cierto
50:13es que la diferencia
50:14es brutal
50:15Domingo
50:15claro
50:15estoy bastante contento
50:17pero a lo mejor
50:18alguien dice
50:18pero a mí
50:19para las chorraditas
50:22de las que hablábamos
50:23antes
50:23o incluso
50:24para un trabajo
50:24un poquito avanzado
50:25pero no mucho
50:26me sirve
50:26yo conozco ya empleados
50:27que están exigiendo
50:28a sus empresas
50:29que paguen por ello
50:32y los tokens
50:32y todas estas cosas
50:33si aporta valor
50:34la adopción
50:35va a ocurrir
50:36orgánicamente
50:37obviamente
50:38esto es algo
50:39bueno
50:39leyes de mercado
50:40mira me han dicho
50:42una cosa
50:42para lo de la energía
50:43Domingo
50:43y es que
50:43no diga muchas gracias
50:44cuando acabo de hablar
50:45con ChatGPT
50:46que no le diga muchas gracias
50:47porque me tiene que responder
50:49y eso gasta energía
50:51o que no le salude
50:52o sea
50:53acciones gratuitas
50:54que harías con una persona
50:56por educación
50:56es así
50:58bueno
50:59técnicamente no es tan así
51:00luego luego
51:01muchas veces
51:02se resuelve de una manera
51:04en la que no gaste
51:04la energía
51:05es que tengo una amiga
51:05que es habladora
51:06entonces sigue con la conversación
51:07pues me ha encantado
51:08me ha encantado
51:09muchísimas gracias
51:10y el marido dice
51:12pero por favor
51:12te puedes callar
51:13que estás allí
51:14quemando no sé cuántos
51:15ordenadores
51:15en la isla
51:15de no sé dónde
51:17en fin
51:17y lo de la Sagi
51:18¿cómo va?
51:19bueno
51:19esto es otro tema
51:22controvertido
51:23si vamos a tener
51:24una inteligencia artificial
51:25general
51:26o no
51:27y si el camino
51:28que estamos siguiendo
51:29que es el camino
51:30de utilizar modelos
51:30de lenguaje
51:32que razonan
51:33o que tienen una voz interna
51:34nos va a llevar ahí
51:35o no
51:35esto es un
51:37debate científico
51:37de alto nivel
51:38pues tienes
51:39los padres
51:40incluso los padres
51:41de la actual
51:42o la de inteligencia artificial
51:43no lo tienen claro
51:44hay algunos que dicen
51:45que el camino
51:47que estamos siguiendo
51:48es muy útil
51:49pero es una vía muerta
51:50a la hora de obtener
51:51una inteligencia artificial
51:52general
51:54otros piensan
51:54que ya estamos allí
51:55estamos a meses
51:57o a años
51:58de estar
51:58o a pocos años
51:59de estar allí
52:00claro
52:00es que lo han reducido
52:01incluso algunos hablaban
52:02de 5 o 10 años
52:03y ahora dicen
52:03que parece inminente
52:06hay una ley
52:08en tecnología
52:08que dice que
52:09las tecnologías
52:09se distribuyen
52:10como una
52:11como una S
52:12como una función
52:13de una S
52:13que empieza muy despacio
52:14al principio
52:14de repente
52:15hay un momento
52:17clave
52:18se disparan exponencialmente
52:19y luego saturan
52:20y esto ha ocurrido
52:21con todas las tecnologías
52:23yo creo que todavía
52:24estamos empezando
52:26a despegar ahí
52:27es verdad
52:27que si creemos
52:28que esa es una ley universal
52:30llega un momento
52:30en el que sature
52:31y bueno
52:32pues eso
52:37activará
52:37una nueva ola
52:38de tecnología
52:39que será otra S
52:41entonces
52:41bueno
52:42pues veremos
52:44veremos
52:44donde nos lleva
52:45como te decía
52:46somos muy malos
52:46los ingenieros
52:47prediciendo
52:47si me preguntabas
52:48hace 10 años
52:49si los coches autónomos
52:50estarían en las calles
52:52un año después
52:53te hubiera dicho que sí
52:54y para nuestros clientes
52:55¿cómo cambiaría?
52:56si llegara la AGI
52:57¿cómo cambiaría?
52:58¿cómo lo explicarías?
52:58¿qué es esto de la AGI?
52:59bueno
53:00la AGI es
53:01y esto tiene que ver
53:02con la teoría
53:03de la singularidad
53:03en el cual
53:04dicen pues que
53:05el desarrollo
53:06de los ordenadores
53:08avanza exponencialmente
53:09mientras que
53:10pues la capacidad
53:11de desarrollo humano
53:12es lineada
53:12entonces llega un momento
53:13en el cual
53:13las curvas se cruzan
53:14y pues la capacidad
53:16humana
53:17o sea la capacidad
53:18de los ordenadores
53:18sobrepasa
53:19a la humana
53:21¿no?
53:21hay diferentes niveles
53:23bueno pues tienes
53:24inteligencia
53:24sobre artificial
53:25luego tienes
53:25rendimiento super humano
53:26para algunas tareas
53:27y luego tienes
53:28la AGI
53:29que es para todas
53:30las tareas
53:30para cualquier tipo
53:31de tarea
53:33pues la inteligencia
53:35artificial
53:36sobrepasa
53:37a un humano
53:38es cierto que para
53:39tareas específicas
53:40bueno pues esto
53:41se ha cumplido
53:42¿no?
53:42pues las inteligencias
53:44artificiales juegan
53:44mejor al ajedrez
53:45que los humanos
53:46que interesante
53:47¿verdad Domingo?
53:48y no le hemos preguntado
53:50por la moral
53:50de las AGI
53:51ni de las IAS
53:52porque dice Paco
53:53por favor no
53:54a mí me da un poco
53:56de miedo
53:56eso de la inteligencia
53:57artificial general
53:58que supera al humano
53:59en todo
53:59a mí me da un poco
54:00de miedo
54:00me voy a quedar aquí
54:03en mi pueblo
54:03en Asturias
54:04me voy a poner
54:04a plantar pepinos
54:06y voy a decir
54:06me da igual
54:06lo que hagan por ahí
54:07yo me quedo
54:08en lo básico
54:09en la tierra
54:09pero por eso
54:11volvemos al principio
54:12es algo
54:13que te abre
54:14unas posibilidades enormes
54:15por ejemplo
54:15el tema de avances médicos
54:18da la sensación
54:19de que
54:19vamos a poder
54:21desarrollar
54:22no solo nuevos fármacos
54:23sino nuevas técnicas
54:25de investigación
54:26análisis
54:27y curación
54:28de enfermedades
54:30que probablemente
54:31hace unos años
54:32ni nos imaginábamos
54:33y a lo mejor
54:33la gran mayoría
54:34de las enfermedades
54:34que ahora mismo
54:35nos dan tanto miedo
54:36pasan a ser
54:37cosa del pasado
54:38pasan a ser
54:39fácilmente manejables
54:40en unos años
54:41pero al mismo tiempo
54:42también es verdad
54:43que ese miedo
54:44de las máquinas
54:44que toman el control
54:45de nuestras vidas
54:46y los humanos
54:47pasamos a ser
54:48casi unos bichos
54:50ahí de geológico
54:51pues también está ahí
54:52si las máquinas
54:53van a ser conscientes
54:55por ejemplo
54:55eso es un tema
54:57muy delicado
54:58si son conscientes
54:59y son más poderosas
55:00que los humanos
55:01pues entonces
55:01nos dominarán
55:04o no nos dominarán
55:05o el que tenga el control
55:06de esas máquinas
55:07que no son conscientes
55:08pero son casi conscientes
55:09nos podría dominar
55:09al resto
55:10está claro que son
55:11preguntas muy complejas
55:12es muy interesante
55:13mira antes hablabas
55:14Paco
55:15de la venta
55:15de productos financieros
55:16o sea una IA
55:17te puede recomendar
55:18un producto financiero
55:19y luego la puedes denunciar
55:20si es una estafa
55:22es un buen punto
55:23sí
55:23ahí hay otro
55:25otro tema
55:26de debate
55:27que es
55:28bueno pues la responsabilidad
55:29de estos
55:30de este tipo de agentes
55:31el concepto de experto
55:33muchas veces
55:33bueno pues de alguna manera
55:36pasa a otro plano
55:37porque en el momento
55:38que tú puedes hablar
55:38con una IA
55:39y razonar
55:41sobre estos temas
55:43pues te permite
55:45tener más información
55:46y tomar
55:47bueno pues de alguna manera
55:48de alguna manera
55:48más objetiva
55:49con menos incentivos
55:50a la venta
55:51a lo mejor
55:51bueno sí
55:52claro
55:52eso puede ser
55:53sí sí
55:53así es
55:54sí hay muchos casos
55:56de asesoría financiera
55:57en fin
55:58pues nada
55:59domingo
55:59vamos a despedir
56:00a Paco González Blanch
56:02y en unos meses
56:04cuando vuelvas Paco
56:05te esperamos por aquí
56:06y nos cuentas novedades
56:08claro yo encantado
56:09ha sido un placer
56:09¿verdad domingo?
56:11muchísimas gracias
56:11una pena por mi parte
56:13no haber podido estar
56:13pero la próxima vez
56:14que estés en Madrid
56:16retomamos en persona
56:17porque esta conversación
56:19tiene muchas derivadas
56:20y no es normal
56:21encontrarse un español
56:22y un español
56:22que lo explica también
56:23eso es
56:24un español que está
56:25en un lugar tan especial
56:26y además que nos lo explica también
56:28en el meollo
56:29sí sí total
56:30pues nada
56:31que nos vamos
56:32pues nada domingo
56:33y hasta aquí hemos llegado
56:35muchas gracias Richard
56:36nada
56:37no haberte dejado sola hoy
56:38pero
56:38nada
56:39tú me has echado de menos también
56:40porque yo te lo he dicho
56:40pero tú a mí no
56:42sí
56:43te he echado mucho de menos
56:45muchísimo
56:46vamos un porrón
56:47como os decía mi pueblo
56:48estoy sufriendo
56:50sí ya se te ve
56:51sí sí
56:51bueno pues nada
56:52dedícate a las hortensias
56:53por lo menos
56:54que tengas un jardín
56:55muy bonito
56:55las tengo muy bonitas
56:57así que
56:57ahora me mandas una foto
56:59porfa
57:00venga ahora te lo mandas
57:01vale pues nada
57:01que muchas gracias a todos
57:02por estar ahí
57:03que un abrazo enorme
57:04a repartir
57:09suscríbete
57:11¡Gracias!
Comentarios