- há 5 dias
Categoria
🗞
NotíciasTranscrição
00:00Pelo seu CPF, eu descobri seu telefone, eu descobri seus familiares, eu descobri quando você calça,
00:04eu descobri as marcas que você compra e eu tenho isso de 217 milhões de pessoas.
00:14Bem-vindo, bem-vinda a mais um Revolução IA,
00:17o programa do Nelfeed que aborda o impacto da inteligência artificial no mundo dos negócios.
00:22Eu sou Letícia Cardoso e quem me acompanha na condução dessa entrevista
00:26é o conselheiro de A em grandes empresas, Rodrigo Elser.
00:30Bem-vindo, Elser. Tudo jóia?
00:33Tudo ótimo, Letícia. Obrigado.
00:36E hoje o nosso convidado é Alexandre Zouco, CEO da CRM Bônus.
00:41Bem-vindo, Zouco. Tudo jóia?
00:43É o presente do meu, Letícia. Tudo maravilhoso.
00:45Zouco, para a gente começar, eu queria que você explicasse um pouquinho sobre a Presente A,
00:51que foi uma ferramenta lançada no final do ano passado, né?
00:55E também desse um panorama da CRM Bônus para quem ainda não conhece a empresa.
01:00O Presente A é um dos nossos produtos.
01:02A gente tem 21 produtos na CRM Bônus hoje, mas é o primeiro produto B2C.
01:06A CRM Bônus hoje é uma plataforma B2B,
01:09que tem uma missão clara de fazer qualquer tipo de companhia crescer.
01:13Então, eu gosto de ir em reunião, pergunto qual o seu desafio, qual o seu iso, qual o seu problema.
01:17E através de um problema eu trago para dentro de casa.
01:20A gente imagina que é uma McKinsey, mas em vez de falar o que você tem que fazer SEO,
01:25a gente faz por você.
01:27A gente estuda, pega os 21 produtos que a gente tem e fala,
01:30olha, para o problema que ele trouxe para a gente, seja em retenção, seja em aquisição,
01:34seja em monetização, que são as nossas três avenidas,
01:36os produtos ideais são estes.
01:38E falando um pouco da Presente A, que é um dos nossos produtos para o B2C,
01:42o Presente A surgiu através, logo depois que o iFood investiu na gente,
01:45a nossa história é basicamente a seguinte, a empresa sempre deu caixa, desde o início,
01:51desde que eu fundei a empresa em abril de 2018, e eu cresci Bootstrap.
01:55Eu não tive sócio anjo, investidor, nem nada.
01:57A primeira rodada da Series A foi o SoftBank e o Riverwood aportaram 280 milhões
02:02por 28% da companhia, isso foi em outubro de 2021.
02:06A empresa cresceu muito e em maio de 24 ela capta mais 500 milhões,
02:10com a Bond, com a Valor e outros followers, como a Vivo, seguiram a rodada.
02:15E agora, final de 25, desculpa, no meio de 25, a gente finaliza o contrato com o iFood,
02:23onde teve um aporte de aproximadamente umas 500 milhões também.
02:28E o que grande nos motivou esse M&A com o iFood foi a possibilidade que a gente enxergou
02:34que as empresas juntas poderiam criar coisas inovadoras, como o Presente A.
02:39Então, respondendo a sua pergunta, o Presente A surgiu dessa iniciativa,
02:42onde o Presente A é um agente no WhatsApp de IA, onde com os dados da CRM Bônus,
02:49mais os dados do iFood, criou-se um negócio que até então não existe em nenhum lugar do mundo.
02:54Mas ele é um negócio também, do mesmo jeito que ele é revolucionário,
02:59ele é muito inovador, o que gera tempo na minha concepção para as pessoas,
03:02quando você pegou o Uber, você não ia pegar o Uber porque teve marketing,
03:06você ia pegar o Uber quando todo mundo começou, vou confiar no motorista que vai me pegar aqui,
03:11será que é perigoso, será que não é?
03:13O Presente A, ele é inovador, é tão quão, porque na minha visão, qual que é o objetivo do Presente
03:19A?
03:19Você conversa com o seu agente, você compartilha o contato da sua agenda no WhatsApp,
03:24e ele adivinha o aniversário de todo mundo.
03:26Mas aí é um IA, aí ele está no nosso banco de dados.
03:28Hoje a gente tem mais de 117 milhões de brasileiros.
03:31Eu até estava fazendo um teste com você, eu te mostrei, pelo seu CPF,
03:33eu descobri seu telefone, eu descobri seus familiares, eu descobri quantos você calça,
03:37eu descobri as marcas que você compra, e eu tenho isso de 217 milhões de pessoas.
03:39Então pelo telefone eu consigo adivinhar a data do aniversário.
03:43Então você compartilha as datas, eu adivinho o aniversário,
03:46eu te lembro um dia antes do aniversário, você conversa com o seu agente,
03:50você pode pedir para você criar um presente, uma flor, um chocolate, um vinho.
03:54Você finaliza a compra no WhatsApp, e o iFood entrega na casa da pessoa,
03:58mesmo que você não saiba o endereço dela.
04:00Aliás, você nem precisa preencher o endereço, você clica comprar, finalizar,
04:03escreve um cartão no WhatsApp, e chega um cartão na casa dela.
04:05Então é um produto altamente revolucionário,
04:08a gente tem um budget de 100 milhões em marketing para esse produto,
04:10já investiu aí uma boa parte, o produto está indo super bem,
04:13já tem mais de 5 milhões de pessoas cadastradas com aniversários para ser lembrado,
04:19uma taxa de conversão boa,
04:21e agora a gente está migrando para o iFood Shopping,
04:23para o iFood conseguir entregar em 30 minutos,
04:25porque muitas vezes se fala um aniversário,
04:27só que o cara entrega em 3 dias no Acre, a gente criou o Marketplace.
04:31Mas agora que a gente está migrando para dentro do iFood,
04:33isso vai conseguir entregar em 30 minutos em qualquer lugar,
04:35que é o Quick Commerce deles, do Shopping.
04:38Então o presente é isso, é um dos 21 produtos,
04:40é o primeiro produto B2C, mas ele tem a missão da minha companhia B2B,
04:44porque as empresas que ali estão,
04:45é um dos produtos dos meus clientes para ajudar eles a venderem mais,
04:49um presente que às vezes eles não venderiam,
04:51que eu consigo fazer uma venda de ocasião.
04:53A CRM Bônus inicia então nas minhas redes de lojas em 2018,
04:57com a solução de Cashback White Label Giftback,
05:01hoje a gente já importou 117 milhões de pessoas,
05:03quando você foi na Arezzo comprar em qualquer loja,
05:04você viu no caso foi na Arezzo,
05:05mas tem outras tantas lojas que operam conosco,
05:08a gente pega os dados,
05:09e através desses dados a gente cria um ecossistema
05:11que a gente ajuda com produtos,
05:13entre os 21 produtos que a gente tem de retenção,
05:16aquisição ou monetização,
05:17a gente ajuda companhias a crescerem.
05:20A gente é um SaaS, mas a gente desde sempre,
05:22nem agora só da IA,
05:23que mudou um pouquinho,
05:25que a empresa de SaaS não vale muito,
05:26a gente sempre foi, na verdade, um SaaS,
05:28que não foi um software as a service,
05:29a gente sempre foi service as a software,
05:31a gente literalmente sempre fez isso,
05:33um full service as a software,
05:34a gente se vende assim porque de fato a gente é,
05:36não é que a gente não mudou o nosso slogan
05:37na época da inteligência artificial.
05:40Então basicamente esse é um dos nossos produtos
05:43que tem IA no B2C,
05:46mas tem muitas outras coisas de IA
05:47que a gente vem usando na companhia,
05:48porque de fato,
05:50até estava falando com você antes,
05:53tem muita empresa que se não enxergar
05:54e não acordar e não respirar IA,
05:57vai virar uma blockbuster,
05:59ela vai dormir no ponto.
06:01Eu vou dar um passo atrás
06:02e dar uma contextualizada aqui,
06:04porque a gente está muito acostumada
06:07a dar o CPF quando a gente vai fazer alguma compra
06:10e aí ganhar um cashback,
06:12ganhar algum benefício.
06:14Esse é um serviço que a CRM Bônus
06:17presta para as empresas,
06:20para ela melhorar o relacionamento com o cliente.
06:23Então você está me dizendo agora
06:24que o próximo passo é
06:26você se relacionar diretamente com o cliente final
06:30através desse produto do presentear,
06:31mas lógico, né?
06:33Utilizando a base de dados
06:35que você construiu ao longo de toda essa jornada.
06:37Só que aí me trouxe uma dúvida.
06:39Como é que funciona na prática?
06:41Eu, por exemplo,
06:42tenho telefone de vários amigos,
06:45vários jornalistas
06:47que não têm contato, relacionamento,
06:50são só colegas de trabalho.
06:52Se eu quiser enviar um presente para algum,
06:56então eu mando,
06:57eu uso essa plataforma
06:58e eu consigo enviar um presente
07:01diretamente sem saber o endereço?
07:04Literalmente.
07:04Pelo telefone da pessoa,
07:06eu acho o aniversário dela.
07:08Você pode presentear no aniversário ou não.
07:09Eu te lembro um dia antes do aniversário
07:10para você dar um parabéns,
07:11se é gentil,
07:12ou se quiser enviar um presente na casa dela
07:13ou a iFood tem o endereço de entrega.
07:15Então a junção iFood com o...
07:17E se não tem,
07:18a gente pede para você preencher.
07:19Mas em 80% dos casos,
07:21a gente tem o endereço de entrega da casa dela
07:22desde que ela fez um pedido residencial
07:25nos últimos três meses.
07:26Então a gente consegue entregar na casa dela
07:28mesmo que você não tenha o endereço da pessoa.
07:30A gente manda uma mensagem para a pessoa
07:32dizendo que o presente foi comprado por você,
07:35um mimo e tal.
07:36Se a pessoa clica em não quero,
07:38a gente trava.
07:39Só que a gente não teve nenhum clique
07:40em não quero até agora
07:41de mais de 30 mil presentes que foram enviados
07:44em três meses de plataforma.
07:45A plataforma lançou em fevereiro.
07:48Três, quatro meses de plataforma.
07:52Então a ferramenta funciona exatamente
07:54da maneira que você descreveu.
07:56Então o presente A hoje,
07:57ele é um projeto,
07:58ele é um produto.
08:00Eu sou fã,
08:01acho sensacional,
08:02acho uma coisa super inovadora.
08:03O próprio Fabrício Bloise,
08:04que é o CEO da Prozos,
08:06tive um call com ele
08:07uns dois, três meses atrás.
08:08Ele falou,
08:09cara, a gente precisa levar isso para a Índia.
08:10Isso é muito inovador.
08:11A gente tem não sei o que da Prozos e tal.
08:12A Prozos é a dona do iFood
08:14e é o maior ecossistema de tecnologia do mundo.
08:17Eles são os assunistas majoritários da Tencent,
08:20que é a maior empresa da China,
08:21vale mais de 600 mil de dólares.
08:23São muito grandes.
08:24E eles têm um ecossistema,
08:25e a Prozos,
08:26meu, eu sou fã deles.
08:27O senso de dono que esses caras têm
08:30é impressionante.
08:32E ele falou,
08:32poxa, isso não existe em nenhum lugar do mundo.
08:34Vamos levar isso para outros países.
08:35Eu falei, cara,
08:35calma, vamos.
08:36Acho que sou a favor,
08:37acho que dá para a gente criar.
08:39Só que a gente tem um ativo no Brasil
08:40que eu não consigo replicar em outros lugares
08:42tão fácil,
08:43que são os dados.
08:44Não é tão simples.
08:45Eu preciso dos dados.
08:46Por mais que você tenha...
08:47Não, mas a gente tem os dados.
08:48Então, enfim,
08:48é um projeto que chamou a atenção,
08:51não só...
08:52O Diego Barreto, do iFood,
08:53falou, cara,
08:54dá orgulho de ser brasileiro
08:55um projeto desse.
08:56É um projeto inovador,
08:57o presidente,
08:57primeiro,
08:58do nosso produto B2C,
08:59mas eu me orgulho em dizer
09:01que a missão da minha empresa,
09:03da nossa empresa,
09:04é ajudar as empresas a crescerem.
09:05Então,
09:06se a gente leva vendas no B2C,
09:08a gente ajuda a população,
09:09e levando vendas para o ecossistema,
09:11vendas que não aconteceriam,
09:12se ajuda a dilucirar os discursos fixos,
09:14e, consequentemente,
09:15se ajuda as companhias a lucrarem mais.
09:16Especialmente varejistas,
09:17que têm custo de ocupação
09:20crescendo de uma maneira exponencial,
09:21pega o que foi IGPM,
09:23CDI nos últimos 10 anos,
09:24quanto que era o aluguel de uma loja,
09:26quanto que é o aluguel hoje.
09:26É muito desafiador o varejo brasileiro,
09:28tanto que tem muitas empresas
09:30pedindo recuperação,
09:31e assim por diante.
09:31Então,
09:31a gente ajuda esse tipo de companhia
09:33em todos os tipos de jornadas,
09:35tanto na retenção,
09:36que é o cashback que você comentou,
09:37e mais...
09:38não só o cashback,
09:39o white label,
09:40que a gente faz esse serviço full service,
09:42tem mais 10 produtos
09:43em cima da retenção,
09:44quanto na aquisição,
09:45que a gente criou o produto Vale Bônus,
09:47que é um outro produto nosso,
09:48que vai super bem.
09:49É uma linha de negócio
09:50que grandes enterprises,
09:52como o Vivo,
09:53Mastercard,
09:54Banco Safra,
09:55próprio iFood,
09:57entre tantos outros,
09:58emitem Vale Bônus,
09:59que é uma moeda aberta,
10:01e você baixa o nosso aplicativo
10:02e você troca Vale Bônus por bônus.
10:04Então, sei lá,
10:04você tem 500 Vale Bônus,
10:05você pode trocar por 500 reais na Arezzo.
10:07Só que só aparece a Arezzo
10:08no seu aplicativo
10:09se você não comprou na Arezzo
10:10nos últimos 12 meses.
10:12Como você já comprou,
10:12não aparece Arezzo,
10:13mas vai aparecer C&A,
10:15vai aparecer Cris Barros,
10:18Osclem,
10:18que seja.
10:19Então,
10:19eu levo clientes inativos
10:20para a marca
10:21e a marca está disposta
10:22a pagar esse desconto.
10:23Então,
10:23eu consigo vender Vale Bônus,
10:25às vezes,
10:26mil,
10:26dois mil,
10:27para uma empresa,
10:28por centavos,
10:28porque eu não tenho
10:29o custo do burn.
10:29É o primeiro modo de loyalty
10:31que não tem custo de burn.
10:33Então,
10:33o desafio da Mastercard,
10:35o senhor me falou,
10:35cara,
10:35no Pix,
10:36que está tomando muito
10:37nosso espaço do débito,
10:39eu não tenho verba
10:39para criar
10:40programa de fidelidade
10:41para o débito.
10:41Então,
10:42com Vale Bônus,
10:42a gente conseguiu.
10:43O cara me contou um desafio,
10:44que era criar um programa de loyalty
10:46sem o custo absurdo.
10:48Eu falei,
10:48olha,
10:48eu tenho,
10:49você me paga um FII anual de X
10:50e eu te dou bilhões de Vale Bônus.
10:51O que é o Vale Bônus?
10:52Mas como você consegue isso?
10:53E aí,
10:54você explica o ecossistema.
10:55Então,
10:55esse é um outro produto
10:56que a gente tem dos 21.
10:57Então,
10:58eu sou apaixonado
10:58em fazer o que eu faço,
11:01em sentar
11:02com qualquer tipo
11:03de CEO
11:04e tentar resolver
11:07a dor dele.
11:08E a IA veio para ajudar.
11:10Confesso que eu tive,
11:12recente,
11:13o SoftBank convidou,
11:15foi 40 empresas
11:17do portfólio mundial
11:17para um café da manhã,
11:19para um almoço,
11:20junto com o Massa,
11:21que é o co-founder,
11:23fundador do SoftBank,
11:25e o Sam Altman,
11:26do OpenAI,
11:27lá na OpenAI,
11:28em São Francisco.
11:29A gente ficou o dia inteiro
11:30lá ouvindo
11:31e, meu,
11:32mexeu muito com a minha cabeça.
11:33Eu saí de lá achando que
11:34a empresa vai quebrar,
11:35a IA acabou com tudo,
11:37a empresa não vale nada,
11:37eu crio o meu software
11:38em dois segundos.
11:39E, de fato,
11:40muita empresa vai virar
11:41uma blockbuster,
11:41mas tem muita empresa
11:42que vai virar
11:42uma Netflix Turbo.
11:44É você usar e turbinar.
11:45Nada vai mudar tão rápido,
11:47mas é importante
11:47você ser paranoico.
11:49Então,
11:49até agora,
11:50a gente está lançando coisas
11:51que se você migrar
11:52o Gift Backage
11:53para o iFood Shopping,
11:54que é outro produto nosso,
11:54se a gente dá preço de custo
11:55o Gift Back
11:56para a gente continuar
11:56com esses dados
11:57sendo retroalimentados,
11:58os paranóicos sobrevivem.
12:00Mas é...
12:01Se você não colocar IA,
12:02acho que é o modo principal
12:04aqui desse programa,
12:05no cotidiano
12:06ou na vida da sua companhia,
12:08você está fadado a fracasso.
12:09Isso eu afirmo.
12:10E não existe um especialista
12:12em IA que você vai contratar
12:13e vai mudar a sua companhia.
12:15Você, CEO da companhia,
12:16tem que mudar o seu mindset.
12:18Você, CEO da companhia,
12:19tem que pesquisar.
12:19Eu, há três meses atrás,
12:20estava anos luz
12:21do que eu estou hoje.
12:22Eu acho que eu demorei
12:23para entrar, estudar
12:24e cair de cabeça.
12:25Mas é só virar uma chave,
12:27estudar,
12:27e você tem que saber.
12:29Você pesquisa,
12:30você baixa,
12:30você começa a pesquisar,
12:31como que eu codo,
12:32como que eu posso passar
12:34um prompt
12:37para o Replit,
12:39vai no Clodo,
12:40vai no GPI,
12:41vai no OpenAI,
12:44vai no GPT
12:44ou vai no Gemini,
12:46pede um prompt,
12:48ele manda para o Rabbit,
12:49você cria coisas você,
12:50você vai aprendendo
12:51e vai entendendo.
12:52E é colocar a gente
12:53nas companhias.
12:54Então,
12:55esse é um pouco
12:56do que a gente vem fazendo
12:57no mercado.
12:57Zoco,
12:58muito interessante ouvir
12:59todas as soluções
13:00que vocês estão criando agora
13:02e até mesmo
13:03o seu pensamento
13:05como CEO
13:05de uma companhia
13:06muito pautada
13:08na tecnologia.
13:09Mas eu queria ainda
13:10voltar no presentear
13:11porque eu fiquei intrigada.
13:12Pode,
13:13eu mudei de cidade
13:14algumas vezes
13:15e eu adoro
13:17presentear os meus amigos
13:19em aniversários
13:20quando eu não estou presente,
13:21quando eu não posso
13:22participar dos aniversários.
13:24Essa, então,
13:24seria uma ótima solução
13:25para mim.
13:26Mas, por outro lado,
13:27me traz uma preocupação
13:29sobre uma questão
13:30de assédio.
13:31Por exemplo,
13:32Paulo Oliveira
13:33outro dia recebeu
13:34um caminhão de flores
13:36na sua casa.
13:37Tudo bem que
13:38o número da Paulo Oliveira
13:39provavelmente
13:41não...
13:42o fã dela
13:43não teria acesso.
13:44Mas poderia vazar.
13:45É, mas poderia vazar.
13:46Ou então,
13:47por exemplo,
13:47poderia ser um ex-companheiro,
13:49uma pessoa que
13:50eu não quero que saiba
13:52onde eu estou morando
13:53porque talvez
13:53eu tenha uma medida protetiva.
13:55E aí,
13:55como é que fica isso?
13:56Um,
13:57ele não vai saber
13:57onde você está morando.
13:58Se eu mando um presente
13:59para você
13:59que você me deu
14:00o seu telefone,
14:01vão entregar na sua casa
14:02um portfólio de produto
14:04prestes alcançado por nós,
14:06que estava flor,
14:06chocolate,
14:07enfim,
14:07de marcas,
14:08mas ele não vai me contar
14:09o endereço
14:09onde você mora.
14:10Simplesmente vai entregar.
14:10E vai te avisar
14:12que está sendo entregue.
14:13E você,
14:13nesse aviso,
14:14você pode bloquear
14:15e falar
14:15não quero
14:15e não quero nunca mais
14:17receber nada
14:17dessa...
14:18Eu não quero ser presenteado.
14:20Pau!
14:21Está tranquilo.
14:22Então a Paula Oliveira
14:22em um clique,
14:23se ela recebesse um presente,
14:24já teria bloqueado
14:25e ela não teria recebido mais.
14:26A LGPD,
14:27a Lei Geral de Proteção de Dados,
14:29ela foi feita
14:29para proteger as pessoas
14:30e não para ferrar as empresas.
14:32Existe um negócio
14:33chamado legítimo interesse.
14:34Se você tem um legítimo interesse
14:36e eu estou te ajudando,
14:37a LGPD e o governo
14:38estão aqui
14:38para ajudar os brasileiros
14:40a ter ética,
14:42a ter proteção de dados,
14:44a ter legítimo interesse
14:45e fazer com que as companhias cresçam.
14:47Fazer com que a inovação
14:48leve para o mercado.
14:49Então, de fato,
14:50foi uma coisa inovadora
14:52que a gente teve
14:52muitas conversas
14:53com advogados
14:54de entre LGPD
14:55vai para cá,
14:55vai para cá,
14:56mas a gente conseguiu
14:56se precaver
14:57e se proteger
14:57de absolutamente tudo
14:58na nossa visão.
14:59Então,
15:01é uma ótima pergunta
15:03e essa é a minha resposta.
15:05Zouco,
15:06agora eu vou chamar o Elser
15:07para falar um pouquinho mais
15:08sobre o comércio agêntico
15:09com a gente.
15:10Tudo bem, Zouco?
15:12Beleza?
15:14Nessa linha de
15:16apoiar as empresas,
15:17a experiência que você está tendo
15:19com o presente IA
15:20é uma experiência
15:21à frente
15:23do que uma série de varejistas
15:25estão pensando em fazer,
15:28de ter algo conversacional,
15:29o agêntico
15:30em contato direto
15:32com seus clientes.
15:33O que você teria
15:34para compartilhar
15:36com quem assiste aqui
15:38sobre aprendizados
15:40do presente IA?
15:41Quais foram as surpresas?
15:43Quais foram os desafios?
15:45O que você teria
15:45para trazer nessa direção?
15:48Cara,
15:49eu acho que
15:50a primeira surpresa
15:51foi o interesse das pessoas.
15:53A gente acreditava
15:54que as pessoas
15:55iam compartilhar
15:56de cinco a seis contatos
15:57na média
15:58e a média está
15:58mais de cinquenta
16:00em pessoas querendo,
16:02a média,
16:02de pessoas querendo
16:04visualizar o negócio.
16:06A conversão,
16:07quando eu mando
16:08um lembrete de aniversário,
16:0924 horas no aniversário,
16:12amanhã é aniversário
16:14do seu amigo X.
16:15Vamos comprar um presente?
16:17Ela está um pouco
16:17abaixo do esperado
16:18no momento.
16:19A gente acreditava
16:20que tem uma conversão de X
16:21e tem uma conversão
16:21de um pouco menos
16:23do que esse X.
16:24Mas muito devido ao seller.
16:25Tem muitos sellers hoje
16:26que não entregam em 24 horas.
16:28que entregam em quase
16:2972 horas
16:31em uma semana.
16:32E o aniversário passou.
16:33Então,
16:34o que a gente vem melhorando
16:35agora e projetando
16:36é a possibilidade
16:36da integração full
16:37com o iFood Shopping
16:38para que o iFood
16:39consiga entregar
16:40em 30 minutos
16:40o presente
16:41junto com o cartão
16:41escrito na casa
16:42da pessoa.
16:45Então,
16:45assim,
16:46mas eu estou surpreso.
16:47Acho que tem muito
16:47mais pontos positivos.
16:48O interesse das pessoas,
16:49o hábito de consumo
16:50que a gente tem hoje
16:51é tudo via WhatsApp.
16:53a gente tem hoje
16:5578% de taxa de abertura
16:57dos lembretes de aniversário.
16:58Então,
16:58mesmo que as pessoas
16:59não estão comprando
17:00o produto com a gente
17:01no momento,
17:02ou a maioria delas,
17:04você está sendo,
17:05ajudando as pessoas
17:06a ser mais gentil
17:07e cordial com as pessoas.
17:08Porque você clica
17:09um botão
17:09e manda uma mensagem
17:10de parabéns
17:10você mesmo para a pessoa.
17:13Então,
17:14esse é o...
17:16a boa surpresa do negócio.
17:18E os valores dos presentes?
17:20Você consegue dividir com a gente?
17:21Qual a média que tem sido?
17:23Cara,
17:23hoje a média está 150 reais.
17:26Como a gente não abriu ainda
17:28para produtos,
17:29hoje a gente quis criar coisas
17:31que fossem SKU não trocáveis
17:33e que fossem um agrado.
17:35Um mimo.
17:36Flor,
17:36chocolate,
17:37vinho,
17:38perfume.
17:39Fosse mais nesse aspecto
17:40do que ter SKU,
17:41troca.
17:42Embora a gente vai colocar agora.
17:44Isoco,
17:45indo um pouco mais
17:46para a questão de produto
17:48e de tecnologia.
17:50Que dica que você teria
17:51para trazer
17:52para varejistas
17:53que estão como um
17:55agente conversacional
17:57na cozinha?
17:59Boa.
18:01Cara,
18:01um dos nossos produtos,
18:02a gente tem dois produtos.
18:03Um chamado
18:03Agente A Corre Atrás
18:04e outro chamado
18:06Agente A Corporativo.
18:08A gente,
18:09hoje na nossa companhia,
18:11inclusive,
18:11recentemente
18:12a gente fez
18:12uma redução de quadro.
18:14A gente é 500 colaboradores
18:16e a gente foi
18:16para 360,
18:18muito devido
18:19a colocar agentes
18:21na companhia,
18:22a colocar
18:23inteligência artificial
18:23dentro da companhia.
18:25E eu gosto
18:26de dizer isso
18:27porque tem muitas
18:28empresas,
18:29Meta,
18:29Oracle
18:29e tantas outras
18:31absurdamente lucrativas
18:32que estão fazendo
18:32esse mesmo movimento.
18:34A questão não é nem,
18:35porque às vezes
18:36você vai gastar no token
18:36mais do que você gasta
18:38com o funcionário.
18:39Só que a questão
18:40é a performance.
18:42É uma coisa impressionante
18:43a performance
18:43que você tem
18:44a partir do momento
18:45que você usa
18:46a maximização
18:47com o agente.
18:49Os agentes internos
18:50e os agentes internos.
18:51E tem muitas empresas
18:52hoje
18:52que
18:54querem fazer isso,
18:55mas não conseguem
18:56fazer isso.
18:57a nossa empresa mesmo
18:59a gente demorou
19:00para se agentear.
19:01A gente começou
19:02a se agentear
19:02em questão
19:03de 4, 5 meses
19:03para cá.
19:06E a gente lançou
19:07um produto recente
19:08chamado
19:09Agentear Corre Atrás
19:10e Agentear Corporativo
19:11que a gente conecta
19:12no Telegram
19:13ou no WhatsApp
19:14da companhia
19:14os dados
19:15do nosso Databricks,
19:16do nosso Data Lake
19:17porque o petróleo
19:18da inteligência artificial
19:19é dado, né?
19:20E a S&M Onos
19:20tem muito dado
19:21do próprio cliente
19:23da própria empresa.
19:24Então,
19:25a gente consegue
19:26ajudar as companhias
19:27a criar relatórios,
19:28a criar dashboards,
19:29a criar inteligências
19:30que
19:32você consegue
19:34conversando
19:34com o seu agente
19:35porque a IA
19:35tem 5 fases,
19:36dizem.
19:37Você tem a que você
19:38começa a trocar
19:38o Google
19:39pelo GPT,
19:41a fase 1
19:41de pesquisa.
19:43Você tem a fase 2
19:43que você tem um agente.
19:44Você tem um agente
19:45hoje?
19:46Você ou não?
19:48Alguns.
19:49Algumas.
19:50Família.
19:50Você ainda não tem?
19:52Não, eu ainda não.
19:54É muito bom.
19:55Exato.
19:55Tem a fase 2
19:56que você cria um agente.
19:57Tem a fase 3
19:58que você cria um organograma
19:59de agentes,
20:00que acho que é a família
20:01que você acabou de falar,
20:01um trabalhando para o outro
20:02e respondendo para o outro.
20:04Você tem a fase 4
20:05que eles começam a pensar
20:07sozinhos.
20:08Você não manda, né?
20:09Eles pensam
20:10sozinhos
20:12as estratégias
20:12que a empresa vai.
20:13É um organograma mesmo.
20:14VP,
20:15C-level,
20:16head,
20:17diretor.
20:17Eles conversam
20:18e vão para a estratégia.
20:19E tem a parte 5,
20:21que é a tática.
20:21Imagina o conselho
20:22de uma companhia
20:23ser agêntico
20:24e conversar com os funcionários
20:26que seriam agênticos
20:27e na maioria
20:28agênticos
20:28não for capacidade.
20:30Eu ainda estou bem longe
20:31dessa fase 5.
20:32Tenho muito a aprender
20:33e galgar para chegar na 5.
20:34Mas me orgulho hoje
20:35que já tem pessoas
20:36usando a 2
20:36e pessoas usando a 3
20:37na minha companhia.
20:39E a gente quer ajudar
20:40as companhias
20:41na nossa missão
20:42de ajudar companhias
20:42a crescerem
20:43e a venderem mais
20:44a dar um agente
20:45para elas.
20:46A já chegar
20:47com um agente treinado.
20:49Porque o agente,
20:50a grande mágica do agente
20:51é se ele está treinado.
20:52Se ele conhece,
20:53se ele consegue
20:54te entender
20:54os dados da sua companhia,
20:56se ele consegue
20:56entender as perguntas,
20:57se você pede um dashboard
20:58para ele,
20:59você consegue criar,
20:59se você pede uma apresentação
21:00para ele,
21:00você consegue criar
21:01e você precisa treiná-lo.
21:03Quando eu já dou mastigado
21:04para a companhia treinado
21:05com todos os dados
21:06que eu tenho,
21:07obviamente eu não vou ter dados
21:08de criar um agente financeiro
21:09para ela.
21:10Um agente de vendas,
21:12de inteligência,
21:13de BI,
21:14de CRM.
21:16Isso a gente está chamando
21:17de agente A Corp.
21:18E tem um outro agente
21:19que a gente criou agora,
21:20que a gente lançou,
21:21que chama agente A Corre Atrás,
21:22que seria o agente A da loja.
21:24Todo dia ele pega clientes
21:26que não vêm na loja
21:26a X tempo,
21:28pensam qual que é
21:29um ticket que talvez
21:30ele poderia vir
21:31e manda um WhatsApp
21:33para esse cliente
21:34em nome da loja
21:34para conversar com ele.
21:36Não é um bot.
21:37A diferença de bot
21:38para inteligência artificial
21:39é que inteligência
21:40é a conversa.
21:40Você nem sabe
21:41se é alguém da loja ou não.
21:42E começa a conversar com ele
21:44sugerindo um benefício,
21:45um bônus,
21:46e se ele clica em validar
21:48e agenda com esse agente
21:50a uma data,
21:51a gente valida esse bônus
21:52especificamente,
21:53exclusivamente naquela data
21:54e consegue ver a receita
21:56incremental específica
21:57daquela data
21:57e cobra um CPA
21:58da loja
21:59no sucesso.
22:03Ajudando ele
22:04a criar vendedores
22:05conversando com clientes
22:06inativos
22:07através,
22:08tudo no cloud hoje.
22:10Mas pode ser migrado
22:11para o Gemini,
22:12pode ser migrado
22:12para outro que for,
22:16para outro.
22:17Então é isso,
22:18a gente está tentando,
22:20eu não acho que
22:21eu sou um expert em A,
22:22como você,
22:24mas a gente está de fato,
22:25eu acho que a liderança
22:27tem que mudar o mindset,
22:29tem que estudar,
22:30tem que entender
22:31que é uma nova era
22:32e como o Márcia
22:33do software indício
22:34não existe
22:35remar contra,
22:36cara.
22:37Ou você
22:38utiliza A para surfar
22:39a onda
22:40ou você morreu.
22:44Perfeito.
22:45O que está acontecendo
22:47na prática
22:47é que a mudança
22:48começa quando o CEO
22:49comprou a história
22:50e de fato usou
22:51e de fato
22:53experimentou.
22:54E
22:56por curiosidade,
22:57acho que a curiosidade
22:58é ter inspiração
22:58para outros CEOs,
22:59como que os agentes
23:00têm te ajudado
23:01no teu papel de CEO?
23:02Quais são os casos
23:03que você tem visto
23:04mais valor?
23:07Cara,
23:08eu acho que tem
23:08muitas informações
23:09que às vezes eu demoraria,
23:10eu peço informação
23:11na empresa
23:12e me demoram
23:14semanas
23:14para me trazer
23:15aquela informação
23:15e eu consigo,
23:16não, está aqui.
23:18Eu acho que
23:19essa é a primeira,
23:19o agente
23:20de você ter
23:21um GPT
23:23da sua companhia
23:24com o data lake
23:25da sua companhia.
23:26Isso é fantástico,
23:27você consegue ter
23:29respostas muito
23:30rápidas.
23:31O outro,
23:32não é eu em si,
23:33porque eu não codo,
23:34mas eu consegui enxergar,
23:36por exemplo,
23:37pessoas,
23:38desenvolvedores
23:38expert da minha companhia
23:40rodando um organograma
23:41de agente,
23:42que são os caras
23:43que mais gostam
23:43do token,
23:44hoje a gente está
23:44gastando token
23:45para caramba,
23:45não é que eu economizei
23:46fazendo uma economia
23:49no quadro,
23:50mas eu estou gerando
23:51uma eficiência
23:51muito maior,
23:53muito maior mesmo.
23:54Eu ouvi dizer,
23:56não importa por quem,
23:56mas alguém de lado
23:58dentro grande,
23:59que o WhatsApp,
24:01por exemplo,
24:02eles estão,
24:04existe uma meta,
24:06está falando do ano
24:06uma meta,
24:06de diminuir
24:0935% do quadro,
24:1135% a 50%
24:12do quadro inicial
24:13de janeiro.
24:15Só que,
24:16o que ele vai gastar
24:16de token,
24:18ele empata
24:18se ficar em 50%,
24:20então não é por economia
24:21ou por lucratividade.
24:22Só que,
24:23por exemplo,
24:23ano passado,
24:24eu acho que o WhatsApp,
24:25ele fez 185 futures novas.
24:27Esse ano,
24:28ouvi dizer
24:29que vão ser próximos
24:31de 50 mil.
24:33Então,
24:33assim,
24:34é uma bizarrice
24:36quando você
24:38pensa
24:39na eficiência
24:40que os agentes
24:42podem trazer,
24:42não necessariamente,
24:43ah,
24:44só que economia,
24:44economia.
24:45Obviamente que,
24:46quando você pega
24:47empresas de menor escalão,
24:49vamos fazer um exemplo
24:50de um contador
24:51de uma cidade
24:51do interior.
24:52o cara lá tem 5 funcionários
24:54e cobra mil reais
24:55no serviço de contabilidade.
24:57Aí ele tem um outro contador
24:58que descobriu
24:59que pode fazer,
25:00em vez de 5 funcionários,
25:01dois funcionários.
25:02E aí ele começa
25:03a lucrar mais, né?
25:05Ele não trocou,
25:06começou a lucrar mais.
25:07Aí já surge
25:08um outro
25:08com o escritório
25:09de contabilidade de novo,
25:10sem nenhum funcionário.
25:11Só o cara,
25:12o jovem da faculdade,
25:13com o IA.
25:14E o preço
25:15que era de mil reais,
25:16esse cara está cobrando 200.
25:18O cara que não mudou
25:19para a gente
25:20morreu, né?
25:21O cara que está
25:22continuando cobrando mil reais.
25:23Mas como que eu vou conseguir
25:23chegar em 200?
25:25Então,
25:26é uma coisa
25:27para se abrir os olhos.
25:28Mas é assim
25:29que a gente está ajudando.
25:30E, Ale,
25:31pick your brains aqui
25:32sobre futuro do varejo.
25:34Existe um caminho,
25:36quando a gente fala
25:36de agente e commerce,
25:38de comércio conversacional,
25:41enfim,
25:41o nome que a gente quiser dar,
25:44onde,
25:45vamos brincar aqui,
25:46que existe um caminho
25:47de uma iFoodização
25:50do varejo.
25:51A ponto que o Google
25:53e OpenAI
25:55passam a ter um take rate,
25:58uma porcentagem
25:58do que é vendido
25:59ou recomendado
26:00através dos agentes deles.
26:02Isso é uma preocupação
26:04na agenda
26:04de uma série de varejistas.
26:06Será que eu vou ganhar um sócio?
26:08Ao mesmo tempo,
26:09tem um outro caminho
26:11não expudente,
26:13onde o varejo
26:15continua destino.
26:16Ele continua destino
26:18porque os dados deles
26:19vão fazer com que ele
26:20forneça uma experiência
26:22muito melhor
26:23do que um Google.
26:28Como você enxerga
26:29esse futuro agêntico,
26:32esses caminhos
26:33ou outros caminhos?
26:34Qual é a tua visão
26:34sobre o futuro
26:36do e-commerce
26:37agêntico nessa direção?
26:39Onde, como o senhor,
26:40deveria ter preocupado?
26:41E o que eu deveria
26:42estar fazendo hoje?
26:43Cara, eu não acho
26:44que a preocupação
26:45está aí.
26:47Porque se ele vai te ajudar
26:48a vender mais,
26:50você já tem um novo sócio,
26:51você já tem o sócio.
26:52O Google já é seu sócio
26:53há muitos anos.
26:54Você tem o comércio eletrônico,
26:56se você não investe no Google,
26:57você não tem futuro.
27:00A meta é a mesma coisa,
27:01agora o TikTok Shop
27:02é a mesma coisa.
27:02Acho que a preocupação
27:03na minha concepção
27:05não é se eu vou pagar mais...
27:07Assim, se eu tiver esse problema,
27:09eu acho que está feliz.
27:10Porque eu estou vendendo mais,
27:11eu estou lucrando mais,
27:12eu estou ganhando mais.
27:13Então, eu não acho
27:14que a preocupação
27:14do varejista seja
27:15poxa, se me trouxer muita venda,
27:17eu vou ter um novo sócio.
27:18Você já tem esse sócio.
27:19A questão é,
27:20eu preciso continuar crescendo
27:21para pagar os custos absurdos
27:23de ocupação que cresce,
27:24de pessoas que crescem,
27:25de funcionários que crescem,
27:27para eu continuar
27:27tendo lucro na minha companhia.
27:29Então, eu acho que
27:30se você utilizar
27:30o comércio eletrônico agêntico
27:32de uma maneira que consiga
27:33impulsionar as vendas
27:34da sua companhia,
27:35seja em conversacional,
27:37seja em WhatsApp Commerce,
27:38seja como for,
27:40eu acho que ele vem
27:40para ajudar as companhias.
27:42Eu não teria medo.
27:43Eu, como varejista,
27:43que a minha história é,
27:44eu fundei já algumas empresas
27:46antes de fundar a Serra em Bônus.
27:47E, como varejista,
27:50eu não teria esse medo,
27:51porque o pensamento de varejo
27:52eu teria pelo contrário.
27:53Se eu tenho a oportunidade
27:54de vender mais,
27:56o iFood, na minha visão,
27:57ele ajuda os restaurantes.
27:59Essa, essa,
27:59ah, o iFood é meu sócio,
28:00que bom, ele te faz crescer.
28:02Ele é seu sócio,
28:03que faz você crescer.
28:04Tem muitos restaurantes hoje
28:05que 80, 90% da venda
28:06vem do iFood.
28:08Então, se você tem,
28:09se eu conseguir levar
28:10para o varejo brasileiro
28:11o que o iFood fez
28:12para os restaurantes,
28:13você dobra a venda
28:14do varejo brasileiro.
28:15Mesmo que você pague 10, 20%,
28:16você vai levar
28:17a grau de alavancagem
28:18operacional positivo.
28:19Você vai levar lucro líquido
28:20para ele,
28:20mesmo que o CMV
28:22seja prejudicado
28:23por uma comissão mais alta.
28:24Então, a minha visão
28:25quanto a isso
28:26é que o varejista,
28:27que conseguir ter esse problema,
28:30na verdade,
28:30ele tem uma solução.
28:31Continuando falando
28:32sobre comércio agêntico,
28:33como que você imagina, Zouco,
28:35o futuro da CRM Bônus
28:37aí nos próximos 5, 10 anos,
28:40pensando que a gente
28:41vinha de uma relação
28:42em que o consumidor
28:43ia na loja
28:44para comprar
28:45e agora o consumidor
28:46compra online
28:47e a gente está caminhando
28:49para esse futuro
28:49em que cada pessoa
28:51vai ter o seu agente de A
28:52que vai fazer as suas compras?
28:54De novo,
28:55eu acho que vai somar.
28:56Se você tiver um agente
28:58que você pede
28:59para ele fazer a sua compra
29:02e ele vai na loja
29:03que você acostumou a comprar,
29:05não tem problema nenhum.
29:06O problema é se ele começar
29:06em outro tipo de loja
29:08porque a outra loja
29:08está pagando mais.
29:09Só que pagando mais
29:10para quem?
29:11Se ele é o agente seu?
29:12Estou pagando mais
29:12para o Clodo?
29:13Na parte de comissão?
29:14Aí começa a ser um pouquinho,
29:15mas aí é aquele negócio.
29:17Ninguém quer entrar
29:18em uma rede social
29:18que só tem propaganda.
29:19Ninguém vai querer
29:20ter um agente
29:21que tem um viés
29:23comissionado.
29:24Senão ele não é seu agente.
29:25Senão ele é um lobista
29:28trabalhando para o outro
29:30dentro de você.
29:31O cara está pagando bola
29:32para te indicar uma coisa,
29:35uma propina,
29:35vamos dizer assim.
29:36Então eu não vejo esse risco.
29:38Eu não vejo isso
29:39como uma ameaça.
29:41Eu acho que
29:44o comércio agêntico
29:45ele vai continuar existindo
29:48e ele vai ser um concorrente
29:49do comércio online
29:50e não do comércio offline.
29:52O comércio offline
29:53você tem a necessidade
29:54de ir em um ponto físico.
29:56Você tem a necessidade
29:57de passear.
29:58Você tem a necessidade
29:59de tomar uma casquinha
30:00no McDonald's no shopping.
30:02Você tem a necessidade
30:03de ir no cinema.
30:04E muitas vezes
30:05a compra é por impulso.
30:07Nem tudo na vida
30:08é só IA.
30:09Senão as pessoas
30:09vão morrer de depressão.
30:11Então eu acho que
30:12e vai existir também
30:13na minha concepção
30:17medidas protecionistas
30:18governamentais
30:20perante a isso.
30:21Senão talvez
30:21vai acabar advogados,
30:24vai acabar médicos
30:25de primeiro escalão,
30:26de consultas.
30:28Inclusive na Europa
30:29começou a ser proibido
30:30algumas coisas agênticas.
30:32Senão isso vai ter um problema
30:34de emprego,
30:35inflacionário.
30:36Enfim, você tem muita
30:38coisa aqui
30:39que vai acontecer
30:40até chegar
30:41na minha visão
30:41nessa grande mudança
30:45que as pessoas
30:45não vão mais sair,
30:46que os agentes
30:47vão só existir,
30:48que as pessoas
30:48vão ficar hibernando
30:49e os agentes.
30:50Eu acho que tudo
30:51tem uma dose.
30:52Eu acho que
30:52não é essa ficção.
30:54Você pega os Jetsons
30:55e acreditava
30:56que os anos
30:572025, 2030
30:58ia ter só robôs
31:00trabalhando para você
31:01na sua...
31:01E de fato tem robôs,
31:02mas não daquele jeito
31:03que ele desenhou
31:04você chegar em casa
31:04e a comida está pronta
31:05para todo mundo estar...
31:06Não, existe robôs agênticos,
31:08existe robôs da tecnologia,
31:09existem robôs...
31:11Até existem robôs
31:13trabalhando
31:14na parte...
31:14Principalmente na China,
31:15é uma loucura
31:16que eles estão avançados
31:17perante isso.
31:18Então, eu acho que a CRM Bônus
31:21ela pode ou virar
31:22uma blockbuster
31:23e morrer
31:24porque todo mundo
31:24faz sozinho e faz
31:25ou ela surfar uma onda
31:27e ser o pivô
31:29através de dados
31:29e ajudar as companhias
31:31a se agentear
31:32e ajudar as companhias
31:34a venderem mais
31:35porque o que a companhia
31:36quer e necessita
31:37é vender mais.
31:38Quem não cresce, morre.
31:39Mas você acredita
31:40que dentro da CRM Bônus
31:42o formato de bônus
31:43que existe hoje
31:44ele vai funcionar,
31:46ele vai servir
31:47para essa realidade
31:48em que mais agentes
31:51em que as pessoas
31:51vão delegar a função
31:52da compra
31:53para os seus agentes
31:54ou você vê espaço
31:55para você criar
31:55uma nova ferramenta?
31:57Eu acho que isso não muda.
31:58O negócio de desconto,
32:00cupom,
32:01cuponeria
32:02ele é de 1.800
32:03e não sei quanto.
32:04Os consumidores
32:05eles...
32:05Existe uma coisa
32:06chamada endorfina
32:07que é tirar vantagem
32:08no ser humano.
32:09O ser humano
32:10quando ele vê
32:10um preço que...
32:11Putz, será que está...
32:12É oportunidade
32:13ele vai lá e compra.
32:14E esse comportamento
32:16ele vai continuar a existir
32:17independente
32:18se é você fazendo
32:19ou se você vai treinar
32:20o seu agente
32:21para procurar o melhor preço
32:22daquele produto
32:23que você gostaria de comprar.
32:24Então se você tem um benefício
32:25o agente vai te lembrar
32:27olha, tem um benefício
32:28que vai expirar
32:29no dia tal.
32:30Vamos aproveitar?
32:31Pelo contrário.
32:32Eu vou ter um vendedor
32:34ajudando essa pessoa
32:35a comprar
32:36e resgatar
32:37o nosso bônus.
32:38A CR Bônus
32:39não ganha dinheiro
32:39quando as pessoas
32:41resgatam o bônus
32:41ou quando as pessoas
32:44usam o bônus.
32:45A CR Bônus
32:45é uma plataforma
32:46que nesse aspecto
32:48é um SaaS
32:48a gente compra uma mensalidade
32:49independente
32:50de quantas pessoas voltam.
32:51Mas a nossa missão
32:52é fazer com que
32:53mais pessoas voltem
32:54para que o meu cliente
32:55que pague essa mensalidade
32:56fique cada vez mais feliz.
32:57E eu acho que
32:58com o modelo agêntico
32:59não vai mudar
32:59absolutamente nada
33:00o comportamento de consumo
33:01se daqui a 10 anos
33:02vai deixar de gostar
33:03de receber um benefício
33:04na loja.
33:05Então essa é a minha visão.
33:07Zouco, muito obrigada
33:08pela sua entrevista.
33:09Imagina, é um prazer
33:09todo meu.
33:11Elcer, obrigado
33:11pela participação aqui com a gente.
33:14Um abraço
33:15para todo mundo.
33:17E a você que nos acompanhou
33:18obrigada pela sua audiência.
33:20O Revolução
33:21e a volta em breve.
33:22Até lá.
Comentários