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Et si les robots prenaient votre job pendant que vous touchez un revenu sans rien faire ? On explore la révolution de l’IA, les robots dans les usines et l’économie de l’attention où VOUS devenez la monnaie ! Un futur flippant ou excitant ? Venez débattre ! Abonnez-vous pour ne rien manquer et dites-nous en commentaire ce qui vous a le plus bluffé ! #technologie #futur #intelligenceartificielle #robots #économie
👉 Cette chaîne est réalisée en collaboration avec https://www.youtube.com/@realidadeimpressionante
Fournie par la chaîne "MokkaMusic" et https://inaudio.org
0:01 - Introduction et contexte technologique
1:07 - Histoire du lien entre travail et valeur
2:40 - Expériences et enjeux du revenu de base
5:42 - Risques et réflexions sur l’avenir
6:25 - Économie de l’attention et données biométriques
11:25 - L’automatisation invisible et la logistique
16:26 - Robots humanoïdes dans l’industrie et l’agriculture
20:43 - Puces, rivalités technologiques et conclusion
Et si les robots prenaient votre job pendant que vous touchez un revenu sans rien faire ? On explore la révolution de l’IA, les robots dans les usines et l’économie de l’attention où VOUS devenez la monnaie ! Un futur flippant ou excitant ? Venez débattre ! Abonnez-vous pour ne rien manquer et dites-nous en commentaire ce qui vous a le plus bluffé ! #technologie #futur #intelligenceartificielle #robots #économie
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20:43 - Puces, rivalités technologiques et conclusion
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00:00Et si votre emploi disparaissait demain, mais que votre subsistance était assurée pour toujours ?
00:06Alors que l'IA et la robotique avancent, scientifiques et milliardaires de la Silicon Valley s'accordent sur un point.
00:13Le travail humain, tel que nous le connaissons, a les jours comptés.
00:17Aujourd'hui, nous allons voir comment la technologie va déclencher la plus grande révolution économique de l'histoire.
00:23Parce que pendant que les milliardaires discutent de payer les gens simplement pour exister,
00:27des drones autonomes commencent, silencieusement, à remplacer les travailleurs dans les entrepôts.
00:34Des robots humanoïdes apprennent des tâches agricoles.
00:37Des entreprises créent des flottes entières de ces robots, connectés par l'intelligence artificielle.
00:42Et tout cela s'accélère au fil des jours.
00:45Vous voulez une preuve ? Les Etats-Unis viennent de rendre disponibles leurs puces les plus avancées.
00:49Vous savez pour qui ? Pour la Chine.
00:52On va comprendre tout ça.
00:59Bonjour impressionné et impressionné, je suis Réalité Impressionnante,
01:04et vous êtes sur Réalité Impressionnante.
01:07Une question silencieuse émerge derrière l'explosion de l'intelligence artificielle.
01:13Et elle est peut-être bien plus profonde que
01:15« Les machines vont-elles remplacer les emplois humains ? »
01:18La véritable question doit être la suivante.
01:21Que se passe-t-il avec une civilisation entière lorsque le travail cesse d'être nécessaire à sa survie ?
01:28Pendant presque toute l'histoire humaine, emploi et valeurs personnelles ont toujours été liées.
01:33Travailler n'était pas seulement une façon de gagner de l'argent.
01:36C'était la manière dont la société distribuait la dignité,
01:39le but et même l'accès à la vie elle-même.
01:43Mais désormais, cette logique commence à se heurter à la technologie.
01:46À mesure que les intelligences artificielles génératives,
01:49les robots humanoïdes et les systèmes autonomes progressent,
01:52certaines des plus grandes figures de la Silicon Valley ont commencé à défendre une idée qui,
01:57il y a quelques années à peine, semblait trop radicale même pour les débats académiques.
02:00C'est le revenu de base universel.
02:03Et peut-être le plus curieux, ou peut-être pas, n'est-ce pas, c'est de voir qui dit
02:07cela.
02:08Des personnes comme Sandy Altman et Elon Musk ne parlent pas du revenu de base
02:12comme d'une œuvre de charité sociale.
02:13Ils en parlent presque comme d'une nécessité mathématique du capitalisme lui-même
02:18face à cette automatisation qui émerge.
02:20D'accord, et je précise bien, nous ne parlons pas d'une utopie socialiste,
02:24mais plutôt d'un paradoxe qui commence à apparaître.
02:27Ils savent que si les machines produisent de la richesse de façon de plus en plus efficace,
02:32tout en éliminant autant d'emplois,
02:35le capitalisme s'effondrera tout simplement si les gens n'ont pas d'argent pour consommer.
02:40Et c'est justement en essayant de comprendre et de prouver cela
02:43que Sandy Altman, par exemple, a financé l'une des plus grandes expériences de revenu de base
02:48jamais réalisée via Open Research.
02:50Pendant trois ans, des milliers de personnes ont reçu environ 1000 dollars par mois,
02:55et cela sans aucune exigence particulière.
02:57Sans obligation de travailler, sans objectif et sans condition.
03:01Ils recevaient simplement cet argent pour pouvoir vivre.
03:03Et les résultats ont attiré beaucoup d'attention pour une raison très simple.
03:07Les gens n'ont pas arrêté de vivre leur vie normale.
03:10La plupart de l'argent a servi à la santé, à l'éducation, à la stabilité émotionnelle
03:15et à la création de petites entreprises.
03:17Au lieu d'abandonner toute activité ou emploi rémunéré,
03:21de nombreux participants ont simplement pris des décisions moins désespérées pour leur vie.
03:26Cela révèle un aspect important du comportement humain.
03:29Car une grande partie du travail moderne ne sert pas seulement à créer de la valeur économique.
03:34Très souvent, il existe parce que les gens, nous les êtres humains,
03:38avons besoin de survivre financièrement dans un système basé sur la rareté artificielle des revenus.
03:45Si l'intelligence artificielle commence à briser cette logique,
03:48alors une question inévitable se pose.
03:50D'où viendra cet argent pour que des milliards de personnes puissent se survivre ?
03:54Certains milliardaires et experts financiers suggèrent que,
03:57si un robot remplace un travailleur humain,
03:59l'entreprise devrait payer l'équivalent en impôts afin de pouvoir financer le revenu de base universel.
04:05Des entrepreneurs et économistes défendent désormais de nouveaux modèles de distribution de la richesse.
04:11Bill Gates, par exemple, a déjà suggéré la même chose,
04:13que les entreprises devraient payer une taxe sur le robot qui remplace le travail humain.
04:18Et cela serait justement ce qu'il faut pour couvrir ce revenu de base.
04:21Le PDG d'Open Eye, Stan Heltman, suit une autre approche.
04:24Il propose des fonds souverains liés aux entreprises d'intelligence artificielle,
04:28permettant qu'une partie de la valorisation générée par l'automatisation
04:31soit distribuée directement à la population.
04:34L'idée de SEGA est simple, révolutionnaire et controversée en même temps,
04:38et dans certains cas, bien sûr.
04:40Si les intelligences artificielles peuvent générer une richesse quasi illimitée,
04:45nous, humains, cesserons peut-être de dépendre uniquement de notre travail
04:49pour accéder aux ressources de base.
04:51C'est à ce moment que la discussion quitte l'économie pour devenir existentielle.
04:56Si les machines font tout, que restera-t-il aux humains ?
04:59Il est vrai que la fin du travail obligatoire ouvre la voie
05:02à ce que les philosophes appellent l'ère post-travail.
05:06Sans cette pression excessive liée à la survie,
05:08l'humanité pourrait se concentrer sur l'art, la science, l'exploration spatiale,
05:12la philanthropie, ce genre de choses.
05:14L'économie ne sera plus basée sur la production physique,
05:17elle sera axée sur la créativité et le bien-être.
05:21Selon eux, le revenu de base universelle ne sert pas à soutenir les chômeurs,
05:25comme actuellement, mais à libérer le potentiel humain de l'esclavage du travail répétitif.
05:30C'est ce que disent ceux qui soutiennent cette idée.
05:33Peut-être que l'humanité entrera pour la première fois
05:35dans une ère où la survie et l'emploi ne seront plus synonymes.
05:39Pour le meilleur ou le pire, je ne saurais te dire.
05:42Je t'avoue ne pas avoir d'opinion arrêtée sur ce sujet.
05:45Mais il y a une chose sur laquelle je peux déjà donner mon avis et t'affirmer.
05:48Ce futur comporte aussi de grands risques, tu sais ?
05:51Inégalité extrême, concentration absurde du pouvoir technologique
05:55et dépendance économique totale envers ces grandes entreprises.
05:59Ce sont des possibilités réelles dont je suis sûr qu'elles vont arriver.
06:03Et maintenant, dis-moi, dans le meilleur des scénarios, d'accord ?
06:06Qu'est-ce que tu ferais de ta vie si l'argent n'était plus une préoccupation ?
06:09Continuerais-tu dans ton emploi actuel juste comme passe-temps
06:11ou chercherais-tu une nouvelle passion, quelque chose de nouveau à faire ?
06:15Pendant que tu ouvres la section des commentaires ici et que tu vas m'aider,
06:18parce que je sais que tu vas le faire, je vais déjà te donner une autre information.
06:21Une information qui se connecte exactement à ce que nous venons de voir, d'accord ?
06:24Commente et reste concentré. C'est intéressant.
06:29Si le prix d'un salaire sans travail était de céder entièrement ton esprit,
06:34pendant des siècles, le capitalisme reposait sur la force physique humaine.
06:39Puis les ordinateurs sont apparus et l'accent a porté sur la productivité intellectuelle.
06:43Mais maintenant, mes amis, alors que l'intelligence artificielle et la robotique
06:47commencent à prendre en charge à la fois le travail manuel et une partie du travail cognitif,
06:51une nouvelle lutte semble émerger.
06:53Et l'enjeu de cette lutte, c'est l'esprit humain.
06:56Si les machines produisent presque tout,
06:58la valeur économique ne dépend plus seulement des biens matériels.
07:02Elles commencent à migrer vers quelque chose de bien plus abstrait.
07:05La perception, la présence numérique, le comportement et les données biométriques.
07:10Eh bien, mes amis, c'est un fait. L'argent tel que nous le connaissons est en train de changer.
07:14Nous entrons maintenant dans l'ère de l'économie de l'attention maximale.
07:17Un système où votre cerveau cesse d'être votre outil de travail
07:21et devient la monnaie la plus précieuse de la planète.
07:24Lorsque tout sera abondant et gratuit grâce à l'intelligence artificielle,
07:27le capitalisme changera de cible.
07:29Le produit n'est plus la voiture ou le logiciel, par exemple.
07:33Le produit maintenant, c'est vous.
07:35Et peut-être que le plus curieux dans tout cela,
07:37c'est de réaliser que cela a déjà commencé.
07:40L'une des expériences les plus connues est le projet WorldCoin créé par Sam Neltman.
07:44La proposition officielle de ces personnes est simple.
07:47Créer une identité numérique prouvant que vous êtes humain.
07:50Cela arrive car Internet est de plus en plus envahi par les intelligences artificielles.
07:55Pour cela, des personnes du monde entier ont scanné leur propre iris
07:58en utilisant des dispositifs métalliques appelés ORB.
08:02Et cela s'est produit en échange d'un accès au système et de la distribution de crypto-monnaies.
08:06Plus de 17 millions de personnes, dont un demi-million de Brésiliens,
08:10ont déjà remis leur biométrie oculaire.
08:12Des partenariats récents avec des plateformes comme Tinder
08:15montrent que la preuve qu'on est humain devient la clé d'accès à la société numérique.
08:21Sans votre code biologique validé,
08:23vous cessez tout simplement d'exister pour le système économique.
08:26Et il y a une logique puissante derrière tout cela.
08:28Dans un futur dominé par l'intelligence artificielle générative,
08:32distinguer les vrais humains des agents artificiels
08:34pourraient devenir économiquement essentiels.
08:36Les réseaux sociaux, les banques, les applications de rencontres
08:39et les plateformes numériques,
08:41tous ont déjà commencé à dépendre de validations biométriques
08:44pour garantir qu'il y a une vraie personne de l'autre côté de l'écran.
08:48Il se peut que ce ne soit que la première étape de la transformation.
08:52Parce qu'au moment où l'identité biologique devient une infrastructure économique,
08:56vos données corporelles acquièrent une valeur financière directe.
09:00C'est là que l'économie de l'attention évolue vers quelque chose de plus profond.
09:05Aujourd'hui, Apple et Meta ont conçu des dispositifs suivant les mouvements des yeux
09:09avec une précision millimétrique.
09:12Les lunettes d'informatique spatiale, par exemple,
09:14peuvent comprendre exactement où vous regardez,
09:17combien de temps vous observez quelque chose
09:19et quels stimuli ont capté beaucoup plus votre attention.
09:22Et bien sûr, cela révèle des informations extrêmement intimes.
09:25Les neuroscientifiques ont déjà démontré que les schémas de regard
09:29peuvent effectivement anticiper les intérêts,
09:31les impulsions émotionnelles et les décisions subconscientes,
09:35avant même que la personne ne réalise consciemment ce qu'elle désire réellement.
09:38Autrement dit, votre attention cesse d'être simplement un comportement
09:42et devient une donnée économique brute.
09:45Et certaines plateformes ont déjà commencé à expérimenter des modèles
09:48où les utilisateurs sont justement rémunérés
09:51pour l'authenticité de leur propre présence numérique.
09:54Au lieu de vendre uniquement des produits physiques,
09:57les entreprises commencent maintenant à monétiser l'engagement humain réel
10:00dans des environnements infestés de bottes et de contenus synthétiques.
10:04En pratique, vous travaillerez pour l'algorithme simplement en regardant un écran.
10:09Votre attention est le nouveau filon d'or du numérique.
10:12Et c'est peut-être là que réside le paradoxe le plus inconfortable de cet avenir.
10:17Ce scénario crée un paradoxe sombre.
10:19Pour garantir que les citoyens continuent de générer des données
10:22afin de maintenir le revenu de base actif,
10:25les IA seront programmés pour piéger votre esprit dans des boucles infinies de dopamine.
10:29Cela se produit déjà, on voit ce flux infini, ce défilement sans fin.
10:33Malheureusement, en vous déconnectant,
10:35votre flux de dividendes quantiques ou de monnaies numériques diminue jusqu'à disparaître.
10:40La liberté totale du travail physique peut aboutir à l'esclavage psychologique maximal,
10:46où l'humanité vit sous l'emprise d'un divertissement synthétique
10:49généré par des algorithmes qui se nourrissent de nos réactions biologiques.
10:54Pas nécessairement par méchanceté consciente ou inconsciente des machines,
10:58mais parce que garder les humains connectés devient économiquement avantageux.
11:03Ainsi, la même technologie qui promet de libérer les gens du travail répétitif
11:07peut finir par créer une autre forme d'emprisonnement,
11:10une dépendance psychologique constante à des environnements numériques
11:14conçus précisément pour capter au maximum la perception humaine.
11:18A partir de maintenant, les amis, nous allons voir en pratique
11:21comment tout cela se passe déjà. Allons-y !
11:24Et pendant que le monde débat pour savoir si l'intelligence artificielle
11:28et les robots vont réellement remplacer tous les emplois,
11:31des chercheurs et des entreprises sont déjà en train de le faire.
11:34Le MIT, par exemple, a développé une technologie qui commence encore lentement,
11:39mais qui commence déjà à éliminer un type spécifique de travail humain,
11:42les soi-disant emplois invisibles.
11:44Ces emplois essentiels à la chaîne d'approvisionnement
11:47sont rarement évoqués dans les débats sur l'avenir économique.
11:51Curves Robotics est l'une des entreprises citées.
11:55La startup a créé un drone appelé Curves One.
11:57Celui-ci a été conçu pour réaliser un inventaire automatisé à l'intérieur des entrepôts,
12:01en utilisant l'intelligence artificielle et la vision par ordinateur avancé.
12:05A mon avis, le plus impressionnant est qu'il fonctionne presque seul.
12:08Le système utilise plusieurs caméras et des réseaux neuronaux profonds
12:11pour pouvoir naviguer dans des allées étroites,
12:14éviter les obstacles et scanner les marchandises,
12:16sans dépendre du GPS de capteur réparti dans l'environnement
12:19ou d'opérateurs humains supervisant constamment.
12:22Le drone explore l'espace comme un animal découvrant un nouveau territoire,
12:26ce qui modifie fortement le modèle économique de l'automatisation.
12:29Pendant des années, le coût était si élevé
12:32que de nombreuses entreprises restaient dépendantes des travailleurs humains.
12:36Selon les développeurs, un entrepôt gigantesque
12:38peut être entièrement cartographié par le système en quelques jours seulement,
12:41en utilisant la vision par ordinateur basée sur le YAR.
12:45Le drone circule même dans l'obscurité
12:47et actualise les stocks en temps réel,
12:49tout en se déplaçant entre les étagères.
12:52C'est sans doute ici que l'histoire devient un peu inconfortable,
12:56plus que tout ce qu'on a vu jusque-là.
12:57Parce que des tâches qui auparavant nécessitaient des équipes entières d'employés humains
13:02parcourant les couloirs, montant dans des ascenseurs industriels
13:05et vérifiant manuellement chaque code barre,
13:07commencent maintenant à être remplacées par des machines qui fonctionnent en continu,
13:1124 heures sur 24, toutes seules,
13:13sans pause, sans fatigue et sans interruption.
13:16Et cela se produit d'une manière presque invisible pour le public.
13:19L'automatisation industrielle traditionnelle était visible.
13:22De grands bras robotiques dans les usines,
13:24des tapis roulants automatisés,
13:26des machines remplaçant les ouvriers sur les chaînes de montage.
13:29Tout cela se passait sous nos yeux.
13:31Mais maintenant, l'intelligence artificielle commence aussi à atteindre
13:33les couches invisibles de la logistique mondiale.
13:36Et l'objectif va bien au-delà du simple fait de scanner des étagères.
13:39La vision de Corvus Robotics consiste à suivre les marchandises
13:42depuis le moment où elle quitte les camions jusqu'à la distribution finale,
13:46en connectant des drones, des robots et des systèmes autonomes
13:50dans une chaîne logistique pratiquement indépendante de la présence humaine.
13:54Cela signifie des usines automatisées produisant des marchandises,
13:57des véhicules autonomes transportant les produits,
14:00des bras robotiques déchargeant les cargaisons
14:02et des drones organisant les stocks en continu.
14:05Une infrastructure économique quasi autonome,
14:08sans intervention humaine directe.
14:10Mais les drones ne sont que le début de tout cela.
14:13Les entreprises remplacent désormais des travailleurs humains
14:15par des flottes entières de robots humanoïdes connectés à l'intelligence artificielle.
14:20Observons cela.
14:22Humanoad, une entreprise britannique,
14:25a conclu un vaste accord avec le fournisseur allemand Scaffer.
14:28L'objectif est de déployer des milliers de robots humanoïdes sur roue
14:31dans des usines du monde entier.
14:33Le plan prévoit un déploiement progressif,
14:35mais à grande échelle d'ici 2032,
14:38en commençant dès 2026 dans des usines réelles en Allemagne.
14:42Dans l'unité de CEPLEUR,
14:43les robots effectueront des tâches de déplacement de caisse.
14:45Dans des environnements industriels actifs.
14:46Pendant ce temps, une autre unité de l'entreprise servira de centre de test opérationnel
14:49et de validation à grande échelle.
14:50Et le détail le plus important réside dans la manière dont ces robots seront utilisés.
14:55Humanoad ne vend pas seulement les machines.
14:58Il propose de quelque chose qui ressemble beaucoup plus
15:01à une infrastructure d'automatisation continue.
15:04Le modèle fonctionne comme un service par abonnement,
15:06où l'entreprise fournit les robots,
15:09la maintenance, les mises à jour logicielles,
15:11un support technique permanent
15:13et la gestion complète de la flotte.
15:15Les robots sont désormais vus comme partie intégrante
15:18de l'infrastructure opérationnelle des entreprises,
15:20similaires aux services E.T. ou au cloud industriel.
15:24Et il existe une autre couche encore plus intéressante dans tout cela,
15:27l'intelligence collective de ces machines.
15:29Les robots fonctionnent en utilisant une architecture appelée Kinect-QI.
15:33C'est une intelligence artificielle conçue pour coordonner simultanément
15:36de grandes flottes de robots humanoïdes.
15:38Plutôt que d'agir isolément,
15:40la plateforme agit comme une intelligence distribuée,
15:43répartissant les tâches, réorganisant les priorités
15:46et adaptant les opérations en temps réel.
15:49Il existe un système responsable de la coordination générale de la flotte
15:52et un autre qui traduit les objectifs en sous-tâches spécifiques.
15:55Outre les modèles de vision et de langage pour la manipulation physique,
15:59une couche dédiée contrôle précisément le corps robotique
16:02via l'apprentissage par renforcement.
16:04En pratique, cela crée un écosystème opérationnel
16:08de travailleurs robotiques tous connectés.
16:10Et à mesure que ces machines entrent dans les usines,
16:13mes amis, un autre défi commence à être surmonté.
16:16Il s'agit d'apprendre aux robots à apprendre dans le monde virtuel.
16:20Leur objectif est évidemment de les faire agir naturellement dans notre monde.
16:23Voyons ce que prépare NVIDIA.
16:26La société japonaise Fanuc et l'américaine NVIDIA
16:29ont annoncé un système intégré
16:31où les robots sont entraînés dans des environnements virtuels
16:34et commencent à se comporter pratiquement de la même manière
16:36lorsqu'ils sont transférés dans les usines réelles.
16:39Cela peut sembler un détail technique
16:41jusqu'à ce que vous réalisiez son impact et son importance
16:44dans l'automatisation mondiale.
16:46Former et valider des robots industriels
16:48reste aujourd'hui un processus très coûteux et long.
16:52Les entreprises côtes-ci doivent tester physiquement les machines,
16:55ajuster les paramètres sur site,
16:57gérer les erreurs mécaniques imprévues
16:59et répéter de nombreux cycles de validation.
17:01Le nouveau système vise à éliminer une grande partie de cela.
17:04Il intègre NVIDIA ISAXIM au logiciel industriel Robogit de Fanuc.
17:09L'idée est de créer des jumeaux numériques extrêmement précis dans ces usines.
17:13En pratique, le robot virtuel apprend dans un monde numérique
17:16et l'aspect le plus intéressant est l'accent mis sur les tâches autrefois jugées trop humaines
17:22pour être automatisées.
17:24Fanuc elle-même a récemment démontré des robots apprenant à plier des t-shirts
17:28en utilisant l'apprentissage par imitation.
17:30L'opérateur humain effectue d'abord le mouvement pendant que les robots observent tout,
17:35puis ils apprennent le comportement.
17:37C'est ici que nous réalisons que cette technologie devient aussi importante hors des usines.
17:42Lorsque les robots apprennent dans des environnements virtuels très réalistes,
17:47l'entraînement ne dépend plus seulement du monde physique.
17:50Et cela accélère considérablement l'évolution des machines,
17:53y compris des machines humanoïdes, d'accord ?
17:56Qui commencent aussi à arriver dans le secteur agricole.
17:58Voyons ça ?
18:00En avril, ils ont attiré l'attention en courant un semi-marathon à Pékin.
18:04C'était une impressionnante démonstration d'équilibre,
18:06de locomotion et de coordination robotique.
18:09Mais quelques semaines plus tard, la Chine a surpris tout le monde.
18:13Elle a choisi d'emmener ses robots humanoïdes
18:15dans un environnement bien plus difficile qu'une piste d'exposition.
18:19Elle a emmené ses humanoïdes sur le terrain.
18:22Dans la province chinoise de Fujian,
18:23des robots humanoïdes Zhéon
18:25ont été utilisés pour participer au processus traditionnel et délicat
18:29de production artisanale de thé.
18:31Et voyez-vous, cueillir, transporter, presser et torréfier des feuilles de thé
18:36exigent quelque chose que les robots ont toujours eu du mal à reproduire.
18:40Une adaptation fine au monde réel, au monde physique.
18:43Les humanoïdes n'ont suivi qu'une semaine de formation
18:46avant de commencer à travailler aux côtés des ouvriers humains
18:49dans des tâches agricoles réelles.
18:51L'objectif n'était pas seulement de montrer les robots circuler sur le site.
18:54L'objectif était de vérifier si l'intelligence artificielle
18:57intégrée à des corps mécaniques
18:59peut réellement commencer à remplacer le travail manuel,
19:02spécialisé hors des environnements industriels contrôlés.
19:05Peut-être que le moment clé de l'expérience a eu lieu lors de la torréfaction,
19:09étape traditionnellement contrôlée par des maîtres artisans
19:12qui surveillent en température, texture et cuisson du thé.
19:15Presque intuitivement en utilisant l'expérience accumulée par Zhéon,
19:19car le robot jaune a tenté de reproduire cela,
19:22en utilisant une surveillance thermique en temps réel
19:25combinée à une vision par ordinateur avancée.
19:28Le robot observait des motifs de chaleur invisibles
19:31tout en ajustant sans cesse le processus.
19:33Le test n'a pas été parfait, avec des erreurs.
19:36Les ingénieurs admettent que les mains robotiques
19:39ont encore des difficultés pour les tâches très délicates.
19:42A plusieurs reprises, la pression excessive des doigts du Zhéon
19:45a endommagé certaines feuilles lors de la manipulation.
19:48Les responsables du projet ont constamment surveillé
19:51les mouvements des robots grâce à des systèmes de capture
19:54de mouvements et d'apprentissage dans le cloud.
19:56Chaque échec fournissait de nouvelles données
19:58pour optimiser aussitôt les algorithmes de contrôle des mains biomécaniques.
20:02Autrement dit, l'erreur d'un seul robot
20:05alimente instantanément l'apprentissage
20:08de tous les autres systèmes connectés.
20:10Et cela crée une accélération de l'apprentissage.
20:13L'apprentissage de tous ?
20:15L'être humain met des décennies
20:17à affiner les mouvements délicats.
20:19Déjà, un réseau de robots peut partager les améliorations
20:21à l'échelle mondiale en quelques heures.
20:23Ça, c'est un fait, d'accord ?
20:25La pénurie de main-d'œuvre dans certains métiers est des réels.
20:29Les jeunes s'intéressent peu aux métiers agricoles et artisanaux,
20:32trop exigeants physiquement.
20:34Beaucoup d'entreprises se tournent donc vers les robots.
20:36Muitas empresas, robots humanoides, comme...
20:39Jeunes désintéressés par les fonctions agricoles et artisanales,
20:42nécessité économique.
20:44Et au fond, pas mes amis,
20:45toute cette révolution dépend de quelque chose d'extrêmement stratégique.
20:48Les puces capables d'alimenter l'intelligence artificielle derrière ces machines.
20:52Allons voir ça.
20:53Celle-ci est intéressante aussi, hein ?
20:56Lors de la rencontre de haut niveau entre Donald Trump et Xi Jinping à Pékin,
21:00les États-Unis ont autorisé les entreprises chinoises
21:03à acheter directement les puces avancées d'IA de Nvidia.
21:07Cela paraît n'être qu'une négociation commerciale,
21:10mais cela révèle peut-être un aspect bien plus important
21:13du moment technologique actuel.
21:14Au cours des dernières années,
21:16les semi-conducteurs sont devenus l'équivalent du pétrole stratégique.
21:19Celui qui maîtrise les puces avancées
21:21dominent l'entraînement de l'IA,
21:23l'infrastructure militaire,
21:25la recherche et l'économie.
21:27Au cœur de cette lutte se trouve Nvidia.
21:30Les puces H200 approuvées pour l'exportation
21:32font partie des processeurs d'IA
21:34les plus puissants actuellement disponibles.
21:36Des entreprises chinoises comme Alibaba,
21:38Tencent,
21:38ByteDance et GD.com
21:40ont reçu l'autorisation de les acquérir
21:42sous des règles strictes imposées par les États-Unis.
21:45Mais il y a un détail important dans tout cela.
21:47Washington autorise partiellement ses ventes,
21:50mais les États-Unis cherchent toujours à freiner
21:52les progrès technologiques de la Chine,
21:55surtout en intelligence artificielle et semi-conducteurs.
21:58Autrement dit,
21:59la relation ressemble de moins en moins
22:00à un partenariat économique traditionnel
22:03et de plus en plus à un équilibre délicat
22:05entre coopération et endigments technologiques.
22:07Parce qu'au fond,
22:09les deux pays savent que la course à l'intelligence artificielle
22:12n'est plus seulement technologique.
22:14Elle est devenue une lutte pour la souveraineté future.
22:17Si cet épisode vous a plu,
22:19vous savez quoi faire.
22:19Laissez votre like,
22:20vérifiez que vous êtes bien abonné.
22:22La plateforme peut vous désabonner
22:23si vous ne faites pas attention.
22:25Alors vérifiez,
22:26ne traînez pas,
22:27ne soyez pas distrait comme on disait avant.
22:29Eh oui,
22:29je commence à vieillir, hein ?
22:31Cliquez sur l'une des deux suggestions à l'écran
22:33et retrouvez-moi dans un autre épisode.
22:36Merci de m'avoir suivi
22:37et au revoir,
22:38j'ai trop parlé aujourd'hui,
22:39ma gorge est fatiguée.
22:42Merci d'avoir regardé cette vidéo !
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