- il y a 4 heures
En quoi l’IA peut être un accélérateur de transformation technique du commerce ?
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00:01...
00:12Et on va commencer, je crois, avec Guillaume.
00:15On me met des volets 1.
00:17Là, je suis un peu dans l'abscan.
00:19Quelles sont les attentes en matière de la part des distributeurs ?
00:23Et c'est Guillaume, je crois, qui se lance sur cette question.
00:26Tout à fait, merci Yves.
00:27Bonjour à tous, ravi d'être avec vous aujourd'hui.
00:30Nos attentes, peut-être, en tant que distributeurs sur des solutions IA.
00:33Pour faire simple, je me pose toujours deux questions
00:37quand on présente une solution IA.
00:39La première, c'est, est-ce que finalement la solution permet d'améliorer
00:42un petit peu la performance de nos installations
00:44et donc de générer un payback ?
00:47Première question.
00:48Ou, deuxième question, est-ce que la solution permet de libérer du temps
00:51aux équipes, finalement, pour des tâches à plus grande valeur ajoutée ?
00:55Quand on s'est posé ces deux questions-là,
00:57globalement, on a déjà fait le tri sur beaucoup, beaucoup de solutions
01:02et on essaie de l'appliquer sur les deux grosses phases
01:05qu'ils occupent dans le quotidien,
01:06la conception et l'exploitation.
01:09Donc, oui, on a besoin de l'IA pour transformer nos directions,
01:13mais vraiment uniquement si on arrive à l'appliquer à des cas très concrets,
01:17très concrets du quotidien et avec des résultats qui soient mesurables.
01:21Et j'insiste vraiment sur ce caractère mesurable.
01:24On a besoin de payback, on a besoin de ROI pour arriver à déployer une solution
01:28à l'échelle d'un parc.
01:30Jean-Baptiste Laurentson, j'ai noté que l'IA ne soit pas un gadget.
01:34Exactement.
01:35Bonjour à tous, ravi d'intervenir.
01:38Effectivement, notre obsession, c'est que l'IA ne soit pas un gadget ostentatoire,
01:42puisque depuis ce matin, on entend parler d'IA sur tous les sujets.
01:47C'est une réalité, c'est évident.
01:49Maintenant, à nous d'en faire un vecteur d'efficience et d'optimisation.
01:54D'optimisation concrètement, comme l'évoquait Guillaume,
01:57sur nos gammes opératoires maintenance.
02:00D'efficience sur la gestion de nos infrastructures et de nos bâtiments.
02:04On a parlé ce matin de smart building.
02:08Et aussi, une meilleure gestion des risques liés.
02:13L'IA doit aussi nous accompagner sur ce volet-là.
02:17Pour Auchan Retail et la direction technique,
02:19on a aussi poussé l'approche dans le pilotage et la gestion de notre dette technique.
02:27De toute façon, à ce qu'on puisse avoir la certitude
02:30qu'on place nos CAPEX au bon endroit au bon moment.
02:34Et également, une aide à la décision, bien évidemment.
02:37Après, ce qui va en découler, encore une fois,
02:40pour la direction technique Auchan,
02:42c'est la mise en place d'une gouvernance de gestion de l'IA,
02:46de structuration de la data,
02:47et comment on va raffiner aussi cette data.
02:51Sarah, j'ai noté que vous avez dit qu'il fallait partir du terrain.
02:56Oui, exactement.
02:57C'est vrai que chez Vincinergy,
02:59nous, ce qu'on se dit,
03:01c'est qu'il ne faut pas rajouter une brique techno de plus sur un bâtiment.
03:05Et que l'enjeu, c'est plutôt de partir du terrain
03:09et de se dire, sur le terrain, quels sont les irritants ?
03:12Quels sont les irritants en exploitation ?
03:14À quel moment on perd du temps ?
03:15Et tout ça, ça va nous permettre de définir des cas d'usage
03:18et, en fait, de pouvoir utiliser ces cas d'usage
03:23comme des accélérateurs au service de nos clients.
03:26Et on va travailler sur l'accélérateur conception.
03:29Et aujourd'hui, en IA,
03:31on sait générer des plans en un temps record.
03:35Donc, c'est vraiment un point sur lequel on peut travailler.
03:38On peut travailler sur la maintenance prédictive
03:42et donc l'aide sur l'exploitation.
03:44Donc, voilà, c'est sur tous ces points-là
03:46que, pour Vincinergy, c'est important de travailler
03:49aux côtés de nos clients.
03:51Alors, en gros, comment vous vous y prenez concrètement à date
03:55pour avancer dans toutes ces nouvelles voies technologiques ?
03:57Et on va commencer avec Jean-Baptiste.
04:01Très bonne question.
04:02Par où on commence ?
04:03C'est le début.
04:05Donc, pour la direction technique que j'en représente,
04:09avec Pragmatisme, on a posé deux piliers
04:12pour intégrer cette évolution, cette révolution.
04:15Le premier pilier est via notre IA générative interne
04:20qu'on a alimenté avec l'intégralité
04:23de nos standards et référentiels techniques,
04:27ce qui nous permet à la fois de nous assurer
04:29de la bonne application,
04:30mais aussi de challenger ces standards et ces référentiels.
04:33Et ensuite, de manière beaucoup plus opérationnelle
04:37et pragmatique, on s'appuie sur la suite Gemini
04:40pour les opérations plus quotidiennes.
04:44plus quotidiennes de planification et autres.
04:50Mais également, on a su aussi inventorier
04:54les données disponibles, évaluer les compétences aussi internes,
04:57puisqu'on parle souvent d'avoir de la data,
04:59mais il faut aussi que les hommes qui accompagnent
05:02et qui oeuvrent chaque jour,
05:03et que je salue aujourd'hui,
05:07puissent aussi aller chercher la quintessence de cette IA.
05:11Concrètement, pour y arriver,
05:14les cas d'usage sur lesquels on a recours à l'IA
05:18en tant qu'appui,
05:20ça va de l'analyse de BFA
05:22à la réalisation d'opérations de due diligence,
05:29mais aussi à l'autre bout du spectre,
05:31de manière beaucoup plus opérationnelle
05:33sur l'optimisation de gamme de maintenance.
05:38Avec, par exemple, la gestion intelligente
05:40de solutions HVAC.
05:43Et concrètement, sur ce sujet,
05:46on a ajouté une IA à notre système de GTB
05:50pour la solution CVC sur un site au Luxembourg,
05:53et ça nous a permis non seulement
05:55d'améliorer le confort client,
05:57mais aussi de diviser par trois
05:59le poids de consommation électrique
06:02sur ce poste CVC.
06:04Avec un autre effet aussi induit,
06:06c'est une diminution de 20%
06:08de la consommation d'eau associée à ça.
06:11Merci.
06:12Guillaume, moi j'ai noté,
06:13mais finalement, c'est quoi un club des ambassadeurs IA ?
06:16Alors, c'est quoi ?
06:17C'est un sujet organisationnel, pardon.
06:21Pour accompagner, en fait,
06:23une acculturation des équipes à l'IA,
06:25je crois que c'est le vrai challenge
06:26qu'on a en tant que manager de ces directions,
06:28c'est d'arriver à embarquer tout le monde.
06:30Pour le faire, chez Carrefour,
06:31on a monté ce qu'on appelle
06:32le club des ambassadeurs IA.
06:34Ce sont des collaborateurs terrain,
06:37et j'insiste là-dessus,
06:37qui viennent du terrain,
06:38qui sont tous volontaires,
06:40et qui ont une impétence très certaine
06:42pour la technologie,
06:43et qui, à leur niveau, en fait,
06:45développent et poussent des cas d'usage
06:46très concrets,
06:48qui répondent à leurs besoins
06:49du quotidien.
06:50Au-dessus de ces ambassadeurs IA,
06:52on a monté une gouvernance
06:53qui permet, en fait,
06:54de faire remonter un peu
06:56tous ces cas d'usage
06:57développés par les ambassadeurs régionaux,
06:59de les partager entre les directions,
07:02d'arriver à les prioriser,
07:03avec ceux qui ont le plus gros
07:05impact opérationnel
07:06et le plus gros P-BAC associé,
07:08d'arriver à les diffuser aussi
07:09dans l'organisation.
07:10On sait combien c'est compliqué
07:12dans nos grosses organisations.
07:14Et de faire en sorte, finalement,
07:15que tous nos collaborateurs
07:18montent à bord de ce train
07:20à grande vitesse.
07:21Ça va tellement vite.
07:22Il faut qu'on arrive
07:23à embarquer tout le monde
07:24sur celui-là.
07:25Aujourd'hui, avec la suite,
07:26par exemple, Gemini,
07:28où tous les collaborateurs,
07:29aujourd'hui, ont accès,
07:30quel que soit le niveau,
07:31qui permet, aujourd'hui,
07:32de développer de manière
07:33quasiment autonome,
07:34en fait, des agents IA.
07:36C'est tellement puissant
07:37qu'il faut qu'on s'assure,
07:38en fait, que tout le monde y aille.
07:39Voilà.
07:40Et tout à l'heure,
07:40on parlait dans l'enquête
07:41Opinion Way
07:42de cette difficulté
07:44à se faire imposer
07:45un outil pour les clients.
07:46C'est le même sujet
07:47pour nous, en fait.
07:48Imposer un outil
07:48à nos collaborateurs,
07:49ça ne fonctionne pas.
07:50Il faut vraiment
07:50que le sujet vienne d'eux,
07:51vienne du terrain.
07:52Et c'est ce rôle, en fait,
07:53des ambassadeurs IA
07:54d'arriver à embarquer
07:55tout le monde
07:56dans cette transformation.
07:59Dans les cas très concrets
08:00sur lesquels on bosse aujourd'hui,
08:02c'est un petit peu
08:02comme au champ,
08:03mais on commence
08:03à générer des plans,
08:05des plans masse,
08:06des plans de parking
08:07par l'intelligence artificielle
08:08en prenant compte
08:10des PLU, par exemple,
08:11et des réglementations.
08:12Franchement, moi,
08:12j'ai vu les exemples,
08:14mais c'est incroyable.
08:15En l'espace de quelques secondes,
08:16on génère ces plans.
08:18Sur l'énergie aussi,
08:19on a des cas d'usage
08:19qui sont très, très puissants.
08:20On injecte les courbes de charge,
08:22par exemple,
08:22des points de vente
08:23dans les systèmes.
08:25Et puis, automatiquement,
08:25l'application,
08:26c'est nous dire
08:27quel est le rooftop,
08:28quel magasin,
08:29à quelle heure,
08:29non, ce n'est pas un inventaire
08:30qui déconne.
08:32C'est vraiment
08:33d'une puissance assez incroyable
08:34pour aller faire corriger
08:35des problématiques
08:36très vite par les équipes.
08:38Et puis,
08:39ou un autre exemple encore,
08:40là où on fait sur l'énergie aussi
08:41avec le froid alimentaire,
08:43d'aller moduler
08:43les consignes
08:44de production de froid
08:46dans nos magasins
08:47en temps réel,
08:48en fonction des paramètres
08:49du magasin
08:50pour aller chercher
08:51toujours du gain
08:52ou de la performance.
08:53Et puis,
08:53dernier cas d'usage
08:54très concret,
08:55c'est finalement
08:58la formation,
09:00proposer des tutoriels vidéo,
09:01arriver à rendre autonome
09:03aussi les équipes.
09:04On déploie des chatbots
09:06qui répondent automatiquement
09:07sur des thématiques
09:08de maintenance
09:08très précises.
09:09Autant de cas concrets
09:10aujourd'hui chez Carrefour
09:12qu'on développe
09:12avec cette IR.
09:14Alors, Sarah,
09:14moi j'ai noté,
09:15vous avez dit
09:16test on learn,
09:17important le test on learn.
09:19Oui,
09:20on travaille
09:21beaucoup sur cette logique
09:23de POC.
09:24Donc,
09:25en fait,
09:25l'idée,
09:25c'est d'abord
09:26de vérifier
09:27si le modèle fonctionne,
09:30de vérifier
09:31sa valeur ajoutée
09:32et avant
09:33de l'industrialiser.
09:35et c'est quelque chose
09:36chez Vinci Énergie
09:36qu'on travaille
09:37depuis longtemps maintenant.
09:40On a commencé
09:41à travailler
09:41sur l'IA
09:42en 2019
09:44en créant
09:44Diane.
09:46Donc,
09:47Digital
09:47IA
09:48nos entreprises.
09:49Donc,
09:49c'est dédié
09:50aux entreprises
09:50de Vinci Énergie.
09:51Mais l'idée,
09:52c'était dès 2019
09:53de s'emparer du sujet
09:54et aujourd'hui,
09:56c'est pour ça
09:56que ça nous permet
09:57de générer
09:58des plans de sprinklage
10:00en un temps record
10:01avec l'IA,
10:02de générer des plans
10:03de détection incendie
10:04et on est en train
10:05de travailler
10:05sur les autres sujets
10:06pour arriver
10:06à optimiser
10:08et travailler
10:09plus vite
10:09la conception
10:10et tous les plans
10:13d'exécution
10:13pour les projets.
10:14Et on travaille
10:16également
10:16sur la partie
10:17prédictive
10:18avec une offre
10:20qu'on appelle
10:21Wise BMS
10:22chez nous
10:23et qui nous permet
10:24d'utiliser l'IA
10:25sur les bâtiments
10:27en prédictif
10:28sur la partie
10:30HVAC
10:31et donc
10:32on va travailler
10:33l'inertie
10:33du bâtiment
10:34on rentre
10:35les données
10:35IA du bâtiment
10:36pour voir
10:36comment il réagit
10:37on a un petit film
10:40qui peut illustrer
10:41un peu mieux
10:42le propos
10:42donc du coup
10:43regardons
10:54We already
10:55worked together
10:56at each phase
10:57of the building
10:57lifecycle
10:59Let me show you
11:06Generate fire
11:07sprinkler design
11:09in a minute
11:13Optimize HVAC
11:15ducting layout
11:16Use less ducting
11:18Minimize raw
11:19materials usage
11:21Ensure artificial
11:22lighting comfort
11:27AI-powered chatbot
11:44Optimize energy
11:45efficiency
11:46with machine learning
11:50Hope it was insightful
11:52I am available
11:53whenever you want
11:54Just ask
11:55Look forward
11:56to working with you
12:04Merci
12:05de cette vidéo
12:06Alors Sarah
12:06on va passer
12:07à la dernière question
12:09Finalement
12:09quelles sont
12:10les prochaines étapes
12:11et après
12:12ça va devenir quoi ?
12:15Alors
12:16moi je vois
12:16quatre grandes étapes
12:18la première
12:19c'est la donnée
12:20parce qu'on a
12:21beaucoup de projets
12:22qui vont pas au bout
12:23qu'on arrive pas
12:24à fiabiliser
12:26parce que la donnée
12:26n'est pas fiable
12:27parce qu'elle est hétérogène
12:28parce qu'on a encore
12:29besoin de vérifier
12:31ce point là
12:31C'est le gros problème
12:32de toutes les entreprises
12:33tout commence par là
12:34Voilà
12:35donc on peut pas attendre
12:35des miracles de l'IA
12:37si au final
12:37la donnée
12:38n'est pas fiable
12:40le deuxième point
12:41c'est
12:43maîtriser
12:43le débit de sortie
12:45parce que
12:45trop d'infos
12:47tue l'info
12:48donc il faut arriver
12:49à justement
12:50aller chercher
12:51ce qui va vraiment
12:52servir l'utilisateur
12:55le troisième point
12:56c'est la gouvernance
12:59sur toute la partie
13:01la sécurisation des données
13:04et nous
13:05chez Vanceynergie
13:06c'est vrai qu'on a fait
13:06des choix
13:07pour sécuriser
13:08les données internes
13:10et aussi pour nos clients
13:11et le quatrième point
13:12je dirais
13:13que c'est ensuite
13:13c'est arriver à le mettre
13:14vraiment au service
13:15d'une offre
13:17qui soit globale
13:18centralisée
13:19et qui optimise
13:20réellement
13:21le fonctionnement
13:22global du bâtiment
13:22que ce soit en GTB
13:24ou
13:25enfin voilà
13:25sur l'efficience
13:26globale du bâtiment
13:27Guillaume
13:28même question
13:29et demain
13:29après-demain
13:31honnêtement
13:32je pense qu'on est vraiment
13:33au tout début
13:34de cette transformation
13:35IA
13:35on ne voit pour l'instant
13:36qu'une toute petite partie
13:39comment je vois la suite
13:40finalement au-delà
13:41des premiers cas d'usage
13:43qu'on est en train
13:43de tester
13:45il faut qu'on arrive
13:46à pousser
13:48déjà tous ces agents IA
13:49dans toutes les tâches
13:50quotidiennes
13:51partout
13:51dans tous les services
13:52dans toutes les directions
13:53pour venir gagner du temps
13:55libérer un petit peu
13:55du temps aux équipes
13:56ça je pense que c'est
13:57la première étape
13:59et ça aujourd'hui
14:00on a une donnée incroyable
14:01on en parlait juste avant
14:02avec ce fameux
14:03data lake
14:05qui agrège
14:06toutes ces données là
14:07il faut qu'on arrive
14:07à l'exploiter correctement
14:09sur les solutions IA
14:10si j'ai un message
14:11peut-être à vous passer
14:14limitons les interfaces
14:15mais vraiment
14:16on a chez Carrefour
14:18déployé sur tous nos sites
14:19des systèmes d'hypervision
14:22pour venir en fait piloter
14:24l'ensemble des organes vitaux
14:25de nos magasins
14:25c'est un peu le centre
14:26névralgique du point de vente
14:29et on ne veut pas en fait
14:30redonner une nouvelle interface
14:31ou une troisième interface
14:32ou une quatrième interface
14:33à nos utilisateurs finaux
14:34que ce sont les magasins
14:35parce qu'ils ne peuvent pas
14:36c'est pas possible
14:37voilà
14:37donc l'idée c'est d'avoir
14:38tout à un seul endroit
14:39et il faut que ces solutions IA
14:41viennent se pluguer dessus
14:43il faut que ça vienne
14:43s'agréger sur l'hypervision
14:44qui est déjà en place
14:46pour vraiment garantir
14:47une expérience client
14:49qui soit la plus simple possible
14:50la plus optimale possible
14:52et puis
14:53quand on fait de la maintenance
14:54comme nous ici
14:56je crois que le rêve
14:57qu'on a tous
14:57c'est effectivement
14:58d'arriver à
14:59prédire les pannes
15:00je pense que c'est un peu
15:01le sujet de tout le monde
15:02ce qu'on appelle
15:03la maintenance prédictive
15:04alors beaucoup en parlent
15:06moi ma vision là-dessus
15:07c'est qu'on n'y est pas encore
15:08on n'a pas encore
15:09des bons résultats
15:09il existe des solutions aujourd'hui
15:11mais
15:11on n'arrive pas à montrer
15:13du gain réel
15:13sur cette maintenance prédictive
15:15on arrive à générer
15:16énormément d'alertes
15:17Sarah en parlait
15:19on noeve presque les équipes
15:20en fait
15:21sous la montagne d'alertes
15:22qui arrivent à être générées
15:23par cette IA
15:24mais c'est pas exploitable
15:25et
15:26pour moi l'IA doit vraiment
15:28simplifier
15:29et non pas complexifier
15:30l'opérationnel
15:31et je crois que c'est là
15:32un peu
15:32tout l'enjeu
15:33de ces prochains mois
15:35et prochaines années
15:35pour nos directions
15:36techniques respectives
15:37c'est d'avoir vraiment
15:39une IA
15:40au service de la productivité
15:41et pas l'inverse
15:43Jean-Baptiste
15:46c'est ce qu'exprime
15:47ce qu'exprime Guillaume
15:48c'est ça
15:49c'est de ne pas subir
15:50à mon sens
15:50c'est d'être
15:51d'être proactif
15:52sur le sujet
15:52et d'avoir
15:54un schéma directeur
15:55sinon trop d'alertes
15:56tu l'alertes
15:57et surtout
15:58de garder
15:59notre capacité
16:00à challenger l'IA
16:02j'entendais récemment
16:03quelqu'un qui opposait
16:04IA et IH
16:05IH pour
16:06une intelligence humaine
16:08j'ai trouvé ça
16:08assez intéressant
16:10et c'est vraiment
16:11cette capacité
16:12à challenger l'IA
16:12à fiabiliser
16:13ce qu'elle nous donne
16:15et pour pouvoir
16:16aller chercher
16:17du ROI rapide
16:18puisque aussi
16:18c'est la finalité
16:21et donc
16:22l'IA
16:23c'est à la fois
16:23à mon sens
16:24notre plus grand challenge
16:25mais aussi
16:27notre plus grande opportunité
16:28donc il faut
16:31qu'on compose
16:31avec méthode
16:33comme je vois
16:34qu'il nous reste
16:34trois minutes
16:35une petite question
16:36je ne crois même pas
16:37à ma question
16:37mais c'est juste
16:38pour le plaisir
16:38de la poser
16:41Metaverse
16:41Dash Button
16:42d'Amazon
16:43Quick Commerce
16:45Commerce Vocal
16:47Blockchain
16:47je crois qu'il y en a d'autres
16:48je pourrais les ajouter
16:48c'est tous les bits
16:50du digital
16:51la presse en a parlé
16:52mais alors
16:53pendant des mois entiers
16:54qui se souvient
16:55du Metaverse
16:56et des fameuses
16:57Dash Button
16:58l'IA
16:58on n'est vraiment
16:59pas sur le même
17:01rapport
17:03on est d'accord
17:07non
17:07on n'est pas du tout
17:08sur le même rapport
17:09et
17:10il faut qu'on fasse attention
17:11et on en parlait
17:12juste avant
17:12de ce qu'on prend
17:13et ce qu'on laisse
17:14et je crois que
17:15le nuage de mots
17:16que vous aviez juste avant
17:16à l'écran
17:17en est un bon exemple
17:19c'est à dire que
17:20quand on interroge l'IA
17:22ça nous propose énormément de choses
17:24il y a des bonnes choses
17:25qui sont à prendre
17:25mais il y a beaucoup de choses
17:26aussi qui sont à laisser
17:27et c'est un peu ce travail
17:28là aujourd'hui qu'on fait
17:29il y a des sujets
17:30qu'il faut pousser
17:30puis il y a d'autres
17:31qu'il faut peut-être laisser de côté
17:31pour l'instant
17:32parce que ça ne donne pas
17:33les résultats
17:33dans vos métiers
17:36vous avez le même constat
17:37que dans beaucoup de secteurs
17:38par exemple
17:38dans le marketing
17:40énormément de start-up
17:41qui viennent vous voir
17:42avec des propositions
17:43et la difficulté
17:44c'est de faire le tri
17:45de faire le choix
17:45et le bon choix
17:48et le schéma directeur
17:49comme je le disais tout à l'heure
17:50comme l'expliquait aussi
17:51l'exprimait aussi Guillaume
17:53on a connu ça
17:53avant la GTB
17:54tout le monde venait
17:55avec telle solution intelligente
17:58pour tel équipement
17:59etc
17:59et après on est venu
18:00avec la GTB
18:01qui pilotait tout ça
18:02aujourd'hui notre sujet
18:04notre sujet
18:05c'est d'intégrer directement
18:06cette interopérabilité
18:08c'est de pas
18:10et on oublie aussi
18:11un point à mon sens
18:12c'est aussi les risques
18:13liés à l'IA
18:13qu'il va falloir piloter
18:17creuser
18:17les risques liés à l'IA
18:18qu'il faudra piloter
18:20et bien demain
18:21si on rend tout interdépendant
18:22il faut aussi qu'on puisse
18:23garder la main
18:24sur nos différents équipements
18:25nos organes vitaux
18:26tout en ayant la capacité
18:28d'aller en chercher
18:29la quintessence
18:30en ayant cette interopérabilité
18:32mais il y a quand même
18:33des risques
18:33et c'est qu'un parmi
18:34les autres risques
18:36et en complément
18:37peut-être Yves
18:38sur ta question
18:38oui
18:39il y a beaucoup de start-up
18:40qui viennent nous voir
18:40c'est clair
18:41mais continuons
18:42en fait
18:42il faut qu'on poque
18:43poque on poque on poque
18:45pour arriver en fait
18:45à trouver la solution
18:47effectivement
18:47qui donne du résultat
18:48c'est un peu la méthode
18:49qu'on a aujourd'hui
18:51le poque
18:51ne demande pas beaucoup
18:52de contraintes
18:53on teste facilement
18:54par contre effectivement
18:55c'est après déployer
18:56parce qu'on poque
18:57pour déployer
18:58c'est d'ailleurs
18:59il faut qu'on arrive
18:59à mesurer
19:00ce que ça peut rapporter
19:02c'est toi qui as dit
19:02au service de la productivité
19:03vous n'avez pas parlé
19:04de vos équipes
19:06parce que c'est comme partout
19:07c'est la même chose
19:08dans la presse
19:08il y a aussi des craintes
19:09des équipes
19:09que l'IA prenne
19:11la place de certains métiers
19:12c'est la même chose
19:13dans vos secteurs ou pas ?
19:16pour ma part
19:17c'est plutôt
19:18perçu comme une aide
19:21visant à la fois
19:22à renforcer
19:23les compétences
19:24et à les développer
19:26non pas du tout
19:27en fait les équipes
19:28sont tellement chargées
19:29des sujets
19:30qu'ils ont à gérer
19:30au contraire
19:31c'est un outil
19:32c'est une aide
19:33et d'ailleurs
19:34c'est pour ça
19:34qu'on part du terrain
19:35et c'est pour ça
19:35qu'on prend les équipes
19:37qui travaillent sur site
19:38au quotidien
19:39pour que ça vienne d'eux
19:41parce qu'on est
19:42comme ça on est sûr
19:42de vraiment
19:43de bien cibler
19:43d'avoir le meilleur outil
19:44adapté à leurs usages
19:45et bien merci
19:46tous les trois
19:46vous avez retenu
19:47Poké, Poké, Poké
19:49et Poké encore
19:49merci beaucoup
19:50merci beaucoup
19:55merci beaucoup
19:55merci beaucoup
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