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Entre Periodistas | La Mente Artificial
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00:00Periodismo de verdad, perdizan tan a mí que obra y con un periodismo de verdad, oh verdad yo, entre periodistas, periodismo de verdad.
00:16Hola amigos, ya estamos entre periodistas, hoy continuando con el tema de rigor, la inteligencia artificial.
00:24Tenemos un invitado brillante que está involucrado con la ciencia de datos, con la ingeniería y la electrónica.
00:34Es una persona que investiga cada día sobre inteligencia artificial y sobre todo sabe montarse rápidamente en el tren de la tecnología y todo lo nuevo que llega.
00:45Algo vital para que todos nosotros aprendamos a hacerlo porque no hay de otra.
00:50Tenemos aquí al señor Renato González, bienvenido a este programa Entre Periodistas.
00:56Muchísimas gracias, me siento con un honor para mí estar con ustedes acá.
01:01Maestro de la Universidad del Instituto Tecnológico INTEQ, ¿no?
01:05Jefe de la maestría de inteligencia artificial en el INTEQ, es la persona a la que generalmente el listín diario, por razones de amistad y de colaboración que tenemos muy estrecha con el INTEQ,
01:20consulta a menudo para recibir orientaciones de cómo vamos nosotros a manejar las tecnologías de la inteligencia artificial.
01:31Y naturalmente, claro, aplicadas al campo de la comunicación, de medios de comunicación, pero su conocimiento es más abarcador.
01:41Y lo traemos aquí porque, Renato, aquí, ahora mismo cuando la gente aborde el problema de la inteligencia artificial, lo hace bajo dos perspectivas, o sea, dos prismas.
01:52El prisma de una confianza ahí con ciertas limitaciones y el prisma del miedo, el terror que le tiene pensando, mucha gente me lo dice,
02:02esa inteligencia artificial va a acabar con la humanidad, va a destruir muchos cimientos de la...
02:10Y yo le digo, perse, yo creo que no podemos ser tan pesimistas.
02:16Pero entonces, desde tu visión, ¿cómo tú entiendes que la inteligencia artificial impactará nuestras vidas?
02:22Ya de hecho la está impactando, pero el maestro que nos dice...
02:26Sí, gracias.
02:29Mire, lo primero que le digo es, toda nueva tecnología causa impacto, causa shock.
02:37No sé si usted recuerda un libro de Alvin Toffler, el primer libro que lo hizo famoso, se llama El shock del futuro.
02:42Claro, esto es cierto.
02:43Nosotros lo estamos viviendo ahora, estamos viviendo el shock del futuro, porque estas nuevas tecnologías cambian la forma de nosotros actuar en la vida,
02:55desde todos los ámbitos, como usted lo decía, y por lo tanto el ser humano tiende a tenerle miedo.
03:04Eso es lo primero, ¿no?
03:05Miedo a lo desconocido.
03:06A lo desconocido, miedo a lo que viene, a lo desconocido.
03:09Y eso es normal, eso es natural.
03:13Pero ese miedo se va a ir perdiendo.
03:16Eso es lo que yo optimistamente pienso.
03:19Sí, sí.
03:19Se va a ir perdiendo.
03:20En la medida que la gente vaya usando la tecnología, en la medida que la vaya integrando a su proceso de trabajo,
03:28a sus profesiones, aplicándola en el día a día, inclusive.
03:32Yo creo que va a irse perdiendo el miedo.
03:35En el ámbito profesional, lo que va a suceder es un proceso de reeducación.
03:45Eso es lo que yo estimo.
03:47¿Qué significa para mí un proceso de reeducación?
03:50Que a todas las profesiones hay que enseñar la inteligencia artificial.
03:55A todas.
03:56Yo diría, perdón Renato, a todas las gentes, porque nosotros estamos hablando de la inteligencia artificial, las aplicaciones.
04:03En profesional.
04:04En función del uso que le podemos dar, digamos, en medicina, o del uso que podamos darle en la vialidad, en el transporte,
04:12o del uso que podamos darle en la, en el periodismo.
04:15Ajá.
04:17Pero, por ejemplo, una persona que tiene que utilizar, por ejemplo, digamos, los, los aparatos electrodomésticos de una casa,
04:27nevera, inteligente, estufo inteligente.
04:30O sea, cuando vengan los swaps.
04:32Eso vendrá todo.
04:33Bueno, porque ya en el día a día estamos rodeados de inteligencia artificial.
04:36La gente pone Waze para ir a un, yo lo puse para venir aquí.
04:41Algunos se resisten todavía.
04:43Y no le tienen miedo.
04:44La gente usa Siri en el smartphone.
04:49Alexa, eso es inteligencia artificial.
04:52Alexa es uno de los productos de inteligencia artificial que ha sido más exitoso que lo lanzó Amazon.
04:57Y la gente lo usa en su casa como una y conversa con Alexa.
05:00Alexa le responde, ponme la música de tal artista y ella lo busca.
05:04O dime tal cosa.
05:05Alexa es un proceso de adaptación.
05:09En la medida que salgan estos productos, vayan aumentando, yo diría, los productos porque ya existen.
05:16Y eso es en el consumo, en el consumo cotidiano, ¿no?
05:22En la economía de consumo, como dicen los economistas.
05:25En la parte profesional es que es un poco más impactante.
05:30Porque el profesional va a tener que aprender.
05:34Va a tener que aprender técnicas nuevas.
05:37El éxito profesional va a consistir en qué tanto usted sepa usar esa tecnología.
05:47Qué tanto usted pueda comunicarse con la máquina.
05:50Es un nuevo lenguaje que hay que aprender.
05:53Hasta ahora se ha estado utilizando Chagipity, Gemini y todos los productos que hay en el mercado como si fuera Google.
06:01El buscador de Google es una subutilización.
06:08El tema está en que hay una nueva disciplina que se llama Ingeniería de Prompt, Prompt Engineering en inglés.
06:16Que es una disciplina aplicable verticalmente, horizontalmente, transversalmente a cada una de las profesiones.
06:25De esta manera que nosotros mañana vamos a encontrar Ingeniería de Prompt, de Medicina, Ingeniero de Prompt, Ingeniero Industrial, Ingeniero de Prompt, Periodistas, Ingeniero de Prompt, Ingenieros Civiles, Ingenieros de Prompt, Ingenieros de todas las carreras.
06:42Ingenieros de PROM
06:44Inclusive lingüistas
06:45Todavía aún más
06:47Porque la inteligencia artificial
06:49Hoy en día estaba muy fundamentada
06:51En la lingüística
06:51Bueno, se llama Natural Language Processing
06:53Procesamiento del lenguaje natural
06:55De ahí que impacta tan fuertemente
06:57A todo lo que tiene que ver con la comunicación humana
06:59Periodistas, escritores
07:01Todo lo que tiene que ver
07:04Con la comunicación humana
07:06Entonces
07:06La idea está, el reto está
07:10Y aquí la academia va a jugar
07:12Un rol muy importante
07:13La academia, las universidades
07:16Los centros de educación
07:18Promoviendo el uso
07:20De esta tecnología
07:21Primero hacia adentro de las universidades
07:23Eso es lo primero
07:24Que ese es un gran tema
07:25Que yo entiendo que ahorita vamos a abordar algo del mismo
07:28Y segundo
07:30Promoviendo
07:32Su uso
07:34En las diferentes áreas del conocimiento
07:36Es decir, creando cursos
07:38Cortos de educación permanente
07:40Diplomado
07:41En la medida que
07:43Que se vaya utilizando esta tecnología
07:46Vamos a darnos cuenta
07:47Primero que la productividad de la gente
07:50Va a aumentar
07:50Eso es lo primero
07:52La productividad va a aumentar
07:53Sí, porque se tiende a usar la tecnología
07:57Para aumentar la producción
07:59Una cosa que yo la hacía antes
08:01En 10 horas
08:02Ahora la puedo hacer en 20 minutos
08:04Por ejemplo
08:05¿Qué riesgo tiene eso?
08:08Bueno, el riesgo que está presente
08:10Es el tema
08:11De que
08:12Esos aumentos drásticos
08:14De productividad
08:14Conllevan a veces
08:15Reducción
08:16De empleo
08:17Y de la creatividad
08:18De puestos de trabajo
08:19Y de la creatividad natural
08:20Del celular
08:21Claro
08:21Pero es algo como que va y viene
08:23Porque si bien
08:25Controla un poco
08:26El empleo
08:27También
08:27Crea nuevas
08:28Áreas de trabajo
08:30Nuevas áreas
08:31Correctamente
08:31Esa mentalidad
08:32Que tenemos los dominicanos
08:33De que hay que tener un trabajo
08:35Un empleo
08:36Sí
08:36Hay que tener un empleo
08:37Entonces la inteligencia artificial
08:38Le va a mostrar a la gente
08:40Que hay diferentes formas
08:41De conseguir dinero
08:42¿Verdad?
08:43Y de producir
08:44Que no sea solamente
08:45Así es
08:46Se han señalado algunas áreas
08:49Donde se conjuga
08:51La ciencia de datos
08:52La inteligencia artificial
08:54Los negocios
08:55Las profesiones
08:56Pero todavía
08:58Aún no se sabe
08:59Que tantas otras cosas
09:01Van a surgir
09:02Pueden llegar
09:02Eso ha pasado
09:03Con otras tecnologías
09:04Cuando nació internet
09:06Cuando internet se hizo famoso
09:08Exactamente
09:09Estamos en camino
09:10La gente
09:10Eso impactó a la gente
09:12¿Cómo es posible
09:13Que estemos comunicando
09:14El mundo entero
09:14A través de una máquina
09:15Y a través de una página web
09:17Y el fax
09:17Y todo lo que ha llegado
09:18Y eso
09:19Esa tecnología
09:20Si te pones a ver Renato
09:21Que eso fue en el 95
09:23Ya mucho antes de eso
09:26En la década de los 80
09:27La tecnología del fax
09:29Fue impactante
09:30Que tú podías poner
09:32Un texto
09:35Un papel
09:36Cualquier cosa
09:37Y lo mandaba
09:38De aquí a Londres
09:38Y llegaba igualito
09:39Instantáneamente
09:41El mismo teléfono
09:42Que era solo para hablar
09:43Una tecnología maravillosa
09:44Hasta foto se mandaba
09:46Y eso impactó
09:48Y todas las nuevas tecnologías
09:49Impactan
09:50Claro
09:50Bueno
09:51El riesgo
09:52Que tenemos
09:53Con la tecnología
09:54De la inteligencia artificial
09:55Es que puede drásticamente
09:58Reducir
09:58Los puestos de trabajo
10:00Aquí hay un tema
10:02Muy importante
10:04Que los gobiernos
10:05Y las organizaciones laborales
10:09Tienen que
10:09Trabajar
10:11Claro
10:11Las tecnologías
10:13Reducen los tiempos
10:14De trabajo
10:14¿Por qué existe la jornada
10:16De 8 horas de trabajo
10:17Hoy en día?
10:18Porque fue una conquista
10:19De los trabajadores
10:20En esa época
10:21Frente al avance tecnológico
10:22De la revolución
10:24De la revolución industrial
10:25Y una jornada
10:27Que era de 15 horas
10:2816 horas
10:29Llegó a reducirse
10:31A 8 horas
10:32Quizá yo creo
10:34Que estamos en ese momento
10:35También
10:35De que se
10:36De que se replantee
10:38El horario de trabajo
10:39En algunos países
10:40En otros países
10:41Ya la tanda de trabajo
10:43De 3 días
10:43Y el gran magnate
10:46De la industria
10:48Elon Musk
10:48Ha dicho que
10:50A la vuelta de pocos años
10:52La gente no va a tener
10:53Que trabajar
10:53No va a tener que trabajar
10:55De manera tradicional
10:57Pero si va
10:58De otras formas
10:59Claro
10:59Porque tiene que
11:00Como decía Renato
11:01El que estudia eso
11:02Y tiene que enseñar
11:03Tendrá más tiempo
11:05Para crear
11:06También
11:06Y crear nuevas cosas
11:07Pero mire profesor
11:08Usted hablaba ahorita
11:10De los segmentos
11:12De personas
11:12Que todos tenemos
11:13Que aprender
11:15La tecnología
11:15Porque los puestos
11:17De trabajo
11:17Se van a reducir
11:18Nadie va a poder
11:19Hacer nada
11:20Si no es con eso
11:21Porque todos los aparatos
11:21Van a venir electrónicos
11:22Y todo el sistema
11:23En general
11:24Pero fíjense
11:25La población
11:26Por ejemplo
11:26Infantil
11:28A esa no hay que enseñarle
11:29Nada
11:29Esa viene y aprende
11:30Por primera vez
11:31Cómo se maneja
11:32Cualquier cosa
11:33Y ya lo tiene
11:34Y los jóvenes
11:35Y los profesionales
11:37Que estudiamos
11:37De manera análoga
11:39¿Verdad?
11:40Somos los que estamos
11:41Ahora con mayor presión
11:42Porque si no entramos
11:44Ahora
11:44Nos vamos a quedar
11:46En el grupo
11:46De las personas mayores
11:48Que
11:49Se quedaron
11:51Que no entraron
11:52Que se negaron
11:53A aprenderlo
11:53Por considerar
11:54Que eso es demasiado
11:55Para mí
11:56Como por ejemplo
11:56Nuestros abuelos
11:58Y esas personas
11:59Entonces
12:00Usted
12:01Que es una persona
12:02Madura
12:03¿Cómo usted
12:05O sea
12:06¿Cómo explicamos
12:07Que una persona
12:08De esa edad
12:09Haya entrado
12:10Y quitado
12:11Ese miedo
12:12A la tecnología
12:13¿Qué usted
12:13Le puede decir
12:14A la gente
12:14Que no quiere entrar
12:16En base a su experiencia
12:17De cómo usted fue
12:18Dominó el monstruo
12:19Y ahora está
12:20Explicándole
12:21A los jóvenes
12:22A los medianos
12:24Y a los mayores
12:25Cómo utilizar
12:26La inteligencia artificial
12:27Bueno
12:27En los niños
12:28Nacen
12:31Por eso se denominan
12:32Nativos digitales
12:33Porque ellos nacen
12:34Con un equipo
12:35En la mano
12:36Todo el andamiaje
12:37Digital
12:37Yo tengo un nieto
12:40Como que no les cuesta
12:41Un nieto de cuatro años
12:42Que tiene
12:44Anda con un aparato
12:45Ya
12:45De inteligencia artificial
12:47Yo diría
12:48Porque él
12:49Lo usa
12:50Para generar
12:51Su diversión
12:53Y también
12:53Para calcular
12:54Para hacer cálculo
12:56Y aritmético
12:57Para crear
12:59Sus muñequitos
13:00Porque nosotros
13:01Veíamos televisión
13:02Veíamos unos dibujos animados
13:04Ahora los niños
13:05Crean sus propios
13:06Dibujos animales
13:07Eligen el personaje
13:08Eligen la serie
13:10Eligen la acción
13:11El momento
13:12Y el desenlace
13:13Eso es lo divertido
13:14Ahora para ellos
13:15El tema
13:17En los niños
13:18No es
13:20No va a ser
13:20Lo que va a hacer
13:22Es que va a
13:23Forzar
13:24A los mayores
13:25Para comenzar
13:27Va a forzar
13:27A los profesores
13:30A los maestros
13:31En la escuela
13:33Porque el niño
13:34No le puede enseñar
13:34Al maestro
13:35Escuela que le comienza
13:36A enseñar
13:36Cosas que se enseñaban
13:38Hace
13:38Que vienen enseñándose
13:40Hace 20, 30 años
13:41Y de pronto
13:42El niño
13:42Cuando la profesora
13:43Le está enseñando eso
13:44Dice
13:44Pero ya eso
13:45Yo no lo aprendí
13:46Como un positivo
13:46Profesora
13:47Por eso se puede hacer
13:48De tal manera
13:49Mucho más cómodo
13:50Lo que está diciendo
13:51También
13:52Porque al principio
13:53Él habló
13:53De cómo reforzar
13:55Los sistemas
13:56De aprendizaje
13:57Y de transmisión
13:58De conocimiento
13:59A nivel universitario
14:00Pero
14:01Fíjate que ahora
14:03Con el auge
14:04En el uso
14:05De esos dispositivos
14:07De teléfono
14:08Y de tabletas
14:09Y todo
14:10En muchas escuelas
14:11De Europa
14:12Han comenzado
14:14A señalar
14:15Que
14:15Digamos
14:16La capacidad cognitiva
14:19De los muchachos
14:20No está asegurada
14:22Si reciben
14:23Una educación
14:24En función
14:25De todo lo que muestra
14:26De los parámetros
14:27El paradigma
14:28Tecnológico
14:29Digital
14:29Que hay que volver
14:31Entonces
14:31A los elementos
14:33Fundamentales
14:34De la escritura
14:35Manual
14:35De
14:36De todo eso
14:38Por
14:38Por
14:39Para que haya
14:41Una
14:42Una estrecha
14:43Relación
14:43Del conocimiento
14:45Como tú lo asimiles
14:46Y como lo guarda
14:47Y lo procesa
14:48O sea
14:48Que aquí
14:49Vamos a tener
14:49También
14:50Nos vamos a encontrar
14:50Tarde o temprano
14:51Con el dilema
14:52De decir
14:53Bueno
14:53O todo digital
14:55Y difícilmente
14:58Algo híbrido
14:58En ese sentido
14:59En los niños
15:00En los que comienzan
15:01A nivel primario
15:02Cuando comienzan
15:02Así
15:03¿Cómo lo ves?
15:04El reto
15:05Es
15:06Crear
15:08Plataformas
15:09Educativas
15:10Basadas
15:11En inteligencia
15:12Artificial
15:12Que
15:14Promuevan
15:15El uso
15:17Crítico
15:18De la inteligencia
15:19Artificial
15:19Promoviendo
15:20La inteligencia
15:21Una inteligencia
15:22Analítica
15:23Ese es el gran tema
15:25La inteligencia
15:26Analítica
15:27Es una inteligencia
15:28Orientada
15:29A la solución
15:30De problemas
15:30Si nosotros
15:32Podemos utilizar
15:33La inteligencia
15:33Artificial
15:34Para crear
15:35Esas
15:36Capacidades
15:37En los niños
15:38Y en los mayores
15:39A todos los niveles
15:40Estaríamos dándole
15:42Entonces
15:42Un uso
15:43Activo
15:43A la tecnología
15:44En vez de ser
15:45Un uso
15:45Pasivo
15:46¿Qué es un uso
15:47Pasivo?
15:47El uso pasivo
15:48Es que yo le pregunto
15:49A Chayipiti
15:50Algo
15:50Y tal cual
15:51Lo cojo
15:51Y lo copio
15:52Así mismo
15:52No es así
15:54Sin procesarlo
15:56Sin analizarlo
15:57Un filtro humano
15:58Exactamente
15:58Entonces
15:59Un experto
16:00En un área
16:01Del conocimiento
16:02Cualquiera
16:02Puede ser
16:04Un ingeniero civil
16:05Puede ser
16:05Un industrial
16:06Puede ser
16:06Un electrónico
16:07Puede ser
16:08Un desarrollador
16:10De software
16:10Un ingeniero
16:11De software
16:11Si le ponen
16:13A la máquina
16:13A generar
16:14Un código
16:14El ingeniero
16:15De software
16:15Por ejemplo
16:16Y después
16:16Toma ese
16:16Código
16:18Y lo tira
16:18Tal cual
16:19Entonces va a haber
16:20Problemas
16:21Porque
16:21La inteligencia
16:23Artificial
16:23No es perfecta
16:24No hay
16:24Una tal
16:25Perfección
16:26Creada por el ser
16:27Humano
16:28Y tiene sus
16:29Desviaciones
16:30Que es lo que
16:30Lo llaman
16:30Las alucinaciones
16:31Esos son
16:32Dos temas
16:33Que hay que
16:33Aprender a manejar
16:34Bueno
16:35Tenemos que
16:35Hacer una pausa
16:36En este momento
16:37Y cuando regresemos
16:38Continuamos con este tema
16:39De la inteligencia
16:40Artificial
16:41En el próximo segmento
16:42Hablando sobre
16:45La ciencia
16:46Como la ciencia
16:47Que son tan exactas
16:49Y tan precisas
16:50Pueden utilizar
16:50La inteligencia
16:52Artificial
16:52Nos vemos
16:53Un momentito
16:54Entre periodistas
16:54Retomando el tema
17:10De la inteligencia
17:11Artificial
17:11Aplicada
17:12A la ciencia
17:13El profesor
17:15González
17:16Es experto
17:17Está haciendo
17:18Investigaciones
17:19Y desde el
17:19Intec
17:20Está haciendo
17:20Grandes
17:22Trabajos
17:22Que pueden
17:23Quedar en el tiempo
17:24Y ayudarnos
17:25A comprender
17:26Esta evolución
17:27De lo que está pasando
17:28A ver
17:28Cuéntanos un poquito
17:29La experiencia
17:30Desde el Intec
17:32Cuáles son las investigaciones
17:33Que se están realizando
17:34Y hacia dónde apuntan
17:36Qué problemas
17:36Piensan resolver
17:37A dónde van a llegar
17:39Sí, mira
17:40Se está pensando
17:41En aplicaciones industriales
17:44Manufactura
17:46Cadena de suministro
17:48Se está pensando
17:50En la aplicabilidad
17:52De esto
17:52De esto
17:52En los temas
17:53Ambientales
17:54Por ejemplo
17:55El sargazo
17:56Hay un proyecto
17:57De sargazo
17:58Que está siendo
17:58Soportado
17:59Con inteligencia
18:00Artificial
18:01Está siendo
18:01Investigado
18:02Con inteligencia
18:02Artificial
18:03Proyecto de sargazo
18:04Desde la universidad
18:05Tenemos también
18:07Un proyecto
18:08De medición
18:10De las capacidades
18:11Intelectivas
18:12De las personas
18:14Sobre todo
18:15Los desarrolladores
18:16De software
18:16Es un proyecto
18:18Que quienes hablan
18:19Lo coordina
18:20¿En qué consiste?
18:22Estamos creando
18:22Un dispositivo
18:23Basado
18:24En
18:26En
18:26Mecanismos
18:28Electrónicos
18:29De medición
18:30De las señales cerebrales
18:31¿Y qué permite eso?
18:33Permite que una persona
18:35Que esté haciendo
18:36Una labor
18:36Se mida
18:38El nivel
18:38De esfuerzo
18:39Que esa persona
18:41Requiere
18:42Para hacer ese trabajo
18:44¿Esfuerzo físico?
18:45Esfuerzo mental
18:46Ah, mental
18:47Mental
18:48Esfuerzo mental
18:49Ya no es por percepción
18:50Sino por
18:51Si
18:52Se lo van a dar cuenta
18:52De si
18:53Esta
18:54Tiene
18:55Tiene barreras
18:56Es la idea
18:57Inclusive
18:58Para fines educativos
19:00Lo que
19:01El proyecto
19:02Va a servir
19:03Mucho
19:03Porque
19:04Nosotros
19:05Con eso
19:06Podemos medir
19:06En la enseñanza
19:08De las matemáticas
19:09Por ejemplo
19:10¿Qué nivel de esfuerzo
19:11Le cuesta a una persona
19:12Aprender a multiplicar
19:13Aprender a dividir?
19:15Eso aplicado
19:15Inclusive
19:16A la educación básica
19:17Y obviamente
19:18Eso puede ascender
19:19A una escala
19:20Altísima
19:21Y los algoritmos
19:22Que es tan difícil
19:23Para los jóvenes
19:24Un diagnóstico de la mente
19:25Correcto
19:26Un diagnóstico de la mente
19:27Eso así
19:28Hasta donde llegan
19:29Y es un paso gigante
19:31Porque anteriormente
19:32En el trabajo
19:32Te evaluaban
19:33Según lo que tú decías
19:35¿Qué usted sabe hacer?
19:36Yo sé hacer esto
19:37Esto, esto, aquello
19:38¿Verdad?
19:39Otros
19:39Empleadores
19:41Lo hacían
19:42Según su percepción
19:44De lo que la persona
19:44Aparentaba físicamente
19:46Que podía hacer
19:47Luego vinieron
19:49Los test laborales
19:50Donde le hacían
19:51Preguntas
19:51Para ver el alcance
19:53De inteligencia
19:54Y le hacían
19:55Una calificación
19:56Este tiene
19:57Un coeficiente
19:57Intelectual
19:58De tanto, tanto
19:59Entonces ahora
19:59Eso que usted señala
20:00Es el próximo paso
20:02Exactamente
20:02Más bien
20:04Aspirando
20:05A la sustitución
20:06Del IC
20:07Del test de inteligencia
20:10Que tanta gente
20:11Se quema
20:11Que se usa mucho
20:12El famoso
20:13Una cosa interesante
20:16En estos proyectos
20:17Es que son
20:17Multidisciplinarios
20:19No es
20:20Una sola persona
20:21Ni siquiera
20:22Una sola rama
20:23Que lo lleva a cabo
20:25Sino que hay que integrar
20:26A diferentes ramas
20:28Por ejemplo
20:29Tenemos
20:29Una persona
20:31Que trabaja
20:32Que es biotecnóloga
20:33Una persona
20:35De mecatrónica
20:35Y una persona
20:37De ciencia cognitiva
20:38Que sabe
20:39De psicología
20:40Cognitiva
20:41Que sabe
20:41De ciencia cognitiva
20:43Y más
20:43Los ingenieros
20:45De software
20:46Ingenieros
20:47En ciencia de datos
20:48E inteligencia artificial
20:49Que integramos
20:50Que integramos el proyecto
20:51Eso es muy importante
20:52Porque
20:53Esa es la tendencia
20:55Que hoy en día
20:55Tiene la ciencia
20:57¿A quién le dieron
20:59El premio Nobel
20:59Del año pasado?
21:01A un grupo
21:02De investigadores
21:03De inteligencia artificial
21:04Que se integraron
21:06Con biólogos
21:07Y químicos
21:08Para
21:09Descifrar
21:11El tema
21:12De los códigos
21:13De la proteína
21:14Y eso
21:15Eso fue lo que
21:17Eran científicos
21:18De inteligencia artificial
21:19De arte
21:19Que inventaron
21:20Un algoritmo
21:21Que se llama
21:22Alfa
21:22Alfa
21:23Fault
21:23Que viene
21:25De un algoritmo
21:26Anterior
21:26De juegos
21:27Que se inventó
21:30Con los juegos
21:31En una empresa
21:33De Google
21:34Que Google
21:34Después
21:34La adquirió
21:36Esa empresa
21:37Y eso
21:39Para que ustedes vean
21:39Se produce
21:41Un software
21:43Orientado
21:44A juegos
21:45Pero después
21:46Eso sirve
21:47Para la medicina
21:48Y para la química
21:49Y entonces
21:50El tema
21:51De la aplicación
21:53De la inteligencia artificial
21:54Al desarrollo científico
21:56Hoy en día
21:57Es alto
21:57Se está hablando
21:59De crear
22:00Plataformas
22:02De investigación
22:03Científica
22:04En física
22:05En química
22:06En industria
22:07En ciencia
22:08De los materiales
22:09En electrónica
22:11Porque
22:12¿Y qué produce esto?
22:14Esto va a acelerar
22:15Extraordinariamente
22:16El conocimiento
22:17Investigaciones
22:19Que se tomaban
22:20Ese de Alfa
22:21Fault
22:21Que
22:22Descodificó
22:24El tema
22:24De las proteínas
22:26Era un proyecto
22:27Que venía
22:28De hace 90 años
22:29Planteado
22:31Y no se le había
22:32Dado solución
22:33Y exactamente
22:34En términos
22:35De un año
22:36Ya esto
22:37Se resolvió
22:38Profesor
22:38¿Y qué va a pasar
22:39Con esta carrera
22:40Que se llama
22:41O se llamaba
22:42Informática
22:43Que hubo una época
22:44En que
22:45Se presentó
22:46Una fiebre
22:47De los jóvenes
22:48De querer estudiar
22:48Porque era la novedad
22:49Dentro de las carreras
22:50Fuera de medicina
22:52Abogado
22:53Y eso
22:53Esa carrera
22:54De ingeniero
22:55En informática
22:56Que se especializaban
22:58Algunos jóvenes
22:58En programación
22:59Y otros
23:00En software
23:01Ahora
23:02Con esta
23:03Transformación
23:04¿Cómo va a quedar
23:05Esa carrera
23:06Para que
23:07Se
23:08Este
23:09Con el tiempo
23:10¿Va a cambiar
23:11De nombre?
23:12¿Es lo mismo?
23:13¿Se va a modernizar?
23:14¿O qué?
23:15Porque usted sabe
23:15Que las universidades
23:16Continúan con los pensos
23:18Que si bien es informática
23:19Y todo el que quiere
23:20Entrar a la inteligencia
23:22Va a querer
23:23Entrar a la informática
23:24¿Pero qué informática?
23:25¿La de antes?
23:26¿La de ahora?
23:27¿O la del futuro?
23:28No
23:28La de ahora
23:30Y eso es muy válido
23:32Esa pregunta
23:32Excelente
23:33La de ahora
23:36Ya lo tiene integrado
23:37Ya
23:37Es la inteligencia artificial
23:39Desarrollo de software
23:40¿Y la carrera
23:41Se sigue llamando ingeniero?
23:42Ingeniero de software
23:43Ingeniero de software
23:44Ingeniero informático
23:45Ya todas las empresas
23:47Han integrado
23:48Han creado productos
23:49Por ejemplo
23:49Microsoft
23:50Tiene un producto
23:51Que se llama
23:51Codex
23:52Que ya integra
23:53La inteligencia artificial
23:55Desarrollador de software
23:56¿Esto qué permite?
23:57Permite que el desarrollador
23:58De software
23:59Sea más productivo
24:00Pero no quita
24:03Que una persona
24:05Desarrollador de software
24:07Tenga que hacer un trabajo
24:08El trabajo
24:09De verificar
24:10El código
24:11Validar
24:12Hacer pruebas
24:13Antes de un producto
24:15Lanzarlo al mercado
24:16Porque no es
24:18Que ya está el producto
24:19Desarrollado
24:20Y ya póngalo
24:21En el mercado
24:21No, así no
24:22Eso
24:22Ahora
24:23Lleva su proceso
24:24Entonces
24:24Aquí
24:25Ajá
24:26Sí, bueno
24:27Termine
24:28Que te quiero hacer
24:29Otra preguntita
24:30En relación con eso
24:31La productividad aumenta
24:34La pregunta es
24:35Va a reducirse
24:38Las plazas de trabajo
24:41Debido a la inteligencia artificial
24:43En primera instancia
24:44Así
24:44De eso
24:45De hecho
24:46Se está sintiendo
24:47Y se está creando
24:48El personal
24:49Que va
24:49A suplir
24:51Esa nueva necesidad
24:51A manejar
24:52Sí
24:52Tiene que haber
24:54Ahora
24:54Una nueva
24:55Una nueva generación
24:57De ingenieros
24:59De software
24:59Especialistas
25:00En inteligencia artificial
25:01Eso van a ser
25:02Los cotizados
25:03Eso es muy importante
25:04Miguel
25:05Dame un chancecito
25:06Oiga
25:06¿Por qué?
25:07Porque
25:08La mayoría
25:09De nuestros jóvenes
25:10Muchos jóvenes
25:11Entienden
25:12Que no tienen
25:12Que ir a las universidades
25:14A estudiar ingeniería
25:15Que pueden aprender
25:17Con un tutorial
25:18De YouTube
25:19O de Google
25:20¿Verdad?
25:20Y que pueden aprender
25:21Por sí mismos
25:22Entonces
25:23Muchos se resisten
25:24Y se niegan
25:24A ir a la formalidad
25:26De esos ingenieros
25:27En los que usted
25:28Está pensando
25:29Entonces
25:29En medio de esta vorágine
25:32¿Qué se puede hacer
25:32Con esos estudiantes
25:33Que quieren estar
25:35En la tecnología
25:35Quieren hacerlo
25:36Por sí mismos
25:37Pero no quieren formarse
25:39Con el debido proceso
25:40Para que realmente
25:41Puedan tener
25:42Puedan tener
25:44La audiencia necesaria
25:45Para trabajar
25:46Les voy a contestar
25:48Esa pregunta
25:48De la siguiente manera
25:49Estos son brotes
25:52Que hay que
25:55Tomarlo en cuenta
25:56Que la gente
25:58Decida estudiar
25:59Sola
25:59Con la misma
26:01Inteligencia artificial
26:01O con un tutorial
26:03De YouTube
26:03Es un indicador
26:05De que está faltando
26:07Algo
26:07Y ese algo
26:09Que está faltando
26:10Es lo que no
26:11Le está supliendo
26:12La academia
26:14La universidad
26:15Entonces
26:16Ahí es que entra
26:17La capacidad
26:18Inteligente
26:19De los académicos
26:21De la gente
26:21Que dirige
26:22Las universidades
26:22Que maneja
26:23Los programas
26:24De crear
26:25Los incentivos
26:26Para atraer
26:27A esos estudiantes
26:28A la universidad
26:30O a los centros educativos
26:32En sentido general
26:33Con nuevos programas
26:35Que sean atractivos
26:37Programas nuevos
26:39Que integren
26:40La inteligencia artificial
26:40Que le permita a ellos
26:41Hacer trabajo
26:43Con cierta libertad
26:45Que los tutoriales
26:47Que usted menciona
26:48Que son muy válidos
26:49Sean integrados
26:50Al mismo currículum
26:52Para que los estudiantes
26:53Aprendan solo
26:54Muchas veces
26:55Con la
26:56La mentoría
26:58De los profesores
26:59No se va a quitar
27:00La mentoría
27:01De los profesores
27:02Eso siempre va a ser necesario
27:04Porque
27:04El ser humano
27:06Acumula experiencia
27:07Y
27:08Desde el punto de vista
27:10De la aplicación
27:11De la tecnología
27:12La experiencia
27:13Juega un rol
27:13Muy importante
27:14Todavía
27:15Aunque las máquinas
27:15Absorben
27:16Ese cúmulo
27:17De experiencia humana
27:18También
27:19Y lo procesan
27:20Y dan soluciones
27:21En algún momento dado
27:23Pero
27:24Mire
27:24Yo tengo
27:24Esta inquietud
27:26Una curiosidad
27:27Hasta ahora
27:28Estamos viendo
27:30Cuáles pueden ser
27:31Los impactos
27:32De la
27:33De la inteligencia artificial
27:34En las tareas comunes
27:38Cotidianas
27:39Del ser humano
27:39Facilitadoras
27:41Tanto en la
27:43En la producción
27:44Intelectual
27:45Como en la física
27:47Manual
27:47Muy bien
27:48Y estamos viendo
27:50Cuáles pueden ser
27:51Los efectos
27:52Positivos
27:53En términos sociales
27:55Humanos
27:56De esa tecnología
27:57Pero
27:58Y en el momento
28:01En que
28:02Las grandes potencias
28:03Sean capaces
28:06De desarrollar
28:08Aplicaciones
28:09De inteligencia artificial
28:10Orientadas
28:11A la guerra
28:12Y a la destrucción
28:13Con
28:14Equipos nuevos
28:16Ofensivos
28:18Aéreos
28:20Marítimos
28:22En fin
28:22Espacial
28:23O sea
28:24Hasta donde también
28:25Eso puede representar
28:27Una
28:28Un gran peligro
28:29Que con inteligencia artificial
28:31Te puedan demoler
28:32Y destruir
28:32Civilizaciones
28:33Países
28:34Completos
28:35Con esa capacidad
28:36Que tienen
28:37Porque también
28:37Estamos viendo
28:38Profesor Renato
28:39Una alta
28:41Y masiva
28:41Producción
28:42De robots
28:43Para hacer
28:44Muchas tareas
28:45Los chinos
28:45Lo están haciendo
28:46O sea
28:48Es que
28:48Es un mundo
28:50O sea
28:50Completamente
28:51Que
28:51Uno ni siquiera
28:52Se imagina
28:54Como será
28:55En 10 años
28:55Si hubiese
28:57Una guerra
28:58Que
28:58Todos debemos
29:00Trabajar
29:01Fuertemente
29:01Para que no sea así
29:02En el futuro
29:04Va a ser
29:05Una guerra
29:06De máquinas
29:09De inteligencia artificial
29:10Eso es lo que
29:10Se estima
29:12Inclusive
29:13Eso
29:14Puede decir
29:15Que el profesor
29:15Está viendo
29:15Muchas películas
29:16A mi me gusta
29:16Mucho Terminator
29:17La película Terminator
29:19La serie
29:19La saga
29:20Porque refleja
29:21Un poco
29:22Lo que pudiese
29:23Pasar
29:23No es que exactamente
29:24Vaya a pasar así
29:25Pero pudiese pasar
29:26Lo más probable
29:26Que pase
29:27Y podría ser
29:29Que más peligroso
29:30Que las máquinas
29:31Controlen
29:33Los equipos
29:35Los misiles
29:36Controlen
29:37Todo esto
29:37¿No?
29:38Nucleares
29:39Está
29:40La ciberguerra
29:41La guerra
29:43Cibernética
29:44En la
29:45Ciberseguridad
29:46En estos días
29:47En la semana pasada
29:49En una conferencia
29:52En Intec
29:52Yo participé
29:53En el panel
29:53Sobre
29:55La ciberseguridad
29:57Y la inteligencia artificial
29:58¿Qué significa esto?
30:00Que los ataques
30:01Pueden ser diseñados
30:03Para
30:05Para las
30:06Destruir
30:07Las infraestructuras
30:08De los países
30:09Cualquiera
30:11Sea militar
30:11Sí
30:12Militar
30:12Industrial
30:13Cualquiera que sea
30:14Tú
30:15Penetra
30:15A través
30:16De la red
30:17Una infraestructura
30:19Una red
30:20Tecnológica
30:22Y inhabilita
30:23A los servidores
30:24Inhabilita
30:25A todo
30:26Y le paraliza
30:27Fuertemente
30:28El proceso
30:30De trabajo
30:31Y si eso
30:32Se hace
30:33Para la industria
30:33Por ejemplo
30:34Se puede hacer
30:35También
30:35Para
30:35Para la defensa
30:37Entonces
30:39Estos atacantes
30:41Inteligentes
30:42Son
30:43Manejados
30:44Hoy en día
30:45Por agentes
30:46Inteligentes
30:47Que ya
30:48No vamos
30:49Usted
30:49Va a ver
30:50Que se va a ir
30:51Sustituyendo la jerga
30:52En vez de hablar
30:53De un virus
30:54Trollano
30:55Que
30:56El agente
30:57Va a ser
30:57Un agente
30:58Inteligente
30:59Que puede ser
31:01Un agente
31:01Muy bueno
31:02Para nosotros
31:02Va a tener
31:04Su ángel
31:04De la guarda
31:05Que es
31:05El agente
31:06Y
31:06Tú vas a tener
31:07Que hacer
31:08Va a ser
31:09Un agente
31:10Inteligente
31:10Malicioso
31:11Y agente
31:12Inteligente
31:12Malicioso
31:13Significa
31:14Que penetran
31:15Sin que
31:16Sin que
31:17Las
31:17Defensas
31:18Clásicas
31:19Como son
31:20Los firewall
31:20Y todo aquello
31:21Que se utilizaba
31:22O se utiliza
31:23Lo detecten
31:25Es decir
31:25Una persona
31:26Que
31:26Yo uso
31:27La imagen
31:27De una persona
31:28Que entra
31:28Muy bien
31:29Arregladito
31:30A un edificio
31:31A una empresa
31:32Y de pronto
31:34La gente
31:34Lo acepta
31:35Como una persona
31:36Normal
31:36Un cliente
31:37Un vendedor
31:38Lo que sea
31:39Y de pronto
31:39Después que está
31:40Dentro
31:40Entonces
31:41Entonces produce
31:41El daño
31:42Bueno
31:43Y ese
31:43El gran reto
31:45Que tiene
31:45La defensa
31:46Frente a esos
31:47Atacantes
31:47O sea
31:48Que la tecnología
31:49No está libre
31:50Del bien
31:51Y del mal
31:51Se puede hacer
31:52Tecnología
31:52Para bien
31:53Y para mal
31:54Bueno
31:54En el próximo segmento
31:55Vamos a seguir
31:56Conversando
31:57Sobre este tema
31:58Tan interesante
31:59Y vamos a adentrar
31:59Un poco más
32:00En la competencia
32:02Que es la que
32:03A veces fortalece
32:04Los sistemas
32:05Y a veces lo daña
32:06Porque
32:06Hay gente que crea
32:09Y otro destruye
32:10Pero también
32:10Pero también
32:10Hay personas
32:11Que se protegen
32:12Y en esa guerra
32:14Entonces se producen
32:15Cada vez más cosas
32:16Que pueden
32:16Pertenecer
32:18A la nueva era
32:18Del desarrollo
32:19Eso será
32:19En un momento
32:20Entre periodistas
32:21Profesor González
32:36En este esquema
32:38De creación
32:40Y destrucción
32:40Que se van generando
32:42Al calor
32:43De las aplicaciones
32:44Buenas o malas
32:46De la inteligencia
32:46Artificial
32:47Se impone
32:49Que
32:49Alguna
32:50Un ente superior
32:51No sabemos
32:52Quién es
32:53Pero un ente superior
32:55Un rector
32:56Regularice
32:58Tarde o temprano
33:00El uso
33:02De esas
33:02El alcance
33:03En el desarrollo
33:03De esas tecnologías
33:05Un control
33:06De las investigaciones
33:07Y
33:08También
33:09Finalmente
33:10Un establecimiento
33:12De las reglas
33:13Éticas
33:13Para el uso
33:15De esas tecnologías
33:17Su visión
33:17En ese sentido
33:18¿Cuál es?
33:19Sí
33:19Muy interesante
33:21Pregunta
33:21Director
33:23Porque
33:23Se juega
33:25Humanamente
33:26Hay dos cosas
33:27Una parte
33:28De la formación
33:29Que el individuo
33:30Recibe
33:31La formación
33:32Ética
33:33Que el individuo
33:33Recibe
33:34Que es
33:34Se proyecta
33:35A través del tiempo
33:37Eso
33:37No es una cosa
33:38Que nada más
33:38Para la inteligencia
33:39Artificial
33:39Aplica a todo
33:40Que es lo que nos enseñan
33:42En la escuela
33:43Lo que nos enseñan
33:43Nuestros padres
33:44La inteligencia artificial
33:48Tiene un potencial
33:49Extraordinario
33:50De aporte
33:51Al desarrollo
33:52De la humanidad
33:53Yo lo creo así
33:54Pero también
33:54Tiene grandes peligros
33:55Grandes peligros
33:56El mal uso
33:57De la tecnología
33:58Puede producir
33:59Grandes problemas
34:00Y el mal uso
34:01De la tecnología
34:02Lo harán
34:03Personas
34:03Con un nivel
34:05Ético muy bajo
34:05O sin ética
34:07Ya un tema
34:09Entonces
34:10De tipo moral
34:11La otra cara
34:12De la moneda
34:13Es
34:13Que hay que regular
34:15Hay que establecer
34:16Regulaciones
34:17Lo que le llaman
34:18La gobernanza
34:18De la inteligencia
34:19Artificial
34:20¿Quiénes deben hacer esto?
34:21Los gobiernos
34:22Los gobiernos
34:23De los países
34:24Deben dedicarse
34:25A crear normativas
34:27Para regular
34:28La inteligencia artificial
34:29En cuanto a su producción
34:31En cuanto a su uso
34:33En cuanto
34:33A una serie
34:34De factores
34:35Que tienen que ver
34:36Con la aplicación
34:38De la misma
34:38Desde el punto de vista
34:39No ético
34:40Es decir
34:41Tienen que
34:41Regular eso
34:43Eso
34:43Hoy en día
34:44Se habla
34:45De que
34:46Las empresas
34:47Grandes empresas
34:48Productores
34:49Son las
34:49Big Tech
34:50Que le llaman
34:50Que son Google
34:51Amazon
34:52Microsoft
34:54Etcétera
34:54Están produciendo
34:56Y Open&I
34:57Que es la que
34:57La de Chagipity
34:59Que es la más grande
35:00Ahora mismo
35:00En la parte
35:02De inteligencia artificial
35:03Están desarrollando
35:06Esos productos
35:06Sin que nadie
35:08Los supervise
35:09Porque los productos
35:11Hay que entrenarlos
35:13Los algoritmos
35:14Hay que entrenarlos
35:15Los algoritmos
35:16No es nada más
35:16Una persona
35:17Un matemático
35:18Que se lo inventa
35:19Lo crea
35:20Sino que
35:20Hay que entrenarlo
35:22Con las Big Data
35:23Y las Big Data
35:24Es amplia
35:25Porque es toda la información
35:26Que hay en la web
35:27Entonces
35:28¿Qué datos
35:30Utilizamos
35:30Para entrenar
35:32A la inteligencia artificial?
35:33Eso es
35:34Importantísimo
35:36¿Qué datos?
35:37Porque eso es
35:37Lo que produce
35:38Los sesgos
35:38Claro
35:39Los problemas
35:40De discriminación
35:41Racial
35:41O discriminación
35:42Sexual
35:43Según cómo
35:44Se alimenta
35:46Si juega un rol
35:47Muy importante
35:47De hecho
35:47Se han visto
35:48Ya casos
35:49La primera vez
35:51En la historia
35:52Que un sector
35:54Industrial
35:55Va al Congreso
35:57De un país
35:58En este caso
35:58Estados Unidos
35:59Que fue
36:00San Alman
36:00El Humus
36:01Etcétera
36:02Y dicen
36:02Nosotros necesitamos
36:03Que el Congreso
36:04Emita leyes
36:05De regulación
36:06Para la producción
36:07De inteligencia artificial
36:08La primera vez
36:09Que sucede
36:09En el mundo
36:11La investigación
36:11Tiene que ser
36:12Ya muy bien
36:13Focada
36:13Para no llegar
36:14Más allá
36:15De
36:15Entonces
36:16Entonces
36:16Este tema
36:20Juega un rol
36:20Súper importante
36:21Los organismos
36:22Internacionales
36:23Multilaterales
36:24También
36:24Ya Europa
36:26La Unión Europea
36:27Ha avanzado
36:28Bastante
36:28En este tema
36:29Tiene ya
36:29Una regulación
36:31Un marco regulatorio
36:33Que ellos le llaman
36:34Un marco regulatorio
36:35Que más o menos
36:36Un buen inicio
36:37Para lo que puede ser
36:38La regulación
36:38Eso va a pasar
36:39Igual como pasó
36:40Con la energía nuclear
36:41Los países
36:43Comenzaron a producir
36:44Su bomba atómica
36:45La primera fue
36:46Estados Unidos
36:46Que lamentablemente
36:48En la segunda guerra mundial
36:49Pero después
36:51Se dio
36:52El proceso
36:52De crear
36:53Normativa
36:54Y organismos
36:55De control
36:56Y acuerdo
36:57Para
36:58Para
36:58El uso
37:00De la producción
37:01Y uso
37:02De esas armas nucleares
37:03Claro
37:03Todos la tienen
37:05Muchos países
37:06Tienen esas armas nucleares
37:07Pero hasta ahora
37:08Si
37:09Uno se ha atrevido
37:09A tirársela al otro
37:10Porque eso
37:11Es una destrucción mutua
37:12Así es
37:12Entonces
37:12El tema
37:13De la gobernanza
37:15Juega un rol
37:15Muy importante
37:16Inclusive
37:18La gobernanza
37:19Aplicada
37:20A la educación
37:21Como enseñar
37:22La inteligencia
37:23Artificial
37:23De tal manera
37:24Que la gente
37:24Aprenda
37:25Inteligencia
37:25Artificial
37:26Para resolver
37:27Los problemas
37:28Del ser humano
37:29Y los problemas
37:30De la empresa
37:31Los problemas
37:32De la industria
37:32Sin que haga daño
37:33Eso va a dar lugar
37:34Eso va a dar lugar
37:36A un reordenamiento
37:37Del esquema legal
37:38General dominicano
37:39En este caso
37:40O sea
37:41A la hora
37:41Que comiencen
37:41A tomarse
37:42Esas previsiones
37:44Sobre
37:44Tecnologías
37:46Que se van a aplicar
37:47En la vida común
37:48En la vida del estado
37:49También
37:50Que la van a usar
37:50En la vida
37:51De las escuelas
37:52Aquí la legislación
37:53Dominicana
37:54Va a tener
37:54Va a tener
37:56Que
37:56Claro
37:56Que sí
37:57Hay entre el tema
37:59De la propiedad
37:59Intelectual
38:00De la tecnología
38:01¿Verdad?
38:01Porque a veces
38:02A veces
38:03La crea una persona
38:05Y otra la piratea
38:06Como dice Miguel
38:06Y se ha presentado
38:08Una guerrilla
38:08Eso
38:09Por eso es tan importante
38:10Que se creen
38:11Las regulaciones
38:12No obstante
38:13A su modo de ver
38:15¿Cuáles son
38:16Los verdaderos dueños
38:18De la tecnología?
38:18¿El creador?
38:20¿El que la compra
38:21Y la reproduce?
38:22¿O las personas
38:23Que la usan?
38:24¿Cómo lo ven ustedes
38:25A nivel de ciencia?
38:26El sentido
38:27De la propiedad
38:29De la tecnología
38:30Y de la inteligencia
38:31Artificial
38:32Que es la que está
38:32Ahora mismo
38:33Acabando
38:34Bueno
38:35Los propietarios
38:36Son las grandes empresas
38:37Que la producen
38:37Son los dueños
38:38Porque tú compras
38:39Un derecho a uso
38:40Una licencia
38:42También
38:42Para tú usarla
38:44Pero una vez
38:44De pagarla
38:45Te la quitan
38:46Entonces
38:47Ellos son
38:48Los dueños
38:49Lo fuerte
38:52Yo diría
38:53En este proceso
38:53Que estamos viviendo
38:54Que se está concentrando
38:55En 5, 4, 5, 6
38:58Empresas
38:59A nivel mundial
39:00Pero entonces
39:00¿Por qué
39:01Las herramientas
39:02Que ellos utilizan
39:03Los datos
39:04La data
39:04Que utilizan
39:05De los profesionales
39:06Para alimentar
39:08Su tecnología
39:09Para alimentar
39:10La empresa
39:10Y el emporio
39:11Les gratuita
39:13A ellos
39:13Es uno de los grandes
39:14El tema
39:15El tema
39:15De regulación
39:16El que crea
39:17Tiene que comprar
39:18Una batalla
39:19Para la impresión
39:19Exacto
39:20Que pasa mucho
39:20En la comunicación
39:21El que crea
39:22La data
39:23Que es la materia prima
39:24Para la tecnología
39:26De desarrollarse
39:26Tiene que comprarla
39:27Porque tiene que pagar
39:28Pero entonces
39:29El que la organiza
39:31Y se define
39:32Como dueño
39:33O es el dueño
39:34Del desarrollo
39:35De esa data
39:36Entonces
39:37No tiene que pagar
39:38Nada
39:39Porque todo es gratis
39:40Para él
39:40¿Qué va a pasar ahí?
39:41Si no que cobra
39:43Después cuando
39:44Te la venden
39:45Si en el día
39:46Un producto
39:47Un insumo tuyo
39:48Así es
39:49Tú creas algo
39:51Y tú tienes que pagar
39:51Para que te lo organice
39:53Pero el organizador
39:53No paga
39:54Por lo que tú ya hiciste
39:55Pero eso va a tener que venir
39:56En el día de hoy
39:57New York Times
39:57Tiene una demanda
39:58Contra Open Enay
39:59Sí
39:59Por el uso
40:00De sus
40:00Por el uso
40:01De su fuente de datos
40:03De información
40:04Sus repositorios
40:05De información
40:06Que ellos lo usan
40:07Lo han usado
40:08Para entrenar
40:09A la inteligencia artificial
40:10Y ellos dicen
40:12Tú estás usando
40:13Un producto
40:14Que es de mi propiedad
40:15Inteligual
40:15Ahora Renato
40:16Lo que viene
40:17Es una guerra
40:18De repositorios
40:19Vamos a asegurar
40:20Nuestros repositorios
40:21Vale decir
40:21Los archivos
40:22De cada periodo
40:23Vamos a
40:25Vamos a
40:25A sellarlo
40:27Entonces tú quieres
40:28Pescar aquí
40:29En este manantial
40:31De datos
40:31Que tiene
40:32Este medio de comunicación
40:33Sí, cómo no
40:34Para pescar
40:34Tienes que pagar
40:35O crear el consenso
40:37Y compartir el pastel
40:39El llamado pastel
40:40Las grandes corporaciones
40:42Su objetivo
40:44Es crear
40:45Beneficios
40:47Ese es su objetivo
40:49Los gobiernos
40:51De otro lado
40:51Deben de defender
40:52La ciudadanía
40:53Esa es la verdad
40:54Los mercados
40:55Yo no creo
40:56En que los mercados
40:57Hay que dejar
40:57Hay que dejarlos solos
40:59Que se regulen solos
41:00Eso no es posible
41:01Porque
41:01Parece ser que hay una ley
41:04Que el más grande
41:04Se come el más chiquito
41:05Toda la vida Renato
41:07Toda la vida
41:08Los gobiernos
41:10Que son elegidos
41:11Por el pueblo
41:12Y son seleccionados
41:13Para que defiendan
41:14Los derechos
41:16Del ciudadano
41:17Deben de tomar
41:18En cuenta eso
41:19Bueno señores
41:20Interesante este tema
41:22Pero ya se nos acabó
41:23El tiempo
41:23Hemos llegado
41:24Al final
41:25Hemos conversado
41:26Hoy
41:26De la inteligencia artificial
41:28Cómo surge
41:30Qué está pasando
41:31Ahora mismo
41:32Hacia dónde va
41:33La necesidad
41:34De que todos
41:35Estemos montados
41:36En este tren
41:37De tecnológico
41:39Los estudiantes
41:40Cómo deberán prepararse
41:41Las empresas
41:42Los profesionales
41:44Las leyes regulatorias
41:46Que deben existir
41:47Para que esto
41:48No se convierta
41:49En la destrucción
41:49Del mundo
41:50Por la tecnología
41:52Por el dinero
41:52El dominio
41:54Y el control
41:54Despedimos
41:55Al profesor
41:57González
41:58Renato González
41:59Profesor
42:00Del Instituto Tecnológico
42:02INTEQ
42:03Y seguimos
42:04La próxima semana
42:05Con mucho más
42:05Entre periodistas
42:06Pero antes de irnos
42:08Me gustaría
42:08Pedirle a cada uno
42:10De los televidentes
42:12Amigos televidentes
42:13Que consideren
42:13Este programa
42:14Porque uno no sabe
42:16Ni Renato
42:16Ni tú ni yo
42:17Cuándo
42:18Y en qué tiempo
42:19Tan corto
42:20Este programa
42:21Se ha hecho
42:21Por robots
42:22Así es
42:23Muy buena observación
42:26Muy buena observación
42:28Gracias
42:29Gracias por la invitación
42:31Periodismo de verdad
42:34Perdí Santana
42:36Ni que hoy
42:37Periodistas
42:38Periodismo de verdad
42:41Oh verdad
42:42Entre periodistas
42:44Periodismo de verdad
42:47Periodismo
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