O chefe global de IA da PwC, Joe Atkinson, afirmou à CNBC que empresas que adotam inteligência artificial têm receita por funcionário três vezes maior. Mas o desafio está em transformar a adoção em resultados e preparar equipes para a nova era tecnológica, como analisa Guilherme Ravache.
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00:00Estou de volta. As organizações que adotam inteligência artificial têm uma receita por funcionário
00:06três vezes maior do que aquelas que não adotam.
00:09Foi o que afirmou o chefe global de IA da PwC, Joe Atkinson.
00:14Ele defende que as empresas têm a obrigação de capacitar seus funcionários com as habilidades de IA para o futuro
00:21e acredita que há um grande potencial de produtividade para aqueles que abraçam essa nova tecnologia.
00:27Vamos conferir no conteúdo exclusivo CNBC.
00:57Mandy, comente isso.
01:00Você está certo, Joe. Saímos da fase de lua de mel com investidores e IA, onde não se errava.
01:07Melhor tirar o lixo sempre ou eu te demito.
01:10E isso parece refletir o que você menciona quando as empresas investiram ativamente
01:14na implementação da inteligência artificial.
01:17E, de repente, percebem que isso não está gerando os retornos que eu almejo.
01:23Como vocês mudam essa situação?
01:25O que você aconselharia seus clientes a fazerem para que consigam gerar retornos?
01:32O maior ponto é que falamos de adoção.
01:35Mas ela é o resultado de uma ótima estratégia.
01:38E falamos durante o último ano sobre provas de conceito e experimentação.
01:42E, francamente, esses dias acabaram.
01:45Agora temos que escalar o impacto da IA nas organizações.
01:48A boa notícia para os funcionários é que acredito que criamos e destravamos crescimento.
01:54E estamos vendo isso.
01:56Em alguns dos dados que vimos, organizações que estão adotando o IA mais rápido
02:00estão vendo três vezes a receita por funcionário de organizações que estão indo mais devagar.
02:07Essa oportunidade significa que não é apenas uma grande vantagem para as organizações.
02:12É uma grande vantagem para os funcionários que se dedicam e usam essas ferramentas
02:17para criar mais produtividade, resultados e criatividade.
02:21É uma vantagem.
02:24Ou seja, retornando ao ponto anterior sobre a existência de muitos funcionários
02:30que estão assustados porque eles têm medo de se tornarem obsoletos.
02:34Estamos em uma situação em que a adoção de inteligência artificial está avançando tão rápido
02:41que não permite às pessoas tempo para se acostumarem com o deslocamento no tempo certo.
02:47Elas não conseguem se requalificar ou conseguir um novo emprego
02:52ou subir na cadeia de valor rápido o suficiente para manter o emprego.
02:58Sim, Mandy.
02:59Há vários pontos excelentes no que você acabou de mencionar.
03:03Mas vou destacar dois.
03:05Um deles é sobre a velocidade de tudo.
03:07É esmagadora para todos.
03:09A velocidade da inovação tecnológica versus a mudança organizacional tem um descompasso.
03:14A tecnologia avança muito mais rápido que a mudança organizacional e isso cria tensão.
03:19Depois, vamos aos funcionários.
03:21Fazemos uma pesquisa anual de esperanças e medos com mais de 50 mil funcionários sobre a IA.
03:26E o interessante é que os indivíduos que estão usando o IA estavam mais otimistas sobre sua produtividade e criatividade do que os indivíduos que não estão usando o IA.
03:36Mas o outro conselho que damos aos clientes o tempo todo, isto é uma disrupção na forma como as forças de trabalho, a tecnologia e as organizações criam e distribuem valor.
03:47Há uma obrigação agora de garantir que você esteja preparando o seu pessoal com as habilidades que eles precisam para fazer essa transição.
03:54Porque sabemos que no futuro, se você não possuir habilidades em inteligência artificial, será muito difícil gerar um impacto positivo.
04:03E queremos garantir que equipemos as pessoas com as habilidades necessárias para vermos muitos impactos positivos delas nos anos futuros.
04:11Sim, só para complementar, pois tivemos uma conversa no início desta semana, Joe, sobre o fato de que a administração Trump agora está decidindo que deseja competir na corrida global, especialmente contra a China, no espaço da robótica, que é uma etapa natural quando se trata de IA.
04:31É basicamente uma estrutura metálica com inteligência artificial interna que imita um ser humano.
04:37Isso é algo sobre o qual você está ouvindo seus clientes começarem a falar, em termos de colocar robôs parecidos com humanos no local de trabalho,
04:46também para assumir algumas das tarefas básicas que talvez um humano não queira ou não possa realizar, ou que seria mais econômico para um robô executar.
04:55Sim, Mandy, sem dúvida estamos vendo a evolução dessa intersecção entre o mundo físico e o mundo da IA, e isso está realmente aparecendo na robótica, e é realmente um momento muito empolgante.
05:08Se você olhar a capacidade industrial em Hong Kong e a capacidade das organizações na cadeia de suprimentos,
05:15e então você acopla isso com parte da capacidade de IA empresarial ampla em outras partes do mundo.
05:21Acho que organizações multinacionais que estão tentando abordar todas essas oportunidades, há muitas capacidades diferentes para aproveitar ao redor do mundo.
05:31Eu sou um otimista por natureza, espero que isso tenha ficado claro, mas ao ver essas capacidades de robótica,
05:38eu as vejo como uma oportunidade para destravar novo crescimento, e eu acho que essa curva de crescimento vai se desenvolver com o tempo.
05:46Temos que pensar em como isso se parece ao longo do tempo, e isso realmente significará uma reestruturação da forma como o valor é transferido entre indústrias e setores.
05:56Esse, para mim, é o desafio de gestão da nossa geração.
06:00Eu vou conversar mais uma vez com o Guilherme Havati, nosso analista de negócios.
06:05Guilherme, quem não qualificar os funcionários em IA e inteligência artificial, vai de fato ficar para trás?
06:11Tem uma tendência natural da IA entrar nas empresas, e as empresas, sim, vão ter que qualificar as pessoas para lidarem com as novas tecnologias,
06:23porque a IA promete um ganho de produtividade.
06:27Mas eu sou um pouco reticente com relação a algumas pesquisas que trazem dados que, às vezes, levam a uma conclusão errada,
06:35ou podem levar a uma conclusão errada.
06:37Quando a gente observa, por exemplo, a implementação de IA, saiu um estudo recente do MIT,
06:42dizendo que 95% dos projetos de IA não estavam entregando os resultados esperados.
06:49Tem várias pesquisas.
06:50Quando a gente fala, ah, empresas que usam IA são mais eficientes ou têm uma produtividade maior,
06:57até que ponto essas empresas já não são mais eficientes por natureza?
07:03Justamente por elas serem mais eficientes ou mais atualizadas do ponto de vista tecnológico,
07:12elas talvez implementem primeiro essas tecnologias, e aí uma vantagem que elas já têm, ela é amplificada.
07:19Da mesma maneira que várias empresas, quando vão fazer um teste com uma tecnologia nova,
07:24ou mesmo implementando a IA, elas escolhem um grupo de funcionários, né?
07:28Então, se a empresa tem 100 funcionários, ela pega ali 5 funcionários para testar.
07:34Mas, não raro, os 5 funcionários já são os 5 melhores funcionários da empresa.
07:39Então, isso acaba levando a uma conclusão equivocada.
07:44Não que a IA não possa ajudar ou que novas tecnologias não contribuam,
07:48mas pode gerar um resultado que vai criar uma expectativa muito superior.
07:53Porque aqueles 5 melhores da empresa têm uma média de entrega muito superior ao conjunto da empresa,
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