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뉴욕 증시, 보합권에서 출렁이다 동반 상승 마감
엔비디아, 증시 마감 직후 3분기 실적 발표
엔비디아 실적 자체는 시장 예상 웃돌 가능성 커
시간 경과에 따른 AI 장비 가치 감소 수준이 관심사


인공지능, AI 대장주인 엔비디아의 3분기 실적 발표를 기다리며 뉴욕 증시 3대 지수는 동반 상승 마감했습니다.

엔디비아의 실적 발표와 실적 전망은 AI 거품론과 AI 장비 가치의 감가상각 논란과 직결되는 만큼 AI 열풍의 분수령이 될 전망입니다.

뉴욕을 연결합니다. 이승윤 특파원!

뉴욕 증시 상황은 어떻습니까?

[기자]
뉴욕 증시 3대 지수는 투자자들의 기대와 우려를 반영해 보합권에서 출렁이다가 동반 상승 마감했습니다.

지금은 우량주 중심의 다우존스 지수와 대형주 중심의 S&P 지수와 기술주 중심의 나스닥 지수는 소폭 상승했습니다.

잠시 뒤 AI 대장주인 엔비디아가 3분기 실적을 발표합니다.

최근 AI 거품론과 AI 칩 감가상각 논란이 시장을 점령하고 있는 아슬아슬한 시기에 성적표를 공개하는 것입니다.

최근 몇 달간 쏟아진 대규모 제휴와 신규 계약만 고려해도 실적 자체는 이번에도 시장의 예상을 웃돌 가능성이 커 보입니다.

하지만 AI 열풍이 시작되고 매 분기 엔비디아 실적 발표 때마다 그랬듯 이번에도 예상치를 웃도는 게 문제가 아니라 얼마나 웃도느냐가 문제입니다.

다만 이번엔 3분기 실적과 4분기, 내년 실적 전망보다 그래픽 처리 장치, GPU의 감가상각 방식이 더 화두가 될 가능성이 큽니다.

AI 칩의 실제 가용 연한을 두고 갑론을박이 벌어지는 만큼 분석가들은 콘퍼런스콜에서 감가상각에 대한 엔비디아의 입장을 추궁할 것으로 보이기 때문입니다.

쉽게 말하면, AI 칩 감가상각은 고가의 AI 장비의 가치가 시간이 지나면서 회계상 비용으로 나눠져 인식되는 과정을 의미합니다.

기업이 AI용 GPU를 사면, 그 장비 가격을 한 번에 비용 처리하지 않고 장비가 쓰이는 예상 기간인 '내용 연수' 동안 나눠서 비용으로 잡습니다.

그런데 AI 칩의 실제 수명이 예상보다 짧거나 길면, 관련 기업들의 비용 구조와 이익, 나아가 주가와 대출 금리에까지 영향을 줄 수 있습니다.

현재 전 세계적으로 엄청난 규모의 데이터센터와 클라우드 인프라를 운영하는 하이퍼 스케일러들은 엔비디아 AI 칩의 내용 연수를 5~6년으로 잡고 있지만, 이에 대한 의구심이 ... (중략)

YTN 이승윤 (risungyoon@ytn.co.kr)

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00:00엔비디아의 3분기 실적 발표를 기다리면서 뉴욕 증시는 동반 상승 마감했습니다.
00:05엔비디아의 실적은 인공지능 거품론과 직결되는 만큼 시장의 분수령이 될 전망입니다.
00:11뉴욕 연결해 보겠습니다. 이승윤 파원, 뉴욕 증시 상황 어떻습니까?
00:19뉴욕 증시 3대 지수는 투자자들의 기대와 우려를 반영해 하루 종일 보압권에서 출렁였습니다.
00:24지금은 우량주 중심의 다우존스 지수, 대형주 중심의 S&P500 지수와 기술주 중심의 나스닥 지수 모두 소폭 상승했습니다.
00:34잠시 뒤 AI 대장주인 엔비디아가 3분기 실적을 발표합니다.
00:39최근 AI 거품론과 AI 칩 감가상각 논란이 시장을 점령하고 있는 아슬아슬한 시기에 성적표를 공개하는 겁니다.
00:47최근 몇 달 동안 쏟아진 대규모 재효와 신규 계약만 고려해도 실적 자체는 이번에도 시장의 예상을 웃돌 가능성이 커 보입니다.
00:57하지만 AI 열풍이 시작되고 매 분기 엔비디아 실적 발표 때마다 그랬듯 이번에도 예상치를 웃도는 게 문제가 아니고 얼마나 웃도느냐가 문제입니다.
01:07다만 이번엔 3분기 실적과 4분기 내년 실적 전망보다 그래픽 처리 장치 GPU의 감가상각 방식이 더 큰 화두가 될 전망입니다.
01:19AI 칩에 실제 가용 연한을 두고 갑론 을박이 벌어지는 만큼 분석가들은 컨퍼런스 코러에서 감가상각에 대한 엔비디아의 입장을 추궁할 것으로 보이기 때문입니다.
01:31좀 쉽게 설명을 드리겠습니다. AI 칩의 감가상각은 국가의 AI 장비의 가치가 시간이 지나면서 회기상 비용으로 나뉘어져서 인식되는 과정을 의미하는데요.
01:43좀 더 설명을 좀 드리면 기업이 AI용 GPU를 사면 그 장비 가격을 한 번의 비용으로 처리하지 않고 장비가 쓰이는 예상 기간인 내용 연수라고 하죠.
01:54그 내용 연수 기간 동안 나눠서 비용으로 잡습니다. 그런데 AI 칩의 실제 수명이 예상보다 짧거나 길면 관련 기업들의 비용 구조와 이 나아가 주가와 대출 금리에까지 큰 영향을 미칠 수 있습니다.
02:09현재 전 세계적으로 엄청난 규모의 데이터 센터와 클라우드 인프라를 운영하고 있는 기업들을 하이퍼 스케일러라 부르는데
02:18이런 하이퍼 스케일러들은 엔비디아 AI 칩의 내용 연수를 5, 6년으로 잡고 있지만 이에 대한 의구심이 여전히 상당합니다.
02:27대표적인 하이퍼 스케일러인 마이크로소프트는 자사 컴퓨팅 장비의 내용 연수를 2년에서 6년으로 제시했는데
02:34실제 2, 3년에 불과하다면 AI 인프라 구축에 투입되는 비용은 모두 뒤집혀야 하기 때문입니다.
02:42이는 나아가 AI 산업이 지금 형태로 유지될 수 있느냐 이런 문제로도 번질 수 있습니다.
02:49경제 전문가의 이야기를 직접 들어보시죠.
02:5112월 금리 전망이 불확실해지면서 여기에도 관심이 많이 쏠리고 있습니다.
03:1510월 연방공개시장위원회 그러니까 FOMC 회의로 이쪽에도 관심들이 많이 가고 있죠?
03:23네 그렇습니다. 현재 트럼프 행정부의 관세로 인한 고용 위축과 물가 상승에 따른 적정 기준금리 수준을 놓고
03:31미국의 중앙은행이죠. 연방준비제도 내에 내분이 극심해지면서 금리 인하에 대한 기대감이 낮아지고 있습니다.
03:39기준금리를 0.25%포인트 인하했던 10월 FOMC 회의 당시에도 연준 관계자들은 노동시장과 인플레이션을 놓고 큰 의견 차이를 보였습니다.
03:51연준이 공개한 10월 FOMC 회의록에서 다수의 FOMC 위원들은 인플레이션이 꽤 오랫동안 목표치인 2%를 웃돌아왔고
04:00목표치로 복귀할 조짐이 거의 보이지 않는다고 지적했습니다.
04:04대부분은 추가적인 금리 인하가 인플레이션 위험을 높일 수 있다고 봤습니다.
04:11다만 일부는 인플레이션이 다른 위원들은 실업률이 치솟을 것이라고 봤지만
04:1612월 FOMC 회의에서 어떻게 대응해야 할지는 합의하지 못했습니다.
04:22회의록에서 많은 참석자들은 지난 회의 당시 금리 인하를 지지했지만
04:27일부는 동결을 지지할 수 있었다는 입장이었고 몇몇은 인하 자체를 반대했습니다.
04:32블룸버그 TV는 회의록은 연준조차 앞으로 경제가 어떻게 될지 모르고 있고
04:38상당히 의견이 분열되고 있음을 보여준다고 분석했습니다.
04:42지금까지 뉴욕에서 YTN 이승윤입니다.
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