“디지털리스크 시대… ESG 패러다임도 진화해야 한다” [권헌영 고려대 정보보호대학원 교수에게 고견을 듣는다]

디따

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Transcript

00:00디지털 리스크

00:30업무도 전부 다 이렇게

00:31디지털 기기로 다

00:33일상이

00:34넘어갔잖아요. 그리고

00:37특히 이제 팬데믹

00:40시간 이후에는

00:42그나마 남아있던

00:43분들도 전부 강제로

00:45디지털로 다 편입되도록

00:48그렇게 돼서 생활

00:49자체가 디지털 환경으로

00:52바뀌었기 때문에 거기에서

00:54나타나는 새로운 위험들

00:56우리 생활 자체를

00:58위협하고 생존 자체도

01:00위협을 받는 상태까지

01:02가서 초기에는

01:04좀 부가적인 형태의

01:06위험이라고 생각했다면

01:08이제는 디지털 리스크가

01:10본질적인 위험으로

01:12이렇게 전개되는 과정이

01:14있어요. 그게 이제

01:16최근에 우리가

01:17굴지의 통신사도

01:20정부기관도

01:21디지털 리스크에서

01:24안전하지 않다는 것을

01:26확인하게 되고

01:27그것이 디지털 위험에

01:30노출되는 순간

01:31우리의 생활이 얼마나

01:32위협에

01:34노출되고 또

01:36생활 자체가

01:37불편을 겪고

01:38또는

01:39어려워지는 것인지를

01:41다 경험하고 있지 않습니까

01:42이것이 이제

01:44새로운 형태로 우리가

01:45디지털 리스크를

01:46살펴봐야 될 지점이다.

01:48제 생각이 됩니다.

01:50그 다음에 AI 시대를 맞아서

01:51새롭게

01:52떠오르는 것들

01:54뭐 AI 윤리나 데이터 편향성

01:56그런 것도 있을 것 같은데

01:57우리가 디지털 리스크라고 하면

01:59제일 대표적으로 보면

02:01이제 해킹 범죄에 피해가

02:03나는 것을 이제 대표적인 사례로 보고 있으시죠.

02:06그런데 이제 디지털 리스크는 꼭 그것뿐만이 아니고

02:10데이터가 오류가 생겨서 그 데이터가 생활에서 잘못된 결과를 가져올 수도 있고

02:18또 인공지능 같은 경우에는 데이터 편향이 생겨서

02:23예를 들어서 뭐 특정 지역 출신이거나

02:25또는 특정의 질병을 갖고 있거나

02:27또는 학력이 좀 적거나

02:30뭐 인종이 좀 다르거나

02:32이런 것에 대해서 기계가 다른 판단을 내리면

02:36이 리스크는 사실은 기존에 있던 리스크하고는 좀 다른 형태로 나타나는 거거든요.

02:42그리고 기계가 그냥 의사결정을 해버리는데

02:44사람이 구제받을 길이 없다.

02:47이렇게 되면 상당히 우리가 기존에 생각했던 것과는 다른 형태로

02:51보통을 받게 되는 거죠.

02:53대출을 받아야 되는데 대출을 안 해준다거나

02:56또는 서비스를 받아야 되는데

02:58서비스 자체가 원천적으로 봉쇄되어 있거나

03:00이러면 생활 자체가 타격을 받게 되기 때문에

03:04세심하게 관리를 해줘야 됩니다.

03:06이런 리스크에 대응하는 것.

03:08그리고 이제 어떤 경우는 이번에도 봤지만

03:11데이터로부터 일어나는 일이 아니고

03:13인프라 자체가 셧다운이 돼서 운영이 안 되면

03:17디지털 환경에서만 생활할 수 있는 것들이 너무나 많기 때문에

03:22회복이 안 되는 그런 문제들도 발생할 수 있어요.

03:26마감시간 지났는데 은행에 돈을 못 보낸다거나

03:30아니면 원서 접수가 끝났는데

03:32들어갈 수 있는 방법이 없다거나

03:34여러 가지 상황들이 우리가 나타날 수 있어요.

03:37그래서 인프라 자체가 건전하고 건강하게 운용될 수 있는지

03:43또는 문제가 생기면 빨리 회복할 수 있는지

03:46우리가 이걸 회복력, 리젤리언스라고 말하는데

03:49이런 노력들에 대한 것을 리스크를 최소화하는 작업

03:53디지털 리스크가 생기면 회피할 수 있도록 하거나

03:57완화할 수 있거나 예방할 수 있도록 하는 것

03:59문제가 생기면 빨리 복구할 수 있도록 하는 것

04:02이 전체적인 그림에 준비가 잘 되어 있어야 돼요.

04:07그런데 디지털 환경을 구축하고 쓰는 데에만 너무 급급한 나머지

04:13이 리스크를 관리하는 문제를 사전에 기획하지 않고

04:18준비를 안 해놨기 때문에

04:19이런 상황에서 우리가 혼란을 겪게 되는 거죠.

04:23이 디지털 리스크 관리에 있어서

04:25요즘 새롭게 떠오르는 용어 중 하나가

04:28디지털 ESG 경영이라는 말이 나오고 있습니다.

04:32효과적인 해법이 될 수 있을까요?

04:35아 예 상당히 어려운 질문인데요.

04:38디지털 ESG가 되려면

04:41디지털 환경에서의 사회적 책임

04:45그게 내가 원래 맡은 임무

04:48예를 들면 공공기관은 공공기관의 국민 서비스

04:51또는 안정적인 사회 환경 관리

04:56이런 것들을 책임진다고 생각하면

04:58또는 기업에서는 고객 정보를 잘 관리해야 되거나

05:03아니면 고객들에게 약속한 서비스를

05:06제때 잘 공급하는 것

05:08그것이 첫 번째 자기 목표인데

05:10이 문제가 디지털 리스크에 의해서

05:14훼손되거나 원래 목표를 달성할 수 없게 되면

05:18본인이 디지털 ESG를 잘 했다고 볼 수가 없는 거죠.

05:22디지털 환경에서는 이게 다 연결이 되어 있기 때문에

05:25이 연결성을 전제로 두고

05:28내가 실패했을 때의 문제

05:30또 다른 사람이 실패했을 때

05:32내가 조금 더 그 실패를 커버할 수 있는 정도의 노력

05:36이런 것이 사회 전반으로 갖추어지지 않으면

05:39실제로 디지털 ESG가 구현되기는 어렵습니다.

05:43자기 것만 신경 써서는 안 된다.

05:45우리가 그동안의 ESG를 볼 때 기후 환경도 대응하고

05:50또 지속 가능성도 사회의 지속 가능성도 보고

05:53사회적 책임을 다 해야 되고

05:54거버넌스도 모든 이해관계자들을 다 찰매시킨 상태에서 해야 된다는

05:59이 소통 구조는 디지털 리스크가 만연해 있는

06:04디지털 환경에서는 더 크리티컬한 상황입니다.

06:07내가 하나 빠지게 되면 전체 구조가 붕괴하는

06:10이런 상황이 있기 때문에 조금 더 적극적으로 연결망과

06:15서비스의 연결 체계 그리고 내가 하는 것과 다른 사람이 하는 것이

06:19어떻게 연합되어서 시너지를 낼지

06:22이런 부분을 경영의 아주 중요한 목표로

06:25기관 운영의 목표로 삼지 않으면

06:27디지털 리스크에 대응하는 디지털 ESG는 불가능하다고 봐야 됩니다.

06:31구체적으로 ESG의 세 가지 핵심 요소 ESG가

06:35각각 어떻게 디지털 리스크와 연결될까요?

06:40데이터 센터 하나를 지으려면 소형 원자로 하나가 필요할 정도로 나온다든지

06:46아니면 데이터를 쓰는 것 자체가 컴퓨팅 자원이 너무 많이 들어가서

06:51거기에서 탄소가 많이 배출된다든지

06:54이런 것들은 직접적으로 환경에 영향을 미치는 겁니다.

06:58그래서 그런 상황에서는 설계를 디지털 서비스의 설계를

07:05환경에 적합하거나 또는 재생에너지 중심으로 운영할 수 있도록 설계할 수 있는가

07:11여부가 지금 연구 중에 많이 있죠.

07:14더 중요한 것은 적정한 상태에서 인공지능 기술을 사용하면 되는데

07:19지나치게 모든 분야를 인공지능 기술로 활용하거나

07:24인공지능 기술을 안 써도 되는데 굳이 인공지능 방식으로 쓰는 것들은

07:30좀 우리가 자제해야 될 필요성이 있습니다.

07:32이거는 이제 말하자면 혁신 서비스를 만들어낼 때

07:35정말 인공지능으로 자원을 많이 쓸 가치가 있는 곳에 집중 투입하는

07:40이런 전략들이 좀 필요하고

07:42우리나라의 경우는 이제 3대의 강국으로 가겠다.

07:46이렇게 정리해서 지금의 방식은 분야별 혁신을 많이 하는 쪽으로 가고 있거든요.

07:53그런 쪽에서의 환경과 연결돼서 최적화된 상태

07:57무조건 과임된 서비스나 과임된 기술을 사용하는 것보다

08:00적정 기술을 활용해서 환경을 좀 보호하는 그런 형태의 작업이

08:07일단 직접적으로 디지털과 연동돼 있다고 볼 수 있습니다.

08:10그 다음에 이제 지속가능성 분야에서는 공급망 자체가

08:16시장 환경 자체를 영속성 있게 운영할 수 있도록 설계하는 것

08:21그 다음에 이제 거버넌스에서 제일 중요한 것은

08:23정보 주체, 데이터 주체도 있고

08:26그 다음에 이제 이 데이터를 활용해서 인공지능 서비스를 할 때

08:31요거에 대한 이해 당사자들이 존재하죠.

08:34공급 서비스를 받는 쪽도 있고 이용하는 쪽도 있고

08:37데이터를 공급하는 쪽도 있고

08:38그 다음에 학습 데이터가 생성되는 공공의 역할도 있고

08:42이렇게 돼 있는 이해 당사자들이

08:45이 의사결정 구조에 충분히 들어올 수 있도록 해줘야 되거든요.

08:49그래서 디지털 ESG에서 가장 중요한 핵심 요소는

08:54모든 분야의 소통 구조를 혁신하는 것이다.

08:58이렇게 생각을 하고 있습니다.

09:00이 분야에서 어떤 사람도 배제되지 않아야 돼요.

09:04그런데 우리가 보면 돈 내는 사람만 쳐다보고 있거나

09:07이런 맛을 말씀하는 건 다음은

09:08그러면은요.

09:08그래서 우리가 돌려� Kindred을 하며

09:10그 때 수학중 sistema 구조를 Lorz

09:12Ardhsingh'd가가 있었어요.

09:13이 분야에서 이 분야에 이 분야에

09:13이 분야에서 각각 여긴 이라는 것이다.

09:15이 분야에서 이 분야에 정보를 할 수 있어요.

09:17이렇게 키우고 있습니다.

09:19이 분야에서 이 분야에서 이유로는

09:22이 분야에서 어떤 관한지에

09:23수학중 하나 더 유가가 아니라

09:24이 분야에 수학중 하나 더 유가를 하게 됩니다.

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