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A Nvidia anunciou investimento de até US$ 100 bilhões na OpenAI para criar data centers de 10 GW. O projeto envolve milhões de GPUs e pode transformar o mercado global de inteligência artificial, energia e infraestrutura, com impactos diretos em investimentos e competitividade.

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Transcrição
00:00A NVIDIA anunciou essa semana que vai investir até 100 bilhões de dólares na OpenAI
00:05como parte de um plano para desenvolvimento de data centers.
00:09O projeto vai demandar 10 gigawatts de energia.
00:13Mas atualmente a maior usina dos Estados Unidos opera com 4,6 gigawatts.
00:19Sobre essa repercussão de como a empresa americana pode lidar com uma demanda gigantesca de energia,
00:25a CNBC ouviu Thomas Fennin, ex-CEO da Southern Company,
00:31uma das maiores produtoras de eletricidade dos Estados Unidos.
00:34Conteúdo exclusivo CNBC que a gente acompanha agora.
00:41Precisamos de todos no barco para conseguir isso.
00:44O tipo de ativos de que estamos falando aqui, esses farms de servidores de IA generativa, etc.,
00:51exigem algo como 24 horas por dia de capacidade e energia.
00:55Portanto, isso realmente se refere a algo como a energia nuclear,
01:00como o gás natural de base,
01:02talvez alguma combinação de um portfólio de energia solar renovável, eólica e armazenamento.
01:08Acho que isso será um pouco pequeno.
01:10No curto prazo, acho que talvez seja possível liberar alguma capacidade,
01:15atrasando uma aposentadoria de alguns ativos que, sob a administração anterior,
01:20estavam programados para serem fechados até o final da década.
01:25Mas, ainda assim, acho que a economia do momento em que estávamos
01:30dizia que iríamos fechar muitos ativos de carvão até o final desta década.
01:36Acho que ainda podemos atingir metas de longo prazo,
01:39apenas adiando a aposentadoria provisória desses ativos para algo que faça sentido.
01:44Acho que este governo está fazendo as coisas certas.
01:48Se pensarmos no setor nuclear,
01:51acho que estamos tentando reduzir os requisitos de licenciamento necessários
01:54para construir novas usinas nucleares.
01:57O objetivo, creio eu, pode ser reduzir esse período para cerca de 18 meses.
02:04Isso seria realmente útil.
02:06Acho que a ideia do gás natural, eu entendo como perfurar.
02:09Mas a outra coisa que você precisa fazer é levar o gás até onde ele precisa ser consumido.
02:14Portanto, precisamos acelerar de forma muito significativa
02:18a localização e a construção de gasodutos de gás natural.
02:22Há toda uma série de questões da cadeia de suprimentos que precisam ser resolvidas,
02:27todas desafiadoras, mas todas factíveis.
02:30Acho que precisamos alocar muito mais recursos,
02:33especialmente para peças forjadas de grande porte.
02:35Como vimos aí, a NVIDIA e a OpenAI vão trabalhar juntas na construção de 10 gigawatts
02:46em data centers de IA equipados com sistemas da NVIDIA.
02:51O investimento previsto deve envolver de 4 a 5 milhões de GPUs,
02:56que são as unidades de processamento da NVIDIA.
02:59Sobre esse assunto, onde o Brasil entra nisso e o mercado de IA,
03:03eu vou conversar agora com o Marcel Saraiva,
03:06diretor GSI da divisão Enterprise da NVIDIA para a América Latina
03:10e o nosso analista Felipe Machado também participa aqui da entrevista.
03:14Tudo bem, Felipe? Boa tarde.
03:15Tudo bem, Turcio. Boa tarde. Boa tarde a todos.
03:17Marcel, boa tarde a você. Muito obrigado pela gentileza aqui da sua participação.
03:20Tudo bem contigo?
03:22Claro. Tudo ótimo.
03:23A disposição aqui.
03:24Marcel, o que é que esse negócio representa para o desenvolvimento de IA?
03:29Como resumir o tamanho desse negócio em termos de por que isso é um divisor de águas?
03:37Sem dúvida, Fabiano. Realmente foi um anúncio bem interessante,
03:41porque ele trabalha com escala gigantesca, giga literalmente.
03:46Então, o investimento energético aí na casa dos gigawatts
03:50realmente representa a construção de supercomputadores
03:54que vão tocar aí milhões e milhões de GPUs.
03:58E não é só a GPU.
04:00A gente está falando do data center, dos hacks,
04:03onde esses servidores vão ser colocados, conectividade,
04:07enfim, toda a infraestrutura que envolve o fornecimento desse poder computacional.
04:12Então, é algo que realmente impressiona pela quantidade, pelo tamanho,
04:16mas também é algo que não vai acontecer do dia para a noite.
04:19Não é amanhã que esses 10 gigas vão estar disponíveis,
04:21e não é amanhã que eu vou entregar milhões e milhões de GPUs lá para as equipes da OCDE.
04:26Isso é um processo de longo prazo,
04:28um investimento que vai sendo feito aos poucos, conectado aos poucos,
04:32mas que vai trazer aí ou pode trazer grandes avanços,
04:35tanto na área de desenvolvimento de novas soluções
04:38ou até o acesso de novas aplicações de talvez milhões ou bilhões de pessoas
04:44nessas soluções de inteligência artificial.
04:46Felipe, legal.
04:48Marcel, boa tarde para você.
04:49Muito bom falar com você.
04:50Marcel, a questão da energia, eu acho que é uma questão fundamental e essencial
04:55para a inteligência artificial.
04:57A gente está falando de 10 gigawatts, isso daí é mais ou menos o que abastece Nova Iorque,
05:00por exemplo, no horário de pico, ou até um pequeno país.
05:04Os Estados Unidos estão prontos para investir esse tanto de energia
05:07num complexo apenas, né?
05:08Se a gente lembrar que também o próprio presidente Donald Trump
05:11não é muito fã, vamos dizer assim,
05:13não gosta muito das energias, das fontes de energia renováveis e tudo mais.
05:20Os Estados Unidos têm condições de gastar tudo isso de energia apenas com combustíveis fósseis?
05:24É, então, provavelmente, né?
05:27E a gente existe, tem assim, uma possibilidade desse investimento não ser feito somente num local.
05:32Ele não é obrigatório estar de forma consolidada em um único local.
05:38Existe a possibilidade de você ter vários centros interconectados,
05:42gerando aí esse poder computacional necessário, gerando essa inteligência.
05:46A própria Evita fez um anúncio recentemente de um componente de rede
05:50que permite eu interconectar esses data centers em alta velocidade
05:55como se eles trabalhassem como um único local.
05:58Então, não tem meio que uma obrigatoriedade de você concentrar esses 10 gigas
06:04em um único espaço físico.
06:07Então, isso abre possibilidade para que essa expansão seja feita nos Estados Unidos.
06:12principalmente em alguns estados, em algumas localidades,
06:15como também o investimento internacional.
06:17E aí, eu acho que a gente tem uma boa oportunidade de participar desse ecossistema
06:21e tentar trazer algumas dessas coisas para os nossos data centers aqui do Brasil.
06:25Marcel, essa semana, quando foi anunciado esse negócio entre a NVIDIA e a OpenAI,
06:32os papéis das duas empresas tiveram uma grande valorização em Wall Street,
06:39na Bolsa de Nova Iorque, houve uma grande euforia
06:42mas já nos dias seguintes, nessa semana, hoje inclusive,
06:46voltou aos mercados americanos aquela preocupação com a grande valorização
06:51dos papéis de empresas de tecnologia, NVIDIA e outras também.
06:55Será que há uma bolha?
06:56Será que essa bolha pode estourar em algum momento?
06:59Será que os preços das ações já não estão valorizados demais?
07:02Ontem, o presidente do Fed, Jerome Powell, fez exatamente essa avaliação,
07:07falou, eu acho que os papéis estão muito valorizados.
07:09Quer dizer, há uma preocupação no mercado em relação ao nível de valorização das ações.
07:13E claro que isso tem uma ponte direta com a economia real,
07:17com a capacidade de esse setor de continuar gerando grandes negócios e grande demanda.
07:23Então, o que eu te pergunto não é como especulação de mercado de ações,
07:27e sim como quem está vivendo a economia real.
07:29Você vê ainda a possibilidade para esse crescimento continuar sendo explosivo,
07:34com grandes notícias como a desse negócio de 100 bi?
07:38É, então, obviamente que o mercado a gente nunca controla,
07:42a gente nunca sabe o que vai acontecer.
07:44Às vezes você traz uma notícia muito interessante, muito boa,
07:47e os papéis caem.
07:48Às vezes uma notícia não tão boa, os papéis sobem.
07:50Então, realmente, a gente não tem nenhum controle sobre isso,
07:54mas o que a gente vê no Umbra é, assim,
07:56olhando justamente para a nossa execução, para as nossas oportunidades,
08:00o que vem acontecendo aí no mercado,
08:02a nossa expectativa é de continuar crescendo.
08:05Essas atividades que vêm,
08:07esses investimentos que vêm acontecendo não só nos Estados Unidos,
08:10a gente teve grandes anúncios também sendo feitos na Europa semana passada,
08:14a gente tem uma expectativa de ter alguns anúncios aqui no Brasil em breve,
08:17já que agora temos um plano aí do Redap para colocar o Brasil no mapa da IA.
08:23Então, a gente imagina um crescimento a longo prazo.
08:26Obviamente que alguns investimentos são impactantes,
08:30porque eles necessitam para você chegar numa fronteira de conhecimento,
08:33numa fronteira de tecnologia,
08:35um investimento inicial é necessário,
08:38mas a gente entende que muitas das soluções de inteligência artificial
08:42ainda não foram criadas.
08:45Muitas dessas aplicações que já foram criadas
08:47ainda não foram adotadas pela indústria ou pelas pessoas.
08:51Então, a nossa expectativa é que seja um crescimento constante,
08:55obviamente com alguns picos de investimento
08:57para a gente conseguir dar esses saltos,
08:59mas é algo que vem se transformando,
09:01é uma nova revolução industrial.
09:04E essa revolução não é rápida,
09:06não acontece do dia para a noite,
09:07e também não limita muito o investimento.
09:09Então, a gente tem uma expectativa bem positiva
09:11para os próximos anos,
09:13de ter uma continuidade,
09:16não só num outro local,
09:17mas também espalhando por todos os países e continentes.
09:22Marcel, esse anúncio que a gente viu agora,
09:26um anúncio gigantesco,
09:27100 bilhões de dólares,
09:28temos visto também, por exemplo,
09:30a Microsoft se aproximando da Antropic,
09:32a Oracle fornecendo data centers e hardware
09:35para todas as empresas.
09:37Como é que você vê essa corrida pela inteligência artificial
09:40em relação aos Estados Unidos e China?
09:42A China está chegando perto dos Estados Unidos?
09:44Ainda está muito distante?
09:46Essas parcerias são justamente
09:48para manter os Estados Unidos na liderança?
09:49Como é que você avalia essa competição
09:51entre os dois países?
09:54Existe aí, sim, uma corrida por buscar,
09:57chegar em alguns objetivos
09:58utilizando a inteligência artificial,
10:00tanto do ponto de vista de aplicação
10:02como o poder computacional,
10:03como o normal em qualquer mercado.
10:05O mercado chinês é muito atrativo,
10:07é um mercado gigantesco,
10:08a quantidade de pesquisadores e desenvolvedores
10:11que se concentram na China
10:13e são justamente esse ecossistema
10:15que fazem a mover a inovação também,
10:18é muito importante.
10:19Então, sim, existe essa dinâmica competitiva.
10:23É algo que a gente percebe também,
10:25já entendendo e mapeando aí
10:28o que vem acontecendo ao redor do globo,
10:31que não é algo que ninguém faz sozinho.
10:32Então, você percebe justamente
10:34a função de várias empresas,
10:35a formação de vários ecossistemas
10:38de desenvolvimento,
10:39que passa por startups,
10:40academia, soberania de áudio,
10:42que você tem governos investindo
10:44para que você tenha uma soberania local.
10:46Então, toda essa dinâmica
10:47faz o mercado inteiro se movimentar.
10:51Obviamente que esses atritos geopolíticos
10:54e discussões aí de tarifas,
10:58de movimentação de tecnologia,
10:59impactam um pouco,
11:00porque falta um pouco de previsibilidade
11:02para a gente.
11:03Então, isso limita,
11:04puxa, não saber se eu vou poder
11:06oferecer a minha solução
11:08para o mercado chinês
11:08daqui seis ou nove meses,
11:11impede eu ter um plano mais a longo prazo,
11:12então eu tenho que trabalhar
11:13com as regras atuais
11:14e a partir delas levar minha tecnologia,
11:17convencer as empresas chinesas
11:18a usar minha tecnologia.
11:19Então, isso acaba, às vezes,
11:20impactando um pouquinho
11:21no meu planejamento,
11:23mas é algo natural
11:24e algo que a gente imagina
11:25que vai continuar aí por um longo tempo,
11:28porque você tem empresas
11:29não só dos Estados Unidos e da China,
11:30mas agora também grandes empresas europeias
11:32entrando nessa corrida,
11:34porque realmente você está transformando
11:36aí a forma de fazer muita coisa
11:38e você está trazendo mudanças muito radicais
11:42que passam por todos os segmentos da indústria
11:44que com certeza todo o país
11:46vai querer ter interesse em despontar
11:48e ter alguma liderança tecnológica nesse sentido.
11:51Então, é um mercado bem dinâmico
11:52que ninguém faz sozinho,
11:53que está constantemente movimentando
11:55e a gente tem que reagir rápido.
11:57Acho que essa é a grande palavra
11:59de quem atua nesse ecossistema
12:02de você poder reagir rápido,
12:03se adequar às regras
12:04e conseguir atender os mercados
12:06a que tem demanda.
12:08Marcel, queria pegar um gancho
12:09da sua resposta anterior.
12:10Você falou de Brasil,
12:11de alguma coisa prevista
12:13ou programada aqui para o Brasil.
12:15Queria te pedir, por gentileza,
12:16para explicar exatamente
12:17qual é a atuação da NVIDIA
12:19aqui no país
12:20e como é que vocês veem o Brasil?
12:23Onde é que o Brasil
12:23poderia entrar nesse movimento?
12:24Sim, sim.
12:26A gente trabalha,
12:28a empresa está estabelecida aqui
12:29já há vários anos,
12:31temos uma equipe dedicada
12:32aqui para o segmento enterprise
12:33que atua em diversas
12:34verticais,
12:36energia, educação, finanças,
12:38enfim,
12:38temos todo o nosso ecossistema
12:40aqui estabelecido,
12:41mas a gente,
12:42obviamente,
12:43por questões aí
12:44competitivas,
12:46a gente sempre estava
12:47um pouco atrás
12:48no que fragilizava
12:49os grandes data centers.
12:51E não por falta de energia,
12:52porque o Brasil tem energia limpa,
12:54tem espaço físico,
12:55estão sendo feitos
12:56os investimentos
12:57aí na construção
12:59dos data centers,
13:00mas a gente estava
13:01um pouco para trás
13:02justamente na competitividade
13:04do custo dos equipamentos.
13:06E por que isso é crítico?
13:08Porque essa inteligência artificial,
13:11a forma como
13:11essas empresas trabalham,
13:14os grandes data centers
13:15são construídos
13:15e se produz nesse data center,
13:18é praticamente
13:19uma moeda
13:19que troca no seu investimento.
13:21O que eu quero dizer com isso?
13:22Toda vez que você gera
13:24uma pergunta
13:25no chat de PPT,
13:26por exemplo,
13:27você está entrando
13:28com um dado,
13:28ele é processado
13:29nesse data center
13:30e tem uma resposta.
13:31Esse processo,
13:32ele usa uma palavrinha chave
13:34aí nessa equação
13:35que chama token.
13:36Então,
13:36as empresas
13:37correm atrás
13:38para produzir
13:39a maior quantidade
13:40de tokens possível
13:41pelo menor custo possível.
13:44E o qual o custo
13:45que entra na equação?
13:46Energia,
13:47espaço físico,
13:48data center
13:49e os equipamentos
13:50que estão lá dentro.
13:51e o Brasil
13:51estava defasado
13:52nesses equipamentos
13:53que tem um peso
13:54muito grande
13:54aí nesse custo
13:56do token.
13:57Com o redata
13:58que foi publicado
13:59semana passada,
13:59o trabalho aí
14:00do governo federal
14:01e todo o ecossistema
14:02que contribuiu
14:03para que fosse construído,
14:05o Brasil entra
14:06quase que em condições
14:07de igualdade
14:07com qualquer país
14:09que queira produzir
14:10essas fábricas
14:11de inteligência artificial.
14:12então com isso
14:14muitas dessas empresas
14:15que estão fazendo
14:16investimento
14:17elas vão buscar
14:18um bom local,
14:20elas vão buscar
14:20um local que tenha
14:21energia limpa,
14:22um local que tenha
14:23energia barata,
14:24um local onde o servidor
14:25possa ter o custo
14:26equalizado a outros países.
14:28O Brasil agora
14:29passa a estar
14:30nesse mapa.
14:31Então a gente tem
14:32uma expectativa
14:33aí sim
14:33de ter
14:33alguns investimentos
14:35de empresas
14:36construindo
14:37esses data centers
14:38aqui,
14:38tanto para atender
14:40o mercado externo
14:40mas também
14:41para atender
14:41o mercado interno.
14:42A gente acredita
14:43que tem uma oportunidade
14:44enorme aí
14:45para desafios
14:46aí de soberania,
14:47de arte,
14:47a gente trazer
14:47o conhecimento
14:48para o Brasil
14:48para a gente desenvolver
14:49o mercado brasileiro
14:50e tudo que for
14:51produzido aqui
14:52continua aqui.
14:53Então esse conhecimento,
14:54essa inteligência
14:55artificial produzida
14:57no Brasil
14:57que ela fica no Brasil.
14:59Então com esses ajustes
15:01aí no nosso modelo fiscal
15:02com certeza o Brasil
15:03se coloca
15:04numa posição
15:05muito interessante
15:06atraindo tanto
15:07o mercado externo
15:07como o próprio
15:08mercado interno.
15:08nessa corrida
15:10da inteligência artificial.
15:11E a NVIDIA
15:12ela pensa
15:12em fazer investimentos
15:13em data centers
15:14aqui no Brasil também?
15:16A gente olha
15:18para fazer investimentos
15:19em parcerias
15:19como a gente tem feito
15:20em outros locais.
15:21Então a partir do momento
15:22que a gente
15:23tem esse nosso ecossistema
15:25de investimento
15:26de empresas locais
15:27colocando a construção
15:28desse data center
15:29a NVIDIA está olhando
15:29muito de perto
15:30como a gente pode apoiar
15:32fazer aí parcerias
15:33para desenvolver
15:34esse mercado local
15:35e apoiar o mercado brasileiro
15:37tanto de startups
15:38de universidades
15:39e até as empresas
15:40nacionais
15:40nessa jornada.
15:41Então sim
15:42é um mercado
15:42super importante
15:43algo que faltava
15:45para definitivamente
15:46colocar a gente
15:47no mapa
15:47a gente acredita
15:48que foi resolvido
15:49a nossa expectativa
15:51é trabalhar duro
15:51agora nos próximos meses
15:53para ter aí
15:53esse avanço
15:54e trazer esses investimentos
15:55aqui para o Brasil.
15:57Felipe, legal.
15:57Marcel, a gente aqui
15:59no Times Brasil
16:00a gente sempre fala
16:01das empresas
16:01a gente fala
16:02de grandes volumes
16:03de investimento
16:04e tudo mais
16:04e recentemente
16:05a NVIDIA
16:05se tornou a empresa
16:06mais valiosa do mundo
16:074 trilhões
16:08como é que é
16:10assim trabalhar
16:10na NVIDIA
16:11Marcel
16:11como é que é
16:12como é que a pressão
16:13que vocês têm
16:13no dia a dia
16:14de trabalhar
16:15na empresa
16:15mais valiosa
16:16do mundo
16:16vocês são cobrados
16:18você sente essa pressão
16:19no dia a dia
16:19conta um pouquinho
16:20para a gente
16:20compartilha com a gente
16:21alguma experiência disso
16:22A gente é cobrado
16:24pelo mesmo valor
16:25da empresa
16:26então a pressão é alta
16:27o grande desafio
16:29da NVIDIA
16:29é que apesar
16:31do grande valor
16:31do mercado
16:32todo esse hype
16:34em torno da gente
16:35a gente é uma empresa
16:36extremamente pequena
16:37a gente tem hoje
16:39globalmente
16:39em torno de
16:40pouco mais de
16:4030 mil funcionários
16:42na região aqui
16:44de contar todas as áreas
16:45em menos de 200 pessoas
16:47contando até a área
16:48de game
16:49enfim
16:49todo o ecossistema
16:50nosso
16:51equipe de funcionários
16:52é muito pequena
16:52então acaba que você
16:54acaba fazendo muita coisa
16:55e isso dá uma percepção
16:58de você trabalhar
16:59numa grande startup
17:00isso é muito legal
17:01então as coisas
17:03movimentam muito rápido
17:05o processo decisório
17:06é muito ágil
17:07então você não precisa
17:08ficar pedindo
17:09aprovação de muita coisa
17:11para determinar
17:12ou tomar uma decisão
17:13a local
17:13então a equipe
17:14tem uma autonomia
17:15muito grande
17:16a gente trabalha
17:17com um ecossistema
17:18riquíssimo
17:18que também é muito divertido
17:20então a gente fala
17:20com todos os fornecedores
17:22de hardware
17:22todos os fornecedores
17:23de nuvem
17:24desenvolvedores de software
17:25de startups
17:26academia
17:28então é uma dinâmica
17:29muito interessante
17:30com poucos soldados
17:32mas com muita ação
17:33então é
17:34é realmente gratificante
17:36acompanhar a jornada
17:37eu estou na empresa
17:37já há sete anos
17:39e quando
17:40quando eu entrei
17:41não tinha nada disso
17:43mas a gente já visualizava
17:44nosso CEO
17:44já mostrava internamente
17:46até mesmo para o mercado
17:47que essa história
17:49da inteligência artificial
17:50ia acontecer
17:51ia transformar
17:52então a gente fazia
17:53um esforço muito grande
17:55para ver isso acontecer
17:55e agora que a gente está
17:56começando a colher os fluxos
17:58a gente dá uma satisfação
18:00muito grande
18:00de saber que você faz parte
18:01disso que você está tentando
18:02ajudar
18:03construir
18:04e a sensação
18:05que estamos só no começo
18:06então tem bastante coisa
18:07pela frente aqui
18:08e realmente é bem
18:09é bem gratificante
18:10a gente trabalha bastante
18:11é bom
18:11é ótimo
18:11Marcel Saraiva
18:13diretor de GSI
18:14da divisão Enterprise
18:16da NVIDIA
18:16para a América Latina
18:17obrigado Marcel
18:18pela gentileza
18:19da sua entrevista aqui
18:20bons negócios
18:20para vocês
18:21foi um prazer
18:22valeu
18:22obrigado Felipe
18:23também pela participação
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