- hace 5 meses
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00:00Seguimos con más Innovation Summit, como siempre por El Cronista, y ahora vamos a hablar sobre Digitalizando Oportunidades.
00:07Y para tal fin nos acompañan Paula Cardenau, que es cofundadora y directora de Arbusta,
00:13y Lucas Arias, que es desarrollador comercial y de vinculación institucional de la UTN.
00:19¿Cómo están? Bienvenidos. ¿Todo bien?
00:21Muchísimas gracias. Muchísimas gracias por estar acá, por la oportunidad del espacio. Muy contento.
00:26Excelente. Bueno, un poquito es que creo que en el caso de UTN está más que claro, hablando de Digitalizar Oportunidades.
00:34Si querés, Lucas, contame un poco cómo está hoy la vinculación entre sector privado, público, universidades, tecnología.
00:43¿Cómo está hoy y, digamos, de dónde venimos y hacia dónde estamos yendo?
00:47Bien. Principalmente yo estoy dentro de lo que es el GEAR, que es el Grupo de Inteligencia Artificial y Robótica de la UTN,
00:54desde el 86 se investiga y se desarrolla Inteligencia Artificial y desde el 2004, más o menos, también Robótica Aplicada.
01:03Si me preguntás a nivel ecosistémico de lo que es el país y demás, creo que es evidente que no estamos en las mejores condiciones
01:11en base a lo que conocemos y queremos de la Argentina.
01:14La educación, tanto en nivel básico, secundario y terciario, universitario, está cada vez más floja.
01:22Los chicos sabemos que cada vez tienen más deserción, muchos ni siquiera terminan el secundario
01:28y de ahí, por supuesto, quedan los otros planos.
01:32De aquellos que llegan hay muchísimo talento, es cierto, pero en este momento la educación y la ciencia y tecnología particularmente
01:42se encuentra un poco desfinanciada, sobre todo si tenemos en cuenta cuáles son los discursos
01:49o cuáles son los objetivos estratégicos que deberíamos priorizar.
01:52Efectivamente, esta articulación de la que vos hablás sería lo ideal, tener un estado presente
02:00que se ocupe de que la academia y la industria estén bien conectadas, estén bien instrumentadas
02:05y entendiendo cuáles son los intereses de cada uno, por supuesto.
02:10Perfecto. Está más que claro. Vamos a volver a eso.
02:13Pero mientras tanto, Paula, quizás nos podés contar un poco del caso de Arbusta
02:17y venimos de un panel que tenía que ver con inclusión, innovación con propósito y demás.
02:22Bueno, vos estás un poco trabajando en ese aspecto de la innovación.
02:28Claro. Sí, la verdad es que lo primero es, nosotros lo que hicimos es un modelo de negocio rentable
02:34que podríamos llamarlo inclusivo, pero solo para ser un poquito controversial.
02:42Quería decir, nosotros desde Arbusta no nos gusta tanto la palabra inclusión
02:46porque es como que te invita a pensar que alguien está ayudando a alguien.
02:51Y en realidad nosotros lo que hicimos fue como expandir la frontera del talento,
02:57identificar talento donde el mercado no lo está mirando, que tiene un potencial enorme,
03:04activar ese talento y generar un desarrollo dentro de la industria digital.
03:08Y hoy ese talento que trabaja en Arbusta es uno de nuestros principales activos.
03:14Entonces, obviamente estamos abriendo la puerta para que muchos jóvenes Gen Z que tal vez no tienen tantas oportunidades
03:23accedan a trabajos en la industria digital, pero bueno, lo de la inclusión es como un poco más anecdótico.
03:33Y Arbusta lo que hizo fue generar un modelo en donde nosotros lo que hacemos es brindar servicios a muchas de las oportunidades
03:42que se mencionaron hoy como soporte a e-commerce, lograr que los e-commerce realmente vendan mejor,
03:49se acerquen más a sus usuarios, puedan tener mucha mejor experiencia.
03:53Pero, digamos, si lo hacemos con jóvenes que tal vez no han terminado la universidad y no son ingenieros,
04:01pero pueden empezar una carrera dentro del mundo digital en su primera experiencia de trabajo con nosotros.
04:10Y en el caso específico de la tecnología, ¿vos crees que por sus propias propiedades, valga la redundancia,
04:17permite mucho más fácil todo este proceso?
04:21Sí, es una gran democratizadora la tecnología.
04:25Realmente, lo que tal vez hace 10 años era un poco impensable que trabajaras en tecnología
04:30si no habías hecho la universidad.
04:33Y lo que nosotros encontramos es que pueden empezar a trabajar con nosotros sin experiencia,
04:38se empiezan a formar en el trabajo y también empiezan a hacer cursos cortos tal vez de data,
04:45empiezan la carrera de analista de datos y continúan.
04:48Y eso, la verdad, es que lo que hace es abre una barrera, abre, baja una barrera
04:53y abre una puerta inmensa a muchas otras oportunidades.
04:58No sé, ayer hablaba con una chica, Agustina, que trabajó en Arbusta dos años,
05:04ahora está trabajando en una de las Big Four y me dice,
05:07che, yo puse mi LinkedIn, que es mi actual trabajo, y me llueven propuestas de trabajo.
05:13Miles de casos hay, como el de ella, que tal vez Agustina era su única oportunidad,
05:19pero una vez que tiene esa primera experiencia, destacan en el mercado.
05:26Perfecto.
05:26Lucas, no quiero dejar pasar lo que mencionabas al principio de, bueno, un Estado presente,
05:30cuál es el rol del Estado y hacerse esa pregunta, y en base a tu experiencia,
05:35quiero que me cuentes, bueno, cuál es ese rol, porque un poco sucede que puede ser un facilitador,
05:41o puede ser un obstaculizador, o puede terminar complicando el proceso de vinculación tecnológica.
05:47En tu opinión, ¿cuáles son las estrategias que funcionan a la hora de encarar ese proceso?
05:52Muchas veces cuando hablamos del Estado y de regular, sobre todo, que bueno,
05:56ahora, obviamente, estamos hablando de innovación, y es como medio imposible
06:01hablar de inteligencia artificial, por supuesto, que es lo que también me compete,
06:05y siempre que hablamos de regular, ahora el tema es si regulamos o no regulamos
06:09la inteligencia artificial, la gente automáticamente tiene el sesgo de pensar
06:13que habla de barreras, ¿no? Habla de complicaciones, habla de impedimentos.
06:17Pero puede ser un ordenamiento también.
06:19Primero que debe ser un ordenamiento, por supuesto, porque si vos no regulás,
06:23no la incorporás al mundo, no la incorporás a los sistemas, no hay forma de establecer
06:29e implementar inteligencia artificial en el Estado, si no la regulamos,
06:33y además de que muchas regulaciones también son incentivos, son alivios fiscales,
06:39son planes de incubación, de aceleración, de convenios institucionales,
06:44y también desde la gestión hay muchas cosas que vos podés hacer y debés hacer
06:49desde lo que a mí me concierne, ¿no? Por supuesto, educar, ¿sí?
06:53Brindar instituciones que se encarguen de regular también, no desde el aspecto
06:58legislativo, sino de entes reguladores, ¿sí? Para mitigar riesgos, para mitigar
07:03tantas cuestiones de fraudes y peligros que también pueden acechar,
07:08pero definitivamente si lo tenemos que encerrar en una idea es esta cuestión
07:15de que me gusta para la ciencia y la tecnología un Estado proteccionista,
07:20no sé para el resto, pero es lo que a mí me incumbe y me parece que es lo que corresponde.
07:24Perfecto. Recién hubo un tema que los dos mencionaron y quiero que lo pensemos
07:28entre los tres y les parece bien, que tiene que ver con la educación.
07:31Mencionaba el caso, bueno, hay gente que por motivos socioeconómicos
07:35no puede formalizar sus conocimientos y acabamos mencionados, no, al contrario,
07:39si vemos, no sé, los resultados de las pruebas PISA, quizás nos decepcionan
07:45o digamos nos deprimen un poco para pensar en procesos de innovación importantes.
07:50En el caso de ustedes, ¿qué ven que falta hoy por hoy en el journey educativo
07:55de un niño, de un adolescente, de un adulto y qué les parece que tendría que cambiar?
08:02Mirá, si querés te puedo hablar también como de nuestra propia experiencia.
08:05Nosotros formamos a las personas, a ver, Augusta es una empresa que su cultura
08:10es absolutamente orientada al aprendizaje de todos.
08:15Entonces, obviamente después eso se ve en el liderazgo, se ve en los proyectos,
08:20se ve obviamente en herramientas que generamos, pero las formas,
08:27creo que las empresas tienen un rol importantísimo también de formar
08:30y formar en habilidades para el mercado.
08:32Nosotros definitivamente lo que hacemos es aprendemos trabajando,
08:38ese es uno de nuestros valores, pero por otro lado, además de desarrollar
08:43más la cultura del trabajo, por supuesto, cuando es un primer empleo,
08:46después empezás a desarrollar habilidades técnicas,
08:49pero tenemos como un programa ordenado.
08:54Un trainee que entra en Augusta tiene sus dos primeros años absolutamente claros,
08:58tiene seis meses en donde te toca aprender, aprender mientras trabajas,
09:03entonces aprendes temas más interpersonales o habilidades socioemocionales
09:08y gestión de tiempo y también algunos temas técnicos.
09:12Después ya, a partir de seis meses, entras en paz técnicos de data
09:17que se ponen más complicados, pero tienen que ver también con que desarrollamos
09:24mucho la mentalidad de crecimiento.
09:26Entonces, yo soy una convencida que la empresa, sobre todo las empresas de tecnología,
09:32nosotros tenemos que estar cambiando mínimo cada, yo digo, cada dos, cada un año
09:37nuestra propuesta de valor a los clientes y a resolver nuevas necesidades.
09:42Todo lo que se vio hoy tiene que ver con eso.
09:44Bueno, entonces, el ejercicio de tener una cultura de aprendizaje
09:48es lo que creo que genera habilidades para el mercado.
09:54Bien, en tu caso, Luca, ¿estás de acuerdo?
09:56Sí, totalmente. Me parece completamente congruente lo que sostiene Paula
10:00y hasta correlativo con lo que te digo, que es, para mí, bueno, me decías de las pruebas PISA
10:06y ahí, obviamente, uno remonta a qué necesitamos.
10:09Bueno, contenido STEM, ¿no? Ciencia, matemática, álgebra, física, etcétera.
10:15Sí, lo necesitamos.
10:16Pero antes de eso, hay un componente cultural humano fundamental para todo lo que se viene,
10:22sobre todo si hablamos de innovación.
10:24Te pasa que hoy en día todos te piden inteligencia artificial.
10:28Es como el nuevo ibuprofeno, ¿no?
10:30Vas a la farmacia, la rodilla, la cabeza, después...
10:33Tuve un mal día, todos te piden un paracetamol y un ibuprofeno.
10:37Hoy en día todos te piden inteligencia artificial.
10:40Pero, ¿qué pasa con la cultura de tu organización?
10:43¿Qué pasa con las habilidades blandas, con la gestión del tiempo de las personas?
10:49Para mí eso es fundamental y es lo que hay que priorizar.
10:52Y después, por supuesto, que viene la cultura centrada en datos, los KPIs,
10:57cómo organizamos un Kanban, etcétera, etcétera.
11:00Pero, principalmente, el ser humano y después la tecnología es el exponente.
11:07Perfecto.
11:07¿Y en su opinión, cuáles son algunos de los desafíos más grandes que hay a la hora de cambiar una cultura
11:12o reorganizarla para alinearla con la infraestructura tecnológica novedosa que se incorpora?
11:19Mirá, voy a decir algo que es absolutamente estrellado y todo el mundo lo repite,
11:24pero necesitamos, nosotros vinimos hablando hace un montón de la capacidad de Learning Agility,
11:30que tiene que ver con cómo vos vas aprendiendo, todo lo que aprendiste,
11:35tanto en lo formal pero en el trabajo, sos capaz de ponerlo experiencialmente en otro nuevo proyecto
11:42y tener esa habilidad de aprendizaje continuo.
11:45Creo que uno de los desafíos más grandes que, por lo menos, que tenemos nosotros
11:50es los liderazgos que tengan este liderazgo más adaptativo,
11:55que puedan tomar el cambio como una constante y no como algo que pasa.
12:02Pero esto implica también mucho trabajo personal, mucho trabajo cultural.
12:11Para mí, ese es uno de los grandes desafíos porque lo técnico, la prueba es que lo vas,
12:17o lo vas comprando, no comprando, pero vas generando esos aprendizajes.
12:22De prueba y error lo aprendes.
12:24Pero creo que es eso.
12:26Y en culturas corporativas también está el que está bien, toleramos el error,
12:31pero también tendés un poco a tapar el error porque, qué sé yo, me voy a quedar sin...
12:36Bueno, pasan cosas.
12:38Entonces creo que ese es uno de los grandes desafíos y tener a la vez,
12:45yo lo llamo como las antenas muy paradas a lo que está pasando,
12:50a lo que el cliente te pide, a lo que se viene.
12:54Y esa es la forma de ir adaptándote.
12:57Clarísimo.
12:58¿Estás de acuerdo?
12:59Totalmente.
12:59Y creo que hay un punto de encuentro entre lo que decíamos al principio e incluso la charla que vino antes,
13:05de que estamos pasando claramente a una etapa en la cual ya no todo es tan transaccional,
13:11sobre todo en los negocios, sino que hay un componente ético importante
13:16en el cual las nuevas generaciones es muy difícil que muevan un pelo
13:20si lo que les pedís no los motiva, no los enciende.
13:24Entonces, alinear cuáles son los objetivos y también cuáles son los intereses.
13:30La industria, por supuesto, quiere reducir costos,
13:33la academia quiere producir conocimiento y bolsa de trabajo,
13:38y el Estado, bueno, debería querer que todos vivamos más felices,
13:42y tener también una calidad de vida a nivel urbanístico mejor, superadora.
13:49Perfecto.
13:50Está más que claro.
13:52Les agradezco mucho por haber pasado por este panel de Digitalizando Oportunidades.
13:56La verdad que fue una conversación bastante transversal,
13:59en tono al uso de la tecnología que venimos hablando.
14:02Y les recuerdo a quienes están del otro lado,
14:04que nos ha acompañado Paula Cardenau,
14:06que es cofundadora y directora de Arbusta,
14:08y Lucas Arias, que es desarrollador comercial y de vinculación institucional
14:12del GIAR en la UTN,
14:14que es el Instituto de Robótica e Inteligencia Artificial.
14:17Sí, señor. Grupo de Inteligencia Artificial.
14:19Grupo de Inteligencia Artificial.
14:20Ahí está. Perfecto.
14:21Bueno, muchas gracias de vuelta por haber estado.
14:23Espero que les haya pasado bien.
14:24Y lo mismo para ustedes del otro lado.
14:26Quédense que sigue más Innovation Summit.
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