Startup brasileira usa IA para antecipar diagnósticos e reduzir custos na saúde; entenda

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Uploaded: 2025-07-30T16:06:14+00:00
Duration: 9 min
Channel: TIMES BRASIL - LICENCIADO EXCLUSIVO CNBC

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Felipe Machado entrevistou Pedro Batista, médico executivo e CEO da Horuss AI. A health tech brasileira se destaca por integrar dados de diferentes sistemas e usar inteligência artificial para prever riscos, otimizar tratamentos e reduzir custos em operadoras de saúde.

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00:00Estamos de volta com o Real Time desta quarta-feira.

00:04E olha, na era da inteligência artificial, a saúde também passa por uma transformação profunda.

00:10A Horos AI é uma das chamadas health techs mais promissoras do país,

00:16usando dados para reduzir custos, antecipar tratamentos e criar um ecossistema inteligente de gestão.

00:23O analista do nosso canal, Felipe Machado, entrevistou o doutor Pedro Batista,

00:28que é médico executivo e sócio fundador da Horos AI. Vamos conferir.

00:35Estou aqui com o Pedro Batista, CEO da Horos AI.

00:38Pedro, muito obrigado pela sua presença aqui no estúdio.

00:41Eu queria que você começasse contando um pouquinho do início, como é que surgiu a Horos AI.

00:45É, claro, uma empresa de health tech, voltada para a inteligência artificial.

00:48De onde aí veio a ideia?

00:49Bom, eu fui durante muitos anos executivo de uma das maiores operadoras de saúde do país.

00:55Operadora com mais de 500 mil vidas e uma peculiaridade, uma idade média de 68 anos de idade.

01:02Um público que a gente não pode mitigar risco de modo algum.

01:06A gente precisa atuar a todo momento com essa população.

01:09E ali foi uma belíssima escola para a gente entender o tanto que o dado realmente pode ser eficiente.

01:15E mais ainda, o tanto que a antecipação de risco faz uma diferença não somente para o paciente,

01:21mas também para o custo da operação.

01:23E assim surge a Horos como uma empresa preparada para, antes de mais nada,

01:28dos mais de 2 mil sistemas de tecnologia que estão hoje em contato com as empresas de saúde brasileira,

01:34com mais de 178 linguagens diferentes, ou seja, uma vastidão,

01:39não só de sistemas, diferentes sistemas, mas também muita variação de linguagens,

01:44a gente chega para ser a primeira empresa brasileira a conseguir, independente do sistema,

01:51estruturar todos esses dados e trazer para um core único de informações para poder ser utilizada.

01:57Daí sim, em altíssima qualidade por mecanismos de inteligência artificial,

02:04machine learning, deep learning, generativa e tudo mais que precisar de acordo com a necessidade do cliente.

02:12Vocês captaram 17 milhões de reais, até um dado público.

02:15Como é que está sendo o resultado para os clientes e para os parceiros de vocês?

02:18Eu vou falar sobre isso em relação ao cliente, que o cliente tem trazido para a gente cada vez mais solicitação de novos produtos.

02:28E pelo lado do investidor, que hoje a Headline, que é uma empresa multinacional,

02:34uma empresa que nasceu no Vale do Silício, um dos maiores fundos que tem no mundo,

02:39ela fez a divulgação recentemente do seu relatório e apresentando o crescimento da Horos

02:45do último trimestre do ano passado para o segundo trimestre desse ano,

02:49em 31 vezes que foi o crescimento da empresa, exato.

02:52Então é bem expressivo, é algo que mostra, quando a gente vai analisar os gráficos de empresas de inteligência artificial

02:59que realmente estão entregando produtos de alta demanda no mercado mundial,

03:04a Horos acaba se comparando realmente a essas empresas, a essas curvas de crescimento,

03:09porque o nível de entrega que ela está tendo e o nível de crescimento

03:12está sendo equiparável a outras empresas internacionais.

03:15Agora, Pedro, quando a gente fala de tecnologia e saúde, a gente tem duas áreas que são um pouco complementares.

03:23Mas eu te pergunto assim, como você desenvolver a parte tecnológica, a parte de pesquisa, a parte de desenvolvimento

03:28e ao mesmo tempo manter aquele lado humano do tratamento com o médico?

03:32Como é que vocês equilibram isso dentro dessa estratégia também de saúde digital?

03:37Esse ponto, para mim, ele é o que mais me toca, até porque hoje são cinco médicos de 25 funcionários que a Horos tem,

03:45então são bem poucos funcionários, só que todos com uma idade média de mercado de 15 anos.

03:51Todos esses cinco médicos, eles são profissionais que eles sempre tiveram muita aderência ao mercado, principalmente ao paciente.

03:59E na hora que a gente começa justamente a entregar produtos relacionados à tecnologia,

04:04eles estão sempre focando na otimização dos processos relacionados ao paciente.

04:10Então eu quero encontrar todas as mulheres que em determinado plano de saúde estão em gap de rastreio de câncer de mama.

04:16Porque eu estou mostrando, eu estou comprovando, inclusive com retorno sobre investimento,

04:21que se aquela operadora buscar todas aquelas mulheres que estão em gap de rastreio de câncer de mama e tratá-las,

04:27nós vamos encontrar mulheres em birra de 4, que é o nível inicial do câncer de mama, ao invés do birra de 5.

04:34E o tratamento, uma vez que eu tenho todas as informações em timeline,

04:39eu sei que a precificação que vai ser utilizada para curar um câncer em fase inicial é muito menor do que um câncer em fase mais tardia.

04:49Só que isso eu consigo fazer em todas as linhas de atenção.

04:53Até porque eu tenho desfecho...

04:54Em todos os níveis de tratamento.

04:56Qualquer nível de tratamento.

04:57Então eu consigo, com o cálculo de desfecho de cada um desses padrões,

05:01eu consigo evidenciar que sim, trata o paciente antes,

05:05que o nível de utilização vai ser muito menor, a eficiência vai ser muito maior

05:10e o retorno do paciente com gratidão e, principalmente, tratamento adequado vai ser indubitável.

05:17Quando a gente fala de inteligência artificial, a área da saúde é uma das que sempre são vistas como talvez a mais promissora,

05:23até do ponto de vista humano.

05:24Como é que você vê a questão da inteligência artificial para tratar, por exemplo, o diagnóstico,

05:28para tratar, antecipar um diagnóstico mesmo, um tratamento, a necessidade de um tratamento?

05:36Como é que você vê isso na prática, na hora de decidir por um tratamento médico?

05:42Eu acho que nenhuma pessoa que recebe um exame hoje em dia,

05:48ela deixa de pegar o resultado e colocar no chat GPT.

05:53A primeira coisa que acontece é isso.

05:54Todo mundo hoje faz isso.

05:56Uma vez que a gente já está vivendo, já está entremeado no nosso dia a dia,

06:03a utilização de IA, é inevitável que a gente busque os modelos mais seguros,

06:08mais adequados e de maior efetividade.

06:11A obrigação de quem trabalha com saúde hoje, não só no Brasil, mas em qualquer parte do mundo,

06:16é dentro das tecnologias que estão sendo colocadas,

06:20encontrar que melhor se adapte, com mais segurança

06:23e que seja mais de fácil utilização por todo o público.

06:27Dessa maneira, a gente consegue mitigar risco.

06:29E aí o médico passa a se colocar à frente da IA.

06:34Porque hoje, em grande parte dos tempos que eu recebo ligação de amigos que precisam de alguma ajuda

06:39para discutir o caso de algum familiar,

06:42eles já vêm com o resultado do chat GPT.

06:44Eles já vêm com o resultado de alguma outra IA.

06:46Então não adianta a gente ficar correndo contra o tempo,

06:50porque na década de 80,

06:53quando nós começamos a ter os exames de sangue que saíram do microscópio

06:57e foram para os equipamentos de alto desempenho,

07:00deixou-se um profissional também de ficar olhando no microscópio

07:04para começar a pegar a lâmina que vinha do equipamento.

07:07É a mesma coisa, só que em uma velocidade muito mais rápida.

07:10A gente precisa, novamente, focar no que tem eficiência

07:15e indicar para o paciente a melhor maneira de usar aquilo com a orientação de um médico.

07:20Para concluir, Pedro, eu vejo que você fala com bastante paixão,

07:23muito empolgado com esse projeto.

07:25Eu queria que você falasse um pouquinho do futuro da healthcare,

07:27das health techs no Brasil.

07:29Como é que a gente pode...

07:31Quais são os cenários que você vê no futuro próximo?

07:34Eu vou falar até de uma maneira que eu vejo a estratégia de crescimento da Horus.

07:40Quando a gente quer um sistema que ele seja altamente efetivo para toda a população,

07:46a gente precisa que todas essas informações,

07:49seja de um gadget que você estiver utilizando, como um relógio,

07:52um anel que transmite dados,

07:55ou então um prontuário que você preencheu numa clínica,

07:59ou então um exame de sangue que foi feito em outro laboratório,

08:02todas essas informações, elas precisam estar conectadas,

08:05elas precisam estar agregadas.

08:08De certa forma, todas as health techs que estão surgindo,

08:11elas já têm que tomar o cuidado de estar em uma linguagem que seja adequada

08:16para essa pulverização da informação focando no paciente.

08:21Então, muita gente pensa, poxa, o B2C é mais difícil.

08:24Realmente, o B2C é mais difícil.

08:26A gente pulverizar um sistema único para 200 milhões de pessoas

08:30é muito mais difícil do que você estruturar um bom sistema

08:34para operadoras, laboratórios, hospitais,

08:37de maneira que eles utilizem adequadamente.

08:40Porém, voltamos para aquela situação.

08:43Segurança em alto nível,

08:44linguagem que seja de fácil adaptação a todos os sistemas

08:49e, principalmente,

08:51a utilização dessas ferramentas

08:53precisam ser extremamente adequadas

08:55para os profissionais e para os usuários.

08:58Perfeito. Obrigado.

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