Nvidia supera Microsoft e vira líder global: especialista revela o que está por trás da marca

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As ações da Nvidia subiram 24% em um mês, tornando a empresa a mais valiosa do mundo. Rafael Coimbra, editor-executivo da MIT Technology Review Brasil, analisa como a líder em chips para IA superou gigantes como Microsoft mesmo em meio a tensões tarifárias.   🚨Inscreva-se no canal e ative o sininho para receber todo o nosso conteúdo!   Siga o Times Brasil nas redes sociais: @otimesbrasil   📌 ONDE ASSISTIR AO MAIOR CANAL DE NEGÓCIOS DO MUNDO NO BRASIL:   🔷 Canal 562 ClaroTV+ | Canal 562 Sky | Canal 592 Vivo | Canal 187 Oi | Operadoras regionais   🔷 TV SINAL ABERTO: parabólicas canal 562   🔷 ONLINE: https://timesbrasil.com.br | YouTube   🔷 FAST Channels: Samsung TV Plus, LG Channels, TCL Channels, Pluto TV, Roku, Soul TV, Zapping | Novos Streamings   #CNBCNoBrasil  #JornalismoDeNegócios  #TimesBrasil

Transcript

00:00As ações da gigante de microchips e software NVIDIA saltaram 24% só no último mês,

00:08mesmo com as incertezas provocadas pela política tarifária dos Estados Unidos.

00:13Nesta semana, a companhia superou a Microsoft em valor de mercado e se tornou a empresa mais valiosa do mundo.

00:19Sobre esse assunto, a gente conversa agora com o Rafael Coimbra, editor executivo da MIT Technology Review Brasil.

00:26Rafael, boa noite para você. Obrigado pela sua participação com a gente aqui mais uma vez.

00:31A pergunta é inevitável, Rafael. Como é que a NVIDIA consegue esses resultados, mesmo com tanto perrengue por causa do tarifaço?

00:39Boa noite, torce a todos que nos ouvem.

00:40Olha, consegue isso porque ela ainda é, apesar de todos esses empecilhos, a líder mundial na fabricação de chips para inteligência artificial.

00:51A gente ouve muito falar em inteligência artificial, um chat GPT, um Gemini, algumas soluções que a gente tem esse contato mais próximo,

01:00mas para rodar essas soluções todas, seja no seu celular ou na nuvem de computadores de grandes empresas de tecnologia,

01:07são necessários componentes específicos para fazer esse processamento.

01:12E no caso, quem detém esse domínio tecnológico hoje é a NVIDIA.

01:16A gente tem que olhar para frente e é por isso que as ações se valorizam muito, não estou recomendando aqui ninguém a comparar ações da NVIDIA.

01:23Tem muita especulação, tem muita tentativa de entender como vai ser esse futuro,

01:28mas a cada dia que passa, fica mais claro que a inteligência artificial se mostra como uma grande base dessa nova economia do futuro.

01:37E a NVIDIA consegue fornecer esse tipo de equipamento para todo mundo, inclusive para a Microsoft,

01:43que ficou agora em segundo lugar, o objetivo da Microsoft não é produzir chips de inteligência artificial,

01:49ela é uma empresa basicamente de software, ela vende serviços de produtos que são relacionados a programas de computador,

01:56mas ela, por exemplo, tem uma divisão de nuvens, e essa nuvem, movida por inteligência artificial,

02:01esses data centers de computadores, eles usam equipamentos da NVIDIA.

02:05Se você pegar grandes empresas, Google, a própria OpenAI, que é a dona do chat IPT,

02:12todas elas acabam, de alguma forma, usando a NVIDIA.

02:15Mesmo as empresas chinesas, que agora têm suas restrições impostas pelo governo norte-americano,

02:20acabam comprando componentes inferiores, mas ainda assim, da NVIDIA.

02:24Logo, não estou dizendo aqui que ela será líder para sempre,

02:28a gente vê que círculos tecnológicos mudam de tempos em tempos,

02:31mas, nesse momento, até que alguém chegue na cola e consiga o mesmo desempenho da NVIDIA,

02:36vai levar algum tempo, até porque ela também não fica parada,

02:39ela está o tempo inteiro inovando, e daqui a pouco pode ser que ela apresente um novo processador,

02:45mais imponente, mais fundamental ainda, com um processamento melhor do que o anterior.

02:50E por que os chineses, em especial, ainda não conseguiram chegar no cangote da NVIDIA?

02:55Porque é difícil, né, Torce? Existe uma parte de investimento, de pesquisa,

03:02só para deixar claro, a NVIDIA não fabrica, a fábrica mesmo está lá em Taiwan,

03:07está na TSMC, que, aliás, é uma grande fornecedora para outras indústrias,

03:11para outros tipos de chips.

03:12A gente está falando aqui de A, mas tem chip voltado para smartphone,

03:16tem chip voltado para computador pessoal.

03:18Então, existe uma equipe de design, uma equipe que fica projetando esses equipamentos,

03:22e algumas fábricas no mundo.

03:25Esse processo não é simples, não é feito de uma hora para outra.

03:29A NVIDIA, na verdade, ela teve um pouco de sorte, competência com sorte,

03:33porque essas placas, inicialmente, foram criadas para jogos.

03:37A NVIDIA ficou conhecida, sim, lá nos anos 90 e 2000,

03:40como uma empresa de placas de gráficas para jogos,

03:44mas os pesquisadores começaram a entender que aquilo ali também funcionava

03:47para a inteligência artificial muito bem.

03:48E ela soube fazer essa mudança, soube estar na vanguarda,

03:51aproveitar essa onda, mudou o seu foco para a inteligência artificial,

03:55logo, ela é pioneira.

03:57Quem está do outro lado e entendeu essa onda um pouco mais tarde,

04:01os chineses estão correndo atrás,

04:03mas ainda assim, eles vão levar um pouco mais de tempo,

04:05seja para conceber esses equipamentos,

04:09seja para ter fábricas internas que consigam alcançar um nível de precisão.

04:13É muito complexo, é muito preciso,

04:15a gente está falando de estruturas muito atômicas,

04:19e você não consegue fazer isso montando uma fábrica da noite para o dia.

04:23São anos e anos de pesquisa até você chegar nesse grau de perfeição.

04:27Rafael, existem pontos aí da estratégia da NVIDIA

04:30que podem ser inspiração para outras empresas,

04:33até para enfrentar um momento de crise como esse?

04:35É, eu acho que, na verdade, o que a gente começa a observar

04:40é uma tentativa de inovar, vou dizer assim, comendo pelas beiradas.

04:45Então, pegamos o caso até da própria China, já que a gente falou aqui,

04:48do DeepSeek.

04:49Tem modelos que rodam em cima desses equipamentos,

04:53eles precisam de uma infraestrutura,

04:55e a partir dali, os programadores desenvolvem ali suas funções

04:59para que todo esse poder de hardware, de equipamento físico,

05:03possa suportar essas programações.

05:06O que a gente começa a observar

05:07são novas formas de fazer com que a máquina pense, digamos assim.

05:13Então, a gente viu isso no DeepSeek,

05:14eles usaram metodologias diferentes

05:17para, no fim das contas,

05:19alcançar um resultado muito parecido,

05:22eles alegam que é igual, superior,

05:24mas a gente pode dizer que muito parecido com os norte-americanos.

05:27Da mesma forma, existem empresas,

05:30a Huawei está avançando muito na China,

05:32a Alibaba apresentou recentemente mais um modelo,

05:36essa inovação em cima dos programas,

05:39ou seja, desse casamento do que é o componente físico com o software,

05:44também a gente começa a ver muita inovação.

05:47Mas, novamente, voltando aqui para o caso da NVIDIA,

05:50é uma empresa que ela inspira no sentido de sucesso

05:53por ter sido visionária,

05:55ela conseguiu ver algo que muita gente ainda não estava vendo naquele momento

05:59e, obviamente, mudou,

06:01teve a coragem de mudar as suas operações

06:05e focar nessa nova onda crescente.

06:08Mas não vai ser uma tarefa fácil resistir por muito tempo,

06:11porque agora vêm esses novos competidores,

06:13são gigantes,

06:15que, obviamente, vão tentar reduzir essa dependência da NVIDIA,

06:19ganhar autonomia própria,

06:20seja nos Estados Unidos,

06:21seja em outros países como a China.

06:22E em que medida a NVIDIA, bombando como está,

06:26leva junto o mercado inteiro?

06:29Leva, Torso, porque a gente observa isso nos últimos anos,

06:33a gente viu um crescimento muito forte de,

06:36no caso dos investimentos,

06:37ações relacionadas a empresas norte-americanas,

06:40que não só de tecnologia,

06:42como já foi citado aqui, Microsoft e NVIDIA,

06:44mas a gente pode colocar a Amazon,

06:46a própria Apple,

06:47a Apple tem um outro modelo de negócios,

06:49ela também vende equipamentos,

06:51mas veja, a Apple está muito centrada em computador pessoal,

06:54em smartphone,

06:56esse mercado já está consolidado,

06:57tentou trazer óculos de realidade aumentada,

07:00ano passado não deu muito certo,

07:02o ciclo de tecnologia,

07:04ele vai tentando navegar,

07:06surfar no próximo movimento,

07:08na próxima onda.

07:09Então, o que a gente observa agora

07:11é que existem essas big techs,

07:13algumas delas consolidadas,

07:15vou citar aqui o exemplo da Amazon,

07:16ou da própria Tesla,

07:17para fugir um pouco aqui

07:18dessas mais conhecidas

07:20no sentido de programas e computadores,

07:23uma empresa de veículos elétricos,

07:24essas empresas,

07:25as magníficas,

07:26chamadas nos Estados Unidos,

07:27chamaram muita atenção nos últimos anos,

07:29porque são elas que estão

07:30sempre fazendo esse ciclo de inovação,

07:33sempre dando um próximo passo,

07:34apostando nas novas tecnologias.

07:36Só que agora,

07:37o que a gente observa é que

07:39existe quase que um consenso entre elas,

07:42que independentemente

07:42do que elas estão fazendo nesse momento,

07:44elas vão precisar fazer algum tipo

07:47de ajuste, de movimento,

07:49rumo à inteligência artificial.

07:50Na próxima segunda-feira, por exemplo,

07:52haverá a conferência da Apple

07:55em que a gente espera novidades,

07:58porque um ano atrás,

07:59eles apresentaram o que seria

08:00a inteligência artificial da Apple,

08:02ficou muito a desejar,

08:03ficou uma solução ali meio gambiarra,

08:06meio Siri, meio usando o chat GPT,

08:08o fato é que a Apple,

08:09que é, volta e meia ali,

08:11fica em segundo, terceiro lugar,

08:13ela, nesse quesito de inteligência artificial,

08:16ficou um pouco para trás.

08:17O que a gente imagina

08:18é que essa concorrência acirrada

08:19vá fazendo com que essas empresas

08:21se impulsionem,

08:23se forcem a criar soluções

08:25mais interessantes a cada momento.

08:27E, obviamente,

08:27quem está investindo,

08:28pensando no longo prazo,

08:30pensando num retorno,

08:31imagina,

08:32uma empresa como a NVIDIA

08:33que fornece para todo mundo,

08:34é, obviamente,

08:35que os investidores

08:36estão de olho nesse longo prazo

08:38e fazem suas apostas

08:39nessas grandes empresas de tecnologia.

08:41Os Estados Unidos

08:41ainda lideram esse mundo

08:43e é por isso que as atenções,

08:45mesmo com todos esses problemas,

08:46todos os empecilhos

08:47provocados pela guerra tarifária,

08:50ainda são as grandes empresas do mundo.

08:53Rafael Coimbra,

08:54editor executivo da MIT Technology Review Brasil.

08:57Valeu, Rafael.

08:58Obrigado mais uma vez

08:59pela sua análise aqui

09:00e bom fim de semana.

09:02Você também.

09:02até a próxima.

09:03Valeu.

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