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00:00:00Magalu Cloud, impulsionando a competitividade do Brasil através da tecnologia.
00:00:15Estamos começando mais um Revolução IA, o programa do Nelfídeo que aborda o impacto da
00:00:22inteligência artificial no mundo dos negócios. Eu sou Letícia Cardoso e quem me acompanha é
00:00:26o Rodrigo Welser, especialista no assunto que construiu e vendeu um case de inteligência
00:00:32artificial brasileiro. Bem-vindo Rodrigo, como é que você está hoje? Estou muito animado em
00:00:37entrevistar essa pessoa que tem feito muito pelo nosso Brasil em inteligência artificial.
00:00:42Hoje a gente vai falar do lado acadêmico, da inteligência artificial e como isso pode
00:00:48impactar o mundo dos negócios. Nosso convidado é Anderson Soares, coordenador científico do CEIA,
00:00:56Centro de Excelência de Inteligência Artificial da Universidade Federal de Goiás. Vamos conhecer
00:01:01mais um pouquinho dele. Anderson da Silva Soares é professor do Instituto de Informática da
00:01:06Universidade Federal de Goiás, a UFG. Foi um dos fundadores do Centro de Excelência em Inteligência
00:01:12Artificial, CEIA, e do Bacharelado em Inteligência Artificial da UFG. Possui ampla experiência em
00:01:19projetos de inovação com empresas de diferentes campos de aplicação, tais como saúde, energia,
00:01:26varejo e segurança. Bem-vindo Anderson, obrigada por você ter topado participar aqui do Revolução
00:01:32IA com a gente. Prazer estar aqui com vocês nessa audiência tão qualificada e dizer que a gente faz
00:01:40projetos de inovação com a indústria e academia há 15 anos, antes da hype. Então hoje a gente vai
00:01:47conversar e compartilhar um pouquinho desse acervo, porque é uma experiência muito rica,
00:01:52acumulada, do que deu certo, do que deu errado, né? E poder acessar essa base conhecimento de
00:02:01inovação a partir de Inteligência Artificial. Anderson, super bem-vindo, tenho uma admiração
00:02:06grande por você, você sabe de estar no conselho. Estamos juntos no conselho do CEIA e feliz em
00:02:12conhecer um pouquinho dos bastidores, do que está na cozinha, no caldeirão lá, caldeirão bom, caldo
00:02:18bom de Inteligência Artificial aqui para o programa. Muitos ingredientes nessa panela. Com certeza, hoje
00:02:23o nosso papo tem bastante assunto, mas eu queria começar falando sobre modelos, né? A gente tem
00:02:30uma corrida global aí, com OpenAI, DeepSeek. No Brasil existe algum modelo que pode disputar com
00:02:37a gente? Por que a gente está nessa corrida? Excelente, o Brasil está bem posicionado, a gente só não
00:02:44tem condições de disputar o primeiro pelotão, que está ali Estados Unidos com a grande liderança e
00:02:49a China tentando ameaçar, tá? E depois tem o restante do mundo. Então eu acho que a sabedoria também
00:02:56está no jogo que você consegue vencer, né? Naquele momento. Então saber que esse primeiro pelotão, nós
00:03:02temos diversas variáveis sistêmicas mesmo, então mirar isso seria um pouco ingênuo, né? Então a
00:03:11nossa disputa é ali Coreia do Sul, Alemanha, Inglaterra. Isso sim é uma chance que a gente pode competir e
00:03:19ter uma chance de ganhar, né? E das Inteligências Artificiais Generativas para texto, né? Que tem como
00:03:25referência o DeepSeek, o ChatGPT, o Gemini, o Antropic e tal. O Brasil tem dois modelos que foram
00:03:34treinados por brasileiros, mas usando infraestrutura fora do país, ressalta-se, tá? Não há infraestrutura
00:03:41no Brasil ainda que permita você fazer coisas nesse sentido. Inclusive na semana passada a
00:03:49Inteligência divulgou um leaderboard de tarefas em português brasileiro, mostrando a liderança do
00:03:56Gemini 2.5 Pro, tá? Mas depois disso tem uma disputa ali pelo segundo lugar muito interessante, com o
00:04:04excelente desempenho do Sabiá, né? Que é da startup Maritaca, e que mostra que ela é muito competitiva
00:04:11para o português brasileiro. Então não são assim startups que competem globalmente na língua inglesa
00:04:18tal como o DeepSeek, mas quando a gente fala assim, aplicações brasileiras para produtos, né? Que
00:04:24tocam no português, no atendimento ao cliente, no otimização de processos ali de documentos, aí sim
00:04:32existem tecnologias competitivas já feitas aqui com tecnologia nacional. Anderson, tudo bem que a
00:04:39gente tem essas tecnologias desenvolvidas para a língua local, né? Para o português, mas o Brasil é um
00:04:45país de dimensão grande, o continental. Por que que não pega? Por que que o brasileiro usa o
00:04:53chat de PT e não usa o Maritaca? Excelente questão, né? Inclusive quando a gente divulgou isso na
00:05:00semana passada, várias empresas que até mesmo estão no ecossistema, assim, nossa, a gente não sabia que
00:05:05estava tão competitivo, né? O Maritaca, por exemplo, né? Mas faz parte porque é a questão do ecossistema
00:05:12na relação, né? O ecossistema americano, ele é muito poderoso, muito rico por diversos fatores, então
00:05:18qualquer coisa que aconteça no mundo, alguém vai ganhar muito dinheiro lá, né? Por essa prontidão de
00:05:23risco, tá? E o chat de PT, querendo ou não, foi o primeiro e vai colher frutos o restante da história, nem
00:05:30que seja econômicos ou não, sobre esse pioneirismo, né? Então mesmo o DeepSeek, por mais que ele tenha
00:05:37um desempenho similar, ele não é o mais usado, ainda é o chat de PT, tá? Então a inovação nos diz muito
00:05:45sobre isso, né? Quem chega primeiro se estabelece bem, o restante tem muito mais dificuldade para se
00:05:51sobressair. Então esse mérito é deles, de fato, tá? E a gente tem um pouco, né? Talvez um sentimento de
00:06:00inferioridade, a gente sai daqui, visita o Vale do Sis, que é legal pra caramba, mas se eu chamar pra ir lá
00:06:05pra ganhar, né? Então, não só do brasileiro, né? Mas nós latinos, em geral, temos um pouco dessa dificuldade, de
00:06:14autoconfiança, tá? Isso não é nenhum segredo, mas eu acho que tem muita coisa boa acontecendo por aqui.
00:06:19Entendi. E acho que também tem uma diferença entre o chat de PT e o GPT, né? O chat de PT é como se fosse o carro, o GPT é o motor.
00:06:27Exatamente. Quando a gente fala do Maritaca, tá muito mais no motor, sabeado, do que numa aplicação que o consumidor
00:06:34profissional, para uso individual, vai usar. Isso é muito mais falando de motores, né? Sim, exatamente. E aí, entrando
00:06:39nessa questão de motores, a gente tem sido acostumado, a mídia nos mostra que ele está muito
00:06:48correlacionado ao investimento, né? Quantos bilhões de dólares estão sendo investidos em melhorar
00:06:54esses modelos através de infraestrutura, NVIDIA, etc. Qual é o lugar do Brasil, qual a oportunidade
00:07:03do Brasil tem de se destacar, dado que a gente tem uma restrição natural de orçamento. E aí, se você
00:07:10puder contar um pouquinho do que o CEIA fez e que não foi necessariamente divulgado e que
00:07:18teve por um tempo, inclusive, à frente da China, em termos de eficiência de modelo, ia ser muito legal
00:07:23da audiência conhecer. Perfeito. Eu acho que assim, nós como ecossistema brasileiro, a gente tem uma chance
00:07:29maior na aplicação de tecnologias. A gente, por questões estruturais mesmo, é muito difícil a
00:07:36gente competir na linha de frente da disrupção. E aceitar isso, eu acho que é uma questão de
00:07:43sabedoria. A gente não tem variáveis muito positivas nesse sentido. As soluções de
00:07:50variáveis precisam de três ingredientes principais, que é dados, gente, recursos humanos, obviamente o
00:07:59talento faz muita diferença, e infraestrutura. Em toda e qualquer aplicação de inteligência
00:08:05artificial, não. Especificamente na IA generativa, que essa terceira variável está presente.
00:08:11E a gente é um país grande, a gente é uma máquina de dados, você pega o SUS, ele é uma máquina de
00:08:19dados da saúde. Não é qualquer país que tem essa característica, ressalta-se. Então é muito favorável nesse
00:08:26aspecto ser um país de dimensões continentais como o nosso. Qualquer coisa, aplicação de agro, saúde,
00:08:32segurança, gera muito dado. Então essa variável é muito favorável a nós. Depois, de talentos, o Brasil é
00:08:41um dos 15 maiores produtores científicos de inteligência artificial. Só que a gente produz
00:08:46conhecimento, mas quando a gente vai para os indicadores de inovação, nós somos ali 70 e
00:08:52alguma coisa, se não falha a memória. Quer dizer, existe um gap exatamente nisso, entre produzir
00:08:57conhecimento e gerar inovação. Então esse é o nosso desafio. E a infraestrutura, de fato, é um gargalo
00:09:04histórico no Brasil, por diferentes fatores, custo e capital de risco, universidades predominantemente
00:09:11que para comprar alguma coisa é muito lento, demorado, moroso e por aí vai. Então essa terceira variável
00:09:18é difícil. Dentro do Centro de A, a gente tentou atacar essas variáveis trazendo a iniciativa privada já há
00:09:2515 anos, não é de agora. E a gente já fez produtos que chegam a 90 milhões de pessoas no Brasil.
00:09:34Quando eu conto isso, as pessoas ficam surpresas. Nossa, eu não fazia. Pô, sério mesmo? É sério, 15 anos
00:09:40fazendo inovação, muita coisa deu errado, mas o que deu certo chega a 90 milhões de pessoas hoje, é mais
00:09:47pessoas do que a quantidade que votou nas últimas eleições municipais. Por quê? Porque a gente já fez
00:09:53produto para finanças, para saúde, para logística, para entretenimento. Então provavelmente você que está
00:10:00nos ouvindo, a chance é quase de 50% de você ser usuário de pelo menos um produto digital que a gente
00:10:07ajudou a viabilizar. Só que fica lá a marca da empresa, claro, ela que está tomando risco. A gente foi um
00:10:13instrumento ali do processo. E a gente tem essa característica inovadora, mesmo estando dentro de
00:10:20uma universidade, que não é tão comum aqui na América Latina em geral. E até, eu diria que até pouco tempo
00:10:28atrás, a gente estava até melhor posicionado que os chineses. A gente já fez muito modelo de linguagem, só
00:10:34que mais específico, nichado, ou para marketing, ou para saúde. Não esses generalistas, porque a infra por trás disso é muito
00:10:41caro. E aí realmente a China teve uma reação muito rápida e muito forte a ponto de entrar nessa disputa
00:10:53pela liderança global. Mas mostra um pouquinho de sintoma de como a gente é competitivo, e que a gente
00:11:00de fato tem condições ali de brigar no G10, G8, que é algo mais compatível com a nossa realidade.
00:11:08Anderson, você estava falando muito sobre academia, sobre soluções que vocês desenvolveram para empresas.
00:11:14Existe solução na academia para qualquer tipo de empresa, para todos os tamanhos de empresa?
00:11:21Quando que um CEO deve buscar uma solução na universidade?
00:11:26Excelente questão. A gente atende muita empresa. Eu acho que por semana a gente atende de 10 a 15.
00:11:33Desde startup a empresas muito grandes. Hoje nós temos 67 contratos ativos, mas o hall de atendimento é ainda maior.
00:11:42E de fato, frequentemente a gente dá más notícias de que nós não somos o melhor instrumento.
00:11:49Quando que nós somos o melhor instrumento ou não? Eu costumo dizer que, para quem nos procura, o seguinte,
00:11:55se você tem esse desejo de tecnologia, eu queria uma tecnologia que fizesse tal coisa.
00:12:01Se você tem uma receita de bolo para os passos bem definidos de como chegar lá, é melhor você fazer isso com equipes internas.
00:12:13Porque você aumentar a RH, você vai fazer pela metade do tempo, você consegue estabelecer bem essa relação.
00:12:22Vou dar um exemplo que não tem a ver com IA, mas que ilustra.
00:12:25Quero um aplicativo para fazer controle de acesso. Você não tem um risco tecnológico sobre isso.
00:12:33Você tem só risco de desenvolvimento, de gerência de projetos, gestão de prazo.
00:12:38Mas tecnológico mesmo você não tem. Então é muito mais eficaz você fazer com equipe interna ou até mesmo uma consultoria,
00:12:47uma fábrica de software, porque há os passos muito bem definidos de como chegar lá.
00:12:54Agora, quando você sabe o que quer, mas o caminho para chegar lá é incerto,
00:13:01na verdade, a equipe interna vai ter muita dificuldade em lidar com esse processo.
00:13:06Porque, por exemplo, um programador, um dev, ele testa rápido e vai para o próximo.
00:13:12Ele não reflete assim, por que deu errado?
00:13:15Aí, de fato, instituições como a gente faz mais sentido,
00:13:20porque a gente é acostumado a navegar nessas incertezas de um desenvolvimento tecnológico,
00:13:27de uma inovação tecnológica e a gente é mais resiliente nesse processo,
00:13:32até por estar ali na fronteira do conhecimento.
00:13:35Então é muito comum a gente dar esse tipo de feedback,
00:13:38olha, o que você está buscando, na verdade, nós não somos o melhor instrumento.
00:13:43E a gente tem que buscar um equilíbrio, obviamente, entre risco, algo que é inovador,
00:13:52mas também, inclusive ontem uma empresa, não, antes eu trouxe aqui o problema mais difícil.
00:13:57Aí a gente olhou e falou assim, é, ele é tão difícil que eu não sei nem por onde começar.
00:14:02Então você tem que ter um equilíbrio aí entre factibilidade, viabilidade,
00:14:07mas lá no campo científico e também equilibrar um pouco essa balança do risco.
00:14:14Não pode ser algo impossível, mas também não ser de prateleira, que a gente chama, sabe?
00:14:18Porque de prateleira é melhor você comprar, é melhor você acessar um fornecedor.
00:14:23Então esse é onde eu entendo que a gente faz mais sentido.
00:14:27A gente falou no nosso último programa,
00:14:31entrevistando o Rodrigo Schmidt, sobre labs.
00:14:34E nem todas as empresas têm condições de investir num lab.
00:14:38Seja uma questão orçamentária ou até mesmo o próprio time de produto
00:14:41não tem um número de pessoas suficientes sequer para tocar o seu próprio roadmap.
00:14:45Imagina olhar para um roadmap de horizonte maior.
00:14:49Falando dessa questão de restrição orçamentária,
00:14:52eu acho que vale você comentar um pouco
00:14:54sobre a questão também dos subsídios que existem nesses labs.
00:14:57Com certeza. Ah, verdade.
00:14:59A gente opera um recurso não reembolsável em parceria com Sebrae, com Embrapi, com BNDES.
00:15:07Desde 2020 a gente passou a contar com esse instrumento
00:15:10em que a gente torna a exposição ao risco de um projeto mais em conta.
00:15:15A gente não dá o dinheiro para a empresa,
00:15:17mas a gente torna o projeto mais barato financeiramente,
00:15:19porque a gente usa esses recursos botando dinheiro no projeto
00:15:22para compartilhar o risco com o empreendedor.
00:15:26Então essa é uma das razões também por que a gente tem que avaliar
00:15:30se a gente acha interessante o projeto,
00:15:32porque a gente tem que maximizar o sucesso das nossas escolhas.
00:15:38E no Brasil tem diferentes mecanismos para você que quer inovar.
00:15:42Para quem não sabe, a gente inclusive tem um consultor lá no CIEA
00:15:46para prestar esse serviço para as empresas que estão tentando entender
00:15:50essas diferentes opções, porque inovar é caro, é arriscado.
00:15:56Também aparece de vez em quando lá, Anderson, será que dá certo?
00:16:01Eu falei, rapaz, se eu soubesse.
00:16:05Mas o que a gente oferece de fato é compartilhamento de risco,
00:16:09tanto técnico quanto financeiro, em prol de um produto inovador.
00:16:14E inovar tem seu custo, tem seu risco.
00:16:17Não é para qualquer um, ressalta-se.
00:16:20E não é só inovação tecnológica que existe, a gente sabe disso,
00:16:23tem inovação de modelo de negócio, inovação de serviço,
00:16:27outras formas de você inovar.
00:16:29Mas se a sua inovação é de desenvolvimento tecnológico,
00:16:33principalmente de inteligência artificial,
00:16:36é onde a gente se posiciona para ajudar as empresas a inovar.
00:16:40Anderson, vou querer ouvir alguns exemplos
00:16:43de soluções que vocês já ajudaram em empresas,
00:16:46mas antes eu queria chamar a mensagem do nosso patrocinador.
00:16:50Olá, boa tarde, eu me chamo Natália Castan, sou CEO do Grupo Unite.
00:16:54O Grupo Unite é um call center que está no mercado há 24 anos.
00:16:57Essa estrutura, tanto de call center quanto tecnológica até então,
00:17:01ela estava num provedor externo.
00:17:03Quando a gente ficou sabendo da solução Magalu Cloud,
00:17:06nos chamou a atenção a precificação em real,
00:17:08a questão da previsibilidade, super importante para o nosso negócio.
00:17:15Voltamos com Revolução IA.
00:17:17Hoje a gente está recebendo Anderson Soares,
00:17:20Coordenador Científico do CEIA.
00:17:23Anderson, você estava me contando sobre exemplos práticos
00:17:27de soluções que vocês desenvolveram na academia para empresas privadas.
00:17:31Quais são eles?
00:17:33Olha, é um portfólio rico, modéstia a par,
00:17:37então eu vou tentar fazer um compilado aqui de dois ou três.
00:17:41E a gente já toca em muitos setores econômicos, marketing,
00:17:46financeiro, saúde, logística,
00:17:49mas talvez os mais recentes estão mais frescos na memória.
00:17:53A gente acabou de lançar uma solução,
00:17:55eu não sei se vocês sabem, mas o Brasil é uma grande
00:17:59e competitiva indústria na área de dublagem.
00:18:02Por questões de geografia, país grande, não falante de língua inglesa,
00:18:06nos levou a ter um ecossistema muito interessante,
00:18:09mas que está absolutamente ameaçado com essa onda de inteligência artificial.
00:18:15Então, a gente coloca que, nesse caso,
00:18:19a gente está defendendo um mercado que já é brasileiro.
00:18:22Então, junto com o pessoal lá da Alcatea,
00:18:25digital lá do Rio, a gente fez uma IA
00:18:29que não substitui o dublador,
00:18:31mas torna o trabalho dele muito mais preciso e rápido.
00:18:36Porque uma das dificuldades da dublagem não é só a dublagem,
00:18:41mas você tem que ficar voltando muito no estúdio e fazendo correções.
00:18:45Eu não sabia quando a gente foi conhecer esse desafio.
00:18:48E a empresa tem usado essa tecnologia para fazer o serviço para outras línguas,
00:18:55coisa que antes não se fazia.
00:18:57Então, o dublador dubla aqui para português,
00:18:59dubla para alemão com a mesma voz,
00:19:01inclusive para línguas asiáticas, por exemplo.
00:19:06E isso era impensável antes.
00:19:09Você só dublava para português.
00:19:11Então, por exemplo, se eu estou gravando um texto aqui no Nelfeed
00:19:15e, ao invés de Alexandre, eu falo Alex,
00:19:19você consegue corrigir sem...
00:19:21Sem você voltar. Exatamente.
00:19:23E não só...
00:19:25Conseguimos fazer você falar em mandarim, em alemão, com a sua voz.
00:19:30Meu Deus. Poliglota.
00:19:32Poliglota. E preservando todos os seus direitos,
00:19:35das suas características vocais, da sua voz.
00:19:39A voz continua sendo sua.
00:19:41Mas você vai conseguir, inclusive, ampliar a tua ação,
00:19:46porque você supostamente era conhecida só aqui no Brasil
00:19:49e poderá ser conhecida globalmente.
00:19:51Esse é um dos exemplos aí na área de áudio e voz que a gente chama.
00:19:56Tem uma outra solução muito interessante.
00:20:00Eu sei que as pessoas estão pensando muito em chat IPT para conversar,
00:20:05mas eu vou trazer uma aplicação não tão usual, não tão óbvia.
00:20:09A gente desenvolveu junto com o pessoal da MídiaSim,
00:20:12que é no interior de São Paulo.
00:20:14A MídiaSim é uma agência de construção de portais e websites.
00:20:20Quem pode contratar isso é uma empresa média, acima,
00:20:24porque demora meses.
00:20:26Inclusive, foi um dos meus primeiros empregos, muito tempo atrás.
00:20:29Era uma empresa que construía websites.
00:20:31O que a gente fez?
00:20:33O usuário responde três a cinco perguntas,
00:20:36pelo WhatsApp mesmo, ou qualquer outro canal,
00:20:40e a gente levanta um site inteiro para ele instantaneamente.
00:20:43É uma IA generativa que faz isso.
00:20:46Ela gera todos os códigos por trás do website,
00:20:49e ele está pronto ali.
00:20:51Por que isso é interessante?
00:20:53Porque você dá a possibilidade de uma empresa pequena,
00:20:58por exemplo, a ter uma presença digital,
00:21:01que antes era inacessível por causa do custo,
00:21:04por causa do tempo,
00:21:07e esse site é levantado instantaneamente.
00:21:09Então, imagina assim, eu tenho um escritório de advocacia pequeno,
00:21:15mas preciso ter uma presença digital,
00:21:18que é um problema comum.
00:21:20Então, com essa tecnologia que já está em mercado,
00:21:23e está sendo um grande sucesso, inclusive,
00:21:25você consegue dar esse tipo de acesso a ter uma presença digital.
00:21:30Um terceiro, último caso aqui,
00:21:32eu dei um exemplo de voz, outro de IA generativa.
00:21:35Deixa eu dar um de imagem.
00:21:37A gente desenvolveu, junto com a Cilia Tecnologia, lá de Goiânia,
00:21:42uma solução muito interessante,
00:21:45que quando você bate o carro,
00:21:47você ficava ali uma semana, 10 dias esperando
00:21:51pela fase de auditoria e orçamentação preliminar.
00:21:54Era isso, uma semana, 10 dias.
00:21:56Eu mesmo já passei por isso.
00:21:58Eu bati o carro, aí eu liguei, meu carro está pronto?
00:22:01Não, agora que foi autorizado.
00:22:03Eu falei, caramba, né?
00:22:05Então, o que a solução faz?
00:22:07Na hora que você bate o carro,
00:22:09você mesmo, com seu smartphone, tira fotos do carro,
00:22:12e a IA gera o orçamento ali na hora.
00:22:14Uma coisa, eu diria, mágica.
00:22:17Só da lataria, Anderson?
00:22:19Não, do carro inteiro.
00:22:21Parte elétrica, tapeçaria, vidro, tudo.
00:22:25Fantástico.
00:22:26Isso, para você ter uma ideia,
00:22:29todas as seguradoras adotaram essa tecnologia,
00:22:33exceto uma, que vende o seguro alto.
00:22:37Então, é uma tecnologia nacional
00:22:39que dominou totalmente o mercado brasileiro.
00:22:43É um motivo de muito orgulho,
00:22:45que mostra essa competitividade da indústria brasileira
00:22:48e que é um produto muito inovador.
00:22:50Então, as pessoas estão tendo que...
00:22:52Eu sei que você que está ouvindo,
00:22:54talvez teve que tirar foto do veículo na renovação.
00:22:57A culpa é nossa, ok?
00:22:59Mas é para um bem maior,
00:23:02que é essa celeridade,
00:23:05quando você tem um momento extremamente indesejado do sinistro.
00:23:08É super interessante ver esses casos.
00:23:11São casos brasileiros, feitos no Brasil.
00:23:14Tem gente que ainda questiona,
00:23:15mas essa inteligência artificial vai dar resultado?
00:23:17Será que isso realmente funciona?
00:23:19Você está dando três super exemplos
00:23:21de uma coleção enorme que tem lá no CEIA.
00:23:24E robótica?
00:23:26Também tem.
00:23:28Como eu disse, o portfólio é grande.
00:23:30Poderíamos passar a tarde aqui,
00:23:32falando de cases vitoriosos.
00:23:35Por exemplo, tem uma startup chamada Simcar,
00:23:39que nasceu com alunos de lá.
00:23:41E eu lembro quando essa startup surgiu.
00:23:44Primeiro que eu falei,
00:23:45vocês são corajos, querem empreender mesmo em robótica?
00:23:48Vocês têm certeza?
00:23:50E eu falei, não, é porque a gente gosta.
00:23:52Então, a gente vai apoiar,
00:23:54e a gente apoia até hoje,
00:23:56que é de veículos autônomos de pequeno porte.
00:24:00Não é o carro do Elon Musk, da Tesla, grandão,
00:24:04mas mesmo assim, saiu, acho que no ano passado,
00:24:07de países que têm capacidade de construir veículos autônomos.
00:24:13O Brasil está lá.
00:24:15Muito por causa, exatamente, da Simcar,
00:24:19que fabrica um veículo e faz toda a parte cognitiva
00:24:24com tecnologia nacional.
00:24:26Então, e se não me engano,
00:24:29são 12 ou 13 países que têm alguma capacidade,
00:24:33seja no pequeno veículo, seja no veículo maior.
00:24:36É como se fosse aquele clube de quem consegue fabricar um avião.
00:24:40Está entendendo?
00:24:41Que são 5, 6 países.
00:24:43Acho que talvez um pouco mais.
00:24:45Mas que mostra que não é qualquer lugar,
00:24:48não é qualquer sociedade que tem a capacidade
00:24:51de fazer um produto tão complexo
00:24:53quanto um veículo que anda sozinho.
00:24:55Porque ele tem que enxergar,
00:24:57ele tem que tomar decisões em tempo real.
00:25:00E isso é uma tarefa extremamente difícil,
00:25:02extremamente complexa.
00:25:03E é mais um caso de sucesso,
00:25:06porque é um produto que não só roda no Brasil.
00:25:09A última novidade dele é que ele pega elevador,
00:25:12em condomínios e tal.
00:25:13Então, sabe aquele estresse de
00:25:15fiz um pedido, eu tenho que descer
00:25:17ou o entregador tem que subir.
00:25:19Sabe?
00:25:20Então, um dos casos de uso é esse.
00:25:23Então, ele fica ali na portaria,
00:25:25pega o elevador, faz sua entrega
00:25:28e resolve esse problema que eles chamam de last mile,
00:25:30de última milha.
00:25:32Então, também um case bastante de orgulho nosso,
00:25:36principalmente por ter nascido ali com alunos.
00:25:38Anderson, quando eu escuto você
00:25:40falando dessas soluções,
00:25:42eu sinto duas coisas diferentes.
00:25:44Primeiro, eu fico muito animada
00:25:46em saber que a gente está desenvolvendo tudo isso.
00:25:49E segundo, me dá muito medo também.
00:25:51Porque quando a gente fala de
00:25:53alguém simular a minha voz,
00:25:55entra a questão da fraude,
00:25:58o site de uma pequena empresa,
00:26:01entra o site falso.
00:26:04E até mesmo a robótica,
00:26:06eu já vou para aqueles filmes de ficção científica.
00:26:10Como é que a gente está lidando com isso?
00:26:12E tem um dado interessante para incluir aqui.
00:26:15Eu estava pensando muito nessa linha também.
00:26:17O World Economic Forum
00:26:19faz uma análise de riscos globais.
00:26:21Onde está lá,
00:26:23bomba nuclear,
00:26:25pandemia.
00:26:27O número um do ranking,
00:26:29nesse momento, para 2025,
00:26:31é desinformação.
00:26:33Com certeza.
00:26:35Desinformação com a capacidade de clonar a voz,
00:26:37com a capacidade de fazer vídeos
00:26:39de coisas que não existiram.
00:26:41Conta um pouco mais da gente,
00:26:43como você está vendo a sua perspectiva nisso, Anderson?
00:26:45Excelente. Inclusive, eu disse em off
00:26:47aqui para ela,
00:26:49que a voz dela ficaria muito bem
00:26:51em uma IA que clonasse a voz dela.
00:26:53Ela está com um pouco de medo.
00:26:55Exatamente.
00:26:57Eu gosto muito
00:26:59de história.
00:27:01Apesar de ser um cara engenheiro.
00:27:03A história sempre nos ensina
00:27:05sobre coisas para o presente e para o futuro.
00:27:07Quando você tem
00:27:09uma novidade, você tem
00:27:11uma certa mística
00:27:13natural da nossa natureza.
00:27:15Acompanha a humanidade
00:27:17desde sempre.
00:27:19Você cria algumas místicas.
00:27:21De fato, a gente tem algumas novidades.
00:27:23Mas para problemas antigos.
00:27:25Fake news sempre existiu.
00:27:27Quando eu era criança,
00:27:29me contaram que se eu comesse manga
00:27:31e bebesse leite, eu ia morrer.
00:27:33E por um tempo, um breve tempo,
00:27:35eu acreditei nisso. Até
00:27:3711 anos de idade.
00:27:39Até que eu vi um picolé
00:27:41de manga com leite.
00:27:43Então você dá uma mordida
00:27:45e morre.
00:27:47Você começa a se questionar
00:27:49a informação que você recebeu.
00:27:51As fake news sempre acompanharam.
00:27:53Nesse momento atual
00:27:55que a gente vive,
00:27:57a tecnologia está
00:27:59enganhada a culpa.
00:28:01Mais de um problema que sempre existiu.
00:28:03E a tecnologia realmente tem potencializado.
00:28:05Ok, a gente até pode
00:28:07discutir essa potencialização.
00:28:09Mas o problema sempre esteve lá.
00:28:11Eu acho que
00:28:13o único caminho que eu vejo
00:28:15é de um certo
00:28:17treinamento, inclusive
00:28:19aspecto educacional.
00:28:21De que antes, ok, você engolia
00:28:23o problema da leite
00:28:25com manga e até você morria
00:28:27acreditando nisso. E agora
00:28:29na verdade, a gente tem a chance até mesmo
00:28:31de questionar as informações
00:28:33que você recebe. Só que isso tem um tempo.
00:28:35Requer uma maturação
00:28:37na sociedade. A gente vai ter que ter um pouco
00:28:39de paciência com isso.
00:28:41E ter um sistema judiciário
00:28:43que seja mais efetivo contra
00:28:45penalizações e responsabilizações
00:28:47civis. Porque você tentar
00:28:49jogar isso na tecnologia
00:28:51a história também mostra que é um grande erro.
00:28:53Por quê? Porque é uma tecnologia de propósito
00:28:55geral. Ela pode ser usada para o
00:28:57bem e para o mal. Eu gosto de citar
00:28:59o exemplo da faca.
00:29:01Para fugir da tecnologia. A faca
00:29:03é uma das maiores invenções da humanidade.
00:29:05Junto com o fogo, revolucionou
00:29:07a forma como a gente se alimenta
00:29:09que é uma necessidade básica.
00:29:11A necessidade básica
00:29:13não é um computador, não é iar, não.
00:29:15É se alimentar, certo? E a faca
00:29:17ela pode
00:29:19ser usada para cortar o alimento
00:29:21de forma rotineira nas nossas vidas
00:29:23ou pode ser usada para matar alguém.
00:29:25Nossa, matar alguém é pior do que
00:29:27uma fake news, certo?
00:29:29Inclusive muito mais grave
00:29:31juridicamente. Mas
00:29:33já pensou se para
00:29:35a gente comprar uma faca
00:29:37você tivesse que pedir uma autorização
00:29:39para daqui seis meses
00:29:41você retirar essa faca.
00:29:43Ela tem que ser rastreada.
00:29:45O custo benefício não bate.
00:29:47O que a gente tem é responsabilização
00:29:49se você pegar a faca e matar alguém.
00:29:51Ok. Mas lá
00:29:53na tecnologia
00:29:55de propósito geral, se não há
00:29:57essa regulamentação
00:29:59e isso a história também nos ensina
00:30:01que é um grande erro.
00:30:03Tem gente que fala que quem inventou o avião
00:30:05inventou junto com o avião a queda
00:30:07do avião. Com certeza.
00:30:09Agora, eu sou um
00:30:11otimista em tecnologia
00:30:13em AI, entusiasmado
00:30:15com esse assunto, mas
00:30:17esse é um tema que me preocupa bastante
00:30:19porque ele vai numa questão muito cultural
00:30:21do ver
00:30:23para crer. A gente foi aculturado
00:30:25no ver para crer.
00:30:27A partir do momento que o ver para crer
00:30:29ele não é necessariamente mais
00:30:31crível.
00:30:33Isso não é um ponto
00:30:35a se
00:30:37ignorar. E a questão de educação
00:30:39nossa
00:30:41como cidadãos
00:30:43como indivíduos
00:30:45e de filhos
00:30:47dentro de um novo paradigma cultural
00:30:49é bem importante.
00:30:51Mas isso é papo para um outro
00:30:53videocast, até porque
00:30:55como isso vai se desdobrar a gente ainda não sabe.
00:30:57Não sabemos, é verdade.
00:30:59Mas é um ponto
00:31:01importante de ter uma lupa próxima
00:31:03da sociedade e dos profissionais de tecnologia
00:31:05em relação
00:31:07a essa
00:31:09questão.
00:31:11Eu vou sair agora um pouco desse funil
00:31:13que a gente entrou falando
00:31:15dos malefícios da inteligência artificial.
00:31:17Queria falar sobre academia,
00:31:19porque você é um cara da academia,
00:31:21da universidade. Pouca gente
00:31:23sabe que existe um curso,
00:31:25uma faculdade
00:31:27disso, de inteligência artificial.
00:31:29E me surpreendeu quando
00:31:31vi que o ponto de corte,
00:31:33a nota mínima,
00:31:35foi maior, ou seja, tem
00:31:37mais gente interessada em fazer
00:31:39estudar inteligência artificial
00:31:41do que estudar medicina,
00:31:43que sempre foi um curso super concorrido.
00:31:45Queria que você me contasse sobre essa
00:31:47procura e como é que está
00:31:49a vida acadêmica nesse sentido,
00:31:51nesse setor aqui no Brasil.
00:31:53Excelente. A gente
00:31:55criou o Bacharelado, que foi o primeiro
00:31:57do país naquele momento, em
00:31:592019 e recebeu a primeira turma em 2020.
00:32:03E já foi uma turma pandemia.
00:32:05Mas eu acho que é importante
00:32:07destacar do porquê que a gente criou.
00:32:09Eu acho que você que está nos ouvindo
00:32:11é interessante ouvir esse contexto.
00:32:13Eu sei que às vezes a universidade
00:32:15diz assim, vou criar um curso aqui porque eu
00:32:17acho que... Vamos ver no que dá.
00:32:19A gente tinha um cenário um pouco diferente.
00:32:21A gente já fazia projetos
00:32:23de inovação com a indústria há um tempo
00:32:25e envolvia basicamente alunos
00:32:27de mestrado e doutorado, porque
00:32:29é onde essa especialidade
00:32:31era forjada, como uma especialidade
00:32:33ou da ciência da computação ou da engenharia elétrica
00:32:35e de computação.
00:32:37Então você ia fazer um mestrado
00:32:39e escolhia a linha de pesquisa
00:32:41em inteligência artificial, percebe?
00:32:43Só que o mestrado e doutorado
00:32:45é um funil restrito.
00:32:47A nossa capacidade formativa
00:32:49é lenta.
00:32:51Você demora no mínimo 4 anos
00:32:53para formar um novo doutor.
00:32:55Então isso é uma baixa
00:32:57escala de formação.
00:32:59E em 2015 a gente já percebeu
00:33:01esse crescimento crescente
00:33:03da inteligência artificial.
00:33:05Nossa demanda por projetos já aumentou
00:33:07significativamente.
00:33:09Em 2019 realmente foi um salto
00:33:11que a gente deu. Eu costumo dizer
00:33:13que a gente tomou vários riscos ali.
00:33:15Foi o ano que eu brinco
00:33:17que se eu não morri, eu não vou morrer tão cedo.
00:33:19Por diferentes razões.
00:33:21Uma delas foi a criação do bacheiro
00:33:23da inteligência artificial, que é muito
00:33:25trabalhoso,
00:33:27humoroso. Eu contei
00:33:29inclusive lá em Boston
00:33:31num evento lá das universidades
00:33:33da Harvard e MIT,
00:33:35que a gente criou o bacheiro lá em 6 meses.
00:33:37E a reação foi, não, não é possível.
00:33:39Foi possível, assim,
00:33:41em 6 meses você criar um curso
00:33:43novo, porque geralmente você gasta 2 anos
00:33:45só para discutir grade,
00:33:47grade curricular. Eu acho que tem que ter
00:33:49aquela matéria, ou não acho, e por aí vai.
00:33:51Então a gente criou o curso porque
00:33:53tinha uma clareza dessa demanda
00:33:55com a iniciativa privada,
00:33:57com a indústria. Eu preciso de gente
00:33:59e não tem. O que eu faço?
00:34:01Então a gente percebia
00:34:03esse sintoma muito claramente, então foi
00:34:05um movimento muito bem
00:34:07pensado, eu diria.
00:34:09Talvez a gente realmente não esperasse
00:34:11o sucesso tão estrondoso,
00:34:13porque, óbvio, também não é
00:34:15só mérito nosso, é o mundo
00:34:17que se moveu nessa direção
00:34:19de toda essa hype do assunto.
00:34:21Mas a gente quis criar
00:34:23também um curso empreendedor,
00:34:25uma coisa que a gente acha que a
00:34:27Universidade Brasileira ainda
00:34:29peca um pouco nesse sentido,
00:34:31mira muito em formar o cientista,
00:34:33que é necessário, mas não é
00:34:35o único caminho, não deveria ser.
00:34:37E o empreendedorismo
00:34:39é que não é esporte único, você precisa de mil praticantes
00:34:41para sair um, dois,
00:34:43ou no máximo três bem competitivos.
00:34:45Mas esses
00:34:47dois ou três vão fazer uma diferença danada.
00:34:49Então a gente acredita muito
00:34:51nisso, porque quando
00:34:53um empreendedor dá certo, ele gera
00:34:55emprego por décadas,
00:34:57já é um efeito cascata muito
00:34:59interessante. Então a gente quis fazer um curso
00:35:01empreendedor, e
00:35:03isso foi aumentando desde a largada.
00:35:05Estava ali em top
00:35:07cinco mais procurados,
00:35:09maior nota de corte da Universidade, e no último
00:35:11ano, esse feito,
00:35:13porque pelo menos na UFG,
00:35:15não se tem notícia quando
00:35:17Medicina não foi o mais
00:35:19concorrido.
00:35:21E aí foi uma surpresa
00:35:23até mesmo para nós,
00:35:25o mais concorrido, acho que no ano passado
00:35:27foi o terceiro mais concorrido,
00:35:29e agora o mais concorrido.
00:35:31Mas eu acho que também muito
00:35:33a gente fez questão de contar
00:35:35o que aconteceu com a primeira turma,
00:35:37onde eles estão, quanto eles estão
00:35:39ganhando, sabe,
00:35:41para gerar um pouco essa
00:35:43motivação e
00:35:45inspirar jovens a
00:35:47buscar essa profissão se você tem
00:35:49esse tipo de gosto, obviamente.
00:35:51E a pergunta que não quer calar, quanto que eles estão
00:35:53ganhando? Dá para comparar com Medicina?
00:35:55Olha, eu diria que muito
00:35:57bem, porque
00:35:59claro que Medicina é uma profissão super
00:36:01importante, sempre vai
00:36:03ter o seu lugar e a sua relevância,
00:36:05mas não é segredo
00:36:07para ninguém um pouco da
00:36:09profusão de
00:36:11aberturas de muitas escolas,
00:36:13então o mercado está dando uma saturada,
00:36:15e você gasta muito tempo,
00:36:17você sai da faculdade,
00:36:19ou você tem que pegar plantão e ir
00:36:21para a residência, então você demora um
00:36:23tempinho ali a realmente ter uma
00:36:25remuneração melhor, eu acho que
00:36:27isso é bem conhecido. Na tecnologia,
00:36:29você pode ganhar dinheiro
00:36:31muito precocemente,
00:36:33a gente vê isso lá com os alunos,
00:36:35o cara aprende a programar,
00:36:37e ele já está ganhando uma grana boa,
00:36:39alguns inclusive...
00:36:41Fala os números, Anderson.
00:36:43Bom, eu não posso citar os nomes,
00:36:45mas assim,
00:36:47eu saio inclusive na imprensa
00:36:49de aluno formado assim,
00:36:51estou ganhando 20 mil por mês,
00:36:53com 22 anos,
00:36:55é realmente bastante expressivo,
00:36:57e de uma forma precoce,
00:36:59então a tecnologia tem essa
00:37:01visibilidade,
00:37:03essa possibilidade,
00:37:05tive o caso também de um aluno que
00:37:07ele foi, não só de um, mas
00:37:09vou citar um,
00:37:11que ele foi contratado por uma startup
00:37:13estrangeira, de um fundo árabe,
00:37:15e aí quando a gente foi saber,
00:37:17ele falou, estou ganhando 8 mil dólares por mês,
00:37:19e gastamos em reais,
00:37:21que céu, né?
00:37:23Então, assim,
00:37:25há casos muito bem cedidos,
00:37:27claro que não é todos
00:37:29que avançam tão rapidamente,
00:37:31mas só de você ter alguns casos
00:37:33despontando, já gera
00:37:35um sonho,
00:37:37gera a possibilidade,
00:37:39é possível,
00:37:41e que eu acho que é muito importante,
00:37:43porque você saber que é possível,
00:37:45é um combustível
00:37:47super relevante
00:37:49para você buscar superar
00:37:51os seus desafios, né?
00:37:53Então, eu diria que hoje a média
00:37:55salarial de um recém formado em A
00:37:57está em torno de 8 mil reais,
00:37:59a média, tá?
00:38:01Com um desvio padrão aí entre
00:38:034 mil reais a 20 mil reais,
00:38:05tá?
00:38:07Mas com uma
00:38:09mediana um pouco mais acima
00:38:11dos 8 mil, pelo que eu tenho percebido.
00:38:13E isso ainda em pleno
00:38:15emprego, né?
00:38:17Falta talento no mercado,
00:38:19então...
00:38:21Isso não é um problema só do Brasil,
00:38:23ressalta-se, tá? Isso é uma dificuldade global,
00:38:25né? Porque a área cresceu
00:38:27demais e você não forma
00:38:29esse tipo de competência rapidamente,
00:38:31infelizmente não. Por mais que
00:38:33às vezes você vá numa rede social,
00:38:35tem um monte de centis de dados, mas, pô,
00:38:37você pode se autodeclarar, não é uma profissão
00:38:39regulada, né? Então, eu
00:38:41costumo dizer para os alunos que eles concorrem
00:38:43contra eles mesmos, tá?
00:38:45Não é uma concorrência assim de, ah, porque eu tenho
00:38:47um conselho pra, né,
00:38:49que intervenha,
00:38:51que não. É um mercado global,
00:38:53da mesma forma como você pode
00:38:55trabalhar para qualquer empresa do mundo,
00:38:57você pode ter, inclusive,
00:38:59concorrentes sem uma
00:39:01formação formal.
00:39:03E, pegando a carona
00:39:05no tópico emprego,
00:39:07eu gosto de olhar, tem muita gente que fala
00:39:09inteligência artificial vai
00:39:11substituir empregos, eu gosto
00:39:13de olhar um nível
00:39:15abaixo, ela não vai substituir empregos, ela vai
00:39:17substituir skills, né?
00:39:19Habilidades.
00:39:21Na sua visão, Anderson,
00:39:23olhando para skills, que skills
00:39:25que você vê que estão mais na mira e
00:39:27que skills que você enxerga
00:39:29que, para o tipo de profissional que você está formando lá,
00:39:31que são engenheiros em AI, são
00:39:33novos skills?
00:39:35Excelente. Eu acho que, assim,
00:39:37nos últimos séculos, as profissões
00:39:39caminharam para o que a gente
00:39:41chama de hiper
00:39:43especialização, tá?
00:39:45Então, tem aquela, tem
00:39:47uma piada, até mesmo na área de saúde,
00:39:49que o cara, não, eu sou especialista no
00:39:51no dedinho do pé direito,
00:39:53do esquerdo não,
00:39:55só do direito, tá? Claro que é uma
00:39:57piada um pouco exagerada,
00:39:59mas que se reflete em todas as profissões, na verdade,
00:40:01né? Então,
00:40:03a IA, ela é uma singularidade
00:40:05nessa, nesse novo
00:40:07momento da humanidade, porque
00:40:09quanto mais repetitivo
00:40:11e mais volumoso o seu trabalho,
00:40:13mais a chance da IA fazer,
00:40:15mesmo, independente
00:40:17se ele é intelectual ou não, essa é a novidade,
00:40:19tá? Porque as últimas revoluções
00:40:21industriais atacaram aspectos
00:40:23de atividades
00:40:25mecânicas, né? Seja
00:40:27mecânica biológica ou mecânica de
00:40:29máquina, né? E essa
00:40:31agora não, ela atinge as tarefas
00:40:33intelectuais. Então, se você
00:40:35tá lá, lendo
00:40:37textos, por exemplo, petição
00:40:39de juiz e enquadrando
00:40:41ali qual procurador vai responder
00:40:43com suas diferentes habilidades.
00:40:45É um trabalho intelectual, mas ele é repetitivo
00:40:47e ele é massivo. A IA
00:40:49entra, mas entra assim, com o pé na
00:40:51porta, pra fazer isso e fazer
00:40:53bem, tá? Então,
00:40:55é onde
00:40:57você vai ter essa mudança
00:40:59de skills, porque
00:41:01ainda assim, você vai precisar
00:41:03do profissional de jurídico, do tipo
00:41:05hum, isso aqui, acho que tá
00:41:07escorregadio, que vai
00:41:09precisar fazer um trabalho
00:41:11muito mais minucioso.
00:41:13Mas, de fato, as skills, elas
00:41:15mudam e o exemplo que eu gosto de citar
00:41:17é que eu sou da geração
00:41:19que eu aprendi a datilografar,
00:41:21gente.
00:41:23Você vê que tá passando a idade
00:41:25quando tem que contar essas coisas, né?
00:41:27E aí, eu sou daquele
00:41:29que usa os dedinhos certinhos ali
00:41:31no teclado do computador, sabe?
00:41:33O mindinho vai ali no
00:41:35P, vai ali no Q, né?
00:41:37Bem bonitinho, herança da
00:41:39máquina de datilografar.
00:41:41Mas pras minhas filhas, que tem 10 e 13
00:41:43anos, eu fico pensando,
00:41:45eu até pensei, não, vou ensinar ela sobre
00:41:47isso. Aí eu parei e pensei, não,
00:41:49gente, isso não existirá.
00:41:51Vai ser tudo, está
00:41:53caminhando já pra interface de voz.
00:41:55Tem uma solução que a gente fez pra
00:41:57pra... Medicina.
00:41:59Medicina, na área de
00:42:01radiologia, que já é assim, o cara edita
00:42:03e é muito rápido,
00:42:05muito mais rápido do que ele
00:42:07digitar, tá entendendo?
00:42:09Então, veja,
00:42:11o especialista ainda tá lá,
00:42:13mas é como
00:42:15você tentar colocar
00:42:17um cara que datilografa
00:42:19na máquina de escrever
00:42:21contra um que usa computador, editor de texto
00:42:23online. Lá na máquina,
00:42:25se você errar uma letra, nossa,
00:42:27tem que passar um corretivo,
00:42:29e se não passar corretivo, tem que
00:42:31datilografar tudo de novo, e o cara
00:42:33aqui no computador, ele é muito mais eficiente pra fazer
00:42:35a mesma tarefa. Então agora a gente tá indo pra um
00:42:37terceiro nível, né?
00:42:39Que é capitaneado pela IA,
00:42:41que você vai ser muito mais eficiente
00:42:43pra fazer o seu trabalho, né?
00:42:45E se você não
00:42:47precisa aprender a fazer IA,
00:42:49mas você precisa aprender a usar,
00:42:51se você não aprender a usar realmente, você vai
00:42:53estar num problema sério.
00:42:55E aí você, assim,
00:42:57você trouxe muito essa questão de tarefas muito específicas,
00:42:59né? Muito repetitivas,
00:43:01tem um outro ponto
00:43:03de vista adicional a isso, do Kevin Kelly,
00:43:05editor da Wired, que ele fala
00:43:07das tarefas monótonas,
00:43:09porque as coisas que nos dão prazer, a gente não vai
00:43:11necessariamente delegar
00:43:13pra IA. E aí eu brinco que no final do
00:43:15dia, o foco, então, de risco,
00:43:17é no mono, né? Que é o monotarefa
00:43:19muito específico e no
00:43:21monótono. Agora, e quais
00:43:23os novos skills?
00:43:25Que entram em jogo?
00:43:26Eu acho que
00:43:28talvez seja um filme repetitivo, mas
00:43:30que ele tá sendo potencializado,
00:43:32eu acho que as soft skills,
00:43:34mais do que nunca, são
00:43:36ainda mais importantes, tá?
00:43:38Porque
00:43:40essa capacidade analítica
00:43:42multidisciplinar,
00:43:44mais ampla, eu acho
00:43:46que a gente tá entrando nessa era
00:43:48não mais do hiper especialista,
00:43:50mas do pato,
00:43:52que geralmente é pejorativo,
00:43:54mas que me parece muito
00:43:56que vai ser quem vai sobreviver,
00:43:58porque o pato, ele nada,
00:44:00ele anda, ele corre,
00:44:02mas nada ele é o campeão, né?
00:44:04Mas ele é versátil, certo?
00:44:06E a própria história
00:44:08do Homo sapiens é nesse sentido,
00:44:10a gente não nada bem, a gente não corre
00:44:12bem, a gente não é o mais
00:44:14esperto, inclusive, né?
00:44:16Mas a gente se adapta
00:44:18bem, a gente é resiliente, nós somos
00:44:20uma espécie resiliente. Então
00:44:22eu acho que nessa nova revolução,
00:44:24o profissional
00:44:26resiliente, multidisciplinar,
00:44:28eu acho que esse está
00:44:30não só protegido,
00:44:32como extremamente requisitado,
00:44:34porque aquele cara
00:44:36não, mas vamos usar essa ferramenta aqui,
00:44:38né? Não precisa
00:44:40fazer dessa forma, vamos ser mais eficientes.
00:44:42Então vamos usar essa, ele é mais amplo,
00:44:44ele tem uma visão mais ampla e ele é
00:44:46menos restrito, que
00:44:48geralmente é o perfil do hiper
00:44:50especialista. Quando a gente
00:44:52fala desse profissional, a gente está
00:44:54falando dos profissionais de todas as áreas.
00:44:56Inclusive a minha professor,
00:44:58super ameaçada.
00:45:00Agora os profissionais que
00:45:02estão se formando em inteligência
00:45:04artificial. No início da pandemia
00:45:06a gente teve um boom de contratação
00:45:08de pessoas de tecnologia,
00:45:10todo mundo precisou ficar em casa,
00:45:12levar computador, as empresas
00:45:14não tinham a infraestrutura
00:45:16necessária. Esses profissionais
00:45:18até mesmo aqui no Brasil foram contratados
00:45:20por empresas de fora. E depois
00:45:22a gente viu essa bolha
00:45:24estourar. Tiveram
00:45:26várias demissões. Existe um
00:45:28risco pra gente aqui
00:45:30de ver essa bolha
00:45:32da IA estourar?
00:45:34Eu diria que isso é um ajuste
00:45:36necessário, tá?
00:45:38Porque lá na pandemia
00:45:40eu vi coisas, eu falei assim, gente
00:45:42isso não para de pé.
00:45:44Eu vi RH
00:45:46contratando devs
00:45:48porque a gente é um formador.
00:45:50Então a gente tem uma informação
00:45:52muito rica e privilegiada que é o
00:45:54momento dos alunos. Só
00:45:56uma universidade tem isso.
00:45:58Mesmo o melhor dos RHs
00:46:00não consegue capturar isso bem.
00:46:02Então a gente viu
00:46:04durante a pandemia assim,
00:46:06de repente um cara júnior
00:46:08ainda muito improdutivo
00:46:10que ganhava uma bolsa lá do Centro
00:46:12de IA de dois mil reais, ainda estava
00:46:14em formação, sendo contratado pra ganhar dez.
00:46:16E a gente viu isso
00:46:18não por causa de um caso, por causa de dois
00:46:20mas o Centro tem
00:46:22oitocentos pesquisadores contratados
00:46:24quase metade
00:46:26são alunos.
00:46:28Outra metade vem de mercado
00:46:30ex-alunos e por aí vai.
00:46:32Mas a gente viu isso
00:46:34e falou, bom, isso não vai parar de pé
00:46:36porque isso vai ter alguma consequência
00:46:38em algum produto e serviço
00:46:40que o consumidor vai olhar e falar assim, não tá bom.
00:46:42E
00:46:44no final
00:46:46somos nós consumidores que fazemos
00:46:48micro julgamentos na ponta se
00:46:50alguma coisa vale o que está sendo pedido.
00:46:52Então eu já falava naquela época
00:46:54assim, ó gente, vocês podem assistir aqui
00:46:56é mais do que necessário esse ajuste
00:46:58de custo-benefício
00:47:00que como eu disse é uma área não regulada.
00:47:02Então eu já vi
00:47:04ao longo desses anos, inclusive
00:47:06RH de parceiros, nós contratando
00:47:08coisas assim, cara, você não sabe o que você está
00:47:10fazendo.
00:47:12Porque no meio
00:47:14de um turbilhão você faz
00:47:16qualquer coisa.
00:47:18Então você teve um excesso de liquidez
00:47:20na pandemia, isso não é nenhum segredo
00:47:22em termos econômicos.
00:47:24Investimentos
00:47:26em coisas que realmente
00:47:28não valem por excesso de liquidez
00:47:30no mercado e que
00:47:32empurrou essa bolha.
00:47:34Você pediu investimento, cadê os caras
00:47:36que você vai contratar?
00:47:38Agora contrata, aí você contrata e contrata
00:47:40qualquer coisa, porque não há
00:47:42muita opção no mercado.
00:47:44Então na IA
00:47:46a gente de fato está numa
00:47:48alavancagem
00:47:50em direção ao pico
00:47:52em que em algum momento certamente
00:47:54haverá um ajuste.
00:47:56Mas isso é necessário. Então o que eu falo
00:47:58para os alunos é
00:48:00você não trabalha com alguém que
00:48:02você olhe assim, pô cara, você nem sabe o que
00:48:04você está fazendo. É para cortar
00:48:06essa ineficiência.
00:48:08Isso é tão
00:48:10previsível quanto andar para a frente.
00:48:12Só é difícil acertar quando
00:48:14esse ajuste acontecerá.
00:48:16Mas ele é necessário, ele é
00:48:18previsível
00:48:20e ele vem cortar
00:48:22esse eventual excesso,
00:48:24inclusive contratar coisas que você não está nem
00:48:26sabendo. Então eu como
00:48:28estamos lá no centro de IA,
00:48:30a gente vê isso.
00:48:32A gente lida com mais de 60 empresas
00:48:34que se relacionam conosco. Então a gente
00:48:36vê de tudo, coisas boas e coisas ruins.
00:48:38Então de repente, eu contratei
00:48:40esse cientista de dados aqui, aí você vai
00:48:42conversando.
00:48:44Eu hein?
00:48:46Sabe lá onde você tirou
00:48:48esse coelho da cartola.
00:48:50Então esse ajuste acontecerá
00:48:52e faz parte
00:48:54de coisas extremamente previsíveis
00:48:56que vão acontecer.
00:48:58Talvez uma parte desse ajuste tenha acontecido
00:49:00quando a gente olha de pandemia para cá,
00:49:02você teve uma mudança de
00:49:04rumo dos Venture Capitals.
00:49:06Antes cobrava por linha de receita, hoje cobra
00:49:08por EBITDA, por geração
00:49:10de caixa. Isso deu uma bela
00:49:12mudada no mercado.
00:49:14O que talvez ainda não tenha chegado em IA
00:49:16porque
00:49:18existe uma expectativa
00:49:20talvez a gente já até falou
00:49:22aqui, um pouco mágica em alguns casos
00:49:24de que IA
00:49:26consiga resolver uma série de problemas que não
00:49:28necessariamente estão preparados.
00:49:30Então o que de fato dá resultado, não dá resultado
00:49:32e parece que é a grande pergunta de 2025
00:49:34agora. A gente vai desidratar
00:49:36no final de 2025
00:49:38onde de fato estão
00:49:40os casos de uso
00:49:42vencedores
00:49:44do que eram
00:49:46promessas
00:49:48em vão.
00:49:50Para a gente fechar Anderson
00:49:52eu vejo assim, você tem
00:49:54você está em um laboratório
00:49:56que trabalha com inovação de ponta
00:49:58pega as coisinhas lá no berço
00:50:00você gira o mundo inteiro conversando com ele
00:50:02e outros laboratórios que estão nesse mesmo
00:50:04momento. Então você está vendo
00:50:06o que está no caldeirão fervendo
00:50:08em termos de inovação nesse
00:50:10assunto
00:50:12divertidíssimo de inteligência artificial.
00:50:14O que para você
00:50:16positivamente
00:50:18te
00:50:20impressiona olhando para o futuro?
00:50:22Você vai deixar para a gente aqui alguma coisa
00:50:24motivacional
00:50:26mas com uma pitada
00:50:28de uau efeito.
00:50:30O que para você
00:50:32do que você escutou nos últimos três meses
00:50:34eu não vou aumentar a janela porque já é uma
00:50:36janela de tanta novidade
00:50:38o que te impressionou
00:50:40olhando para a frente
00:50:42do que está vindo nesses laboratórios?
00:50:44Boa
00:50:46a gente
00:50:48acho que a gente faz bem esse tipo de aposta
00:50:50sabe, eu acho que já há algum tempo
00:50:52na verdade o business case
00:50:54o modelo de negócio do CEA
00:50:56depende da gente conseguir enxergar
00:50:58bem essas rotas na ciência
00:51:00para traduzir
00:51:02isso em possíveis factibilidades
00:51:04do que a indústria demanda, percebe?
00:51:06Mas eu acho
00:51:08que assim, então a rota tecnológica
00:51:10para mim me encanta
00:51:12que tem sido compilado com
00:51:14uma das grandes novidades
00:51:16inclusive nos últimos meses
00:51:18que é a troca da UX
00:51:20como ser humano se
00:51:22troca informações com a máquina
00:51:24porque isso gera um mercado
00:51:26totalmente diferente
00:51:28eu costumo dizer que
00:51:30o software
00:51:32os aplicativos eles já exauriram
00:51:34o mercado de quem é fluente
00:51:36em tecnologia
00:51:38mas
00:51:40eu, Anderson, 41 anos
00:51:42nasci no mundo analógico
00:51:44mas aprendi e até
00:51:46ajudo a construir esse mundo digital
00:51:48mas o meu pai tem 64 anos
00:51:50e fez até
00:51:52a quarta série
00:51:54então é uma pessoa da roça
00:51:56leiga, simples
00:51:58e eu jurava que eu nunca ia ver
00:52:00meu pai usar tecnologia
00:52:02porque além de não gostar ele torce contra
00:52:04tá?
00:52:06até o dia
00:52:08que ele chegou na minha casa assim
00:52:10o whatsapp ele
00:52:12oi?
00:52:14aí quando eu vi ele usando
00:52:16eu falei assim, não, o mundo
00:52:18ele não girou, ele capotou
00:52:20porque
00:52:22eu tinha certeza que
00:52:24aquele tipo de perfil
00:52:26ele nunca ia ser um
00:52:28usuário de tecnologia
00:52:30e por que que eu digo isso?
00:52:32porque querendo ou não ele é um consumidor
00:52:34ele é uma fonte de receita
00:52:36e ele é um perfil
00:52:38totalmente fora do radar de um mercado
00:52:40de um produto tecnológico
00:52:42então é um novo mercado
00:52:44que está se abrindo
00:52:46e eu tenho visto muitas
00:52:48startups fazendo
00:52:50exatamente mirando essa
00:52:52troca da UX
00:52:54de como o ser humano
00:52:56troca informações com a máquina
00:52:58porque falar, todos falamos
00:53:00exceto por
00:53:02algumas questões físicas mesmo
00:53:04que é uma parcela pequena da população
00:53:06eu diria que assim
00:53:08para você usar um aplicativo
00:53:10se você for lançar um aplicativo
00:53:1230% da população é o seu
00:53:14mercado potencial, porque é quem
00:53:16não tem alguma fricção de usar
00:53:18menu, de usar um app
00:53:20tá entendendo?
00:53:22mas se você dá
00:53:24traz essa capacidade
00:53:26desse design, de ser conversacional
00:53:28um produto, o seu mercado
00:53:30potencial não é esses 30%, é quase 100%
00:53:32é quase 100%
00:53:34mesmo o analfabeto, ele fala
00:53:36ele troca informações
00:53:38verbais, percebe?
00:53:40então, isso pra mim é
00:53:42uma coisa muito
00:53:44interessante em cima da mesa
00:53:46de um novo mercado
00:53:48e só é possível
00:53:50não só por causa das chamadas LLMs
00:53:52mas porque de fato
00:53:54você tem uma linha
00:53:56de stack de tecnologia
00:53:58que permite
00:54:00já sonhar com isso
00:54:02talvez não com a precisão necessária
00:54:04mas já com alguma
00:54:06viabilidade
00:54:08de colocar pessoas que nem
00:54:10o meu pai usando tecnologia
00:54:12e de uma forma que
00:54:14ele aceite
00:54:16que é acessível pra ele
00:54:18então isso pra mim é algo que particularmente
00:54:20me encanta, nas minhas palestras eu até coloco
00:54:22um trecho lá de Star Trek
00:54:24em que eu digo, tá vendo?
00:54:26desde 50 anos atrás
00:54:28que o sonho da humanidade é conversar com a máquina
00:54:30não é usar o mouse
00:54:32não é usar o teclado
00:54:34é muito mais intuitivo
00:54:36então eu mostro
00:54:38ali alguns trechos de Star Trek deles
00:54:40tentando falar com a máquina
00:54:42você não tá ali usando o teclado
00:54:44percebe? então acho que isso é uma
00:54:46coisa que particularmente me encanta
00:54:48e que ainda haverá muitas novidades
00:54:50nos próximos anos. Anderson, realmente
00:54:52impressionante, chego a ficar emocionada
00:54:54quando você conta a história do seu pai
00:54:56porque eu lembro da história da minha avó
00:54:58que não tinha celular
00:55:00não tem, a gente mora distante
00:55:02eu dei uma assistente pessoal pra ela
00:55:04poder ligar pra mim
00:55:06através de chamada de voz
00:55:08e a assistente pessoal virou
00:55:10amiga dela, ela pede carta de tarô
00:55:12ela pergunta a hora
00:55:14a previsão do tempo, é realmente
00:55:16muito legal, né Rodrigo?
00:55:18É entusiasmante
00:55:20e tem aquela máxima
00:55:22que diz que o futuro é o presente
00:55:24que muitas pessoas ainda não viram
00:55:26e a gente consegue ver
00:55:28vendo esses experimentos
00:55:30que na prática
00:55:32tem uma nova internet surgindo aí
00:55:34é uma nova web
00:55:36a web que a gente tem hoje
00:55:38é uma web que você digita um www
00:55:40pra entrar num site
00:55:42você faz um scroll, você rola a tela
00:55:44você clica
00:55:46você preenche formulários
00:55:48essa nova internet
00:55:50é uma internet conversacional
00:55:52é uma internet que não vai pro www
00:55:54ele vai pra uma
00:55:56barrinha de comandos
00:55:58que não é nem um search engine
00:56:00é um answer
00:56:02é um answer bar
00:56:04ligado a um mecanismo
00:56:06de resposta
00:56:08e ela se relaciona
00:56:10com você de forma conversacional
00:56:12hoje por texto
00:56:14muito em breve por
00:56:16por voz, mas no fundo é uma nova internet
00:56:18né Anderson?
00:56:20que vai exigir
00:56:22que vai exigir novos ativos digitais
00:56:24que vai exigir
00:56:26novas formas de posicionamento
00:56:28novas formas de marketing
00:56:30a gente é a geração que trocou a Barça
00:56:32pelo Google
00:56:34eu tava na faculdade
00:56:36quando fui apresentado ao Google
00:56:38e aquilo
00:56:40acelerou muito os meus processos
00:56:42a minha forma de buscar informação
00:56:44agora
00:56:46por que que você
00:56:48entraria em links
00:56:50pra ler e buscar
00:56:52uma informação se você pode obter uma resposta
00:56:54direta
00:56:56isso é uma quebra de paradigma muito forte
00:56:58que eu acho que ainda
00:57:00nos negócios a gente precisa entender o impacto
00:57:02disso direito, tá?
00:57:04porque ele é muito transformador
00:57:06você precisa clicar em várias seções
00:57:08de um site de moda se eu simplesmente
00:57:10quero saber qual que é
00:57:12o conjunto
00:57:14que eu vou
00:57:16numa festa, né?
00:57:18prático que eu passei mês passado
00:57:20em que eu tinha
00:57:22que comprar uma passagem de avião
00:57:24dentro dos Estados Unidos em trecho interno
00:57:26numa operadora
00:57:28que eu nunca usei
00:57:30e aí nos Estados Unidos tem toda uma lógica
00:57:32muito distinta de bagagem
00:57:34se você tem que pagar bagagem, se vão cobrar de você
00:57:36se o despacho é gratuito
00:57:38cada companhia age de um jeito e algumas
00:57:40de uma forma bem dinâmica
00:57:42então eu fui comprar e aí eu resolvi
00:57:44não, deixa eu, ao invés de eu
00:57:46buscar e buscar nos manuais
00:57:48das empresas, peraí, deixa eu
00:57:50perguntar aqui, põe a generativa
00:57:52se ela me traz isso diretamente
00:57:54falei, olha, se eu comprar uma passagem
00:57:56na empresa tal
00:57:58quais são as opções do transporte
00:58:00porque eu estava com a família, com muitas
00:58:02bagagens, né?
00:58:04a empresa vai me cobrar
00:58:06e em que situações ela vai me cobrar por essas
00:58:08bagagens? Gente, foi preciso
00:58:10e eu fiquei pensando, gente
00:58:12e ela foi em cheio, acertou tudinho
00:58:14tá? Viajei na empresa
00:58:16e em outros tempos
00:58:18eu navegaria, navegaria
00:58:20talvez daqui uns 30 minutos
00:58:22encontrasse a informação em algum
00:58:24manual, tá?
00:58:26então isso é uma quebra de paradigma
00:58:28não só trouxe a resposta
00:58:30pra mim, como diz assim, ó, já que você
00:58:32vai pra essa cidade, você gostaria de algumas
00:58:34dicas de turismo?
00:58:36né? Já que você disse
00:58:38que vai estar com criança e tal
00:58:40eu falei, nossa, eu fiquei até assim
00:58:42emocionado, sabe? Eu gostaria
00:58:46eu vou estar nessa cidade, mas eu gostaria
00:58:48sim de algumas dicas de turismo
00:58:50é Letícia, a gente acho que tá saindo dessa fase
00:58:52de navegar, pra fase
00:58:54agora de voar, né? Ganhamos uma armadura
00:58:56do Homem de Ferro, pra quem gosta
00:58:58dos vídeos da Marvel
00:59:00e a gente vai conseguir fazer muita coisa
00:59:02que antes a gente não conseguia fazer, né?
00:59:04Realmente é impressionante. Anderson
00:59:06muito obrigada por você ter
00:59:08vindo aqui, diretamente de Goiás, pro nosso
00:59:10estúdio, aqui em São Paulo, na Paria
00:59:12Lima. Obrigada pela sua participação
00:59:14Imagina, um prazer estar
00:59:16aqui com vocês, né? O Nelfid
00:59:18faz um trabalho incrível
00:59:20de divulgação aí no mundo dos negócios
00:59:22e a gente tá aí à disposição
00:59:24se você tá em busca de inovação
00:59:26talvez a gente possa ajudar
00:59:28e foi bom compartilhar
00:59:30um pouquinho dessa
00:59:32jornada aí de 15 anos fazendo
00:59:34produtos de inovação
00:59:36Parabéns pra você, pro Alindo, pra Thelma
00:59:38pra todo o time do CEA
00:59:40que tá fazendo esse trabalho maravilhoso
00:59:42e pessoal, acompanhem
00:59:44o que o CEA tá fazendo
00:59:46e acompanhem também, eu vou deixar uma dica aqui
00:59:48não sei se a gente consegue colocar link embaixo
00:59:50pra quem estiver assistindo, mas tem gente que escuta
00:59:52acompanhem o Waxit
00:59:54A-K-C-I-T
00:59:56Centro de Competência
00:59:58Embrapi, que é o nosso
01:00:00o braço do CEA
01:00:02pra ciência aberta
01:00:04modelo bem inovador
01:00:06e ousado, mas que já
01:00:08deu certo
01:00:10mas realmente é uma iniciativa pioneira
01:00:12não só no Brasil, na América Latina
01:00:14que nos coloca aí
01:00:16em uma condição de igualdade
01:00:18muito interessante pra competir globalmente
01:00:20Obrigada Anderson, mais uma vez
01:00:22Obrigado. A você que nos acompanhou
01:00:24obrigada pela sua audiência
01:00:26o Revolução IA volta em breve
01:00:36Legendas pela comunidade Amara.org
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