- hace 5 meses
El gigante tecnológico está transformando la innovación empresarial en la región mediante el uso de Inteligencia Artificial, impulsando avances y optimizando negocios en la región.
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TecnologíaTranscripción
00:00Amigos y amigas de MIT Sloan Management Review México,
00:08soy Elizabeth Vargas y les doy la bienvenida a la conversación,
00:12más bien a una de las conversaciones más esperadas del
00:15foro MIT México 2024.
00:18Hoy tenemos el privilegio de contar con un invitado muy
00:21especial que se encuentra en la vanguardia de la innovación
00:23tecnológica en nuestra región.
00:26Él es Marcio Aguiar, director de la división Enterprise
00:29de NVIDIA para Latinoamérica.
00:32Este líder nos acompaña para compartir su perspectiva sobre
00:36cómo NVIDIA está redefiniendo el panorama empresarial en
00:40Latinoamérica, así como para discutir los desafíos y las
00:43oportunidades en el futuro de la innovación tecnológica en este
00:48continente.
00:49Antes que nada, Marcio, bienvenido.
00:52¿Cómo te encuentras?
00:54Muy bien, muy bien, bien, Cruto, muy bien.
00:56Muchísimas gracias por la invitación.
00:58Un placer estar aquí platicando con usted, con todos los que nos
01:02escuchan y es un placer enorme estar ahora donde estamos como
01:08corporación con un papel muy protagonista para traer innovación
01:15tecnológica y más arriba de todo, desmistificar un poco las dudas que los empresarios tienen en adoptar
01:25nuevos conceptos computacionales.
01:27Entonces, creo que NVIDIA no es una compañía que recién entró en el mercado.
01:32Ya estamos haciendo lo que hacemos y muy bien hace 31 años, pero los últimos 5 o 6 años, más o menos, fue cuando la gente empezó a entender todo lo que traemos al mercado y obviamente con el anuncio de ChatDpt al final de 2022 fue que todas las corporaciones empezaron a mirar con buenos ojos.
01:57Entonces, cómo podemos acercarnos de NVIDIA y cómo podemos sacar provecho de todas las tecnologías que tiene NVIDIA para que nuestros negocios puedan seguir evolucionando.
02:09Entonces, un gusto.
02:11Gracias por la invitación.
02:12Seguimos con la misma mentalidad de una compañía de tecnología pequeña, pero muy ágil.
02:19Ese es cómo trabaja NVIDIA alrededor del mundo.
02:24Perfecto.
02:25Marcio, algo que me llama mucho la atención que acabas de decir es que siguen con esta visión de una empresa pequeña.
02:31Sin embargo, NVIDIA, yo creo que es una de las empresas de las que más se ha hablado en los últimos, en el último año, ¿no?
02:39Justo por lo que dijiste, la explosión de ChatGPT.
02:43Y, bueno, es bien conocida NVIDIA por su innovación en gráficos, en la computación cuántica, ¿no?
02:48Que de repente ya nos estamos, parece que nos estamos metiendo en palabras mayores, computación cuántica.
02:54Y todo el mundo lo dice con buen platillo.
02:56Y es que es una tecnología bastante singular, por así decirlo, e importante.
03:02Y va a tomar una relevancia aún mayor en el futuro.
03:05Ahora, desde esta perspectiva, ¿cómo ves la evolución de la inteligencia artificial en el concepto de las empresas de Latinoamérica?
03:13¿Y qué papel están jugando ustedes desde NVIDIA en esta transformación?
03:17¿Nos lo podrías explicar?
03:20No, por supuesto.
03:21Bueno, es una pregunta muy, muy buena porque muchas de las corporaciones están empezando, están empezando a mirar cómo puedo adoptar esos conceptos computacionales en mis negocios, ¿no?
03:35Entonces, innovación es un tema que es muy, muy amplio.
03:40Hay una posibilidad enorme para todos los negocios, pero al mismo tiempo hay mucha falta de conocimiento por parte de las personas
03:49que tienen que tomar esa decisión.
03:51No es algo sencillo, es algo que se demanda una colaboración entre varias personas que son las experts en sus negocios
04:01para que esas personas puedan traer, sentarse y definir una estrategia de innovación para sus compañías, ¿no?
04:10Entonces, lo que vemos, no solo en América Latina, porque estamos muy avanzados, eso es que mucha gente no nota.
04:18Estamos muy, muy avanzados, pero obviamente comparado con Estados Unidos, todavía tenemos mucho que crecer,
04:25porque en Estados Unidos mucho es, tiene mucha demanda por parte de los proveedores de cloud,
04:33que llamamos de cloud service providers, que son las grandes compañías que desarrollan y venden servicios de inteligencia artificial,
04:43venden servicios de procesamiento a nosotros.
04:46Entonces, así es donde vemos.
04:48Pero en América Latina tenemos lo que llamamos de una foundation, en inglés,
04:54que sería que hay muchos investigadores, las universidades hacen mucha inversión en sus científicos, en sus ingenieros, ¿no?
05:04Y esas son personas que dentro de cinco años al máximo van a llegar al mercado con un conocimiento
05:12que hasta el momento no tenemos en abundancia, ¿ok?
05:16Entonces, sufrimos un poco. Yo creo que uno de los desafíos es las personas que están mucho más capacitadas en nuestra región
05:26acaba que salen de la región para trabajar en otras áreas donde hay más acceso a tecnología, ¿no?
05:34Pero hemos visto que los países de América Latina ya han despertado para traer políticas nacionales
05:43de adopción de inteligencia artificial, porque es un tema que incluye varias tecnologías, varias técnicas,
05:51y no es solamente a un país tener un gran data center, pero si no hay personas capacitadas para sacar provecho de ese data center, ¿no?
06:00Entonces, ahí es donde actuamos nosotros. Por eso, por eso estaba diciendo,
06:04tenemos un pensamiento muy, muy, muy, así, muy focado en el cliente final.
06:10Entonces, nuestra propuesta de negocio, nuestra propuesta de irnos al mercado es cómo podemos ayudar a este cliente
06:19que nos traiga una demanda computacional a través de las plataformas de software y hardware que tenemos nosotros, ¿no?
06:27Entonces, hemos visto, obviamente, países como México, países como Brasil, que son los dos más grandes
06:34en términos de población, haciendo muchas inversiones, ¿no?
06:39Entonces, y obviamente hay países más pequeños, pero muy importantes porque son muy ágiles,
06:46países como México, Uruguay, Ecuador y otros más que han invertido en técnicas de inteligencia artificial
06:55para mejorar todo el servicio, por ejemplo, a sus ciudadanos, mejorar el servicio de monitoramiento de sus ciudades
07:04para mejorar la seguridad, y así va, ¿no?
07:07Entonces, hay mucho el tema de discusión ahora a nivel de la soberanía de inteligencia artificial para los países, ¿no?
07:15Y es un tema, obviamente, que eso incluye todas las grandes corporaciones que están dentro de un país
07:21que también van a ser parte de este programa de soberanía para trabajar con el gobierno.
07:27Entonces, entiendo.
07:29Marcio, mencionabas esto último que nos acabas de decir, me parece que se debe de recalcar este programa de soberanía,
07:36pero actualmente, y sin que lamentablemente tengamos este programa,
07:42¿qué desafíos específicos enfrentan las empresas en Latinoamérica cuando intentan implementar soluciones de inteligencia artificial?
07:49Sabemos bien que, como tú los mencionaste, hay desafíos bastante específicos a nivel región
07:55que no solo afectan a las empresas, pero en sí, vámonos como un poquito a estas personas que quieren cambiar a México
08:03con sus grandes ideas para formar, pues, nuevos negocios y que de repente la tecnología les da a lo mejor unos traspíes.
08:11¿Nos puedes platicar al respecto?
08:13Sí, por supuesto. Bueno, es una combinación, ¿no?
08:16No solo no hay todavía gente cualificada suficiente para hacer la programación en esas técnicas de inteligencia artificial,
08:25así como los científicos que ya existen también no tienen acceso a las mejores plataformas de hardware que tenemos en el mercado, ¿no?
08:36O sea, es un balancio.
08:38La falta de conocimiento de la gente y también la dificultad, el acceso a las últimas generaciones de hardware que tenemos nosotros.
08:47Pero eso, lo que vengo notando, yo estoy en la corporación hace 14 años, lo que veo durante todo, a lo largo de estos 14 años,
08:56es que este espacio va encurtando, ¿no?
08:58Ya tenemos más de 200 mil investigadores que están en América Latina, que están sabiendo desarrollar las plataformas de NVIDIA.
09:08Ya tenemos más y más centros de investigación a nivel de todos los países que han hecho grandes inversiones en clusters que tienen tecnologías de NVIDIA, ¿no?
09:22Entonces, lo que vemos es una evolución, por si decir así, no siendo tan negativo,
09:28pero una evolución un poco más lenta do que otras regiones del mundo,
09:33pero dentro de siempre lo que fue la América Latina, ¿no?
09:37Entonces, lo mejor de todo esto, lo mejor de las tecnologías que estamos viviendo hoy,
09:43con este mundo altamente demandante por tecnologías más ágiles,
09:48y el tema que entramos ahora de la inteligencia artificial generativa,
09:54es que la tecnología y la realidad están al alcance de todos.
09:59Muchos piensan que es algo intangible, pero no, no, eso es la realidad que vivimos, ¿no?
10:06Utilizamos innovación tecnológica en todo el momento, ¿no?
10:10Entonces, yo creo que es un mensaje que yo siempre paso para los empresarios,
10:15para los líderes de sus corporaciones, es
10:18hay mucho talento dentro de su institución,
10:23hay mucho talento dentro de su compañía,
10:25o sea, tráigalos, tráigalos para oírlos,
10:30a ver los ejemplos que pueden dar a sus negocios,
10:34y obviamente póngalos en plática, ¿no?
10:36Porque si tú no lo haces, no es que ya está en desvantaja si no lo está haciendo,
10:44es que a lo largo del tiempo, si no lo haces ahora,
10:48hasta que tome la decisión de empezar a hacer,
10:50tu competencia o otra compañía que está cerca de usted,
10:55ya va a estar mucho más adelantado.
10:57Y también que empiece de una manera muy consciente,
11:01muy enfocada en lo que sería una tarea más crucial a su negocio.
11:09Póngalo eso en plática, ponga las técnicas de inteligencia artificial
11:12para que vea resultados, así somos nosotros, ¿no?
11:17Queremos hacer de todo, pero tenemos dudas.
11:21Pero si hacemos algo muy puntual,
11:23que sabemos que es importante para nuestro negocio,
11:26y tenemos resultados, rompemos una barrera del miedo, ¿no?
11:31Que sabemos que eso va a funcionar.
11:33Entonces, yo creo que la principal preocupación de los directivos,
11:38de la gente que está al cargo de traer innovación tecnológica,
11:42es identificar dentro de su corporación
11:45quiénes son las personas que pueden, en conjunto,
11:50traer esta nueva manera de pensar,
11:53este nuevo concepto de cómo la organización,
11:57a partir de este momento, va a comportarse
12:00para que pueda estar ahí, vista como una compañía de tecnología.
12:05Entiendo.
12:06Marcio, nos acabas de dar puntos muy importantes
12:08que los empresarios, sin duda alguna,
12:10van a poner en práctica para poder llevar,
12:13para poder más bien adoptar la inteligencia artificial
12:16de una forma responsable.
12:18Hemos visto bastante textos y análisis
12:20que mencionan que en esta fiebre por adoptar
12:22la inteligencia artificial, lamentablemente,
12:25muchos líderes no evalúan correctamente
12:28para qué la necesitan.
12:30Y eso, en lugar de incluso hacer que su empresa se desarrolle,
12:34le puede poner alguno que otro traspié.
12:36Entonces, de verdad, Marcio,
12:38nos acabas de dar unos muy buenos tips
12:40que, sin duda alguna, nuestra audiencia va a poner en práctica.
12:43Ahora, ya hablamos un poco del presente,
12:47más bien, Marcio.
12:48Vamos a hablar un poco del futuro.
12:49Porque NVIDIA se presta como para esto, ¿no?
12:52Inteligencia artificial, computación cuántica, NVIDIA.
12:56Todo esto da un caldito muy rico
12:58para hacer una sopa de esperanza para el futuro.
13:02Entonces, de esto es mi próxima pregunta.
13:05El desarrollo de hardware para inteligencia artificial
13:09y machine learning está en constante evolución.
13:12Y eso es algo que seguramente tú también ya estás,
13:15de verdad, que siempre escuchas más bien.
13:18Porque nosotros también lo escuchamos y siempre lo leemos.
13:21Al respecto, cuéntame, ¿qué tendencias en hardware y software
13:25ves que podrían transformar el panorama empresarial en Latinoamérica
13:30en los próximos años desde tu perspectiva?
13:33Muy bien.
13:35Mira, lo que vamos a hacer en el futuro,
13:38en la realidad, no va a ser tan distinto
13:40cuanto lo hicimos hasta hoy.
13:42¿Por qué?
13:43Nosotros siempre trabajamos con el pensamiento en el futuro.
13:47Siempre abrimos nuevos mercados.
13:51Nunca entramos en un determinado mercado.
13:54O sea, todo lo que hicimos,
13:55eso ya está en nuestro DNA de la compañía.
14:02A ver, yo regreso.
14:03¿Cómo se llama?
14:04DNA.
14:05ADN, ¿no?
14:06ADN de la compañía.
14:08Vale.
14:09Entonces, ya voy a regresar.
14:10Muy bien.
14:11Uno, dos, tres.
14:13No, es una muy...
14:16A ver.
14:18Uno, dos, tres.
14:20Esa es una pregunta muy importante
14:22porque todo lo que vamos a hacer en el futuro
14:25no va a ser distinto de lo que hicimos hasta hoy
14:28porque nosotros siempre trabajamos pensando en el futuro.
14:33Entonces, ya está en el ADN de la corporación NVIDIA
14:37que abrimos nuevos mercados, ¿ok?
14:40Y con eso creamos un ecosistema dentro de ese mercado
14:44que tiende siempre a crecer, ¿no?
14:46Lo que hemos visto en los últimos dos años
14:49es que la técnica de inteligencia artificial generativa
14:54vino para cambiar todos los conceptos de procesamiento muy complejos, ¿no?
15:01Y eso requiere que nosotros hagamos mucha inversión
15:05en las plataformas que ofrecemos al mercado.
15:09¿Y qué son las plataformas?
15:11Son, como siempre hicimos, optimizaciones de software,
15:15optimizaciones de arquitectura de hardware,
15:18que son las GPUs, las tarjetas,
15:21porque eso anda de la mano.
15:23Hay mucho más.
15:24Y los científicos, obviamente,
15:26cuando ven que hay herramientas disponibles
15:29para poner a la plática
15:31todo lo que les gustaría
15:33y todo lo que sepan,
15:35esa es una pregunta muy importante
15:36porque todo lo que vamos a hacer en el futuro
15:39no va a ser distinto de lo que hicimos hasta hoy
15:43porque nosotros siempre trabajamos pensando en el futuro.
15:47Entonces, ya está en el ADN de la corporación NVIDIA
15:52que abrimos nuevos mercados, ¿ok?
15:55Y con eso creamos un ecosistema dentro de ese mercado
15:58que tende siempre a crecer, ¿no?
16:01Lo que hemos visto en los últimos dos años
16:04es que la técnica de inteligencia artificial generativa
16:08vino para cambiar todos los conceptos de procesamiento muy complejos, ¿no?
16:16Y eso requiere que nosotros hagamos mucha inversión
16:20en las plataformas que ofrecemos al mercado.
16:24¿Y qué son las plataformas?
16:25Son, como siempre hicimos,
16:28optimizaciones de software,
16:30optimizaciones de arquitectura de hardware,
16:33que son las GPUs, las tarjetas,
16:35porque eso anda de la mano.
16:37Hay mucho más.
16:39Y los científicos, obviamente,
16:40cuando ven que hay herramientas disponibles
16:44para poner a la plática todo lo que les gustaría
16:47o todo lo que sepan,
16:49empiezan a nos traer más y más desafíos, ¿no?
16:52Porque estamos ya trabajando a un modo
16:55de traer nuevas generaciones de GPU
16:57ahora dentro de 12 meses.
17:00Hasta antes de ChatGPT
17:02trabajábamos entre 18 meses y 24 meses
17:06para lanzar una nueva generación.
17:08Y eso ya tuvimos que disminuir
17:10porque obviamente el mercado a nivel global
17:14ya está mirando.
17:15Mira, la realidad es que NVIDIA
17:18siempre estuve enfocada
17:20en desarrollar buenísimas GPUs
17:22y nosotros hacíamos un poco de todo.
17:25Ahora hay mucha competencia
17:26y nosotros sabíamos que eso iba a pasar
17:29porque estamos hablando de un mercado
17:32de más de 100 trillones de dólares.
17:35O sea, 100 millones,
17:38como hablas, 100 trillones, ¿no?
17:40100 trillones, ¿no?
17:41Y nosotros todavía estamos entregando
17:44al mercado como 60 billones.
17:47O sea, hay espacio para todos
17:50y sabemos que vamos a crecer mucho más
17:53do que estamos creciendo ahora
17:54y por eso obviamente estamos muy atentos
17:58a todo lo que pasa a nuestro alrededor.
18:01¿Por qué?
18:02Dos razones.
18:04Lo que más vemos son más y más corporaciones
18:07desarrollando sus negocios
18:11basados en las innovaciones que traemos nosotros.
18:15Y eso obviamente es muy gratificante,
18:17pero también nos preocupa, ¿no?
18:19Porque tenemos socios de negocios
18:21que están apostando
18:23que nosotros sigamos creciendo,
18:26sigamos desarrollando nuevos conceptos
18:28y obviamente vamos a hacerlo
18:30porque ahora tenemos
18:31más de 50 mil corporaciones
18:33que están trabajando muy cercano de nosotros, ¿no?
18:36y obviamente hay siempre, como cualquier negocio,
18:39la competencia que nos hace ser cada vez mejor,
18:44cada vez más ágiles.
18:45Por eso hablo con mucho gusto
18:48que las corporaciones tienen que se enfocar
18:51en ser ágiles
18:52y no muy grandes, muy chicas
18:55y sí ágiles
18:57porque hay todas las herramientas de innovación
19:00a su alcance.
19:02No es algo que es futurístico
19:04como hasta entonces nosotros pensábamos
19:07que la inteligencia artificial era, ¿no?
19:11Entonces, vamos a crecer,
19:13vas a ver ahí que al final de este año
19:15vamos a tener más o menos
19:17más 100% de crecimiento
19:18y obviamente todo nuestro ecosistema
19:22va a beneficiar de esta evolución
19:24donde nosotros estamos siendo hasta ahora
19:27una de las principales compañías
19:31que está a cargo de eso, ¿no?
19:33Excelente.
19:34Marcio, hay una pregunta
19:35que nos parece que es necesaria hacértela, ¿no?
19:39Uno de los puntos, por así decirlo,
19:42que tiene en contra de la inteligencia artificial
19:44o que varios han sacado en contra
19:45de la inteligencia artificial
19:47es el uso de la energía y la sostenibilidad.
19:50¿Nos puedes contar cómo NVIDIA
19:52está integrando prácticas sostenibles
19:54en el desarrollo de sus tecnologías
19:56y cómo afecta esto a las empresas
19:58que utilizan sus soluciones en la región?
20:01No, muy bien.
20:02Entonces, toda la generación de hardware
20:05que lanzamos,
20:07eso viene de una evolución
20:08en conjunto con de los softwares.
20:11¿Por qué?
20:11La idea es que el software pueda sacar
20:15el máximo de provecho de los procesadores
20:17que tenemos sin consumir mucha energía.
20:21Entonces, desarrollamos las tarjetas,
20:24después nos juntamos a las compañías
20:27que van a hacer la integración de ese sistema, ¿no?
20:31Las compañías de servidores, por ejemplo.
20:33Y con ellos, también diseñamos arquitecturas de GPU
20:40para mejorar la interconexión entre las GPUs,
20:44así como la interconexión entre los clusters que van a utilizar.
20:50O sea, hay mucho enfoque en la ingeniería de los sistemas,
20:55porque sabemos que energía limpia
20:58es algo que es todavía un desafío.
21:02La energía que tenemos ahora,
21:04que es muy cara,
21:06no es algo bueno para nuestro ecosistema, ¿no?
21:10Entonces, hemos visto un cambio,
21:12un cambio muy grande
21:14para que pueda comportar
21:16toda esa demanda computacional que estamos teniendo.
21:20Y eso, obviamente, vamos a ver nuevos conceptos
21:23como refrigeración de grandes supercomputos
21:27por agua, utilizando la agua,
21:30porque es una fonte de energía renovable
21:33y países, por ejemplo, como Brasil,
21:36países como Argentina, Paraguay,
21:39que están aquí,
21:40tienen una gran área con mucha agua
21:44para refrigerar esos sistemas.
21:47Y, obviamente, estamos también en otras áreas del mundo
21:50viendo que hay una movimentación para regiones
21:54donde hay mucha energía limpia, ¿no?
21:57Entonces, tenemos países en nuestra región
21:59que tienen energía geotermal,
22:03que viene de volcanos.
22:05O sea, el hombre también está se adaptando,
22:09se actualizando para explotar el máximo
22:12de la energía limpia que ya tenemos.
22:14Y, obviamente, hay que ver cómo eso,
22:18si eso es suficiente también
22:19para atender esa demanda computacional
22:22que está muy creciente, ¿no?
22:25Perfecto.
22:26Ahora, Marcio, esta es mi pregunta final.
22:28Y, bueno, hemos abarcado temas interesantísimos.
22:32La última pregunta simplemente fue
22:34¿cómo es que NVIDIA está adoptando la sostenibilidad?
22:37Además, nos dijiste algo increíble.
22:40¿Cuánto tiempo tarda NVIDIA en sacar un modelo GPU nuevo
22:45y que se ha tenido que acelerar ese proceso, no?
22:49Tomando esto en cuenta y tomando más aún en cuenta
22:53que la tecnología y que la inteligencia artificial
22:55ha acelerado, ha cambiado profundamente
22:57el ritmo de vida de los colaboradores,
23:00de los empresarios y de las empresas en general,
23:02muchos de ellos le temen, le temen a la tecnología.
23:06¿Qué les podrías decir desde tu experiencia,
23:09desde este gran puesto que tienes
23:11y desde esta gran empresa que encabezas, NVIDIA?
23:15¿Qué les podrías decir a las personas
23:16y a los empresarios para que adopten
23:19la inteligencia artificial de forma más amigable
23:22y sin miedo?
23:24Muy bien.
23:25Bueno, ese temor yo creo que es muy común,
23:29muy normal, cuando aún no tiene conocimiento
23:32conocimiento de lo que quiere hacer, ¿no?
23:37Eso pasa con todos nosotros mismos,
23:40si no es el tópico de inteligencia artificial.
23:43Pero lo que quiero decir a los empresarios
23:45es que no tengan miedo.
23:47Nosotros también hicimos y hacemos muchos errores,
23:53pero muy rápidamente aprendemos con nuestros errores, ¿no?
23:56Y no hay cómo equivocarse cuando entra en el tema
24:01de inteligencia artificial.
24:02¿Por qué?
24:03Porque la propuesta es, ¿cuál tarea de su negocio
24:08podría sacar provecho de una computación
24:13que sea más eficiente do que poner a una persona?
24:18O sea, existen varias tareas, pequeñas,
24:22pero muy críticas a sus negocios,
24:25que este empresario sabe lo que quiere solucionar
24:29si fuera a adoptar esos conceptos computacionales.
24:33O sea, en la realidad no hay tanto riesgo como pienso.
24:38El riesgo pasa cuando pienso que tiene que,
24:42para empezar, hacer algo muy grande.
24:45Y eso no es así.
24:46Porque la propuesta que tenemos nosotros,
24:49ya hemos democratizado el uso de nuestras aplicaciones
24:52de software y hardware hace ocho años o más, ¿no?
24:56Porque está toda disponible en la nube.
24:59O sea, nunca hablamos con una compañía que, mira,
25:03para empezar este proyecto de inteligencia artificial,
25:05por ejemplo, generativa o de visión computacional,
25:08tendrías que hacer una inversión para comprar una servidora,
25:12un gran data center.
25:13No, no, no, eso puede rentarse de la nube.
25:17Y eso no te va a salir tan caro.
25:20Lo que necesita el empresario hacer es la cuenta.
25:23Mira, si voy, tengo que solucionar un problema
25:27que me gusta no sé cuántos millones al año.
25:30¿Cuál técnica podría yo adoptar para que pueda ahorrar este dinero, ¿no?
25:35O sea, probablemente tiene que hacer una inversión inicial,
25:40que no, no, no, no,
25:42tal vez no esté contabilizado en su negocio,
25:45pero va a estar.
25:46Pero con esta inversión inicial,
25:48ya va a empezar a amortizar el costo total que tiene hoy, ¿no?
25:53Entonces, así es.
25:55Obviamente, cada compañía tiene un dolor,
25:59cada compañía tiene un caso que quiere solucionar,
26:03pero no deberían tener este miedo, este temor,
26:08porque en la realidad están utilizando muchos conceptos
26:12de inteligencia artificial en sus negocios,
26:15pero lo que no están utilizando es algo que es customizable
26:20para sus negocios.
26:21Por eso yo creo que tiene este miedo,
26:24porque cuando miro noticias de grandes compañías
26:29haciendo grandes inversiones,
26:31obviamente, como no conoce,
26:33pienso que tiene que hacer en lo mismo nivel.
26:36Y no es así que funciona.
26:39¿Ok?
26:39Marcio, perfecto.
26:41Muchísimas gracias.
26:42Entonces, ¿sabes?
26:43Quiero recalcar tres puntos que me parecen básicas de tu
26:47explicación.
26:47La primera es no temer.
26:50Haces un gran llamado a los empresarios,
26:52a los líderes empresariales,
26:53a los que MIT tiene el gusto de hablarles,
26:55a no temer.
26:56Es necesario recordar,
26:58y lo hemos visto porque conocemos a nuestra audiencia,
27:01muchos de nosotros ya utilizamos chat,
27:03GPT, DALI, distintas herramientas.
27:05Ya estamos utilizando la inteligencia artificial.
27:07Entonces, me parece que este llamado a dar un salto de fe extra,
27:12para poder generar ganancias es bien interesante,
27:16Marcio.
27:16También elegir las batallas.
27:19Creo que algo muy importante que dijiste en este punto y
27:22anteriormente, Marcio, es justo eso.
27:24Aprender a leer nuestra compañía,
27:26las compañías,
27:27y saber de qué pie cojear o de dónde podemos ayudarle con
27:31esta gran herramienta que es la inteligencia artificial.
27:33Y, por último,
27:36amortizar,
27:37aprender a hacer los números.
27:39Es cierto que la inteligencia artificial siempre va a tener,
27:42es una inversión,
27:43ya sea de tiempo,
27:44ya sea de fondos.
27:46Sin embargo,
27:47siempre hay que aprender,
27:48ahora sí que,
27:49a leer los números de cada una de las compañías,
27:52y saber en qué momento nos va a regresar esa gran inversión que
27:56hacemos,
27:57y que seguro lo va a hacer con creces.
27:58Porque la inteligencia artificial,
28:00hay que aceptarlo,
28:01es una muy,
28:02muy,
28:02muy buena herramienta que vino a facilitarnos la vida.
28:06Marcio Aguiar,
28:07de verdad te agradezco muchísimo el haber estado con nosotros.
28:10¿Gustas decir algo más?
28:12No,
28:13yo quiero agradecer y solo un punto más.
28:16Esta misma inversión que van a hacer en un desafío que tiene su
28:20negocio,
28:21va a ser reaprovechada para otras tareas que van a elegir y seguir
28:26innovando,
28:27¿no?
28:27O sea,
28:27no,
28:27no tiene que hacer inversiones para cada uno de los problemas.
28:32Tiene que hacer una inversión que va a atender a varios problemas.
28:35O sea,
28:35por eso creemos,
28:37y si nosotros no vamos a creer,
28:41no estaríamos en ese lugar donde estamos.
28:45Pero creemos que todo lo que estamos proponiendo a las corporaciones en
28:49términos de innovación,
28:51eso va a perdurar por muchos años,
28:53¿no?
28:53Y imagino que dentro de un o dos años,
28:57los que nos escuchan ahora pueden regresar y decir,
29:01mira,
29:01gracias,
29:03escuché y adopté lo mismo concepto.
29:06empecé pequeño,
29:07pero ya tenía una visión muy grande.
29:10Y eso yo creo que es importante para todos aquellos que son empresarios y
29:14desafiados a innovar.
29:16Excelente.
29:18Marcio,
29:19nuevamente te agradezco muchísimo el haber estado con nosotros.
29:22Amigos y amigos de MIT Sloan Management Review México,
29:26les recuerdo estuvimos con Marcio Aguiar,
29:28director de la división Enterprise de NVIDIA para Latinoamérica.
29:32Esta fue Elizabeth Vagas y es un gusto seguir con ustedes.
29:35Sigan disfrutando de la programación.
29:46Gracias.
30:16Gracias.
30:17Gracias.
30:18Gracias.
30:19Gracias.
30:20Gracias.
30:21Gracias.
30:22Gracias.
30:23Gracias.
30:24Gracias.
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