00:00Sistem pengurusan bencana negara disaran beralih daripada kaedah pemantauan reaktif kepada ramalan proaktif berasaskan internet kebendaan IoT dan kecerdasan buatan
00:11AI bagi mendepani ancaman banjir kilat yang semakin sukar dijangka.
00:16Penyelidik Universiti Putera Malaysia dalam bidang penderiaan IoT, Prof. Dr. Aliani Ismail berkata meskipun Malaysia memiliki infrastruktur asas pemantauan banjir,
00:27jurang utama ketika ini adalah keupayaan meramal kejadian lebih awal.
00:34Menurut beliau, dinamik banjir kilat di kawasan bandar jauh berbeza dengan banjir monsoon bermusim kerana ia berlaku dalam tempoh masa
00:42yang masingkat dan memerlukan tindakan pantas.
00:46Kita perlu membezakan antara penggunaan teknologi untuk memantau banjir, itu satu, dengan keupayaan meramal banjir kilat lebih awal.
00:56Ada dua perkara di situ, satu memantau banjir, satu keupayaan meramal banjir.
01:01Jadi banjir kilat ni dia ada cabaran lah ya sebab dalam tempoh yang singkat seperti yang saya sebutkan tadi.
01:07Terutamanya bila hujung turun sangat lembab di kawasan tadahan yang kecil ataupun kawasan bandar yang ada permukaan berturak.
01:13Jadi kita boleh katalah teknologi memang ada tapi kita perlu luaskan liputannya, kita perlu tingkatkan integrasi data dan juga perkukukan
01:24keupayaan ramalan.
01:25Jelas aliani integrasi IoT membolehkan data kritikal seperti intensiti hujan mendadak dan kepantasan pergerakan air disalukan secara otomatik ke pusat
01:36kawalan.
01:37Data arus deras ini penting kerana peningkatan kelajuan air secara tiba-tiba boleh mencetuskan bahaya besar walaupun paras air sungai
01:45pada awalnya kelihatan rendah dan selamat.
01:48Misalnya inovasi Ice on the River yang dibangunkan UPM, ia memanfaatkan teknologi kamera dan analisis video oleh AI untuk mengukur
01:58kelajuan air sungai tanpa memerlukan pemasangan penderia fizikal di dalam air yang berisiko rosak atau hanyut.
02:07Terima kasih telah menonton!
