- 7 hours ago
Program khas Awani Pagi yang dibawakan Kementerian Pendidikan Tinggi Malaysia (KPT) ini mengetengahkan produk inovasi yang dihasilkan di universiti-universiti seluruh negara sebagai penyelesaian masalah dan pembangunan negara. Episod ini membawakan inovasi daripada Universiti Pertahanan Nasional Malaysia (UPNM) iaitu ResQLens yang membantu keselamatan operasi penyelamatan dan Tropic Shield yang merupakan salutan perlindungan mencegah kerosakan struktur dan lindungi aset marin.
Category
🗞
NewsTranscript
00:08Intro
00:18Di sebalik cabaran keselamatan dan juga pertahanan negara
00:22Inovasi dan juga teknologi memainkan peranan yang penting dalam memperkukuhkan kedolatan negara
00:28Di UPNM, kepakaran penyelidikan diterjemahkan kepada cabaran realiti dunia sebenar
00:36Hari ini saya nak bawakan kepada anda sepanjang 30 minit
00:39Kita terokai dua inovasi daripada UPNM yang akan mengangkat dan membudayakan inovasi itu sendiri
00:47Dalam program AUNE Pagi dibawakan khas oleh Kementerian Pendidikan Tinggi Malaysia
00:52Menuju ke Festival of Ideas Putrajaya 2026
01:18Dalam setiap misi penyelamatan khususnya berkaitan dengan banjir
01:23Kepantasan bukan sahaja menjadi salah satu faktor utama
01:28Aspek keselamatan juga perlu dititikberatkan bukan sahaja kepada mangsa
01:33Tetapi kepada anggota-anggota penyelamat
01:36Jadi dalam usaha dan juga misi berkenaan perlu dijemahkan dengan lebih terperinci
01:42Untuk memastikan setiap aspek dilindungi dan operasi berjalan dengan lancar
01:49Dan dalam setiap pengendalian bot yang mahu dilakukan ke atas lokasi-lokasi tertentu
01:55Untuk misi penyelamatan, pasti akan ada halangan-halangan tertentu yang sukar kita nampak dengan mata kasar
02:01Terutama apabila airnya begitu dalam
02:04Dan atas sebab itu juga yang menjadi sedikit permasalahan dan juga cabaran kepada anggota penyelamat kita
02:10Untuk melakukan kerja-kerja penyelamatan
02:12UPNM tampil dengan inovasi yang diberi nama sebagai Rescue Lens
02:17Untuk menyelesaikan masalah berkenaan
02:19Untuk kita mengetahui lanjut berkata dengan Rescue Lens
02:22Saya nak bersama dengan Prof. Madia Dr. Nur Azliana Akmal Jamaluddin
02:27Merupakan peserahkanan Fakulti Sains dan Teknologi Pertahanan UPNM
02:32Prof, terima kasih sudah bersama dengan kami
02:35Mungkin awal permulaan kita nak tahulah berkata dengan Rescue Lens ini
02:39Bagaimana idea boleh tercetus
02:41Adakah sebabkan melisik kerak banjir
02:46Ataupun Prof melihat bahayanya sesuatu misi penyelamatan itu dilakukan
02:52Bukan sahaja kepada bangsa tapi kepada anggota penyelamat itu juga
02:55Assalamualaikum warahmatullahi wabarakatuh
02:57Terima kasih di atas ruang dan peluang yang diberikan
03:00Daripada pihak Asyarwani kepada saya untuk menerangkan tentang Rescue Lens ini
03:03Jadi kalau dilihat motivasi atau inspirasi pertama
03:08Sewaktu menghasilkan produk ataupun projek ini
03:12Bermula daripada inisiatif kita lihat banjir yang berlaku di Malaysia ini agak korup
03:18Kemudian Rescue and Operasi Menyelamat
03:24Kita dapat lihat dia ambil masa terlampau lama
03:26So contohlah kalau diikutkan daripada tujuh hari
03:29Kita boleh singkatkan kepada tiga hari why not
03:32Jadi itulah punca asal terhasilnya produk ini
03:37So kalau diikutkan Rescue Lens ini merupakan produk yang akan melibatkan integrasi multi sensor
03:45Kita ambillah sensor-sensor itu daripada kamera yang terdapat pada drone
03:51Pada drone bawah air
03:53Drone bukan hanya ada pada di udara
03:56Tapi ada juga di bawah air yang dipanggil sebagai ROV
03:59Jadi termasuk GoPro juga
04:02So as long ada kamera kita boleh tap dan juga kita boleh integrasikan
04:07Dan kita ambil dia dan masukkan ke dalam satu tempat dipanggil sebagai Rescue Land
04:14Rescue Land merupakan aplikasi yang kita bina
04:17Di mana terdapat dashboard yang menghasilkan keputusan awal
04:23Dan dia akan memberi maklumat kepada komanda ataupun manoeuvre yang tengah buat Rescue
04:36Kalau kata macam sensor-sensor yang diletakkan itu
04:43Adakah dia boleh mengesan sebarang objek
04:45Sama ada kecil ataupun besar
04:48Apa dia punya shape dan sebagainya
04:51Adakah dia boleh kesan semua itu untuk beritahu maklumat itu kepada pengendali pasukan penyelamat itu
04:57Okey betul
04:59Kalau ada ikutkan pada awalnya kita hanya latih sebanyak tujuh kategori data
05:08Which is daripada nail ataupun paku-paku besar, besi-besi besar, pagar-pagar yang ada pencucuk-pencucuk itu
05:18Ataupun batu-batu besar yang runtuhan yang terendam di dalam air
05:22Kereta-kereta yang berada di dalam air
05:26Jadi daripada situ kita telah train setiap data tersebut
05:30Sebanyak 10,000 data
05:33Setiap satu itu
05:34Jadi daripada 10,000 data itu selepas kita train
05:38Apa yang kita hasilkan ialah
05:39Kita kena sewaktu penghasilan model tersebut
05:44Kita panggil sebagai model data
05:45Model data AI tersebut
05:47Bila kita dah hasilkan
05:49Dia akan beri makna kepada dashboard yang kita jadikan sebagai rescue land tersebut
05:56Di mana dia akan ambil data-data
05:58Kalau sensor pergi ataupun kamera itu bergerak
06:03Dia boleh detect awal setiap satu data yang telah kita kategorikan tadi tu lah
06:12Namun demikian
06:13Alhamdulillah
06:14Daripada hasil produk rescue land
06:17Kita dapat finding awal
06:18Di mana bukan sahaja ojek-ojek tujuh tadi
06:20Kita dapat yang unknown daripada data yang kita capture tadi tu
06:26Termasuklah person
06:28Jadi
06:29So waktu dalam rescue land ni
06:31Alhamdulillah
06:32So kita boleh buat operasi menyelamat juga
06:35Untuk kesan orang di bawah air
06:39Dan juga yang terapung di atas air lah
06:41Alhamdulillah
06:42Jadi rescue land ada two in one
06:44Operasi penyelamatan kepada mangsa
06:47Dan juga melihat objek-objek yang mungkin menghalang
06:51Laluan
06:52Misi penyelamat itu
06:54Dan
06:55Apa mungkin beza dia dengan
06:57Kalau sebelum ni kita tengok misi penyelamatan
07:00Menggunakan sistem yang macam mana
07:01Conventional yang macam mana
07:02Dan apa beza rescue land dengan
07:04Sistem navigasi yang biasa tu
07:06Okey
07:07Kalau diikut navigasi biasa
07:08SIS tersebut berpecah
07:11Sebab kita ada
07:12LOI dengan beberapa agensi
07:14Jadi
07:16Bila kita discuss
07:17Bahawa SIS itu berpecah
07:19Jadi sekiranya
07:20Sewaktu operasi berlaku
07:21Setiap monitor tu
07:23Kena ditengok
07:24Daripada satu monitor
07:25Ke satu monitor lain
07:26Ke satu monitor lain
07:27Dia tak bersekali
07:28Jadi kita punya produk
07:30Kita bersekali
07:32Semua
07:32Integrate semua
07:33Lens tadi
07:35Untuk jadikan dalam satu dashboard sahaja
07:37Okey
07:37So mana kata sebelum ni masalah dia adalah
07:39Kalau kata lens
07:40Kamera dah lalu kat sini
07:42Dia kena lalu tempat lain
07:44Dan lens yang lain pula
07:46Kesan benda lain pun
07:47Kena lalu lagi
07:48Betul
07:48So tak payah nak berlaku pengulangan yang banyak
07:51Situ kita boleh
07:52Banyak
07:53Kurangkan
07:54Kos
07:55Masa dan sebagainya
07:56Ya betul
07:57Okey
07:58Baik
07:58Faham
07:58Dan setakat ini macam mana
08:01Keboleh percayaan
08:03Dan juga keberkesanan
08:04Rescue lens
08:04Adakah telah pun digunakan dalam misi-misi penyelamat
08:07Bagaimana
08:08Feedback yang diberikan oleh
08:10Anggota-anggota juga
08:11Dalam misi penyelamatan
08:12Okey
08:13Setakat ni
08:14Kita masih belum lagi
08:15Involve dengan operasi
08:16Sebab kalau diikutkan
08:18Kita baru habis
08:19Penghasilan produk tersebut
08:21Cumanya
08:22Kita dah sebut
08:23Yang saya sebut tadilah
08:24Kita dah ada
08:24Jaringan kerjasama
08:26Dengan beberapa agensi
08:28Okey
08:28Okey
08:29Jadi dia menerima pakai
08:31Bahawa produk ni sangat bagus
08:33Di mana dia telah
08:34Mengintegrasikan beberapa sensor
08:36Dalam satu dashboard
08:38Okey
08:38Itu yang kita rasa
08:40Macam kita boleh move forward
08:41Untuk bergerak bersama
08:43Dalam sesi operasi
08:44Menyelamatlah
08:45Okey
08:47Setakat ini
08:48Adakah
08:49Hanya
08:51Agensi-agensi penyelamatan
08:52Ada tak mungkin
08:53Syarikat-syarikat di
08:54Luar sana
08:55Yang mungkin berminat
08:56Untuk mengetahui
08:57Dia berlanjut
08:58Berkaitan dengan Rescue Land
08:59Ataupun
08:59Rescue Land ni
09:00Selain daripada misi penyelamatan
09:01Dia boleh juga digunakan
09:02Untuk sektor
09:03Ataupun industri yang lain
09:04Ataupun memang khas
09:07Untuk penyelamatan
09:08Okey
09:09Kalau diikutkan
09:10Dia lebih kepada
09:11Operasi penyelamat
09:13Tetapi
09:14Dalam masa yang sama juga
09:15Contohnya
09:16Untuk pergerakan
09:18Pencemaran
09:19Di bawah air
09:20Dan itu pun
09:21Kita boleh
09:22Semak juga
09:23Sebab as long
09:24Kita dapat data
09:25Dan boleh kita
09:26Integrasikan
09:27Ke dalam dashboard kita
09:28Okey
09:29Which is
09:29Kita boleh
09:30Train lah
09:31The model tersebut
09:32Menggunakan AI
09:33Sebab zaman sekarang kan
09:34AI
09:35Ya betul
09:35Jadi alhamdulillah
09:36AI itu
09:37Banyak membantu
09:38Sebenarnya
09:39Especially dalam
09:40Kita kata
09:42Dari segi
09:43Kejelasan AI
09:44Dari segi
09:45Akurasi pula
09:46Ataupun ketepatan
09:47Data tersebut
09:48Lebih kurang
09:4985%
09:50Yang kita dah improve
09:51Alhamdulillah
09:52Baik
09:53Untuk fasa
09:54Seterusnya
09:54Untuk Rescue Land
09:55Apa mungkin
09:56Pembangunan yang sedang terlakukan
09:58Untuk Rescue Land
09:59Dia sampai tahap
10:00Mana
10:00Bila mungkin
10:01Akan betul-betul
10:02Digunakan dalam
10:03Misi penyelamatan
10:04Yang sebenar
10:04Prof
10:05Kalau diikut
10:07Produk tersebut
10:09Telah terhasil
10:10Okey
10:10Alhamdulillah
10:11Cuma
10:12Seperti yang saya sebut
10:14Tadi
10:15Berkenaan dengan
10:16Penyelamatan
10:18Manusia
10:18Okey
10:19Kita dapat
10:20Finding awal
10:20Bahawa selain
10:21Daripada objek
10:22Kita boleh
10:23Detect juga
10:24Manusia
10:24Jadi cuma
10:26Sekarang kita dalam
10:26Tempoh
10:27Untuk
10:28Next move
10:29Ialah
10:29Proses
10:30Kenalpasti
10:31Sejauh mana
10:32Kita boleh
10:32Detect manusia
10:33Sebab manusia
10:34Ini ada
10:34Suhu-suhu
10:35Dia pula
10:35Dalam air
10:36Jadi kita akan
10:39Guna pakai
10:39Beberapa
10:40Kaedah
10:41Untuk menalpasti
10:42Sejauh mana
10:43Kita boleh
10:44Kenalpasti
10:44Manusia
10:45Di bawah air
10:46Sama ada
10:46Dari segi
10:47Kategori yang lemas
10:48Ataupun
10:49Proses penyelamatan
10:50Di permukaan air
10:52As long
10:53Dia boleh
10:54Detect manusia
10:54Dan kita
10:55Rasa
10:55Happy
10:57Sebab
10:58Sekarang ini
10:58Memang banyak
10:59Proses penyelamat
11:00Ambil masa
11:00Sebab perlu
11:02Hantar
11:03Pasukan
11:04Untuk
11:05Proses penyelamat
11:06Dan
11:07Proses penyelamat
11:08Itu bukan
11:08Ambil masa yang sedikit
11:09Jadi
11:10Even
11:11Kadang
11:11Penyelamat pula
11:13Yang tenggelam
11:14Lemas kan
11:14Jadi kita nak
11:15Avoid keadaan itu
11:16Sebab itu kita
11:17Hantar sensor
11:18Ke dalam air
11:19Untuk
11:20Detect di mana
11:21Manusia tersebut
11:22Itu kita punya
11:23Hasrat
11:24Kemudian
11:25Kita pun
11:26Pernah ada
11:27Anggota-anggota penyelamat
11:29Kita yang terkorban
11:30Ketika misi penyelamatan
11:31Jadi ini
11:32Selasa resikulensi
11:33Kalau kita berjaya
11:34Menggunakannya
11:35Secara besar-besaran
11:36InsyaAllah
11:37Kalau dapat
11:37Memastikan setiap misi itu
11:39Berjaya dan juga selamat
11:41Itu yang
11:41Kita mahukan
11:43Dan
11:45Setiap
11:46Inovasi dan hasilkan
11:47Pasti ada
11:49Hasrat
11:50Yang ingin
11:52Dilakukan
11:52Untuk resikulensi
11:54Apa harapannya
11:55Prof sebagai individu
11:56Yang
11:56Dan juga pasukan
11:58Yang mencipta
11:59Resikulensi ini
12:00Apa mungkin
12:00Mahu Prof lihat
12:01Untuk resikulensi
12:02Adakah
12:02Hanya akan digunakan
12:03Dalam Malaysia
12:04Ataupun Prof mahu
12:05Ia dikembangkan lagi
12:07Di luar negara
12:08Pasaran ke luar negara
12:09Ke dan sebagainya
12:10Bagaimana
12:10Saya suka dengan
12:12Persoalan tersebut
12:13Betul
12:15Why not
12:16Produk Malaysia
12:17Kita hasilkan
12:18Dan kita kembangkan
12:20Ke luar negara
12:20Di mana
12:21Produk-produk ini
12:23Yang merupakan
12:23Kesiap sehagaan
12:24Kita sebagai
12:25Menghadapi
12:27Ancaman-ancaman luar
12:29Especially dalam
12:30Proses menyelamat
12:32Jadi
12:32Dari segi
12:33Dashboard
12:35Perintegrasian
12:36Melalui
12:37Resikulensi
12:37Saya harap
12:38Ia dapat
12:39Membangun
12:41Kesiap sehagaan
12:42Negara
12:42Dengan lebih
12:43Terkedepan
12:44Terima kasih
13:12Penyelidikan
13:14Telah diketengahkan
13:15Saya berharap
13:16Pada kali ini
13:17Festival of
13:19Idea
13:19Dapat mengetengah
13:20Lebih banyak lagi
13:21Produk-produk
13:22Daripada penyelidik-penyelidik
13:24Di seluruh
13:25Malaysia
13:27Melalui
13:27Melalui universiti
13:28Universiti awam
13:29Ataupun
13:29Swasta
13:30Kemudian
13:32Kita boleh
13:33Komersialkan
13:34Produk-produk
13:35Yang kita
13:35Sedih ada
13:36Di dalam
13:36Universiti
13:37Sebab kerjasama
13:38Bersama industri
13:38Sangat diharapkan
13:39Pada masa hadapan
13:40Untuk mengetengahkan
13:41Lagi
13:42Produk-produk kita
13:43Untuk dikomersialkan
13:43Dengan lebih
13:44Majulah
13:45Baik
13:46Itu dia harapan
13:47Daripada
13:47Prof. Madya Dr. Nur Azliana
13:50Akmal Jamluddin
13:51Peserakanan Fakulti Sains
13:52Dan Teknologi Pertahanan
13:53UPNM
13:54Produk Rescue Land
13:56Inilah yang
13:57Saya rasa
13:58Alat inovasi
13:59Yang benar-benar
14:00Memberikan impak
14:01Dan juga kesan
14:02Kepada masyarakat
14:03Terutama sekali
14:04Untuk anggota-anggota
14:05Penyelamat kita
14:06Yang bergadai nyawa
14:08Dalam misi-misi
14:09Penyelamatan
14:10Yang kita harapkan
14:11Dia dapat dikembangkan
14:12Di sebuah produk
14:12Yang lengkap
14:13Dan sebaik
14:14Untuk digunakan
14:15Dan selepas ini
14:16Ada lagi satu produk
14:17Daripada UPNM
14:19Produk inovasi
14:19Yang ingin sibukkan kepada anda
14:20Tapi kita rehat dulu
14:21Seketika
14:22Kembali selepas ini
14:23Terima kasih banyak Prof
14:24Terima kasih
14:35Terima kasih kerana menonton
14:53Terima kasih kerana menonton
15:16Terima kasih kerana menonton
15:24Terima kasih kerana menonton
15:50Terima kasih kerana menonton
15:57Terima kasih kerana menonton
16:07Terima kasih kerana menonton
16:23Terima kasih kerana menonton
16:32Terima kasih kerana menonton
16:40Terima kasih kerana menonton
17:19Terima kasih kerana menonton
17:38Terima kasih kerana menonton
18:13Terima kasih kerana menonton
18:26Terima kasih kerana menonton
18:49Terima kasih kerana menonton
19:10Terima kasih kerana menonton
19:19Terima kasih kerana menonton
19:34Terima kasih kerana menonton
19:52Terima kasih kerana menonton
19:59Terima kasih kerana menonton
20:17Terima kasih kerana menonton
20:44Terima kasih kerana menonton
20:45Terima kasih kerana menonton
21:00Terima kasih kerana menonton
21:02Terima kasih kerana menonton
21:03Terima kasih kerana menonton
21:14Terima kasih kerana menonton
21:19Terima kasih kerana menonton
21:19Terima kasih kerana menonton
21:19Terima kasih kerana menonton
21:22Terima kasih kerana menonton
21:23Terima kasih kerana menonton
21:24Terima kasih kerana menonton
21:28Terima kasih kerana menonton
21:30Terima kasih kerana menonton
21:31Terima kasih kerana menonton
21:34Terima kasih kerana menonton
21:39Terima kasih kerana menonton
21:40sebut supaya kami dapat mencipta satu salutan yang bukan
21:45hanya berkesan di makmal tapi terbukti berkesan di lapangan
21:49untuk menyelesaikan masalah nakwatan kita, negara kita
21:53sendiri dan berkualiti tinggi.
21:57Tadi Prof, doktor ada katakan berkaitan dengan penjimatan
22:01ada buat kiraan penjimatan ke daripada segi kalau kata
22:06kena sapu tiga bulan sekali penyelenggeraan yang dilakukan
22:10secara konvensional selama ini yang kerap kena
22:12Ya, selenggara yang nak bersihkan.
22:15Nak bersihkan, tonyoh tu kan.
22:17Apa tu soalan yang baik, tapi kami belum membuat
22:22piraan yang terperinci namun secara teorinya
22:27bila kurang pencemaran, kurang pertumbuhan organisma
22:30kurang keperluan penyelenggaraan dan pastinya tidak akan
22:36memerlukan kekerapan yang lebih tinggi, kos dan tenaga
22:41manusia yang tinggi lah untuk penyelenggaraan.
22:43Kita boleh kurangkan kekerapan tersebut.
22:46Baik, selain daripada aspek untuk bot ataupun aset-aset
22:52marin itu, kita juga nak tahu sama ada bahan yang digunakan
22:56dalam tropic shield ini adakah ada kebimbangan berkaitan dengan
23:03pencemaran, sekiranya ada risiko kepada kehidupan marin dan
23:06sebagainya.
23:07Okey, itu memang penting ya, sebab kita nak guna di laut, ada
23:12kehidupan laut dan pencemaran laut boleh menjejaskan keselamatan.
23:17Jadi, setakat ini kami telah membuat ujian makmal yang
23:21mewakili persekitaran marin.
23:24kita panggil in English leasing rate lah.
23:28Setakat ini, bahan yang kami masukkan, sebok perak yang kami
23:33formulasi sendiri dan telah dipatenkan di bawah tahap cut off
23:39pencemaran alam sekitar.
23:41Namun, ujian lanjut diperlukan untuk mewakili persekitaran
23:45sebenar lah dan untuk menjamin keselamatan salutan ini untuk
23:50digunakan di persekitaran luar yang sebenar.
23:54Okey, doktor dah bangunkan proteksyri ni telah dah berapa lama?
24:00Sebenarnya, tropiksyri ni berasal daripada dua geran.
24:04Maksudnya, dah fasa pertama daripada FRGS di mana kami, geran daripada
24:10KPT lah.
24:12Kami dah berjaya dapatkan, ada pasukan penyelidik yang sama.
24:16Mula kami hasilkan sebok perak tadi bersaiz nano yang kami
24:21formulasikan dengan secara unik dan telah berdipatenkan.
24:26Kemudiannya, kami untuk projek seterusnya bagi pembangunan
24:31tropiksyri salutan ini, kami telah bekerjasama dengan
24:35Dahan Tite Innovation Sendian Berhad di mana ada kerjasama
24:38Sinergi Industri berlaku dan kami dapat geran padanan industri.
24:44Jadi, dalam 8 tahun.
24:48Okey, lama eh?
24:49Nak bangunkan sebuah produk inovasi.
24:51Nak bangunkan saya supaya berkesan, dia betul-betul diuji
24:55kesesuaiannya dan mendapat input perpulauan sebenar industri.
24:58Okey, baik. Dan dalam 8 tahun tu, saya pasti ada cabaran-cabaran
25:01tak tertentu. Kadang-kadang menangis di hujung bucu katil.
25:06Tepi katil tengah, dia belakang.
25:08Apa mungkin cabaran berkenaan dan bagaimana doktor dan juga pasukan
25:13menelesaikannya?
25:14Dari segi cabaran tu, saya pasti semua ahli penyelidik
25:18ada cabaran masing-masing.
25:19Ada pahit, ada manisnya.
25:21Namun, saya bertuah kerana ahli pasukan penyelidik saya
25:25semuanya berdedikasi dan rajin.
25:30Ada senior, ada junior.
25:32Salah satu contoh adalah bila kami membuat inovasi di lapangan,
25:36plate kami hilang, hanyut dan sebagainya.
25:39Jadi, plate yang kami gunakan adalah material dari kapal yang sebenar
25:42dan mahal dan perlu dibuat semula.
25:46Jadi, itu antara.
25:47Antara banyak-banyak cabaran lah.
25:49Itulah. Jadi, namun begitu kami mendapat sokongan penuh
25:52daripada pihak UPNM.
25:55dan juga KPT yang menerima, memberi lanjutan tempoh penyelidikan
26:01contohnya dengan justifikasi yang tertentu.
26:04Okey. Baik.
26:05Doktor, kita menuju ke Festival of Ideas.
26:10Festival ini meraihkan individu seperti doktor.
26:13Apa mungkin harapan doktor terhadap Festival of Ideas
26:15dan bagaimana kita boleh memperkasakannya lagi?
26:18Okey. Festival of Ideas ini bagi saya,
26:21pertama kalinya ia adalah bagus.
26:23ia mengangkat kerja, hasil kerja,
26:27inovasi dan penyelidikan, penyelidik tempatan.
26:30Dan di mana dia juga adalah platform di mana kita boleh berjumpa
26:35dengan pihak industri.
26:36Jadi, harapan saya seperti tahun-tahun lepas,
26:39ianya mungkin lebih baik dengan boleh menemukan pihak penyelidik universiti
26:45ataupun semua institusi bersama pihak industri bagi kami untuk kefasan selanjutnya.
26:50Okey.
26:51Contohnya, pemasaran lah, commercialization.
26:54Okey. Itu yang penting kan?
26:55Dan kita harapkan bahawa kita akan dapat jadi
26:56tropic share nanti mungkin dalam tempoh 2, 3, 5 tahun.
27:01Mungkin akan muncul di pasaran-pasaran luar negara.
27:04Mana tahu ada rezeki di situ, doktor.
27:06Ya, insyaAllah.
27:07Okey.
27:07Baik. Itu dia inovasi yang telahpun dilahirkan daripada UPNM.
27:12Kita berterima kasih kepada teknologis Dr. Nick Norul Syakira Mohd Syakrin,
27:17fellow penyelidik Fakulti Perubatan dan Kesihatan Pertahanan UPNM
27:21berkongsikan kepada kita.
27:22Dan inovasi-inovasi ini kita harapkan ia subur
27:26dan juga menjadi budaya dalam masyarakat kita secara keseluruhannya.
27:29Kita berterima kasih kepada UPNM atas perkongsian dua inovasi hebat daripada mereka
27:34dan selepas ini kita akan menuju ke universiti awam yang lain
27:36untuk kita lihat inovasi-inovasi yang lahir daripada universiti seluruh negara.
27:41Dan sekian kepada saya, Fizat Zaman. Salam Hormat.
27:59Terima kasih kerana menonton!