Radiografía Femenina | Norberto Maldonado Espiritu
Temporada 5 "El arte del oficio"
¿Cómo puede la tecnología convertirse en una herramienta de transformación social y empoderamiento?
📲 En este episodio de Radiografía Femenina, platicamos con Norberto Maldonado, un líder que está revolucionando la forma de hacer negocios con un impacto real. Lo que vas a descubrir: Innovación con propósito: Cómo usar la tecnología de forma humana. Rompiendo brechas: El poder de la IA y la ciberseguridad para crear equidad. Emprendimiento real: Consejos de liderazgo y éxito con valores.
Como dice Norberto: "La Inteligencia Artificial no te va a quitar tu trabajo; quien te la va a quitar es quien sepa usarla"
#Podcast #NorbertoMaldonado #Emprendimiento #Tecnologia #Liderazgo #ias
Temporada 5 "El arte del oficio"
¿Cómo puede la tecnología convertirse en una herramienta de transformación social y empoderamiento?
📲 En este episodio de Radiografía Femenina, platicamos con Norberto Maldonado, un líder que está revolucionando la forma de hacer negocios con un impacto real. Lo que vas a descubrir: Innovación con propósito: Cómo usar la tecnología de forma humana. Rompiendo brechas: El poder de la IA y la ciberseguridad para crear equidad. Emprendimiento real: Consejos de liderazgo y éxito con valores.
Como dice Norberto: "La Inteligencia Artificial no te va a quitar tu trabajo; quien te la va a quitar es quien sepa usarla"
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00:07Bienvenidas y bienvenidos a radiografía femenina. Estamos en la temporada 5 en el arte del oficio
00:13y hoy vamos a hablar el arte de ser empresario. Tengo a Norberto Maldonado, bienvenido.
00:18Muchas gracias.
00:19Que eres empresario, filántropo y conferencista.
00:21Correcto.
00:22Bueno, empezaste en administración de tecnologías de información en el TEC, ¿no?
00:27Y quiero hablar un poquito de tu trayectoria. Tienes una empresa que se llama Cellcom Solution
00:33y me gustaría leerlo porque está muy interesante y extenso. Y además estás muy metido ya en la inteligencia artificial.
00:40Entonces tú me vas corrigiendo, ¿no?
00:42Sí, seguro.
00:42Dentro de tu empresa, Planam, que es una plataforma de IA para rentabilidad y cumplimiento legal de los empleados.
00:49Correcto.
00:50Correcto.
00:51Luego, Involve RH, que es para reclutamiento digital. Qué interesante.
00:55Exactamente. Toda esa parte ya está totalmente automatizada.
00:59A ver, explícame tantito.
01:00Y le quitas la parte subjetiva que tienen muchas veces al momento de hacer una entrevista.
01:04Lo que hicimos ahí es, tú calificas el perfil de una persona de manera totalmente automatizada.
01:11Imagínate que tú necesitas un locutor, por decir algo, o alguien que, un ingeniero de audio.
01:16Entonces, la plataforma en automático empieza a buscar y busca las cualidades que tú necesitas.
01:21De manera automática, va y pregunta las referencias de en qué programa estuvo, va y ve si tiene antecedentes penales
01:28o no, y todo te lo presenta.
01:29Ok.
01:30Tú ya no lo haces. Tú como reclutador o como dueño de la vacante no lo haces y te presenta
01:36los candidatos más capacitados de acuerdo a los parámetros que tú estableciste.
01:40Hasta increíble.
01:41Incluso te hacen una entrevista vía Zoom y si te mueves mucho, si empiezas a sudar, si empiezas a no
01:46sé qué, te va detectando si estás mintiendo, si no, para dónde ves, si viste a la derecha e inventaste
01:50algo, si viste a la izquierda es porque estás recordando.
01:53Todo eso te lo grafica.
01:54O sea, te hace psicología de lenguaje corporal.
01:57Correcto.
01:57Increíble.
01:57Luego tienes Cixi Balcones, Hospitalidad de Madrid y Portugal.
02:02Ahí lo que hicimos fue emular un poco el modelo de los Airbnb, pero con un twist distinto.
02:11Nosotros compramos edificios en zonas específicas de estos países, los remodelamos, estamos monitoreando el algoritmo de Airbnb para ser un
02:19poco más baratos y aparte ponemos servicios adicionales.
02:22Entonces, si tú estás buscando un departamento en Madrid, en Chamberí, te sale mi publicidad, pero como ya me cuenta
02:28que también estás buscando Nana y Chef, te ofrezco servicios como gratis y un poco más boutique.
02:35También mandamos por ti al aeropuerto, etcétera.
02:38Personalizado.
02:39Totalmente personalizado.
02:40Que tengas la experiencia increíble.
02:42Y luego Singular Factory, aceleradora de tecnología que desarrolla soluciones de IA para los procesos complejos.
02:49Mira, ahí hicimos varias empresas dentro de esa misma.
02:55Una que yo recuerdo con mucho cariño, que me gusta mucho, que se llama Cargobot.
02:59Lo que hicimos con Cargobot fue democratizar los contenedores que vienen de China.
03:05Antes, si tú querías traer aretes de China, pulseras de China, era una bronca porque tenías que o contratar un
03:11proveedor para que te lo trayera,
03:13o juntar un mini contenedorcito para traértelo, o ir tú y traértelo en maletas.
03:17Lo que hicimos fue, imagínate un Uber Pool, pero de cargamentos que vienen de China.
03:23Ok, y lo compartimos y reducimos.
03:26Totalmente.
03:27La logística.
03:28Totalmente.
03:29Y eso, pues la verdad, ha funcionado bastante bien porque a todas las pymes les funciona muchísimo optimizar los costos.
03:35No, eso está increíble.
03:36Oye, qué interesante.
03:37Luego tienes Blip.
03:39¿Plataforma de mensajería inteligente para experiencias y conversacionales personalizadas?
03:45Eso empezó cuando se pusieron de moda los chatbots, seguramente te acuerdas.
03:49Ok, sí.
03:50Que tú preguntabas, oye, ¿qué película quiero ver?
03:51Y te contestaba, ¿no?
03:53Ajá.
03:53Entonces nosotros lo que hicimos en ese momento fue trasladar, hacer un simple chatbot a una herramienta conversacional que tuviera
04:01una tasa de conversión.
04:02Es decir, si tú le estás preguntando al cine qué película quieres ir a ver y yo sé qué películas
04:07viste o de que eres fan, te contesto con un twist personalizado, etc.
04:11Eso fue incluso antes de que existiera el boom de la inteligencia artificial, que lo que hacíamos era, a través
04:15de chat, buscar, tener esa conversión, ¿no?
04:20Entonces, hoy en día...
04:21Es como ahorita, como Netflix, que ya te pone lo que probablemente te va a gustar, ¿no?
04:24O sea, tu oferta.
04:25Correcto.
04:26O sea, tú...
04:26Pero antes lo preguntabas.
04:28O sea, es el antecedente, el algoritmo personalizado.
04:31Exactamente.
04:31Ay, qué buena onda.
04:32Exactamente.
04:32Luego tienes Cognitive Experts, asesores cognitivos basados en IA que replican aprendizaje humano para potenciar equipos.
04:40Mira, ahí te pongo un ejemplo clarísimo que hicimos en Madrid con la Comunidad de Madrid.
04:44Ajá.
04:45En la Comunidad de Madrid, otra de las empresas que tenemos es el expediente clínico electrónico.
04:49Sí.
04:49Aquí lo tienen varios hospitales, en Madrid la tienen la mayoría y en Europa, pero lo tengo de hace varios
04:56años.
04:57¿Esto qué significa? Que tengo los datos médicos de las personas de hace varios años.
05:01Ok.
05:01Entonces, si yo los meto a un algoritmo de inteligencia artificial y le digo, oye, ¿cuál
05:07es la probabilidad de que tengas X enfermedad? Me contesta de manera muy puntual. Oye, si
05:13sigues con estos hábitos o no te atiendes a esta enfermedad, la probabilidad de que tengas
05:18X cosa es tal. Entonces, son algoritmos por verticales o por sectores que buscan con inteligencia
05:26artificial ayudar a la gente. Entonces, te pongo el ejemplo de predicción de enfermedades.
05:30Otro ejemplo clarísimo es lo que pasa en México, que cuando tú tienes un incidente y haces valer tu
05:36seguro, tarda muchísimo tiempo en lo que el seguro se pone a coco en el hospital y tú sales.
05:40Un dolor de cabeza.
05:41Un dolor de cabeza. Mil horas.
05:42Ajá. ¿Qué pasa ahí? Es la conciliación de facturas entre, entre... No, no, no es lo peor que hay. O
05:47sea, sí, entre el hospital y la aseguradora. Quisimos meter un modelo de inteligencia artificial donde yo ya sé que
05:53si tuviste apendicitis, más o menos en ex hospital, utilizan tantas gasas, utilizan tantas tal, pa, pa, pa, pa, pa.
05:59Ese proceso de cinco o seis horas se redujo a cinco minutos. O sea, optimizas la, la, la, la conciliación.
06:04Por afiliación al seguro.
06:06Por vertical.
06:06Por vertical, ajá.
06:07Que eso es parte de lo que tenemos que tener muy en cuenta en inteligencia artificial.
06:11A ver.
06:11Si tú haces soluciones por sector o por vertical, va a ser muy fácil poderlas replicar.
06:17O sea, si tú haces una solución para locución, te va a funcionar en esta estación y seguramente en todas
06:23las demás.
06:23Si tú haces una solución en un municipio, todos los municipios funcionan igual.
06:27Si tú haces una solución exclusivamente pensada en solucionar un problema específico de una industria, de una empresa, va a
06:35salir muy caro.
06:37Porque está solucionando solamente un pedacito, no todo lo que está pasando en el mundo.
06:40Y eso es lo que está pasando a día de hoy con muchísimas empresas cuando quieren meterse al tema de
06:45la inteligencia artificial.
06:46Le sale muy caro porque solucionan únicamente su problema.
06:49Entonces, eso se traduce en consumo de recursos de nube, en consumo de herramientas, en consumo de muchísimas cosas.
06:57Ahorita los gigantes tecnológicos como Google, AWS, Microsoft, están justamente tirando a eso, a soluciones por sector o por industria
07:04de inteligencia artificial que las empresas puedan adaptar de manera muy sencilla.
07:09Sí, que sea costeable.
07:11Sí, que lo adaptes luego, luego. O sea, que tú lo agarres, lo instales y jale.
07:14O sea, por ejemplo, es mucho más fácil tener lo que eran en su momento softwares, un oracle que funcione
07:23para todas las empresas que están buscando.
07:25Tal cual.
07:25Ok, entonces aplica el mismo concepto.
07:28Es como si todas las empresas quisieran hacer su propio oracle o su propio ERP.
07:31Ok, porque mira, qué interesante que lo dices. Ahorita hablando de podcast, de radio, el gran problema de la inteligencia
07:39artificial para automatizar procesos en la radio es que no hay hoy por hoy eso.
07:46O sea, todo el mundo está buscando soluciones muy específicas y entonces es demasiado caro.
07:50Es muy caro y muy complejo porque aparte tienes como 7000 opciones.
07:54Ajá.
07:55Entonces, puta, ¿cuál uso?
07:56¿Cuál uso?
07:57La que mi ingeniero sepa usar.
07:58Y te da miedo arriesgarte porque es muy nuevo todo.
08:01Que eso lo vamos a platicar también más adelante porque es muy interesante y bueno, y voy a hablar un
08:06poquito también de mi industria.
08:07Otro problema que no sé si tú lo estás enfrentando, ahorita que seguimos con las demás, es este, no estamos
08:13teniendo apoyos incentivos del gobierno.
08:15Ah, cero.
08:16Entonces, es muy complicado porque sí se va en esta regulación.
08:19Mira, es un tema súper interesante porque tienes dos vertientes.
08:25La primera es caer en una sobre regulación como cayó la Unión Europea.
08:29Cuando tú caes en una sobre regulación, lo que haces es frenar la innovación.
08:33O sea, porque la innovación va en un track y la regulación va en otro.
08:37¿Qué pasa?
08:38Que no puedes regular lo que no entiendes.
08:40Exacto.
08:40Y eso le pasa a la mayoría de los legisladores en todo el mundo.
08:42O caes en una regulación extremadamente laxa como la de Estados Unidos y caes entonces en que se generan herramientas
08:50de inteligencia artificial que hacen a la gente adicta.
08:52Y por eso Meta tiene que pagar ahorita, no sé, creo que 17 mil millones de dólares.
08:56Sí, sí, sí.
08:57Exacto.
08:57Entonces, tienes que llegar al punto medio entre la regulación sana y dejar que la innovación funcione.
09:03Pero en México no tenemos ninguna de las dos.
09:05Es que no hay incentivos para empezar.
09:07Ni le entienden, o sea, los legisladores ni le entienden, he estado en la Cámara hablando de esto varias veces
09:13y le decía, si no lo comprendes, no lo trates de controlar.
09:18Exacto.
09:19Porque lo que vas a hacer es meterlo en una jaulita.
09:22Y, por ejemplo, los datos que tú utilizas en tu celular o en herramientas de inteligencia artificial, hoy en día
09:27no sabes si viven en México, en Estados Unidos, en China, y cuál es la regulación que aplica de acuerdo
09:32al proceso que estás utilizando.
09:33Entonces, la regulación se vuelve, incluso mundial, se vuelve un tema súper complejo.
09:39Y lo que hicieron para regular, Europa sacó un decálogo de ética de la inteligencia artificial.
09:47Por ejemplo, no utilizar la inteligencia artificial para modificar el proceso cognitivo de los infantes en los juguetes.
09:53Porque ya lo están haciendo, o sea, salía un peluchito hablándote a tu hijo y, literal, a los tres días
09:59el hijo te pedía un juguete nuevo que el peluchito le había dicho que le pidiera.
10:04Y lo que hicieron también en Estados Unidos fue que los que fabrican la tecnología se juntaron y dijeron, oye,
10:08tenemos esto que no entendemos, vayámonos con cuidado.
10:11Es decir, estamos autorregulando la tecnología, porque no hay incentivos y en México pasa algo bien curioso.
10:18Si no se junta la academia, el gobierno y la iniciativa privada, toda la mano de obra que hoy en
10:24día sale sabiendo de tecnología,
10:26cuando llegan las empresas o cuando se enfrentan las herramientas reales, no necesariamente tienen los conocimientos suficientes para poder desarrollar
10:35herramientas.
10:35Entonces, eso es muy grave, ¿no?
10:36No, y te voy a decir otro tema que yo lo hemos platicado, también tuvimos a Alejandra Lagunes, que es
10:42senadora, que es la primera que está impulsando la regulación, ¿no?
10:46Y que es presidenta hoy de la Asociación de Inteligencia Artificial, con muchos retos como tú.
10:51Pero hay otro tema importantísimo, que es el recurso humano, como tú lo hablas y el factor, también hay muchas
10:57industrias que tienen sindicatos.
10:59Sí.
10:59Y entonces, va a ser, exacto, y va a haber, hay un tema también ahí, relación, que va a entrar
11:05la Secretaría de Trabajo.
11:07Y pero también hay mucho desconocimiento, como tú dices, de desplazamiento, me voy a quedar sin chamba, y no es
11:11cierto.
11:12No, el miedo está de que la Inteligencia Artificial me va a quitar mi trabajo.
11:16Exacto.
11:16Y quien te va a quitar tu trabajo es quien sepa de Inteligencia Artificial, no la Inteligencia Artificial.
11:20Exacto.
11:21Entonces, yo tengo, claro.
11:23Eso es importante, me gustaría que lo recalques.
11:25Sí, es, no te va a quitar tu trabajo la Inteligencia Artificial.
11:28Quien te lo va a quitar es quien sepa de Inteligencia Artificial.
11:31Claro.
11:32Que es distinto, o sea, la Inteligencia Artificial por sí sola no te lo va a quitar.
11:35Alguien que sepa aplicar los conceptos, sí.
11:37Ahora, ¿quién avala que sabes de tecnología?
11:40Y esto en su momento lo hablé con Alejandra.
11:43Hace varios años que estuve con ella, de hecho no mucho.
11:46Yo le decía, quien avala es el fabricante de tecnología.
11:49Es decir, ¿quién te dice que sabes de Microsoft?
11:52El propio Microsoft.
11:54¿Quién te dice que sabes, que eres experto en la cámara del iPhone?
11:57Apple.
11:57Ok.
11:58Entonces, nosotros estamos haciendo una labor de que todas las certificaciones de los gigantes tecnológicos
12:04se den a través de una plataforma de e-learning en una de las fundaciones,
12:09totalmente gratis para que la gente las tome.
12:11Y entonces, a la par de que estás estudiando tu carrera,
12:15tomas las certificaciones que te da los gigantes tecnológicos
12:18y entonces ya puedes aplicar a trabajos que ellos propios proveen, ¿no?
12:21O sea, eso es, me voy a ir tanto y todo eso es lo que estás haciendo en Fundación Cultiva.
12:25Correcto.
12:26Perfecto.
12:27No, eso es importantísimo.
12:28Sí, es como Samsung, que para tú poder ser proveedor o utilizar,
12:33por ejemplo, publicidad con pantallas, necesitas certificarte en Samsung.
12:37En Samsung, correcto.
12:38En la academia de Samsung.
12:39En la academia de Samsung.
12:40Y pasas por cosas de Samsung y exámenes de Samsung, tal cual.
12:44Entonces, esa es una barrera de entrada durísima.
12:46O sea, no importa que seas doctor en inteligencia artificial,
12:49no puedes aplicar a esa chamba si no tienes la certificación de Samsung.
12:53Sí, sí, sí.
12:53Entonces, pero puedes tener la certificación de Samsung desde la prepa.
12:57O sea, no necesitas...
12:58Yo lo hice.
12:58O sea, yo lo hice porque yo quería justamente comprar pantallas Samsung para publicidad.
13:04Ajá.
13:04Y yo no sabía.
13:05O sea, aparte, pues me dedico a la publicidad y todo.
13:08Y yo, pues lo vi muy fácil, ¿no?
13:09Muy normal, sí, claro.
13:10Como mexicano, ya soy empresario, pues compro las pantallas o buscas un crédito.
13:14Exacto.
13:15Haces tu loop, pones el software de la tecnología.
13:17¿Qué puedes poner esas pantallas en restaurantes?
13:20Y me dicen, no, no, no, tienes que hacer el examen.
13:22La certificación.
13:23Y venir a clase, a la academia.
13:25Darte de alta como canal, un chorro de cosas.
13:27Pero muy divertido y aprendes muchísimo.
13:30Ahora, eso es réplícalo a todas las tecnologías y a cada producto de las tecnologías.
13:34Eso es tacañón.
13:35Entonces, la verdad es que es una barrera de entrada que tenemos en el mundo tecnológico interesante,
13:40pero que la mano de obra mexicana es capaz, pero necesita tener acceso a estas certificaciones.
13:45Claro.
13:46Y saber.
13:47Saber que existen.
13:48¿No?
13:49Y bueno, seguimos.
13:51Cybolt.
13:52Soluciones de ciberseguridad súper importante, avanzadas y cuestión proactiva de riesgos digitales.
13:57Eso lo estamos sufriendo.
13:59Todos los días.
13:59A medida que la sociedad se hace más digital, los criminales se hacen más digitales.
14:03Totalmente.
14:04Y las herramientas se utilizan para atacar y defender.
14:06Sí, sí, sí.
14:07Entonces, básicamente es todo el poder tecnológico a servicio de toda la industria de la institución privada de gobierno para
14:13defenderse.
14:14Sí, sí, sí.
14:15Si mal no recuerdo una estadística del año pasado, México es el país de Latinoamérica con mayores ataques.
14:22Sí, sí es.
14:23O sea, una locura.
14:24Una locura.
14:25Sí, sí es.
14:26Nos han hackeado todas las fiscalías, habidas y por haber.
14:28Todas.
14:29Hackearon al fiscal general de la república, Gertz Manero, el año pasado, si mal no recuerdo.
14:33O sea, cosas que no pasan ni en Irak.
14:36O sea, y aquí sí pasan.
14:38Sí pasan.
14:39Y no hay modelos de prevención.
14:41Fíjate que hay un caso que empezó de dos años y muy fuerte este año para acá, que empezaron a
14:46meter en el Congreso de Estados Unidos muy fuerte la iniciativa para volver a incentivar la AM, la radio AM.
14:53La gente decía, pero ¿cómo? Digo, aquí no tenemos AM digital, que es muy lamentable. En Estados Unidos sí, pero
15:00empezaron a meter fuertísimo que le metían más infraestructura a la AM y la gente decía, pero ¿por qué?
15:05O sea, ya estamos en el mundo digital y todo.
15:08Es que es más seguro, ¿no?
15:10Y te voy a decir qué pasa, porque te tienen que prevenir para un ciberataque.
15:13Claro.
15:14Si llega a haber un ciberataque masivo de un país, ya me entendiste.
15:18Tienen que tener otro canal de comunicación.
15:20Tu canal de comunicación es el más fiable y lo que te puede servir para mover a la población, para
15:25protegerla y como banda militar es solamente la AM.
15:28Exacto.
15:29Y también para desastres naturales.
15:31Entonces, sí, yo creo que muchos gobiernos, incluyo el de México, no están muy conscientes en la parte de lo
15:39vulnerable que podemos estar si no hay soluciones de ciberseguridad.
15:43No, total.
15:43Y las empresas también.
15:44No, las empresas también, o sea, porque no hay quien proteja ahorita ya los datos personales, saber qué tratamiento les
15:50dan a nuestros dos personales, con qué herramientas los están cuidando.
15:53Yo he peleado muchas veces en distintos foros que, oye, que todas las empresas tengan que ser auditadas, que el
15:58gobierno tenga que ser auditado.
16:00De cómo está tratando nuestros datos, de cómo están nuestros sistemas, de cómo lo estamos haciendo.
16:05Y tiene que haber transparencia.
16:07Totalmente.
16:08Y yo creo que se los vi a mí al artículo 6, que ahorita estoy muy empapada por el tema
16:12de la famosa ley censura, que no es ley censura, son los derechos de las audiencias.
16:18Pero el artículo 6 de la Constitución es el derecho al acceso a la información.
16:23Y se les olvida que un derecho constitucional al que nosotros también es saber cómo están manejando nuestros datos.
16:29O sea, sí hay violación de derechos humanos.
16:31Totalmente.
16:31Al que yo no pueda saber cómo estás tú manejando mi teléfono y mis datos. Es una violación.
16:36No, y aparte, por eso no se ha registrado tanta gente su número de teléfono.
16:39Claro, pues todo nos da pánico.
16:42Porque ellos decían, si no pueden cuidar sus datos, ¿cómo van a cuidar los míos?
16:45Exacto.
16:46Entonces, sí está, algo hay que hacer al respecto.
16:48Sí, es muy complejo, pero qué bueno que vamos.
16:50Y bueno, tienes Convex, líder en proyectos de logística y almacenamiento para empresas internacionales.
16:56Esa sí no tiene que ver con tecnología, soy honesto.
16:59Convex y Dauro tienen que ver más con mobiliario de empresa y de centros de distribución.
17:04Sí, entonces Dauro también, infraestructura tecnológica.
17:07Para centros de distribución específica.
17:08Centros de distribución.
17:09Y Halo Tech.
17:10Esa está padrísima.
17:12Esa, hicimos un casco inteligente, déjame ponerlo así.
17:16Es un Halo que va adentro del casco, principalmente nació para la construcción.
17:22Entonces, tú se lo pones al constructor, el casco con el halo.
17:26Ok.
17:27Y entonces, está monitoreando la geoposición del obrero, está monitoreando la presión arterial,
17:33está monitoreando la calidad del aire, está monitoreando si se está mareando, si se va a caer, si no, si
17:38trae su uniforme.
17:39Está monitoreando completamente todo.
17:40Es un seguro de vida.
17:42De hecho, así nació, para cuidar la vida de los trabajadores.
17:46Ajá.
17:46Ahorita, por ejemplo, en México, lo tenemos en Torreón, en Minas, porque te miden la cantidad de metano que hay
17:51en la mina.
17:51Ok.
17:51Entonces, si la cantidad de metano es muy alta, lanza una alerta luego, luego el casco, y te manda y
17:56te dice, oye, saca a la gente volada, prevengo muertes, ¿no?
17:59Eso está espectacular.
18:00Lo traen ahorita cobradores de algunos bancos también.
18:02Entonces, si va al límite de velocidad, prende la cámara de inmediato el casco, y te dice, oye, vas muy
18:08rápido, bájale, graba el choque si hay choque, o te va hablando, oye, bájale, incluso te va hablando para lo
18:14siguiente.
18:15Si yo soy un cobrador y te voy a ver a ti cliente uno, te voy a ver a ti
18:18cliente dos, en lo que te voy a ver a ti y el otro, en ese traslado, me va hablando
18:22el casco.
18:23Y acuérdate que al cliente dos, la vez pasada, le vendiste esto, ahorita le tienes que vender esto.
18:27Entonces, el casco te va hablando en el trayecto y haces más segura la operación y más eficientes las visitas.
18:34No, está increíble.
18:35Y, bueno, antes de llegar, que me dijiste tú fuera del aire que tu parte favorita es la filantropía y
18:42las fundaciones, y quiero hablar también de eso.
18:44Pero, ¿cómo te da tiempo para todo esto?
18:46Pues, mira, sin dormir mucho.
18:48O sea, eso es muy importante.
18:50Sin dormir mucho.
18:51La verdad es que ha pasado muchos temas.
18:53O sea, vida personal la dejé al lado durante toda la vida.
18:56Ajá.
18:57A día de hoy, me he dedicado a estudiar y trabajar toda mi vida.
19:04Desde los 12 años.
19:05Desde los 12, que por temas, fíjate, las fundaciones tienen que ver también con historia de vida.
19:09Yo salgo de mi casa por un tema de violencia familiar.
19:13Ok.
19:13De violencia contra la mujer.
19:14Y he hecho muchas cosas para ayudar a la mujer, porque yo creo mucho en un concepto que se llama
19:21la esclavitud financiera.
19:22Claro.
19:23Que está durísima.
19:25Entonces, dentro de Cultivo, aparte de los cursos de tecnología, damos muchísimos cursos financieros para no financieros.
19:32Entonces, si tú tienes un puesto de paletas, si vendes toppers, si vendes sabón, todos estos conceptos que a veces
19:38los financieros le ponemos nombres muy complejos.
19:41O sea, para mí el empalancamiento es la deuda, pero nada más le ponen un nombre fancy.
19:46Y la gineada.
19:47Exacto, tal cual.
19:48La gineada.
19:49Exacto.
19:50Entonces, lo explicamos así.
19:52Hicimos cursos con Santander, con BBVA, vamos a cárceles a explicar, etcétera, para combatir un poco la esclavitud financiera.
19:59Y además, digo, te voy a interrumpir, la máxima del feminismo es no hay mujer libre sin libertad financiera.
20:06Tal cual.
20:06Esa es la máxima, la número uno.
20:08Tal cual.
20:09Yo lo viví, me salí, me puse a trabajar, me puse a trabajar en mercados, en mil cosas.
20:15Y yo agarré cierto arraigo y pasión por el trabajo y el estudio, que es lo que me ha podido
20:22sacar adelante.
20:22Cuando llego a un momento de mi carrera profesional, donde digo, oye, quiero, no me gusta el término regresarle algo
20:31a la sociedad porque parece que le debiera algo, sino como que quiero aportar algo, quiero aportar algo, quiero dejar
20:37una huella.
20:38Empezamos con el tema de la filantropía.
20:40Empezamos con tres cosas, tres fundaciones.
20:44La primera, integrarte, manchitas y cultivo.
20:49Integrarte es para personas con discapacidad que no tienen una manera digna de vida, a través del arte se les
20:57dignifica su trabajo.
20:58Ellos pintan, ellos hacen pan, ellos van a exposiciones, ellos venden su cuadro, personas con síndrome de Down, con discapacidad
21:04motriz, venden los cuadros y de ahí tienen una manera digna de vida.
21:08Básicamente, si ellos, si la sociedad no les da trabajo, nosotros creamos el trabajo.
21:14Las oportunidades, las condiciones.
21:16Correcto.
21:17Cultivo, lo que...
21:18Cultivo, educación tecnológica y financiera.
21:20Ajá.
21:20Y manchitas es, yo tengo una pasión por los perros, por los perros, por los gatos, por todos los animales.
21:28O sea, ahí lo que hacemos es 100% cuidado animal en temas de adopción y en temas de esterilización.
21:36Y a eso nos dedicamos todo el tiempo.
21:37Y bueno, atrás hay un equipo inmenso de gente, ¿no? No estoy solo, ¿no? Hay un equipo apasionante de gente
21:44atrás que les gustan estos retos y que están todo el día también en estas fundaciones y en las empresas.
21:49No, mira, pues te felicito. De verdad, qué orgullo. Y mira, platicando, esta es una temporada del oficio, ¿no? Y
21:58ser empresario es un oficio.
21:59Sí, claro.
22:00O sea, realmente, bueno, empezamos el ser humano como comerciante. Hace 5.000 años que ahí empieza el trueque. Pero
22:08el empresario podríamos decir que nace en la revolución industrial.
22:11Cuando ya hay, ¿no? Sobre todo con los coches, el famoso caso de Ford. Y son, o sea, conocemos una
22:17forma y un sistema empresarial de 200 años. Y ahorita estamos viviendo una nueva revolución tecnológica que aparte tú estás
22:25siendo semillero.
22:26Ajá.
22:26¿No? Estás abriendo.
22:27Nos tocó una buena época para dedicarse a la tecnología, la verdad.
22:30Exacto. Pero si tú lo ves, es como si fueras el ancestro del futuro, la semilla.
22:36Porque obviamente va a haber una curva de aprendizaje, ¿no?
22:38¿No? Para ti, ¿cuál sería esa curva de aprendizaje al futuro?
22:41Mira, yo creo que ahorita estamos viviendo una revolución tecnológica muy similar a la que vimos cuando se inventó el
22:49Internet.
22:50Ok.
22:51¿Por qué lo digo de esa magnitud? O sea, cuando se inventó el Internet, el mundo cambió totalmente.
22:55Ahorita, con inteligencia artificial, nunca habíamos vivido una época donde el acceso a la tecnología fuera tan inmediato.
23:02Es decir, antes había barreras. Tú hablabas hace rato de un RP.
23:06Para tener un RP, tienes que tener una empresa y tienes que tener mucha lana, ¿no?
23:09Ahorita tú bajas una aplicación y ya tienes acceso a la inteligencia artificial.
23:13Ahorita tú te metes a cualquier red social y tienes acceso a la inteligencia artificial.
23:17Es decir, no tenemos barrera de entrada para esa inteligencia artificial.
23:21Uno.
23:22Dos. No tienes barrera de conocimiento.
23:24O sea, si tú entras, le picas y le entiendes, puedes armar cualquier cosa.
23:28Puedes armar un bot de inteligencia artificial de la misma forma que puedes armar un meme.
23:32Ya depende de tú lo que quieras hacer con tu tiempo y con tu conocimiento, ¿no?
23:36Que esa es una de las grandes discusiones, que utilizamos las herramientas más para el ocio que para producir.
23:43Entonces, esta curva de aprendizaje, yo creo que no va a pasar más de dos, tres años.
23:48Y la veo muy rápida, te digo por qué.
23:49¿Por qué?
23:51Te pongo un ejemplo que me gusta mucho.
23:54En Estonia, que tiene el PIB menor que Huizquilucan, o sea, que es un país, pero tiene un PIB menor
24:00que un municipio acá.
24:02La dirección de seguridad informática la inventaron hace 30 años.
24:06En México la inventaron en enero del año pasado.
24:08Es decir, para que te des cuenta el rezago que tenemos en el país.
24:11¿Por qué te digo esto?
24:12Para ponernos en contexto de que la inteligencia artificial, los países que van avanzados, la empezaron a regular hace 5
24:18o 6 años.
24:19En México apenas estamos viendo qué onda.
24:21Esos países están hablando ahora ya de computación cuántica.
24:25Ya no de inteligencia artificial.
24:26Es decir, ya viene el lobo.
24:28O sea, ya le vimos las orejas al lobo.
24:29Ya viene lo siguiente.
24:31Entonces, cuando menos nos demos cuenta, la inteligencia artificial va a quedar como una herramienta, como hoy en día es
24:37WhatsApp.
24:38Y va a llegar la computación cuántica.
24:40Entonces, de nosotros depende si nos agarra con los dedos en la puerta o no.
24:43Entonces, ahorita hay una oportunidad de negocio brutal en todo esto.
24:47Te lo digo como empresario.
24:49Si tú te empiezas a ver tierras raras, que ni son tierras ni son raras, pero es lo que necesitas
24:56para producir tecnología.
24:58Si tú empiezas a ver las escasez en el mercado que hay de memorias, de procesadores.
25:03Si empiezas a ver cómo se están comportando los picos del mercado, con dos, tres apuestas te hinchas de billetes.
25:09Te lo firmo.
25:11Entonces, estas oportunidades hay que verlas y eso va a hacer que la brecha sea muy corta.
25:16Va a hacer que la brecha dure dos, tres años en lo que sale otra tecnología.
25:21No que sustituya a la actual, sino que opaque a la actual como una herramienta nada más X.
25:27Que ya no tenga la innovación que hoy en día tiene de wow, inteligencia artificial.
25:30Que hoy en día sigue siendo un tema subjetivo.
25:32Claude, o sea, tengo un director en Claude en mi empresa, ¿no?
25:36Claro.
25:37Y va a pasar.
25:38Y va a pasar.
25:38Y al rato se va a normalizar.
25:41¿Pero qué pasa con la computación cuántica?
25:43La computación cuántica está interesantísimo.
25:47Digamos que la computación cuántica a día de hoy no se ha podido utilizar tal cual,
25:51porque usa un procesador específico que no se había podido descifrar.
25:56Hoy en día ya se descifró.
25:57Para que te des una idea, hoy en día la computación normal, tradicional, por ponerle un nombre,
26:04te resuelve un problema en 10 minutos.
26:07Un problema súper complejo, ¿no?
26:08No nuestros problemas mundanos, ¿no?
26:10Algo muy serio.
26:11La computación cuántica te lo resuelve el mismo problema en .001 segundo.
26:16Entonces, imagínate que tú tienes la capacidad de procesar toda la información de manera muchísimo más rápida,
26:21muchísimo más eficiente, y entonces le puedes hacer preguntas muchísimo más complejas.
26:25Ok.
26:25Y le puedes hacer muchísimas más cosas.
26:28Sí, o sea, ya puedes cruzar los procesos.
26:30Ya puedes hacer lo que...
26:31No, es un comando.
26:32O sea, ya son varios comandos.
26:33Correcto.
26:33Ya lo que se te ocurra lo vas a poder hacer.
26:36Y ahora el tema está en dónde aplicas esa tecnología que no afecte tanto a la sociedad como a día
26:43de hoy la conocemos.
26:43¿A qué digo que la afecte tanto?
26:45Porque si tú le pones la computación cuántica a una empresa que tiene 100 contadores,
26:50no vas a necesitar a los contadores.
26:52Ahí sí la computación cuántica te la va a hacer de volada.
26:56Vas a necesitar el que...
26:57Lo que era lo que hablamos hace rato.
26:59Vas a necesitar el que sepa utilizar la computadora cuántica.
27:01Y meter el proceso.
27:02Y meter el comando.
27:03Y meter el proceso y te olvidas.
27:04O el problema o la necesidad.
27:05Claro.
27:06Ahora, ¿qué va a pasar con la computación cuántica?
27:08Yo creo que va a tener una curva de aprendizaje mayor a la de la inteligencia artificial.
27:12Yo creo que sí.
27:13Porque es mucho más costoso.
27:15O sea, ahí sí necesitas un hardware específico que es más caro y no todo mundo lo va a poder
27:21tener.
27:21Entonces, ahí, de hecho, metiéndome ya temas un poco más filosóficos,
27:26se habla ya de un cuarto poder en el mundo que es la tecnocracia.
27:30Es decir, quien tenga los datos va a tener el poder.
27:33Eso sí, ¿no?
27:34Entonces...
27:34Información es poder.
27:35Información es poder.
27:36Tú fíjate, ahora que ganó Trump, los que estaban alrededor eran los tecnólogos.
27:41Sí, sí, sí.
27:41Elon Musk.
27:42Elon Musk.
27:43Mark.
27:43El de Google.
27:44El de Amazon.
27:45O sea, son los que hoy en día tienen el poder.
27:47No nada más el poder económico.
27:48Son los que saben absolutamente todo de nosotros, los que realmente lo saben, porque lo que yo busco en mis
27:55celulares, según yo nadie lo sabe, pero no, claro que lo saben.
27:57Sí, claro.
27:58Y son las búsquedas reales y son las búsquedas reales y son los datos reales que realmente revelan quién eres.
28:03Entonces, la tecnocracia, yo creo que es así también, ya está tomando forma.
28:08Tanto que Elon se peleó con Musk y no pasó nada, ¿no?
28:12Bueno, en México no tenemos esas figuras todavía.
28:16No.
28:17Porque México no fabrica tecnología.
28:20Es decir, México ensambla tecnología.
28:22Tú tienes fábricas en México de DL, de HP, que agarran las partes, las ensamblan y sacan una computadora.
28:27Pero no tienes la capacidad de fabricar tecnología.
28:33Tienes la capacidad de utilizar herramientas de tecnología para hacer tus productos totalmente de acuerdo.
28:39Pero no se creó ese semillero de talento como se creó en Estados Unidos.
28:42Por lo mismo que hablamos de una regulación laxa, una regulación estricta, temas de gobierno, etc.
28:48Aún estamos a tiempo de tener mano de obra capacitada.
29:22Lo que pasa es que yo sí creo que es muy...
29:23Si no nos ponemos las pilas ahí, nuestra soberanía tecnológica va a depender.
29:29Totalmente.
29:29De Elon Musk, de otros países, del Big Brother.
29:35Totalmente.
29:36Entonces yo creo que parte hoy de los países de tú tener todavía tu soberanía y no perderla,
29:41tienes que estar muy actualizado en tu tecnología de infraestructura de telecomunicaciones y en tu data.
29:46Total.
29:47¿Te acuerdas cuando estaban las campañas presidenciales de las corcholatas que salió,
29:51que estaba Ebrard diciendo que iba a poner justo un Big Brother en todo el país y que iba a
29:56poner cámaras y tal y no sé qué y no sé cuántos.
29:58Y te iban a monitorear y todo el rollo.
30:01Me acuerdo que también me hicieron favor de entrevistarme y yo dije, esto está mal.
30:05Sí, sí, no va por ahí.
30:06No va por ahí porque todos esos datos se los estás dando a los chinos.
30:09Exacto, no va por ahí.
30:10O sea, no, no, no.
30:11Entonces, hoy en día no tienes otra opción en México más que comprar tecnología.
30:16Y eso te hace extremadamente dependiente del fabricante de la tecnología y de quien procesa tus datos.
30:24Y no hay nada gratis.
30:26¿A qué voy con que no hay nada gratis?
30:27Vete, ya deja tú la soberanía tecnológica nacional, que estoy totalmente de acuerdo con lo que dices, las redes sociales.
30:33¿Por qué TikTok nos lo da gratis?
30:35Pues porque nosotros somos el propio producto, ¿no?
30:37Claro, el propio consumidor.
30:40Claro, claro.
30:40Y además ahí está el control de las masas, que no hay mejor valor en el mercado que el control
30:46de las masas, que es de las datas.
30:48Pero yo sí creo muchísimo y estoy muy a acuerdo contigo y qué bueno que tenemos a Voces y como
30:53tú hablando de este tema, porque pasa lo mismo con la publicidad.
30:57Hoy toda la publicidad depende de Meta, en lugar de incentivar a la digitalización de los medios.
31:03O sea, no estamos hablando de que no haya tecnología.
31:05No tiene que haber tecnología y qué padre que estamos interconectados en el mundo.
31:10Pero si el 90% del mercado depende de Meta, otra vez te estás perdiendo soberanía en tu telecomunicación.
31:17Totalmente, totalmente. O sea, básicamente es un monopolio.
31:21Exacto.
31:21Es un monopolio que se ha dado porque en el momento fue quien le pegó por primera vez.
31:25Y no ha habido nadie que le pegue por segunda vez.
31:28O sea, a ese nivel.
31:29O sea, por eso todos utilizamos WhatsApp.
31:32Claro.
31:32Por eso en China utilizan WeChat y no utilizan WhatsApp.
31:36Por eso la mayoría de la gente utiliza Facebook, utiliza Instagram, utiliza tal.
31:41Y no ha habido otra red social que le pegue.
31:43Entonces sí tienes una dependencia durísima de los gigantes de la tecnología.
31:48Pero durísima.
31:49Durísima.
31:49Y no se ve cómo va a acabar porque como ellos tienen los medios para seguir innovando,
31:55¿cómo les vas a competir?
31:56Que es la discusión que traen ahorita en Estados Unidos y que tiene que ver con la multa que le
31:59pusieron justamente a Meta.
32:01Que es, oye, sí, traigo un monopolio.
32:03Pues sí, pero ¿qué hago?
32:05O sea, esa es como su defensa, ¿no?
32:07O sea, sí, traigo el monopolio, pero porque el mercado ha sido hecho.
32:10Por mí, compítanme.
32:11Pues es que ¿quién te va a competir?
32:13O sea, es ponerte con Sansón a las patadas, ¿no?
32:16Sí, claro.
32:17Entonces es un pez que se muere de la cola.
32:18Y entonces, mira, yo creo que es natural que estamos viendo una revolución tecnológica sin precedentes.
32:24Entonces, que los retos están por todos lados.
32:27Correcto.
32:27Pero entonces, desde tu perspectiva, que tú sí estás en el área tecnológica y además eres empresario integral,
32:33¿cuál es el reto de la empresaria y el empresario hoy?
32:36¿Hacia dónde tenemos que voltear a ver?
32:38Yo creo, bueno, no creo.
32:40Estoy seguro que primero no podemos ser ajenos a la tecnología.
32:44O sea, no nos podemos quedar afuera de estos conceptos.
32:47Tenemos que hacer un esfuerzo por entenderlos y por adoptarlos.
32:50No por moda, sino porque realmente cubren una necesidad.
32:54Es decir, no voy a adoptar un modelo de inteligencia artificial solo por decir que mi empresa lo tiene.
32:59Exacto, muy importante.
33:00Lo voy a adoptar porque realmente entendí el concepto y porque entendí el beneficio que esto le está dando a
33:05mi empresa.
33:06Y entonces así voy a poder transformar el core de la empresa en función de las herramientas que ya no
33:12me voy a quitar,
33:12que ya están, que ya existen y que ahí van a seguir, ¿no?
33:15Entonces es como un tema de reinventarnos y capacitarnos.
33:19Eso, justo.
33:20Es reinventarse mientras te capacitas.
33:22Que fíjate, es como cambiarle la rueda al coche mientras el coche va andando.
33:26No puedes parar el coche y tienes que cambiar la rueda.
33:28Ahí está el reto.
33:29Sí, sí, porque esto ya llegó para quedarse.
33:32Exacto.
33:32Y va a ir más rápido.
33:33Y por otro lado, a ver, aquí no me encantan como las teorías de conspiración,
33:38pero en la NAP, que es la asociación de broadcasting más importante del mundo,
33:44hay varios speakers muy importantes de la tecnología en medios de comunicación,
33:48pero que también influyen en muchos tipos de tecnologías,
33:51que ellos pronostican que en un futuro que el boom va a ser tan fuerte,
33:55y sobre todo con las computadoras cuánticas,
33:57que puede haber una posibilidad de que haya un apagón y regresemos luego back to basics,
34:02o sea, a cosas clásicas.
34:04Mira, esa teoría la he escuchado varias veces.
34:07Yo también, y me da curiosidad.
34:08Y en varias áreas.
34:09Sí, ¿verdad?
34:10Yo creo que el ser humano, al verse tan automatizado,
34:14va a valorar más lo analógico.
34:16Es decir, vas a llorar a ver un cuate con una guitarra cantando en un bar,
34:22totalmente acústico.
34:23Vas a valorar a ver un pintor.
34:25Claro, totalmente.
34:27El efecto nostalgia y oposición.
34:30Exacto.
34:30Que al final eso es lo que van a hacer los jóvenes.
34:32Los jóvenes, por naturaleza, se tienen que oponer.
34:35Fíjate que mi invitado pasado es un artista plástico y visual,
34:39y él viene, es colombiano y se viene a estudiar en México,
34:43porque nosotros, yo no sabía que en la UNAM en México tenemos mucho
34:46la técnica tradicional del grabado,
34:48que te enseñan el grabado, o sea, de la vieja escuela,
34:51que ya en muchos lugares no enseñan.
34:54Y por eso se viene y es muy reconocido.
34:57Y entonces le pregunto,
34:58oye, ¿qué onda con la inteligencia artificial y el arte?
35:00O sea, ¿qué está pasando en la zona Macos y todo?
35:03Y dice que está habiendo una regresión a la pintura.
35:06Otra vez, o sea, que los jóvenes están regresando a los talleres de pintura.
35:09Entonces, por eso te lo preguntaba, ¿no?
35:11Es lo mismo.
35:12Exacto, es lo mismo.
35:13O sea, vamos a regresar a la música, al arte, a la escultura,
35:17porque ahorita ya cualquiera puede tener una litografía de la Mona Lisa.
35:20O sea, ¿cuál es el chiste, no?
35:22O sea, si ni te das cuenta de la diferencia, ¿no?
35:24Pues ahora quiero comprar, cuando yo vi al cuate, pintarla.
35:27O sea, quiero regresar a lo básico, a lo que realmente nos hacía humanos.
35:31Que este es uno de los grandes riesgos también de la inteligencia artificial.
35:34No me acordé.
35:35Es el gran riesgo que yo veo es que el conocimiento se logre homologar.
35:40Si la fuente de conocimiento es la misma para ti y para mí,
35:44nuestro conocimiento va a ser igual.
35:45Si yo le pregunto a Chadipiti lo mismo que tú y nos contesta lo mismo,
35:49porque no perdamos de vista que estas herramientas obedecen a intereses particulares.
35:55Cuando ganó Trump, tú le preguntas a Chadipiti qué era una mujer
36:00y te contestaba con el discurso de Obama, Woke, o de Biden.
36:04No, depende cómo te sientas, etc.
36:06Pero te contestaba lo mismo a ti y a mí.
36:08Gana Trump y el discurso de Chadipiti cambió.
36:11El discurso era, tú le preguntas qué es una mujer,
36:13o sea, una mujer es alguien que nace con pa, pa, pa, pa, pa, pa.
36:17Entonces, estas herramientas obedecen a intereses particulares.
36:21Entonces, si nosotros caemos en que el conocimiento sea totalmente homogéneo,
36:27vamos a tener un riesgo, porque lo que nos hace humanos es justamente la discusión,
36:31justamente el tener puntos de vista distintos, el poder argumentar, el investigar, etc.
36:36Pero si todos pensamos igual, nos vamos a convertir en una sociedad que no necesariamente va a pensar.
36:40El big brother.
36:41Tal cual, tal cual, tal cual.
36:43Y sujetos a la data.
36:44Y entonces, ahí lo practicamos también hace ratito.
36:48Muchos, o sea, esto es muy nuevo, ¿no?
36:50O sea, la tecnología como la conocemos solo tiene 20 años.
36:54O sea, ¿no?
36:55Y esta, este ya de inteligencia, 5 o 6 años.
36:58Exacto.
36:58Entonces, el empresario, muchos tienen miedo de dónde, por dónde empiezo, por dónde puedes empezar.
37:03Yo te diría, por entender, por bajar los conceptos de la nube, por ponerle algún nombre.
37:10O sea, tú ahorita hablas de inteligencia artificial, cada quien tiene un concepto distinto.
37:14Totalmente.
37:15Es un término súper subjetivo, súper subgéneris, que cada quien entiende lo que quiere.
37:20Si tú hablas de aplicar una herramienta de inteligencia artificial, puede ser también que no sepas ni por dónde empezar.
37:28Entonces, por lo más básico, que es clarificar conceptos, o sea, homologar conceptos.
37:35Esa es la primera.
37:36Y homologar conceptos me refiero incluso en el gobierno, en la academia y en la iniciativa privada.
37:40Después de homologar conceptos, entender que no necesariamente tienes que utilizarlas si no crees que te vaya a funcionar.
37:46Y ahí es donde cada uno tenemos que tomar nuestras decisiones.
37:49Oye, yo creo que este modelo de inteligencia artificial me va a funcionar para manejar mis inventarios.
37:53Sí, tráetelo.
37:54Oye, no, mis inventarios están bien, estoy bien así.
37:58No.
37:58No tienes que forzarla.
38:00Sí, no tiene que ser un must.
38:02No, no, no tiene que ser un must.
38:05Eso sí, cuando lleguen las otras herramientas tecnológicas, mírele bien si las necesitas o no las necesitas.
38:13Y no te dejes presionar por los proveedores de tecnología.
38:17Sí, es muy importante.
38:17Porque estamos cañones.
38:19O sea, te queremos vender, te queremos vender, te queremos vender.
38:22Y te obligamos un poco a convencer.
38:24Y convencer que lo necesitas.
38:25Y no necesariamente.
38:27Entonces, cuando tú te apoyas en un consultor de tecnología que tiene cuota, te va a querer vender seguro.
38:33Si tú te apoyas en un consultor de tecnología agnóstico, a lo mejor te logra abrir el panorama.
38:38Y cuando digo que te logra abrir el panorama es como cuando tú tienes un problema legal.
38:42O sea, si tú tienes un problema legal y no le entiendes realmente a los términos del abogado y no
38:46te sientas a entenderle y a que te explique y a que es un amparo y que es no sé
38:49qué y que es no sé cuántos, pues te van a chorear.
38:51Claro.
38:52Y te puede hacer un proceso larguísimo, ¿no?
38:54Entonces, es exactamente lo mismo.
38:56O cobrar otros servicios que no necesitabas al principio, ¿no?
38:59Justamente.
38:59Y te traen vuelta y vuelta, vuelta y vuelta, vuelta y vuelta.
39:02Y la otra es, yo invitaría a todos los empresarios a no ser conejillos de indias.
39:06Es decir, hay tantas herramientas en el mercado que yo me iría por las que ya probaron la mayoría de
39:12la industria, por así decirlo.
39:14Y no necesariamente en México.
39:16Si yo tengo una fábrica de pinturas y esa fábrica de pinturas en la India, en Estados Unidos, ya utilizó
39:22estas herramientas, pues ya me la probaron, ¿no?
39:25O sea, ya me dijeron que sí funciona, que no funciona.
39:29Puedo hablar con mis colegas.
39:31Y esa es otra.
39:31No seamos celosos del conocimiento.
39:34Me encantó.
39:35Claro, porque si yo lo pruebo y no quiero que mi competencia lo tenga, me hago un nudito, un cubito.
39:42Entonces, se trata de compartir el conocimiento, ¿no?
39:44No, y medir también el tiempo, porque como tú dices, tenemos atrasos.
39:49A nosotros nos pasó que vinieron los transmisores digitales y así muchos de estos radiodifusores y de televisión emocionadísimos comprando,
39:58porque ya esos transmisores ya venían con data para el coche.
40:02Pero no llegó la regulación de los coches.
40:05Entonces, de nada sirvió, ¿no?
40:07Entonces, yo creo que también hay medir si tu regulación va a la par.
40:11De la innovación.
40:13De la innovación.
40:13Y si te va a dejar la regulación utilizarlo, claro.
40:16Ese es un highlight importantísimo.
40:18Totalmente.
40:19Ahorita que hablas de los sindicatos.
40:20Oye, si llega una herramienta que promete reducción de FTEs, o sea, de personal, pero no te van a dejar.
40:25Y la ley de trabajo no te deja, pues vámonos para atrás.
40:28Vámonos para atrás y a ver qué utilizas, ¿no?
40:30Claro, sí, sí.
40:31Importantísimo.
40:31Y sí, ¿no?
40:32Y aceptar que estamos en un país que tiene muchos retrasos en la parte del sector empresarial.
40:38Correcto.
40:38Y ahí, para cerrar, yo te quería hacer dos preguntitas.
40:41Las que quieras.
40:53Me ha dejado una satisfacción que yo no conocía.
40:57Ok.
40:57Una satisfacción de cuando la gente toma los cursos, cuando la gente ves que lo que estás
41:04haciendo realmente tiene un impacto que va a perdurar en el tiempo, es buenísimo.
41:09O sea, para mí hay como tres tipos de motivación.
41:11La intrínseca, que es tú cómo te motivas, por qué sales a trabajar.
41:15La intrínseca, que es cuando te reconocen, te dan un premio, te aprueben, pues siempre
41:18se siente bonito.
41:19Y la trascendental, que tiene que ver en cómo logra uno trascender un poquito en el tiempo,
41:24¿no?
41:25Para mí esa es la parte filantórica.
41:27Como una especie más del legado.
41:28Correcto, correcto.
41:29Que no tiene que ver con un tema de utilidad o de margen.
41:34Y ahorita el reto que yo tengo es que las fundaciones sean totalmente autosustentables.
41:39Es que es complicado.
41:40Ese es el gran reto.
41:41Claro, porque la mayoría de las fundaciones dura lo que dura la cartera del que las fundó,
41:45¿no?
41:45Sí.
41:45Entonces, estamos tratando de hacer un modelo que sea autosustentable.
41:48No que tenga profit, pero que sea autosustentable.
41:52Y la parte empresarial, pues me ha dejado los medios para poder hacer este tipo de cosas,
41:56¿no?
41:56Y la verdad es que cuando tú ves una empresa automatizada, una empresa con un sistema,
42:01una empresa tal, también tienes muchísima satisfacción de ver que lo que haces tiene un
42:04cambio, un impacto real.
42:06Un impacto.
42:06Y mira, la filantropía, y lo hemos platicado mucho, siempre ha estado en los
42:11empresarios.
42:12Si tú ves en la historia, nos vamos un siglo, dos siglos, los empresarios eran los que
42:16ponían las escuelas, ¿no?
42:19Los que daban el cambio tecnológico, o sea, el tren no vino de un gobierno.
42:23Totalmente.
42:24O sea, el tren a vapor y conectar ciudades vino de la iniciativa privada.
42:30Y entonces, de ahí viene también esa mentalidad de que el empresario que tenía la visión,
42:35pues tenía también la visión para educar, para poner en el hospital.
42:38Es que como empresario te conviene tener una sociedad educada y pensante.
42:42No te conviene tener una sociedad zombie, por así decirlo.
42:45Todo lo contrario, te conviene tener gente que apueste por la innovación que tú estás
42:49tratando de llevar también.
42:50Claro.
42:50Entonces, para ti, ser empresario o empresaria, esa parte de aportar a la comunidad, ¿tiene
42:57que ser un must o es algo opcional?
43:00Para mí tiene que ser un must.
43:02Tiene que ser un must no obligado, déjame llamarlo así.
43:05O sea, si te obligan, pues va a pasar muchas veces lo que hacen, ¿no?
43:08Dono tantito y ya como con eso cumplo, ¿no?
43:12No, realmente yo creo que el empresario que lo hace lo tiene que hacer en las causas que cree
43:16y en las causas que realmente se puede involucrar.
43:19En las causas que cada uno pueda tener.
43:21O sea, yo tengo las mías, otro empresario puede tener otros temas, son igual de válidos,
43:27pero que sea algo que le apasione.
43:29Pero si no le nace y lo hace nada más por obligación, pues lo vamos a aceptar también como sociedad,
43:34¿no?
43:34O sea, pero lo ideal sería que lo hiciera de corazón en las causas que él tuviera.
43:40Entonces, yo creo que el ser empresario te va guiando solito a que estas causas nazcan.
43:46A medida que te vas metiendo, que vas viendo, que vas metiéndote más en la sociedad,
43:51que vas viendo cómo se comportan, cómo tus productos impactan a la sociedad,
43:55te van dando ganas de hacer distintas cosas.
43:58Y justamente es ahí donde yo creo que tenemos que estar, ¿no?
44:01Sí, y totalmente estoy de acuerdo.
44:03Me gusta preguntar esto, y lo pregunto varias veces en algunos episodios,
44:07porque me gusta aportar en que si alguien nos está escuchando, que pueda decir sí, ¿no?
44:13O sea, sí lo puedo hacer.
44:14Porque tú dijiste algo muy importante en la cartera.
44:17La cartera define qué tanto puedes ayudar,
44:19pero yo creo que puedes ayudar a veces cuando tu cartera no está lo suficientemente estable.
44:23Totalmente, totalmente.
44:23O sea, siempre hay maneras de ayudar.
44:24Con alturismo, con voluntariado.
44:26El chiste es involucrarse, ¿no?
44:27Sí, no tiene que ser la fundación, ¿no?
44:29Correcto, es involucrarse.
44:30O sea, si ya llegaste a la fundación, increíble, pero si no, buscar una manera de impactar.
44:35No, fíjate, o sea, antes de las fundaciones, por ejemplo, empezamos nosotros con voluntariado.
44:39En otras fundaciones, literal, íbamos a fundaciones de perros, a limpiar,
44:44a fundaciones de personas con discapacidad, a ayudar, a entender.
44:47Porque si no entiendes el core de la razón que quieres que tenga tu fundación,
44:52pues no lo vas a lograr, ¿no?
44:53Totalmente.
44:54Entonces, tienes que empezar por lo básico.
44:55De la misma manera que empiezas siendo empresario, ¿no?
44:57Empiezas por lo básico, por entender los conceptos básicos, por trabajar,
45:01por entender toda la cadena de valor, etcétera, etcétera.
45:03Lo mismo en temas de alturismo.
45:05Y mira, y finalmente, yo creo que antes ser empresario, lo platicamos en la Revolución Industrial,
45:10además que eran solo hombres, era muy específicos y unos pocos, ¿no?
45:16Hoy ya tenemos el emprendimiento, que también ya podemos emprender.
45:20No tiene que venir de abolengo para tu ser empresario.
45:24Y eso yo creo que nos abre muchas puertas.
45:27Pero sí creo que el ser empresario, emprendedor, hoy se está volviendo y ha sido,
45:32pero de los oficios más importantes y con más responsabilidad de lo que viene en nuestra humanidad,
45:37con todo lo que platicamos.
45:39Entonces, para cerrar este programa, ¿tú qué nos recomendarías en este oficio de emprendedores y empresarios?
45:44Yo primero creo que cualquier persona que se atreve a emprender, por mínimo que sea,
45:49merece todo el respeto del mundo porque venció el miedo.
45:53El miedo a quedarte sin chamba, quedarte sin ingresos.
45:56Básicamente es un salto al vacío y es un salto de fe que das muchas veces.
46:00Entonces, para mí lo importante es dar ese salto de fe y no tener, seguramente lo han dicho,
46:05pero de verdad que es así, no tener miedo a la frustración porque te vas a equivocar
46:09una, dos, tres, cuatro, cinco, diez mil veces.
46:12Pero el chiste es no agüitarse y seguir ahí, ¿no?
46:14Sí.
46:15Y también siempre quitar el mito de que todos los proyectos salen.
46:18La mayoría no salen.
46:19La mayoría no salen.
46:20La mayoría no salen.
46:21O sea, yo te digo, te platicamos de los que salen, pero he quebrado varias empresas también.
46:27Pero es parte de lo mismo.
46:28No eres empresario si no pasas por ahí.
46:30Claro, es parte de lo mismo.
46:31Norberto, te agradezco mucho.
46:32¿Y dónde te pueden ver seguir?
46:34¿Dónde pueden ver tus fundaciones, tus empresas?
46:36Muchas gracias.
46:37Estamos en todas las redes sociales como M Norberto guión bajo E en todas las redes
46:43sociales y ahí están todas las redes de las empresas, de las fundaciones y ahí estamos
46:47todo el tiempo.
46:48Sí, yo creo que también para que te busquen si tienes dudas de inteligencia artificial,
46:51te agradezco muchísimo.
46:52Gracias a ti.
46:53Ahora sí que aprendimos mucho.
46:54Al contrario.
46:55Y me gustó porque nos diste, muchas veces la gente te pone todo lo en la inteligencia
47:00artificial o que abrimos de lo cuántico y lo ponen desde miedo, o sea, te generan
47:05el miedo de que me voy a quedar atrás o la inteligencia artificial.
47:09Y tú nos lo explicaste tan bien y como dijiste filosófico, como en esa parte de cómo
47:14ser coparticipantes en lo que estamos creando y te agradezco mucho por este programa.
47:19Muchas gracias.
47:19Y nos vemos en el siguiente episodio para el siguiente oficio.
47:22Muchas gracias.
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