00:04Abbiamo fondato Boltz come una compagnia, tre founders, io, Saro, anche lui italiano e appunto ci siamo conosciuti al liceo
00:14e poi l'ho convinto a cominciare a lavorare su questi modelli quando ero all'MT
00:18e poi Jeremy, lui è svizzero ed era anche lui un dottorando con me all'MT
00:26e dopodiché abbiamo preso il primo round di finanziamenti e abbiamo cominciato a espandere il team
00:33nel corso di quest'anno, in pratica abbiamo inizialmente rilasciato altri due modelli open source
00:42e questi adesso sono i modelli più utilizzati nel settore
00:47A cosa servono questi modelli?
00:49Questi modelli sono utilizzati prima di tutto per modellare la struttura di complessi molecolari
00:55Dopodiché possiamo anche adesso trovare nuove molecole, nuove proteine
01:01che vanno a legarsi in una particolare maniera a queste proteine o altre molecole di partenza
01:08questo è il modo in cui nuovi farmaci, nuovi prodotti come profumi, ingredienti e tutte queste cose vengono sviluppate
01:18abbiamo fatto hiring di un team anche di ingegneri e di scienziati
01:26e adesso appunto abbiamo sviluppato nuovi modelli che sono i migliori nel settore
01:32abbiamo continuato a mettere questi modelli nelle mani di moltissimi scienziati
01:39facendo partnership con ad esempio Anthropic
01:44quindi i nostri modelli sono una delle maggiori principali integrazioni dentro Cloud
01:50la stessa cosa abbiamo fatto con OpenAI
01:53Cosa ti muove?
01:55Il motivo per cui sono diventato in un primo momento un informatico
02:01era appunto la possibilità di sviluppare dei programmi che possano appunto avere impatto su un sacco di persone
02:11a quel punto mi sono chiesto ok posso avere impatto a tante persone
02:16a quel punto la domanda è che tipo di impatto voglio avere
02:19l'impatto che questi modelli di intelligenza artificiale possono avere in questo campo
02:25è veramente una trasformazione gigantesca che questo settore sta avendo
02:29dove passiamo da dover fare tutti gli esperimenti nel laboratorio in maniera fisica
02:36a poter fare questi esperimenti in maniera computazionale
02:40e quindi ovviamente la quantità di esperimenti che possiamo fare è decisamente più grande
02:45Per il futuro?
02:46Il settore è veramente all'inizio di questa trasformazione
02:50adesso molti di questi esperimenti che vengono rannati in laboratorio
02:55stanno cominciando a essere automatizzati attraverso appunto questi modelli
03:01e anche apre opportunità che adesso non sono compatibili
03:07come ad esempio l'idea di avere cure personalizzate per ogni persona
03:13una volta che usi questi modelli per creare il farmaco
03:18devi comunque andare a fare i test clinici
03:22che tipicamente richiedono 4-5 anni come minimo
03:26in questo momento ci sono sicuramente alcuni farmaci creati anche con i nostri modelli
03:33che sono entrati in fase di valutazione clinica
03:37poi ovviamente ci sono livelli diversi di utilizzare l'intelligenza artificiale
03:43per creare nuovi farmaci
03:44pian piano diventerà più e più automatizzato tutto il processo
03:49tutto il processo
03:49il processo
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