00:04Sicuramente la produttività è uno degli obiettivi della pubblica amministrazione,
00:10riscontriamo giorno dopo giorno, lavorando con diversi istituti e enti della pubblica
00:15amministrazione, l'esigenza di migliorare la produttività, il che significa non ridurre,
00:21efficientare soltanto in termini tempistici, ma migliorare quella che è la qualità dei
00:26servizi erogati, erogati non solo agli attori interni della pubblica amministrazione, ma
00:32a quelli che sono i fruitori a tutto tondo, quindi anche direttamente al cittadino. Sicuramente
00:39il punto di partenza è la re-ingegnerizzazione dei processi, che non sono resi soltanto più
00:45efficienti, ma sono ripensati con quello che è un nuovo, degli occhi nuovi che sono dettati
00:53da quello che sono le nuove tecnologie. L'adozione di una strategia data-driven consente di incrementare
01:00quella che è la produttività e la qualità dei servizi offerti al cittadino. L'Inps
01:06infatti ha un approccio già da diversi anni data-driven, quindi inserendo l'intelligenza
01:12artificiale all'interno dei propri processi, prevenendo quelle che sono le esigenze del cittadino
01:17e fornendo quindi delle risposte, delle informazioni sempre più puntuali. Altro aspetto rilevante
01:24per impostare la strategia verso la maggiore produttività della pubblica amministrazione
01:32è sicuramente quello che vede l'unione tra l'intelligenza artificiale e un altro aspetto,
01:39l'automazione. Ad esempio giustizia amministrativa italiana ha inserito, ha arricchito quelle che sono
01:47gli attuali processi di ricerca documentale, identificazione di fonti storiche e in alcuni
01:55casi oscuramento delle informazioni sensibili all'interno di questi fonti, facendo leva su
02:01quelli che sono sia strumenti di intelligenza artificiale che di automazione. Altro pilastro
02:06necessario per la pubblica amministrazione per incrementare la produttività è sicuramente
02:11l'occhio di riguardo a quello che è la sostenibilità e l'efficienza di queste tecnologie.
02:17Infatti a tal proposito il Polo Strategico Nazionale sta cercando di attuare tutte le
02:24tecnologie utili ad efficientare le risorse computazionali disponibili dei propri appunto
02:30data center sul territorio nazionale proprio per consentire a queste tecnologie energivore
02:37di essere utilizzate nella maniera più efficiente e sostenibile possibile. Tutto questo non potrebbe
02:44scalare verso una realtà quotidiana, una realtà che effettivamente va ad incrementare la produttività
02:52della pubblica amministrazione senza un approccio organico. Con IBM mettiamo a disposizione della
03:01pubblica amministrazione delle piattaforme, la nostra piattaforma di intelligenza artificiale
03:06WatsonX consente tutti questi step, abilita quindi la creazione di modelli, la gestione e la cura
03:14dei dataset, abilita quindi il governo dei modelli e dei dataset inseriti e perché no il governo
03:22dei casi d'uso che vengono definiti in gergo e degli AI use case che vengono a svilupparsi in ogni
03:28contesto.
03:29Grazie a tutti.
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