00:00Anthony Morel, alors que Roland-Garros se termine ce week-end, vous dites que dans quelques années,
00:04les humains pourraient affronter des adversaires redoutables, des robots tennismen.
00:08Oui, on va se projeter un petit peu. Roland-Garros 2050, d'un côté du cours, un champion humain,
00:13digne successeur d'Alcaraz et de Sineur, et de l'autre, de l'autre, un robot humanoïde,
00:20raquette à la main, qui renvoie chaque coup droit et chaque revers de manière implacable.
00:25Je lui ai même trouvé un petit surnom, on connaissait Björn Borg, le champion, là c'est Björn Cyborg,
00:30c'est le robot humanoïde joueur de tennis.
00:33Pour ceux qui nous regardent à la télévision, il est particulièrement souple des jambes quand même, le robot.
00:37Il est très souple des jambes, effectivement.
00:38Alors, je vais le décrire parce qu'effectivement, c'est un robot qui a été dévoilé par une entreprise chinoise
00:43en collaboration avec l'université de Sinkroi, donc c'est le premier robot tennisman.
00:47On lui a appris en fait à jouer au tennis en lui montrant des vidéos de joueurs professionnels,
00:52et en fait, c'est ça, maintenant les robots, ils apprennent en regardant et en décortiquant les gestes des êtres
00:56humains.
00:57Et peut-être que ceux qui nous regardent à la télé se disent, oui, mais enfin, en termes de souplesse
01:01et de rapidité,
01:02on n'est quand même pas sur du joueur professionnel, on est quand même plus proche du papier arthritique.
01:06Pour l'instant, c'est vrai, mais ça reste une prouesse technologique, voilà.
01:10Non, mais vous avez raison de dire quand même, parce que c'est encore une fois, en termes de robotique,
01:16le tennis, c'est un cauchemar absolu de roboticien.
01:19C'est extrêmement compliqué.
01:20Déjà, en matière d'humain, c'est dur.
01:21Oui, déjà, pour un humain, c'est compliqué parce qu'il y a une forme de coordination,
01:25il faut anticiper l'arrivée de la balle, il faut analyser sa rotation, il faut coordonner tous les mouvements,
01:30trouver la bonne frappe et la bonne orientation de la raquette, c'est extrêmement complexe.
01:35Il arrive quand même à un taux de précision de 90% de réussite sur les coups droits, 78%
01:39sur les revers,
01:40alors avec des coups qui ne sont pas très très forts pour l'instant.
01:42Mais encore une fois, c'est où est-ce qu'on est aujourd'hui et où est-ce qu'on
01:45sera dans 2, 5, 10 ans
01:47avec les avancées de la robotique et des algorithmes,
01:50sachant que ce robot a été entraîné à partir de 5 heures de vidéo seulement.
01:54C'est un tout petit échantillon de data.
01:56On pourrait l'entraîner avec beaucoup plus que ça.
01:58Et donc, imaginez demain avoir des robots tennismans absolument redoutables
02:01qui pourraient servir de sparring partner, de compagnons d'entraînement pour les joueurs, évidemment.
02:05Et puis, après, c'est aussi une vitrine technologique.
02:08On pourrait s'en servir de robots compagnons, de robots qu'on va envoyer dans des zones dangereuses
02:13pour faire tout un tas de choses.
02:14Oui, parce que vous pouvez après le mettre à votre sauce, quoi.
02:17Vous êtes mauvaise sur le coup droit.
02:18On peut tout à fait le personnaliser.
02:20C'est ça qui va être intéressant.
02:21Et donc, on peut imaginer, effectivement, avoir des compagnons d'entraînement robotique.
02:25Alors, sachant que les joueurs humains, eux aussi, ils ont des avancées technologiques
02:30qui vont leur permettre de s'améliorer.
02:31Et notamment de l'intelligence artificielle qui fait partie maintenant de leur arsenal d'entraînement.
02:36Alors, il y a des outils incroyables qui sont en train de voir le jour.
02:38C'est des chercheurs australiens qui ont mis, par exemple, au point un algorithme
02:41qui permet de prédire les prochains coups de l'adversaire.
02:44C'est-à-dire qu'en fait, on a entraîné cet IA avec plein, plein, plein de frappes
02:48de plein de joueurs professionnels.
02:50Et donc, on sait exactement comment il va réagir dans telle ou telle situation.
02:54Alors, vous allez me dire, oui, mais enfin, c'est illégal.
02:56On ne peut pas imaginer demain un match où vous auriez un joueur, par exemple, avec des lunettes.
03:00Attention, ça va arriver à droite.
03:01Ça va arriver de ce côté-là.
03:02Ce serait incroyable.
03:03Ça dit, non.
03:03Mais là où ça va être intéressant, c'est pour s'entraîner spécifiquement contre un joueur.
03:07Et puis, ça va être intéressant aussi pour les diffuseurs, parce qu'on va pouvoir
03:10avoir des caméras intelligentes qui sont capables d'anticiper les prochains coups des joueurs
03:14et donc d'avoir des prises d'images absolument parfaites.
03:17Ça, c'est pour les joueurs.
03:18Mais pour les joueurs du dimanche, il y a aussi des choses.
03:21Oui, c'est ça.
03:21Comme dans tous les sports, en fait, c'est ce qui est intéressant.
03:23C'est que les technologies qui étaient réservées aux professionnels,
03:25avec la démocratisation de l'intelligence artificielle, elles arrivent pour le commun des mortels.
03:29Et donc, on a des applications maintenant comme SwingVision ou encore Tennis AI qui vont...
03:34Alors, il faut se filmer en train de jouer ou demander à quelqu'un de vous filmer.
03:36Et vous allez avoir une analyse très précise de chaque frappe de balle, de votre gestuel aussi,
03:43parce que c'est très important, évidemment, la posture et la façon dont le poignet tient la raquette et tape
03:48la balle.
03:49Et donc là, on va pouvoir avoir une analyse extrêmement précise qui va vous donner des conseils.
03:53Donc, c'est une sorte de coach virtuel dans la poche.
03:55Ça, encore une fois, c'était réservé aux pros il y a encore deux ou cinq ans.
03:58Et là, maintenant, n'importe qui peut avoir ça tranquillement et s'en servir pour s'améliorer.
04:02Merci, Anthony.
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