00:00Et aujourd'hui avec vous Anthony, on parle d'un robot qui fait le buzz depuis quelques jours,
00:03capable aussi bien de jouer du piano que de préparer votre omelette.
00:08Les images ont été vues des millions de fois sur les réseaux sociaux,
00:10elles montrent à quel point les avancées dans le domaine sont fulgurantes.
00:14Oui, parce que c'est vrai qu'elles sont très spectaculaires et vraiment ça vaut le coup aujourd'hui de
00:17nous regarder en télé
00:18puisqu'on voit cette paire de mains robotiques vêtues de gants noirs et dotées d'une dextérité spectaculaire.
00:25Alors oui, c'est absolument bluffant. Alors on voit ces mains robotiques taper au clavier, résoudre un Rubik's Cube,
00:31jouer du piano, manipuler des pipettes en laboratoire avec un niveau de précision absolument dingue.
00:36C'est une main qui a 20 degrés de liberté, qui peut même attraper plusieurs objets à la fois,
00:41réaliser des gestes fins, précis, manipuler des objets fragiles, des objets mous, glissants et le tout assez rapidement
00:47parce que souvent quand on voit des démonstrations robotiques, elles sont en accéléré x5, x10.
00:52Là, on est à vitesse réelle. Alors c'est un peu moins rapide qu'un humain.
00:55Mais c'est quand même pour un robot extrêmement rapide.
00:58Et cette prouesse technologique, on la doit à une start-up qui s'appelle Genesis AI
01:02qui a été créée par un Français, par un ancien de Mistral, il y a un an.
01:07Et ce qu'ils ont mis au point, cette entreprise, c'est ce qu'on appelle un modèle de fondation.
01:11Ce n'est pas tant le robot ou la main robotique elle-même que le cerveau qu'il y a
01:15derrière,
01:15c'est-à-dire une intelligence artificielle qui permet à ces robots de réaliser des tâches complexes.
01:19C'est-à-dire que ces robots, on n'a pas besoin de les programmer pour réaliser une tâche,
01:24visser, préparer un café. Non. En fait, ces robots, ils vont apprendre en regardant faire les êtres humains.
01:29On va leur apprendre en leur montrant, par exemple, des milliers d'heures d'humains qui font des Rubik's Cube.
01:34On trouve des vidéos sur YouTube. Ils vont analyser le geste millimètre par millimètre.
01:39Et ensuite, ils vont être capables de le reproduire.
01:42Et c'est ça la prochaine grande révolution de l'intelligence artificielle.
01:45Ce n'est plus des IA seulement qui savent générer du texte, de l'image.
01:48C'est des IA qui sortent de l'écran et qui commencent à appréhender le monde physique
01:53et à s'y intégrer d'une certaine manière.
01:56Oui, c'est pour ceux qui ont les images en télévision avec nous ce matin.
01:59Les gestes sont ultra fins.
02:01C'est ça.
02:01On a vraiment l'impression que c'est un humain.
02:03Il n'y a plus le côté saccadé du robot.
02:05Exactement.
02:05Quand on imite le robot, ça ne marche plus.
02:07Non, c'est ça. C'est trois PO, c'est plus ça.
02:09Maintenant, on est vraiment sur du quasi-humain.
02:11C'est ce qu'on appelle de la motricité fine et on y est, réellement.
02:13Ça ouvre des perspectives énormes.
02:16On va peut-être avoir des robots dans toute notre vie pour faire toutes sortes de tâches.
02:20Oui, absolument.
02:20Dans l'une des vidéos, moi, c'est celle qui m'a le plus bluffé.
02:23Je pourrais passer des heures devant, mais on le voit qui prépare une omelette, ce robot.
02:27C'est incroyable.
02:28On le voit qui casse les œufs, qui les met dans la poêle, qui coupe les tomates parce
02:32que c'est une omelette aux tomates.
02:33Et en fait, ça montre bien le niveau de précision.
02:36C'est-à-dire que le fait de se saisir d'un œuf pour un être humain, c'est facile.
02:40C'est presque intuitif et ça montre bien d'ailleurs à quel point notre cerveau
02:43est une merveille d'évolution biologique.
02:45Mais pour un robot, appréhender la bonne force d'appréhension pour ne pas casser l'œuf,
02:50c'est extrêmement complexe.
02:51Et ça, ça montre bien qu'en termes de perspective, on pourrait avoir demain des robots qui,
02:55effectivement, font la cuisine, peuvent monter un meuble à notre place, peuvent s'occuper
02:59d'une personne âgée, c'est-à-dire ce fantasme du robot majordome dont on parle régulièrement,
03:04qui pourrait s'inviter dans nos vies, vies personnelles et vies professionnelles.
03:07Eh bien, on s'en approche de plus en plus.
03:09Je ne vous dis pas que c'est pour demain, mais les avancées dans ce domaine,
03:12elles sont absolument fulgurantes.
03:14Alors, même s'il faut tempérer un tout petit peu parce qu'entre une démonstration
03:18dans un environnement expérimental absolument parfait, avec une lumière parfaite,
03:22avec on peut s'y reprendre plusieurs fois, et puis un vrai plan de travail
03:25où vous avez peut-être votre chat qui va monter dessus et puis il y a des trucs qui traînent,
03:28ce n'est pas tout à fait la même chose.
03:29Et c'est ce fossé entre la vie réelle et les situations de laboratoire
03:33qu'il va falloir combler dans les mois qui viennent.
03:34Rapidement, Anthony, vous le disiez, c'est une innovation française.
03:37Ça remet la France dans la course à la robotique ?
03:39Pas vraiment.
03:40C'est un peu une victoire douce amère parce que c'est comme souvent,
03:42c'est souvent ces scénarios.
03:43On a des chercheurs qui sont formidables.
03:45C'est des Français, oui, mais la boîte a été créée aux États-Unis
03:48avec des fonds pour la majorité américain.
03:50On a quand même Xavier Niel qui fait partie des investisseurs de Genesis AI.
03:54C'est un scénario qu'on connaît malheureusement par cœur.
03:56Mais en tout cas, c'est vrai qu'on a des talents, très clairement,
03:59dans le domaine de la robotique humanoïde.
04:00Merci beaucoup, Anthony Morel.
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