00:00Qual è oggi il ruolo dell'intelligenza artificiale nello sviluppo tecnologico del nostro paese?
00:04Al Politecnico di Milano, imprese, istituzioni ed enti di ricerca si sono confrontati per rispondere a questa domanda
00:10durante l'evento l'ecosistema di FEIR, l'intelligenza artificiale tra ricerca e impresa,
00:15organizzato da FEIR, fondo senza scopo di lucro, che conta su 25 partner fondatori,
00:20tra cui università , enti di ricerca e aziende.
00:22Sicuramente oggi l'intelligenza artificiale è uno dei settori che dal punto di vista economico è in grassissima scesa.
00:28L'Italia fortunatamente sta seguendo i trend internazionali, quindi segue questo fattore di crescita,
00:33così come negli Stati Uniti, in Cina e così via.
00:38Sicuramente oltre a un vantaggio di tipo economico c'è un discorso di applicazione in tanti campi della società ,
00:47in campi industriali, che si parla dalla sanità , per i culturali, alla finanza e alla pubblica amministrazione.
00:55Oggi siamo ancora, nonostante il vantaggio pubblicitario che si fa sull'intelligenza artificiale,
01:02ancora agli albori delle applicazioni, anche perché comunque stiamo applicando tecnologie
01:07che dal punto di vista scientifico si basano su algoritmi, metodi ancora non recentissimi,
01:18quindi che vengono da lontano.
01:19Quindi oggi la sfida è di avere una nuova intelligenza artificiale, sicuramente più sostenibile,
01:25perché uno dei problemi che oggi abbiamo, se pensiamo ai grossi large language model tipo HCPT,
01:32è proprio la sostenibilità , l'uso di risorse.
01:35Quindi c'è un grosso sforzo dal punto di vista della ricerca per avere nuove soluzioni
01:40che siano sicuramente meno costose, più affidabili e più eticamente valide.
01:49In realtà oggi il problema è che le grosse applicazioni che vengono utilizzate nell'intelligenza artificiale,
01:59che poi l'intelligenza artificiale non è, cioè al GPT o similari,
02:03sono di fatto gestite da poche multinazionali.
02:06Questo è un problema a mio avviso, perché richiede il fatto che una comunità abbia,
02:13proprio per discorsi sia strategici dal punto di vista di marketing,
02:18ma anche di democratizzazione del processo di accesso all'intelligenza artificiale,
02:23lo sviluppo anche di tecnologie che siano quantomeno condivise a livello europeo.
02:29L'obiettivo è quello di raccontare l'impatto dei progetti sviluppati all'interno del più grande ecosistema italiano
02:35dedicato all'intelligenza artificiale e analizzare la loro applicazione su tematiche fondamentali,
02:40come quelle economiche o sanitarie.
02:42Ritengo che sia indispensabile creare un ecosistema dove la ricerca e le imprese possano dialogare con facilità ,
02:50perché si sa che da sempre una delle difficoltà di connessione tra il mondo della ricerca e il mondo delle
02:55imprese
02:55è proprio una difficoltà di dialogo tra i soggetti che partecipano di queste due realtà .
03:00Creare FAIR, all'interno del partenariato FAIR, questa possibilità di scambio e di trasferimento
03:07in modo molto facile, molto agevole, secondo noi è una delle soluzioni migliori che possiamo dare per questa attività .
03:13Con i bandi a cascata, FAIR finanzia iniziative congiunte tra i soggetti di ricerca pubblica
03:18che fanno parte della fondazione e aziende private, per stimolare la collaborazione tra ricerca e impresa.
03:23In totale sono 76 le imprese vincitrici dei bandi, alcune delle quali sono presenti al Politecnico con degli stand
03:30per illustrare i loro progetti.
03:32Noi siamo una delle aziende che ha partecipato al bando a cascata FAIR e abbiamo vinto con il progetto Mixer,
03:38un progetto che mira ad aiutare gli operatori sul campo e nel mondo industriale supportandoli
03:44sia con comandi vocali che parlano letteralmente con l'intelligenza artificiale
03:48che visualizzando, grazie a degli occhiali di realtà aumentata, le istruzioni davanti a loro.
03:53Questo progetto è iniziato a ottobre dello scorso anno, ora siamo in una fase avanzata di sviluppo
03:58e tra breve inizieremo delle sperimentazioni proprio sul campo per testare con gli operatori
04:02quelli che sono i feedback, le reazioni.
04:05I primi risultati sono molto positivi e stiamo continuando ad integrare funzionalitÃ
04:09proprio in base ai feedback degli operatori sul campo.
04:12Il progetto è 3S4AFEM, appunto appartiene al bando FAIR SPOC 4, dove AFEM essenzialmente vuol dire
04:21Adaptive Federated Ensemble Modeling ed è una piattaforma locale e cloud che permette ai medici,
04:28ai radiologi, ai centri di ricerca, a IRCS ospedalieri di costruire, addestrare e poi utilizzare il proprio
04:36modello di intelligenza artificiale basato su imaging, quindi su dati di imaging e su dati clinici,
04:41in maniera abbastanza autonoma e tenendo conto della privacy del dato essenzialmente.
04:47Il dato del paziente non esce dall'ospedale, escono solo i pesi, se vogliamo, del modello
04:51che poi vengono combinati insieme e una volta combinati possono essere riutilizzati localmente
04:56sui dati dei propri pazienti. Il tutto producendo in output sia una sorta di manoscritto scientifico
05:03generato automaticamente, che quindi permette anche eventuali pubblicazioni scientifiche
05:08da questo punto di vista, sia poi in fase di utilizzo del modello dei report veri e propri
05:13di classificazione a livello di singolo paziente.
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