Parlement Lepep - Économie bleue et économie : Y a-t-il de l’espoir ? - Vidéo Dailymotion

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Ne manquez pas votre émission Parlement Lepep, ce mardi 19 mai à 17h30 sur TOP FM. Économie bleue et économie : Y a-t-il de l’espoir ? Rudy Veeramundar reçoit : • Georges Chung Tick Kan – Fondateur d’Ocean Economy AI Lab, économiste et entrepreneur • Vishal Seeboruth – CEO d’Ocean Economy AI Lab Suivez l’émission en direct sur : • L’application TOP FM • Facebook (Top FM Mauritius) • YouTube (Top TV Mauritius)

Transcript

00:00:00Bonsoir et bonsoir aussi à tout bonnes viewers qui viennent nous sur Facebook et sur Youtube, je vais suivre Top

00:00:06TV.

00:00:07Voilà, nous sommes aujourd'hui le mardi 19 mai et nous l'émission c'est parlement l'épip.

00:00:12Et aujourd'hui, nous nous posons la bonne question, c'est-à-dire l'économie bleue.

00:00:16Nous nous posons ça depuis bien longtemps, 15, 20 ans, 25 ans.

00:00:19Moi, j'ai fait une conférence en début d'année, il y a un intervenant, un paneliste qui dit

00:00:25« Depuis le mois de décembre, nous nous posons l'économie bleue. »

00:00:29Justement, nous nous proposons la même question.

00:00:31Alors, nous avons l'économie bleue aujourd'hui, intelligence artificielle et est-ce que l'économie bleue pour le prochain

00:00:39moteur économique ?

00:00:41Alors, nous avons le plaisir d'accueillir ce soir Georges Tchöck-Tikkan, fondateur de Ocean Economy AI Lab

00:00:48et aussi Vishal Siborot, CEO de Ocean Economy AI Lab.

00:00:53Alors, Georges Tchöck-Tikkan, c'est un dix-monde qui nous n'est pas bien présenté,

00:00:56c'est un dix-monde qui nous connaît, qui finit de faire beaucoup d'innovations dans le secteur textile,

00:01:03imprimerie moderne, offshore, donc sa contribution à l'hôtel du gouvernement aussi et dans l'économie.

00:01:09Alors, la question aujourd'hui, mais qui fait des parents dans l'économie bleue avec l'intelligence artificielle ?

00:01:15Moi, moi, je suis bien curieux pour connaître qui fait, et je vous remercie sur ma question.

00:01:20Et Vishal Siborot, c'est un jeune CEO qui me accompagne dans sa aventure-là.

00:01:24Georges Tchöck, Vishal Siborot, bonsoir.

00:01:27Bonsoir, Rody, bonsoir public.

00:01:29Bonsoir, Rody, et bonsoir à tous les auditeurs de Top FM.

00:01:34Merci, et voilà, Georges Tchöck, on ne vous présente plus.

00:01:40Et on a eu l'occasion connue depuis longtemps, et le public mauritien connu depuis longtemps.

00:01:48Et là, on lance un projet, c'est-à-dire Ocean Economy AI Lab,

00:01:54C'est-à-dire, comment, moi, je vais dire de façon basique, vous pouvez expliquer vous,

00:01:59comment nous avons un PCR pour gagner une application avec l'intelligence artificielle

00:02:06pour connaître que ça, poisson était, et comment pour gagner plus beaucoup de poissons.

00:02:11Et comment nous disons, Maurice, il y a une zone économique exclusive de 2,3 millions de kilomètres carrés.

00:02:18Mais tout le temps nous disons, mais avec tout ça, kilomètres carrés,

00:02:22l'océan qui nous vient là, nous pouvons acheter poissons, nous pouvons acheter un pot de poissons.

00:02:26C'est un secteur qui s'amène vraiment à démarrer.

00:02:29Et où on peut investir dans la première année 10 millions de coups pour lancer cette start-up-là,

00:02:36si nous avons les start-up ou bien les entreprises,

00:02:38et 10 millions additionnels peut-être dans la deuxième année.

00:02:42Georges Tchöck, première question, qui nous pousse au pouvoir dans cette aventure-là ?

00:02:47Roudi, nous tous connaissons qu'actuellement, nos pays font face à des problèmes économiques de manière extraordinaire.

00:02:57Oui.

00:02:57Je ne vais pas vous raconter pourquoi.

00:03:00Moi, je crois qu'il est temps qu'il est temps qu'un pays ait un boom économique.

00:03:08Nous sommes dans l'audi, la population est dans l'audi, l'inspiration, l'attente.

00:03:15Nous avons besoin beaucoup plus d'audi et nous ne sommes pas capables de satisfaire l'attente,

00:03:21nous ne sommes pas capables de satisfaire tout ce que la population peut demander,

00:03:25avec comme conséquence, nous connaissons qu'une société peut dégrader au niveau de son comportement.

00:03:32mais vous pensez que l'origine de ça, c'est un problème économique de manière assez prononcée, assez grave,

00:03:41auquel nous pouvons faire face.

00:03:43Et moi, me dire, en tant qu'économiste, il est temps d'avoir un nouveau boom économique

00:03:50pour ne pas résoudre les problèmes de notre société actuelle.

00:03:55Et là, depuis plusieurs années, on connaît qu'il est involvede dans la croissance économique et le développement économique de

00:04:05Maurice.

00:04:07Nous connaissons le premier boom avec le boom chic, nous connaissons le deuxième boom avec le boom textile,

00:04:12nous connaissons le boom avec le tourisme, nous connaissons le boom avec le global business, le offshore.

00:04:18Mais tout ça là, fin, vin, macho, possibilité de croissance de ce secteur économique là, l'illimité,

00:04:28et nous devons réinventer nous-mêmes, nous devons créer un nouveau boom pour ne pas résoudre nos problèmes actuels.

00:04:36Et moi pensez, il n'y a pas d'autre secteur, autre que la mer, l'économie bleue.

00:04:42Si vous permettez-moi, on ne vit pas en temps avec vous, si vous google, vous demandez dans l'océan

00:04:51indien,

00:04:53qui est là comme potentiel, première réponse qu'il est pour dire à vous, au cours de ce pendant des

00:04:57années-là,

00:04:59et il y a un million des cent mille tonnes de poissons qui, tout ce bateau sautit de tout port,

00:05:10qui vient de la pisse, dans l'océan indien.

00:05:13Un million des cent mille tonnes.

00:05:15C'est énorme.

00:05:16Et le, oui, mon cas de Nain-Vallée, si vous multipliez ça par un prix moyen,

00:05:21les cent cinquante milliards à deux cent millions de roupies,

00:05:26qui, quatre mille bateaux, par exemple, l'année dernière, fait la pisse dans nous l'océan.

00:05:32Et le grand paradoxe, vous dit là-dedans.

00:05:34La pisse illégalement.

00:05:37Légalement, probablement illégalement aussi, nous parconnés, mais en tout cas...

00:05:40Pas nous qui nous bénéficiez, nous.

00:05:41Laisse-moi dire, justement, nous entourés par la mer,

00:05:45et le grand paradoxe là-dedans,

00:05:48le grand absurdité là-dedans,

00:05:50la grande contradiction là-dedans,

00:05:52c'est qu'il nous fait un pot pour cent vingt mille tonnes de poissons.

00:05:57Qui, meilleur point, l'explique ça,

00:06:00bon, Dieu connaît,

00:06:03mais moi, je me dis à quoi faire,

00:06:05parce que jamais nous avons une stratégie

00:06:10pour nous laisser sa poisson qui est dans l'océan-là,

00:06:14et qui peut pêcher par un bateau qui sortit n'importe où.

00:06:21Et un bateau sortit de l'Europe,

00:06:23il y a un bateau de l'Asie, il y a un bateau de la pisse côte de nous,

00:06:27et il nous fait un import pour cent vingt mille tonnes l'année dernière,

00:06:30il est dans le chiffre officiel,

00:06:32et il nous fait un export, vous connaissez combien ?

00:06:34Trente mille tonnes.

00:06:36Alors, ce sont, les Anglais appellent ça,

00:06:40des low-hanging fruits,

00:06:42nous avons une grande, grande verger,

00:06:44nous avons une grande, grande plantation de fruits,

00:06:47les autres dînes qui viennent que hier,

00:06:49ça, dînes-nous la porte.

00:06:50Mais qui fait, nous, nous fais une stratégie

00:06:52pour l'HS, ne serait-ce, on peut dire,

00:06:57vingt pour cent,

00:06:58n'entourer pas la mer.

00:07:00Mais qui fait, nous ne pas faire l'infrastructure,

00:07:03qui fait, nous ne pas mettre en place une vraie stratégie,

00:07:06ok, comment nous ne faire pour le textile,

00:07:08je me rappelle,

00:07:09il y a un bâtiment qui peut monter comme un champignon,

00:07:12en plein boum du textile,

00:07:14qui fait, nous disons,

00:07:15on peut dire, nous,

00:07:16ma vision,

00:07:17nous avons 100 des 100 bateaux,

00:07:19tous les jours,

00:07:19on peut atteindre,

00:07:20pour déborder ce poisson,

00:07:21Maurice.

00:07:22Vous connaissez combien de jobs ça vous crée ?

00:07:23Vous connaissez combien de créations de richesses

00:07:27que vous pouvez créer autour

00:07:28de 100 des 100 bateaux

00:07:30qui viennent de déborder ce poisson côté de nous ?

00:07:32On va vous en raconter,

00:07:33si vous voulez, d'ailleurs,

00:07:34on va vous en parler avec ce panneau.

00:07:35Juste un moment, on passe à Bichal,

00:07:38il y a un élément intéressant.

00:07:41Au fin de cause,

00:07:42il y a quelques boum.

00:07:43Boum textile, boum d'ici,

00:07:45boum textile, boum touristique,

00:07:48et ensuite, boum dans le secteur offshore.

00:07:50Alors,

00:07:52si nous mettez des langages simples,

00:07:54Jean-Claude Scheng,

00:07:55pour tout mon ministère,

00:07:56est-ce qu'il nous est capable de dire

00:07:57qu'il y a tous les équipements

00:07:59qui viennent de tirer

00:08:00avec ce panneau secteur ?

00:08:02Et non,

00:08:02qu'aujourd'hui,

00:08:03nous sommes capables de tirer

00:08:03avec l'innovation,

00:08:04avec l'intelligence artificielle,

00:08:06où on fait souligner ça tout à l'heure,

00:08:09nous sommes capables,

00:08:10augmentent,

00:08:11anticipés,

00:08:11le nombre de touristes

00:08:12qui arrivent à Maurice,

00:08:13le nombre de compagnies étrangères

00:08:16qui peuvent être domiciliées à Maurice.

00:08:19Quand nous sommes capables

00:08:20utilisent l'intelligence artificielle

00:08:22pour nous augmenter

00:08:23ce qu'il nous peut produire,

00:08:23250 000 tonnes,

00:08:25vous prenez comment nous produire

00:08:25exactement dans cette année-là,

00:08:27augmente par 5 ou 110 %.

00:08:28Mais le domaine de l'économie bleue,

00:08:32mon capables,

00:08:32dis à vous,

00:08:33si nous mettons en place

00:08:34une politique sérieuse

00:08:37pour attirer l'investisseur

00:08:39de Maurice

00:08:39pour développer le pot de pêche,

00:08:41on va essayer de multiplier ça

00:08:43par 50 %

00:08:45dans les 2 ans, 3 ans,

00:08:46peut-être 100 %

00:08:47dans les 3 ans, 4 ans.

00:08:49Même histoire qui est textile,

00:08:50nous ne pouvons pas

00:08:50ne faire aucun T-shirt,

00:08:52aucun pull au vert.

00:08:54Vous connaissez dans 5 ans

00:08:55après le démarrage,

00:08:56nous ne voulons jusqu'à

00:08:5750 millions de pièces

00:08:58de pull au vert.

00:09:00Moi, mon rappel,

00:09:00et l'année, mon rappel,

00:09:02nous fait une exporte,

00:09:0520 millions de pièces

00:09:06vers la France

00:09:08à un certain moment.

00:09:09Nous ne pouvons pas

00:09:09faire aucun T-shirt.

00:09:11Mais nous ne mettons en place

00:09:13une stratégie

00:09:14pour attirer l'Hongkong

00:09:15avec cette technologie

00:09:16Vin Morris pour vers l'isine.

00:09:19Moi, pensez que l'histoire

00:09:20peut facilement être répétée

00:09:22dans le domaine de la pêche.

00:09:23Et ce serait,

00:09:24encore une fois,

00:09:25mon réactif d'expression

00:09:26du low-hanging fruit.

00:09:28Et l'Asie,

00:09:2950 ans de ceux-là,

00:09:31Morris,

00:09:31parce qu'ils produisent

00:09:32un T-shirt.

00:09:33C'est ça que vous voulez dire ?

00:09:33Mais c'est existant.

00:09:35Mais ce n'est pas

00:09:35Moi, je me suis posé

00:09:36que la pêche

00:09:37n'est pas une rocket science.

00:09:40Si vous avez une politique

00:09:42pour encourager

00:09:4350 bateaux

00:09:44de l'Asie

00:09:45ou de l'Europe

00:09:45et qu'il déborde

00:09:47de poisson à Morris,

00:09:48ce ne serait pas

00:09:49du rocket science.

00:09:50Mais seulement,

00:09:50nous devons faire

00:09:51des trois titres,

00:09:52par exemple,

00:09:53faire une licence fee

00:09:54qui est,

00:09:55disons,

00:09:56zéro,

00:09:56ou ça,

00:09:57très peu.

00:09:58Nous améliorez

00:09:59une procédure

00:10:01pour qu'on ne débarque

00:10:02les poissons à Morris.

00:10:03Nous devons peut-être

00:10:04construire des bâtiments

00:10:05pour qu'on ne soit pas

00:10:06de faire le processing

00:10:07des poissons.

00:10:08Mais il n'est pas compliqué,

00:10:09tout ça.

00:10:10Il prend six mois

00:10:11pour nous monter

00:10:11un bâtiment

00:10:12pour qu'on ne soit pas

00:10:13de faire processing,

00:10:13nettoie les poissons,

00:10:14par exemple.

00:10:15Il y a autre chose

00:10:16qu'on peut faire

00:10:17et ce ne serait pas difficile.

00:10:18Mais seulement,

00:10:19nous devons mettre en place

00:10:20une politique,

00:10:21une stratégie

00:10:22pour faire Morris

00:10:23vraiment

00:10:24via un centre de pêche.

00:10:25Ce qui est intéressant

00:10:27avec cette émission-là,

00:10:27avec ce qui vous plaisez,

00:10:29Georges Tcheng,

00:10:30c'est qu'il,

00:10:30par coïncidence,

00:10:33il y a quelques semaines

00:10:35de la présentation

00:10:36du budget.

00:10:37Et un budget,

00:10:38écoute,

00:10:39il a beaucoup

00:10:40d'attention,

00:10:41il a beaucoup

00:10:41d'attente.

00:10:42et là,

00:10:45ou même,

00:10:47on a l'occasion

00:10:48de travailler

00:10:48avec un officier

00:10:49ministère des Finances

00:10:50à plusieurs reprises,

00:10:51on participe

00:10:52dans l'écriture,

00:10:53rédaction

00:10:54du budget national.

00:10:57Et c'est peut-être

00:10:57là,

00:10:58le moment,

00:10:59là,

00:11:00c'est un,

00:11:00comment dire,

00:11:01un consultation publicitaire

00:11:02au pays d'une bonne idée

00:11:03pour s'approcher

00:11:03un budget,

00:11:04Jean-Claude.

00:11:05Mais justement,

00:11:06mon collègue,

00:11:08Vichard,

00:11:09vous expliquez

00:11:09de quelle manière

00:11:10sa Artificial Intelligence

00:11:12l'a marcé.

00:11:13Vous pensez,

00:11:14si vraiment,

00:11:15nous mettons en place

00:11:16tout ce qui est autour

00:11:17de l'Artificial Intelligence,

00:11:19nous montrer,

00:11:20PCR,

00:11:21les capitaines de bateaux,

00:11:23industriels,

00:11:24semi-industriels,

00:11:25cote le poisson

00:11:26avec une plus grande probabilité

00:11:28que la capacité humaine,

00:11:31cote le poisson l'a été,

00:11:33ben,

00:11:33nous augmentons

00:11:33la possibilité

00:11:34immédiatement

00:11:35par 20-30%.

00:11:36Oui,

00:11:37mais dans le budget,

00:11:38nous devons mettre en place

00:11:41tous ces mesures

00:11:42qui nous pensaient

00:11:43pour attirer

00:11:44l'investisseur

00:11:45pour faire

00:11:46de pour lui

00:11:47ou peut-être

00:11:48un type ailleurs

00:11:49qui met une véritable

00:11:50pour de pêche.

00:11:52Comme vous pouvez dire,

00:11:52mon image qui est là,

00:11:54c'est mon envie

00:11:55de trouver 50 à 100 bateaux

00:11:56pour mettre la quai

00:11:57juste en dehors

00:11:59de pour lui

00:11:59pour déborder

00:12:00de poisson

00:12:01et cette activité

00:12:02qui est là

00:12:03pour créer autour

00:12:04de sa 50-100 bateaux-là,

00:12:06vous donnez un de ces exemples,

00:12:08dans le domaine

00:12:08de ship channeling,

00:12:09vous pensez,

00:12:10ça va un marin

00:12:11qui peut débarquer

00:12:12de poisson l'a,

00:12:12il a besoin

00:12:13d'être nourri.

00:12:14Il vous donne

00:12:15une possibilité

00:12:16à l'agriculture

00:12:19de fournisseur,

00:12:20de fournisseurs,

00:12:22de fournisseurs,

00:12:22tout ce qui est

00:12:25yaourt,

00:12:25manger bois,

00:12:26etc.

00:12:27Il vous donne

00:12:27un job,

00:12:28il vous augmente

00:12:29la production

00:12:29de tout ce qui tourne

00:12:30autour de ce qu'on appelle

00:12:32le ship channeling,

00:12:33c'est-à-dire nourri

00:12:34d'un band,

00:12:36ça,

00:12:3650-100 bateaux-là,

00:12:37mais ça,

00:12:38ça,

00:12:38c'est le spillover.

00:12:40Maintenant,

00:12:40six mois le plus loin,

00:12:42transport pour bénéficier,

00:12:44salaire pour augmenter,

00:12:45tous ces problèmes

00:12:47qu'il nous peut gagner

00:12:48des jeunes

00:12:49qui ne trouvent pas

00:12:50opportunité,

00:12:51je vous trouve

00:12:51opportunité,

00:12:53mais nous,

00:12:53bizarres,

00:12:54faire ça,

00:12:55boum,

00:12:56autour de l'économie bleue,

00:12:58pareil comme on le fait

00:12:59autour du textile,

00:13:00moi,

00:13:00on trouve l'isine poussée

00:13:01comme un champignon,

00:13:02mon vitre au bateau,

00:13:04mais claqué,

00:13:05comme un champignon,

00:13:06entre guillemets,

00:13:07pour débarquer

00:13:07ce poisson mori,

00:13:08et vous connaissez

00:13:09la quantité de jobs

00:13:10que ça a créé,

00:13:11la richesse

00:13:11que ça a créé,

00:13:12les puissances

00:13:13complètement

00:13:14de destinées économiques

00:13:15qui nous a créé

00:13:16ce boom économique là,

00:13:17pareil,

00:13:17comment nous créer

00:13:18le boom textile,

00:13:19le tourisme

00:13:20autour de l'offshore,

00:13:21etc.

00:13:21Très bien,

00:13:22alors,

00:13:22Vichard,

00:13:23vous pouvez me poser

00:13:23une question,

00:13:24permettez-moi

00:13:25de saluer un auditeur

00:13:26avant de me poser

00:13:27la question là,

00:13:28Isaac de Terre Rouge

00:13:29qui souvent

00:13:29a besoin de téléphoner

00:13:30à cause de l'économie bleue.

00:13:33Alors,

00:13:33lui,

00:13:34l'économie bleue,

00:13:34il a un grand intérêt

00:13:35et ça,

00:13:35il vient de dire

00:13:36que c'est une économie

00:13:37qui nous faisait développer,

00:13:39Maurice Papé,

00:13:39il a dit assez,

00:13:40etc.

00:13:41Il est dans l'expérience

00:13:42du domaine,

00:13:43alors,

00:13:43si ça,

00:13:44de Terre Rouge

00:13:44peut écouter nous,

00:13:45il nous a dit

00:13:46un petit bonsoir,

00:13:47peut-être,

00:13:47il y a un petit bonsoir,

00:13:48avec grand plaisir,

00:13:49porteur de l'expérience.

00:13:50Avec grand plaisir.

00:13:50Alors,

00:13:51capitaine,

00:13:52Bartheu,

00:13:53alors,

00:13:53pour faire ça,

00:13:54grand Bartheu

00:13:54qui va lever

00:13:55à l'aventure là,

00:13:56vous êtes le CEO

00:14:02de Ocean Economy AI Lab.

00:14:04Explique-nous,

00:14:05Ocean Economy AI Lab,

00:14:07c'est quoi ?

00:14:08Donc,

00:14:09Ocean Economy AI Lab,

00:14:11c'est un laboratoire

00:14:13de recherche

00:14:14qui,

00:14:15nos secteurs d'activité,

00:14:17c'est le

00:14:17Ocean Intelligence.

00:14:20Et c'est une première,

00:14:21ça,

00:14:21Maurice,

00:14:21c'est un fait

00:14:23que l'enseigne

00:14:23il y a deux semaines.

00:14:23C'est une première,

00:14:24à Maurice,

00:14:25et nous sommes fiers

00:14:26de vous dire

00:14:27que nous sommes premiers

00:14:29et nous sommes fiers

00:14:31de nous draper au Mauritien

00:14:32en tant qu'un patriote

00:14:33et nous peut lancer

00:14:34ce projet là.

00:14:36ben voilà,

00:14:38c'est une réalité.

00:14:39Il a été lancé

00:14:40d'ici à peu près

00:14:41deux semaines.

00:14:43Et le Lab,

00:14:44on lui-même,

00:14:45il y trouve

00:14:46à Coromandel

00:14:46et nous avons

00:14:48nos admins

00:14:49à Iben,

00:14:50à Nexteracom,

00:14:51dans le Cyber City.

00:14:53Et là,

00:14:54nous avons à peu près

00:14:55une douzaine

00:14:56de professionnels

00:14:57qui travaillent

00:14:58là-dedans

00:14:58parce qu'il faut bien

00:15:00préciser.

00:15:01Souvent,

00:15:01on nous dit

00:15:01une start-up

00:15:02et nous trouvons

00:15:04une start-up

00:15:05avec deux

00:15:06ou trois personnes.

00:15:07Une start-up

00:15:08dans une garage.

00:15:09Une seuse,

00:15:09mais ce n'est pas ça du tout.

00:15:11Comment on bien dit,

00:15:12elle est là,

00:15:13une entreprise.

00:15:14Et ce projet-là,

00:15:15nous le commençons

00:15:16depuis 2020

00:15:19avec M. Jean-Jean

00:15:21là-côté.

00:15:22Nous nous mettons

00:15:23la tête ensemble

00:15:24et nous disons

00:15:24qu'on travaille

00:15:26quelque chose

00:15:27sur l'ocean economy.

00:15:30Et c'est là

00:15:31qu'on rentre en contact

00:15:32avec nos partenaires japonais.

00:15:35On commence

00:15:36à travailler

00:15:37un plan d'action,

00:15:39un plan stratégique.

00:15:41Et aujourd'hui,

00:15:42après six ans,

00:15:43parce qu'il faut bien préciser

00:15:45qu'il faut bien préciser

00:15:46qu'il nous a besoin

00:15:47de collaborer.

00:15:48Il nous prend

00:15:49sur l'étang quand même.

00:15:49Il nous prend

00:15:50sur l'étang.

00:15:50Il nous prend

00:15:51sur l'étang

00:15:51pour nous montrer

00:15:52un talent mauricien

00:15:54qui aujourd'hui

00:15:55nous avons nos CTO

00:15:57qui m'ont salué

00:15:57Vanessa Chelen

00:15:59qui est bien expérience,

00:16:02qui a plus de 20 ans

00:16:04d'expérience

00:16:05dans la technologie.

00:16:06Et nous avons

00:16:08toutes nos infrastructures

00:16:09qui sont déjà en place.

00:16:10Nous sommes des états

00:16:12scientifiques

00:16:12et des ingénieurs.

00:16:13D'ailleurs,

00:16:13nous pouvons réciter

00:16:14encore des états

00:16:15scientifiques et des ingénieurs

00:16:16parce qu'il nous a envie

00:16:18d'avoir un talent mauricien.

00:16:20Donc,

00:16:20si nous sommes des états

00:16:22scientifiques

00:16:22ou bien des ingénieurs

00:16:24mauricien,

00:16:25vous êtes disposés

00:16:27de bureau d'économie ?

00:16:28je vous écoute

00:16:29à vous.

00:16:30Oui,

00:16:32prends contact

00:16:32avec nous

00:16:33dans notre page Facebook

00:16:34et notre page LinkedIn.

00:16:36Et avec grand plaisir,

00:16:38nous avons envie

00:16:39qu'il y ait

00:16:39AI Lab.

00:16:40Là,

00:16:40il y a un AI Lab

00:16:41mauricien,

00:16:42avec mon talent mauricien.

00:16:43Et aujourd'hui,

00:16:45nous sommes capables

00:16:45de rassembler

00:16:46une douzaine

00:16:47de talents mauriciens.

00:16:49Donc,

00:16:50pour revenir

00:16:50aux questions,

00:16:52l'AI Lab

00:16:53axé dans la recherche

00:16:55et aussi

00:16:56le développement

00:16:57technologique

00:16:58axé autour

00:16:59de l'intelligence

00:17:00artificielle.

00:17:02Et nous,

00:17:03nous avons

00:17:03trois piliers

00:17:05qui nous mettait

00:17:06nos stratégies.

00:17:08Premièrement,

00:17:09l'exploitation,

00:17:10parce qu'il nous dit

00:17:11bien,

00:17:11l'exploitation,

00:17:12c'est la pêche,

00:17:13mais prenant en compte

00:17:15ces outils-là

00:17:16qui,

00:17:17par exemple,

00:17:17a la surexploitation.

00:17:20Je peux expliquer

00:17:20l'autre point.

00:17:22Le deuxième pilier,

00:17:23c'est un côté

00:17:24sustainability.

00:17:26Parce que,

00:17:27quand on dit

00:17:27sustainability,

00:17:28quand on peut

00:17:28relever la pêche,

00:17:29nous avons besoin

00:17:30une gestion durable.

00:17:32Parce qu'il y a

00:17:33pour autant

00:17:34qui,

00:17:35quelque part,

00:17:36nous ne pas

00:17:37tirons tout ce qui est là,

00:17:38mais nous aussi

00:17:39préservons ce qui est là

00:17:40et aussi nous gâtrons

00:17:41comment nous allons

00:17:42remettre

00:17:42ce qui est là

00:17:43dans cette solution.

00:17:45Avec un troisième pilier

00:17:46qui est très,

00:17:49très, très cher

00:17:52et qui nous t'amène

00:17:55M. Georges

00:17:56dans la cœur,

00:17:57c'est qu'il y a

00:17:58une empreinte,

00:17:58une ligue aussi.

00:18:00Et ça,

00:18:01ils ont dévolué.

00:18:02C'est un,

00:18:03nous build

00:18:03capacity building

00:18:04et le deuxième,

00:18:07nous quittons

00:18:08un développement

00:18:09qu'on appelle

00:18:10soutenable

00:18:11pour qu'ils dément.

00:18:13Aujourd'hui,

00:18:13nous avons ce problème,

00:18:14comment dire ?

00:18:15Nous t'en disons

00:18:15un brain leakage.

00:18:17Il y a beaucoup

00:18:17de jeunes aujourd'hui

00:18:19qui nous trouvaient.

00:18:20D'ailleurs,

00:18:21comment opérer ?

00:18:21Nous avons beaucoup

00:18:22de problèmes

00:18:23à attir

00:18:23un data scientist,

00:18:26un data engineer

00:18:26qui travaille

00:18:27dans l'intelligence

00:18:28artificielle

00:18:29parce que

00:18:30nous nous trouvons

00:18:32et qu'il y a

00:18:34beaucoup

00:18:34de faire l'étude

00:18:35et qu'il y a

00:18:36moins d'exposition

00:18:37parce que c'est

00:18:38ce secteur-là,

00:18:39il y a encore

00:18:40qui peut développer.

00:18:41Donc, aussi,

00:18:43de notre côté

00:18:44sustainability,

00:18:45c'est ce qu'il nous

00:18:45peut faire.

00:18:46Il nous peut

00:18:47en pourparler

00:18:48avec beaucoup

00:18:48d'une université

00:18:51internationale

00:18:51dans Maurice

00:18:52pour qu'il nous développe

00:18:53sa côté

00:18:54research and development.

00:18:56Donc, il y a

00:18:57beaucoup de travail

00:18:58qu'il nous peut faire

00:18:59parallèlement

00:19:00aussi.

00:19:01L'eau,

00:19:02ça,

00:19:02trois piliers

00:19:02qui sont axés

00:19:03pour nous

00:19:05dans nos stratégies.

00:19:06Mais maintenant,

00:19:09là,

00:19:10pour nous

00:19:11développer

00:19:13cette application-là,

00:19:14nous travaillons

00:19:15beaucoup

00:19:15avec

00:19:16les pêcheurs

00:19:17locaux,

00:19:18les batous

00:19:19qui travaillent

00:19:20dans le secteur

00:19:22de la pêche.

00:19:23d'ailleurs,

00:19:24je remercie

00:19:24pour cette collaboration

00:19:26et encore une fois,

00:19:28on invite encore

00:19:29à collaborer

00:19:29parce que sans

00:19:30la collaboration,

00:19:32c'est plus difficile

00:19:34pour nous

00:19:35vraiment

00:19:36d'arriver là-dedans

00:19:37parce que,

00:19:38comment dire,

00:19:39nous pouvons travailler

00:19:39un projet

00:19:41pour l'économie

00:19:43mauricienne.

00:19:43Très bien.

00:19:44Georges,

00:19:45peut-être

00:19:45Libon

00:19:47ou Genou,

00:19:48alors,

00:19:49quand vous faites

00:19:50un modèle-là,

00:19:51un projet-là,

00:19:52plutôt,

00:19:52et Ocean Economy

00:19:53AI Lab,

00:19:54alors,

00:19:56là,

00:19:57c'est d'intention,

00:19:58c'est qu'il,

00:19:59d'une part,

00:20:00développe un nouveau

00:20:01pilier d'économie,

00:20:02comme on dit,

00:20:03dans mon entretien,

00:20:04mais,

00:20:05est-ce que

00:20:06ce modèle-là,

00:20:07c'est aussi basé

00:20:08sur le modèle

00:20:08qu'un autre pays

00:20:09peut faire ?

00:20:11Justement,

00:20:12il n'y a pas besoin

00:20:13de réinventer la roue.

00:20:16La roue a déjà

00:20:17été inventée

00:20:17par les Japonais,

00:20:20Ocean Eyes,

00:20:21avec qui,

00:20:22justement,

00:20:23nous sommes en partnership,

00:20:25OK ?

00:20:26Je finne,

00:20:27invente,

00:20:28ce qu'on appelle

00:20:29un algorithme,

00:20:30un modèle,

00:20:32et ce modèle-là,

00:20:34quand vous ajoute

00:20:35une donnée

00:20:36propre à la mer

00:20:38autour du Japon,

00:20:40il y a des outils,

00:20:43et ces outils-là,

00:20:44dire à sa pêcheur

00:20:46japonais-là,

00:20:47qu'un poisson-là

00:20:49a probablement été.

00:20:51Il n'est plus

00:20:52allé par expérience,

00:20:54par...

00:20:54C'est vrai,

00:20:55sur l'instinct,

00:20:56c'est vrai,

00:20:57il n'est pas

00:20:57besoin de sentir

00:20:58personnel,

00:20:59OK ?

00:21:00Quand il y a

00:21:00ce téléphone,

00:21:01chaque matin,

00:21:02avec

00:21:03tout bon

00:21:04donné

00:21:04qui,

00:21:05Ocean Eyes,

00:21:05d'une capitaine-là,

00:21:07il dit,

00:21:08voilà,

00:21:08si vous allez

00:21:08dans cette direction-là,

00:21:10il y a 60,

00:21:1170 %

00:21:11qui,

00:21:12au trop-poisson,

00:21:14compte probablement

00:21:1550 %,

00:21:16avec la capacité humaine,

00:21:18mais il y a qui,

00:21:19l'intelligence humaine,

00:21:20à cause de créer,

00:21:21nous rappelle l'intelligence artificielle.

00:21:23Augmentée.

00:21:23Voilà.

00:21:24Et ce fait

00:21:25l'export

00:21:26de cet algorithme-là,

00:21:27de cet outil-là,

00:21:28vers l'Indonésie.

00:21:30Alors,

00:21:31la mer indonésienne,

00:21:32il est différent

00:21:33de la mer japonaise,

00:21:34mais ce fait

00:21:35une donnée

00:21:36de la mer indonésienne

00:21:37avec une pêcheur

00:21:39indonésienne.

00:21:40Et ce fait

00:21:41ajoute ça

00:21:41avec sa algorithme

00:21:43qui me peut dire

00:21:44où, là,

00:21:45j'ai sauté en zouté,

00:21:47en artificial intelligence,

00:21:49right,

00:21:51on appelle ça

00:21:53PFG,

00:21:54potential fishing ground,

00:21:55si vous êtes radio-là,

00:21:57c'est-à-dire,

00:21:57potentiellement,

00:21:58quand ça,

00:21:59quand ça,

00:22:00le terrain,

00:22:01la pêche,

00:22:01là,

00:22:01il était,

00:22:01quand le poisson,

00:22:02là,

00:22:02il passe.

00:22:03Ouais.

00:22:04Et,

00:22:05ben,

00:22:05l'Indonésien,

00:22:06qui,

00:22:07qui,

00:22:07en association

00:22:08avec Océana,

00:22:10l'Indonésie,

00:22:11je te connais,

00:22:12quand je te sauté,

00:22:12quand matin,

00:22:13que de poisson

00:22:14la probabilité

00:22:15avec une probabilité

00:22:16supérieure

00:22:16à la capacité humaine.

00:22:18Et quand moi,

00:22:19mon trouve ça,

00:22:20il y a 4 ans,

00:22:215 ans de cela,

00:22:22mon prend compte

00:22:23à cause,

00:22:23mais je te dis ça.

00:22:24Et il y a

00:22:25la mer Maurice,

00:22:26nous remplirons poissons,

00:22:27on fait que

00:22:27de l'océan,

00:22:28il y a 1,2 millions,

00:22:291,2 millions de tonnes

00:22:30de poissons,

00:22:32qui,

00:22:32beaucoup,

00:22:33pour la pêche,

00:22:34qui,

00:22:35pas vie de Maurice,

00:22:36mais là,

00:22:37les autres,

00:22:37d'accord,

00:22:38ils viennent,

00:22:38nous,

00:22:39en association

00:22:39avec eux,

00:22:40et là,

00:22:42mon camarade,

00:22:43Vichal,

00:22:43fait dire,

00:22:44mon pêcheur,

00:22:46avec mon capitaine,

00:22:47bateau,

00:22:47va nous donner

00:22:48propre à nous,

00:22:50la mer,

00:22:51et,

00:22:51j'espère,

00:22:52dans quelques mois,

00:22:53nous pour sauter

00:22:54un outil,

00:22:55un outil

00:22:56de l'intelligence artificielle,

00:22:58si un pêcheur,

00:22:59quand il sauté,

00:23:00grand matin,

00:23:01quand un capitaine navier,

00:23:02il sauté,

00:23:03il boit la peste,

00:23:043-4 semaines,

00:23:05avec sa téléphone,

00:23:06quand il vous trouve

00:23:07tout ça,

00:23:07l'information,

00:23:08il est là,

00:23:09il vous connaît,

00:23:10quand le poisson,

00:23:11il était avec une grande probabilité,

00:23:12et non seulement ça,

00:23:14il est capable de dire,

00:23:15ben voilà,

00:23:16il y a un dé,

00:23:17l'endroit pour m'aller,

00:23:19ici,

00:23:20un peu plus dangéré,

00:23:22ça,

00:23:23l'appareil,

00:23:23là,

00:23:23pour dire ça,

00:23:24parce que là,

00:23:25un petit peu plus mauvais,

00:23:26même s'il est plus loin,

00:23:28mais là-bas,

00:23:29il est plus en sécurité,

00:23:31parce qu'il a ça,

00:23:32ça,

00:23:33c'est l'outil,

00:23:33là,

00:23:33pour faire,

00:23:34alors,

00:23:35qui fait,

00:23:36nous,

00:23:37nous,

00:23:37pour dire ça,

00:23:39l'intelligence artificielle,

00:23:40parce que,

00:23:40non seulement,

00:23:42Richard,

00:23:43pour remercier tout,

00:23:44mon péché,

00:23:44moi,

00:23:44ici,

00:23:45je suis à lui,

00:23:46pour remercier,

00:23:46mon péché,

00:23:47avec mon capital,

00:23:47qui,

00:23:48nous,

00:23:48avec l'intelligence artificielle,

00:23:52avec la cour,

00:23:53mon péché,

00:23:54ben,

00:23:54toutes les conditions sont réunies,

00:23:56pour nous réussir,

00:23:58transformer nos pays,

00:24:00faire,

00:24:01faire,

00:24:01faire de l'économie bleue,

00:24:03est l'autre pilier de notre économie,

00:24:06alors,

00:24:06d'où,

00:24:07Zodhi,

00:24:08moi,

00:24:08trouvez,

00:24:08les conditions sont absolument favorables,

00:24:11moi,

00:24:12pensez,

00:24:12si nous n'avons pas réussi,

00:24:13jamais nous pourriez ici.

00:24:14Très bien.

00:24:15Alors,

00:24:16M. George,

00:24:18quand nous disons,

00:24:19Maurice,

00:24:19c'est l'étoile de l'étoile indienne,

00:24:21M. Périmède,

00:24:23l'OMAP,

00:24:24nous réconcilie sa conversation,

00:24:25juste après,

00:24:26cette pause.

00:24:29Paul,

00:24:29mon lépè,

00:24:30le pép,

00:24:30bizarre rencontre,

00:24:39c'est pour sa raison là,

00:24:48que le gouvernement permet,

00:24:49correct,

00:24:51Aster,

00:24:51il a une solution simple,

00:24:53une seule place,

00:24:54une seule application,

00:24:55pour tout service gouvernement.

00:24:59COREQ,

00:25:00c'est super app,

00:25:01pour service gouvernement,

00:25:03une seule place,

00:25:04plus simple,

00:25:05plus vite.

00:25:06Tout ce qui est au besoin,

00:25:07l'y trouve,

00:25:07une seule place.

00:25:09Pour rendre correct,

00:25:10on passe par MOPAS.

00:25:12MOPAS,

00:25:13ce n'est pas une application,

00:25:15c'est une la porte,

00:25:16une accès sécurisé,

00:25:17pour pouvoir rendre dans l'application correct

00:25:20et bénéficier par le service digital gouvernement.

00:25:24MOPAS donne l'accès.

00:25:26L'icou ma est la porte,

00:25:27qui permet tout,

00:25:28rendre un bâtiment,

00:25:29pour pouvoir accès à tout le service,

00:25:32dans une seule place.

00:25:35Sa premier écran-là,

00:25:36montre où un détail,

00:25:38et où permis de conduire.

00:25:40Driving License Details,

00:25:42pas de permis digital.

00:25:44Saisis par l'information,

00:25:45pour qu'il y ait un détail

00:25:47ou Penalty Point,

00:25:48ça veut dire

00:25:49point total

00:25:50et que la liste de l'offense.

00:25:52Premier service

00:25:53qui peut démarrer dans COREQ,

00:25:54c'est Penalty Point Système Digital.

00:25:5710 mètres peuvent aussi

00:25:58guérir d'autres certificats Penalty Point.

00:26:005 mois,

00:26:01un nouveau service

00:26:01pour ajouter,

00:26:02pour faire la vie

00:26:03plus simple

00:26:04pour tout 10 mètres.

00:26:05COREQ,

00:26:06une seule ID,

00:26:07une seule app.

00:26:08La vie connectée

00:26:09avec plusieurs opportunités.

00:26:11MOPAS donne

00:26:11un accès

00:26:12COREQ.

00:26:13Mais tout service

00:26:14est à disposition.

00:26:15COREQ,

00:26:16service gouvernement,

00:26:17direct dans OPPOS.

00:26:34Découvrez l'huile d'olive,

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00:26:44stimule la santé du cerveau,

00:26:46forte propriété,

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00:26:48réduit le risque de diabète de type 2,

00:26:50rempli de bonnes graisses,

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00:28:33Sous-titrage Société Radio-Canada

00:28:37Kili 4G,

00:28:385G au film,

00:28:39plus qu'un million mauriciens

00:28:40fait un nouveau compte.

00:28:43Paul Monlepe,

00:28:46Bizarre rencontre.

00:28:48De retour en studio,

00:28:49ce pays écoute Top FM,

00:28:51nous sommes avec nous

00:28:51Georges Tchangtikkan,

00:28:53fondateur de

00:28:54Ocean Economy AI Lab,

00:28:56mais aussi économiste et entrepreneur

00:28:57comme vous le savez.

00:28:58Nous sommes aussi

00:28:59Vichard Siborot,

00:29:00CEO d'Ocean Economy AI Lab.

00:29:02Nous sommes avec nous

00:29:03l'économie bleue,

00:29:04l'intelligence artificielle,

00:29:05et surtout

00:29:06une application

00:29:08que sa start-up

00:29:10mette en œuvre

00:29:11pour qu'il permette

00:29:12de prendre un PC

00:29:13à la PC

00:29:14et qu'il connaît

00:29:15que c'est un arme

00:29:16pour l'assaut

00:29:16et qu'il développe

00:29:17surtout

00:29:18l'économie bleue.

00:29:21Voilà.

00:29:21Vichard,

00:29:22une question.

00:29:23C'est une application

00:29:24qui est de

00:29:26le travail

00:29:28et qui est opérationnelle

00:29:30dans quelques temps.

00:29:31et alors,

00:29:33comment il passe,

00:29:34par exemple,

00:29:34si mon basement

00:29:35le modèle

00:29:35qui est Ocean Eyes

00:29:36fait au Japon

00:29:38et en Donnésie,

00:29:39ça veut dire

00:29:39est-ce qu'il est lié

00:29:40au satellite

00:29:40pour qu'il y ait

00:29:41tout ce monde

00:29:41de l'économie bleue ?

00:30:00l'utilisation

00:30:01qu'on m'a pu éter.

00:30:02Exact.

00:30:02Donc,

00:30:03l'application-là,

00:30:04comment nous dire,

00:30:05il permet de nous

00:30:06un PFG ground.

00:30:09Le mot technique,

00:30:10ça veut dire

00:30:10un potential fishing ground.

00:30:13Si mon appareil

00:30:14traduit en créole,

00:30:16c'est-à-dire

00:30:16qu'il n'y a pas

00:30:16de poisson

00:30:16avec une probabilité

00:30:19de,

00:30:21on peut dire,

00:30:22de à peu près

00:30:2420% plus

00:30:25qu'il y a

00:30:26de la pêche.

00:30:28Et ça,

00:30:29il applique

00:30:29pour les pêcheurs

00:30:30traditionnels,

00:30:31pour les semi-industriels

00:30:33et pour les long-liners

00:30:34qui,

00:30:35comment nous dire,

00:30:36il y a la pêche

00:30:38au large,

00:30:39il y a la pêche,

00:30:39le thon.

00:30:41Donc,

00:30:42il y a

00:30:42différentes données

00:30:45qui nous prennent

00:30:46en compte,

00:30:46différentes layers

00:30:47dans cette application-là.

00:30:49Première affaire,

00:30:50il nous prend

00:30:50une donnée

00:30:52satellitaire

00:30:52avec une donnée

00:30:53de l'océan.

00:30:54L'océan-là,

00:30:55nous gagne

00:30:56ce température

00:30:57de l'eau,

00:30:57nous gagne ce mouvement

00:30:58de ce courant,

00:31:00parce que

00:31:01les poissons

00:31:02le suivent courant,

00:31:03il est là,

00:31:04il y a le chlorophylle

00:31:06qui est le rôde

00:31:08quelque part

00:31:08sur le manger

00:31:09et avec

00:31:11les autres

00:31:12données marines

00:31:13qui nous analysent.

00:31:17L'eau-là,

00:31:18nous nous

00:31:20ajoute

00:31:20les données

00:31:21historiques

00:31:22de la pêche.

00:31:23Pareil,

00:31:23comme nous nous disons,

00:31:24nous nous collectons

00:31:25les données

00:31:26d'une ancienne

00:31:29campagne de pêche

00:31:30et d'une campagne

00:31:31de pêche

00:31:32actuellement

00:31:32avec d'une pêcheur.

00:31:34Et ça,

00:31:35qui nous récoltaient

00:31:36là-dedans,

00:31:37ce point GPS,

00:31:38ce layer,

00:31:39cette espèce

00:31:40de poisson

00:31:41qui lit

00:31:42la pêche

00:31:43par jour

00:31:44et

00:31:45cette quantité.

00:31:47Là,

00:31:47nous,

00:31:49nous feed

00:31:50cette information-là

00:31:51dans,

00:31:52nous,

00:31:53comment nous dire,

00:31:54l'intelligence artificielle

00:31:55qui analyse

00:31:56ces données-là,

00:31:57qui guette

00:31:58différents patterns

00:31:59et là,

00:32:01ils sont aussi

00:32:02une prédiction

00:32:03qu'on appelle

00:32:03le PFG map.

00:32:05Bon,

00:32:05on va pour rentrer

00:32:05dans les détails

00:32:06techniques,

00:32:06l'algorithme

00:32:07et le machine learning.

00:32:10Là,

00:32:10nos applications,

00:32:12ils mettent ça

00:32:12loin,

00:32:13allons dire,

00:32:14un code très simple.

00:32:16Comment dire,

00:32:17nous sommes-nous

00:32:17capable de dire

00:32:18un Google map.

00:32:20On a fait un place,

00:32:21un place,

00:32:22il donne un code,

00:32:25il donne un point,

00:32:26quand ils disent,

00:32:27ben voilà,

00:32:28là-bas,

00:32:28il y a la probabilité

00:32:30qu'il y ait

00:32:31ce type de poisson

00:32:32qui est sélecté.

00:32:34Donc,

00:32:35il y a une affaire.

00:32:36Il y a une question

00:32:37aussi de type de poisson,

00:32:38par exemple.

00:32:39oui.

00:32:40Il faut catégoriser

00:32:41pour type de poisson.

00:32:42Intéressant.

00:32:43Parce qu'un poisson,

00:32:45il nage différemment.

00:32:47Il nage plutôt

00:32:48dans la surface,

00:32:50il nage au fond

00:32:51de la mer,

00:32:52ben,

00:32:53il dépend maintenant.

00:32:54Et là,

00:32:54il n'a plus grandilou.

00:32:55Nous prends l'exemple

00:32:56un thon.

00:32:57Un thon,

00:32:57il suive

00:32:58une poisson

00:32:59qu'appelle

00:32:59mackerel.

00:33:01Donc,

00:33:02il nage,

00:33:03le nage,

00:33:05le nage profondé

00:33:06à la mer

00:33:07et le nage

00:33:08le nage profondé

00:33:09à la mer.

00:33:09Par exemple,

00:33:11le nage profondé

00:33:14à la mer.

00:33:15Ce nutrient

00:33:18qui le nourrit

00:33:19est différent.

00:33:21comme le vieil rouge

00:33:21qui est très friand

00:33:24des morts.

00:33:25Il est plus

00:33:26dans le côté

00:33:27corail.

00:33:27Donc,

00:33:28chacun a un comportement

00:33:29différent

00:33:29qui nous,

00:33:30les alas,

00:33:31nous peuvent collecter

00:33:31ça,

00:33:32nous peuvent

00:33:32guérir ce comportement

00:33:34avec des données

00:33:34plusieurs,

00:33:35qui vont nous dire

00:33:36aux températaires,

00:33:36chlorophylles,

00:33:37etc.

00:33:38Donc,

00:33:38nous faisons ça

00:33:38dans nos machines AI,

00:33:41dans nos algorithmes,

00:33:42pour qu'ils

00:33:43les sortent

00:33:43nous

00:33:44un

00:33:45PFG map.

00:33:46très bien.

00:33:47Je pense,

00:33:47mais quand même

00:33:48intéressant que,

00:33:48alors,

00:33:51non seulement

00:33:52diyao,

00:33:52c'est un poisson

00:33:53aidé,

00:33:53mais il y a

00:33:54un type de poisson

00:33:55et que,

00:33:56il y a un type

00:33:59ou deux types

00:33:59de poissons.

00:34:00Là,

00:34:00c'est quand même

00:34:01des outils

00:34:01qui permettent

00:34:02d'autres,

00:34:02il y a davantage

00:34:03d'informations.

00:34:04Justement,

00:34:05nous faisons,

00:34:07dans l'expression

00:34:09du jargon

00:34:10de la pêche,

00:34:10on appelle ça

00:34:11un poisson pélagique.

00:34:12Un poisson pélagique,

00:34:14c'est

00:34:14thon.

00:34:15Et thon,

00:34:16c'est différents

00:34:17espèces.

00:34:19Ceux qui connaissent

00:34:20le big eye,

00:34:23le yellowfin,

00:34:24le bluefin,

00:34:25le albaco,

00:34:27ils nagent

00:34:28plus ou moins

00:34:29de la même manière.

00:34:30Alors là,

00:34:31nous faisons

00:34:32un seul

00:34:32instrument.

00:34:34artificial intelligence.

00:34:36Mais par contre,

00:34:37le capitaine,

00:34:38Vielle,

00:34:39le babon,

00:34:40il n'a absolument

00:34:42différemment

00:34:43de l'espèce thon.

00:34:46Alors,

00:34:46il n'est pas capable,

00:34:47il n'a un seul

00:34:48instrument AI

00:34:49pour tous les poissons,

00:34:51tous les types

00:34:52de poissons.

00:34:53D'accord.

00:34:53Alors,

00:34:53on aura probablement

00:34:54besoin de quatre

00:34:55ou cinq différents

00:34:57AI tools

00:34:57et des poux différents

00:34:59par rapport

00:35:00aux pêcheurs

00:35:01qui pêchent

00:35:01un certain type

00:35:02de poisson.

00:35:04Intéressant.

00:35:04En parlant

00:35:05de poissons

00:35:07et de thon,

00:35:08on finit

00:35:08un peu plus tôt

00:35:09dans l'émission

00:35:10quand on s'est

00:35:11démarré,

00:35:12on veut dire

00:35:13que voilà

00:35:14tant de tonnes

00:35:15qui ne nous

00:35:16pas périssient

00:35:17à mener

00:35:17contre nous,

00:35:18équiper la peste

00:35:19pour les autres

00:35:20bateaux,

00:35:21et si nous

00:35:22gagis,

00:35:2220%

00:35:25additionnés

00:35:25de sa récolte,

00:35:27nous gagnais,

00:35:28et nous

00:35:29grandement.

00:35:30mais ça,

00:35:3120%,

00:35:31on va penser,

00:35:32est-ce qu'il y a

00:35:33des moyens

00:35:33de chiffrer ça?

00:35:35Vous connaissez

00:35:36tout un entrepreneur,

00:35:38tout un businessman,

00:35:39tout un business

00:35:39qui dans un certain

00:35:41métier

00:35:42a toujours

00:35:43un objectif,

00:35:44toujours un target.

00:35:45Et ça,

00:35:46l'objectif,

00:35:47le target là,

00:35:48dépend de la grandeur

00:35:50du marché

00:35:51dans lequel

00:35:52j'ai été.

00:35:53alors si

00:35:54qui ne peut

00:35:54la peste

00:35:56dans

00:35:57la haute mer

00:35:58par exemple,

00:35:59il est bizarre

00:35:59qu'on est

00:36:00dans l'océan

00:36:01indien

00:36:02qui ne peut

00:36:02la peste

00:36:03là,

00:36:04qui ce volume

00:36:04de thon

00:36:05qui diminue

00:36:07la peste

00:36:07toutes les années.

00:36:09Tout en fait.

00:36:09Et là,

00:36:11on peut dire

00:36:11où ?

00:36:11Si on a le

00:36:12Tchèque,

00:36:12n'importe qui,

00:36:13ça va une plateforme

00:36:14Chad,

00:36:15Jupiter,

00:36:15Gemini,

00:36:16Google,

00:36:18Cloud,

00:36:19je peux dire

00:36:19où il y a

00:36:201 million,

00:36:211 million

00:36:21des cent mille tonnes.

00:36:22de thon

00:36:23pêchées

00:36:24par les milliers

00:36:26de navires

00:36:26qui sillonnent

00:36:28notre océan indien

00:36:29depuis

00:36:30plusieurs années.

00:36:32Alors,

00:36:33moi,

00:36:33on peut dire

00:36:34comment

00:36:35nous entourer

00:36:36de mer,

00:36:37nous,

00:36:37plus qu'il y a

00:36:38des millions

00:36:39de kilomètres carrés

00:36:40de la mer

00:36:41qui appartient

00:36:41à nous,

00:36:42les Mauriciens,

00:36:44fixer un target

00:36:45de 20%

00:36:47ne serait pas

00:36:48dans le jargon

00:36:49de la mer à bord.

00:36:53et moi,

00:36:54pensez,

00:36:54c'est un objectif

00:36:55raisonnable

00:36:56qu'ils n'ont pas

00:36:56fixé nous-mêmes

00:36:58dans 5 ans

00:36:59ou 3 ans.

00:37:00Moi,

00:37:01pensez,

00:37:02c'est des boissons

00:37:03liés à l'île,

00:37:04là,

00:37:05qui fait

00:37:05un roi de lit,

00:37:07mais nous avons

00:37:07mis en place

00:37:07une stratégie.

00:37:09Mais ça va

00:37:09vous représente

00:37:11combien

00:37:11en termes

00:37:11de chiffres

00:37:12monétaires ?

00:37:12Je n'ai aucun problème

00:37:14qui multiplie

00:37:161 million de tonnes

00:37:17par 3 dollars

00:37:18le kilo en moyenne

00:37:20qui est le coût

00:37:20du poisson moyen.

00:37:22Je n'ai aucun problème

00:37:23entre 150 milliards

00:37:24à 200 milliards

00:37:24de roupies

00:37:26qui,

00:37:27l'océan,

00:37:28peut donner

00:37:29sa milliers

00:37:31de bateaux

00:37:32à la peça.

00:37:33Si nous aurons

00:37:34des 20%

00:37:35qui représente

00:37:3630 à 40 milliards

00:37:37de roupies

00:37:37et si nous

00:37:39arrivons ça,

00:37:40chaque année,

00:37:42si nous arrivons ça,

00:37:43vous n'avez aucun problème.

00:37:45Bon,

00:37:45je suis économiste

00:37:46en guillemets

00:37:46de formation.

00:37:48Non,

00:37:48mais c'est ça.

00:37:48Vous n'avez pas

00:37:50de travail.

00:37:51Vous n'avez pas

00:37:51de résoudre

00:37:52de manière

00:37:54extraordinaire

00:37:54nos problèmes

00:37:56économiques

00:37:56actuels.

00:37:58Vous n'avez pas

00:37:59de faire une parenthèse

00:38:00si vous avez

00:38:00un chiffre

00:38:01de 30 milliards

00:38:02par année

00:38:02à peu près,

00:38:0330 milliards,

00:38:04pour donner

00:38:05un petit comparatif,

00:38:07c'est trois fois

00:38:09ou quatre fois

00:38:10l'argent

00:38:10qui nous bérouille

00:38:11avec Chagos.

00:38:12Mais moi,

00:38:12je suis étonné

00:38:13le dernier rapport

00:38:15du FMI,

00:38:17IMF,

00:38:18de la Chambre

00:38:18de Réflon,

00:38:20dit comme ça,

00:38:21c'est ça.

00:38:23Et moi,

00:38:23le gouvernement

00:38:24peut mettre

00:38:2510 milliards

00:38:26de roupies

00:38:26dans le budget.

00:38:28Là,

00:38:29il fait une retardée.

00:38:30Il représente

00:38:311,2%

00:38:33du produit

00:38:34national brut.

00:38:37si nous ne pouvons

00:38:38pas faire

00:38:3830 milliards

00:38:39entre un pays,

00:38:41avec tout

00:38:42une retombée,

00:38:43comment dire,

00:38:44l'effet domino,

00:38:46nous ne pouvons

00:38:47gagner 4,

00:38:485%

00:38:48de taux de croissance.

00:38:50En plus,

00:38:51ajoute-le

00:38:52notre taux de croissance

00:38:53normal,

00:38:54vous connaissez ça,

00:38:54nous n'avons pas

00:38:55l'expression,

00:38:56nous n'avons pas

00:38:57des points 6,

00:38:58pas des points 4,

00:39:00comme ça.

00:39:02si nous tenons

00:39:04l'économie bleue

00:39:05déjà en pleine boue,

00:39:07c'est du 6-7%.

00:39:09Bien sûr,

00:39:09nous n'avons pas

00:39:09quelles conditions

00:39:10nous devons réaliser

00:39:11pour nous pouvoir

00:39:11faire une réalité.

00:39:14Nous payons

00:39:15la main-d'oeuvre,

00:39:15nous faisons la main-d'oeuvre

00:39:16vignée,

00:39:16nous payons la technologie

00:39:17probablement

00:39:18pour faire

00:39:20packaging,

00:39:21pour faire

00:39:21l'exploitation,

00:39:22pour le vendre

00:39:23à l'extérieur,

00:39:24tout ça là,

00:39:25il existait.

00:39:26Nous faisons la cesse

00:39:26comme nous la cesse

00:39:27hongkongais,

00:39:28Hong Kong,

00:39:29comment nous la cesse,

00:39:31et tout ce qui

00:39:32compte domicilier

00:39:33comme on dit

00:39:35une offshore company,

00:39:36c'est ça l'Amérique.

00:39:37Moi-même,

00:39:38je dirige

00:39:38une délégation

00:39:40pour aller en Suisse,

00:39:41pour aller à Paris,

00:39:42pour aller à Singapour,

00:39:43pour nous vendre

00:39:44le modèle

00:39:45de l'offshore,

00:39:46deuxième version,

00:39:47avec tout ce qui est

00:39:49KYC,

00:39:49New York,

00:39:50là.

00:39:50Je ne me suis pas

00:39:50si tu connais

00:39:50ce que ça veut dire

00:39:51que ça veut dire

00:39:51que ça a fait KYC,

00:39:52il y a 30 ans

00:39:53de cela.

00:39:54Nous,

00:39:54nous faisons

00:39:55introduire ça.

00:39:55Moi-même,

00:39:55je dirige

00:39:56ce qu'il appelle

00:39:57à l'époque

00:40:00Murchis,

00:40:00Promotion Agency,

00:40:03et nous faisons

00:40:04le modèle,

00:40:05soudainement,

00:40:07nous avons

00:40:0710 000,

00:40:0815 000

00:40:09nouvelles entreprises

00:40:10internationales

00:40:11qui,

00:40:11avant d'investir

00:40:12en Inde

00:40:13ou ailleurs,

00:40:13en Afrique,

00:40:14viennent faire

00:40:15ce quartier général

00:40:16ou ce subsidié

00:40:17à Maurice.

00:40:18et ça génère

00:40:19des milliards

00:40:20d'euros.

00:40:21Si vous trouvez

00:40:22Ébène Cote,

00:40:23Ébène Eté,

00:40:24ça a quelque chose

00:40:25à faire

00:40:25avec ce qu'il nous fait

00:40:26et il y a 20 ans

00:40:27de cela

00:40:28pour promouvoir

00:40:29sa global business.

00:40:31Et si demain,

00:40:33on a la sieste

00:40:33investisseur

00:40:34de Tawane,

00:40:36du Japon,

00:40:37de la Chine,

00:40:39de la France,

00:40:41surtout,

00:40:42de l'Espagne,

00:40:43parce que

00:40:44Google dit à moi

00:40:45voilà,

00:40:46il y a un Espagnol

00:40:46et il y a un Français

00:40:47qui la pèse

00:40:48dans le Sud-Indien.

00:40:49Si demain,

00:40:50on nous dit

00:40:50que c'est ça,

00:40:51je donne une citation

00:40:52là,

00:40:53il y a un débat

00:40:54de ce poisson

00:40:55à Maurice.

00:40:56Il n'y a pas

00:40:57200, 300,

00:40:58400, 500

00:40:59bateaux

00:40:59qui viennent

00:41:00débattre

00:41:00à Maurice

00:41:00chaque semaine

00:41:01où ça retombe

00:41:03et ça prend

00:41:03un an.

00:41:04Je ne peux pas

00:41:05inventer un an.

00:41:06Je peux dire

00:41:06qu'il y a

00:41:07un boom économique

00:41:08passé,

00:41:09un boom économique

00:41:10qui vient

00:41:11dans le pays

00:41:12à cause

00:41:13investisseur

00:41:13qui connaît

00:41:14le métier.

00:41:15Mais nous visons

00:41:15à tirer

00:41:16cette vignette

00:41:17avec cette technologie,

00:41:19avec cette artificial intelligence

00:41:20et pour créer

00:41:21l'emploi,

00:41:22pour créer

00:41:22la richesse,

00:41:23pour créer

00:41:23une retombée

00:41:24du domino

00:41:26et faire.

00:41:26On connaît

00:41:26le textile,

00:41:27le boom textile.

00:41:27Ce n'est pas seulement

00:41:28le textile, ça.

00:41:29Qui s'en a

00:41:30qui bénéficient

00:41:31le boom textile ?

00:41:31C'est toute la population.

00:41:33100 000 chômeurs

00:41:34en 1983,

00:41:37full employment

00:41:38en 1988.

00:41:40Mais ce mot

00:41:41qui est témoin

00:41:42de ça,

00:41:43100 000 emplois

00:41:44résorbés

00:41:45dans l'espace

00:41:45de cinq ans

00:41:46et avec

00:41:47ce qui est difficile

00:41:48de transformer

00:41:50Maurice,

00:41:51c'est une

00:41:51peau de pêche,

00:41:53une véritable

00:41:53peau de pêche.

00:41:55Quand on

00:41:55visite

00:41:56notre peau

00:41:56de pêche

00:41:57la semaine dernière,

00:41:58ce n'est pas mal.

00:41:59On trouve

00:42:0020-30 bateaux

00:42:01de moyenne

00:42:02dimension.

00:42:04Mais c'est

00:42:04le coup

00:42:05de dire

00:42:05que si on

00:42:06gagne

00:42:0750-100 bateaux

00:42:08qui amènent

00:42:09cinq fois

00:42:09plus de poissons,

00:42:11il y existait,

00:42:11mais seulement

00:42:13nous faisons

00:42:14une bonne

00:42:14incitation.

00:42:15Par exemple,

00:42:16nous pensons

00:42:17que si

00:42:17un bateau

00:42:18japonais

00:42:20français

00:42:20en vivait

00:42:21la pêche

00:42:22dans nos eaux,

00:42:23nous faisons

00:42:24une incitation.

00:42:25on n'est pas

00:42:25qu'à

00:42:25Charles

00:42:26il y a

00:42:26une licence

00:42:26de 6,

00:42:2720,

00:42:2725 000

00:42:28dollars.

00:42:29Nous

00:42:30disons

00:42:30il n'y a pas

00:42:31de musée

00:42:31qui nous

00:42:32peut mettre

00:42:32en place.

00:42:32Et moi,

00:42:33si nous

00:42:33prenons

00:42:34les bras,

00:42:38nous

00:42:38prenons

00:42:39sa

00:42:40économie

00:42:40bleue,

00:42:41nous

00:42:44crée

00:42:44notre

00:42:44boom

00:42:45économique

00:42:45fondée

00:42:45sur

00:42:46l'économie

00:42:46bleue.

00:42:46une dernière

00:42:47chose

00:42:47intéressante,

00:42:48par exemple,

00:42:49que vous

00:42:49pensez

00:42:49que

00:42:5310 millions

00:42:54de

00:42:55chaque

00:42:55star

00:42:55lient 1,2%

00:42:57de PIB.

00:42:58Jusqu'à

00:42:581,2%

00:42:59pour citer

00:43:00le mot.

00:43:00Exact.

00:43:01Et

00:43:02l'industrie

00:43:03de l'économie

00:43:03bleue,

00:43:04si nous

00:43:04expandons,

00:43:05nous faisons

00:43:05comme un

00:43:06business,

00:43:06nous faisons

00:43:06comme un

00:43:07business,

00:43:07nous ajoutons

00:43:08à 4 à 5%

00:43:10de croissance.

00:43:12Et

00:43:12de mémoire,

00:43:14en 2016,

00:43:14on rappelle

00:43:15que c'est un

00:43:15budget

00:43:15que nous

00:43:16participait.

00:43:17Et

00:43:17Edmond

00:43:17tagline,

00:43:18sa budget,

00:43:19c'était

00:43:20moving away

00:43:21from the

00:43:223,5%

00:43:25trap.

00:43:26Alors,

00:43:26parce que

00:43:27nous,

00:43:27je peux

00:43:27se taglier

00:43:28en 3,2%,

00:43:293,5%,

00:43:29on n'est pas

00:43:30surposer.

00:43:30Alors,

00:43:31là,

00:43:31par exemple,

00:43:32ça,

00:43:33c'est un peu

00:43:33la solution

00:43:34de sortir

00:43:34de ce

00:43:36trap-là.

00:43:37Non,

00:43:37dans une véritable

00:43:38boîte,

00:43:40dans sa boîte-là,

00:43:41nous avons

00:43:41des trois

00:43:42pas.

00:43:43Et sa boîte-là,

00:43:44OK.

00:43:44l'hypérapeute,

00:43:46nous,

00:43:471,2 million,

00:43:48300,000 touristes,

00:43:50il permet de nous

00:43:5120,

00:43:5125,000

00:43:53international

00:43:54companies

00:43:55dans l'offshore,

00:43:56il permet de nous

00:43:57250,000

00:43:58tonnes

00:43:58d'ici,

00:44:00et

00:44:01il donne

00:44:02une boîte.

00:44:03Nous

00:44:04faisons

00:44:04ce outil

00:44:05de sa boîte-là

00:44:06pour nous

00:44:07qu'un

00:44:07sautille

00:44:08de sa

00:44:082,5,

00:44:093,5,

00:44:10il s'est

00:44:10trap.

00:44:11tant qu'il

00:44:11n'a pas

00:44:13fait sa

00:44:15créativité

00:44:15qu'il nous

00:44:15faisait,

00:44:16comment nous

00:44:16faisons

00:44:16de la créativité

00:44:17pour nous

00:44:17amener

00:44:17un textile,

00:44:18pour nous

00:44:18amener

00:44:19un offshore,

00:44:20c'était

00:44:20de la créativité

00:44:21pure,

00:44:22OK.

00:44:24À Maurice,

00:44:25il n'est pas

00:44:25si créatif,

00:44:27àilleurs,

00:44:28mais nous

00:44:28ne créons

00:44:29qu'une

00:44:29créée

00:44:30de Maurice.

00:44:31Tant qu'il

00:44:31n'a pas

00:44:31sautille

00:44:32dans sa boîte-là

00:44:33pour nous

00:44:34créer

00:44:34un pilier

00:44:35économique,

00:44:35et ce pilier

00:44:36économique-là,

00:44:37on ne va

00:44:37pas trouver,

00:44:38à part

00:44:38de l'économie

00:44:39bleue aidée

00:44:40par l'intelligence

00:44:41artificielle,

00:44:42quand il

00:44:43est capable

00:44:43de venir

00:44:44pour nous

00:44:45soutenir

00:44:45en dehors,

00:44:45on ne peut

00:44:46pas introduire

00:44:47l'économie

00:44:48verte,

00:44:49car on

00:44:49remplace

00:44:50l'électricité

00:44:51de la rue

00:44:52par un

00:44:53panneau solaire,

00:44:54on ne peut

00:44:55pas mettre

00:44:55un panneau solaire

00:44:56dans nos

00:44:57100 000

00:44:58foyers,

00:44:59mais nous

00:45:01restons

00:45:01toujours

00:45:01dans la boîte,

00:45:02sorry,

00:45:03nous restons

00:45:03dans nos

00:45:03cas

00:45:04pour nous

00:45:07résoudre

00:45:07nos problèmes

00:45:08économiques,

00:45:08actuelles,

00:45:10qui peut

00:45:11vraiment

00:45:13déterrier

00:45:14nos sociétés,

00:45:15quel comportement

00:45:16du Mauritien

00:45:17moyen,

00:45:17je vous dis,

00:45:18une simple

00:45:18affaire,

00:45:20je brille

00:45:21et le tout,

00:45:22une simple

00:45:23affaire,

00:45:24on tue,

00:45:26mais

00:45:27tout ça

00:45:30trouve

00:45:30l'origine

00:45:31parce que

00:45:31l'aspiration

00:45:32de la population

00:45:33ne sont pas

00:45:34satisfaites,

00:45:36et la seule

00:45:37façon,

00:45:38le seul

00:45:38moyen

00:45:38de satisfaire

00:45:40cette

00:45:40aspiration

00:45:41grandissante,

00:45:42je vous dis,

00:45:43un enfant

00:45:43vous avez

00:45:45peut-être

00:45:46cinq fois

00:45:46plus

00:45:47que

00:45:47moi,

00:45:48ma génération

00:45:49qui donne

00:45:49nos enfants

00:45:50parce qu'il y a

00:45:51une évolution,

00:45:52ils ont

00:45:53dit,

00:45:53ils sont

00:45:53portables

00:45:54et

00:45:55quand

00:45:56une coupe

00:45:57mollée,

00:45:57ils ont

00:45:58envie de

00:45:58rouler

00:45:58sur la

00:45:58case

00:45:58tout de

00:45:59suite,

00:46:00alors

00:46:01seule façon

00:46:02pour

00:46:02satisfaire

00:46:03cette

00:46:03aspiration

00:46:04grandissante

00:46:05là,

00:46:05sinon

00:46:06nous

00:46:06pourrons

00:46:06vers

00:46:07un tipping

00:46:07point,

00:46:08un

00:46:09de mon

00:46:09collègue

00:46:09qui

00:46:09vient de

00:46:10dire

00:46:10ça,

00:46:11par

00:46:11ce

00:46:11nom,

00:46:13nous

00:46:13pourrons

00:46:14dans

00:46:14sa

00:46:15schéma

00:46:15que

00:46:16si

00:46:16il ne

00:46:16pas

00:46:16trouve

00:46:17quitte

00:46:17ceux

00:46:17pour

00:46:18nous

00:46:19satisfaire

00:46:20l'aspiration,

00:46:21nous

00:46:21pourrons

00:46:21encore

00:46:21d'autres

00:46:22problèmes,

00:46:23d'autres

00:46:24sociales

00:46:25alors

00:46:25que

00:46:26c'est

00:46:28l'aspiration

00:46:30économique

00:46:30que nous

00:46:30mettons en place

00:46:31pour satisfaire

00:46:32l'aspiration

00:46:33sociale

00:46:33mais

00:46:34aspiration

00:46:34économique

00:46:35passe à

00:46:36l'action

00:46:38nous

00:46:38ne sommes pas

00:46:38aspirés

00:46:39nous ne sommes pas

00:46:39pas

00:46:40de conférences

00:46:40comme on

00:46:41nous

00:46:41en vit

00:46:41nous ne sommes pas

00:46:42d'inviter

00:46:43les étrangers

00:46:43comme on

00:46:44nous

00:46:44en vit

00:46:44mais

00:46:44si

00:46:44nous ne

00:46:44mettre

00:46:45la main

00:46:45à la patte

00:46:46put

00:46:47our money

00:46:48where

00:46:48mouth is

00:46:49pour sortir

00:46:50de sa

00:46:50boîte

00:46:50là

00:46:51et

00:46:51c'est

00:46:51que

00:46:52moi

00:46:52avec

00:46:52mon

00:46:52collègue

00:46:54vous savez

00:46:55j'ai des cheveux

00:46:55gris

00:46:56je vais pas supposer

00:46:57faire ce que

00:46:57je vais faire

00:46:58je vais faire

00:46:5930 ans

00:47:0140 ans

00:47:01faire ce que

00:47:02je vais faire

00:47:03mais

00:47:04je trouve ça

00:47:04tellement

00:47:06tellement

00:47:06bizarre

00:47:07je vais plonger

00:47:09les grands discours

00:47:11ne suffisent pas

00:47:13certainement

00:47:14mais

00:47:14les paroles

00:47:15ne suffisent pas

00:47:16les écrits

00:47:18ne suffisent plus

00:47:19une grande théorie

00:47:21ne suffisent plus

00:47:22c'est

00:47:23l'action

00:47:24l'action

00:47:25envie

00:47:25trouve

00:47:26bateau

00:47:26mettre

00:47:27la quai

00:47:27pour

00:47:28une

00:47:28déborde

00:47:29poisson

00:47:29comment

00:47:30mon

00:47:31trouve

00:47:31bâtiment

00:47:32monté

00:47:32dans

00:47:32zone

00:47:33industrielle

00:47:33de

00:47:34coromandel

00:47:34du nord

00:47:35au sud

00:47:37là

00:47:38mon

00:47:38dire

00:47:38oui

00:47:40things

00:47:40are

00:47:41happening

00:47:41et

00:47:42pour

00:47:42que

00:47:43les choses

00:47:43se

00:47:44passent

00:47:45nous

00:47:45mettons

00:47:46leurs

00:47:46en

00:47:46côté

00:47:47nous

00:47:48allons

00:47:48et

00:47:50n'ont

00:47:50pas

00:47:50causé

00:47:51causé

00:47:52causé

00:47:52ça

00:47:52sert

00:47:53plus

00:47:53à

00:47:54rien

00:47:54très

00:47:55bien

00:47:56mais

00:47:56si

00:47:56jose

00:47:57visual

00:47:58alors

00:47:59dans

00:48:00ma

00:48:00conférence

00:48:00que nous

00:48:00faisais

00:48:01je

00:48:01dis

00:48:02que

00:48:02le

00:48:03nouveau

00:48:03c'est

00:48:04le

00:48:04data

00:48:05le

00:48:06projet

00:48:07ou

00:48:07avancé

00:48:08c'est

00:48:08qui

00:48:09capitaine

00:48:10donc

00:48:12on peut

00:48:13viser

00:48:13beaucoup

00:48:13de

00:48:13data

00:48:13est

00:48:14ce qui

00:48:14par

00:48:14exemple

00:48:15c'est

00:48:16un

00:48:16challenge

00:48:16et

00:48:17exemple

00:48:18là

00:48:18comment

00:48:19on peut

00:48:19gagner

00:48:19data

00:48:19et

00:48:20vous

00:48:21êtes

00:48:21davantage

00:48:22data

00:48:22qui

00:48:22vous

00:48:22pas

00:48:22une

00:48:22source

00:48:23et

00:48:23que

00:48:24est-ce

00:48:24qu'il

00:48:24s'appelait

00:48:25parce

00:48:25comment

00:48:25on vit

00:48:25et

00:48:26que

00:48:26vous

00:48:26pensez

00:48:26que

00:48:27vous

00:48:27améliorer

00:48:28bon

00:48:29c'est vrai

00:48:29comment

00:48:30vous

00:48:30mentionnez

00:48:30data

00:48:31is

00:48:31goal

00:48:32dans

00:48:32tout

00:48:33projet

00:48:33que

00:48:34nous

00:48:34cause

00:48:34l'intelligence

00:48:35artificielle

00:48:36c'est

00:48:36tout

00:48:36oui

00:48:36data

00:48:37c'est

00:48:38la base

00:48:38ok

00:48:39sans

00:48:39ça

00:48:39il n'y

00:48:40pas

00:48:40d'intelligence

00:48:40artificielle

00:48:42et

00:48:42oui

00:48:43au

00:48:43commencement

00:48:44nous

00:48:44gagne

00:48:45c'est

00:48:45un

00:48:45challenge

00:48:46mais

00:48:47nous

00:48:48nous

00:48:48personnellement

00:48:50avec

00:48:51l'équipe

00:48:51nous

00:48:52nous

00:48:52avons

00:48:52cause

00:48:53avec

00:48:54les pêcheurs

00:48:55l'association

00:48:56des pêcheurs

00:48:56en particulier

00:48:58donc

00:48:58nous

00:48:58remercions

00:48:59ce CEO

00:49:00Kenzi

00:49:01Bouine

00:49:01et

00:49:02qui

00:49:03ne

00:49:03croient

00:49:04dans

00:49:04ce projet

00:49:05là

00:49:05qui

00:49:05y

00:49:05trouve

00:49:06une vision

00:49:07qui

00:49:07nous

00:49:08match

00:49:08quelque part

00:49:09et

00:49:10nous

00:49:11avons

00:49:11une collaboration

00:49:12très

00:49:14sérieuse

00:49:14que ce soit

00:49:16des pêchers

00:49:16traditionnels

00:49:19que ce soit

00:49:20dans le nord

00:49:20que ce soit

00:49:21la grande rivière

00:49:21sud-est

00:49:22que ce soit

00:49:24dans l'est

00:49:25oui

00:49:25dans l'ouest

00:49:27et

00:49:27Black River

00:49:29etc

00:49:29et

00:49:31mais travail

00:49:31là

00:49:32peut faire

00:49:32et là

00:49:33nous

00:49:33travaille

00:49:33aussi

00:49:34avec

00:49:35un

00:49:36très grand

00:49:37bonhomme

00:49:37qui

00:49:38je

00:49:38tout

00:49:38vous

00:49:38connaissez

00:49:39Judex

00:49:39Amphol

00:49:40qui

00:49:41l'ici

00:49:43me

00:49:44remercie

00:49:44en passant

00:49:47pour

00:49:47pousser

00:49:48l'expérience

00:49:50qui

00:49:50donne

00:49:50nous

00:49:50avec

00:49:51sa

00:49:51collaboration

00:49:52et

00:49:53là

00:49:53nous

00:49:54commençons

00:49:54aussi

00:49:55un

00:49:56travail

00:49:56depuis trois

00:49:57mois

00:49:58et

00:49:58avec

00:49:59long

00:49:59liners

00:50:00mais

00:50:01vous connaissez

00:50:02un travail

00:50:03continu

00:50:03mon

00:50:04pas

00:50:04pour

00:50:04dire

00:50:05oui

00:50:06les

00:50:07corrects

00:50:08mais

00:50:08toujours

00:50:08améliorer

00:50:09parce que

00:50:09le système

00:50:10l'image

00:50:11d'une façon

00:50:11que

00:50:11vous

00:50:12continue

00:50:13fournir

00:50:13data

00:50:14input

00:50:14output

00:50:15output

00:50:15input

00:50:16pour

00:50:16qui

00:50:17n'améliorer

00:50:18c'est ça

00:50:18l'intelligence

00:50:19artificielle

00:50:19quand notre

00:50:20roulaine

00:50:20c'est

00:50:20vous

00:50:20nous

00:50:20a

00:50:21continue

00:50:21fournir

00:50:22mais

00:50:22dans sa

00:50:23expédition

00:50:24de la

00:50:25pêche

00:50:25de

00:50:25data

00:50:26pour

00:50:27restaurer

00:50:28le

00:50:28genre

00:50:28que

00:50:28vous

00:50:28pouvez

00:50:28utiliser

00:50:29combien

00:50:30t'en pensais

00:50:30encore

00:50:30aux

00:50:32applications

00:50:33gagnent

00:50:33maturité

00:50:34bon

00:50:34là

00:50:35d'après

00:50:36nous

00:50:37à peu

00:50:38près

00:50:38nous

00:50:39pensais

00:50:40encore

00:50:41trois

00:50:42mois

00:50:42pour

00:50:43finir

00:50:43un

00:50:45bon

00:50:46proof

00:50:46of

00:50:46concept

00:50:47qui

00:50:47nous

00:50:47pour

00:50:47cap

00:50:48finir

00:50:49tester

00:50:49et mettre

00:50:50le

00:50:50marché

00:50:50donc

00:50:51c'est ça

00:50:51l'objectif

00:50:53actuellement

00:50:54qui nous

00:50:54est là

00:50:54donc

00:50:55nous

00:50:55qu'à

00:50:55dire

00:50:56vers

00:50:57fin

00:50:57août

00:50:58début

00:50:58septembre

00:50:59ok

00:51:00et

00:51:00vous

00:51:01avez un

00:51:01appel

00:51:01qui

00:51:01vous

00:51:01pour

00:51:01faire

00:51:02à

00:51:02vous

00:51:02pour

00:51:03vous

00:51:03par

00:51:03exemple

00:51:04pour

00:51:05écouter

00:51:05cette

00:51:05émission

00:51:05là

00:51:06vous

00:51:06connaissez

00:51:06comment

00:51:07faire

00:51:07pour

00:51:07enregistrer

00:51:08moi

00:51:08comment

00:51:08faire

00:51:09pour

00:51:10accès

00:51:10à

00:51:11la

00:51:11comment

00:51:12faire

00:51:12ben

00:51:13vous

00:51:13connaissez

00:51:14nous

00:51:15nous

00:51:16nous

00:51:16représentant

00:51:18oui

00:51:23donc

00:51:23l'équipe

00:51:24aussi

00:51:24qui travaille

00:51:25sur

00:51:25les terrains

00:51:26proches

00:51:26avec pas mal

00:51:28de

00:51:28groupes

00:51:30pêcheurs

00:51:30de

00:51:30différentes

00:51:30régions

00:51:31donc

00:51:31j'ai toujours

00:51:32fait un appel

00:51:33à eux

00:51:34j'ai envie

00:51:35de collaborer

00:51:36nous

00:52:06bizarres

00:52:10rencontres

00:52:13vous

00:52:13savez

00:52:14d'aimer

00:52:14là

00:52:15chez

00:52:15les

00:52:15gens

00:52:15nous

00:52:16n'a

00:52:16du tout

00:52:17qu'on

00:52:17bel

00:52:17ya

00:52:17ou la

00:52:17maison

00:52:32pour

00:52:33qu'on

00:52:33faut

00:52:33qu'il

00:52:33est

00:52:33bizarre

00:52:43qui

00:52:43pour

00:52:44tout

00:52:44tranquillité

00:52:44qu'il y

00:52:44mérite

00:52:52pour tout

00:52:52bon moment

00:52:53qu'il y ait

00:52:53de rassembler

00:52:54nous

00:52:54ensemble

00:53:01et

00:53:02puis

00:53:02tous

00:53:02effort

00:53:02derrière

00:53:03chaque

00:53:03maison

00:53:08à l'occasion

00:53:09de la

00:53:09fête des

00:53:09meilleures

00:53:09êtes

00:53:10capables

00:53:10bénéficier

00:53:10de

00:53:11votre

00:53:11promotion

00:53:11sur

00:53:12une

00:53:12variété

00:53:12de

00:53:12produits

00:53:13chez

00:53:13Elegantia

00:53:14Home

00:53:14à

00:53:28l'habitide

00:53:29qu'ils

00:53:29aiment

00:53:30époussanzé

00:53:30c'est

00:53:31votre

00:53:31me-time

00:53:31enfin

00:53:32votre

00:53:33me-time

00:53:33avec

00:53:34Formland

00:53:34ça

00:53:35gozé

00:53:36fait-moi

00:53:36apprécier

00:53:37sa

00:53:37petite

00:53:37moment

00:53:38spécial

00:53:38avant

00:53:38qui

00:53:39maman

00:53:41ce

00:53:41film

00:53:41comprend

00:53:42breakfast

00:53:43time

00:53:43comme

00:53:44on fait

00:53:44deux

00:53:45small

00:53:45choices

00:53:45la

00:53:46vie

00:53:46toujours

00:53:46plus

00:53:47simple

00:53:48astère

00:53:49avec

00:53:49nos

00:53:49céréales

00:53:50à boire

00:53:50Formland

00:53:51family

00:53:51céréales

00:53:52tac

00:53:52le

00:53:53petit

00:53:53déjeuner

00:53:53ne

00:53:53pareil

00:53:54avec

00:53:54les

00:53:54extra

00:53:55pratiques

00:53:55pour

00:53:56qu'ils

00:53:56nous

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00:53:56nos

00:53:56matin

00:53:57et

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00:53:59plus

00:54:00suite

00:54:00comme

00:54:01au

00:54:01sort

00:54:01du

00:54:01travail

00:54:02mais

00:54:02n'a

00:54:02plus

00:54:02réconfortant

00:54:03qui

00:54:03retrouve

00:54:03la

00:54:04famille

00:54:04autour

00:54:04de

00:54:04une

00:54:05bonne

00:54:05préparation

00:54:06avec

00:54:06Formland

00:54:06bien sûr

00:54:07dit

00:54:08les

00:54:08préférés

00:54:08van

00:54:08mauriciens

00:54:10la

00:54:10vie

00:54:11n'a

00:54:11encore

00:54:11plus

00:54:11goût

00:54:12quand

00:54:12nous

00:54:12capavre

00:54:13les

00:54:13autres

00:54:14happy

00:54:16astère

00:54:16avec

00:54:16Formland

00:54:17hot

00:54:17chocolate

00:54:17la

00:54:18vie

00:54:18encore

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00:54:19tamam

00:54:21surtout

00:54:22qu'ils

00:54:23s'agose

00:54:23pour

00:54:24les

00:54:24sain

00:54:24goût

00:54:25pas

00:54:26assez

00:54:28encore

00:54:29plus

00:54:29simple

00:54:30encore

00:54:30plus

00:54:31préparation

00:54:32et

00:54:32encore

00:54:32plus

00:54:33gourments

00:54:33avec

00:54:35Formland

00:54:35nous

00:54:36gagnons

00:54:36beaucoup

00:54:37plus

00:54:38Formland

00:54:40sam

00:54:40m'aime

00:54:40nous

00:54:41small

00:54:41choice

00:54:52pour

00:54:53gaming

00:54:53m'a

00:54:54tisé

00:54:54pour

00:54:55business

00:54:55m'a

00:54:56tisé

00:54:56pour

00:54:57apprendre

00:54:57m'a

00:54:57tisé

00:54:58m'a

00:54:59tisé

00:55:00pour

00:55:01football

00:55:01m'a

00:55:01tisé

00:55:02pour

00:55:03m'a

00:55:03tisé

00:55:04pour

00:55:04exprimer

00:55:05m'a

00:55:05tisé

00:55:05m'a

00:55:06tisé

00:55:06m'a

00:55:07tisé

00:55:2218h31, vous écoutez Top FM et vous nous regardez sur Top TV.

00:55:26Nous avons avec nous Georges Chang-Tikhan, fondateur de Ocean Economy AI Lab.

00:55:31Michel Siborot, CEO de Ocean Economy AI Lab, nous avons une nouvelle application qui peut faire ce chemin,

00:55:38un premier amoris pour justement permettre l'exploitation de l'océan et aussi permettre à nous baisser

00:55:46qu'il y ait un petit poisson et que nous développe l'économie bleue.

00:55:51Voilà, j'ai aussi une question, pour une cause où tu avouerais tout 50 bateaux pour mettre l'arqué dans

00:55:59le dépôt et pour une déboxe de poissons.

00:56:03Deux questions. Premièrement, qu'est-ce qu'il y a pour investir dans ces 50 bateaux-là ?

00:56:10Et deuxièmement, une fois nous gagnons tout ça poisson, et moi c'est local, poissons tout petit pour consommer cela.

00:56:18Est-ce qu'il y a la possibilité d'exploitation ? Est-ce que je calcule et il y a

00:56:22tout cela ?

00:56:23D'abord, pour répondre aux premières questions, est-ce qu'il y a du monde qui peut investir dans 50

00:56:31bateaux ?

00:56:32Ben, moi, je peux dire où il y a 3000-4000 bateaux actuellement là, qui fait la piste dans l

00:56:38'océan Indien.

00:56:40Tout ce qui est bizarre, là, c'est guéter, mettre en place un plan pour encourager, ne serait-ce 5%,

00:56:5110% de ce 20 bateaux-là.

00:56:55Oliézotale déborde ça ailleurs. Bon, il y a un paquet qui déborde ça dans un plus gros bateau dans l

00:57:01'océan.

00:57:02Oui.

00:57:03Ça aussi, non ?

00:57:04Bien sûr.

00:57:05Mais moi, mon pensée, ça c'est un premier effort qu'il n'a pas à faire.

00:57:09Et sinon, on vient vite 50 bateaux pour une la piste dans des millions de kilomètres carrés.

00:57:16Nous voulons trouver une incitation pour venir.

00:57:20Actuellement, nous voulons dire qu'il y a une licence qui coûte 25 000 $ pour qu'il vienne la

00:57:26piste.

00:57:27Personne n'a pas à venir.

00:57:28Si vous avez, sauré l'expression, dessiné le pied, 1 300 000 € pour qu'il n'a pas à

00:57:35venir la piste.

00:57:35Une licence.

00:57:36Oui, pour gagner une licence.

00:57:37Pas qu'on n'est pas pour gagner un poisson ou pas, pas qu'on n'est pas pour aller.

00:57:40Ben, on n'a pas pour gagner personne.

00:57:42Ce qui explique pourquoi, dans notre zone de l'eau, dans le IS-7, je te dis à moi,

00:57:48il y a beaucoup de bateaux, la piste, qui vient de la piste à l'eau, qui est un poisson

00:57:54dans nos zones.

00:57:55Ça, c'est un premier dévance.

00:57:57Un deuxième dévance...

00:57:58Mais s'il y a un bateau qui ferait, il y a beaucoup de bateaux illégales qui viennent prendre nos

00:58:01poissons.

00:58:02C'est fortement possible.

00:58:04Je te dis à moi, il y a un petit appareil, des autres qui, satellite, pas pourquoi, traque ça.

00:58:10Je te dis à moi, il y a un bateau qui switch off de l'appareil et de la piste.

00:58:19Personne qui ne connaît la mer tellement immense.

00:58:22Ça, c'est un premier volet.

00:58:23Un deuxième volet, on pensait que ça ne coûte pas grand-chose si ITB, qui est responsable

00:58:30pour faire investisseur à l'étranger des Unis,

00:58:33fait une visite dans mon grand centre,

00:58:38avec mon gros bateau à le débarque de ce poisson.

00:58:42Je me rappelle qu'il y a cinq ans, six ans de cela.

00:58:47J'ai envie même que mon gros bateau vienne battre pavion Maurice,

00:58:53enregistrer ce navire ici.

00:58:54mais on va trouver ce qui fait difficile pour nous aller avec nos bateaux de pèlerins

00:59:00dans le Taïwan, dans le Japon, dans la Chine, dans l'Espagne, dans la France, dans la Réunion.

00:59:06Voilà, il y a une incitation à l'Espagne.

00:59:11Ce n'est pas possible dans les autres pays.

00:59:12Il y a plusieurs pays qui peuvent recevoir bateaux de pêche.

00:59:17Ce n'est pas difficile.

00:59:20Si il y a un plan,

00:59:24moi aussi, mon bon camarade,

00:59:26je suis capable d'expliquer ça,

00:59:27je suis capable d'associer ça avec ça.

00:59:30Il y a un petit coup de qui nous allons faire

00:59:31pour nous inciter les investisseurs étrangers

00:59:35qui viennent là,

00:59:37avec 50 bateaux ou centaines de bateaux.

00:59:39Et il y a une place pour 200-300 bateaux aussi possible.

00:59:42Ça, c'est elle.

00:59:43Deuxième, ou dis-moi...

00:59:44Par exemple, ici, ou là, au China,

00:59:46pour conseiller le gouvernement russien,

00:59:47je lui ai dit,

00:59:48là, c'était un investissement qu'il puisse faire.

00:59:51C'était un bateau semi-industrielle

00:59:54qui ne coûte plus que 25-30 millions.

00:59:57Oui.

00:59:58Si nous mettons en place une stratégie pour nous encourager,

01:00:01pour nous investir dans 50 bateaux,

01:00:03il fait à peu près 1 million.

01:00:04Alors, qui était 1 million européen,

01:00:07c'est beaucoup d'argent,

01:00:08beaucoup, beaucoup d'argent.

01:00:09Mais dans le domaine de l'investissement,

01:00:11c'est rien.

01:00:13Ça, c'est rien.

01:00:14Deuxième,

01:00:15vous dis-moi,

01:00:15qui va vous faire avec ça?

01:00:17Ben, exploiter.

01:00:19Moi, moi dis-à-vous,

01:00:21le thon, par exemple,

01:00:22est un aliment absolument populaire au Japon.

01:00:26Absolument populaire en Europe.

01:00:28Si vous avez un restaurant 4 étoiles, 5 étoiles,

01:00:32on vous offre, dans le menu,

01:00:36thon,

01:00:37il n'y a pas aussi pas les big-eye ou les galophines,

01:00:40mais c'est du premier degré.

01:00:42Il y a un plat, il est comparable à un plat,

01:00:45un joli steak.

01:00:47Alors, qui fait, nous,

01:00:49le parfait branding de nos thons?

01:00:51Vous connaît, qui thon à Maurice,

01:00:54considéré comme le poisson du pauvre.

01:00:59Ben, si il nous fait un rebranding du thon,

01:01:04vous pensez, il y en a de quoi,

01:01:08et alimente nos bonnes foyers ici,

01:01:11avec le thon.

01:01:13Maintenant, vous venez d'exploitation.

01:01:16Vous connaît,

01:01:18je vais vous expliquer ça de manière simple.

01:01:22Chaque tonne de poisson qui nous importait,

01:01:25il y a faibli nos opi.

01:01:29Chaque tonne de poisson qui nous importait,

01:01:32il y a faibli nos opi.

01:01:34Bien sûr, pareil,

01:01:37chaque litre d'essence,

01:01:39chaque loto qui nous importait,

01:01:40chaque légume qui nous importait,

01:01:42il y a faibli nos opi.

01:01:44En retour, chaque t-shirt qui nous exportait,

01:01:48chaque compagnie étrangère qui nous licente,

01:01:51qui nous domicile à Maurice,

01:01:52renforce nos opi.

01:01:53Et vous connaît, qui est nos problèmes ici ?

01:01:56Et c'est ça même,

01:01:57nos plus gros problèmes,

01:01:59et nos deuxième plus gros problèmes ici.

01:02:01C'est nos pénales assez de vies étrangères.

01:02:04Qui fait nos pénales assez de vies étrangères ?

01:02:06C'est parce que,

01:02:06comme on vient de dire,

01:02:07tout ce qu'il y a faibli nos opi là,

01:02:11il vaut 300 milliards d'importation,

01:02:14au cours de ces deux dernières années.

01:02:16Vous connaît combien d'exploiter ?

01:02:18Que 100 milliards.

01:02:20Nous manquent des 100 milliards d'opi,

01:02:23sur le plan de

01:02:25est-ce qu'il y a une assez de vies étrangères ?

01:02:27Manquer des 100 milliards.

01:02:28Le tourisme,

01:02:30ok, il apporte 90,

01:02:31100 milliards.

01:02:33Mais pas assez.

01:02:35L'offshore apporte,

01:02:37vous ne pas connaît,

01:02:3870 ou 70 milliards,

01:02:39mais on peut toujours manquer.

01:02:40Peut-être nous manque 30,

01:02:4240 milliards.

01:02:42Mais avec sa campagne d'exploitation

01:02:46de nos économies bleues là,

01:02:48vous pensez ?

01:02:49Il faut fill the gap.

01:02:52Et mon papa dit où ?

01:02:54Que notre source de problèmes actuellement,

01:02:57nous l'endettement énorme,

01:02:59il arrive 90% de ce que nous produisons.

01:03:03nous vraiment doit beaucoup l'argent

01:03:06par rapport à ce qu'ils nous produisent.

01:03:08Il trouve ce source

01:03:10dans sa manque de divises étrangères

01:03:13entre ce qui nous dépensait,

01:03:16c'est-à-dire de l'or qui sort du pays,

01:03:18nous utilisons de l'or à trois quarts

01:03:21de nos besoins.

01:03:22Bien sûr.

01:03:23Et ce qui nous générait en termes d'exploitation

01:03:27quand on exporte nos produits,

01:03:29nous manque 30, 40 milliards, facile.

01:03:34Et qui nous fait ?

01:03:35Nous faisons emprunter.

01:03:36Si à cause de ça,

01:03:39nous l'endettement finit détérioré

01:03:40au cours de sa 5, 6e année-là.

01:03:45Alors, encore une fois,

01:03:47mon père prêche la paroisse,

01:03:48nous bise un sautier en déo nos boîtes

01:03:52et faire ça, l'économie bleue, là,

01:03:54est le nouveau pilier de l'économie.

01:03:57Oui.

01:03:57Et au Finko, quand même,

01:04:00il y a une question d'auto-fiscence alimentaire

01:04:02qui vient tout le temps sur le débat.

01:04:06Et quand on nous dit

01:04:08qu'il nous paie un pot de poisson dans Maurice,

01:04:10par exemple,

01:04:11avec toutes conséquences qui sont énormes

01:04:14sur les deux besoins,

01:04:15et au projet, par exemple,

01:04:19ou votre vision des choses,

01:04:21mon casier à Jocheng,

01:04:22il y a un peu une question d'auto-suffisance alimentaire.

01:04:27Mais s'il y a un domaine

01:04:29qui est capable de faire nous réaliser

01:04:32l'auto-suffisance alimentaire,

01:04:35c'est certainement dans le domaine poisson

01:04:37avec tous les produits de la mer.

01:04:39Les crustacés, par exemple.

01:04:42Et moi,

01:04:43je me suis persuadé

01:04:43qu'il est une politique

01:04:45de branding et de rebranding,

01:04:47par exemple,

01:04:49consommant plus de poissons,

01:04:50mais il faut aller les chercher.

01:04:52Bien sûr.

01:04:52D'abord.

01:04:53Et moi, je me disais,

01:04:54de toute manière,

01:04:55on peut aller les chercher.

01:04:57Si nous faisons vraiment une campagne

01:05:00de branding,

01:05:01comment le poisson,

01:05:02le thon, surtout,

01:05:04tout,

01:05:05nous la pèsent,

01:05:06on peut dire vous,

01:05:07c'est un mal étranger,

01:05:08puis la pèsent 1,2 millions de tonnes

01:05:10dans la mer du l'Océan Indien.

01:05:12Combien,

01:05:13la famille nous a ici ?

01:05:14500 000 familles ?

01:05:15Sinon,

01:05:16encore à 500 000 familles,

01:05:18mangent un peu plus de poissons,

01:05:20consommaient plus de thon,

01:05:22et nous pensions,

01:05:23nous sommes capables

01:05:23d'atteindre l'auto-suffisance alimentaire

01:05:26dans le domaine

01:05:26de la production de poissons

01:05:27et des produits de la mer

01:05:30avec une vision,

01:05:31avec une application,

01:05:32avec tout ce qui est autour

01:05:34de la technologie,

01:05:36tout ce qu'ils appellent

01:05:37branding et rebranding

01:05:38de ce que nous consommons tous les jours,

01:05:41nous consommons tous les jours,

01:05:42vous pensez,

01:05:43c'est quelque chose

01:05:44qui est réalisable

01:05:45à moyen terme.

01:05:46Peut-être même,

01:05:47à commencer par le coup de terme,

01:05:48nous ne pouvons pas

01:05:49commencer sa campagne là,

01:05:51dès qu'il nous est

01:05:52un poisson en plus,

01:05:53qu'il nous débarque ici.

01:05:56Mais,

01:05:56je peux dire vous,

01:05:57c'est essentiellement

01:05:59vers les exportations.

01:06:00Quand nous débarque poissons,

01:06:02nous faisons un procédé

01:06:04très rapide

01:06:06qui permette nous

01:06:07de mettre ça dans l'avion

01:06:08pour aller vers toutes les destinations.

01:06:11Mettre en place

01:06:11une véritable chaîne

01:06:15d'investissement

01:06:16sur toute cette chaîne-là,

01:06:18rapide,

01:06:19rapide,

01:06:19vous pensez,

01:06:20en 72 heures

01:06:21ou en 4 jours,

01:06:23quand on finit la piste,

01:06:24ils peuvent trouver

01:06:25dans les plats,

01:06:26dans les restaurants

01:06:27ou dans les supermarchés

01:06:28en Europe.

01:06:30Et là,

01:06:30je fais un petit parallèle,

01:06:33c'est-à-dire qu'il y a

01:06:34un ton qui

01:06:36nous verrons débarquer ça,

01:06:38il y a aussi

01:06:38une boîte de conserve,

01:06:40il y a un plat,

01:06:41un grand étoile,

01:06:42deux cinq étoiles

01:06:44dans l'Europe.

01:06:45Ça, c'est la technique

01:06:46du packaging.

01:06:47Oui.

01:06:48Je trouve un ton

01:06:48dans 26 bocals.

01:06:50Oui.

01:06:51Ben, quand moi,

01:06:52le Singapour,

01:06:53on trouve poisson

01:06:54dans le plastique.

01:06:56Oui.

01:06:56On trouve poisson,

01:06:58bien sûr,

01:06:58dans le bois de conserve.

01:07:00Oui.

01:07:00Très bien conservé.

01:07:02Et il y a un poisson

01:07:03qui nous permet

01:07:04d'exploiter,

01:07:04comme on veut dire,

01:07:05dans l'espace de 4 jours.

01:07:07Donc, déjà,

01:07:08arrive dans les supermarchés

01:07:10ou dans les grandes surfaces

01:07:12ou dans les restaurants

01:07:13au Japon.

01:07:14Mais il nous besoin

01:07:15d'une politique d'exploitation.

01:07:16Et il nous besoin,

01:07:18avec nos bâtons de pèlerins,

01:07:20à Van Maurice.

01:07:21Comment on fait une Van Maurice

01:07:22dans le textile,

01:07:23dans le tourisme

01:07:24et dans l'eau chaude.

01:07:26Donc, on va Van Maurice

01:07:26dans le domaine de poissons.

01:07:28Les poissons,

01:07:29là, là.

01:07:30Pas besoin de matière première,

01:07:30ça.

01:07:31Oui.

01:07:32Nous, on a besoin

01:07:32de ces poissons-là.

01:07:34Je me rappelle

01:07:36une anecdote.

01:07:37Une directrice

01:07:38d'une institution

01:07:41de la pêche,

01:07:42Maurice,

01:07:43elle dit,

01:07:43moi, comme ça,

01:07:44vous connaissez,

01:07:45nos poissons vieillis

01:07:46dans les bancs.

01:07:48Si nous,

01:07:49nous sommes en place

01:07:49d'une stratégie

01:07:51d'investissement

01:07:52d'Armand Batou,

01:07:53nous parlons de ces

01:07:5420 poissons,

01:07:54on pèse de vieillis.

01:07:56Amenzut Maurice,

01:07:57non seulement

01:07:57pour notre consommation

01:07:58et surtout

01:07:59pour l'exploitation.

01:08:01Donc, nous avons un programme

01:08:02de vieillissement

01:08:02de la population également,

01:08:04et même de vieillissement

01:08:04de poissons

01:08:06dans nos océans.

01:08:08Michel,

01:08:09bon,

01:08:09j'ai l'impression

01:08:10que 1844,

01:08:12j'ai toujours

01:08:14l'idée

01:08:14de qui

01:08:15je parle

01:08:15de ce soir,

01:08:17je pense,

01:08:17je vais te dire

01:08:18une vieille

01:08:18de la tête,

01:08:21vous pensez.

01:08:23Alors,

01:08:24très doux

01:08:24plaisanterie,

01:08:26Michel,

01:08:27vous avez des applications

01:08:29des pays détectés

01:08:31de la pêche,

01:08:32de la pêche,

01:08:33de la pêche,

01:08:37de la pêche,

01:08:41ou bien,

01:08:42il y a des autres

01:08:44qui te souhaitent

01:08:44que les autres

01:08:46liés pour trouver

01:08:47satellitaires

01:08:47et intelligences

01:08:48artificielles.

01:08:50Ben,

01:08:50très bonne question,

01:08:51Rudy,

01:08:52je vous remercie pour ça,

01:08:53parce que,

01:08:54au début,

01:08:54comme on m'a dit,

01:08:55nous, AI Lab,

01:08:56lits centrés

01:08:58sur Ocean Intelligence.

01:09:00Donc,

01:09:01le poisson,

01:09:01ça c'est le premier projet.

01:09:03Ok.

01:09:04Et,

01:09:04pour répondre

01:09:06aux questions,

01:09:07le taux de chlorophylle,

01:09:09prenez le taux de chlorophylle,

01:09:10il y a un indicateur

01:09:11qui montre où,

01:09:12quand il y a une concentration,

01:09:14qu'il y a une possibilité

01:09:15de la gaz.

01:09:16Ok.

01:09:17Dans l'océan.

01:09:18Donc,

01:09:19à travers nos laboratoires,

01:09:21et, ben,

01:09:22nous,

01:09:22nous pensons pour

01:09:23expliquer ça aussi.

01:09:24Demain, nous avons gaz,

01:09:25nous avons pas

01:09:27les minéraux,

01:09:28les minéraux,

01:09:29et,

01:09:29pourquoi pas,

01:09:30on nous a dit

01:09:31que,

01:09:32on a entendu parler aussi,

01:09:35que peut-être,

01:09:36dans notre IZ,

01:09:38il y a du pétrole.

01:09:39Hum.

01:09:40Donc,

01:09:41c'est aussi...

01:09:42Cette technologie-là

01:09:43permet de nous

01:09:44avoir plus d'informations

01:09:46en ce sujet.

01:09:47Bien sûr.

01:09:48Nous faisons ça,

01:09:48depuis 40 ans.

01:09:50Bien sûr.

01:09:51C'est ça,

01:09:51c'est ça la beauté

01:09:52de l'intelligence artificielle.

01:09:54C'est ça la beauté.

01:09:55Donc,

01:09:56ça c'est...

01:09:56Je fais une cause

01:09:56avec mon expert,

01:09:57vous êtes des jeunes experts

01:09:58pour travailler avec ce temps-là.

01:09:59Nous sommes des jeunes

01:09:59à mon expert,

01:10:00nous n'en pouvons pas parler,

01:10:02et là,

01:10:02comme on me dit,

01:10:04la première priorité,

01:10:06c'est le PFGMAP,

01:10:07mais ça,

01:10:07c'est mon projet

01:10:09qui,

01:10:11nous n'en pouvons pas parler,

01:10:12qui peut démarrer

01:10:13très très bientôt.

01:10:14C'est le PFGMAP,

01:10:17c'est le PFGMAP,

01:10:18c'est le PFGMAP,

01:10:18c'est le PFGMAP.

01:10:18Potential PFGMAP.

01:10:20Tell me where the fish is,

01:10:21dis-moi quelle façon

01:10:21elle a été.

01:10:22Une probabilité de,

01:10:24allons dire,

01:10:2420% qui augmente

01:10:26au catch.

01:10:28Mais il y a beaucoup,

01:10:29une des affaires qui,

01:10:31souvent,

01:10:31nous gagne

01:10:32cette question-là.

01:10:35Mais,

01:10:36qu'il y a l'avantage

01:10:37pour moi,

01:10:37pour une pêcheur,

01:10:38si ça apporte 20% ?

01:10:40Par contre,

01:10:40est-ce que,

01:10:41souvent,

01:10:43on calculit rapidement ?

01:10:45C'est-à-dire,

01:10:46sa application-là,

01:10:47on a des trois paramètres

01:10:49qui nous permettent

01:10:51là-dedans.

01:10:52C'est,

01:10:53on appelle une affaire

01:10:53qu'on appelle

01:10:54« fish pressure » techniquement.

01:10:55Donc,

01:10:56c'est quoi une « fish pressure » ?

01:10:58C'est aussi

01:11:01à ce côté

01:11:02qu'on appelle

01:11:02« sustainability ».

01:11:04Donc,

01:11:04évite la surpêche

01:11:06parce que nous finis

01:11:07de détecter

01:11:08est-ce que c'est une zone

01:11:09qui est « over exploited » ?

01:11:11Oui, très important.

01:11:13C'est qu'il y a

01:11:14trop beaucoup

01:11:14bateaux dans la même zone.

01:11:16Parce que,

01:11:16souvent,

01:11:17on peut dire

01:11:17que nous mettons

01:11:17cette application-là,

01:11:18comme on a dit

01:11:20Google Maps

01:11:20qui donne un point,

01:11:22nous avons une concentration

01:11:23de 20 bateaux là-bas

01:11:24qui est arrivée.

01:11:25Mais non,

01:11:25cette application-là,

01:11:26on peut dire,

01:11:26voilà,

01:11:27il y a une concentration

01:11:28là-bas,

01:11:28mais il y a une autre concentration

01:11:30qu'on est capable

01:11:31d'aller

01:11:32pour aussi

01:11:34gagner

01:11:35sa poisson

01:11:37qui est opérée au délai.

01:11:38Et,

01:11:39il y a un aspect

01:11:40de « safety »

01:11:41qui est très important,

01:11:42qui est dans nos conditions

01:11:43de la mer

01:11:44et

01:11:45zone,

01:11:46vague,

01:11:46exobane,

01:11:48au terrain qui est prévenu.

01:11:49Donc,

01:11:49mon pensée,

01:11:50l'équipe,

01:11:51tout un chacun,

01:11:52que ce soit,

01:11:52le petit pêcheur,

01:11:54le pêcheur traditionnel,

01:11:55comment nous dire,

01:11:56semi-industriel,

01:11:57et ça.

01:11:59Oui,

01:11:59comme que ce petit pêcheur,

01:12:01il a une santé française,

01:12:02je peux bien faire

01:12:03un bien viral

01:12:05dans TikTok,

01:12:06qu'on appelle

01:12:07le petit pêcheur.

01:12:08Georges,

01:12:09la question de sécurité,

01:12:11cette question

01:12:12est une ligne

01:12:12de mon achète.

01:12:14L'application,

01:12:15elle est basée

01:12:17comme le GPS aussi.

01:12:18Donc,

01:12:19aujourd'hui,

01:12:19quand un pêcheur

01:12:21apparaît la pêche,

01:12:22nous connaît,

01:12:23à peu près,

01:12:23Côtelina,

01:12:24mais nous ne sommes sûrs

01:12:25de rien.

01:12:26Donc,

01:12:26est-ce que,

01:12:29par exemple,

01:12:29cette application-là

01:12:30permet,

01:12:30non seulement,

01:12:31Péchella,

01:12:32tout le poisson,

01:12:32c'est une chose,

01:12:33mais l'autorité,

01:12:34la famille,

01:12:36ce que même,

01:12:39localise Péchella

01:12:39à Côte-Saïde,

01:12:40exactement.

01:12:41Oui,

01:12:42c'est sûr.

01:12:42Au contraire,

01:12:43dès le départ même,

01:12:45quand Péchella

01:12:46sautit sur la case

01:12:49dans la mer,

01:12:51dans nos lagons

01:12:52ou en haute mer,

01:12:54sa application-là

01:12:55montre,

01:12:56il dit,

01:12:56plusieurs endroits possibles.

01:12:59Il dit,

01:12:59voilà,

01:13:00il y a cinq endroits,

01:13:02peut-être même

01:13:03dix ou quinze,

01:13:04avec une probabilité forte

01:13:06qu'il trouve poisson.

01:13:07mais en même temps,

01:13:08il dit,

01:13:09là-bas,

01:13:10il va être plus fort.

01:13:12Il va être dans l'endroit A,

01:13:13il va être plus fort.

01:13:14L'endroit B,

01:13:15il va être encore fort.

01:13:17Mais il va être dans l'endroit E,

01:13:18ou C,

01:13:20même s'il est plus loin,

01:13:21la mer,

01:13:22elle a calme.

01:13:23Alors,

01:13:23bien sûr,

01:13:25pour...

01:13:26Sécurité.

01:13:27Sécurité,

01:13:28même si vous avez un voyage

01:13:29un peu plus loin,

01:13:30il va être dans l'endroit

01:13:31plus sûr.

01:13:31Donc, déjà,

01:13:33sa safety aspect-là,

01:13:34il est déjà

01:13:35dans sa application-là.

01:13:39Mais,

01:13:40ce qui,

01:13:41encore plus important,

01:13:43vous pensez,

01:13:45c'est,

01:13:46il donne nous ça

01:13:46à l'avance.

01:13:48Cette application-là,

01:13:50d'après les japonais,

01:13:52il donne nous

01:13:52même un forecast

01:13:53de trois jours.

01:13:55Trois jours ?

01:13:56Oui.

01:13:56Une semaine,

01:13:58on finit,

01:13:59voilà,

01:14:00tous les jours,

01:14:01pendant les sept prochaines semaines,

01:14:03on coûte l'endroit,

01:14:04l'appliciaire,

01:14:05pour aller.

01:14:06Ouais.

01:14:06Et aussi important,

01:14:08c'est les gars,

01:14:09d'Yahoub,

01:14:09ben voilà,

01:14:10si on est dans un endroit-là,

01:14:11on peut save

01:14:12les temps.

01:14:13Au lieu,

01:14:14on prend 17 temps

01:14:15pour la paix,

01:14:1550 kilos,

01:14:17on prend 17 temps,

01:14:193 temps moins.

01:14:20Là,

01:14:20on peut faire savings,

01:14:21low pétrole.

01:14:23on peut faire savings,

01:14:23low pétrole.

01:14:24Alors,

01:14:25cette application-là,

01:14:26comment trouver

01:14:27les multidimensionnels,

01:14:29de nos renseignements,

01:14:31non seulement,

01:14:32la probabilité

01:14:33que tu trouves poissons,

01:14:34mais aussi,

01:14:35sur le plan de la sécurité,

01:14:37que tu vas aller,

01:14:38pour que tu puisses sauvergarde

01:14:39un type,

01:14:40ou sécurité,

01:14:41et en même temps,

01:14:42il est capable de dire,

01:14:43que tu puisses

01:14:43faire savings,

01:14:45ou une dépense pétrole,

01:14:46par exemple.

01:14:47un pêcheur,

01:14:47pas dépendiste aux météos,

01:14:48par exemple,

01:14:49pour savoir,

01:14:50c'est l'intempérie,

01:14:51mais l'intempérie.

01:14:52Bien sûr,

01:14:53il peut dépendre

01:14:54normal,

01:14:56intempérie,

01:14:57déclaration météo,

01:14:58de la porte,

01:15:00de la porte des autorités,

01:15:02mais en même temps,

01:15:03il peut aider par l'application

01:15:05de son téléphone,

01:15:07là,

01:15:07il fait ce jugement.

01:15:09et il ne faut pas oublier

01:15:10que le pêcheur

01:15:12reste le maître

01:15:13de sa décision.

01:15:16Il n'est pas pour

01:15:17la force où tu veux aller,

01:15:19il donne une panoplie

01:15:20d'informations,

01:15:22où il dit,

01:15:23voilà,

01:15:24je optimise mon état,

01:15:26je optimise mon catch,

01:15:28je assure mon sécurité

01:15:29en même temps,

01:15:30et en même temps,

01:15:31il devait consulter,

01:15:32bien sûr,

01:15:33la météo officielle,

01:15:35et là,

01:15:35il prend une décision.

01:15:36Parce que le pêcheur,

01:15:37en lui-même,

01:15:37sur l'expérience,

01:15:39c'est une grande chose.

01:15:41Et là,

01:15:42l'idée,

01:15:42c'est de combiner les deux,

01:15:44la technologie

01:15:44et l'expérience.

01:15:45Sur l'expérience,

01:15:47il y en a qui rien,

01:15:48il y en a beaucoup

01:15:49de père en fils,

01:15:51deux générations,

01:15:51deux, trois générations,

01:15:52quatre générations.

01:15:53Une question à nous dire,

01:15:55justement,

01:15:56vous allez,

01:15:56vous connaissez

01:15:57que la jeunesse

01:15:58peut contempler

01:16:00les eaux de coï

01:16:01et bien aller au...

01:16:03Par exemple,

01:16:03il y a une jeune

01:16:04qui veut dire que c'est

01:16:04la pêche,

01:16:06un novice,

01:16:07et l'application-là

01:16:08permet d'apprendre

01:16:09plus rapidement,

01:16:10par exemple,

01:16:11ce métier.

01:16:11Bien sûr.

01:16:12Bien sûr.

01:16:13Parce qu'il y a un volet

01:16:15de formation aussi

01:16:17pour consacrer

01:16:18à ce secteur-là.

01:16:20Parce que le projet,

01:16:21comment M. Georges

01:16:23Gendier,

01:16:24c'est envie,

01:16:27l'ambition,

01:16:27c'est faire ça

01:16:28avec une haine

01:16:28pilier de notre économie.

01:16:31Une haine de banne pilier

01:16:32qui, selon les données

01:16:35qui nous partageaient,

01:16:36vous trouvez,

01:16:37il y a le potentiel.

01:16:38D'ailleurs,

01:16:39il y en a beaucoup

01:16:40de positivité

01:16:43quand nous cause

01:16:43l'économie bleue

01:16:44quand nous gagnons.

01:16:46Oui,

01:16:46ce jeune-là, aujourd'hui,

01:16:47nous avons,

01:16:48il y a envie

01:16:50de faire la pêche autrement.

01:16:52Oui,

01:16:53mais pourquoi pas

01:16:53faire la pêche autrement.

01:16:54Ou faire de la pêche,

01:16:55c'est son métier,

01:16:55tout court.

01:16:56Oui,

01:16:57nous avons une jeune

01:16:59universitaire

01:16:59qui peut faire

01:17:03l'étude en AI,

01:17:04data scientist,

01:17:05AI engineer.

01:17:06Oui,

01:17:07je suis capable de travailler

01:17:08dans ce secteur-là.

01:17:09Et d'ailleurs,

01:17:10aujourd'hui,

01:17:11la plupart de sa banne,

01:17:13de sa banne talent

01:17:15à nous trouver,

01:17:16ben, malheureusement,

01:17:17c'est l'économie.

01:17:17Je peux aller.

01:17:18Donc,

01:17:19nous espérer qu'il,

01:17:21voilà,

01:17:21à travers sa,

01:17:22sa, sa,

01:17:23sa nouveau secteur

01:17:25qui nous,

01:17:26qui nous peut croire fortement

01:17:27là-dedans,

01:17:28qui est un talent

01:17:29mauricien,

01:17:30capable,

01:17:32trouve l'espoir

01:17:33de travailler,

01:17:34de, de,

01:17:35de, de, de, de,

01:17:35dire,

01:17:36ce secteur-là.

01:17:38Oui,

01:17:38mon cause,

01:17:39récemment,

01:17:39avec nos partenaires

01:17:40de Oceanize,

01:17:42japonais,

01:17:43et Zofine,

01:17:44dis-moi,

01:17:45qui,

01:17:46avec,

01:17:47la technologie nouvelle,

01:17:48avec le AI,

01:17:50oui,

01:17:51ça fait une rajeunie

01:17:52la moyenne d'âge

01:17:54des pêcheurs,

01:17:54c'est-à-dire,

01:17:55il y a un jeune

01:17:56qui l'encourageait

01:17:58par l'application

01:17:58de la technologie

01:17:59et Zofine prend la pêche,

01:18:01oui,

01:18:02dans tout ce panoplie

01:18:03d'activités,

01:18:04toute la chaîne,

01:18:05et ça fait une encouragement

01:18:07jeune

01:18:07pour se,

01:18:08pour se joindre,

01:18:10justement,

01:18:10à l'industrie de la pêche

01:18:11en utilisant

01:18:12l'intelligence artificielle

01:18:14et surtout,

01:18:16après le tsunami,

01:18:17du Japon,

01:18:19et Zungen challenge,

01:18:20et Zofine faire beaucoup,

01:18:22beaucoup retourne

01:18:23dans la pêche

01:18:23après sa,

01:18:25sa,

01:18:26sa grande catastrophe,

01:18:28le tsunami, là.

01:18:28donc,

01:18:29c'est pour vous dire,

01:18:30comment la technologie

01:18:31peut être un facteur

01:18:34très important

01:18:35pour la création

01:18:36d'emplois,

01:18:37surtout pour les jeunes.

01:18:38Alors,

01:18:39quel a été le succès

01:18:40de Ocean Eyes au Japon

01:18:42et comment nous nous

01:18:43profitons de ça,

01:18:44des leçons ?

01:18:46et,

01:18:46bon,

01:18:47comme on dit,

01:18:48pour la première fois,

01:18:49c'est un staff

01:18:51de trois,

01:18:52quatre scientists,

01:18:53c'est une bonne douzaine.

01:18:56et je travaille beaucoup

01:18:57avec mon corporate

01:18:58pour des PFG,

01:19:01c'est-à-dire

01:19:01Potential Fishing Ground,

01:19:02très ciblés

01:19:03pour une compagnie

01:19:04de pêche,

01:19:05par exemple.

01:19:06Et si vous rentrez

01:19:07dans ce site,

01:19:09vous trouvez

01:19:09que,

01:19:10depuis ces quelques années,

01:19:11Zofine aide

01:19:12la productivité

01:19:13à gagner

01:19:14entre 20 à 25 %,

01:19:16c'est-à-dire qu'il gagne

01:19:17un pêcheur

01:19:18qui avait l'habitude

01:19:18de ramener

01:19:19à la maison 100 kg,

01:19:21je t'arrive maintenant

01:19:22à ramener

01:19:23125 kg,

01:19:24tout en préservant,

01:19:26right,

01:19:27la longétivité

01:19:28de l'océan

01:19:29parce que,

01:19:30si c'est la peste

01:19:30de poisson,

01:19:32je retourne ça,

01:19:33right,

01:19:34je retourne ça

01:19:35dans la mer,

01:19:36right.

01:19:37Et,

01:19:38en Indonésie,

01:19:39si vous rentrez

01:19:39à notre site,

01:19:40vous trouvez

01:19:41que c'est la même chose,

01:19:42là,

01:19:43au Côte d'Etonale,

01:19:44il a finalement augmenté

01:19:44la productivité

01:19:46de 20 à 25 %.

01:19:47Donc,

01:19:48vous imaginez

01:19:48que si nous nous abandonnons

01:19:51ce qu'il faut

01:19:51avec l'aide

01:19:52de nos pêcheurs,

01:19:54nous rentrons

01:19:55dans la machine,

01:19:57la machine,

01:19:57pour rouler,

01:19:59pour faire

01:19:59le saut,

01:20:00un tool

01:20:01qui, si un pêcheur

01:20:03utilise ça,

01:20:04je suis confident

01:20:05qu'il faut gagner

01:20:06autant de productivité,

01:20:07autant de gain de productivité

01:20:09avec ces outils.

01:20:11là.

01:20:11Et la collaboration

01:20:12avec la société japonaise,

01:20:15c'est dans le long terme ?

01:20:18ben,

01:20:18on signerait un contrat

01:20:19avec eux,

01:20:20ok,

01:20:21pour développer

01:20:22un outil là,

01:20:24on va espérer

01:20:25que le premier outil,

01:20:26nous désireons

01:20:27un outil

01:20:29qui

01:20:30target

01:20:30big eye,

01:20:32le ton big eye,

01:20:34c'est l'espèce,

01:20:35oui,

01:20:36mais,

01:20:37pas assez,

01:20:38nous désireons

01:20:39ajouter

01:20:40trois,

01:20:40quatre espèces

01:20:42en cours,

01:20:43et vous espérez

01:20:44dans trois mois,

01:20:45quand on finit

01:20:46de donner la machine

01:20:47autant de données,

01:20:49nous désireons

01:20:49des milliers de données,

01:20:51à ce moment-là,

01:20:52l'outil,

01:20:53right,

01:20:53va servir

01:20:54tous ceux qui pêchent

01:20:55le ton,

01:20:56quelle que soit l'espèce,

01:20:58oui,

01:20:58et c'est ça

01:20:59qui nous vient rôder

01:21:00dans les prochains mois.

01:21:02Le seul big eye,

01:21:03ce sera pas suffisant,

01:21:04nous désireons

01:21:05au moins quatre ou cinq

01:21:07autres espèces

01:21:08à l'intérieur

01:21:09de sa grande espèce,

01:21:11qu'on appelle le ton.

01:21:12Très bien,

01:21:12Michel,

01:21:13dans une interview

01:21:14qui nous donnait récemment,

01:21:15au fin de dire,

01:21:16« If you want to go far,

01:21:17do not swim alone. »

01:21:19Yes.

01:21:19Peut-être,

01:21:19parce qu'à la fin de l'émission,

01:21:22ou tu ne peux pas

01:21:22explique-nous

01:21:23sa vision-là.

01:21:24Ben, sa vision-là,

01:21:25c'est un appel

01:21:26à la collaboration,

01:21:27parce qu'aujourd'hui,

01:21:28c'est un projet

01:21:30d'envergure nationale,

01:21:31c'est un projet

01:21:34qui profite

01:21:35de l'économie,

01:21:36c'est un projet

01:21:37qui pour créer l'emploi,

01:21:38c'est un projet

01:21:39qui est une place

01:21:40pour un innovant.

01:21:42Donc là,

01:21:44depuis que nous avons démarré,

01:21:46il y a beaucoup

01:21:48de collaborateurs

01:21:50et d'entrepreneurs

01:21:51mauriciens

01:21:52qui m'ont salué

01:21:53de passage,

01:21:56et qui,

01:21:57finalement,

01:21:58le plan sorti

01:21:59d'une application

01:22:01intelligence artificielle,

01:22:02puis une intégration

01:22:03verticale,

01:22:05commençant par

01:22:06bateau de pêche,

01:22:08par le processing,

01:22:10avec l'utilisation

01:22:12de l'application,

01:22:13par l'exportation.

01:22:14Donc,

01:22:15tous ceux qui nous mettent

01:22:18de l'avant,

01:22:19c'est beaucoup

01:22:20de collaborateurs

01:22:22qui ont envie,

01:22:24vraiment,

01:22:25qui croient

01:22:25dans le projet.

01:22:26OK?

01:22:27Donc,

01:22:28c'est aussi un appel

01:22:38à toutes les autorités

01:22:40compétentes

01:22:41qui nous ont ouvert

01:22:43à la collaboration,

01:22:44nous avons tant de collaboration,

01:22:46parce que,

01:22:47comme on dit,

01:22:47c'est un projet

01:22:49qui nous peut trouver

01:22:50d'une envergure nationale.

01:22:52et nous,

01:22:53nous sommes une équipe

01:22:54sérieuse.

01:22:54Nous devons dire

01:22:55où,

01:22:55où il faut,

01:22:56parce que nous

01:22:57croient là-dedans.

01:22:58Et,

01:22:59nous déterminons

01:23:04à le faire.

01:23:04Nous déterminons

01:23:05à le faire.

01:23:06Très bien.

01:23:06Il nous reste moins

01:23:07d'une minute.

01:23:08Georges,

01:23:08je me laisse le mot de la fin

01:23:09pour vous.

01:23:10Avec une question,

01:23:12investir 10 millions

01:23:13de sa poche

01:23:14et 20 millions

01:23:15au total

01:23:16dans la prochaine année,

01:23:18c'est quand même

01:23:19un risque.

01:23:21Alors,

01:23:23est-ce que,

01:23:24pour où,

01:23:25c'est investissement-là

01:23:26qu'il est représenté?

01:23:27Et,

01:23:28je vous dis,

01:23:30mon pensée,

01:23:31nous n'arrivons

01:23:32à un moment

01:23:32de notre existence

01:23:34qu'à la profitabilité,

01:23:37quoique c'est nécessaire

01:23:38pour l'entreprise,

01:23:40pour la longévité,

01:23:41pour la continuité

01:23:43de l'entreprise.

01:23:44Mais,

01:23:45le bilan d'une entreprise,

01:23:47son compte

01:23:48de pertes et profits,

01:23:49ne doit pas être

01:23:51le seul critère

01:23:52pour faire

01:23:54le plongeon,

01:23:55encore une fois,

01:23:56pour utiliser

01:23:57le jargon de la mer.

01:23:58Alors,

01:23:59moi,

01:24:00mon pensée

01:24:00qui,

01:24:01c'est un win-win

01:24:03sur toute la ligne,

01:24:05la communauté

01:24:06des pêcheurs

01:24:07va certainement

01:24:08en profiter.

01:24:09Le volume

01:24:11de la pêche,

01:24:12la qualité

01:24:13de la vie,

01:24:14s'il y a

01:24:1517 ans

01:24:17par jour,

01:24:17probablement,

01:24:18avec 7

01:24:19ou 8

01:24:19pour faire la même chose,

01:24:22et pour profiter

01:24:22tout le pays,

01:24:24c'est un capitalisme,

01:24:26si j'ose employer

01:24:27encore le mot,

01:24:28qui va profiter à tous

01:24:30et soit vraiment

01:24:31un nouveau type de capitalisme,

01:24:33comme toi-même,

01:24:43change.

01:24:44Et voilà,

01:24:45merci à vous,

01:24:46chers éditeurs,

01:24:46merci à Ramon

01:24:48à la technique.

01:24:49Moi, je vous retrouve demain

01:24:50et demain, notre invité,

01:24:51on va parler de politique,

01:24:52c'est Tchétan Baboulal.

01:24:53Merci et bonne soirée.

Parlement Lepep - Économie bleue et économie : Y a-t-il de l’espoir ?

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