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En esta edición conversamos con Rosangela Buzzaneli, representante de los trabajadores de Petrobras en la dirección de la empresa elegida por el voto directo, sobre muchas informaciones relevantes de la mayor empresa brasileña

La Inteligencia Artificial (IA) en el arte se refiere al uso de sistemas informáticos, algoritmos y redes neuronales para crear, generar, manipular o interactuar con obras de arte, música, literatura y otras formas de expresión creativa. Esto va más allá de la simple automatización de tareas, ya que la IA es capaz de generar contenido original e inesperado, llevando la colaboración entre la tecnología y la creatividad a un nivel completamente nuevo. El debate de esto se abre con la manifestación de actrices desarrolladas con IA, además de canciones y libros desarrollados con computación profunda.

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Noticias
Transcripción
00:21para quien les habla Jack Bravo es un placer volver a conectar en este espacio donde la
00:27curiosidad no tiene límites. Bienvenidos y bienvenidas viajeros y viajeras del saber a Atomun, la interfaz de la ciencia y
00:35tecnología de su multimedia Telesur. Desde ya pueden conectarse a este viaje por el saber a través de Facebook como
00:44Atomun Telesur, en ex como arroba Atomun Telesur y arroba Jack Telesur y en Instagram Atomun guión bajo Telesur. El
00:52tiempo corre a la velocidad de la luz, así que sin perder tiempo iniciemos la transferencia de la luz.
00:57La transferencia de datos más destacada de esta semana. Veamos.
01:10La frontera entre el genio humano y el código se ha vuelto cada vez más invisible, dado que la intersección
01:16entre la propiedad intelectual y la IA no es solo un debate jurídico, es el pulso de una metamorfosis digital,
01:24mientras los marcos legales intentan contener un mar de datos con herramientas del pasado, la computación profunda redefine la escala
01:33de lo posible.
01:34No es solo tecnología contra las leyes, es la arquitectura de la civilización colisionando con una inteligencia de procesamiento no
01:42humano que ya no pide permiso para innovar.
01:45Un tema que profundizaremos en la bitácora cognitiva, pero antes veamos qué trae la dinámica innovadora de la jornada.
01:58Google Chrome vuelve a quedar bajo la lupa por la instalación silenciosa de Gemini Nano, un modelo de inteligencia artificial
02:05de unos 4 GB que puede descargarse automáticamente en los equipos de los usuarios sin un aviso claro.
02:11El archivo identificado como Wax.bin contiene la base operativa del modelo y según reportes técnicos puede volver a instalarse
02:20incluso después de ser eliminado manualmente.
02:23La polémica no solo gira en torno al espacio que ocupa, sino a la falta de consentimiento explícito y control
02:29por parte del usuario.
02:30Google defiende la integración asegurando que Gemini Nano mejora funciones de seguridad, como la detección de fraudes y estafas, procesando
02:38la información directamente en el dispositivo para evitar enviar datos a la nube.
02:43Pero para especialistas en privacidad digital, este caso refleja una tendencia cada vez más agresiva, incorporar inteligencia artificial por defecto
02:52en millones de dispositivos antes de abrir un verdadero debate sobre transparencia, autonomía y control tecnológico.
03:02Las baterías de silicio carbono están marcando el mayor avance en la autonomía móvil en décadas.
03:08Hasta hace poco, más batería significaba teléfonos más gruesos y pesados, pero en 2026 ya se ven smartphones ultra delgados
03:16de menos de 7 milímetros, capaces de superar los 6.000 miliamperios hora.
03:20La clave está en el ánodo. El silicio reemplaza parte del grafito tradicional y puede almacenar hasta 10 veces más
03:27litio por gramo.
03:28El desafío era controlar su expansión interna durante la carga, un problema que degradaba rápidamente las baterías.
03:35La solución llegó con estructuras de carbono que encapsulan el silicio y absorben esa expansión como un amortiguador microscópico.
03:43El resultado, baterías más compactas, más estables y con una vida útil mucho mayor.
03:48Además, soportan cargas ultra rápidas con menos desgaste, abriendo la puerta a celulares capaces de durar hasta dos días con
03:56una sola carga, sin sacrificar diseño ni rendimiento.
04:03Evidencia pura, el conocimiento es la mayor herramienta.
04:08Así vibra el ingenio en el sur global, transformando realidades paso a paso.
04:14La exploración no se detiene y queremos que seas parte del código.
04:18Escríbenos a Atomun arroba telesurtv.net con tus ideas, propuestas e inquietudes.
04:25Ahora, momento de recargar energía.
04:27No te desconectes, te dejamos con el espacio gamer de la semana.
04:31Ya regresamos. Esto es Atomun.
04:50Y si tus recuerdos dejaran de ser confiables,
04:54se arranca Until Then, una de las experiencias narrativas más potentes del momento,
04:59desarrollada por Polychroma Games, ambientado en una Filipinas ficticia.
05:04Seguimos a Mark Borja, un estudiante cuya vida cotidiana, entre clases y piano, se rompe cuando la realidad empieza a
05:12fallar.
05:12Recuerdos que cambian, personas que desaparecen, y una historia que pasa de simulador escolar a drama emocional profundo.
05:20Por un pixel art 2.5D, lleno de detalle y una banda sonora melancólica,
05:25el juego apuesta por un ritmo pausado que construye algo más grande,
05:29una historia sobre el duelo, la pérdida y crecer.
05:32Dura entre 6 y 10 horas, tienes múltiples finales y alta rejugabilidad.
05:38Sí, puedes tener momentos lentos y algunos detalles técnicos,
05:42pero su fuerza está en otra parte.
05:44Porque Until Then no solo es un juego,
05:47es un recordatorio de que las batallas más difíciles no siempre se ven.
06:11Avanzamos con más de nuestro recorrido por los espacios tecnocientíficos al servicio de nuestros pueblos del sur global.
06:17Esto es Atomón.
06:19Hoy entramos a la zona cero de una colisión inevitable.
06:22Propiedad intelectual versus inteligencia artificial.
06:26El campo de batalla legal y ético más electrizante de esta era.
06:31De un lado, leyes del siglo XX ancladas en la autoría humana.
06:36Del otro, algoritmos que crean y procesan a velocidades que desafían la biología.
06:42La pregunta es clave.
06:44¿Quién es dueño de una idea cuando su autor no respira?
06:49Estamos ante un quiebre profundo en el concepto de creación.
06:54Sobre este tema, profundizamos en la bitácora cognitiva de hoy.
06:58Aquí, los detalles, viajeros y viajeras del saber.
07:10La inteligencia artificial generativa avanza a una velocidad imparable, pero sus reglas siguen en construcción.
07:18Hoy, los modelos aprenden a partir de millones de obras protegidas, artículos, libros, guiones.
07:25El resultado es poder tecnológico, un vacío legal cada vez más evidente.
07:29El contraste es claro.
07:31Innovación sin precedentes, frente a derechos de autor difusos.
07:35En 2023, la huelga de Writers Guild of America en Los Ángeles marcó un punto de quiebre.
07:42No solo era el salario, era evitar que la IA reemplazara la escritura humana.
07:47Y en los tribunales, la atención a escala.
07:49The New York Times demandó a Microsoft y a OpenAI por el uso de sus contenidos para entrenar modelos.
07:56Lo que está en juego no es solo tecnología, es autoría, atribución y dinero.
08:02¿Quién debe ganar cuando una máquina aprende de ideas humanas?
08:06La respuesta podría definir si el futuro de la IA beneficia a los creadores o consolida el poder de quienes
08:12controlan los datos.
08:13En particular, la inteligencia artificial está reconfigurando la creación musical.
08:18Los algoritmos no solo optimizan la producción, también componen, analizan tono, ritmo y emoción para generar bandas sonoras en minutos,
08:27convirtiéndose en una herramienta clave para cineastas y productores.
08:31El contraste es directo, más velocidad y posibilidades, pero menos fricción creativa.
08:47El riesgo no es menor, es una industria guiada por la eficiencia.
08:52Los algoritmos pueden empezar a simular nuevos artistas, reduciendo el papel humano a una variable prescindible.
08:58Porque cuando la música se puede generar, la pregunta ya no es cómo suena, sino quién la crea.
09:05La infraestructura de derechos de autor, el conjunto generalmente invisible de sistemas organizativos,
09:11procesos y medios técnicos que apoyan la implementación de la ley de derechos de autor,
09:15es esencial para garantizar una protección justa para los creadores y titulares de derechos de autor,
09:20al mismo tiempo que permite que la innovación tecnológica prospere.
09:24Pero también ampliando la perspectiva de lo que representa la IA en áreas que antes eran impensables como el arte
09:30y la cultura.
09:32No los están atacando, sí de manera muy tímida a través de la ciencia ficción,
09:38pero hay, como yo le digo, un vacío, un silencio ensordecedor por parte de la cultura con respecto a estos
09:44temas.
09:45Y nosotros como sociedad necesitamos de la cultura, de la música, del cine, de las series, de la escritura,
09:51de las artes plásticas, de las artes digitales, para poder procesar estos desafíos que se vienen.
09:56Porque sin eso la sociedad va a estar indefensa ante inmensos desafíos que se aproximan.
10:01La inteligencia artificial está rompiendo una regla básica, la autoría.
10:05Las leyes de propiedad intelectual fueron diseñadas para humanos,
10:09pero la IA ya crea, imita y produce sin ser reconocida legalmente.
10:14El resultado, un vacío donde nadie tiene totalmente claro quién es el autor, ni quién responde.
10:20El contraste es evidente, capacidad creativa en expansión, marcos legales rezagados.
10:26Ante la saturación de contenido generado por máquinas, el mercado cultural empieza a dividirse.
10:31Por un lado, lo digital y escalable.
10:34Por otro lado, lo irrepetible, danza, teatro, experiencias en vivo,
10:39donde el factor humano no se puede simular.
10:42En este nuevo escenario, la autenticidad se vuelve valor.
10:45Surgen mecanismos para certificar el origen humano como forma de protección y diferenciación.
10:51En un mundo donde crear ya no es exclusivo de los humanos,
10:54se deben considerar estas tres dimensiones críticas.
11:05Elementos jurídicos
11:06Marco de la nueva autoría
11:08La ley debe dejar de ser análoga para entender procesos algorítmicos
11:12Estatus del training data
11:14Minería de datos
11:15Urge definir si el data mining
11:17Para entrenar IA es uso legítimo o infracción
11:21La clave, consentimiento y derecho a exclusión
11:24Transparencia de algoritmos
11:26Trazabilidad
11:27Transparencia obligatoria
11:29Publicar data sex para trazabilidad
11:32Sin eso, no hay forma de probar plagio
11:34Personalidad jurídica inexistente
11:36Solo humanos son autores
11:38Si una obra es 100% IA
11:41Va al dominio público
11:42Para evitar sustituir al humano
11:44Elementos éticos
11:46La conciencia del código
11:47Más allá de lo que es legal
11:49Se debe definir que es justo
11:51Remuneración equitativa
11:53Si la IA lucra con estilo o voz ajena
11:56Debe pagar regalías a los autores
11:58Atribución de crédito
12:00La IA debe reconocer fuentes
12:02No hacerlo es extractivismo digital
12:05Diversidad y sesgo cultural
12:07Evitar IA centrada en el norte
12:10Proteger PI de saberes ancestrales
12:12Y culturas del sur
12:13Elementos punitivos
12:15Sanciones en la era digital
12:17Sin castigo, la norma es solo una sugerencia
12:21Multas por alucinación de propiedad
12:23Si la IA reproduce obra sin licencia
12:26Debe pagar daños y lucro cesante
12:28Marcas de aguas obligatorias
12:30Sin TIT
12:31Sancionar contenido IA sin etiqueta
12:33Ocultar su origen
12:35Debe ser punible
12:36Bloqueo de modelos infractores
12:38Si la IA reincide en robo de PI
12:40Suspender su uso hasta depurar datos
12:44En derecho de autor
12:45La similitud sustancial
12:47Ya es indicio de infracción
12:49Y aquí está el problema
12:50Cuando un modelo trabaja con pocas fuentes
12:53Sobre todo en temas muy específicos
12:55Aumenta el riesgo de que produzca fragmentos casi idénticos
12:59El contraste es directo
13:01Generación automática
13:02Pero originalidad en duda
13:04No es solo un fallo técnico
13:06Es un vacío legal
13:07Porque si la máquina replica
13:09La pregunta ya no es que creo
13:11Sino a quien le pertenece
13:12Del lado de los desarrolladores
13:15La regla es clara
13:16Datos con licencia o compensación
13:18Entrenar modelos sin permiso
13:20Ya no es zona gris
13:22Es un riesgo legal
13:23Del otro lado
13:24Los usuarios también tienen responsabilidad
13:27Exigir transparencia
13:28¿Con qué datos se entrenó este modelo?
13:31Hay licencias
13:32Se respetan los derechos
13:33El contraste es directo
13:35Herramientas potentes
13:36Pero orígenes opacos
13:38En esta nueva economía
13:39No basta con usar IA
13:41Hay que saber de dónde aprende
13:43Y a quién le debe
13:44A medida que avanza
13:45Surgen nuevas oportunidades
13:47Y conflictos más complejos
13:49Para la propiedad intelectual
13:50Los tribunales y reguladores
13:52Ya no interpretan el pasado
13:54Están definiendo el futuro
13:56El contraste es claro
13:57Innovación acelerada
13:59Legislación en adaptación
14:00En este escenario
14:02Todos los actores
14:03Desarrolladores
14:04Empresas y usuarios
14:05Deben seguir de cerca los cambios
14:07Y entender los riesgos
14:08Porque el giro es profundo
14:10La autoría se desplaza
14:12Del creador humano
14:13Al curador de algoritmos
14:14Y con ello
14:15Se reconfigura la relación
14:17Entre tecnología
14:18Derecho y cultura
14:24Tradicionalmente
14:25El derecho de autor
14:25Exige un nexo humano
14:26La creatividad se entiende
14:28Como un acto de conciencia
14:30Y voluntad
14:31Pero hoy
14:32Esto está en duda
14:33En jurisdicciones
14:35Como Estados Unidos
14:35Y la Unión Europea
14:37Las obras generadas
14:38Completamente
14:39Por inteligencia artificial
14:41No pueden protegerse
14:43No hay autor humano
14:44El debate ahora
14:45Es otro
14:46¿Cuánta intervención humana?
14:48Instrucciones
14:49Curaduría
14:50Edición
14:50Es suficiente
14:52Para reclamar propiedad
14:54Dar una orden
14:55Te hace autor
14:56Momento de una pausa
14:58Pero antes
15:00Les invito
15:01A viajar
15:03En la data
15:09¿De dónde sale todo lo que sabe
15:11La inteligencia artificial?
15:12La respuesta está en los datos
15:14Y en dos procesos clave
15:16El data scrappy
15:17Y el data mining
15:18Se habla de la extracción masiva
15:20De información desde internet
15:21Y bases de datos
15:22Muchas veces no estructuradas
15:25Para analizarla
15:26Procesarla
15:27Y entrenar sistemas inteligentes
15:29Porque los modelos actuales
15:30Como los modelos de lenguaje extensos
15:32LLM
15:33No aprenden solos
15:35Se alimentan de millones de textos
15:37Imágenes
15:38Códigos
15:39Voces
15:40Y música
15:41Todo esto
15:42Construye su conocimiento
15:43Pero aquí empieza el conflicto
15:45Este mismo proceso
15:47Que hace posible la IA
15:48También está en el centro
15:50De una batalla legal
15:51Y ética global
15:52¿Quién es el dueño de los datos?
15:54¿Quién controla las ideas?
15:56En la era digital
15:57Extraer información
15:59Ya no es solo tecnología
16:00Es reescribir
16:01Las reglas de la propiedad
16:03Intelectual y creativa
16:04En el siglo XXI
16:25Prepárense para el despegue
16:27Abandonamos la atmósfera terrestre
16:29Y llevamos la señal de Atomun
16:32Hacia lo desconocido
16:33Allá afuera
16:34El universo late con descubrimientos
16:36Que desafían todo lo que queremos saber
16:38No se suelten
16:39La aceleración es total
16:41Atravesamos nebulosas
16:42Supernovas
16:43Y damos un salto cuántico
16:45El espacio profundo nos espera
16:47Entramos
16:48En Fuera de Órbita
16:54Hay sistemas solares
16:55Y luego está
16:56TOI 201
16:57Un laboratorio cósmico
16:59Que está rompiendo
17:00Lo que creíamos saber
17:01Sobre las órbitas
17:02A 371 años luz
17:04Este sistema
17:05Estudiado por el equipo
17:07De Ismael Mireles
17:08Y Diana Dragomir
17:09Reúne tres mundos extremos
17:11Una super tierra
17:13Que completa su año
17:14En menos de 6 días
17:15Un Júpiter templado
17:17Que tarda 53
17:17Y una enana marrón
17:19Masiva
17:20Que domina todo
17:21Con una órbita elíptica
17:22De 8 años
17:23Es esta última
17:24La que lo cambia todo
17:25Su gravedad
17:26Provoca una danza caótica
17:28Que altera las órbitas
17:29En tiempo real
17:30Algo que podemos observar
17:32Desde la tierra
17:33Pero hay un detalle
17:34Aún más inquietante
17:35Esta vista es temporal
17:37En apenas 200 años
17:39La super tierra
17:40Dejará de transitar
17:41Frente a su estrella
17:42Y después
17:43Los demás cuerpos
17:44También desaparecerán
17:46De la línea de visión
17:47Lo que hoy observamos
17:48Es una ventana única
17:49En el tiempo
17:50Un recordatorio
17:51De que el universo
17:52Hasta las órbitas
17:54También son efímeras
17:59Si alguna vez
18:00Has mirado a tu perro
18:02Y has pensado
18:03Ojalá los robots
18:04Fueran tan inteligentes
18:06Como tú
18:06Se tiene acostumbrado
18:08A ver que los robots
18:09Limpien, ensamblen
18:10O entreguen paquetes
18:12Pero seamos honestos
18:13A la mayoría
18:14Le falta algo
18:15Siguen órdenes
18:17Pero no entienden
18:18El mundo
18:18Y ahí es donde
18:19La ciencia
18:20Encontró
18:21Un maestro
18:22Inesperado
18:23El mejor amigo
18:24Del hombre
18:25Hoy descubrimos
18:27Como los perros
18:28Están enseñando
18:29A la nueva generación
18:30De robots
18:31En el difícil
18:32De creer
18:33De esta semana
18:34Y si los robots
18:41Empezaran a entenderte
18:42¿Cómo lo haría tu perro?
18:44Aunque suene imposible
18:45Ya está pasando
18:46En la Brown University
18:48Un equipo de investigadores
18:49Desarrolló
18:50Lex Pump
18:51Un sistema
18:52Que imita
18:52La intuición canina
18:53Para interpretar
18:54Gestos humanos
18:55El resultado
18:56Robots capaces
18:57De encontrar objetos
18:59En entornos complejos
19:00Con hasta un 89%
19:01De precisión
19:02La clave es tan simple
19:04Como revolucionaria
19:05Los humanos
19:06No señalan con exactitud
19:07Y los perros
19:08Lo saben
19:08Por ello
19:09En lugar de seguir
19:11Una línea perfecta
19:12Este modelo
19:12Traduce el gesto
19:13En un cono
19:14De probabilidad
19:15Analizando la posición
19:16Del ojo
19:17El codo
19:18Y la mano
19:18De sus cuidadores
19:19Así
19:20El robot
19:21No solo obedece
19:22Duda
19:23Explora
19:24Y ajusta
19:24Su decisión
19:25Antes de actuar
19:26Como un asistente vivo
19:27Aunque por ahora
19:28Funciona en simulaciones
19:29Y robots
19:30Cuadrúpedos
19:31Este avance
19:32Marca un cambio clave
19:33Máquinas menos rígidas
19:35Más intuitivas
19:36Y peligrosamente cerca
19:38De entendernos
19:38Porque tal vez
19:39El futuro de la robótica
19:41No está en pensar más
19:42Sino en aprender
19:43A interpretar mejor
19:44La imperfección
19:48¿De quién es el futuro?
19:50Esa es la pregunta
19:51En el centro del debate
19:53Entre la propiedad intelectual
19:54Y la IA
19:55Frente a algoritmos
19:57Que devoran información
19:58A escala astronómica
19:59Se está en un conflicto ético
20:01Que definirá
20:02Quién posee la cultura
20:04La ciencia y la innovación
20:06En las próximas décadas
20:08Como advierte
20:09El investigador
20:10Eliezer Yudkovsky
20:12El peligro de la IA
20:14No es que se vuelva consciente
20:16Y nos odie
20:17Sino que se vuelva competente
20:19Y nos ignore
20:20Así cerramos
20:21Este capítulo de Atomun
20:23No sin antes recordarles
20:25Seguir las redes sociales
20:26Que aparecen en sus pantallas
20:28Y prepárate para la próxima travesía
20:30Nos vemos pronto
20:31Viajeros
20:33Y Viajeras del Saber
20:37Seguir las redes socialesosen
20:38달 Bairr y
20:38travesía En
20:38el próximo giorno En
20:39el próximo año Y
20:43noi Con
20:45el próximo año Si
20:57cerramos
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