- 20 ore fa
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TVTrascrizione
00:10Buongiorno a tutti i telespettatori di classe NBC e benvenuti all'interno del nostro approfondimento
00:15quantum space sui computer quantistici. Come sapete oramai siamo partiti con questo nuovo
00:23progetto editoriale che tra l'altro raccogliamo insomma all'interno di una determinata sezione
00:29nel sito nel nostro video center video.milanofinanza.it nella ricerca scrivete quantum quantum space e vi apparirà direttamente tutte
00:38le puntate che abbiamo fatto finora
00:40inoltre il buon Pierpaolo Marturano qui con noi il nostro contributo sui quant ha creato un sito quantum-space.it
00:49che raccoglie sia le nostre puntate
00:52dei materiali di approfondimento. Buongiorno Pierpaolo. Buongiorno. Attenzione perché oggi abbiamo il piacere di avere con noi un altro contributor
01:01di classe NBC
01:02Sì ossia Federico Mattei di IBM, IBM Ambassador. Buongiorno Mattei e ben ritornato. Buongiorno a tutti.
01:10Quest'oggi insieme a Federico Mattei parleremo di quant e energia. Quindi facciamo un'introduzione generale veloce
01:19poi passiamo subito alla... Sì velocissimamente nelle scorse puntate abbiamo parlato delle applicazioni dei computer quantistici
01:25al mondo della finanza e il mondo farmaceutico e oggi invece affrontiamo quest'altro tema che è un tema molto
01:32importante
01:32di cui Federico chiaramente ci parlerà nel dettaglio e diciamo lasciamo la parola a lui dai. E via allora Federico
01:41Mattei di IBM è una...
01:43Ma sbaglio? Questa è una rappresentazione diciamo... eccolo qua dei computer quantistici o sbaglio? È stilizzato?
01:52È una fotografia. Ah non è stilizzato? È proprio così?
01:58Sì sì sì è proprio così. Tra l'altro sono le immagini ormai vecchie vedete tanti cavi ormai sono riuniti
02:05in dei singoli bus
02:06e tutti questi cavi sono stati di molto ridotti però sono immagini reali. È il processore come vedete qui al
02:14centro.
02:14Ah che fantastica questa cosa. Questa lo voglio anch'io questo Mattei. Sta foto qua.
02:22Provederemo.
02:23Allora parliamo un po' delle applicazioni dei computer quantistici in campo energetico.
02:29IBM è in fase avanzata all'interno di questo settore e perciò Mattei a lei la parola. Prego Federico.
02:36Eccoci. Allora dunque avete visto già nelle puntate precedenti il settore finanziario in cui c'è grandissima presenza di algoritmi
02:48in ambito ottimizzazione.
02:50Avete visto il pharma dove invece è molto importante la componente di simulazione di reazioni chimiche.
02:57Ecco nell'Energy noi andiamo a vedere entrambi le tipologie di algoritmo perché abbiamo sia degli importanti contributi nell'ambito
03:07dell'ottimizzazione
03:08sia anche studio di nuovi materiali vedremo per batterie elettriche.
03:14Quindi entrambi i contributi sono di grande peso.
03:18Partiamo con la componente di ottimizzazione.
03:22La prima cosa che ci viene in mente in ambito è l'ottimizzazione della rete di distribuzione elettrica.
03:29Un tipo di ottimizzazione è che con il proliferare delle sorgenti energetiche che continuano a crescere
03:37e anche con delle sorgenti energetiche come quelle rinnovabili che hanno una grande variabilità
03:41e anche di difficile prevedibilità, pensiamo insomma al cambiare del vento, all'arrivo del sole e via dicendo.
03:48Ecco con tutte queste variabilità l'idea di andare a ottimizzare un'intera rete in modo tale che l'energia
03:56che viene prodotta
03:57venga poi distribuita ai consumatori è un problema che è sempre più complesso.
04:02Se vogliamo ricordarci l'estate scorsa, forse ci ricorderemo, ad aprile ci fu quel grosso blackout in Spagna
04:11e adesso non è ancora chiaro quale sia il reale motivo ma tra i motivi che sono stati citati
04:19c'è stato proprio quello di un blackout legato a una mancata ottimizzazione di tutte queste fonti energetiche
04:27che dovevano essere ridistribuite al meglio.
04:30Quindi questo è un problema molto interessante, lo stiamo affrontando con E.ON, un'energia tedesca molto importante
04:39e il problema è proprio di ottimizzare, quindi andare a prendere tutte le sorgenti che immettono corrente
04:48all'interno della rete di distribuzione e anche prendere tutti quelli che assorbono corrente.
04:55Quindi pensiamo a quanto la necessità di corrente sia cresciuta anche nell'uso domestico,
05:01pensiamo alla climatizzazione ma anche alle auto elettriche che cominciano a diventare un peso abbastanza importante.
05:09E proprio di settimana scorsa una pubblicazione molto interessante appunto che ha fatto E.ON
05:14insieme a un paio di università canadesi e anche ai nostri ricercatori negli Stati Uniti
05:20che dimostra come in alcuni casi, anche con calcolatori da qualche centinaio di qubit quantistici,
05:29è possibile trovare dei risultati a questi problemi di ottimizzazione migliori rispetto a quello che riusciamo a fare
05:35con i soli computer tradizionali.
05:38Quindi un ambito con l'ottimizzazione della distribuzione molto rilevante.
05:44Pensiamo poi a quello che può essere fatto sempre rimanendo nell'ottimizzazione della distribuzione
05:50con delle batterie tampone.
05:51Questo è qualche cosa che è molto utilizzato, sempre più utilizzato.
05:55In alcuni casi si vanno ad utilizzare delle batterie, per esempio, di veicoli elettrici,
06:01di un flotte di veicoli elettrici in carica.
06:04Anche quello è un problema di ottimizzazione enorme.
06:06è una flotta di veicoli elettrici che non devono partire.
06:08Mattei, il famoso BES.
06:10Prego, prego.
06:10Il famoso BES che è praticamente...
06:13Esattamente.
06:14Ok, abbiamo capito.
06:16È un tema che abbiamo già avuto modo da fare.
06:17Anche quello è un problema di ottimizzazione molto complicato
06:20perché le macchine ovviamente il giorno dopo devono partire,
06:23devo calcolare quanto io posso gestire la carica o scarica di queste batterie
06:30e quindi altro problema candidato ad essere dato in pasto ai computer quantistici.
06:36Abbiamo poi anche la questione legata alla distribuzione del gas naturale liquefatto.
06:42O sbaglio, Mattei?
06:45Esattamente.
06:46Altro problema di ottimizzazione.
06:47Il problema di ottimizzazione li troviamo in maniera trasversale
06:50praticamente in tutte le industrie.
06:52Vanno dall'ottimizzazione di asset totalmente digitali,
06:55avete parlato dell'ottimizzazione del portafoglio di investimento,
06:58fino a asset molto fisici.
07:00Il gas naturale liquefatto deve essere trasportato generalmente sul nave
07:05e le navi devono arrivare nel momento giusto ai famosi rigassificatori
07:10che abbiamo imparato a conoscere molto bene in questi anni.
07:14Sono oltre 500 le navi che trasportano questo tipo di gas in giro per gli oceani,
07:21appunto, per arrivare fino alle nostre coste
07:25e riuscire a trovare esattamente il momento per arrivare con il quantitativo corretto al rigassificatore
07:33è un problema altrettanto complesso.
07:36Lo si risolve oggi in maniera approssimata,
07:40tra l'altro anche non tenendo conto di tante variabili,
07:43il Quantum promette di risolvere meglio questo tipo di ottimizzazione
07:47permettendoci magari anche di andare a considerare, per esempio,
07:51l'impatto del meteo su queste tipologie di trasporti
07:55ma anche le fluttuazioni della domanda.
07:57Ecco, ogni percentuale di ottimizzazione che riusciamo a ottenere
08:01su questo tipo di problemi è un ritorno molto importante
08:05per le aziende che appunto gestiscono questo tipo di trasporti
08:10e un efficientamento di tutto il processo.
08:14Quindi altro tema di ottimizzazione tra i candidati.
08:17Quanto può davvero incidere su, alla fine io vado sulle cose di tasca, di portafoglio,
08:24terra a terra, ma quanto può incidere nel magari risparmio sull'energia,
08:29sul costo dell'energia elettrica, l'utilizzo dei quanti in questo ambito?
08:34Beh, dunque, noi, a parte il fatto che ovviamente il costo dell'energia
08:38è legato anche a tutta una serie di altre fluttuazioni,
08:41ma sono sia la distribuzione, che è più legata a mantenere un'efficienza di servizio,
08:50ma soprattutto il trasporto di gas è legato ad un importante efficientamento
08:56di questi trasporti che sono estremamente costosi.
09:00Quindi per chi la produce, per chi gestisce la logistica,
09:04è un risparmio importante.
09:05Una piccola fetta arriva anche sul consumatore,
09:09ma come vedremo anche nei prossimi casi,
09:12tante piccole fette, tanti piccoli contributi,
09:15possono magari portare ad un significativo riduzione anche per il consumatore,
09:20e in generale per l'impatto, diciamo, climatico.
09:25Ma non basta l'intelligenza artificiale per questo, Mattei?
09:29Ma dunque, l'intelligenza artificiale, come avete già citato in altre puntate,
09:34arriva fino a un punto significativo.
09:37Per alcuni tipi di calcolo l'intelligenza artificiale è costretta a fermarsi,
09:42è costretta a fermarsi per questioni di tempo,
09:44è costretta a fermarsi anche per questioni di grandezza dei data center
09:49e di consumi di questi enormi data center.
09:52Ecco, la computazione quantistica in alcuni componenti riesce a essere molto più veloce
09:59e in alcuni casi anche molto più precisa dell'intelligenza artificiale.
10:03Queste le promesse, adesso in questi anni sarà molto interessante andare a vedere
10:08quante di queste saranno indirizzate veramente dai prossimi computer quantistici
10:12e in che tempistiche, speriamo veramente presto.
10:15Pierpaolo Marturano, che diciamo su...
10:18Non fare una domanda cattiva a Mattei, però la deve fare lei perché io...
10:22No, domande cattive.
10:24Beh, diciamo che...
10:27Ecco, possiamo fare con...
10:29Perché non ci dici a che punto siamo in IBM, insomma, dal punto di vista...
10:33Abbiamo parlato dello stato dell'arte.
10:35Insieme a E.ON, però entriamo un po' più nel dettaglio.
10:39Certo, allora, diciamo, lo sviluppo dei computer quantistici è una grande corsa,
10:46l'avete citato nelle puntate precedenti, è importante citarlo anche adesso.
10:51IBM è partita, direi, per prima, o comunque tra i primi, già ormai dieci anni fa,
10:552016, con un processore che era minuscolo, aveva 5 qubit,
10:59e adesso, ormai dal 2023, sono ormai tre, quasi quattro anni,
11:06che noi abbiamo solo processori con più di 100 qubit.
11:09Sono processori ormai estremamente stabili,
11:12che possono essere utilizzati via cloud con una ottima continuità.
11:18La battaglia attuale è per la gestione e la correzione degli errori.
11:22Già avete citato qualche volta questo strano acronimo NISC,
11:27che poi spiegheremo più avanti.
11:30Sono delle macchine comunque ancora affette da errori,
11:32quindi con rumore di fondo.
11:35Cosa c'è che si può fare oggi in attesa di avere delle macchine
11:39con una correzione degli errori completa,
11:40le famose macchine full tolerant,
11:42che noi promettiamo per il 2029,
11:45quindi ancora tre anni di attesa?
11:47Beh, quello che abbiamo visto è che
11:49con computer quantistici da più di 100 qubit,
11:53ancora rumorosi,
11:54e meccanismi di error mitigation,
11:56quindi i computer tradizionali,
12:01che con una serie di tecniche computazionali,
12:02riescono a mitigare l'impatto degli errori di computer quantistici,
12:06ci aspettiamo che sarà già possibile,
12:08in alcuni ambiti,
12:09raggiungere il fantomatico quantum advantage,
12:12quindi un vero vantaggio di business
12:14per alcuni ambiti applicativi.
12:16Ci stiamo lavorando con una rete di partner molto importante,
12:19e contiamo che entro la fine dell'anno
12:22qualche grosso annuncio ci sarà.
12:24E allora Mattei,
12:26facciamo un take away finale per questa puntata?
12:32Sì, sì, sì,
12:34il take away è senza dubbio il fatto che i computer quantistici
12:38hanno tante applicazioni molto promettenti
12:41nell'ambito dell'energy,
12:43abbiamo citato i problemi di ottimizzazione
12:45che sono tra i più di impatto,
12:48permettetemi di citare in chiusura
12:50anche i problemi relativi al calcolo della chimica quantistica,
12:55c'è un importantissimo impatto sulla produzione di batterie elettriche.
13:00Come abbiamo parlato nel farm,
13:02i computer quantistici promettono di essere molto potenti,
13:05molto bravi a risolvere problemi di chimica.
13:08Noi sappiamo che le batterie sono una tematica estremamente di rilievo,
13:14sia per i veicoli elettrici,
13:17ma anche per i nostri stessi cellulari
13:19che continuano a far fatica a arrivare a sera.
13:23Sappiamo che,
13:25oltre alle batterie ioni di litio
13:26che già sono molto utilizzate,
13:29esistono le batterie a litio-ossigeno,
13:34che sono delle batterie che promettono
13:35di avere una densità energetica
13:37anche di 5 volte più quelli ioni di litio.
13:41Ci sono vari problemi di industrializzazione
13:43di questo tipo di batterie.
13:45Per esempio, con Mitsubishi Chemical in Giappone
13:48stiamo lavorando proprio su ottimizzare
13:51questo tipo di reazione per andare verso batterie nuove.
13:55Quindi forse una promessa da parte del Quantum
13:59per l'ambito dell'energy utility,
14:02oltre a farci risparmiare un po'
14:04nelle prossime bollette
14:05e a dare efficienza nell'utilizzo dell'energia,
14:08c'è anche il fatto che potremo avere
14:09delle batterie più efficienti
14:12per il nostro uso quotidiano.
14:14E allora grazie mille a Federico Mattei
14:16dell'IBM per averci spiegato un attimino
14:19l'applicazione dei computer quantistici
14:21nel campo dell'energia.
14:23Mattei, se prima o poi vuole venire qua in studio
14:26noi benvenuto, se poi mi porta un computer quantistico
14:29ancora me, io non so, ci sta nello studio.
14:31Ci sta, non ci sta.
14:34Ne portiamo uno piccolino.
14:37Io la del 20 ce l'ho qua, se vogliamo, per l'energia.
14:42Grazie mille Federico Mattei, IBM, alla prossima.
14:45Grazie a voi.
14:46Grazie a voi.
14:46Allora, Pierpaolo Marturano, quindi come la chiudiamo la puntata d'odierna?
14:52Beh, diciamo, avvisando i telespettatori che nella prossima puntata
14:58continueremo chiaramente questo viaggio applicativo, insomma,
15:03affronteremo il settore manufatturiero,
15:05manufatturiero, esatto, le applicazioni potenziali del quantum computing
15:10al settore manufatturiero.
15:12Come abbiamo potuto vedere, in realtà, le problematiche di ottimizzazione
15:16sono, come diceva Federico Mattei, sono abbastanza trasversali.
15:20Sì, sono sempre quelle lì da...
15:21Possiamo applicarli a tantissimi settori,
15:24ogni settore ha la sua problematica specifica
15:27che si può tentare di risolvere con questo paradigma computazionale, insomma.
15:33E adunque, allora, noi ringraziamo Pierpaolo Marturano di Coremetrics
15:37il nostro Virgilio nelle questioni quantistiche
15:40e, prossimo appuntamento, come detto,
15:43l'applicazione dei computer quantistici nel settore manufatturiero.
15:47Grazie mille.
15:48Grazie a tutti.
15:49Terminiamo qui il nostro approfondimento
15:51che potete ritrovare insieme a tutti gli altri
15:54nel nostro video center, nella ricerca,
15:56scrivete Quantum Space e vi appariranno tutte le puntate
15:59che abbiamo fatto finora.
16:01Vi ricordo che questo è un percorso,
16:02stiamo partendo, anzi, siamo ancora agli inizi
16:05perché ci saranno all'incirca,
16:07anzi, oltre una trentina di puntate
16:09che promettono, insomma, di spiegarvi tutto quello che c'è.
16:13Sì, magari parleremo anche di criptografia quantistica
16:17e cyber sicurezza, che è una cosa interessante.
16:21È una cosa interessante.
16:22Grazie mille Pierpaolo.
16:23Grazie.
16:24Grazie a tutti per l'attenzione
16:25e, come sempre, rimanete su Classi MBC.
16:27Grazie a tutti.
16:33Grazie a tutti.
16:34Grazie a tutti.
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