00:00Tech & Co, la quotidienne, la chronique techandco.com
00:04Sylvain Trinel nous a rejoint sur ce plateau, bonsoir Sylvain.
00:07Bonsoir.
00:07Journaliste bien sûr à la rédaction de Tech & Co et Google, crée la surprise.
00:12Écoutez bien parce que cette news elle est folle.
00:14Google est aujourd'hui plus efficace que les modèles traditionnels dans la prévision des ouragans.
00:20Et oui Stéphanie de Monaco ne l'aurait pas mieux de dire.
00:24L'amour a tout emporté.
00:25Effectivement, dans une étude apparue il y a quelques jours par un chercheur de l'université de Miami,
00:31on découvre en fait que le modèle météorologique de Google DeepMind,
00:35lancé en juin 2025 pour lutter contre les ouragans,
00:38eh bien il est plus efficace qu'attendu.
00:40Concrètement en fait quand il s'agit de suivre l'évolution et la direction d'un ouragan,
00:45eh bien les prédictions du modèle GDMI de Google sont deux fois plus efficaces
00:49que celui qui est utilisé par les services de météorologie américains
00:52est même meilleur que les modèles généralement appréciés des prévisionnistes.
00:57Un coup de tonnerre, d'autant qu'on peut le voir sur le graphique.
01:01Alors évidemment on ne peut pas le voir là, mais vous le verrez sur le site de Tech&Co.
01:03Donc ça nous obligera à aller voir votre site.
01:05Exactement.
01:06Enfin pas votre site, pas de votre à vous.
01:08Notre site.
01:08Notre site.
01:10Les résultats sur plusieurs jours, on voit une différence sensible se créer en fait
01:13entre la position réelle de l'ouragan et celui prévu par les différents modèles
01:17en dehors de celui de Google.
01:18Alors la question Sylvain que tout le monde se pose, qu'est-ce qui explique ces résultats ?
01:22Alors pour le chercheur, à l'origine de ces résultats, il y a plusieurs facteurs.
01:26Le premier, c'est le plan d'économie imposé par Elon Musk et son DOGE,
01:30le département pour l'efficacité gouvernementale, depuis l'accession au pouvoir de Donald Trump,
01:34qui a vu de nombreux spécialistes en météorologie être licenciés du jour au lendemain.
01:39Et le second, c'est que le modèle de Google est uniquement basé sur l'intelligence artificielle.
01:43Et donc en tant qu'IA, forcément, le modèle, il peut donc apprendre de ses erreurs et se corriger en temps réel.
01:49A contrario, les modèles utilisés par les agences et prévisionnistes du monde entier,
01:53elles se basent sur des données physiques étudiées par des humains, avec les risques que l'on constate aujourd'hui d'ailleurs.
02:00Alors c'est une belle victoire pour Google, forcément, on le disait en introduction,
02:03qui cherche depuis très longtemps à s'imposer dans le domaine des modèles IA dédiés à la météo en France.
02:09Si Météo France, effectivement, ils utilisent de l'IA comme ils l'avaient confirmé,
02:12il s'agit d'un modèle développé uniquement en interne et systématiquement vérifié par des humains.
02:18Oui, mais est-ce que c'est vraiment fiable ?
02:20Alors malheureusement, effectivement, en fait, on voit que le modèle d'IA fonctionne très mal à plus 7 jours.
02:26Donc effectivement, si vous allez sur le site de Météo France, vous verrez,
02:29ne faites pas confiance aux prévisions sur 7 jours.
02:32Par contre, effectivement, les résultats qui sont démontrés à plus 1 ou plus de jours,
02:35ils sont vérifiés par des humains et donc là, c'est quand même plus efficace.
02:38Passionnant tout ça, si vous voulez en savoir plus, direction le site de Téquenco.
02:42Avec le graphique.
02:43Avec le graphique, qui va tout vous expliquer.
02:46Merci beaucoup Sylvain Trinel.
02:47Sous-titrage Société Radio-Canada
Commentaires