Какой виноград в какой бутылке? The Food Detectives привносят идеальную прозрачность в вино Дору

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Какой виноград в какой бутылке? The Food Detectives привносят идеальную прозрачность в вино Дору  Лучшие европейские эксперты в области пищевой безопасности объединяют усилия для борьбы с мошенничеством. Euronews следит за их работой в этой специальной серии под названием The Food Detectives. В пятом выпуске — португальская команда, добивающаяся прозрачности вина в долине Дору.  Совместно с the European Union & the Watson Project  ЧИТАТЬ ДАЛЕЕ : http://ru.euronews.com/2025/11/03/kakoj-vinograd-v-kakoj-butylke-the-food-detectives-privnosyat-idealnuyu-prozrachnost-v-vin  Подписывайтесь: Euronews можно смотреть на Dailymotion на 12 языках

Transcript

00:00Европейские лучшие безопасности в России

00:03подвесили на фрагменты.

00:06Евронизация в следующем серии,

00:09«The Food Detectives».

00:10В этом эпизоде,

00:12команда «Комплитная царь» в «Виде».

00:23В севере в Португ,

00:25в Португ,

00:26и в этом году есть специально

00:27об этом году.

00:29These vineyards are at the heart of an effort to bring total traceability to winemaking,

00:34and it begins with measuring the production of each plant.

00:38Food detective Antonio Graça explains why it's so important.

00:42Vineyards are not homogeneous units, okay?

00:45There are micro-variations in microclimates, in soil.

00:49Even the plants are individual.

00:51So it is important for us to understand how each grapevine is actually leaving.

01:00Measuring production vine by vine is new here,

01:03and to make it possible, these food detectives from the EU's Watson Project have developed two devices.

01:09One is a smart secateur, and the other is a connected bucket, both robust enough for everyday use.

01:15They allow the winemakers to record exactly where and when the grapes were picked.

01:19O objetivo é, durante a vindima, o trabalhador, durante o processo normal,

01:24nós conseguimos medir todos os cortes que ele faz com a tesoura

01:27e sincronizar o corte com a deposição das uvas no balde,

01:32que tem uma placa que permite medir o peso e os acréscimos de peso resultantes da vindima.

01:38O balde é também ele localizado por GPS,

01:42ou seja, permite-nos dar a localização de onde o corte e a deposição aconteceu na vinha.

01:48O motivo para essa precição é claro,

01:52para revelar sobre exatamente como a grapes desenvolve diferentes qualidades e por isso.

01:56É realmente um trabalho detectivo,

01:59porque nós temos que olhar para todos os leitos que nature nos oferece.

02:03Nós temos que entender a terra,

02:04temos que entender a climática,

02:06a quantidade de água,

02:09a quantidade de água,

02:10a água,

02:11a luz,

02:11a solar radiation,

02:12que é realmente o que faz a planta funcionar e produzir o que nós queremos.

02:17Once the grapes are harvested from these vines

02:22and loaded onto the tractor,

02:23they're tracked enroute to the cellars.

02:26And here, the information flow continues.

02:29The moment they come into the reception tank,

02:32they are assigned a code to that volume of grapes

02:36from which we know all the individual grape vines

02:39that contributed for that reception tank volume.

02:42One of the key challenges is managing large amounts of information securely.

02:48So these food detectives are testing blockchain technology

02:51to record which vines grapes went into each bottle.

02:54Toda esta informação que é recolhida,

02:57o objetivo é que ela contribua para o conhecimento

03:00e garanta a rastreabilidade.

03:02Mas precisamos também de guardar a informação

03:04de uma forma que seja fiável e inviolável.

03:09E é aí que surge a blockchain,

03:10damos esse mecanismo.

03:12Alongside blockchain, another emerging technology

03:15is slowly making its way into winemaking.

03:18This autonomous robot knows these vines well

03:21and is being tested as a tool to cut grass,

03:24prune the plants and spray.

03:26O robot que temos aqui é capaz de navegar nestas vinhas

03:28que têm declíveis acentuados, como podem ver aqui,

03:31e navegar de uma forma segura, sem cair,

03:34e navegar totalmente autónomo e em segurança,

03:37quer para a vinha, quer para os humanos, quer para os animais.

03:42Robots in the vines offer the chance

03:45to gather even more data about how the plants are progressing.

03:48E se temos um robô que navega nestas vinhas

03:51autonomamente e frequentemente,

03:53nós conseguiremos dizer a história

03:55de cada uva que existe na vinha.

03:58Conseguiremos perceber em que estado a temperatura esteve,

04:01que humildade esteve exposta,

04:04e que tipo de tratamentos e de fertilização

04:06levou essa uva.

04:08O último objetivo de este team é a produzir vinha

04:13que pode traçar sua jornada de bota

04:15all the way back to specific grapes

04:17harvested on a precise day

04:19on a particular patch of hillside.

04:22Para vinhares,

04:23such traceability

04:24means a chance

04:25to better capture

04:26the character

04:27of each harvest.

04:28We can work better

04:30at generating quality,

04:33generating identity

04:34from the earth,

04:37from the plants,

04:38from the places,

04:39and then transfer those

04:41identity and quality

04:43into the product,

04:44into the wine

04:45that the consumer will enjoy.

04:47That's all for this episode.

04:49Next time on The Food Detectives,

04:51cracking down on counterfeit olive oil in Italy.

04:53See you then.

04:58The Food Detectives

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