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  • hace 11 meses
El cofundador de ANALYTIKUS, Armando Álvarez, aborda el desafío de la deserción escolar con tecnología. "Encuentran patrones históricos de cuáles son, digamos, los contextos de aquellos estudiantes que están con mayor riesgo de desertar", afirma.

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00:00Música
00:00Generamos una serie de modelos analíticos, de modelos matemáticos que se llaman de Machine Learning
00:23que lo que permiten es predecir con base en esa información cuál es la probabilidad que tiene un chico de desertar
00:31Nosotros tenemos una serie de asistentes basados en inteligencia artificial que le permiten, tanto a estudiantes como a profesores
00:39pues tener como una especie de asesores en su proceso de enseñanza y aprendizaje
00:44pero creo que estamos en un punto en el que si no cambiamos la forma en cómo se aprende, en cómo se da ese proceso de enseñanza y aprendizaje
00:53y en los contenidos que están alrededor, sobre todo en la cultura que hay ahorita, creo yo, en términos tecnológicos
01:00pues no, o sea, no vamos a avanzar
01:03Bienvenidos a Milenio Emprende, el día de hoy nos acompaña un invitado muy especial, Armando Álvarez, cofundador de Analyticus
01:11que es una plataforma de educación, ahorita me vas a corregir si no, con varias, muchas herramientas de inteligencia artificial analítica y predictiva
01:19entre otras cosas para evitar la deserción escolar y mejorar el rendimiento educativo
01:25y quiero empezar con la parte de deserción
01:28no es un problema nuevo en México, es decir, siempre hemos padecido o cojeado de esa pata
01:34y me gustaría que nos expliques exactamente qué es lo que hacen para evitar este dolor de alguna manera
01:41ok, perfecto, pues nosotros lo que hacemos básicamente es que nos conectamos a la data que está en los sistemas transaccionales de las universidades
01:55es decir, todas las universidades tienen pues muchos sistemas que captan información financiera
02:00información sobre el perfil de los estudiantes, información sobre lo que sucede en las plataformas online, etc.
02:05entonces nosotros obtenemos esa información, la procesamos y generamos una serie de modelos analíticos
02:12de modelos matemáticos que se llaman de Machine Learning
02:14que lo que permiten es predecir con base en esa información
02:18cuál es la probabilidad que tiene un chico de desertar
02:22entonces pues esos modelos como funcionan es que encuentran patrones históricos
02:27de cuáles son, digamos, los contextos de aquellos estudiantes que están con mayor riesgo de desertar
02:32y lo extrapolan al momento actual para poderle dar a la universidad esas predicciones
02:40y con base en eso que ellos puedan gestionar de mejor manera sus equipos de intervención
02:46que se puedan acercar y puedan...
02:48O sea, por ejemplo, saber a quién le deberían de ofrecer una beca
02:50Exactamente, sí, porque no nada más damos las probabilidades
02:53sino que además también decimos por qué
02:55este chico tiene un riesgo pero es por un tema financiero
02:59o es por un tema académico o es por un tema de perfil
03:01entonces los equipos de intervención de las universidades
03:04pues ya pueden acercarse como con mucho más herramientas
03:08para saber qué ofrecerle y a quiénes, ¿no?
03:10y ser mucho más efectivos
03:11Me voy unos pasitos más atrás de emprendimiento
03:14y por qué empezaron con este emprendimiento
03:16en un entorno en donde hay mucha competencia por enseñar habilidades
03:20digo, iba a nombrar la competencia pero no la voy a nombrar
03:23no es exactamente competencia pero bueno, hay cursos online gratuitos en YouTube
03:27¿Qué los hizo pensar que había justo esta necesidad
03:31y que había un mercado y que había espacio para crear esta solución
03:35sobre todo orientado a las universidades?
03:38Pues, a ver, o sea, yo vengo del mundo de la analítica
03:41desde antes de este emprendimiento
03:44entonces mi pasión siempre ha sido las matemáticas
03:47y bueno, también la filosofía
03:49yo estudio matemáticas y filosofía
03:50y bueno, en este emprendimiento en particular
03:53lo que sí aprendí es
03:54de otros que tuve antes
03:56es que la fórmula, digamos, es así
04:01más estratégica para lograr tener un emprendimiento de analítica
04:06que tenga impacto
04:08es concentrarse en un nicho
04:10o sea, yo antes atendía como mucho más industrias
04:14entonces es elegir un nicho
04:16un nicho que te apasione con un problema de resolver que te apasione
04:19y intentar construir soluciones de software
04:24digamos, en una lógica de servicio
04:26en su carga administrativa
04:29están literalmente quemados
04:30hay burnout como en muchas industrias
04:32y en los profesores se nota
04:34¿cómo le haces para que estos programas que tienen como Sócrates
04:38no lo perciban como una tarea más que tienen que usar?
04:41y si es ahorita hablamos de qué es exactamente Sócrates
04:43sino como un aliado que al final
04:45no solamente les va a hacer las tareas más fáciles
04:48los profesores, sino también les va a devolver la pasión por enseñar
04:52sí, bueno, eso es uno de los temas así como más
04:55críticos para mi gusto
04:57más importantes en términos de cómo hacer para cambiar la educación
05:01y sí, bueno, nosotros tenemos una serie de asistentes
05:06basados en inteligencia artificial
05:08que le permiten tanto a estudiantes como a profesores
05:12pues tener como una especie de asesores en su proceso de enseñanza y aprendizaje
05:17y evidentemente, pues, el reto es técnico
05:22pero el mayor es el del uso
05:24pero creo que estamos en un punto en el que si no cambiamos la forma
05:29en cómo se aprende, en cómo se da ese proceso de enseñanza y aprendizaje
05:33y en los contenidos que están alrededor
05:35sobre todo en la coyuntura que hay ahorita
05:37creo yo, en términos tecnológicos
05:40pues no, o sea
05:42no vamos a avanzar
05:44entonces
05:44pues sí, es un reto
05:47no es tan fácil
05:48o sea, siempre se atrincheran
05:50las instituciones educativas
05:52para seguir con el mismo paradigma de enseñanza
05:54con el Excel
05:55sí, con esta lógica de que el profesor es el que tiene el conocimiento
06:01y lo da a los demás
06:02y en este mundo donde eso se ha democratizado tremendamente
06:06y donde ahora además las inteligencias artificiales
06:09pueden desempeñar muchas de las actividades que antes
06:11ibas a la universidad para que te enseñaran a hacer
06:13como programar
06:14pues se vuelve todavía más crítico
06:16que tiene que cambiar
06:18tanto los contenidos que se imparten en las universidades
06:21como la forma en cómo se dan esos contenidos
06:24y este tipo de herramientas
06:25creo que son
06:26pues una oportunidad enorme
06:28para lograr ese cambio
06:31justo en ese cambio
06:32me voy a otra pregunta
06:33que es
06:34las empresas
06:35les está costando mucho trabajo
06:37encontrar el talento correcto
06:39en México
06:41y hay vacantes
06:43y oferta
06:44pero no se logra empatar
06:46los perfiles
06:48y ustedes proponen cerrar esta brecha
06:50entre educación y mercado laboral
06:52cómo lo están haciendo
06:53y también un poco
06:55qué es lo que las empresas requieren
06:57que el sistema educativo
06:59no está ofreciendo
07:00
07:00bueno
07:02otra de nuestras herramientas
07:04lo que hace es
07:04que identifica
07:06cuáles son las habilidades
07:07que un chico tiene
07:08con base en los cursos
07:10que ha llevado a la universidad
07:11y las compara
07:13contra las habilidades
07:15que está requiriendo el mercado laboral
07:17en un perfil de egreso
07:18en el que él se visualiza
07:21y encontramos esos gaps
07:22como para poderle decir
07:25al estudiante
07:27un poco
07:29un proceso medio vocacional
07:31en términos de cuáles son
07:33esos skills que le faltan
07:34para llegar a donde
07:35él quiere llegar
07:36y cuáles son
07:38los cursos que debería
07:39de tomar dentro de la universidad
07:41y también
07:41para la universidad
07:44desde una perspectiva
07:45más estratégica
07:46pues le puedes decir
07:47cuáles son
07:48esas habilidades
07:48que están requiriéndose
07:50en el mercado laboral
07:51y que ellos no están ofreciendo
07:52a ver
07:53del lado de los estudiantes
07:55justo hablabas
07:56de darles estas herramientas
07:58creo que todos
07:59lo hemos vivido
08:00cuando salimos de la carrera
08:01que no encontramos trabajo
08:02y te dicen
08:03es que necesitas experiencia
08:04y es que no
08:04te dicen
08:05es que necesitas 5 años de experiencia
08:06y es como
08:06bueno es que acabo de salir
08:07de la universidad
08:08un poco como
08:09como le hace
08:10skill planner
08:11que también es uno
08:12de los programas
08:13que tienen
08:13para que esa brecha
08:15no se vuelva frustración
08:16obviamente
08:17y desemboque en desempleo
08:18pero como
08:19como le haces
08:20para que los estudiantes
08:21digan
08:22ah
08:22tengo esta experiencia
08:24y no necesariamente
08:255 años de trabajo
08:26¿no?
08:27pues
08:28justamente
08:29es un poco
08:31ese
08:33o sea
08:33nuestro ideal
08:34en esas soluciones
08:35poder darles
08:36como un
08:37coach
08:38o un orientador
08:39vocacional
08:40¿no?
08:40lo que decía un poco antes
08:41entonces debiera
08:43o sea
08:43la idea
08:44no nada más es
08:45este procesamiento
08:46y esta analítica
08:46de datos
08:47sino que
08:47a todas las soluciones
08:48como he ido diciendo
08:49le hemos metido
08:50este componente
08:51de asistentes
08:52a ver
08:53están dando un paso
08:53ahora
08:54hacia Estados Unidos
08:55como empresa
08:56están creciendo
08:57¿por qué ahora?
09:00o sea
09:01¿y qué implica este cambio
09:02cuando han estado
09:04en países de habla hispana
09:05durante este tiempo
09:07y ahora
09:07¿qué implica eso
09:09para todo lo que es
09:10programación
09:11software
09:11y demás?
09:12este cambio
09:13para abarcar un mercado
09:14que además es
09:15enorme
09:16y con mucha más competencia
09:19en términos de
09:20EdTech
09:20de lo que existe
09:21en América Latina
09:22en México
09:23mira es chistoso
09:24porque la génesis
09:25de la empresa
09:26es en Estados Unidos
09:27o sea
09:27la empresa
09:27se creó
09:29en Estados Unidos
09:29pero cuando empezamos
09:31les digo
09:32todavía vamos
09:32un poco transversales
09:33no estábamos especializados
09:34en educación
09:35y cuando nos
09:37conforme nos fuimos
09:38especializando
09:39en educación
09:39los clientes
09:41que surgieron
09:41naturalmente
09:42pues fueron
09:43más bien
09:43en Latinoamérica
09:45en España
09:45y sí
09:47en efecto
09:48como que
09:48nuestros productos
09:49no tenían
09:50el nivel
09:51de madurez
09:52para penetrar
09:53el mercado
09:53de Estados Unidos
09:54entonces
09:54de alguna forma
09:56como toda esa experiencia
09:58que hemos ido ganando
09:58en los años
09:59con las universidades
10:01en Latinoamérica
10:03en España
10:03pues
10:06ahora
10:07nos tienen
10:08preparados
10:09para poder
10:09entrar
10:10al mercado
10:11de Estados Unidos
10:12y
10:13también
10:14ha habido
10:14ciertas coyunturas
10:16de alianzas
10:17como estratégicas
10:18de partners
10:20que nos
10:20han permitido
10:21entrar
10:22al mercado
10:23de Estados Unidos
10:24ahorita tenemos
10:24como 4 o 5 universidades
10:26en Estados Unidos
10:26y bueno
10:27los planes de crecimiento
10:28con el partner
10:29que tenemos
10:29son muy agresivos
10:30porque ellos ya tienen
10:31una cartera de clientes
10:32muy grande
10:32y nuestros productos
10:34como que embonan
10:36muy bien
10:36con lo que ellos hacen
10:37entonces es como
10:38muy natural
10:38que nos lleven
10:39a toda su cartera
10:40entonces
10:40la idea es que sean
10:43ambiciosos
10:44aunque
10:46también
10:48creo que
10:49es bueno
10:50mantener
10:50como un crecimiento
10:53un poco más orgánico
10:54para que los emprendimientos
10:56no se vuelvan locos
10:58de repente
10:58oye
10:59te iba a decir
10:59que es buena escuela
11:00haber trabajado
11:02con el TEC
11:03por ejemplo
11:04en México
11:04no ha sido
11:06digamos
11:07un recreo
11:08trabajar
11:09en México
11:10y en Latinoamérica
11:11eso si te da
11:12buenos skills
11:13para abrirte puertas
11:14en Estados Unidos
11:15si
11:15porque además
11:16pues en Latinoamérica
11:18hemos podido
11:20trabajar
11:20con universidades top
11:22cosa que en Estados Unidos
11:23no es tan fácil
11:24si si
11:24y la verdad es que
11:25las universidades top
11:26de Latinoamérica
11:26si tienen un grado
11:27de sofisticación
11:29en términos de datos
11:29importante
11:30entonces si
11:31si te mantienen
11:32como
11:33en la punta
11:34de alguna forma
11:35que te quita más
11:35el sueño hoy
11:36la falta de dinero
11:38para seguir
11:38innovando
11:39que cambien las reglas
11:40del juego
11:41en la educación
11:42o que la inteligencia
11:43artificial se sature
11:44porque un poco
11:45vamos hacia allá también
11:46la parte
11:47digamos
11:48de
11:48de
11:49del flujo
11:51creo que
11:51con esta estrategia
11:52de
11:52software as a service
11:54ahorita está
11:54contenida
11:55o sea tenemos
11:56un horizonte
11:56de flujo
11:58bueno
11:59por los siguientes años
12:00lo que
12:02a mí me quita
12:03el sueño es
12:03pues
12:05resolver
12:06el problema
12:08¿no?
12:08este del que hablaba
12:09de
12:09de cómo hacemos
12:10para cambiar
12:11verdaderamente
12:13el paradigma
12:15de enseñanza
12:16y aprendizaje
12:16dentro de las universidades
12:18¿no?
12:18eso es a mí
12:19lo que me
12:20pues me apasiona
12:22me quita el sueño
12:23lo que yo quisiera
12:24que se resolviera
12:25y que pudiéramos
12:27aportar
12:28aunque fuera
12:28un granito de arena
12:29en ese sentido
12:30muchas gracias
12:31Armando
12:31por haber estado
12:32con nosotras
12:32en Milenio Emprendido
12:33muchas gracias a ustedes
12:34por la invitación
12:35gracias también a ustedes
12:36por habernos acompañado
12:37nos vemos la próxima semana
12:38adiós
12:39¡Gracias!
12:40¡Gracias!
12:41¡Gracias!
12:42Gracias por ver el video.
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