00:00Em teoria, a IA já faz parte do dia-a-dia da educação.
00:05A Base Nacional Comum Curricular, documento que guia a criação e implementação de currículos na educação básica,
00:12prevê não só o desenvolvimento de competências tecnológicas, como de uma cultura digital.
00:18Mas como é possível formar cidadãos e profissionais para um futuro ainda mais digital,
00:23se, por outro lado, as escolas públicas ainda carecem de estruturas básicas?
00:28Dados da Anatel de 2022, logo após a retomada das aulas presenciais após a pandemia,
00:36mostram que apenas 25% das escolas públicas têm banda larga efetiva, ou seja, com velocidade acima de 50 MBPs.
00:46Aprenda com quem faz, porque a gente pega as pessoas que estão em projetos reais,
00:52ali desenvolvendo soluções reais para o mercado.
00:56E essas pessoas vão ser boa parte dos professores do César School.
01:00E isso faz com que a coisa volte.
01:02Então, boa parte do que a gente vem desenvolvendo junto com os alunos,
01:05elas vão gerando conhecimento e esses conhecimentos vão sendo aplicados nos projetos reais que nós temos no Centro de Inovação.
01:11Então, o que é que a gente precisa desenvolver nas habilidades de um médico, de um professor, de um advogado,
01:23para entender esse novo mundo da IA e saber os potenciais de usar aquela tecnologia para benefício dessas profissões?
01:31Quando a gente fala de inteligência artificial, eu acho que é importante a gente desenvolver primeiramente nos estudantes
01:42a questão do pensamento crítico.
01:45Isso vem em primeiro lugar.
01:47E assim também como o trabalho de robótica, que eu luto por essa causa de democratizar o acesso,
01:54é fundamental que também a gente converse com esses estudantes para que eles possam compreender
01:58que a IA, ela não vai resolver todos os problemas, que precisa de uma criticidade.
02:04Muitas vezes o professor precisa utilizar da pedagogia do PRONT,
02:08que é realmente mostrar para os estudantes qual é uma estrutura adequada
02:12para que ele possa interagir com essa inteligência artificial, para além de respostas imediatas.
02:19Então, é papel do Estado, do governo federal, dos municípios,
02:23garantir que esses professores possam ser formados em competências digitais.
02:28Isso é um processo de formação contínua.
02:31Mas olhando ainda também para a formação inicial,
02:34precisa de uma aproximação da academia com a educação básica
02:38para que a gente possa suprir essas lacunas.
02:41A gente desenvolveu aqui uma ferramenta, que virou até uma startup,
02:46que é uma ferramenta que a gente iniciou o processo dela
02:49pensando em ser uma ferramenta para ajudar o professor a passar um bom feedback para o aluno.
02:54Mas só que a gente foi entrevistar os professores, eles disseram
02:58que essa ferramenta é ótima, mas eu não vou usar.
03:01Por quê?
03:02Porque eu não tenho nem tempo para fazer a avaliação de uma forma adequada,
03:05quanto mais tempo para escrever feedback, mesmo que seja com a ferramenta automatizada.
03:09O uso da inteligência artificial na educação é um tema muito delicado.
03:14Algumas vezes até é uma espécie de tabu, né?
03:16Porque tem muita gente que está vendo esses modelos de linguagem
03:21que respondem às perguntas, que conhecem muita coisa,
03:25como uma solução e a tábua da salvação dos professores.
03:29Porque agora o professor pode ficar lá tranquilo no seu cantinho
03:32e deixar a turma só usando o chatbot, né?
03:36O robô de conversação.
03:39E isso é um problema.
03:40É um problema bastante grave, tá?
03:43A gente pode citar aqui algumas questões, assim,
03:47a própria Unesco diz que não é recomendado para menores de 14 anos e crianças
03:52porque elas não têm uma capacidade de distinguir o que é real
03:57e o que não é, o que está certo e o que está errado.
03:59E hoje em dia, a inteligência artificial, principalmente esse modelo de linguagem,
04:05se eu perguntar uma coisa que ela não sabe, ela inventa, ela mente, ela alucina.
04:10É importante que o Brasil considere que o desenvolvimento da IAC
04:15tem que ser feito de modo a não aumentar a desigualdade social.
04:22Isso significa o seguinte, por exemplo, né?
04:24Alguns aspectos negativos que têm que ser planejados para serem evitados.
04:31Como, por exemplo, existem programas de reconhecimento facial
04:34que acabam sendo, por exemplo, mais danosos a pessoas negras, por exemplo,
04:40ou pessoas de coparta.
04:41Então, por quê?
04:42Porque o desenvolvimento dessas tecnologias de reconhecimento facial
04:47foi feito em países onde a maior parte da população é a população branca.
04:52Então, essas questões têm que ser adaptadas às características do nosso país.
04:59O Brasil está acima da média na utilização de inteligência artificial
05:04em relação a outros países.
05:06Com 54% da população utilizando a tecnologia,
05:11frente aos 48% na média global.
05:14Segundo pesquisa feita pela Ipsos e pelo Google,
05:17com 21 mil pessoas em 21 países.
05:21Aqui, o otimismo também se destaca.
05:24Para 65% dos brasileiros,
05:26essa tecnologia é promissora por contribuir com diversas áreas da vida.
05:31A média mundial para o item otimismo é de 57%.
05:36Nós temos que incluir na formação dos novos engenheiros,
05:42dos novos pesquisadores,
05:44os conhecimentos vindo das áreas de ciências sociais,
05:49ciências humanas, da cultura,
05:52porque isso é essencial.
05:53Uma vez que esses dispositivos digitais que fazem hoje parte da nossa vida o tempo todo,
05:59para onde você vai, onde você compra, com quem você conversa,
06:03eles precisam, certamente, levar em consideração as questões humanas.
06:08A ficção previu boa parte do que vivemos hoje,
06:30mas algumas evoluções já presentes no dia a dia nem passaram pelo campo das artes.
06:36Nas videoconferências, já é possível contar com tradução simultânea.
06:41Na saúde, o diagnóstico pode ser adiantado por meio de dados coletados
06:45e, em casa, máquinas programadas passam a fazer parte da família.
06:50Então, em cinco anos, você não vai saber a diferença se está falando comigo ou com a minha versona.
06:56Em dez anos, você e eu poderíamos jantar hoje à noite,
06:59sentado com as versonas um do outro,
07:02sem nunca nos termos conhecido e, na verdade, estar na mesma sala.
07:05Olhando um para o outro.
07:07Sabe, em 20 anos, seremos capazes de criar versões físicas completas
07:11de pessoas andando por aí e conversando.
07:14Mas a gente não esperava que as máquinas, um dia, ou pelo menos agora,
07:26fossem nos substituir em função de características que achávamos que seriam exclusivas dos seres humanos.
07:33linguagem, texto, criatividade.
07:36E o que elas estão fazendo hoje é isso, é pressionando nós, profissionais,
07:41que trabalhamos com características de linguagem, características da mente.
07:45Não estou falando mais daquele trabalho braçal.
07:48Então, a gente fala dos modelos cantadores,
07:54thinking, models em inglês, né?
07:57Onde ele raciocina antes de tomar a decisão.
07:59a própria parte de geração de vídeo,
08:03onde a gente antes gerava pequenos gifs,
08:06depois pequenos vídeos, mas sem voz.
08:08Agora a gente já consegue gerar vídeo com voz,
08:11tudo de forma integrada.
08:13Eu acho, vejo assim, no futuro,
08:15essa multimodalidade também funcionando bem mais forte.
08:18A gente utiliza podcast,
08:27a gente gera vídeo todos os momentos.
08:31Já não é mais só os dados em tabelas, colunas,
08:34como a gente processava antigamente.
08:37A quantidade de dados desestruturados é muito maior.
08:41Então, essa capacidade que a IA tem de trabalhar com esse tipo de informação
08:45é o que vem revolucionar as aplicações.
08:56O mundo físico, fazer um robô que consiga pegar qualquer louça,
09:00lavar a louça, botar na máquina,
09:03botar, lavar, botar no armário,
09:05isso ainda é muito complexo.
09:08Porque envolve o mundo físico com muitas variáveis
09:10que a gente não tem ainda.
09:11Mas eu acredito que esse é o futuro, vai acontecer.
09:15Tem cada vez mais robôs humanoides para poder fazer isso.
09:21China está vindo com muitos robôs,
09:23razoavelmente baratos,
09:25ainda sem inteligência,
09:26mas já com uma autonomia de movimento bem interessante.
09:29Então, juntando a IA com isso,
09:31acho que a gente está próximo de ter
09:33cada um robô em casa para fazer tarefas.
09:37E no final, assim,
09:37quando a gente interage com os nossos clientes,
09:40a maioria perguntam isso.
09:42O que eu quero?
09:43Eu quero poder
09:44não fazer as coisas chatas, entre aspas.
09:49Então, deixa o robô fazer.
09:51E dentro dessas coisas chatas,
09:52tem lavá-los da cama,
09:54para a casa, etc.
09:56Então, eu acho que esse é o futuro,
09:58e obviamente a gente vê isso em muitos filmes,
10:00mas a gente está realmente próximo
10:02disso acontecer.
10:04Apesar do que o mundo físico
10:05para o robô é mais completo.
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