00:00Fino ad adesso si è parlato di intelligenza artificiale generativa, machine learning, deep learning che guardano sostanzialmente a un'analisi approfondito di tutti i dati che oggi abbiamo a disposizione
00:09per dare delle risposte specifiche o per creare dei contenuti. Questo è un po' quello che ha fatto l'intelligenza artificiale fino ad oggi.
00:16Quello che sta avvenendo invece è il passaggio ulteriore, nel senso che le AI, questi agenti, questo software, perché di fatto stiamo parlando di algoritmi,
00:24cominciano ad eseguire dei compiti e lo possono fare con molti gradi di libertà, dipende dal tipo di istruzione che viene dato a questi agenti di poter utilizzare.
00:36Quindi non è il offrire risposte o contenuti quanto piuttosto eseguire compiti e questi compiti possono essere svolti in totale autonomia.
00:45Tra l'altro possono esserci anche dei collegamenti tra diversi agenti e AI di infrastrutture diverse.
00:51Ora, nel momento in cui questo accade è chiaro che alcuni lavori inevitabilmente dovranno subire un cambiamento,
00:59nel senso che alcuni non ci saranno più, soprattutto quelli più ripetitivi, probabilmente quelli più amministrativi,
01:05quelli che richiedono un execution o comunque un'esecuzione che sia più automatizzante o automatizzabile.
01:11Quindi questo cambiamento ci sarà. Ora, qual è la vera sfida? Qual è il tempo necessario affinché questo cambiamento avvenga?
01:17E quale sarà il tempo di cui abbiamo bisogno per creare nuove professionalità?
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