Por que a Apple investe cada vez mais em saúde? Especialista avalia estratégia | BUSINESS - Vídeo Dailymotion

Jovem Pan News

Em entrevista exclusiva ao Business, o especialista em inteligência artificial, Mathias Brem Garcia, debate os investimentos da gigante Apple no setor de saúde. O convidado também avalia como a empresa avança em análise de dados médicos, monitoramento via Watch e futuros serviços de IA médica.  Bruno Meyer apresenta o Business - sua revista eletrônica que traz o que há de mais importante no mundo dos negócios.  Baixe o app Panflix: https://www.panflix.com.br/  Inscreva-se no nosso canal: https://www.youtube.com/c/jovempannews  Siga o canal "Jovem Pan News" no WhatsApp: https://whatsapp.com/channel/0029VaAxUvrGJP8Fz9QZH93S  Entre no nosso site: http://jovempan.com.br/  Facebook: https://www.facebook.com/jovempannews  Siga no Twitter: https://twitter.com/JovemPanNews  Instagram: https://www.instagram.com/jovempannews/  TikTok:  https://www.tiktok.com/@jovempannews   Kwai: https://www.kwai.com/@jovempannews  #jovempan  #BUSINESS

Transcript

00:00E o estudo mostrou que o Apple Watch conseguiu identificar o início de gravidez com 92% de precisão.

00:10Pesquisadores da Universidade de Cornell, em parceria com a Apple, desenvolveram um modelo

00:15que usa dados de smartwatches para identificar condições de saúde, incluindo a detecção precoce de gravidez.

00:24Esse sistema analisou padrões fisiológicos comportamentais extraídos do relógio inteligente.

00:34A pesquisa foi baseada em dados com 162 mil participantes e mais de 11 bilhões de medições por hora.

00:43O modelo, além dessa eficácia na previsão de gravidez precoce, também apresentou bons índices na detecção.

00:51Detecção de diabetes com 82% e infecções com 76%.

01:00Segundo os autores, as mudanças hormonais e comportamentais durante a gestação,

01:06como variações na contagem de passos, ritmo de exercícios, foram decisivos para a precisão do sistema.

01:14E para falar mais desse tema, nós vamos receber, neste momento, o Matias Brehm, especialista em dados e inteligência artificial.

01:23Matias, obrigado pela presença aqui em nosso programa.

01:26É realmente surpreendente, 92% de precisão do início da gravidez.

01:35Como e o quanto a Apple tem investido nessa área de saúde?

01:41Bom, obrigado pelo convite.

01:44A Apple já vem investindo há bastante tempo.

01:47Se eu não me engano, desde 2014, a Apple já tem produtos específicos na área de saúde.

01:52E o que talvez a Apple tenha percebido é que ela precisasse utilizar melhor a base de usuários que ela tem hoje no mundo.

02:00Ela tem mais de 2 bilhões de usuários ativos, entre usuários de aparelhos de iPhone, Apple Watch,

02:06e outros produtos que eles tenham ali, para conseguir criar novas inteligências artificiais

02:11ou começar a despontar em algum mercado.

02:13E saúde é um mercado muito promissor, de forma geral, na área de inteligência artificial,

02:18porque a grande chave, o grande brilho da inteligência artificial

02:22é começar a analisar novos tipos de informação.

02:25Não só informações estruturadas, como a gente está acostumado em sistemas, no dia a dia,

02:30mas todo outro tipo de informação.

02:31Então, imagem, clínica, saúde, de certa forma, vai despontar nessa era da inteligência artificial.

02:38E eu acho que a Apple mirou também trazer inovação já nessa área com o Apple Watch.

02:47Ela já tem tido, a cada ano que passa, inovações como, por exemplo, sensor de queda, de acidentes,

02:54ou outras coisas, e eles estão mirando muito segurança.

02:56Parecido com o que, por exemplo, no mercado de automóveis, a Volvo se propõe a fazer.

03:00Olha, eu tenho um carro muito seguro e a Volvo tem esse slogan de segurança.

03:05Então, eu vejo que a Apple está tentando trazer um slogan diferente para a marca,

03:08para os produtos que ela tem, de repente, no lado, não só fitness, mas de saúde,

03:13e essa é uma funcionalidade.

03:14Hoje, no agro, já se tem essa precisão de identificar quando o gado, por exemplo,

03:21está no período fértil, momento exato de ovulação,

03:24e até definir se você vai ter um gado de corte ou leiteiro,

03:27ou seja, saber o melhor momento de se fazer inseminação com parâmetros parecidos

03:32com que esse relógio também consegue coletar.

03:34E aí, eu diria que a temperatura seria um dos principais parâmetros.

03:38Óbvio que a pesquisa da Apple é muito mais avançada,

03:41e eles levam várias coisas em consideração.

03:43Não, mas esse caso que você nos apresenta agora, do agronegócio,

03:47é muito interessante.

03:50E tudo isso vem de algoritmos de AI para ter essa precisão, Matias?

03:58Perfeito.

03:59É uma combinação entre a expertise de especialistas no ramo,

04:03ou seja, no caso da Apple, são médicos, especialistas em saúde,

04:07em fisiologia, no caso.

04:09E essa expertise, junto com os dados, ou seja, essa base de mais de 2 bilhões de usuários,

04:15ou no caso desse teste aí, 162 mil pessoas se dispuseram voluntariamente

04:19a fornecer essas informações e confirmar se tem ou não tem gravidez e afins,

04:24é a segunda chave.

04:25Então, tem a expertise humana, os algoritmos,

04:28e no caso, a base muito grande de dados para comprovar

04:32se esse modelo, esse algoritmo está sendo eficiente ou não.

04:35Então, acho que a grande chave da Apple aí foi, com certeza, a base de usuários deles.

04:40Agora, foi divulgado esse estudo impressionante

04:44que mostra que o Apple Watch consegue identificar uma gravidez,

04:49o início de uma gravidez, com uma precisão de 92%,

04:54mas eu quero chamar você já já para comentar um assunto,

04:57porque a Apple não está tão bem assim.

05:01A companhia tem enfrentado pressão para reformular a estratégia

05:05e tirar o atraso nos assuntos ligados à inteligência artificial.

05:12Investidores preocupados com a queda nas ações,

05:15que já eliminou mais de 640 bilhões de dólares em valor de mercado neste ano,

05:21e também investidores muito frustrados com os atrasos

05:25no lançamento de recursos de inteligência artificial,

05:28pedem que a Apple tome uma iniciativa e faça uma grande aquisição,

05:35por exemplo, além de buscar talentos de uma maneira mais agressiva.

05:40Por exemplo, a companhia perdeu recentemente o principal cientista de AI da Apple

05:45para a meta, para a rival que se dispôs,

05:48Zuckerberg dispôs a pagar um salário superior a 200 milhões de dólares

05:55em um contrato de longo prazo.

05:57E a incerteza sobre o futuro da Apple aumentou na semana passada,

06:01porque o chefe de operações, o Jeff Williams,

06:04que era considerado o número 2 da companhia,

06:07era muito visto como o substituto do Tim Cook,

06:12surpreendeu ao anunciar a aposentadoria,

06:15encerrando 27 anos na empresa.

06:18As ações da Apple caíram 16% neste ano,

06:22enquanto as outras empresas, como a Meta,

06:24têm sido impulsionadas pelos investimentos em AI.

06:28E a pressão que a companhia enfrenta,

06:31inclusive, pode atingir o nome mais poderoso da empresa,

06:34Tim Cook, CEO da Apple,

06:37porque o mercado financeiro já começou a fazer pressão

06:40para que ele seja substituído.

06:43Ele está prestes a completar 65 anos,

06:47está no cargo desde 2011

06:49e é o executivo há mais tempo no comando

06:53de uma gigante de tecnologia.

06:56Matias, volto com você.

06:58Será que é hora de Tim Cook dizer adeus,

07:01dizer um tchau para a companhia?

07:05Olha, quem sou eu para falar se o Tim Cook deve ou não sair,

07:09ou seja, demití-lo, né?

07:11Mas eu vou fazer uma breve comparação até mesmo

07:13com o Marcos Zuckerberg,

07:14que passou por números muito parecidos.

07:17Se a gente pegar em 2021,

07:20a Meta, no caso, ainda se chamava Facebook,

07:23trocou o nome para Meta,

07:25trocou o nome porque ela postou toda a estratégia dela

07:28no Metaverse.

07:29Então, a gente passou pelo período de pandemia,

07:31a gente estava vendo uma revolução no mundo

07:33sobre o uso de sistemas digitais,

07:35internet, trabalho remoto,

07:37e cada vez mais a interação humana

07:39ia para uma interação virtual, digital.

07:41Então, a Apple apostou também no Metaverse

07:44com óculos e uma série de outros produtos,

07:46não chamava-se Metaverse,

07:48até porque é o nome da Meta,

07:49para não dar uma concorrência,

07:50mas nesse universo digital.

07:52E a Meta, e os dois foram pelo mesmo caminho.

07:56Curiosamente, em 2023,

07:58no final de 2023,

08:00a Meta desvalorizou 670 bilhões de dólares,

08:04que é exatamente o que desvalorizou a Apple agora,

08:06é exatamente o mesmo número, 640 bilhões.

08:09Então, a Meta saiu de 1 trilhão de dólares

08:12de valor do mercado para mais ou menos 200.

08:15Quando a gente pega a Apple,

08:16é algo muito parecido, inclusive, em números.

08:18Então, eles eram empresas que iriam despontar

08:21em um mercado muito promissor,

08:22e esse mercado flocou, não aconteceu.

08:24O Mark Zuckerberg conseguiu entender isso,

08:28e no final de 2023, início de 2024,

08:30ele anunciou uma revolução na empresa,

08:32e todo o foco dele,

08:34e com uma série de demissões,

08:35eu não sei precisar o número,

08:36mas algo em torno de 11 mil pessoas,

08:38foram demitidas da Apple,

08:40e todos esses projetos foram descontinuados,

08:41eles focaram em inteligência artificial.

08:45E ali foi a chave de virada,

08:46e hoje a Meta já estava valendo

08:49900 e poucos bilhões de dólares,

08:51então ela conseguiu recuperar esse valor de mercado,

08:54por isso está aí o Mark Zuckerberg na lista

08:56entre os mais ricos do mundo também.

08:59Só que a Apple tem um problema,

09:01o business da Meta é um business de internet,

09:04sempre foi um business de internet.

09:06Então, ela tem lá as redes sociais,

09:07assim por diante.

09:08Com isso, ela conseguiu criar vários modelos

09:10de inteligência artificial focados em imagem,

09:12um deles é o Segment,

09:14tem o Llama, e vários outros,

09:15porque tem texto,

09:17iterações sociais,

09:18eles têm muito conteúdo.

09:18O Google usou também a base do YouTube

09:22para criar o modelo de inteligência artificial VEL 3,

09:25que é um grande diferencial para o Google.

09:27E aí, quando a gente vai olhando para cada um

09:28dos grandes players do mercado

09:30de inteligência artificial,

09:32eles têm alguma base de informação muito específica,

09:35em que eles são muito bons.

09:36O Grock, por exemplo, 4 agora,

09:38do Elon Musk,

09:40se disse ser o melhor modelo de engenharia,

09:42ele vai responder coisas que nenhum livro

09:45ou faculdade é capaz de responder sobre engenharia,

09:48porque ele tem, por trás da SpaceX,

09:50a Tesla,

09:51uma expertise de engenharia muito específica.

09:54Quando você olha para a Apple,

09:55a grande pergunta é

09:56o que a Apple tem a oferecer

09:57para o mercado de inteligência artificial?

09:59Ou de conhecimento muito específico

10:01que ninguém tenha,

10:02ou de informação.

10:04E aí fica a dúvida,

10:05pelo menos na minha perspectiva,

10:07a Apple é uma empresa de aparelhos.

10:09E é uma empresa que tem uma base

10:11de usuários legal,

10:12mas o Apple Cloud não é, assim,

10:15uma informação das mais ricas

10:16e diferentes dos demais.

10:18Então, a grande dúvida é

10:19como a Apple vai fazer essa chave.

10:20Saúde pode ser uma delas,

10:22mas é uma questão aqui que levanta.

10:24Matias, você citou bastante Mark Zuckerberg.

10:27Eu vou chamar você já, já,

10:29novamente aqui no programa

10:30para falar de Zuckerberg.

10:31Eu vou chamar você já, já,

10:34eu vou chamar você já,

10:35eu vou chamar você já,

10:36eu vou chamar você já,

10:37eu vou chamar você já,

10:38eu vou chamar você já,

10:39eu vou chamar você já,

10:40eu vou chamar você já,

10:41eu vou chamar você já,

10:42eu vou chamar você já,

10:43eu vou chamar você já,

10:44eu vou chamar você já,

10:45eu vou chamar você já,

10:46eu vou chamar você já,

10:47eu vou chamar você já,

10:48eu vou chamar você já,

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