00:00Musique
00:00Alors beaucoup d'invités là sur le stand d'Inetom où vous nous accueillez, merci beaucoup.
00:13Je vous les présente, je commence par vous parce qu'on va s'intéresser à votre projet, votre data plateforme.
00:19Vous êtes Serge Langain, vous êtes le Chief Information Officer chez CRIS, CRIS Group.
00:25Et donc vous êtes en charge de cette transformation numérique, la modernisation des systèmes d'information.
00:30Et alors vous vous dites, il faut que je me crée une data plateforme. Pourquoi ?
00:34Effectivement, on a à un moment donné acquis la conviction qu'il fallait qu'on accélère sur la data et sur notre capacité à faire de l'IA,
00:41collecter, partager et avoir vraiment tiré le mer... c'est le fuel de tout et tiré le maximum de ça.
00:46Donc on s'est dit, il faut qu'on se dote d'une data plateforme.
00:49Et la décision a été prise il y a quelques mois maintenant et on est en train de la dérouler.
00:54Alors qu'est-ce que ça veut dire concrètement quand on veut mettre en place une data plateforme ?
00:57C'est qu'on a besoin d'un peu de conseils, j'ai l'impression.
00:59En tout cas, visiblement, vous êtes tourné vers Inetom.
01:02Yannic Ouellar, vous êtes le directeur général d'Inetom Solutions.
01:05C'est partie des trois grands métiers du groupe.
01:09Donc vous accompagnez en fait vos clients sur le choix de plateforme technologique.
01:14Comment est-ce que vous avez travaillé sur ce projet ?
01:16La première chose que vous avez dite à votre client ?
01:20Alors la première chose, c'est surtout Serge qui m'a appelé pour me dire qu'effectivement il avait une problématique
01:24dans un projet de transformation globale et de transformation digitale globale.
01:30La première étape qu'on en fait avec Serge actuellement, c'est effectivement de comprendre son métier,
01:35comprendre ses enjeux, comprendre ses besoins,
01:37l'accompagner dans ce que pourrait être le choix de la meilleure solution et de la meilleure plateforme.
01:42Donc on en est là pour l'instant.
01:45J'espère que Serge est content pour l'instant de ce qu'on a fait pour lui.
01:49Et une fois qu'on aura livré cette première étude de cadrage,
01:52on accompagnera Serge dans le choix de la solution finale
01:55et bien entendu ensuite son déploiement et l'interconnexion avec l'ensemble du reste de son architecture globale et de sa transformation.
02:03J'ai envie de dire, une data plateforme, moi d'accord, mais pourquoi faire ?
02:07On sait que c'est important la data, mais qu'est-ce qu'on en fait ?
02:10Alors il y a eu plusieurs choses effectivement et le pourquoi faire est clé.
02:12Et dans notre travail avec Inetom, on n'a pas voulu travailler sur une intuition,
02:16mais bien sur des données et sur des données, sur un travail sérieux et organisé
02:22pour arriver à choisir la data plateforme et que dans six mois, on ne se dise pas, on n'a pas pris la bonne.
02:25Pour faire quoi ?
02:26Par exemple, nous, on a beaucoup de données qu'on souhaite partager avec des partenaires,
02:30qu'on souhaite être capable d'étudier, qu'on souhaite être capable de croiser entre elles.
02:34Premier cas d'usage.
02:35Deuxième, comme tout le monde ici et partout, on souhaite absolument utiliser de l'IA.
02:40On ne peut pas faire d'IA sans une data plateforme.
02:42On va arriver à en parler avec William dans nos premiers cas d'usage, mais c'était ça les premiers cas.
02:47Et bien sûr, on veut continuer à mettre et à stocker et à engranger, à mettre au propre,
02:53toutes les données que l'entreprise produit.
02:55Ce n'était pas ce qu'on faisait aujourd'hui.
02:56On avait commencé, on a bien sûr du reporting, mais on veut vraiment franchir un step.
02:59Ok, alors effectivement, William Eldin est avec nous, personnalité qu'on connaît bien
03:05chez Bsmart et Smartech en l'occurrence.
03:08Donc à la tête de 22, qui est vraiment le grand spécialiste de la vision par ordinateur.
03:12Je devrais dire par IA maintenant peut-être, William ?
03:14Oui, non, par vision par ordinateur, c'est bien parce que c'est une catégorie de l'IA.
03:18Et merci d'accueillir à nouveau, c'est gentil.
03:20Donc moi, je suis super content de bosser pour justement le groupe Chris et avec Inetom
03:25parce que c'est un projet que j'attends depuis longtemps.
03:28C'est-à-dire que nous, en vision par ordinateur, on est les yeux des magasins.
03:32On se branche aux caméras et grâce à nos IA, on analyse en fait qui rentre,
03:36donc quelle catégorie, des hommes, des femmes, plutôt des flâneurs ou des décidés,
03:41donc quel est leur parcours client, quelle est leur interaction avec le produit,
03:45combien de temps ils essayent, combien de paire de lunettes,
03:47est-ce qu'ils ont de l'interaction aussi avec les vendeurs, qui est souvent clé de performance.
03:52Donc du coup, en fait, on se rend compte que dans tout ce qui est Internet,
03:55donc les sites web qui représentent en moyenne 15 à 20% du business des marques.
04:01Là, vous avez Google Analytics, vous avez Content Square qui permet justement d'analyser le parcours client
04:06et de l'optimiser.
04:07Sauf que dans 80% du business des marques, on était aveugle dans les magasins.
04:11Donc on vient réinstaurer de la donnée qui se passe réellement et en physique,
04:16de manière à la mélanger après sur ces plateformes justement avec tout un tas d'autres données
04:21qui permettent en fait d'être beaucoup plus efficientes.
04:24Voir que les magasins qui performent, ils ont de l'interaction client à plus d'une minute
04:28sur un parcours client de cinq minutes.
04:30Et donc du coup, tous les autres magasins qui sont un peu moins bons,
04:33on les drive grâce aux indicateurs des bons magasins.
04:36Donc là, pour l'instant, c'est au stade de POC.
04:38Tout ça n'est pas complètement intégré encore dans la data plateforme
04:42parce que vous êtes en train de la construire.
04:45Mais comment est-ce que vous travaillez justement à penser l'intégration de ces usages demain ?
04:51Nous, ça s'est rentré d'abord dans un process d'innovation.
04:55C'est-à-dire qu'on s'est dit, avec William, on a une opportunité d'aller chercher de la donnée.
04:59Avec Inetom, on a l'opportunité de définir quel est le bon endroit pour la stocker.
05:03Donc c'est comme ça qu'on est rentré dans cette volonté d'aller vers de la data et une data utile.
05:07Parce qu'aujourd'hui, le but, ce n'est pas de faire de la data pour le principe,
05:10mais c'est bien d'en tirer un maximum de valeur.
05:12Et alors sur l'accompagnement ?
05:14Alors nous, on est avant tout un acteur de conseil.
05:17Donc l'idée pour moi, au niveau de solution, c'est déjà d'avoir une connaissance d'un écosystème de startups françaises.
05:23Et William, on se connaît depuis un certain temps.
05:25Et donc d'avoir cette capacité aussi d'interconnecter des clients avec des startups
05:30qui vont pouvoir amener effectivement une valeur par l'innovation.
05:33Et on a pu s'interconnecter dans le cadre d'un projet qu'on a initié avec Serge,
05:38où effectivement j'ai pu échanger avec William.
05:41Et le feed s'est fait tout de suite.
05:42Et on a vu effectivement la valeur portée et l'intérêt pour Serge.
05:45Je reste dans mon rôle de conseil en fait.
05:47Et pour nous, c'est hyper important aussi.
05:49Parce qu'en fait, on ne sait pas comment trouver du ROI dans les opérations des marques et des métiers.
05:54Et donc, on ne se comprendrait pas directement avec le groupe Chris parce qu'on ne connaît pas leurs enjeux.
06:00Et des boîtes comme Inetom, justement, viennent faire le lien en trouvant les startups qui arrivent à défricher la data,
06:05mais en la convertissant pour que ce soit intelligible pour les métiers.
06:09Et vous, en interne, ça veut dire aussi que c'est un changement culturel.
06:12C'est-à-dire qu'on passe d'une culture de la donnée, qui je pense de toute façon est là depuis quelques temps, à une culture de l'IA.
06:20Il y a bien les deux, mais la culture de la donnée, c'est plus compliqué.
06:22C'est-à-dire qu'effectivement, il y a cette culture de se dire que le premier patrimoine de l'entreprise, c'est la donnée elle-même.
06:29Et qu'après, l'IA n'est qu'un projet d'attaque comme les autres, dans lequel on va traiter nos données et en sortir quelque chose de différent.
06:35Donc, il y a bien cette double culture dans laquelle on est aujourd'hui, qui est se transformée vers un gros, gros patrimoine de l'entreprise.
06:41C'est la donnée elle-même et plus le traitement qu'on fait dessus, mais la donnée, sa capacité à la comparer, à l'agréger et en faire quelque chose.
06:47Ça aussi, c'est un accompagnement ?
06:48L'accompagnement culturel ?
06:51L'accompagnement culturel.
06:52Et puis, encore une fois, l'idée, c'est toujours de...
06:55Pour moi, la priorité, c'est vraiment la compréhension du besoin du client, de son cas d'usage.
07:00La technologie n'est qu'un outil.
07:02Enfin, j'espère que William le prendra pas mal, mais fondamentalement pour moi, la priorité, c'est d'abord la compréhension des enjeux clients, les cas d'usage.
07:11Une fois qu'on a le cas d'usage, qu'on l'a compris et qu'on sait effectivement ce qu'il faut qu'on déploie, ensuite, on a un choix de solution et on essaye toujours d'aller chercher celle qui va répondre au mieux aux besoins du client.
07:22Merci à tous les trois.
07:24Merci beaucoup.
07:25Merci.
07:26Merci.
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