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  • il y a 9 mois
Cette semaine, c’est Alexandra Augusti, chief of staff de DinMo, qui nous explique comment un annonceur peut, en quelques clics, réussir à exclure de ses campagnes Google Ads les personnes qui ont acheté un produit en magasin il y a moins de 30 jours, grâce à une CDP composable.

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Technologie
Transcription
00:00Bonjour à tous, je m'appelle Alexandre Augusty, je travaille chez Dynmo, une CDP composable.
00:09L'idée de cette vidéo, justement, ça va être de venir vous montrer l'aspect plug
00:13and play des CDP composables en venant implémenter de bout en bout un premier cas d'usage simple.
00:18Pour l'exemple, je vais prendre l'exclusion des acheteurs récents en média pour optimiser
00:25son budget.
00:26Donc, on ne va pas venir retargeter les personnes qui viennent d'acheter sur Google Ads parce
00:31que c'est du budget qui serait perdu, parce qu'on ne pense pas qu'elles vont réacheter.
00:34On va faire ça en différentes étapes, il y a trois étapes de setup et la dernière
00:40étape d'activation.
00:41Donc, la première étape, ça va être de venir connecter sa source.
00:43Donc, il y en a différentes, ça peut être du Snowflake, du BigQuery, Databricks, etc.
00:48Dans tous les cas, c'est l'endroit où vos données clients sont actuellement.
00:52Pour ma démonstration, je choisis BigQuery et je vais renseigner quelques informations
00:57techniques qui permettent à Dynmo de communiquer avec cette source.
01:00Donc là, je donne les informations techniques et un nom à ma source, puis je vais pouvoir
01:05venir générer des petits codes qui peuvent être tournés dans mon environnement technique
01:13pour donner accès en lecture à Dynmo.
01:16Cette configuration, elle est à faire une seule fois par les équipes Data et c'est
01:20vraiment très simple à faire.
01:22Donc ici, Dynmo va vérifier la connexion, elle va vérifier qu'elle peut lire la donnée
01:28qu'il y a dans ce Data Warehouse et une fois que ça sera fait, je vais pouvoir passer
01:33à la deuxième étape qui est elle aussi faite par les équipes Data, qui est la construction
01:37du Data Model.
01:38Donc, je passe à la création de mon Data Model et pour comprendre ce que c'est un
01:43Data Model, ça va être de venir vulgariser ce qu'il y a dans le Data Warehouse pour
01:48que Dynmo puisse comprendre les données qu'il y a dedans.
01:50L'idée, c'est que les CDP Composables, elles ont un Data Model vraiment très flexible,
01:54il n'y a pas besoin de retravailler vos données et vous pouvez faire des modèles
01:58d'utilisateurs d'événements ou des modèles custom.
02:00Ici, moi, pour l'exemple, je vais faire un modèle très simple pour un e-commerceur,
02:04un modèle avec des utilisateurs, des clients et qui sont liés à des événements, notamment
02:09des transactions.
02:10Donc, je vais pouvoir dire à Dynmo qu'un client fait plusieurs commandes.
02:13Donc ici, je viens de choisir la table qui correspond à toutes mes données clientes
02:17dans un premier temps.
02:19Je vais avoir une preview de toutes mes données et je viens sélectionner toutes les informations
02:23qui m'intéressent.
02:24Ici, par défaut, je prends tout, mais j'aurais pu choisir d'enlever certains champs ou de
02:29renommer certains champs pour plus de facilité d'utilisation derrière.
02:32Je donne quelques informations pour faire le setup de mon modèle, notamment une clé
02:36primaire.
02:37Derrière, je vais pouvoir faire exactement la même chose avec mon modèle transactionnel.
02:43Donc, je viens créer un nouveau modèle et ici, je viens sélectionner la table qui
02:46correspond à toutes les données transactionnelles, donc toutes mes lignes de commandes.
02:50Je viens pouvoir créer ce modèle.
02:55Encore une fois, ici, je sélectionne tout, lui donner un nom, donc ça correspond à
02:58mes commandes et donner quelques informations techniques à Dynmo.
03:01Désolée, je me suis trompée sur l'identifiant.
03:05Voilà, ce setup, il est à faire encore une fois par les équipes techniques et derrière,
03:12je vais pouvoir lier ma table de commandes à ma table clients en disant qu'un client
03:16peut faire plusieurs commandes.
03:17Donc, une fois que cette étape, elle est faite, mon modèle, il est fait, mon modèle
03:22de données, il est sec, il peut être utilisable en l'état par n'importe quelle équipe marketing.
03:27Derrière, il y a une dernière phase de setup qui est plutôt à faire par une équipe marketing
03:32et qui est la connexion à une destination.
03:33Pour mon exemple, je vais prendre Google Ads, mais j'aurais pu prendre n'importe quelle
03:36destination marketing, n'importe quelle DSP, n'importe quelle CRM, etc., pour envoyer
03:42de la donnée.
03:43Donc, une fois que j'ai donné les connexions de mon compte Google Ads à Dynmo, je vais
03:48pouvoir choisir l'option de comment je vais envoyer de la donnée.
03:51Par défaut, les CDP proposent toujours l'export d'audience, mais avec Dynmo, on peut aussi
03:56envoyer des conversions online, offline ou ajuster la valeur des conversions, etc.
04:00Pour l'exemple, de toute manière, là, je veux envoyer une audience, l'audience des
04:03gens qui ont acheté dans les 30 derniers jours.
04:05Je précise à quelle ad hocqueur je veux que la donnée soit envoyée et voilà.
04:08La dernière chose à faire pour le setup de ma destination, ça va être de dire, de
04:13faire comprendre à Google comment il doit interpréter la donnée que je lui envoie.
04:17Donc déjà, je lui dis que c'est de la donnée consentie et derrière, je lui dis que le
04:21champ que Dynmo appelle email, c'est aussi le champ que Google Ads appelle email.
04:24D'ailleurs, je décide, moi, d'envoyer la donnée de manière régulière tous les jours
04:28à minuit.
04:29Donc là, le setup, il est fini.
04:32La dernière chose que je vais avoir à faire, ça va être de créer mon audience et d'envoyer
04:36cette audience à Google Ads.
04:38Donc, je viens créer cette audience en rajoutant différentes conditions sur mes clients.
04:42En l'occurrence, je ne veux aucune condition sur mes clients, je veux juste une condition
04:45sur leur commande.
04:46Ici, donc je viens filtrer sur les commandes et je viens ajouter une condition sur la
04:50date de commande que je veux qu'elle soit dans les 30 derniers jours.
04:55Je vais pouvoir preview cette donnée.
04:58Donc ici, je vois que je n'ai que 506 personnes sur les 10 000, ce n'est pas grave.
05:02Je veux quand même exclure ces personnes de mes campagnes, donc je viens créer ce
05:05segment en lui donnant un nom, donc Last Purchaser, Last Holiday Purchaser, par exemple, et derrière,
05:13je vais pouvoir activer ce segment, c'est-à-dire envoyer ce segment à Google Ads.
05:18Donc ici, je clique sur Google Ads et je clique sur Activate pour que ce segment soit envoyé
05:25directement à Google Ads.
05:27Voilà.
05:28Donc là, l'audience, elle est envoyée, elle va être envoyée une première fois
05:32instantanément.
05:33Donc on voit que le job est en running et derrière, il sera rafraîchi tous les jours
05:38à minuit, comme j'ai demandé dans le setup.
05:41C'est fini pour cette démonstration de ce premier cas d'usage simple.
05:45J'espère que ça vous donne une meilleure idée de ce que sont les CDP composables et
05:48comment on peut les implémenter.
05:49Bien sûr, pour aller plus loin, on a des cas d'usage plus complexes.
05:52On peut utiliser d'autres briques d'une CDP composable, que ce soit la résolution
05:56d'une entité, l'utilisation d'attributs prédictifs, etc., mais ça vous donne déjà
06:01une première overview.
06:02J'espère que cette vidéo vous sera utile et je vous dis à bientôt.
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