00:00Le banche possono farlo raccogliendo molte più informazioni, oggi i sistemi digitali
00:28permettono, se opportunamente interrogati, di farci conoscere molto di più dei nostri clienti o prospetti
00:36di quando si poteva fare in passato.
00:38Il trucco in questo caso sta nel raccogliere la maggior quantità di dati possibili
00:44e integrare questi dati al fine di avere una vista cliente che sia la più completa possibile.
00:52In questo modo è possibile sia indirizzare esigenze di business, campagne, marketing e quant'altro
00:59ovvero, per esempio, discriminare un comportamento regolare rispetto a un comportamento fraudolento.
01:08La conoscenza dei clienti e dei propri comportamenti sulle digital property e nell'interfacciamento con i sistemi digitali
01:25in qualche modo definiscono delle baseline di comportamento.
01:29Queste baseline di comportamento possono avere una duplice accezione,
01:33quindi io posso dimostrare che i clienti sono interessati a particolari prodotti o servizi
01:40oppure che il loro comportamento in qualche modo mira a trovare delle vulnerabilità o delle debolezze
01:47dei sistemi su cui sto erogando i miei servizi.
01:51A mio avviso la massimizzazione è possibile ottenerla attraverso l'adozione di una data platform
02:08in grado di ridurre o mitigare il concetto dei data silos, quindi avere una vista quanto più possibile ricca dei propri informazioni.
02:18La possibilità di introdurre meccanismi di automazione come Machine Learning, Artificial Intelligence, per esempio
02:25che permettono di analizzare grandi dati in tempi ridotti.
02:30L'altro aspetto è l'utilizzo del real time, quindi la possibilità di interagire sia nel senso business
02:38che nel senso protettivo contro la frode in tempo reale, nel momento stesso in cui si vede dei comportamenti di un tipo o di un altro.
02:48Grazie a tutti!
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