00:00 Le fait que les femmes soient sous-représentées dans les métiers scientifiques, c'est directement
00:12 lié à la photo qu'on a de la sous-représentation des jeunes filles dans les filières scientifiques
00:20 de façon générale, donc en fait à l'université.
00:23 On observe à l'heure actuelle, et je crois que le constat est partagé par tous, entreprise
00:30 mais aussi pouvoir public, qu'il n'y a pas assez de jeunes filles dans les filières
00:33 scientifiques et sciences de l'ingénieur de façon générale.
00:36 Selon moi, DRH, c'est lié en grande partie au fait qu'il y a des biens inconscients,
00:42 et on en a tous, on a tous des biens inconscients, on n'en est pas coupable, mais il faut en
00:47 prendre conscience.
00:48 Et ces biens inconscients, en fait, ils sont liés à notre genre, ils sont liés à notre
00:53 milieu socio-culturel, ils sont liés à notre pays, et ils ont deux conséquences
01:01 qui sont particulièrement néfastes, c'est qu'ils sont auto-limitants, c'est-à-dire
01:05 qu'effectivement une petite fille ne va pas forcément se dire qu'elle peut avoir accès
01:08 ou qu'elle peut rentrer dans des milieux scientifiques, comme un petit garçon pourra
01:12 se dire qu'il ne va pas devenir par exemple artiste, ils conduisent à avoir une mauvaise
01:16 appréciation de la différence avec l'autre.
01:18 Donc en fait, cette sous-représentation des femmes dans les milieux scientifiques, dans
01:24 les métiers scientifiques, il faut la prendre beaucoup plus en amont dès le plus jeune
01:30 âge et lutter contre les stéréotypes.
01:32 Chez Amazon, on a mis un certain nombre de mesures en place.
01:40 La première, c'est une formation pour l'ensemble de nos collaborateurs et collaboratrices aux
01:45 biens inconscients.
01:46 Le fait de par notre genre, de par notre milieu socio-culturel, de par notre pays, d'avoir
01:55 des stéréotypes.
01:56 On en a tous.
01:57 Et le fait d'en prendre conscience nous permet de lutter contre.
02:03 Et donc de lutter contre à la fois les croyances auto-limitantes qu'on peut avoir sur le sujet,
02:09 où on s'enferme.
02:10 Le second levier auquel on croit fermement chez Amazon, c'est le mentorat.
02:13 C'est-à-dire le fait de faire aider par des mentors, hommes ou femmes, généralement
02:19 femmes lorsqu'on parle de mentorat au féminin, notamment des femmes dans des filières techniques,
02:24 que ce soit de la robotique ou que ce soit vraiment les métiers plus techniques, data
02:30 scientist, solution architecte, faire aider les femmes qui empruntent ces carrières-là,
02:35 qui sont des carrières plus typiquement masculines, genre et masculine, de les aider au travers
02:41 du mentorat, à dépasser les challenges, à dépasser le syndrome de l'imposteur qu'elles
02:47 peuvent ressentir par moments, qui est très limitant, et puis à développer leur carrière
02:52 de façon à ce qu'on puisse avoir à la fin de vrais rôles modèles dans les filières
02:58 techniques de nos métiers.
02:59 Tout à fait.
03:03 Et chez Amazon, on est très engagé sur ce point d'entreprise citoyenne qui doit avoir
03:10 un impact au-delà même de ses salariés.
03:13 Et donc le constat qu'on a fait dès 2020, qui est celui qui est partagé par tous, pouvoir
03:20 public, monde associatif, monde de l'entreprise, c'est qu'effectivement il n'y a pas assez
03:24 de jeunes filles dans les filières scientifiques quand on regarde à peu près la photo.
03:30 Et donc on a décidé nous, Amazon, de créer un programme philanthropique qui s'appelle
03:35 Amazon Future Engineer et qui a pour vocation de sensibiliser les jeunes filles et les jeunes
03:42 de façon plus générale issues des milieux défavorisés au métier du numérique.
03:45 Donc comment ça se passe ? En fait, on travaille avec des associations sur le terrain, au plus
03:50 proche du terrain, pour aller sensibiliser des lycéens, des lycéennes, des collégiens,
03:55 des collégiennes et même également dans le primaire.
03:58 Et on mène plusieurs actions.
03:59 D'abord des ateliers de codage, des témoignages métiers parce que ce qui est très important
04:04 pour arriver à démocratiser les métiers du numérique, c'est d'expliquer leur utilité,
04:10 d'expliquer ce que c'est qu'un métier du numérique et quel est l'usage.
04:14 Et notamment pour les jeunes filles qui ont généralement besoin d'une vue peut-être
04:19 plus concrète et de plus d'utilité dans la façon dont elles perçoivent les choses,
04:24 je pense que c'est très important qu'on arrive à faire ça.
04:26 Donc ça c'est un premier point.
04:28 On a accompagné à l'heure actuelle 290 000 jeunes via le programme Amazon Future
04:33 Engineer pour les sensibiliser au métier du numérique.
04:37 L'autre point qu'on a appris avec le programme Amazon Future Engineer, c'est de massifier
04:43 encore plus notre action.
04:45 Et on a développé avec Tralalair qui est une entreprise de gamification, ainsi qu'avec
04:51 l'association France Aoi, une application, un jeu 100% gratuit qui s'appelle Citizen
04:59 Code Python qui est disponible.
05:02 Vous pouvez l'avoir sur votre iPhone et qui a vocation à apprendre aux jeunes entre
05:08 7 et 19 ans, voire moins jeunes aussi, comment coder en langage Python ou en langage bloqué.
05:15 Donc c'est une première initiation.
05:17 L'idée c'est de dire oui c'est possible, oui ça peut vous intéresser.
05:21 Et donc comme ça de massifier l'impact et donc en espérant que ça puisse se traduire
05:29 par plus de jeunes filles à terme dans les filières scientifiques.
05:33 Je pense que la diversité et l'inclusion c'est l'affaire de tous.
05:36 C'est vraiment un engagement collectif.
05:39 Donc c'est chacun et chacune d'entre nous.
05:42 C'est les pouvoirs publics, c'est l'univers associatif, c'est les entreprises, c'est
05:46 les institutionnels.
05:47 Et c'est aussi la convergence de toutes ces actions qui fera qu'à terme on obtiendra
05:55 un résultat.
05:56 [Musique]
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