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Chaque jour, découvrez la pépite du jour dans la France Bouge avec Elisabeth Assayag.
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00:00Europe 1, la France bouge, la pépite.
00:03C'est vous Romain Chaumet, vous êtes le cofondateur d'All Made.
00:07Si on revient un peu sur votre parcours, vous êtes un entrepreneur de la tech,
00:10vous êtes né à Tours, vous êtes ingénieur,
00:12et vous avez démarré sur le marché, vous arrivez sur le marché du travail au début des années 2000,
00:16donc en pleine bulle internet, vous avez travaillé dans le digital,
00:21vous avez lancé plusieurs entreprises, notamment Fashion Data, c'est ça ?
00:26La dernière, oui, la data au service du textile, notamment pour réduire l'empreinte carbone de cette industrie,
00:31qui est magnifique, mais qui doit être aujourd'hui optimisée, notamment vis-à-vis de la planète.
00:35Et All Made, c'est votre quatrième boîte ?
00:37Et oui, quand on a commencé à goûter à l'entrepreneuriat, on ne s'est pas s'arrêter.
00:40C'est vrai ?
00:41Oui, c'est épuisant, mais oui.
00:43Et donc, qu'est-ce qui fait ?
00:45C'est-à-dire que, vous, vous avez un formidable regard,
00:50puisqu'on le disait, vous avez démarré dans l'univers de...
00:53vous êtes rentré sur le marché du travail au début d'internet,
00:56donc, qu'est-ce qui vous a fait comprendre que cette IA générative
00:59ne changeait plus l'outil, mais potentiellement cette organisation du travail ?
01:04Qu'est-ce qui est comme déclic ?
01:06Le déclic, c'est que depuis...
01:07Donc, c'est vrai que j'ai pu accompagner toutes les dernières vagues technologiques depuis Internet,
01:11et à la fin, après 25 ans, on ne savait plus trop si tout ce qu'on avait ajouté
01:15comme outil, comme interface, comme logiciel, comme service,
01:19améliorait le travail dans nos entreprises.
01:21Est-ce qu'on n'y a pas ajouté, finalement, aussi de la complexité ?
01:24Est-ce qu'on n'a pas demandé aux humains de travailler comme des machines
01:27pour remplir des logiciels,
01:29pour que l'entreprise fonctionne bien dans ses processus ?
01:32Et quand j'ai vu cette nouvelle technologie arriver,
01:35et puis l'hébergence de tchats de GPT,
01:37c'était peut-être aussi pour moi, et pour beaucoup,
01:40l'occasion de reprendre une nouvelle révolution,
01:42et peut-être pour venir effacer les 25 ans de surcharge mentale,
01:46ou d'efforts technologiques qu'on a demandé aux utilisateurs,
01:50en leur disant, votre machine, on va la laisser un peu plus loin,
01:53et vous allez pouvoir maintenant parler,
01:54parler avec, peut-être, effectivement, une IA,
01:57mais vous permettre de, de nouveau, être plus humain dans votre travail ?
02:00Donc, pensez l'IA, avec vous, Romain Chaumet,
02:03non plus comme un assistant, mais comme un coéquipier.
02:06Je vais vous laisser nous raconter, à travers le pitch,
02:08pendant une minute, All Mates,
02:10et ensuite, on se retrouve.
02:11A vous écouter.
02:12Très bien, donc All Mates,
02:13donc start-up en pleine croissance,
02:15200 collaborateurs, dont 15 humains,
02:17et qui aident donc les entreprises à utiliser l'IA plus efficacement,
02:20et contrairement à des copilotes,
02:22chez GPT ou Claude,
02:23qui se sont focalisés sur la productivité individuelle,
02:26nous, on a une approche unique,
02:27qu'on appelle l'intelligence collaborative,
02:29et qui consiste donc à renforcer les équipes humaines,
02:32avec des nouveaux collaborateurs artificiels,
02:34et les aider à travailler ensemble,
02:36notamment sur les processus métiers les plus critiques de l'entreprise,
02:39ce qui, ce qu'on a constaté,
02:40crée beaucoup plus de valeur que de faire travailler les gens plus vite.
02:43Et donc, on a aujourd'hui des grands clients,
02:46comme Danone, Lactalis,
02:47mais aussi dans les banques,
02:48l'assurance, la finance, l'industrie,
02:50services publics, le retail,
02:51comme Verbeaudet ou Jules.
02:53Et en plus, cette plateforme apporte,
02:55on n'en a pas encore parlé,
02:56mais c'est un petit peu,
02:56c'est la souveraineté,
02:58en plus de la sécurité et la gouvernance,
03:00mais notamment la souveraineté vis-à-vis
03:01de nos amis, les éditeurs de software américains,
03:04qui peuvent parfois proposer un écosystème un peu enfermé.
03:10Merci, Romain Chomé.
03:11Enfin, je vous ai arrêté.
03:12Non, non, mais c'est très bien.
03:14Tout est sur notre site web,
03:14si vous voulez en savoir plus.
03:15Co-fondateur de Allmates,
03:17je reviens sur cette notion de souveraineté.
03:19Oui.
03:19Ça m'intéresse, c'est-à-dire que vous dites que
03:22nos collègues américains,
03:24vous dites que c'est peut-être un peu plus fermé,
03:25et vous, précisez un petit peu.
03:28Donc, précisez, c'est-à-dire qu'aujourd'hui,
03:30c'est le soft power américain,
03:32aujourd'hui, tous les grands hyperscalers,
03:34donc aujourd'hui, OpenIA et Cloud plus Google
03:37et Microsoft, effectivement,
03:39ont très envie que leurs solutions
03:40soient un peu hégémoniques, en fait,
03:42dans les entreprises.
03:43Ils l'ont déjà fait avec l'issue de bureautique,
03:45avec les moteurs de recherche, avec les clouds,
03:47même si, heureusement, on a des acteurs comme Orange
03:48qui nous aident, en fait, à avoir des alternatives.
03:51Et donc, il faut continuer à proposer des alternatives.
03:53Donc, l'idée, c'est de ne pas se couper
03:55de leurs modèles, ce qu'on appelle les LLM,
03:57donc leurs modèles d'intelligence,
03:59pouvoir travailler simultanément avec
04:00et Cloud, et ChatGPT, et Gemini, etc.
04:04Mais en se donnant la possibilité
04:05de se déconnecter d'eux,
04:07de les remplacer à tout moment, à tout instant.
04:09Ils ont une formule pour ça,
04:11ils appellent ça le « kill switch ».
04:12C'est la possibilité d'allumer ou d'éteindre,
04:14en fait, n'importe quel de leurs services
04:16dans les entreprises qui sont même non-américaines.
04:18Les fameuses lois FISA...
04:20Et donc, pour ne pas avoir cette dépendance,
04:22vous, vous êtes...
04:23Nous sommes un intermédiaire,
04:24c'est-à-dire qu'on est comme une multiprise,
04:26au-delà de ça, mais dans notre plateforme,
04:29il y a notamment une multiprise
04:30qui permet de dire « Claude, vous êtes trop cher,
04:32je switch ».
04:33Mistral revient dans la course,
04:34hier, bravo Mistral avec un nouveau modèle,
04:36je rebascule sur un modèle souverain européen.
04:39Romain Chomé, quand on parle de coéquipier
04:41avec cette intelligence artificielle,
04:43concrètement, ça donne quoi ?
04:44De lui parler, c'est quoi ?
04:45Donnez-nous un exemple parmi vos clients,
04:48il l'utilise comment ?
04:49Alors, en fait, l'idée, c'est qu'aujourd'hui,
04:52on sait beaucoup...
04:54On essaie de casser un silo,
04:55qu'on appelle, nous, le silo conversationnel,
04:56c'est qu'on commence à parler tout seul avec son IA,
04:59et puis on arrive dans une présentation
05:00avec des slides magnifiques,
05:01dont on n'a pas du tout eu le temps de partager
05:03avec son collègue juste à côté.
05:05Donc, c'est comme si on parlait plus, aujourd'hui,
05:07à son IA qu'à son collègue,
05:08qu'à son voisin humain.
05:09Et donc, nous, notre approche,
05:11c'est une plateforme où on a plusieurs humains
05:13qui parlent en même temps
05:14avec plusieurs collaborateurs artificiels.
05:16Mais ça se passe comment ?
05:17C'est dans une salle de réunion ?
05:18Vous mettez en place...
05:19On dirait une sorte de Teams ou de Slack,
05:21pour ceux qui connaissent ces outils-là,
05:22sauf qu'aujourd'hui, on ne fait plus trop la différence
05:24entre ce qui est un humain
05:25et ce qui est un agent artificiel,
05:27donc ce que nous, on appelle un mate.
05:28Mais surtout, c'est la façon
05:30dont on va organiser le travail.
05:32Je prends cette métaphore pour être très concret.
05:35Si vous êtes un joueur de tennis,
05:37amateur et vous jouez face à Raphaël Nadal,
05:40ça va être assez pénible.
05:40Et pour Raphaël Nadal et pour vous.
05:42Aujourd'hui, ces agents,
05:44cette intelligence artificielle va très très vite.
05:47Et donc, ce qui est intéressant aujourd'hui,
05:48ce n'est pas de jouer contre Raphaël Nadal,
05:50mais c'est de mettre
05:51un grand joueur de tennis en face,
05:54comme Roger Ferreira,
05:55et d'avoir un vrai match entre les IA
05:57qui vont collaborer.
05:59Et vous, vous êtes aujourd'hui le manager,
06:01c'est-à-dire que les humains deviennent
06:03des chefs d'équipe artificielle.
06:05Des chefs d'équipe d'IA ?
06:06D'IA, voilà.
06:07C'est comme si vous pouviez rentrer chez vous le soir
06:09et puis dire à votre conjoint,
06:11j'ai été promu,
06:12j'ai maintenant une équipe de 50 personnes artificielles.
06:15Mais je travaille aujourd'hui,
06:16je fais travailler une équipe
06:18plutôt qu'être celui qui doit produire tout ça.
06:20On va aller beaucoup plus loin
06:21dans un instant avec vous,
06:23Romain Chomé,
06:23cofondateur d'Allmates.
06:24Les conseils de Marie-Georges,
06:26on va déjà à son regard là-dessus.
06:27Ce sera juste après le point sur l'info.
06:30A tout de suite.
06:36Vous êtes bien dans la France bouge,
06:38nous sommes ensemble jusqu'à 21h30 sur Europe 1.
06:40Ce soir, on parle d'intelligence artificielle
06:43au service de l'entreprise.
06:44Comment cette intelligence artificielle
06:46est-elle en train de transformer
06:47nos organisations,
06:48nos compétences,
06:49notre rapport aussi à nos collègues ?
06:52On en parlait juste avant la pause
06:55avec Romain Chomé,
06:56le cofondateur d'Allmates
06:58qui propose donc de mettre en place
07:00un coéquipier,
07:02comme son nom l'indique,
07:04Allmates au sein de votre service,
07:07au sein du travail.
07:08Je me tourne vers notre coach de ce soir,
07:10Marie-Georges,
07:11qui est associée en charge
07:12des activités de conseil
07:13au développement durable
07:14chez Accenture.
07:15Marie, votre regard sur Allmates,
07:18c'est tout à fait étonnant.
07:19Vous connaissiez ?
07:20Alors, je ne connaissais pas Allmates,
07:22mais j'ai eu beaucoup de plaisir
07:24à découvrir cette activité
07:26qui, pour moi,
07:27est vraiment illustre très bien
07:30la dynamique dans laquelle
07:31on est aujourd'hui autour de l'IA.
07:34La question n'est plus de savoir
07:36où est-ce qu'on met de l'IA,
07:37mais plutôt où est-ce que l'IA
07:39va créer le plus de valeur ?
07:40C'est-à-dire que l'IA
07:42n'est pas du tout une fin en soi.
07:43L'IA pour l'IA,
07:44ça n'a aucun intérêt.
07:45L'IA, ça doit être un moyen
07:47de créer de la valeur.
07:49Et donc, ce qui est intéressant,
07:50c'est de se poser cette question-là,
07:52de se dire,
07:52où est-ce que dans mon métier,
07:54dans mes tâches,
07:55dans la valeur que je crée
07:57pour mes clients,
07:58dans la valeur que je crée
07:59pour mes collaborateurs,
08:00dans la valeur que je crée
08:01pour mon écosystème,
08:03où est-ce qu'il va être
08:04le plus utile
08:06et où est-ce que l'IA
08:07va être la plus pertinente ?
08:09Et ce qu'on voit aujourd'hui,
08:11c'est ce qu'illustre Allmates,
08:12c'est-à-dire une intégration
08:14de plus en plus importante
08:16de l'IA
08:17dans les cœurs de métiers
08:19au sein de groupes mixtes,
08:21effectivement,
08:22entre des humains
08:23et des collaborateurs agents.
08:26Oui, parce que là,
08:27il le disait,
08:27on est par exemple en Teams
08:29et il y a des agents actuels
08:32qui peuvent s'exprimer.
08:32Il peut donner son avis.
08:33Tout à fait,
08:33c'est ce que nous,
08:34on explique que les ressources humaines...
08:35Romain Chomé.
08:36Pardon, excusez-moi.
08:36Tu t'en as dit, Alzi ?
08:37Que les ressources humaines,
08:38c'est une logique de ressources humaines,
08:39c'est basculer des ressources humaines
08:40à une notion de ressources intelligentes
08:42et de voir comment on distribue
08:43cette intelligence
08:44entre des humains
08:45et des IA.
08:46Donc, c'est aussi un travail
08:47pour les équipes RH
08:49mais de combiner.
08:50Il faut être une entreprise
08:50qui combine les deux,
08:51sinon ça ne marche pas très bien.
08:52Je me tourne vers Laurent Offis,
08:53le patron de l'IA
08:54et la transformation du travail
08:55au sein du groupe Orange.
08:56Vous connaissiez Allmates ?
08:57Alors, je ne connaissais pas.
08:59Je l'ai découvert effectivement
09:00avec plaisir.
09:02Mais on est tout à fait
09:03dans la manière
09:05dont on intègre justement
09:08cet outil
09:09dans des processus métiers,
09:11c'est-à-dire dans la façon
09:12dont les gens fonctionnent,
09:14dans la façon
09:15ça transforme leur quotidien,
09:17comment ça leur apporte
09:18de l'aide
09:19et comment ça leur permet
09:20effectivement
09:21de passer plus de temps
09:23sur des activités
09:24à plus forte valeur ajoutée.
09:26Donc, l'IA,
09:27ce n'est pas l'outil magique
09:28qui va répondre
09:29à tous les besoins,
09:30mais simplement,
09:31quand on arrive à identifier,
09:33comme le disait la coach,
09:35un sujet intéressant
09:37où on est persuadé
09:39persuadé que la valeur
09:40va être développée
09:42à la fois en intégrant
09:43la partie humaine
09:44et la partie
09:46intelligence artificielle,
09:47c'est là où on va déployer
09:49toute la potentialité
09:51justement d'un fonctionnement hybride.
09:52Mais moi, la question
09:53que je me pose,
09:54je me sens vers un mari,
09:55finalement,
09:56quand on a un agent
09:57comme ça,
09:58un collaborateur artificiel,
10:00pour pouvoir l'adopter,
10:01il faut savoir
10:01ce qu'il va m'apporter
10:02réellement aussi.
10:04Oui, absolument.
10:05Non, mais c'est vrai.
10:06Et d'ailleurs,
10:07c'est pour ça
10:08qu'une des clés,
10:09à mon avis,
10:10de l'adoption
10:12et de la capacité
10:13à créer des équipes mixtes
10:15avec des humains,
10:16des agents, etc.,
10:17c'est de vraiment
10:18travailler sur la valeur
10:19et de travailler sur
10:23presque comme si
10:24chaque agent
10:25avait un compte de résultats
10:26et on se dit
10:27tiens, mon agent,
10:28dans son travail,
10:30dans le métier
10:30qu'il accomplit,
10:31en termes de coût,
10:32en termes de temps
10:33gagné,
10:33en termes de revenus,
10:35d'économie, etc.,
10:36comment il se situe.
10:37Donc, vraiment,
10:37travailler la valeur
10:39et en travaillant la valeur,
10:40on travaille aussi
10:41la proposition de valeur
10:42et on arrive mieux
10:42à expliquer aux collaborateurs
10:45à l'adopter
10:45en quoi,
10:46et du coup,
10:46à l'adopter.
10:48Romain Chomé ?
10:48Oui, d'ailleurs,
10:49on a un mate
10:50qui s'appelle Coach
10:51puisqu'on ne peut pas connaître
10:52forcément tous les coéquipiers
10:53de l'entreprise
10:54et Coach est là
10:55pour vous aider.
10:56C'est un agent
10:56qui vous aide à trouver
10:57le collègue virtuel.
10:58Virtuel qui vous aide
10:59à trouver le collègue virtuel
11:00où vous avez besoin
11:00qui est le plus adapté
11:01à l'instant T.
11:02L'entreprise a à peine
11:03deux ans ?
11:04Oui.
11:05Et déjà,
11:05combien de collaborateurs ?
11:06200,
11:07dont 15 humains.
11:09Ah,
11:10c'est intéressant.
11:11Donc,
11:11vous êtes 15 vrais.
11:1415 vrais.
11:14Avec des fiches de salaire
11:15parce que vous ne les payez pas.
11:17On les paye un petit peu.
11:18Les 180.
11:19On les paye un petit peu aussi.
11:20Alors nous,
11:20au début,
11:21les fondateurs,
11:21on n'était pas payés du tout.
11:22Donc finalement,
11:22les seuls qu'on payait,
11:23c'était les IA.
11:25Mais,
11:25non,
11:25effectivement,
11:26ce terme-là,
11:27c'est juste pour...
11:28Aussi,
11:29je pense qu'on a parlé,
11:29vous savez,
11:30des entreprises,
11:30des start-up digitales natives
11:31il y a quelques années,
11:33All-Mate,
11:34c'est certainement
11:34ce qu'on appellera demain
11:35une entreprise
11:36agentique native.
11:37C'est-à-dire que,
11:38bah oui,
11:38nous,
11:38on s'est structuré
11:40avec très peu
11:41de ressources humaines
11:42par rapport au travail
11:42qu'on produit
11:44parce qu'en fait,
11:44on a,
11:45comme disent les Américains,
11:47eat your own dog food.
11:48Donc,
11:48on utilise nos mates
11:50pour développer l'entreprise.
11:52Alors,
11:52par exemple,
11:53parmi les clients
11:54que vous nous avez cités,
11:55Lactalis,
11:56Danone ou encore Verbodé,
11:57quel est le retour
11:58qu'ils vous font ?
11:59C'est-à-dire,
12:00est-ce qu'ils gagnent ?
12:00Est-ce qu'il y a un gain
12:01de productivité ?
12:02Est-ce qu'il y a
12:02une meilleure cohésion d'équipe ?
12:05Sur quoi est-ce que
12:05vous êtes un vrai point fort
12:07et un point essentiel
12:09dans l'organisation
12:10d'une entreprise,
12:11Romain Chomé ?
12:12Donc,
12:12en fait,
12:12pour Danone,
12:14par exemple,
12:14c'était,
12:14ils ont des,
12:15ils répondent à des appels d'offres
12:17pour des hôpitaux publics
12:20dans à peu près
12:20dans tous les pays
12:20dans le monde.
12:21Et c'est un processus
12:22donc de réponse
12:23à des appels d'offres
12:24très compliqués.
12:25Il faut imaginer
12:26une équipe de dix personnes
12:27qui va passer
12:28presque un mois
12:29à rédiger,
12:30analyser,
12:30produire
12:31une réponse.
12:33C'est un travail
12:33qui est fatigant,
12:34c'est un travail
12:34de coordination
12:36et ils nous ont choisis
12:38parce que nous pouvions
12:39avec ces fameux
12:40nouveaux collaborateurs
12:41se répartir le travail.
12:43Et ils ont fait un travail
12:44et donc il y a
12:45beaucoup de,
12:45maintenant,
12:46de ces mates
12:47qui vont préqualifier,
12:48analyser,
12:49vérifier,
12:49en fait,
12:49tout ce qui est produit.
12:50Donc,
12:51ça réduit la recharge mentale,
12:52ça évite en fait
12:53qu'ils aient un loupé,
12:54qu'on a un trou
12:55dans la raquette
12:56puisque ces IA
12:57sont très scolaires,
12:58très rigoureuses
12:59souvent dans la façon
13:01dont elles travaillent.
13:02Et donc,
13:03eux,
13:03ils peuvent de nouveau
13:03reprendre un peu
13:04ce recul en disant
13:05qu'est-ce qu'on veut
13:05vraiment proposer,
13:06est-ce que c'est bon
13:07pour la boîte ?
13:07Marie-Georges,
13:09la coach de ce soir
13:10sur Europe 1.
13:11Oui,
13:12donc,
13:12ce que j'ai trouvé
13:15particulièrement intéressant
13:16et peut-être
13:17sur la...
13:20peut-être un futur
13:21de Allmates,
13:22c'est la question
13:23de la spécialisation,
13:25c'est-à-dire
13:25la question du métier.
13:27Ce qu'on voit aujourd'hui,
13:28c'est qu'on a
13:29les grandes plateformes
13:30américaines
13:31dont on a parlé,
13:32les grands acteurs,
13:33les Anthropik,
13:33les Open AI,
13:34les Google
13:37et la stratégie
13:39de la France
13:40qui est d'ailleurs
13:41la stratégie de Mistral
13:42en partie,
13:43c'est d'avoir
13:44une vraie pertinence,
13:46une vraie spécialisation
13:48métier
13:49sur des cas d'usage
13:50assez complexe
13:51et donc,
13:52il y a une question
13:53qui est la question
13:54de la spécialisation.
13:55Est-ce que
13:56l'avenir d'Allmates,
13:58c'est d'être capable
13:59de remplacer
13:59n'importe quel collaborateur
14:01dans n'importe quelle entreprise,
14:02enfin de remplacer,
14:03d'augmenter,
14:04en tout cas de jouer le rôle
14:06dans n'importe quelle entreprise,
14:07sur n'importe quel métier
14:08ou est-ce que
14:09vous envisagez
14:10de spécialiser
14:11sur une industrie,
14:13sur un métier ?
14:14Là,
14:14c'est dans l'industrie
14:15différente.
14:17Plus on est pertinent
14:18sur un métier
14:19et plus on a
14:20de connaissances
14:20et plus on va être capable
14:22de développer de la valeur.
14:24Oui,
14:24alors,
14:25c'est tout à fait
14:25les questions
14:26qu'on s'est posées
14:27nous aussi,
14:28cette,
14:28on va appeler
14:28la verticalisation,
14:30on adresse effectivement
14:31aujourd'hui le marché
14:31par des secteurs
14:33un peu,
14:33on réplique ce qu'on a fait
14:34chez un client,
14:34chez d'autres,
14:35mais oui,
14:36comme on l'avait constaté,
14:36on a aussi plein de domaines
14:38d'activités différents.
14:38Très différents.
14:39Pourquoi ?
14:40Parce qu'aujourd'hui,
14:40effectivement,
14:41les modèles de l'LM
14:42deviennent tellement puissants
14:43qu'ils absorbent
14:44un savoir-faire extraordinaire
14:46et que finalement,
14:47même spécialiser un modèle,
14:48alors peut-être
14:49pour des cas particuliers,
14:50mais n'est pas toujours
14:51finalement efficace,
14:53rentable.
14:53C'est-à-dire qu'on le spécialise
14:54et puis qu'un jour après,
14:55il est déjà dépassé
14:56par le modèle général.
14:59Dans ce que vous proposez,
15:00Romain Chomé,
15:01avec Allmates,
15:01est-ce que finalement,
15:02est-ce que c'est l'être humain
15:03qui va finir par prendre
15:04la décision ?
15:05Ou c'est l'IA,
15:06parfois dans des cas
15:06de figures différents ?
15:07C'est l'humain
15:08qui sera toujours responsable
15:09de la décision finale.
15:11Donc il ne se cachera pas
15:11derrière l'IA.
15:12Il ne se cachera pas
15:13derrière l'IA
15:13et c'est lui qui finalement
15:14va garder l'expertise.
15:15Il n'y a pas besoin
15:16de spécialiser les modèles.
15:16Ça fait sourire Laurent Offis,
15:18le patron de l'IA
15:19de chez Orange.
15:20C'est un sujet
15:21qui est absolument clé
15:22parce que l'intelligence
15:24artificielle agentique
15:26permet d'avoir
15:27un certain degré
15:28d'autonomisation
15:29et donc potentiellement
15:30de prise de décision.
15:32Et donc c'est là
15:32où on doit se donner
15:34un certain nombre
15:34de cadres
15:35et de garde-fous.
15:36Pour Orange,
15:37on a un outil en interne
15:39qui s'appelle
15:39Live Intelligence
15:40que tous les salariés,
15:41la quasi-totalité
15:42des salariés utilisent
15:44et qui leur permet
15:45effectivement de voir
15:47comment les choses
15:49se retranscrivent
15:50dans leur quotidien
15:51au travail.
15:52Mais la prise de responsabilité,
15:55le fait que
15:55l'accountability,
15:59c'est-à-dire
15:59sur qui on va aller
16:01taper quand il y a
16:02un problème,
16:03sur qui on va aller
16:05demander de rendre
16:06des comptes
16:06quand il y a un problème,
16:07c'est absolument clé.
16:08et pour nous,
16:09chez Orange,
16:10on appelle ça
16:11l'humain au contrôle,
16:13l'humain in control,
16:14c'est-à-dire que
16:14ce n'est pas
16:15l'humain in the loop
16:17dans la boucle,
16:18mais c'est vraiment
16:18l'humain qui contrôle
16:19et qui reste là
16:20pour prendre des décisions.
16:22Si vous êtes parmi nous
16:23aussi, Romain Chaumet,
16:24c'est aussi parce qu'il y avait
16:25une question
16:25que vous vouliez poser
16:26à Marie,
16:28Marie-Georges,
16:28notre coach.
16:29Je vous laisse la poser
16:31rapidement.
16:32Oui, on l'a un petit peu
16:32abordé,
16:33mais effectivement,
16:33quels seraient vos conseils
16:34pour une entreprise
16:35française,
16:36justement,
16:36assez récente aujourd'hui,
16:38pour convaincre
16:39les clients
16:40et les investisseurs
16:41que travailler
16:42CallMate,
16:43c'est plus pertinent
16:44qu'avec les entreprises
16:44américaines.
16:45Comment se différencient
16:46ces entreprises américaines
16:47en quelques points,
16:48Marie ?
16:48Je crois qu'effectivement,
16:49on ne peut pas
16:51concourir sur la taille.
16:52Ça ne va pas être le sujet.
16:53Le sujet,
16:54c'est la valeur,
16:56la preuve,
16:56la confiance.
16:57C'est sur ces sujets-là
16:58qu'il va pouvoir y avoir
16:59une différenciation.
17:01Vous avez parlé tout à l'heure
17:02de la question
17:02de la souveraineté,
17:04de l'ancrage européen.
17:06Je pense que là aussi,
17:07c'est intéressant
17:08de savoir de quoi on parle.
17:09Il y a la question
17:10de l'accès au modèle,
17:12mais il y a aussi
17:12la question
17:13de la maîtrise
17:15des données.
17:15Où sont les data centers ?
17:17Où sont les data ?
17:18De quelle data on parle ?
17:19De la transparence ?
17:21De la sécurité ?
17:22On a tout un éventail
17:24potentiel
17:24de preuves
17:25à apporter
17:26de cet ancrage,
17:30de cette garantie,
17:31de cette souveraineté.
17:32Donc ça,
17:33ça me semble
17:34un point important,
17:35intéressant à développer
17:36comme élément
17:36de différenciation fort
17:38pour les clients
17:39en France
17:40et en Europe.
17:41J'ai parlé tout à l'heure
17:42de la question
17:43du compte de résultats
17:44et de se dire
17:45chaque agent,
17:46quelle est son équation
17:47économique,
17:48quelle valeur il crée
17:49par rapport
17:49à ce qu'il coûte,
17:50etc.
17:51Là,
17:51on rentre dans une question
17:52qui est...
17:53On a fait une étude,
17:54l'Accenture vient de sortir
17:55une étude
17:55sur la tokenomics,
17:58donc l'économie du token,
18:00vous savez,
18:00l'unité de mesure
18:01de la requête.
18:04Donc l'économie du token
18:07qui dit qu'aujourd'hui,
18:09seuls 21% des dépenses
18:11en token peuvent être
18:12reliées à un résultat
18:13financier quantifié.
18:15Donc on a aujourd'hui
18:16une question qui est
18:17comment je mesure
18:18la valeur créée
18:19avec l'IA
18:19et une question aussi
18:21et qui à mon avis
18:22va dans ce sens
18:23de l'économie
18:25du coût de l'IA.
18:27Un point fort...
18:29Pardon Marie,
18:29ça va permettre
18:30de convaincre
18:31d'aller ailleurs,
18:32d'aller s'exporter ?
18:34Si vous êtes capable
18:35d'avoir une équation,
18:36d'apporter la preuve
18:38de la valeur
18:39que vous créez
18:40avec vos agents
18:41au sein d'entreprises,
18:42c'est un élément
18:43de différenciation
18:44très fort.
18:45Et sur la valeur
18:46économique aussi,
18:48vous avez,
18:48et vous l'avez dit
18:49tout à l'heure
18:49dans la présentation,
18:50vous donnez à vos clients
18:51la possibilité
18:53de choisir
18:54le moteur,
18:55le modèle
18:55avec lequel ils vont
18:57travailler
18:57et de s'adapter.
18:59Et vous savez
18:59qu'aujourd'hui,
19:00on a tous quand même
19:01tendance à sortir
19:03le marteau
19:03ou l'enclume
19:04pour tuer le moustique.
19:06C'est-à-dire
19:07qu'il n'y a que 10%
19:08des requêtes
19:09qu'on fait aujourd'hui
19:09qui nécessitent
19:11les tailles de modèles
19:12qu'on sollicite
19:13et il y a plus
19:14de la moitié
19:14des requêtes
19:16qui sont envoyées
19:16vers des modèles
19:17qui ont des niveaux
19:18bien plus élevés
19:19par rapport aux besoins.
19:20Donc vous parliez
19:20tout à l'heure
19:21de sobriété,
19:22c'est aussi ça
19:23la sobriété.
19:23Plus j'utilise
19:24un modèle large,
19:25plus je consomme d'énergie,
19:26plus ça me coûte d'argent.
19:27Donc si je suis capable
19:28de montrer
19:29et All Made
19:29c'est capable de montrer
19:30qu'on peut choisir
19:31le modèle adapté
19:32à la problématique
19:33qu'on essaie de traiter,
19:34ça aussi c'est un élément
19:36de différenciation
19:37et de valeur.