00:12Tiene más de 30 años de experiencia en negocios y tecnología.
00:17A lo largo de su trayectoria ha ocupado posiciones de liderazgo en México, Estados Unidos y América Latina,
00:23impulsando iniciativas de inteligencia artificial, nube híbrida, ciberseguridad y transformación digital.
00:30El presidente y CEO de IBM México, Mauricio Torres, en Milenio Negocios.
00:41Bienvenidos a Milenio Negocios, este programa para entender mejor a las empresas que operan en México.
00:47Y el día de hoy, para entender un sector que todos conocemos, pero que a veces no necesariamente entendemos,
00:53me acompaña Mauricio Torres, presidente y director general de IBM México.
00:57Gracias por estar aquí, Mauricio.
00:59A ver, quiero empezar con, hablamos de desaceleración o este reajuste económico global en el que estamos.
01:05Las empresas mexicanas, en el contexto en el que estemos, necesitan optimizar sus costos.
01:11¿Cómo se traduce eso en la parte tecnológica y en la demanda de la tecnología?
01:17Y no sé si es como la transformación digital sigue siendo la prioridad número uno o ya eso ni siquiera
01:25es prioridad.
01:26Muchas gracias por la invitación, Regina. Es un placer estar contigo el día de hoy.
01:30La pregunta es muy buena porque te combina lo que está ocurriendo en el mundo,
01:34que tiene factores geopolíticos, tiene la situación actual de México en relación al resto del mundo,
01:39pero también algo que no podemos negar y que está cambiando la forma como se hace negocio,
01:43que es justamente la inteligencia artificial.
01:46Es algo que está ocurriendo de manera muy acelerada, muy rápida.
01:49Está cambiando la manera como hacemos negocios de una forma tan profunda
01:53que apenas pensamos que está comenzando todo esto.
01:57Si tú hicieras una, vieras lo que está ocurriendo en los últimos años,
02:02pensarías que ya llevamos como mucho tiempo ejecutando y que ya hemos aprendido.
02:07La realidad es que apenas estamos comenzando esta etapa de transformación.
02:11Eso que me dices me preocupa porque entonces es como la punta del iceberg,
02:15y entonces no sabemos qué viene y eso genera más incertidumbre y más angustia.
02:20Ahora, antes de irnos más a fondo en esta parte de inteligencia artificial,
02:24me voy a regresar para los que pensamos o escuchamos IBM,
02:30pensamos luego en computadoras, en servidores.
02:33Es una marca que tiene muchos años con nosotros y que conocemos,
02:38pero la realidad de la empresa es otra el día de hoy.
02:41Entonces, si tuvieras que definir de alguna manera lo que es IBM
02:45en este tejido empresarial en México, ¿cuál sería esa frase?
02:51Bueno, IBM es una startup de 115 años.
02:54Sí, startup de 115 años.
02:56Estamos a punto de cumplir 116, estamos a punto de cumplir 100 años en México.
03:02Eso te permite ver toda esta etapa de transformación en el mundo
03:07de una manera amplia, de una manera con perspectiva.
03:10Todos los momentos en los cuales ha habido una transformación importante
03:14en el mundo empresarial, IBM siempre estuvo.
03:16Nosotros nos transformamos cinco o seis veces en este camino,
03:19desde los orígenes de esta compañía en máquinas que ayudaban en cosas muy básicas,
03:23pasando por la era del mainframe, pasando por la era de servicios,
03:27pasando por la era de software, hasta ahora que estamos en una de inteligencia artificial,
03:32consultoría y nube híbrida.
03:34Esa es la IBM de hoy, pero cuando lo ves en perspectiva,
03:37sigue estando nuestra intención de ver el mundo en el largo plazo,
03:40de constantemente estar desarrollando nuevos productos,
03:43nuevas soluciones que ayuden a nuestros clientes a ser cada vez más eficientes
03:47y tener éxito en el mundo y en la industria donde están.
03:51Así que esa relación de IBM con el mundo empresarial ahora se ha intensificado más.
03:57Nosotros en los últimos tres o cuatro años hemos regresado a nuestras raíces
04:01de una empresa profundamente tecnológica.
04:04Desde la perspectiva que tiene este IBM de hoy que nos acabas de platicar,
04:09¿cuál es para ustedes el verdadero cuello de botella tecnológico
04:14que tendríamos que resolver para las empresas que llegan al país
04:18y para las que ya están, sobre todo pensando en competitividad?
04:24Sí, yo creo que el principal desafío hoy es dejar de pensar un poco
04:28en lo que es el uso de modelos de inteligencia artificial,
04:31que son modelos de vanguardia, que son muy buenos para todos en el día a día,
04:35pero comenzar a aprovechar los datos que la misma empresa tiene internamente.
04:39Esa es la parte del conocimiento más importante, Regina,
04:42y la que nosotros pensamos que apenas estamos comenzando.
04:45Las empresas hoy en día ven los modelos fundacionales
04:48y ven todo lo que tiene que ver con modelos de vanguardia,
04:50como los que todos usamos en el día a día.
04:52Y la verdad es que uno no puede pensar hoy en un mundo sin inteligencia artificial.
04:56Lo usamos todos los días en nuestros teléfonos, en nuestro día a día.
04:59Pero una empresa tiene que comenzar a usar los datos que ella misma genera,
05:03sus mismas interacciones con el cliente,
05:05lo que ha aprendido de sus propios procesos.
05:08Esa información todavía las empresas no la han incorporado
05:12a la manera como hacen negocio en conjunto con el resto de los modelos externos.
05:17Cuando estamos hablando de inteligencia artificial,
05:20creo que una de las cosas más relevantes es la data dura.
05:24Entonces, si ustedes están acompañando a las empresas
05:26para lograr esta explosión, como dices,
05:30de utilización de la inteligencia artificial,
05:32cuéntanos un poco en qué áreas, ya sea financieras
05:35o de qué área de los negocios,
05:39están generando ese mayor retorno de inversión, ¿no?
05:43Para poder llegar a esa explosión que nos acabas de platicar.
05:48Sí, tienes varias áreas y lo llamamos casos de uso, finalmente,
05:51donde deberías enfocarte.
05:53Y nosotros pensamos, y lo que hemos visto en el mercado,
05:55eso no es diferente en México.
05:57Todo lo que tiene que ver con interacción con tus clientes en el mercado,
06:01eso es muy importante.
06:02Los clientes están demandando que la interacción con las empresas
06:05sea más amable, más fluida.
06:08El cliente demanda que entiendas lo que él quiere,
06:11lo que quiere comprar,
06:12pero a la misma vez no quiere que viole su privacidad.
06:15Entonces, es un equilibrio como muy, muy delgado,
06:20en la cual las empresas tienen que aprender a trabajar.
06:23Pero lo otro es la optimización de procesos internos,
06:26que es una parte que al principio no suena tan bonita,
06:29pero finalmente es lo que hace que la empresa pueda tener ganancias de productividad
06:33y pueda usar esos ahorros en justamente generar crecimiento.
06:37Solamente los últimos cinco,
06:39todo lo que hacemos en áreas como finanzas,
06:41planificación de inversiones,
06:43cadena de suministro,
06:44todo lo que es planning,
06:45todo lo que tiene que ver con recursos humanos,
06:47con atención a nosotros como cliente,
06:50por ejemplo,
06:50de cosas básicas como
06:52tengo un problema para conectarme
06:54o para interactuar con mis compañeros
06:56por alguna situación que puede estar ocurriendo.
06:58La manera como yo resuelvo eso hoy dentro de IBM
07:01es absolutamente basada en agentes y en inteligencia artificial.
07:05Eso permite que internamente
07:07personas que estaban dedicadas a temas muy, muy básicos,
07:11Regina,
07:11y que la verdad que eran de poco valor,
07:13hoy hemos hecho lo que es upskilling y reskilling,
07:16y estas personas ahora pueden dedicarse a hacer cosas
07:18de muchísimo más impacto para la empresa.
07:21A ver,
07:22vivimos en un entorno geopolítico,
07:25ya decía yo,
07:25con ciertas tensiones,
07:27y uno de los grandes temas creo que es la parte de ciberseguridad,
07:32pero también un poco de proteger operaciones y datos,
07:36o sea,
07:36son como dos cosas que van de la mano.
07:38¿Cómo ayuda esta arquitectura de la nube híbrida de IBM
07:42justo a las corporaciones mexicanas,
07:44por un lado,
07:45a la protección de estos datos,
07:46y por el otro lado,
07:48¿en dónde ves tú áreas de oportunidad
07:49para la infraestructura empresarial e institucional en México
07:54para estar mejor preparados para los retos que sí,
07:57digo,
07:57lo que ya sucede y los retos que vienen?
07:59Sí,
07:59sí,
07:59toda esta transformación y mayor uso de datos
08:03hace que te expongas mucho más con el mercado.
08:07Una vez que te expones,
08:09por supuesto,
08:09la posibilidad de que se pueda explotar alguna vulnerabilidad
08:13desde el punto de vista tecnológico
08:14se hace más grande.
08:16Entonces,
08:16es como la dicotomía que ocurre en todas las empresas,
08:19es,
08:19quiero ser mucho más amable con mis clientes,
08:22quiero exponer más mis datos,
08:23quiero ser visto en el mercado,
08:25pero a la misma vez C y el CISO dentro de las empresas
08:28que es responsable de Cybersecurity dice,
08:31Dios mío,
08:31¿qué estamos haciendo?
08:32Cada vez que estamos en eso,
08:33abro el perímetro posible para que puedan hacer incursiones,
08:37para que puedan jugar o para que puedan explotar mis datos.
08:40Obviamente,
08:40a medida que vamos haciendo esto,
08:42nuestra infraestructura de nube híbrida permite que estés protegido como cliente,
08:47es una práctica usual usar lo que se llama ahora infraestructura como servicio.
08:51Me encanta esto,
08:53llegaste a IBM en 1991,
08:55tienes tres décadas,
08:56o sea,
08:57como decíamos hace rato,
08:58llegaste mientras jugabas Lego,
09:01a empezar a trabajar en IBM,
09:03y te ha tocado ver,
09:04ahora también hablabas de esta historia de IBM,
09:07pero crisis económicas,
09:09la llegada del internet,
09:10la nube,
09:11y ahora la inteligencia artificial,
09:13de lo que más hemos hablado el día de hoy.
09:16Pero en ese contexto,
09:18¿cuál es la lección de negocio o de adaptabilidad más relevante que te han dejado estos 30 años
09:27y que podrías compartir con otras personas de la audiencia?
09:33Yo creo,
09:34Regina,
09:35que la forma como se aceleró la última etapa de transformación en el mundo corporativo,
09:41en el mundo que vivimos,
09:43yo no encuentro ningún precedente.
09:46Cuando lo comparo con la época de internet,
09:50en la época de las dot-coms,
09:51en la época de los PCs,
09:53en la época de arquitecturas cliente-servidor,
09:56fueron momentos importantes que tuvieron impacto y tuvieron transformación,
09:59y las empresas tuvieron que adaptarse a eso.
10:01En esta ocasión,
10:02lo que estamos viendo con el cambio es tan,
10:04pero tan rápido,
10:05que realmente es,
10:07por un lado abrumador,
10:08por otro lado es emocionante lo que está ocurriendo.
10:10Yo creo que el aprendizaje más grande acá es,
10:13hay momentos en los cuales no puedes esperar,
10:16y el mensaje que nosotros les damos a nuestros clientes es,
10:18no puedes esperar,
10:20porque si tú esperas la empresa que tienes al lado,
10:22está haciendo algo,
10:23y seguramente te va a llevar por delante y te va a quitar tu mercado.
10:27Lo más importante de todo este cambio,
10:29Regina,
10:29es tan,
10:30pero tan rápido,
10:31que la ventaja competitiva dura muy poquito tiempo,
10:35dura,
10:36en algunos casos,
10:37dura meses.
10:37Si no eres capaz de transformarte y hacer que inteligencia artificial sea más que simplemente tecnología,
10:43sino que sea parte de tu modelo operativo,
10:47lamentablemente en un tiempo es fácil predecir que estas empresas pueden desaparecer.
10:52Nada más,
10:53porque no puedo dejar de preguntar esto,
10:55pero entonces,
10:56¿cuáles son esas habilidades y capacidades humanas que nunca van a poder ser reemplazadas?
11:02Mira,
11:02la creatividad es una de ellas,
11:05la capacidad de tener un propósito en la cual tienes algo más allá que una métrica numérica,
11:12que una métrica de corto plazo.
11:14Ese propósito de empresa,
11:16de hacer algo que tiene un impacto para la sociedad,
11:19para tus compañeros,
11:21para tu país,
11:22eso es algo que el ser humano puede poner en práctica,
11:24y eso te diferencia.
11:25La tecnología y la inteligencia artificial te va a poder ayudar a hacerlo mejor,
11:30hacerlo más rápido,
11:31hacerlo más eficiente,
11:32te va a poder dar ideas,
11:33te va a decir todo lo que ocurrió en el mercado similar a lo que tú quieres hacer.
11:38de alguna forma minimiza tu capacidad,
11:41minimiza tu riesgo a equivocarte,
11:44te hace como casi un boost en tu manera de hacer negocios diferentes,
11:49pero esa parte de creatividad del ser humano,
11:51de pensar en algo nuevo,
11:53en algo que realmente cambie la manera como nos comportamos,
11:56es inherentemente humano.
11:58La parte de empatía en la cual te comportas con la intención de hacer el bien en las comunidades donde
12:04operas,
12:05en realmente tener empresas que dejan un legado,
12:08eso es inherentemente humano.
12:09Nos quedamos con eso,
12:10esa chispa,
12:11¿no?
12:11Así es.
12:12Que por lo menos es lo que no está retado por la inteligencia artificial.
12:17Mauricio,
12:17muchísimas gracias por haber estado aquí conmigo,
12:20gracias también a la audiencia por habernos acompañado,
12:23y nos vemos en la siguiente edición de Milenio Negocios.
12:26Muchas gracias.
12:27Gracias.
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