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¿Listo para descubrir cómo la IA está revolucionando el mercado laboral y poniendo en jaque a los empleos de nivel inicial? Este video te cuenta la verdad detrás de los despidos masivos y la brecha generacional en el trabajo. No te lo pierdas, ¡es un tema que a todos nos afecta! Suscríbete para más contenido así y cuéntanos en los comentarios qué parte te impactó más. #IA #Empleo #Economía #Futuro #Tecnología
👉 Este canal es realizado en colaboración con https://www.youtube.com/@theinfographicsshow y localizado en tu idioma por https://www.linguana.com
0:00 - Introducción al impacto de la IA
0:55 - IA y recortes laborales en tecnología
1:47 - El golpe generacional y los jóvenes trabajadores
3:33 - Impacto sectorial: derecho, consultoría y tecnología
5:02 - Reestructuraciones corporativas y concentración de ganancias
7:18 - Productividad, desigualdad y economía en K
10:15 - Debate sobre causas: IA vs trabajo remoto
11:44 - El futuro del empleo y posibilidades de solución
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1:47 - El golpe generacional y los jóvenes trabajadores
3:33 - Impacto sectorial: derecho, consultoría y tecnología
5:02 - Reestructuraciones corporativas y concentración de ganancias
7:18 - Productividad, desigualdad y economía en K
10:15 - Debate sobre causas: IA vs trabajo remoto
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00:00El mercado laboral está siendo masacrado. Desde principios de 2026 más de 477 mil empleos
00:06han sido eliminados. La IA está acabando con el sustento de los trabajadores administrativos
00:10y profesionales. Silicon Valley dice que esto es solo una fase temporal, una corrección
00:15del mercado. No lo es. Los expertos de la industria dicen que la IA solo está transformando
00:20el mercado laboral. Pero la verdad es que el puesto de nivel inicial está muerto, y
00:23a las grandes tecnológicas no les importa. Esto es solo el principio. Al ritmo actual,
00:27el país está a punto de perder más empleos que en cualquier otro momento de las últimas
00:31dos décadas. En 2019, antes de la pandemia y de ChadGPT, los empleadores estadounidenses
00:36anunciaron la pérdida de casi 600 mil empleos en todo el año. Solo en 2009 se habían visto
00:42más, y eso fue a raíz de la crisis financiera. La magnitud actual de los recortes equivale
00:47a despedir a toda la población activa de Atlanta. Pero nos están diciendo que las cosas van
00:51mejorando. Las cifras son aterradoras, y también lo es la razón detrás de ellas. Durante décadas,
00:55la firma Challenger Gray and Christmas ha rastreado la razón detrás de cada despido
01:00anunciado. Reestructuración, reducción de costos, quiebras, cierres, todo está ahí.
01:04En 2023, la firma agregó una nueva categoría a la lista. Inteligencia artificial. En julio
01:10de 2026, la IA fue la razón más citada para los recortes de empleo por sexto mes consecutivo.
01:15Para ese momento, la IA había provocado el anuncio de 113 mil recortes de empleo. Desde
01:20que se creó la categoría hace tres años, se ha disparado a 184 mil y los recortes se están
01:25acumulando en un solo lugar. El sector tecnológico ha anunciado casi 150 mil recortes de empleo.
01:30En 2026, un aumento del 67% en comparación con el año anterior. Esto está sucediendo al mismo
01:35tiempo que todos los demás sectores están frenando los recortes de empleo. El sector
01:39tecnológico ahora representa casi un tercio de cada despido anunciado en los EIE-UUU.
01:43La purga impulsada por la IA está sucediendo, pero ¿está apuntando a roles específicos?
01:48En el Laboratorio de Economía Digital de Stanford, el economista Eric Brynjolfsson ha pasado tres
01:52años analizando datos de nóminas de ADP, los registros mensuales reales que cubren
01:56aproximadamente a uno de cada seis trabajadores estadounidenses. Los resultados mostraron una
02:00brutal brecha generacional. El empleo entre los trabajadores de 22 a 25 años en las ocupaciones
02:04más expuestas a la IA se había reducido cerca de un 16% desde que la IA generativa se popularizó.
02:10Durante ese mismo periodo, el empleo de los trabajadores con experiencia en los mismos puestos
02:13se mantuvo estable o incluso creció. Son los trabajadores más jóvenes los que se están
02:17llevando la peor parte, y en ningún lugar es esto más evidente que entre los desarrolladores
02:21de software. Desde finales de 2022, la plantilla de programadores de nivel inicial ha caído
02:26aproximadamente un 20%. Mientras tanto, los desarrolladores senior que escriben código
02:30en los mismos repositorios están encontrando aún más oportunidades laborales. Una persona
02:35de 23 años y otra de 43 que hacen el mismo trabajo están viviendo en dos economías diferentes.
02:40El mercado laboral no se está derrumbando, pero el acceso a él sí. Los investigadores de
02:44Brittany Brynjolfsson descubrieron que la caída en los puestos de nivel inicial se debe casi
02:48por completo a un colapso en las contrataciones y no a los despidos. Nadie está echando a los
02:52jóvenes de 23 años del edificio. Las empresas simplemente dejaron de abrirles la puerta.
02:56El empleo nunca se llegó a publicar en primer lugar, solo tienes que ver los datos de los
02:59graduados para ver el desastre. En el segundo trimestre de 2026, el Banco de la Reserva Federal
03:03de Nueva York situó el desempleo entre los recién graduados universitarios en alrededor
03:07del 5.7%. El subempleo se situaba en un enorme 42%. Eso significa que 4 de cada 10 recién graduados
03:15trabajaban en puestos que no requerían un título. Es la cifra más alta desde 2020, pero para los
03:20trabajadores de 25 años o más con una licenciatura, el desempleo se sitúa en torno al 2.8%. Así que
03:26obtener un título sí es útil, solo que no de inmediato. La brecha entre quienes recién empiezan
03:30y los trabajadores con experiencia sigue creciendo. Esta tendencia ni siquiera se limita a la tecnología.
03:34Los puestos de nivel inicial en derecho, consultoría y banca de inversión han caído cerca de un 35%
03:39desde 2023. PricewaterhouseCoopers dijo que contratará un 39% menos de asociados de auditoría
03:46para 2028. El bufete de abogados Baker McKenzie está recortando 1,000 puestos. La contratación de
03:52asistentes legales en los 250 bufetes de abogados más grandes de Estados Unidos ha caído un 26% desde
03:582018. Todo el sector legal es vulnerable a esta tendencia. Está construido sobre una jerarquía
04:02piramidal explícita, y esa es la única forma en que funciona. Los bufetes contratan a un gran grupo
04:06de empleados junior, les asignan revisión de documentos, investigación jurídica y redacción
04:10de documentos estandarizados, y a los clientes se les facturan esas horas. Y luego esos ingresos
04:15se usan para capacitar a la próxima generación de socios. La IA elimina la base de esa pirámide.
04:19No porque sea más inteligente que un asociado de primer año, sino porque las tareas son casi
04:23siempre trabajo rutinario. La IA puede encargarse de la primera revisión y del análisis de contratos
04:28más rápido y barato que cualquier principiante. De repente, las horas facturables justifican
04:32despedir a esos principiantes. Y las firmas se aprovecharon de eso. Los bufetes de abogados
04:36estadounidenses contrataron a poco más de 24,000 asociados en 2025. Solo el 38% venía
04:41recién salido de la facultad de Derecho. El resto fueron contrataciones laterales que
04:44fueron captadas de la competencia, facturables desde el primer día y sin necesidad de ningún
04:48tipo de capacitación. La industria del derecho es solo uno de los ejemplos más fáciles
04:52de medir. En todas las industrias principales afectadas por la IA, podemos ver la misma tendencia.
04:56Las empresas reportan mayores ganancias y aún así, contratan a cada vez menos empleados
05:01Jr. Nada de esto es una conspiración. Se está anunciando y dejando por escrito.
05:05En febrero de 2026, la empresa de pagos Block despidió a casi la mitad de sus 10,000 empleados.
05:11Jack Dorsey le dijo al personal que la IA había vuelto innecesarios muchos de esos puestos y predijo
05:15que la mayoría de las empresas llegarían a la misma conclusión dentro de un año. Luego surgieron
05:19informes de que Oracle había despedido a aproximadamente 21,000 empleados a lo largo de 12 meses, eso es
05:25cerca del 13% de su plantilla laboral. Todo fue parte de una reestructuración general que
05:29incluyó esfuerzos para reducir costos y aumentar la eficiencia. Amazon recortó 30,000 empleos
05:33corporativos en el transcurso de tres meses. Las bases para ese cambio se habían sentado
05:37un año y medio antes, cuando el director ejecutivo Andy Jassy publicó que, a medida que la empresa
05:41implementara más agentes de IA, necesitaría menos personas en puestos corporativos. Meta hizo
05:46algo más sutil. Trasladó a unos 7,000 empleados a puestos centrados en la IA, mientras despedía
05:51a otros 8,000, son 15,000 personas más afectadas por el cambio. Mientras que, en el papel, la reducción
05:56fue de solo unos 8,000 puestos. Entonces, ¿hacia dónde va el dinero? En agosto de 2026, la Oficina
06:02de Estadísticas Laborales publicó su informe de productividad para el segundo trimestre. Oculto
06:06en él, había un número que es posiblemente el mayor predictor de cómo funciona el capitalismo
06:09global. Reveló que los trabajadores se llevaron a casa solo el 52.9% del valor que produjeron
06:15para la empresa. Para ponerlo en perspectiva, en el primer trimestre de 1947, esa cifra era
06:20del 65.8%. A finales del 2000, era del 62.8%. La cifra de agosto de 2026 fue un mínimo
06:27histórico.
06:28En el mismo informe, la remuneración real por hora, lo que los trabajadores realmente
06:32ganan descontando la inflación, cayó un 3.1% interanual. El 47% restante no es todo ganancia.
06:38Incluye depreciación, intereses, alquiler e impuestos. Pero a pesar de eso, la parte que
06:43termina en manos de los trabajadores nunca había sido tan pequeña. Y cuando combinas esto
06:47con la disminución del empleo, la concentración de la riqueza se vuelve aún peor. Los ingresos
06:51fiscales de NVIDIA para 2026 alcanzaron los 215.9 mil millones de dólares producidos por
06:57unos 42 mil empleados. Eso equivale a unos 5.14 millones de dólares en ingresos por persona.
07:04Tres años antes, en 2023, esa cifra se situaba en un millón. La producción por empleado de
07:09la empresa se quintuplicó en el tiempo que toma obtener una licenciatura, pero el salario
07:13promedio casi no se movió y su plantilla total solo creció un 50%. En el apogeo del
07:18poder industrial estadounidense, un trabajador de Ford en la línea de ensamblaje producía
07:23una fracción de un porcentaje de 5 millones de dólares en términos ajustados a la inflación.
07:27La revolución industrial hizo que el esfuerzo físico fuera más productivo, pero aún lo
07:31necesitaba. La IA hace algo diferente. Hace que la producción aumente, mientras que la cantidad
07:36de personas vinculadas a ella apenas se mueve.
07:38En marzo de 2026, Brett Falk, de la Universidad de Pensilvania, y Gary Zuccalis, de la Universidad
07:44de Boston, publicaron un artículo titulado The AI Layoff Trap. Es un modelo teórico que
07:49se pregunta, si la IA reemplaza a la fuerza laboral, ¿quién queda para comprar algo? Digamos
07:54que la economía es una sola empresa, un monopolio que fabrica un solo producto. Todos trabajan
07:58ahí. Entonces llega la IA. El director ejecutivo podría automatizar el 90% del personal, pero
08:04esos trabajadores también son los consumidores quienes compran el producto. Despídelos y la demanda
08:08desaparece. Así que el monopolista racional automatiza con cuidado, deteniéndose mucho
08:12antes del abismo. Pero en cuanto hay competencia, las cosas cambian. De pronto, los trabajadores son
08:18solo una pequeña fracción de la base de clientes. Automatiza al personal y el director ejecutivo,
08:22se embolsa el 100% del ahorro de costos. El daño económico se reparte entre todas las
08:27empresas del mercado, incluidos tus rivales. Tu parte del daño es casi nula. Pero luego la competencia
08:32se da cuenta y decide automatizar. Es la única estrategia. Sin importar lo que hagan los demás,
08:36la mejor jugada es recortar. Cada director ejecutivo actúa racionalmente y aún así,
08:41todos terminan peor. Falke y Zucaliz descubrieron que el daño recaía tanto en los trabajadores como
08:46en los dueños de las empresas que automatizaban. De manera crucial, una mayor competencia lo empeora.
08:50Una mejor IA lo empeora aún más. La demanda económica que se está destruyendo no está
08:55distribuida de manera uniforme. Se la están arrebatando a la generación Z, el grupo exacto
08:59de profesionales, que se supone que pasará los próximos 40 años ganando dinero e impulsando la economía.
09:04Ese es el ciclo roto en el corazón del auge de la IA. El discurso de la industria es que
09:08la IA es un
09:09producto que los profesionales comunes comprarán. Una suscripción, un copiloto, una herramienta que
09:13hace que un trabajador del conocimiento sea más valioso. Pero la misma tecnología se está
09:17implementando para eliminar los puestos de trabajo de conocimiento de nivel inicial para los que se
09:21suponía que esos compradores serían contratados. Un joven de 23 años que no puede conseguir un puesto
09:26de analista junior no va a pagar 200 dólares al mes por una herramienta de IA. Está más preocupado por
09:31pagar sus servicios, su renta, su hipoteca o su comida. No puedes venderle al mundo una herramienta
09:35de productividad para profesionales y al mismo tiempo eliminar la misma fuente que produce a
09:39esos profesionales. Eso no es solo una hipótesis. Ya lo estamos viendo. Moody's Analytics estima que el
09:4420% con mayores ingresos, los hogares que ganan más de 175 mil dólares representan casi el 60% de
09:51todo
09:51el gasto personal. Tan solo el 10% con mayores ingresos es responsable de casi la mitad de la economía
09:56de consumo. La proporción más alta registrada desde que comenzó la serie en 1989, para el 80%
10:02restante, solo creció un misero 2.6% sin llegar a igualar la inflación. Es lo que los economistas
10:08llaman una economía en forma de K. La gran riqueza se dispara directamente hacia arriba como el brazo
10:13superior de una K, mientras que el resto del país se hunde hacia abajo. Algunas instituciones como la
10:17Reserva Federal de Minneapolis no están de acuerdo. Argumentan que la división económica es menos
10:21dramática de lo que la gente cree. La palabra clave es menos dramática, no inexistente. Da a entender
10:26que la tendencia sigue ocurriendo. Toda la economía se está apoyando fuertemente en las personas de
10:31mayores ingresos, mientras se va debilitando la clase media. El problema con eso es que la clase
10:35media es el motor que impulsa la economía en primer lugar. Si acabas con la clase media,
10:39todo se detiene en seco. Pero hay un argumento serio que dice que todo esto está mal. El Instituto de
10:44Investigación de Política Económica de Stanford publicó un informe que separa la exageración sobre la
10:49IA de la realidad. El informe mostró que la contratación en ocupaciones expuestas a la IA
10:53comenzó a caer tras las alzas de tasas de la Reserva Federal, e incluso antes de que ChatGPT se
10:57lanzara. Fue el cambio por la pandemia hacia el trabajo remoto lo que erosionó el valor de
11:01contratar Personal Junior. La capacitación en el puesto fue más difícil de impartir por video.
11:05La Reserva Federal de Nueva York fue más allá al señalar que casi el 64% del desempleo de los
11:11recién graduados podría atribuirse al trabajo remoto y no a la IA. Aquí es donde los economistas de
11:16Stanford y la Reserva Federal coinciden. Rinyolfson y sus coautores descubrieron que, al incorporar el
11:21conjunto de controles más amplio posible, las caídas en las ocupaciones expuestas a la IA se
11:25volvieron estadísticamente significativas a partir de 2024. Es probable que la caída anterior se debiera
11:31a otra cosa. Así que los escépticos argumentan que la cronología no está clara, que las tasas de
11:36interés y el trabajo remoto son posibles culpables, y que el mercado laboral general está como está por
11:41factores no relacionados con la IA. Pero aquí hay un problema mayor. Incluso si eso es verdad,
11:46en realidad no importa. Cada una de esas objeciones se refiere a la causalidad. Así la IA es la razón
11:51por la que el peldaño de entrada desapareció. Pero ninguna de ellas discute que haya desaparecido.
11:56Las decisiones de contratación ya se han tomado. Una empresa que pasó el 2024 y 2025 sin contratar
12:02Personal Junior todavía tiene una brecha que no está cubriendo, y es parte del problema. Si todas las
12:06empresas acordaran no contratar principiantes, los asociados no existirían. Y si nadie está
12:10contratando Personal Junior, habrá menos empleados junior a quienes ascender. Incluso si los economistas
12:15concluyen en 2029 que las tasas y el trabajo remoto fueron los culpables, el daño ya estará hecho.
12:20Toda una generación de trabajadores de nivel inicial habrá sido borrada de la escalera corporativa.
12:24El perfeccionamiento de la IA amplía la brecha entre lo que hacen las empresas y lo que sería
12:28colectivamente óptimo. El FMI ha estado diciendo algo similar desde hace varios años. Alrededor del 60% de los
12:34empleos en las economías avanzadas están expuestos a la IA. Es probable que cerca de la mitad de ellos
12:39se beneficien y la otra mitad podría verse desplazada. Falke y Zucalis también probaron el
12:43menú estándar de soluciones frente a su modelo. Ingreso básico universal, dar equidad a los
12:47trabajadores, impuestos a las rentas del capital y recapacitación y mejora de habilidades. Y en su
12:52modelo, cada una de ellas fracasó porque ninguna afectaba el incentivo de reemplazar a una persona con
12:56una máquina. Solo atienden las consecuencias. El único instrumento que funcionó en el modelo fue un impuesto
13:01a la automatización misma. Resultaba costoso reemplazar por completo a un trabajador, pero
13:06barato complementarlo. Los autores admitieron que la palabra impuesto la hacía políticamente
13:10radioactiva, así que ofrecieron una versión más suave, subsidiar a las empresas que mantuvieran a la
13:15gente. Pero ambas opciones seguían dependiendo de la intervención del gobierno. Ese mismo gobierno
13:19donde las empresas tienen la mayor influencia gracias al cabildeo. En 2025 se gastaron más de 5 mil
13:25millones de dólares en cabildeo federal y la IA es una recién llegada. En 2022, Antropic,
13:30NVIDIA y OpenAI no tenían ningún cabildero federal. Hoy en día, estas empresas están gastando
13:35millones en regulaciones federales preventivas y marcos regulatorios. Ese es el principal problema
13:40de cómo funciona la trampa de los despidos por IA. La primera empresa que reduzca el ritmo pierde
13:44frente a las que no lo hagan. Mientras los economistas discuten sobre la causalidad y lo
13:48seguirán haciendo durante años, la misma pregunta permanece. Si la IA hace todo el trabajo de nivel
13:52inicial, ¿cómo va a adquirir alguien la experiencia para llegar a ser senior? La IA sigue amenazando a la clase
13:58media y es la generación Z la que se está llevando la peor parte. Descubre qué tan grave es y
14:02cómo la
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