00:00Utiliser l'IA au recrutement, c'est révolutionnaire.
00:03Surtout pour les femmes qui candidatent.
00:05Vous êtes sûre ?
00:05Oui mesdames, j'intègre, voire j'amplifie et je reproduis des biais sexistes des humains face à vos CV.
00:10Et les rapports sur le sujet sont plutôt unanimes.
00:12Alors pourquoi ces mécanismes de discrimination persistent ?
00:15Le principal point c'est que les données d'entraînement,
00:18c'est-à-dire les données sur lesquelles les outils d'IA sont entraînés
00:22et peuvent ensuite produire des résultats,
00:24sont elles-mêmes biaisées.
00:25Parce que les recruteurs ont pris des décisions biaisées.
00:28Et au-delà des recruteurs, il y a aussi les développeurs.
00:31Ce sont très souvent des hommes et qui viennent des mêmes milieux sociaux.
00:34Il est donc plus difficile pour eux de repérer les biais sexistes des outils qu'ils développent pour y remédier.
00:39Et par la suite, l'IA va sélectionner des CV qu'elle estime plus compatibles avec des données discriminantes.
00:45Un CV cliché d'ingénieur pour une IA,
00:48en fait ça serait le même qu'un CV cliché pour un être humain.
00:51Plutôt un homme, plutôt issu d'un milieu assez aisé, d'une grande école.
00:55Tout ce qui va sortir de cette standardisation va être souvent pénalisé.
01:00Donc il va, de façon un peu automatique, attribuer un score négatif aux femmes.
01:05Et le fait d'être une femme, l'IA, elle ne voit pas forcément qu'au prénom,
01:08mais au travers des centres d'intérêt ou des interruptions de travail,
01:11comme avec une grossesse par exemple.
01:13Mais alors, qu'est-ce qu'il nous reste à faire ?
01:14À rendre nos CV plus masculins ?
01:16Je pense que la sensibilisation, la formation de toutes les parties prenantes du recrutement est extrêmement importante.
01:22On ne peut pas se reposer sur un outil d'IA totalement opaque.
01:25Donc ça suppose deux choses, soit de ne pas utiliser d'IA,
01:28soit utiliser une IA dont on comprend les rouages, dont on comprend les modes de fonctionnement,
01:33et dont on peut expliquer les décisions.
01:35Autre solution, de plus en plus de développeurs, et notamment des femmes,
01:38sont chargées de traquer et supprimer ces biais sexistes.
01:41Mais bon, la pratique est loin d'être généralisée.
01:44Et côté législatif, il y a bien des lois qui tentent d'encadrer ces dérives.
01:47Par exemple, il y a l'IA Acte européen, qui impose plus de transparence
01:51et encourage à davantage d'explicabilité de ces algorithmes.
01:55Mais pour le moment, la loi est encore très largement contournée.
01:57Beaucoup encore continuent de développer des algorithmes opaques et discriminants.
02:01Bon allez, moi, je vais faire comme à l'ancienne, je vais déposer mes CV à la main.
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