00:02Qual è l'impatto dell'AI, l'intelligenza artificiale, nelle aziende italiane?
00:08Ma diciamo che è una tecnologia dirompente, ovviamente sta riscontrando un notevole interesse.
00:14Quello che è molto importante per capire bene l'impatto e i benefici di questa adozione,
00:19occorre riflettere molto sulle condizioni che sono attorno a questa tecnologia.
00:25Quindi, come dicevamo questa mattina, ci sono due condizioni molto importanti.
00:29Una è la maturità dei dati e l'altra è la consapevolezza organizzativa.
00:34Senza una base dati affidabile e senza una maturità organizzativa l'AI non può prosperare
00:41e quindi non può promettere tutti i benefici che sono nelle aspettative.
00:46Intanto noi parliamo sempre di business AI, quindi di una intelligenza artificiale applicata alle regole del business.
00:54E quindi per noi l'intelligenza artificiale deve essere reliable, deve essere responsabile e deve essere rilevante per il business.
01:03Quindi sono tre capisaldi attorno a cui si è sempre dall'inizio fondata la nostra architettura applicativa verso l'AI.
01:11E quello che noi oggi diciamo come aziende, come visione del futuro, è il concetto di autonomous enterprise.
01:19Quindi una azienda in cui dati, processi, persone e agenti interoperano tra di loro in maniera efficiente.
01:29L'autonomia non è un fine, è un mezzo, perché al centro ancora diventa il lavoro umano.
01:38Quindi gli agenti dovranno essere utilizzati per attività ripetitive, per l'automazione,
01:47mentre il lavoro umano, che è sempre centrale nella nostra visione, è quello a cui dare i compiti più nobili
01:54che sono legati alla capacità di giudizio, al discernimento e alle decisioni da prendere.
01:59Il maggiore ostacolo oggi è proprio la maturità dei dati.
02:04Parlavo di una ricerca che noi abbiamo condotto su un campione di 600 aziende italiane dove i manager,
02:11che da un lato sono molto propensi e molto favorevoli all'utilizzo dell'AI,
02:17trovano comunque un ostacolo e una mancanza di fiducia nella base dati che c'è oggi.
02:23Quindi occorre lavorare molto sui presupposti dell'AI, che sono la maturità organizzativa e la maturità della base dati.
02:31A questo proposito, come SAP, abbiamo sviluppato strumenti che aiutano ad avere questa base dati pulita,
02:38dove l'AI può prosperare nei nostri processi interni, ma anche interoperando con fonti dati esterne.
02:44Perché quando l'AI si poggia su una base dati affidabile, può davvero dare tutti i benefici che è sempre
02:52promesso.
Comments