Vai al lettorePassa al contenuto principale
ClassEditori
  • 8 ore fa

Categoria

📺
TV
Trascrizione
00:05Musica
00:32Allora Mavi
00:33Allora direi che possiamo andare avanti su un altro confronto a due
00:37come capire i dati per decidere meglio
00:40è stata citata, ma adesso andremo un po' più nel focus
00:44della governance dei dati
00:45quindi Umberto Pardi, siero di Expert AI
00:48e Manuel Vellutini, consiglio di Acheron
00:50Prego, benvenuto, ben ritrovato
00:56Allora, quando parliamo di aziende native AI
01:00quindi siete voi due realtà
01:02che sono nate con l'intelligenza artificiale
01:06possiamo dire così
01:07Expert AI in realtà è nata addirittura prima
01:09quando c'era già l'intelligenza artificiale
01:11ma non c'era il chat GPT
01:12allora governance significa dare dei binari alle aziende
01:16per adottare l'intelligenza artificiale
01:18però adottarla nella sanità, adottarla nell'industria, nella robotica
01:21sono direzioni diverse
01:22qual è la vostra guida
01:25e cosa fate per le aziende
01:26per dargli una governance giusta
01:29ad hoc, direi
01:30Certo, beh, innanzitutto sarà difficilissimo
01:33mantenere il livello dell'interlocuzione
01:35dopo il livello della giornata
01:37quindi ci proverò
01:38perché ovviamente ci sono una risposta
01:40quella che noi ovviamente oggi portiamo al mercato
01:43è che partiamo da un equivoco
01:45cioè l'equivoco principale è che fondamentalmente
01:47non esiste come per i dati
01:49un'AI unica
01:51ma esistono diverse AI
01:52quindi come tali in realtà
01:54oggi noi portiamo quello che è l'approccio
01:56che si chiama neurosimbolico
01:57che mi hai già sentito raccontare in altre occasioni
01:59o in altri casi
02:00Gartner la definisce composite AI
02:03fondamentalmente in realtà
02:04è quello di mettere insieme diverse tecniche
02:07diverse tecnologie
02:08per poi fare veramente governance
02:10cosa significa che oggi
02:11noi abbiamo il large language model
02:13che fondamentalmente vengono utilizzati per la qualunque
02:16cioè immaginatevi dove
02:17in realtà noi chiediamo a un chirurgo
02:19di prepararsi
02:20entrare in sala operatoria
02:21e poi tagliare il pane
02:22cosa che invece
02:23non è necessario
02:25perché l'obiettivo fondamentalmente
02:27è quello di raggiungere
02:28sia in termini di governance di risultati
02:30ma anche in termini di governance di costi
02:32questo come lo fai?
02:33lo facciamo
02:33lo facciamo fondamentalmente
02:35attraverso quello che è
02:36ripeto
02:37l'approccio neurosimbolico
02:38portando un layer semantico
02:40prima che la generativa
02:42venga interpellata
02:43sentivo parlare di capitale semantico
02:46in realtà qua parliamo proprio di tecnologia
02:48che è di 30 anni di esperienza di expert
02:51in cui a tutti gli effetti
02:53portando il layer semantico
02:55permette di governare prima
02:57quindi di definire e dare contesto
02:59perché la generativa non è stata creata
03:01per essere predecibile
03:02ma è stata creata per generare
03:04e quindi per dare contesto
03:06e verticalità specifica
03:08ovviamente a quella che è una risposta
03:09e conseguentemente
03:10questo cosa porta?
03:11porta anche a una governance sui costi
03:14perché come dicevo prima
03:15l'esempio del medico
03:16è per dire che
03:17non sempre serve
03:18utilizzare
03:19qualcosa che sia potente
03:21quando in realtà
03:22gli dobbiamo chiedere
03:23di fare un esercizio molto semplice
03:25chiarissimo
03:25ecco invece
03:26voi dal vostro punto di vista
03:28sviluppate piattaforme
03:30software
03:30integrate con l'intelligenza artificiale
03:33quindi
03:33Jensen Wang
03:34ha detto alla GTC Conference
03:36l'AI si mangerà il software
03:38si mangerà anche la vostra società
03:39o la pensa diversamente?
03:41lo vedremo
03:42però
03:42oggi consentitemi di dire
03:45che la penso
03:46diversamente
03:47lo stesso Wang
03:48poi ha evoluto il suo pensiero
03:50anche
03:50se devo dire
03:51come lui
03:52l'hanno pensata in tanti
03:53almeno nel primo trimestre
03:55di quest'anno
03:55quando il mercato
03:56ha bruciato
03:57sul tema
03:58dell'assassapocalypse
03:59due trilioni
04:00se non mi ricordo male
04:01predicendo appunto
04:03che le aziende di software
04:05sarebbero in qualche modo
04:06scomparse
04:06in realtà
04:07dal nostro
04:08punto di osservazione
04:09tutte le volte
04:10che si prova a mettere
04:11una razza
04:12a rischio di estinzione
04:13la razza si evolve
04:14e come
04:15è così anche
04:17il software
04:17c'è una legge darwiniana
04:18insomma
04:18chi non prende
04:20diciamo il treno
04:21resta fermo
04:23e quindi anche noi
04:24dico l'AI
04:25ci sta
04:26spingendo
04:27a lavorare molto
04:27di più
04:28perché dobbiamo adeguare
04:29velocemente
04:30i nostri
04:31i nostri sistemi
04:32e le nostre infrastrutture
04:33facendole diventare
04:34da avere
04:36dei co-pilot
04:37inseriti
04:38che in qualche modo
04:39chattavano con gli utenti
04:40a farle diventare
04:41delle infrastrutture
04:42AI native
04:42cosa significa
04:44nel mondo del software
04:45innanzitutto
04:45cambiare la modalità
04:47con cui
04:47l'utente
04:48si approccia
04:49al software
04:50non più
04:50delle videate
04:51ma oggi
04:52lo vogliamo fare
04:52con il linguaggio naturale
04:54chiedere al software
04:55e il software
04:56risponde
04:57chiederlo attraverso
04:58dei prompt
04:58del linguaggio naturale
04:59due
05:00il software
05:01non può rimanere chiuso
05:02come era rimasto
05:03fino ad oggi
05:04ma si deve aprire
05:05e rendere il software
05:07accedibile
05:08agli agenti
05:09ne abbiamo parlato prima
05:11gli agenti
05:11alla fine
05:12non sono nient'altro
05:13che dei piccoli software
05:14dotati
05:14di una
05:16propria intelligenza
05:18e capaci di agire
05:19e di interagire
05:20con il software
05:21e il terzo punto
05:22avere una governance
05:24perché oggi
05:24se non solo gli umani
05:26lavorano sul software
05:27ma ci lavorano
05:28anche degli agenti
05:28questi agenti
05:29devono stare
05:30all'interno
05:31di una governance
05:32e questo
05:33è quello che noi
05:34stiamo provando a fare
05:36con le nostre
05:37infrastrutture
05:39stiamo trasformando
05:41le nostre piattaforme
05:42per diventare
05:43AI Native
05:43e stiamo creando
05:44un'infrastruttura
05:46agentica
05:46che fra l'altro
05:47abbiamo recentemente
05:48lanciato sul mercato
05:49e che si chiama
05:50Acaiba
05:50che è un agent center
05:51ecco
05:52Umberto Parli
05:53quindi dalla generativa
05:54che genera
05:55come diceva
05:56partiamo sempre
05:56dai dati
05:57agli agenti
05:58la governance
05:58degli agenti
05:59sempre
06:00diciamo
06:00costruita
06:01sulle necessità
06:02dell'impresa
06:03invece come si costruisce?
06:06Beh anche qui
06:06fondamentalmente
06:07per tutto mi riaggancio
06:09al discorso
06:09in cui noi ormai
06:10pensiamo sempre
06:11in maniera apocalittica
06:12che il mondo finirà
06:13perché fondamentalmente
06:14le finiranno le mansioni
06:15i lavori spariranno
06:16però la verità
06:17è che non è così
06:18perché fondamentalmente
06:19però c'è sicuramente
06:20un tema di educazione
06:21di governance
06:22di istituzioni
06:24che devono forse
06:24raccontare meglio
06:26e la stessa cosa
06:27vale quando parliamo
06:28dell'era agentica
06:30che sicuramente
06:31è un'evoluzione ulteriore
06:32rispetto a quello
06:33che era
06:34l'EI generativa
06:35perché basti pensare
06:36che oggi noi abbiamo
06:37una tecnologia
06:38che pensa
06:39ragiona
06:39e immagina esattamente
06:41come noi esseri umani
06:42conversa come noi
06:43esseri umani
06:44però la verità
06:45è che per di più
06:45adesso va
06:46a delegare
06:47quindi siamo
06:48in una fase ulteriore
06:49la verità però
06:50allo stesso tempo
06:51è che
06:52la delega
06:53nel momento in cui
06:54noi deleghiamo
06:55e deleghiamo
06:56attraverso un input
06:57che è sbagliato
06:58ci sarà una propagazione
07:00dell'errore
07:00quindi il vero rischio
07:01è sempre alla base
07:03un po' come ho sentito
07:04poi in diversi interventi
07:05precedenti
07:06il vero tema
07:06è che anche in questo caso
07:07la governance
07:08la si fa by design
07:09e non semplicemente
07:11dicendo
07:11nel momento in cui
07:12io parto
07:13nell'automazione
07:13di un processo
07:14parto
07:15nella generazione
07:16della costruzione
07:18della gestione
07:18di un dato specifico
07:19quello di ovviamente
07:20di dire piano piano
07:21ci inserisco
07:22dei paletti
07:23no
07:23questo deve partire
07:24dalla base
07:25deve partire
07:26sempre da un concetto
07:27di mettere insieme
07:27diverse tecnologie
07:28e di utilizzare
07:29le tecnologie
07:30sulla base
07:30dello scopo
07:31specifico
07:32e un esempio
07:33che mi piace
07:33citare
07:34perché è recente
07:35perché l'abbiamo
07:36annunciato anche
07:37al mercato
07:37recentemente
07:38è quello che abbiamo
07:39fatto con
07:40Ucima
07:41che è l'associazione
07:42italiana
07:42delle macchine
07:43per gli imballaggi
07:46dove fondiamo
07:47e insieme a Cineca
07:48ma non credo di dover
07:49spiegare chi è Cineca
07:50l'anno scorso
07:51avevamo qui
07:52il presidente
07:52Ubertini
07:53quindi
07:53direi che
07:54è abbastanza nota
07:55sul mercato
07:56però questo per dirvi
07:57cosa è che
07:58in quel caso
07:58specifico
07:59cosa abbiamo fatto
08:00abbiamo costruito
08:00ovviamente
08:01partendo da
08:02un LLM
08:03generalista
08:04abbiamo verticalizzato
08:05l'LLM
08:06per il mercato
08:06specifico
08:07ma come?
08:07partendo
08:08da una base dati
08:09che è stata verificata
08:11ovviamente
08:11dalle 20 aziende
08:12che sono parte
08:14del consorzio
08:15ma non solo i dati
08:16practice
08:16processi
08:17e quindi sostanzialmente
08:19anche il disegno
08:19architetturale in sé
08:20sulla quale abbiamo montato
08:22poi
08:22un nostro rag semantico
08:24quindi torno
08:25alla tecnica
08:26della composite AI
08:27sulla quale ovviamente
08:28cosa ha portato
08:29al fatto che
08:30il problema principale
08:32è il trasferimento
08:33della conoscenza
08:34soprattutto sui manuali
08:35tecnici
08:36e conseguentemente
08:37questo ha portato
08:37avere
08:38explainability
08:39scusate
08:40spiegabilità
08:41purtroppo
08:41parliamo sempre
08:42di explainability
08:43io faccio sempre
08:43l'esempio
08:44come fa una banca
08:45a dare un mutuo
08:46spiegabilità
08:47predicibilità
08:48risultato certo
08:49e soprattutto
08:50costi predicibili
08:52quindi questo
08:53è come si fa governance
08:54come si fa governance
08:55anche nel rispetto
08:56delle regole
08:57diceva Umberto Par
08:58di pensare
08:59hai ragione
08:59immagina
09:00questo fa la gente
09:00ma la gente agisce
09:02anche al posto nostro
09:04quindi
09:04AI Act
09:05chiede alle imprese italiane
09:07e alle imprese europee
09:08di adeguarsi
09:09anche dei parametri
09:09ci sono delle tempistiche
09:11anche che sono state
09:12fatte slittare
09:13aveva più o meno
09:14la stessa tempistica
09:15della scadenza
09:16del PNRR
09:17le AI Act
09:17agosto
09:182026
09:19per mettersi in pari
09:21ecco
09:21dal vostro punto di vista
09:23come si fa
09:23a unire la governance
09:24degli agenti
09:25con le regole
09:26che ci chiede
09:26le AI Act
09:28allora
09:28intanto
09:29dobbiamo
09:30in qualche modo
09:32dobbiamo rendere
09:33il nostro software
09:34in grado di poter
09:35rispettare
09:36queste regole
09:37quindi
09:37dobbiamo
09:38dare tutti
09:39quelli che sono
09:40i guardrail
09:40ne abbiamo già parlato
09:42molto oggi
09:42di sette di regole
09:44che
09:44a cui
09:45con cui poter delegare
09:47agli agenti
09:47quello che possono fare
09:49e che non possono fare
09:50all'interno del software
09:51quello che però
09:52secondo noi
09:53è molto importante
09:54è questo concetto
09:56che oggi si sta sviluppando
09:57soprattutto
09:57sul software enterprise
09:59che ha la missione
10:00di automatizzare
10:01dei workflow
10:02di gestire
10:03dei problemi
10:03delle aziende
10:04è quello
10:05di andare a capire
10:07il nuovo ruolo
10:08dell'uomo
10:09all'interno
10:10di questo anello
10:11di controllo
10:11quindi il famoso
10:12human in the loop
10:13human in the loop
10:14è come si deve
10:15evolvere
10:16la professionalità
10:17degli utenti
10:19delle nostre persone
10:20quando interagiscono
10:21con gli agenti
10:22qual è il sistema
10:23di deleghe
10:23che vogliono dare
10:24come devono
10:25in qualche modo
10:26orchestrare
10:26questi sistemi
10:28di agenti
10:29in termini
10:30di regolamentazioni
10:31noi vediamo
10:31i nostri clienti
10:32le grandi aziende
10:33che stanno
10:34in qualche modo
10:35correndo
10:36per costituire
10:38comitati
10:38disciplinare
10:39come si deve
10:40utilizzare
10:41le AI
10:41all'interno
10:42e da osservatori
10:44da osservatore
10:44direi che ci sono
10:45due grandi linee
10:47importanti
10:47la prima
10:48è l'educazione
10:49delle persone
10:50come è stato fatto
10:51negli anni 90
10:52l'alfabetizzazione
10:54informatica
10:55oggi si deve
10:57alfabetizzare
10:57sull'utilizzo
10:58dell'informatica
10:59ma non tanto
10:59su come si fa
11:00un prompt
11:00ma su
11:01le regole
11:02con cui posso
11:03utilizzare
11:03dove devo mettere
11:04i dati
11:05ne abbiamo
11:05parlato
11:06e un secondo
11:08tema
11:08importante
11:09definire
11:10un set
11:10di governo
11:12dell'azienda
11:13in termini
11:14delle AI
11:15perché più
11:15sono bravo
11:16a definire
11:16le regole
11:17più i sistemi
11:18saranno in grado
11:19di dare
11:19delle risposte
11:20certe
11:20perché uso
11:21dei dati
11:21verificati
11:22all'interno
11:23di processi
11:23certificati
11:24e più
11:25sarò in grado
11:25di far scalare
11:26l'intelligenza
11:27artificiale
11:28e di adottarla
11:28velocemente
11:29grazie
11:30grazie a Umberto Pardi
11:31grazie a Manuel Vellutini
11:32grazie a tutti
11:47grazie a tutti
12:03grazie a tutti
Commenti