- 2 giorni fa
Categoria
📺
TVTrascrizione
00:05Musica
00:30C'è raggiunto Marco Didioro Cazzella che in Giacala è Managing Director Global Data and AI Leader, ben arrivato Marco,
00:39noi ci siamo confrontati di frequente anche in questi ultimi anni sull'evoluzione di questi modelli, peraltro però faccio iniziare
00:48da un po' un dietro le quinte perché sapete che domani a Milano doveva aprire l'ufficio di Entropic, sembra
00:52che abbiano rinviato di qualche giorno, però mi sembra che anche voi abbiate qualcosa a che fare con loro, no?
00:58Abbiamo letto tutti
01:01Buonasera, sì è stato spoilerato qualche giorno fa che Giacala e Entropica hanno una relazione, una relazione basata su tre
01:10pilastri, il primo pilastro è averlo adottato internamente, insieme anche a altre tecnologie chiaramente, ma averlo adottato per primi quindi
01:18aver la possibilità di usarlo, testarlo e anche vedere la crescita che c'è stata diciamo molto rilevante negli ultimi
01:25settimane
01:27La seconda cosa perché abbiamo creato dei nostri prodotti, dei nostri IP che servono anche per accelerare non solo le
01:32nostre attività ma anche quelle dei clienti sul mondo del digitale, del media, del CWM e del marketing
01:39E ultimo e non ultimo siamo diciamo degli, aiutiamo le nostre aziende clienti ad adottare Entropic non solo a livello
01:48italiano perché in realtà la nostra relazione con Entropic nasce dall'headquarter americano e poi europeo dove abbiamo delle sedie
01:55quindi ci hanno ovviamente facilitato questo utilizzo di Entropic anche in Italia
02:01Marco come si crea valore con l'intelligenza artificiale in azienda, abbiamo sentito ricette diverse oggi, errori da evitare, possibilità,
02:09qual è la vostra esperienza?
02:10Ma allora facendo anche io parte dell'accademy del professor Floridi è chiaramente rilevante riuscire a cablare dentro questi sistemi
02:19per lo più generalisti il capitale semantico quindi il DNA dell'azienda, il savoir fare dell'azienda è cruciale
02:26Credo che per oggi si possa aggiungere, siamo a altre cose dette da altri, due temi, primo task routing, oggi
02:34le aziende che sono più avanti sulle AI usano non una tecnologia ma più di una tecnologia
02:38Perché si fa task routing? A seconda del task che devo fare posso utilizzare anche intelligenze artificiali diverse anche perché
02:46c'è un problema che forse è stato toccato di striscio oggi
02:49E' anche il tema di quanto mi costano i token, di quanto mi costa l'intelligenza artificiale e anche...
02:56Stiamo sottovalutando in generale questo elemento perché ci sono già imprenditori che in rete raccontano quanto abbiano assunto degli agenti
03:04e alla fine del mese il budget è superiore a quello dei dipendenti che si volevano sostituire
03:10Questo rischio è un rischio assolutamente concreto, tanto che ribadisco spesso e volentieri è meglio usare, anzi non è meglio,
03:20è una best practice usare tecnologie diverse per fare cose diverse
03:24Usare modelli diversi anche della stessa tecnologia per task diversi
03:30L'altro tema importante è quando si creano degli agenti, creare dei challenger, cioè io faccio un agente poi faccio
03:36un altro agente che fa challenge all'agente che ho creato
03:39Questo è un altro tema che spesso viene sottovalutato in maniera importante
03:43L'altra cosa che a volte viene sottovalutata è anche... e qui c'è il tema anche del costo del
03:49token
03:49Allora io sono anche disponibile a pagare tanto il costo del token o delle AI se poi l'output di
03:56quel modello viene effettivamente usato velocemente anche dalle persone
03:59Se invece ho un modello bellissimo, perfetto, che mi dà un output ma poi per questioni organizzative, decisionali, viene comunque
04:07ritardata quella che è la decisione finale
04:12Allora bisogna fare un pensiero molto rilevante, per questo che c'è un tema organizzativo
04:17Altro tema importante, perché è routing di task, modelli diversi, tecnologie diverse?
04:23Tipicamente mi aspetto che un modello di AI mi dia qualcosa che l'uomo non è riuscito a fare
04:28Ad esempio togliere i rumori di fondo, che è una cosa importante in un modello, soprattutto quando si parla di
04:34modelli iper-evoluti, semantica, quant'altro
04:37È importante togliere i rumori di fondo e non è scontato
04:41La seconda cosa è che il modello generi qualcosa che sia veramente un plus, altrimenti è pure automation
04:51Che posso fare anche magari con modelli di machine learning o con altre modalità sempre che stanno nell'ambito semantico
04:59Ma che non mettono in gioco spendere dei token, diciamo che hanno un costo rilevante
05:05Ma questo invece nel marketing, passando anche a ciò che fa Giacala, ecco come si traduce?
05:10Parlavi di capitale semantico, cioè come si inserisce l'AI nel marketing oggi?
05:15Allora nel marketing quello che sta succedendo è che
05:21Mentre oggi tutti parlano di design del customer journey, quindi come faccio awareness, come faccio conversion, come faccio care
05:28Poi potremmo aprire un capitolo su un gergo del marketing
05:32Nella domanda c'era come si traduce
05:37Quindi definire quello che, come un brand dialoga con un consumatore finale
05:42C'è tutto un tema di come me lo porto sui miei, o nei miei negozi o su internet
05:47Quindi c'è tutto il tema del media, pagamento, anche questo molto costoso
05:51Ci sono degli agenti che possono ottimizzare quello che è la spesa verso i media
05:58Ci sono dei sistemi agentici che permettono di capire come personalizzare, aiutare il cliente a convertire
06:05Altri che lavorano sul mondo del CRM come aumento del valore
06:08Quindi tutto del tema della personalizzazione o anche della cattura dell'attenzione del cliente
06:14Poi ci sono tutti quelli che sono gli agenti che lavorano più sul customer service
06:18Anche qui spesso e volentieri lasciato come serie B
06:22In molti casi, in realtà il customer service è un grande elemento per fare upselling sui clienti
06:27Ecco, mentre oggi tipicamente nelle tecnologie che ci sono
06:32Io, il direttore marketing, si occupa di disegnare cosa viene fatto in ognuno di queste fasi
06:40Gli agenti in questo caso agiscono non tanto su un disegno dove io cerco di prevedere un comportamento
06:47Cioè se il cliente fa questa cosa allora succede questa cosa
06:51Ma gli agenti lavorano più sul contesto
06:53Cioè riescono velocemente a capire chi è questo cliente
06:56Cosa sta facendo e contestualmente fanno un'azione
07:00Senza che ci sia stata necessariamente disegnata prima
07:03E qui torno al discorso che dicevo prima
07:05Gli agenti o questi modelli evoluti
07:11Hanno anche la capacità di tirar fuori cose
07:14Che magari noi non abbiamo pensato
07:17Questo è il valore aggiunto
07:18Non è solo automatizzare cosa già facciamo
07:22Ma tirar fuori delle cose
07:24Che magari non ci è venuto in mente di fare
07:27Ma che in realtà massimizzano la conversione di un cliente
07:30O massimizzano, e lo vediamo qui tantissimo
07:34Anche la soddisfazione del cliente
07:37Poi è vero è che in alcune di queste fasi ci sono
07:41Ampiare dove non solo sviluppare la top line
07:44Ma anche ampiare dove fare efficienza
07:47Ma efficienza significa anche produrre contenuti a scala
07:49Cosa che prima non si riusciva a fare
07:51O efficienza significa anche riuscire a far sì
07:54Che le persone che stanno fisicamente al call center
07:57Rispondano veramente solamente quando il problema
08:00È un problema così rilevante
08:03Che è necessario una persona fisica
08:05Dialogare con il consumatore finale
08:07Cosa cambierà questo anche per i canali
08:09Che si usano per fare marketing
08:11Per i canali della comunicazione e della pubblicità
08:13Bill Ackman del fondo Pershing
08:15Prima in una dichiarazione diceva
08:16L'intelligenza artificiale sta aiutando
08:19A massimizzare i ritorni anche
08:20Dai messaggi che si impostano
08:24Sulle piattaforme
08:25Citava Meta, citava altro
08:26Che cambia un po' la prospettiva
08:28Rispetto a quello che dicevi anche tu adesso
08:30Cioè arrivano dei pubblici
08:32Che non ci si aspettava potessero essere
08:33Potenzialmente parte del proprio bacino di clienti
08:37Assolutamente sì
08:38Noi misuriamo
08:39Avendo anche un centro media
08:41Abbiamo misurato che
08:42Oramai il 30%
08:45Delle media
08:46E degli accessi ai canali digitali
08:49Transita dai
08:51Motori conversazionali
08:52Che sono diventati un nuovo touch point
08:56Ho preso MFGPT e ve lo ricordo
08:58Perché è il nostro motore conversazionale
09:00Di Milano Finanza
09:01Scusa
09:02Questo comporta anche
09:04E lo stiamo già vedendo
09:05Perché ci sono già degli esempi
09:07Anche qui pubblici
09:09Che abbiamo fatto anche noi
09:13Dove sempre di più
09:14L'e-commerce
09:16Allora io a volte uso un po' una battuta
09:18Sta morendo
09:19In realtà non è che sta morendo
09:20Sta evolvendo
09:21Cioè come noi oggi immaginiamo un sito di e-commerce
09:25Cioè filtri
09:26Search
09:26Categorie
09:27E quant'altro
09:28Cambierà
09:29Con un'interfaccia
09:30Viceversa di dialogo
09:31Quindi migrerà
09:33A un nuovo modo
09:35Secondo me
09:35Ecco mio figlio
09:36Quando parlerà di e-commerce
09:37Tra dieci anni
09:38Ha veramente una cosa
09:39Completamente diversa
09:41Da quella che noi
09:41In viceversa
09:42Abbiamo in mente
09:43Perché abbiamo vissuto
09:44Anche le prime fasi
09:45Del mondo dell'e-commerce
09:46Quindi avrà più interfacce
09:48Tenete conto che il 30%
09:50È un 30% medio
09:51Nel mondo del travel
09:53Quindi nel mondo del travel
09:54Dell'hospitality
09:55Queste percentuali
09:56Arrivano al 40
09:57Anche al 50%
09:58Cioè io mi faccio configurare
10:01Un viaggio
10:02Direttamente da un agente
10:04Che addirittura oggi
10:05Mi permette anche di convertire
10:07Ovviamente questo è un grande canale
10:09Anche per tutto il mondo
10:10Dei social eccetera
10:11Per ottenere delle conversioni
10:13Peraltro anche delle conversioni
10:15Su dove alcuni brand
10:16Sono molto interessati
10:17Ai giovani
10:19Ai nativi digitali
10:20Magari anche a
10:22Cambiare un po'
10:23Il posizionamento del brand
10:25Per andare
10:25Sui più giovani
10:27E quant'altro
10:27Diventa un nuovo canale
10:28Per acquisire
10:29Anche dei nuovi target
10:30Allora Marco
10:32L'ultima battuta
10:32Ma in un flash
10:33E come sarà diversa
10:34Giacala
10:35Dovendosi confrontare
10:36Con questi trend
10:37Eh Giacala
10:38È già diventata
10:39Molto diversa
10:40E noi facciamo un po'
10:41Questa cosa
10:42Cioè prima cerchiamo
10:43Di adottare per noi stessi
10:44Perché capiamo pregi
10:46Difetti
10:47E lo capiamo
10:48Sulla nostra pelle
10:49Noi sta cambiando molto
10:50Perché l'organizzazione
10:51È diventata molto più
10:52Trasversale
10:53Questo è un
10:54È un elemento
10:55Eh come dire
10:57Che lei ha e facilita
10:59E devo dire
11:00Che abbiamo una certa fortuna
11:01Perché è vero che siamo
11:02Quattromila persone nel mondo
11:04Quindi siamo già grandi
11:05Per essere dei
11:06Dei player considerati
11:08Anche da grandi aziende
11:09Ma siamo sufficientemente
11:10Piccoli e snelli
11:11Per muoverci
11:12All'interno di questo
11:15Ecosistema
11:15Perché di ecosistema
11:17Si si tratta
11:18In maniera molto snella
11:19Molto veloce
11:20Allora in bocca al lupo
11:30Anche Marco
11:55Allora in bocca al lupo
Commenti