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00:00Hora da coluna, fala aí!
00:08Deixa eu acionar aqui o nosso querido Roberto Pena Spinelli, que já está aqui com a gente.
00:14Vamos dar aqui, vamos colocar o Pena em tela cheia.
00:17Roberto Pena Spinelli, nosso físico especialista em inteligência artificial.
00:22Rapaz, quantos anúncios, hein? Boa noite pra você!
00:26Tudo bem, Bruno? Hoje foi realmente, a Google jogou tudo que tinha na tela, né Bruno?
00:32Porque realmente falou assim, eu quero entrar nessa vanguarda aí, a gente pode comentar um pouco sobre essas coisas.
00:40Eu queria justamente, a gente conferiu os principais destaques do evento,
00:46eu queria saber o que mais chamou a atenção, que análise dá pra fazer sobre os avanços apresentados pelo Google,
00:53especialmente pensando na corrida das inteligências artificiais, né?
00:56Sempre que alguém anunciou alguma coisa nova, a gente pensa, será que está liderando agora?
01:00Aí alguém aparece com a novidade, ah não, acho que agora esse é o líder.
01:02Mas acho que é uma corrida pra lá de dinâmica, né Pena?
01:06É, a Google de fato deu uma arrancada agora.
01:10O que me chamou a atenção foi, principalmente, esse modelo chamado Omni,
01:15que meio que também já pegou o nome que a Open Air tinha usado,
01:18então nesse sentido, não sei se foi mais feliz, mas enfim.
01:22Esse modelo Omni que você, segundo lá o que eles demonstraram,
01:27você pode jogar um prompt de qualquer tipo e receber uma saída de qualquer tipo.
01:32Você pode jogar um vídeo, sair um vídeo, jogar um áudio, sair um vídeo, jogar um texto, sair um áudio.
01:38Enfim, uma coisa louca.
01:40Eu cheguei a testar, embora não consegui testar muito, mas eu testei um pouco.
01:46Na demonstração ali que a gente viu o Demis Hassabis e as outras pessoas fazendo,
01:52é muito impressionante, realmente é muito impressionante.
01:56Quando eu fui testar, não foi tão impressionante, ele fez alguns erros.
02:01Ele não foi, assim, eu gerei um vídeo e pedi pra que ele colocasse uma fada fugindo da câmera, né?
02:10Tipo, uma fada de luz, uma coisa meio maluca.
02:12Foi legal, ele colocou lá, eu joguei uns vídeos que não tinha, obviamente, a fada,
02:16e ele colocou a fada dentro do vídeo, saindo correndo e tal.
02:20Mas tem alguns erros, você percebe claramente que ali, às vezes, troca alguma coisa no fundo.
02:27Tem alguns erros que entregam.
02:30Na demonstração, ficou perfeito.
02:32E óbvio que eles escolheram os melhores casos, né?
02:34Talvez se eu fizer três, quatro, um desses fique perfeito.
02:37Então a gente tem que tomar cuidado.
02:39Então a primeira coisa que eu falo é, toma cuidado, porque a demonstração é sempre melhor do que a realidade.
02:44Mas não deixa de ser impressionante, tá?
02:47Então a primeira coisa é, conseguiu jogar um vídeo dentro do modelo.
02:51Ele pegou imediatamente, compôs em cima e deu uma saída em outro.
02:55Aí quando você olha o que dá pra fazer pelas demonstrações, realmente é impressionante.
02:59Eu acho que isso foi um momento alto.
03:02O outro que me chamou bastante a atenção foi o Google Spark.
03:06Uma tentativa da Google criar o seu próprio CloudBot, né?
03:10Ou OpenClaw.
03:11A gente já noticiou, já virou uma febre aí, que as pessoas começaram a usar esse modelo aberto,
03:16OpenClaw, como um agente pessoal.
03:19Você deixa ele rodando num computador 24 horas e pede lá as tarefas pra ele.
03:24Por WhatsApp, inclusive.
03:26Então a Google resolveu, olha, vou fazer o nosso próprio agente, o próprio agente pessoal que as pessoas vão poder
03:33ter rodando.
03:34E aí a demonstração, a demonstração não foi tão longa assim, foram alguns casos só.
03:40Então esse é algo que me parece muito interessante, mas a gente ainda precisa ver como ele vai realizar.
03:47Por quê?
03:47Porque tem várias questões de segurança super críticas.
03:51Um agente que sabe tudo da sua vida, todos os seus e-mails, todos os seus contatos, todos os seus
03:56cartões de crédito,
03:57porque ele pode comprar coisas pra você, tem uma questão muito séria de segurança.
04:02Se alguém invadir, se alguém sacanear, se alguém, de algum jeito, dá um prompt injection no seu agente e vai
04:07lá e pega as senhas.
04:08Então a gente não sabe como ele vai resolver isso, mas ele está lançando, que é algo interessante pra gente
04:15ver.
04:15E a outra coisa que eu achei bem legal, que é esse pergunte no YouTube, ou essa integração que ele
04:22faz com as outras ferramentas, o Docs.
04:25Isso eu acho que até chegou tarde pra ser honesto, viu Bruno?
04:28Porque, por exemplo, no caso do YouTube, ele já tem uma base gigantesca.
04:33Ele já tem até algumas inteligências artificiais rodando pra fazer a segregação, pra poder a recomendação.
04:39Então seria muito fácil, dado a inteligência da Google, e o conhecimento que ele tem dos usuários, já ter incorporado
04:47algo nesse sentido.
04:49Então acho que demorou até a gente, eles poderiam ter largado na frente muito.
04:54Agora, resta, não chegou no Brasil ainda essa ferramenta, só está ainda nos Estados Unidos.
04:59Então resta a gente ver se vai entregar mesmo as coisas relevantes.
05:05E aí, eu acho que vai virar uma corrida de quem vai conseguir agradar mais o algoritmo, Bruno.
05:11Porque todo mundo vai querer ter o vídeo recomendado pela IA.
05:14Então, quais serão as estratégias? Será que vai ter alguma coisa?
05:18Eu acho que os youtubers agora já devem estar malucos pensando como é que eu vou fazer a IA,
05:23achar que o meu conteúdo é o mais legal de todos pra recomendar.
05:27Então eu não sei se no final vai ser bom ou vai ser ruim, mas é isso que temos.
05:31Então parabéns pra Google aí, de fato, um monte de anúncios nesse dia, eu só comentei alguns.
05:37E acho que é isso, tá mantendo lá a barra lá em cima, pro resto também sair correndo atrás.
05:44E todos os anúncios, lembrando, na capa do site olhardital.com.br, que a lista hoje foi grande.
05:51Vamos pro nosso próximo tópico então, Pena.
05:54Um experimento conduzido pela empresa americana Emergence AI revelou comportamentos inesperados
06:01de agentes de inteligência artificial operando por conta própria em um ambiente virtual.
06:07Durante a simulação, duas IAs chegaram a se apaixonar, cometer incêndios criminosos
06:13e terminaram envolvidas em um episódio descrito pelos pesquisadores como um suicídio digital.
06:20Queria entender que história maluca é essa, Pena.
06:25Então, essa Emergence AI, ela cria esses experimentos, essas coisas pra...
06:31Eu não sei exatamente o objetivo, se é uma questão mais de testar as capacidades
06:36ou se tem alguma outra coisa por trás.
06:39Mas o fato é que ela gerou um ambiente virtual,
06:41onde colocou vários desses agentes operando em tempo real.
06:47e eles tinham um universo ali, um mundo onde eles podiam agir e aí eles podiam agir livremente.
06:55Cada um deles podia decidir as coisas pra fazer e tal.
06:59E aí aconteceu...
07:00Essa parte nem me surpreende tanto, Bruno, deles terem de fato feito várias coisas
07:07que seres humanos fazem na vida, né?
07:10Então, teve lá o caso dos dois que se apaixonaram,
07:15outros que saíram lá colocando fogo nas coisas.
07:21Porque eu acho que nesse sentido, isso não é uma evidência nem nada
07:25de que eles necessariamente têm consciência, né?
07:28Isso não é uma...
07:30Necessariamente você fala assim, ah, eles fizeram isso, logo eles têm consciência
07:33ou eles sentem alguma coisa.
07:34Não.
07:35A gente sabe que eles emulam muito bem comportamentos humanos
07:38porque foram treinados em cima de comportamentos humanos.
07:41Então, você colocar vários agentes no ambiente,
07:44e alguns deles começarem a ter estratégias de...
07:47Teve também o caso de alguns que davam golpe nos outros,
07:51enganar os outros agentes,
07:53ou se apaixonar, enfim, isso tudo é...
07:55Eu acho que até não é difícil você pensar o que aconteceria.
07:59Agora, o que talvez chamou mais atenção
08:01foi um caso de um deles lá,
08:04que acabou cometendo um suicídio digital, né?
08:06Acabou tendo uma desilusão amorosa.
08:10E aí, resolveu.
08:12Só que não tinha como você fazer isso dentro da plataforma, né?
08:16Então, ele só caiu lá, ficou parado lá.
08:18E aí, meio que colocou lá uma situação.
08:21Os outros votaram...
08:22Os outros agentes votaram pra tirar o cara.
08:25Então, isso foi o que chamou a atenção,
08:27que eu acho que é curioso.
08:30Agora, o que isso no final tá mostrando?
08:33Mostra que a gente tá vivendo já...
08:36Tem hoje inteligências artificiais capazes de agir em tempo real,
08:39a partir de objetivos, a partir de certos parâmetros,
08:43e elas podem fazer um monte de coisas que humanos fazem.
08:46E é muito difícil a gente...
08:49Nenhum ser humano, nenhum programador consegue ter uma boa autonomia,
08:53saber exatamente como que esses agentes vão agir nesses ambientes.
08:57Ninguém sabe.
08:58Então, isso pra mim é mais um alerta pra dizer...
09:01A gente tá usando, no nosso dia a dia,
09:04ferramentas que elas não têm,
09:06elas não passam por um algoritmo,
09:09elas conseguem agir de várias maneiras.
09:11Isso, por isso que é muito legal que a gente possa usá-las,
09:14porque elas não seguem o algoritmo certinho.
09:16Mas, ao mesmo tempo,
09:19a gente não sabe o total das capacidades delas,
09:22e nem as formas como elas podem agir.
09:24E esse é o grande desafio da nossa era,
09:27a era das inteligências artificiais.
09:30Maluquice.
09:31Maluquice essa história.
09:33E a gente acompanhou também, Pena,
09:36nas últimas semanas,
09:38o desenrolar do julgamento da ação movida por Elon Musk
09:43contra a OpenAI.
09:44Falamos disso aqui logo no comecinho do programa.
09:46O júri, lembrando, decidiu arquivar o caso.
09:48E queria entender como a derrota de Musk
09:51pode influenciar a narrativa da XAI,
09:54e também a posição da empresa,
09:56que agora faz parte da SpaceX,
09:58mas como esse julgamento mexe
10:01com a corrida das inteligências artificiais,
10:03até porque, embora Elon Musk tenha perdido,
10:08ele também conseguiu mexer ali com a imagem de Sam Altman,
10:11da OpenAI.
10:11Foram muitos depoimentos também negativos
10:16em relação à OpenAI.
10:17Então, venceu essa primeira parte da guerra,
10:21mas perdeu algumas batalhas.
10:23Então, eu acho que no final,
10:25os dois perderam, Bruno,
10:26se eu fosse julgar.
10:28Apesar que no mundo de hoje,
10:30eu não sei se às vezes você perde nesse sentido,
10:31às vezes é bom.
10:35Você consegue, a empresa,
10:36de algum jeito, ficar mal na fita,
10:38mas eu não sei,
10:39o mundo está tão maluco,
10:40para algumas pessoas isso parece bom.
10:42Mas, vamos lá.
10:43Na minha opinião, os dois acabam perdendo.
10:45Primeiro, o Elon Musk perde a ação.
10:47Então, assim, já tem.
10:48Para a imagem dele,
10:49ele gosta de ser essa pessoa,
10:51que tudo toca, vira ouro e tal, sabe?
10:55Então, ele perdeu.
10:56Então, acho que cai um pouco essa imagem.
10:59Claro que ele sempre cai atirando.
11:01Ah, mas vai falar que teve complô,
11:03que tem um sei o quê e tal.
11:04Mas o fato é que a OpenAI
11:07fez uma argumentação muito boa,
11:08dizendo,
11:09Elon, olha só,
11:10você já sabia disso aqui desde 2017.
11:13Não dá para você chegar em 2026.
11:17Aí, eles fizeram.
11:18Não dá.
11:19Você sabia.
11:20Você não fez antes.
11:21Por quê?
11:22Isso, não é só ele perdeu.
11:24Sabe?
11:24Assim, essa é a imagem forte.
11:26Se você já sabia antes,
11:28se isso é algo que te dói tanto,
11:29de você achar que a OpenAI
11:31se desvirtuou e agora, não sei o quê,
11:33por que você já não entrou
11:34com o processo antes?
11:35Então, assim, já acabou.
11:38O prazo expirou.
11:40Então, nesse sentido,
11:41eu acho que ele também sai prejudicado
11:42que fica a imagem dele assim,
11:44ah, você é um mau perdedor.
11:45Agora que a OpenAI
11:47se tornou esse grande, né,
11:50essa empresa gigantesca,
11:52bilionária,
11:52agora você vai dizer e tal.
11:54E aí, a gente tem relatos, né,
11:57e-mails que ele,
11:58lá atrás,
11:59quando ele ainda fazia parte e saiu,
12:01ele disse,
12:02a OpenAI tem 0% de chance
12:04de dar certo.
12:05Tem esse coach aí.
12:06Tem, inclusive, o livro
12:07O Império da IA,
12:09que cita,
12:10pega esse e-mail exato
12:11que ele cita,
12:12isso, então,
12:12isso já está claro.
12:16Então,
12:18para mim,
12:19nesse sentido,
12:20ele perde nesses dois lados.
12:21Ele perde porque a ação
12:22não deu certo
12:23e ele sai manchado
12:24porque sai também
12:25como um mau perdedor
12:26que agora está querendo chorar
12:28e o leite derramado,
12:30já que lá atrás
12:31tinha certeza
12:32que não ia dar certo.
12:33A OpenAI também
12:34sai ferida
12:35porque embora
12:36não tenha
12:37que pagar
12:37um processo
12:38bilionário,
12:40ela expôs muito,
12:41como você disse,
12:42expôs muita coisa.
12:44E a gente consegue ver
12:46que a OpenAI
12:46talvez não seja
12:47aquela mesma empresa
12:49lá de quando começou,
12:51que ela tinha um ideal,
12:53uma coisa mais aspiracional,
12:54parecia que existia ali
12:56todo mundo,
12:57os fundadores
12:58e as primeiras pessoas,
13:00de algum jeito,
13:00eles pareciam acreditar muito
13:02nessa missão de
13:04a OpenAI,
13:06a inteligência artificial
13:07para o mundo,
13:08a super inteligência,
13:10mas tem que ser
13:11de todo mundo,
13:11ninguém pode ter
13:12esse controle e tal.
13:14Não,
13:14não dá mais
13:15para comprar.
13:17Esse discurso já cai
13:18porque aí a gente vê
13:19todos esses depoimentos,
13:21essas coisas abertas,
13:22as testemunhas falando
13:23e a gente percebe
13:25que a OpenAI
13:25já não é mais
13:26essa empresa.
13:27Ela já não,
13:28além de ter virado,
13:30já não ser mais
13:31sem fins lucrativos,
13:32teve toda essa coisa
13:33de aceitar e tal,
13:34mas acho que
13:34não é nem por isso,
13:35porque às vezes você fala
13:36que tivemos que aceitar
13:37para conseguir continuar
13:38essa missão nobre,
13:39não havia outro jeito.
13:40Eu acho que não,
13:41acho que hoje
13:42a gente não está mais,
13:43depois de tudo
13:44que aconteceu,
13:45é mais difícil defender
13:47que ela ainda
13:48se mantém firme,
13:50teve toda essa questão
13:51de demitir a galera
13:52da segurança de A,
13:55então as próprias pessoas
13:56que trabalham com isso
13:57falam lá dentro.
13:58Então assim,
13:58eu acho que no final
13:59as duas saem manchadas,
14:02mas aquilo
14:03que eu falei
14:03no começo,
14:05oxe,
14:05o mundo é tão maluco
14:07que você vê
14:08que até isso
14:09às vezes parece
14:10que para algumas pessoas
14:11é uma vitória.
14:13Eu não sei,
14:13eu não entendo
14:14mais nada, Bruno.
14:16Bom,
14:16vamos acompanhar
14:17os próximos capítulos
14:19para ver
14:19se vai dar
14:20para entender
14:20alguma coisa.
14:22Roberto Pena Spinelli,
14:24físico pela Universidade
14:25de São Paulo,
14:25com especialidade
14:26em Machine Learning
14:27pela Universidade
14:28de Stanford
14:29e nosso querido
14:30colunista aqui
14:31do Olhar Digital News,
14:33Pena,
14:34eu não lhe vejo
14:34na semana que vem,
14:35quem estará aqui
14:36na semana que vem
14:36será a Marisa,
14:38mas deixo aqui
14:39meu agradecimento
14:40pela participação
14:41de hoje
14:42e até uma próxima.
14:44Beleza, Bruno,
14:45obrigado,
14:45então até uma próxima vez.
14:47Até mais,
14:47boa noite.
14:48Boa noite,
14:49Pena,
14:50repercutindo aqui
14:51os principais destaques
14:52do dia
14:54conosco.
14:55Boa noite,
14:55Boa noite,
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