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  • há 2 dias
Transcrição
00:00Chatbots de inteligência artificial tiram suas dúvidas e fazem pesquisas por você.
00:07Os agentes de IA podem colocar a mão na massa e te ajudar no trabalho ou em tarefas simples na internet,
00:14como fazer uma reserva ou então uma compra.
00:18Mas talvez a principal revolução do setor de tecnologia atualmente seja a mais silenciosa.
00:26Vamos entender.
00:30A inteligência artificial costuma ser treinada a partir de grandes conjuntos de dados,
00:36como textos, imagens e sons, que são usados para ensinar o sistema a reconhecer padrões.
00:41Nesse processo, a tecnologia vai errando, corrigindo e repetindo esse ciclo até se tornar precisa.
00:47Por mais complexa e aprimorada que essa técnica seja, ela não é perfeita.
00:52É como se as IAs fossem alunas que estudam em uma biblioteca virtual,
00:56mas nunca saíram para fazer pesquisas na rua.
00:59Ou seja, esses modelos são bons em aprender com as informações já existentes,
01:03mas não sabem lidar com as situações no mundo real.
01:06E é aí que uma revolução silenciosa pode estar em curso.
01:11Os chamados modelos de mundo podem transformar a maneira como a tecnologia aprende,
01:15tornando uma IA capaz de prever, agir e até mesmo raciocinar em cenários complexos.
01:20Especialistas acreditam que os modelos de mundo são fundamentais para a inteligência artificial de nova geração,
01:27sendo vitais para o surgimento de uma possível inteligência artificial geral,
01:32nível em que a tecnologia conseguiria fazer praticamente qualquer tarefa humana.
01:37Essa abordagem já pode ser vista em robôs e veículos autônomos mais sofisticados, por exemplo.
01:43É o que explicou, ao olhar digital, Edson Alves, especialista em inteligência artificial.
01:48Quando a gente fala em aço do mundo real, a gente está falando de um salto enorme na forma como a tecnologia aprende.
01:54Até agora, a IA era como um aluno que só estudava por livros.
01:58Ela aprendia com base em dados do passado, só que esse conhecimento tem limite.
02:03Com os modelos de mundo, a IA começa a interagir com ambientes reais ou simulados,
02:09testando hipóteses, prevendo cenários ou até mesmo tomando decisões.
02:13E é isso que muda tudo.
02:14É como tirar o aluno da biblioteca e colocá-lo no campo de batalha.
02:18Aprendendo na prática, aprendendo com erros, aprendendo com o ambiente.
02:24E isso impulsiona a IA para níveis de autonomia que antes a gente só via em filmes.
02:28Robôs, carros autônomos, sistemas que decidem tudo sozinho.
02:32Tudo isso é possível porque agora a IA entende o mundo ao redor.
02:36E mais do que isso, ela começa a criar soluções para problemas que nem existiam nos dados.
02:42É sair do informado e entrar no inteligente.
02:47Um exemplo interessante é a Gini 3, desenvolvida pela Google DeepMind.
02:52O modelo de IA consegue gerar paisagens virtuais do mundo real a partir de um comando de texto.
02:58Mas a ideia não é simplesmente criar vídeos.
03:01O foco está na geração de ambientes virtuais, onde a inteligência artificial pode aprender a agir,
03:06prever situações e tomar decisões.
03:09Em um ambiente seguro e simulado, a Gini 3 irá treinar inteligências artificiais para diferentes tarefas,
03:15como controlar robôs e veículos autônomos.
03:17Será possível testar comportamentos complexos, evitando riscos do mundo real.
03:22Legenda por Fábio Jr Laboratório Fantasma
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