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  • há 2 horas
A LeoLabs, empresa que monitora objetos em órbita, denunciou o que pode ter sido uma perseguição espacial. Um satélite militar russo teria realizado manobras para se aproximar de um equipamento comercial dos Estados Unidos que fornece imagens à Ucrânia.

E você vai conferir ainda nesta edição:

IA calcula chances de sobrevivência de pacientes com câncer a partir de selfie.
Smart Sampa: vazamento de dados permite acesso indevido a 58 mil câmeras em SP.
OpenAI corre para atrair investidores antes de IPO da Anthropic.
Comitê da Meta aponta falhas na moderação durante eleições no Brasil.
Chuva de meteoros formada por restos do cometa Halley será visível no Brasil.

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Transcrição
00:12Música
00:47Olá pessoal, boa noite. Tudo bem com vocês? Como que passaram o dia? Foi tudo bem?
00:54Hoje é terça-feira, dia 20 de outubro de 2026 e agora são 19 horas e 31 minutos pelo horário
01:03de Brasília,
01:04já começando a edição de hoje do Olhar Digital News.
01:09Como vocês já sabem, deixem comentários nas redes sociais que a gente dá uma olhadinha lá já já
01:15e também, é claro, aquele like na nossa transmissão para ajudar o nosso trabalho.
01:20E começamos a edição de hoje falando sobre o uso da inteligência artificial na área da saúde.
01:28Vamos conferir detalhes na reportagem.
01:34Uma inteligência artificial desenvolvida por pesquisadores dos Estados Unidos foi capaz de estimar a idade biológica
01:42e prever as chances de sobrevivência de pacientes com câncer, tudo a partir de uma simples selfie.
01:50O sistema foi treinado com mais de 40 milhões de fotografias faciais de pessoas de diferentes idades e origens étnicas.
01:59Desse trabalho surgiram duas ferramentas com funções distintas.
02:03A FAR Face Age, que estima a idade biológica e usa essa informação para avaliar o prognóstico de pacientes com
02:11câncer.
02:11Já a FAR Face Survival prevê as chances de sobrevivência diretamente pela imagem, sem depender da estimativa de idade.
02:20Cada ferramenta também observa regiões específicas do rosto.
02:24A primeira analisa as rugas entre o nariz e os cantos da boca, a testa e as têmporas,
02:30enquanto a segunda concentra a atenção na área abaixo dos olhos e ao redor da parte superior do nariz.
02:36Os pesquisadores testaram a tecnologia em pacientes com câncer submetidos a radioterapia nos Estados Unidos.
02:43Durante um acompanhamento médio de 4 anos, aqueles que aparentavam ter pelo menos 5 anos a mais do que sua
02:50idade real
02:51apresentaram risco de morte 21% maior que o dos demais participantes.
02:58No grupo que parecia pelo menos 5 anos mais jovem, o risco foi 17% menor.
03:04Esses resultados indicam uma associação entre a idade aparente estimada pela IA e a taxa de sobrevivência,
03:12mas não demonstram que a aparência por si só determine o resultado do tratamento.
03:17Outro resultado que também chamou a atenção da equipe foi obtido a partir do FAR Face Age,
03:23que manteve desempenho consistente mesmo diante de variações nas fotografias,
03:29incluindo mudanças de iluminação, posição do rosto, expressão facial e maquiagem.
03:35Os resultados também se mantiveram estáveis na maioria dos procedimentos de cirurgia plástica avaliados,
03:42embora tenha ocorrido uma pequena alteração após as rinoplastias.
03:47As ferramentas foram descritas em um estudo publicado na revista científica The Lancet Digital Health.
03:54Segundo os pesquisadores responsáveis pelo trabalho,
03:56a tecnologia poderá fornecer informações complementares na avaliação de pacientes
04:01antes de cirurgias, radioterapia e outros tratamentos contra o câncer.
04:07Ela também poderá ajudar a estimar o risco de complicações após procedimentos complexos.
04:12A ferramenta, no entanto, ainda precisa passar por novas pesquisas antes de ser adotada em larga escala.
04:24Pois é, por um lado pode ajudar, mas por outro pode até assustar um pouco, não?
04:30Bom, isso era assunto ainda nessa edição. Vamos conferir os destaques.
04:34Vazamento de dados permite acesso indevido a 58 mil câmeras do Smart Sampa.
04:42Mais detalhes em instantes.
04:44SpaceX decola, impulsionada pelo avanço da IA, empresa de Elon Musk mais que dobra receita.
04:54Chuva de meteoros formada por restos do cometa Halley será visível no Brasil.
05:00Daqui a pouquinho você vai saber como observar esse fenômeno.
05:05Guerra no espaço?
05:07Satélite russo persegue equipamento dos Estados Unidos.
05:12E nas ofertas de hoje tem smartwatches saindo quase pela metade do preço
05:18e muito mais promoções incríveis.
05:21Fique com a gente.
05:23O Olhar Digital News de hoje está apenas começando.
05:35Um vazamento de dados permitiu o acesso a milhares de câmeras do sistema de vigilância da cidade de São Paulo.
05:44Vamos ver agora os detalhes.
05:49A Prefeitura de São Paulo está investigando o vazamento de dados sigilosos do Smart Sampa.
05:55Uma falha no sistema de vigilância permitiu o acesso indevido a mais de 58 mil câmeras
06:01após dados sigilosos ficarem expostos na internet por cerca de 11 meses.
06:07Essas informações permitiam, por exemplo, visualizar imagens de pessoas e veículos
06:12nas ruas da capital paulista, além de câmeras instaladas em creches, hospitais
06:17e centros de atendimento a dependentes químicos.
06:20Mas os riscos vão além da exposição de imagens.
06:22As credenciais também permitiam consultar informações pessoais e registros da base de dados.
06:29Entre os pontos mais preocupantes estão acesso a nomes, CPFs e placas de veículos,
06:34consulta boletins de ocorrência e possibilidade de acompanhar a movimentação de agentes e viaturas em tempo real.
06:42Depois do alerta, os dados foram retirados do repositório público.
06:46Em nota, a Prefeitura de São Paulo afirmou que o vazamento foi provocado ilegalmente por um servidor
06:51identificado, afastado e investigado pela Corregedoria da Guarda Civil Metropolitana.
06:57A administração negou fragilidades nos mecanismos de segurança
07:01e contestou a caracterização do episódio como uma falha na plataforma.
07:05A Prefeitura declarou ainda ter reforçado a proteção com senhas exclusivas,
07:10autenticação em duas etapas e validação por SMS para a criação de novas senhas.
07:16Também citou a fiscalização do Tribunal de Contas do município
07:19e a existência de uma consultoria especializada em governança e privacidade.
07:24O Smart Sample utiliza reconhecimento facial para localizar pessoas procuradas ou desaparecidas
07:30e identificar veículos roubados ou furtados.
07:33A exposição dos dados, porém, coloca em debate os controles de acesso
07:37e a proteção das informações reunidas por uma rede de vigilância
07:41que abrange milhares de pontos da cidade.
07:44Essas dúvidas também se somam à falta de transparência
07:47em relação ao sistema de reconhecimento facial.
07:50Segundo a Prefeitura, o município não tem acesso ao código-fonte,
07:53aos modelos de inteligência artificial e nem às bases utilizadas para treinar os algoritmos.
07:58A administração também informou que não são realizadas auditorias independentes desses modelos.
08:10Que coisa, não, pessoal?
08:12E antes da próxima notícia, temos a Axé nos comentários do YouTube hoje,
08:17com a presença dela, Bárbara Zeles, nossa querida, sempre com a gente, né, Bárbara?
08:21Beijão grande para você, um Axé para você também.
08:24E o governo da China exigiu que os Estados Unidos revoguem a proibição do uso da DeepSeq
08:33nos sistemas de agências federais do país.
08:37Pequim afirma que a medida prejudica empresas chinesas
08:41e desconsidera entendimentos firmados entre os líderes das duas potências.
08:47A cobrança ocorre após uma ordem do Departamento de Segurança Interna da Casa Branca,
08:54motivada por preocupações com a segurança de dados.
08:59Segundo as autoridades norte-americanas, os modelos de IA da gigante chinesa
09:05podem ser utilizados para transferência de informações sensíveis para a China.
09:11O governo chinês prometeu acompanhar de perto os desdobramentos do caso
09:17e tomar todas as medidas necessárias para proteger seus interesses.
09:25E vamos acompanhando o desenrolar dessa história bem de perto.
09:30E ontem nós falamos aqui no Olhar Digital News sobre o iminente IPO da Antropic,
09:37Uma das principais rivais da empresa, a OpenAI,
09:42também se movimenta para não ficar para trás nessa corrida.
09:46Vamos ver.
09:51A OpenAI está correndo contra o tempo para garantir compromissos de investidores
09:56antes da estreia da concorrente Antropic na Bolsa de Valores,
09:59prevista para acontecer ainda neste mês de novembro.
10:02Para isso, a dona do chat GPT prepara uma nova rodada de financiamento
10:06que deve movimentar aproximadamente 30 bilhões de dólares,
10:10cerca de 163 bilhões e meio de reais.
10:14A empresa quer concluir a operação em tempo recorde.
10:17Reuniões com fundos de investimento de longo prazo e fundos soberanos
10:20foram realizados na semana passada.
10:22Nesses encontros, a OpenAI tentou convencer possíveis investidores
10:26de que a companhia é a melhor escolha dentro do mercado da IA.
10:30A estratégia busca aproveitar o crescimento recente da receita da empresa,
10:34impulsionado pelo lançamento de novos modelos de inteligência artificial.
10:38A OpenAI também reduziu os preços de seus modelos mais baratos
10:42e afirmou que a mudança ampliou o uso das ferramentas.
10:46Além disso, sinalizou que pode reduzir ainda mais os valores cobrados no futuro.
10:50Embora haja forte demanda pelas ações das duas companhias,
10:54os investidores precisam avaliar e distribuir recursos
10:57entre duas operações consideradas complexas e concorrentes
11:01em um intervalo de poucos dias ou semanas.
11:04A ideia da OpenAI é garantir dinheiro de fundos
11:07que poderiam destinar uma parcela maior de seus recursos
11:10à oferta pública da Antropic.
11:13Além de tentar se antecipar à concorrente,
11:15a dona do chat GPT precisa de capital
11:17para cumprir seus compromissos de infraestrutura
11:20e reforçar seu balanço financeiro.
11:22Ao mesmo tempo, garantir esses recursos agora
11:25poderia reduzir os riscos de uma piora
11:27nas condições do mercado de IPOs,
11:30o que poderia atrasar a abertura de capital da empresa
11:33planejada para o início de 2027.
11:36Os recentes alertas sobre a segurança da IA
11:38também podem pesar neste cenário,
11:40afastando possíveis investidores.
11:43Estamos diante de uma verdadeira corrida
11:45entre gigantes do setor.
11:47Vence quem conseguir atrair mais dinheiro em seu IPO.
11:55E como hoje é terça-feira,
11:58chegou a hora da nossa coluna
12:00Fala aí!
12:07E vamos receber ao vivo
12:10Roberto Pena Spinelli,
12:12físico pela USP,
12:13especialista em machine learning,
12:16perdão,
12:17por Stanford,
12:19colunista do Olhar Digital.
12:20Quase engasguei aqui, vamos lá.
12:22Deixa eu receber o Pena.
12:25Pena muitíssimo, boa noite.
12:27Seja bem-vindo, querido.
12:30Opa, opa, estamos sem seu áudio.
12:32Só um minutinho.
12:33Alô, alô.
12:34Agora sim.
12:36Alô, alô.
12:37Boa noite, Marisa.
12:39Boa noite para todo mundo.
12:40Vamos lá, mais uma terça-feira.
12:42Vamos nessa, Pena.
12:43Vamos lá.
12:44Muitos assuntos por aqui hoje,
12:45mas vamos começar por essa
12:46que a gente acabou de falar
12:48da DeepSeek,
12:49que anunciou que está abrindo
12:51o código do software
12:54que utiliza para rodar
12:55seus modelos de inteligência artificial.
12:58Explica para a gente, Pedro,
12:59o que você acha,
13:00o que significa,
13:01e também quais são os impactos
13:03que isso pode ter no mercado de E.A.
13:06Então, primeiro vamos entender
13:08o que exatamente significa,
13:10porque o público pode pensar assim,
13:12Marisa, ué, mas a DeepSeek
13:14já fazia modelos abertos,
13:16o que significa abrir mais,
13:19compartilhar mais?
13:20Já era compartilhado.
13:22E aí a analogia que eu faço
13:24é o seguinte,
13:24antes eles compartilhavam
13:26o plano,
13:28digamos,
13:29a planta do motor.
13:31O motor seria
13:32a inteligência artificial.
13:34Então, ela estava lá,
13:35dizia como que funcionava,
13:37como que uma pessoa
13:38poderia criar
13:38o seu próprio motor em casa.
13:40E o que ela está fazendo agora
13:42é dar o funcionamento
13:43do carro inteiro.
13:45Porque o motor
13:46é uma peça fundamental do carro.
13:48E para algumas aplicações
13:49ela pode ser até mais importante.
13:51Mas o jeito que o carro funciona,
13:53Marisa,
13:54o jeito que realmente
13:55o carro controla esse motor,
13:57o jeito que ele aciona
13:59o motor de...
14:02Exatamente os parâmetros
14:03que ele vai usar
14:03para acionar o motor,
14:04para extrair mais potência.
14:06Isso também é um segredo.
14:08Isso também vale muito, inclusive.
14:10E é isso que eles estão abrindo agora.
14:12Eles estão abrindo, digamos,
14:13todo o software,
14:14todo o mecanismo
14:15de como que eles fazem
14:17a inferência da IA.
14:19Então, uma vez que a IA,
14:20o modelo de IA,
14:20já está pronto,
14:21já foi treinado,
14:22já está com os pesos
14:23que a gente chama.
14:24São os parâmetros dos neurônios.
14:26Os neurônios estão todos ali
14:26bonitinhos, congelados.
14:28O jeito que ele vai fazer
14:29o controle de memória para isso,
14:32acionar a GPU,
14:33para realmente fazer a inferência,
14:36para controlar os parâmetros
14:37de recebimento e de...
14:38Os KVs são...
14:40Enfim, é uma memória interna
14:42muito importante
14:43que diz o funcionamento.
14:44Tudo isso não estava dado antes
14:46e agora está dado.
14:47Por quê?
14:48Então, por que eles estão fazendo isso?
14:50Será que isso...
14:51O que isso é de legal?
14:53Então, abrir esse software completo,
14:55ele pode ajudar
14:57de várias maneiras o mercado.
14:59tanto para quem já estava fazendo pesquisa
15:01em cima disso,
15:02nessa área,
15:03que agora vai conseguir ter
15:05muito mais informação
15:06e poder replicar
15:08esse funcionamento,
15:09possivelmente,
15:10técnicas novas
15:11que eles criaram,
15:12que eles aprimoraram
15:13e que antes era segredo deles.
15:15Agora está disponível
15:16para muitos pesquisadores,
15:17mas também para as empresas,
15:19para aplicações que usam isso,
15:21que muitas vezes você fala,
15:22ok, está aqui o modelo aberto,
15:24faça bom uso dele.
15:25E na hora que vai implementar,
15:26a empresa tem um motor,
15:27mas não sabe fazer o carro ao redor,
15:29tem dificuldade,
15:30tem que chamar
15:32pessoas capacitadas para isso,
15:34vai ter que descobrir a roda de novo,
15:36pelo perdão do trocadinho,
15:38vai ter que descobrir
15:38como montar esse carro
15:39em cima desse motor,
15:40que às vezes é um trabalho grande
15:42e agora eles estão
15:43permitindo que as pessoas façam.
15:45E por lado,
15:46por que o Gipsic está fazendo isso?
15:48Eu acho que eles entenderam
15:49que o mercado que eles estão inseridos,
15:51eles querem se tornar
15:52essa empresa referência.
15:54Então, eles mostraram
15:55como se faz o carro
15:56a partir do motor deles,
15:58vai fazer com que
15:58muito mais pessoas
15:59queiram usar o motor deles.
16:01Também faz sentido, né?
16:02Olha, eu estou dizendo
16:03como monta o carro inteiro,
16:04está aqui.
16:05Aí as pessoas vão dizer,
16:06bom, já que tem esse carro aqui
16:07com esse motor,
16:08eu vou fazer essa arquitetura,
16:09eu vou fazer esse motor.
16:10E no final,
16:11são mais pessoas usando o Gipsic.
16:13Eu acho que o que eles querem
16:14nesse momento,
16:14mesmo que seja de código aberto,
16:16é fazer um ecossistema
16:17para que empresas,
16:18pessoas e tal,
16:19comecem a usar mais o Gipsic,
16:21saia dos outros ecossistemas
16:22de empresas mais caras
16:24e pagam por isso,
16:25para de repente começar
16:26a ficar nos próximos lançamentos,
16:28nas evoluções do próprio Gipsic,
16:31começar a consumir
16:32esses produtos deles.
16:33É isso que eu acho,
16:34é um jeito de se autoafirmar
16:36num mercado tão concorrente.
16:38Pois é,
16:38realmente altamente competitivo.
16:40Agora, Pena,
16:41uma nova teoria
16:42pode ajudar os cientistas
16:45a entender como a IA pensa.
16:47Que história é essa, Pena?
16:49Explica para a gente.
16:51Isso aí, Marisa,
16:52é um dos grandes papers
16:53aí da semana.
16:55Inclusive, já li esse paper,
16:57muito legal.
16:57Basicamente,
16:58é um cara bem importante
17:00no segmento de interpretabilidade,
17:03que é esse caminho
17:04de entender como a mente
17:05da IA funciona.
17:07É o Nick Camarata.
17:08Então, o Nick,
17:09ele já tinha publicado antes
17:12alguns artigos
17:13mostrando como era
17:15muito difícil entender
17:16a mente dos modelos, tá?
17:18E aqui eu vou tentar
17:19explicar para vocês
17:20porque eu acho que vale, né?
17:22Mesmo que com analogias, né?
17:23O funcionamento
17:24é sempre mais complexo,
17:25mas vamos lá.
17:26Com analogias,
17:27a gente pega na mão aqui
17:28que a gente vai conseguir.
17:29Então, o que acontece?
17:31A gente tem uma rede neural,
17:32um monte de neurônios
17:34conectados, tá bom?
17:35E aí,
17:36o jeito que esses neurônios
17:37se conectam
17:38por parâmetros
17:38e é isso que define hoje
17:40uma IA desse tipo
17:42de redes neurais.
17:43Só que o que acontece?
17:46Embora existam
17:47muitos neurônios,
17:48eles ainda são limitados, né?
17:49Mesmo que sejam bilhões
17:50de neurônios,
17:52ainda assim é um número
17:53limitado diante
17:53da quantidade de informação,
17:57perguntas,
17:57promptes,
17:58capazes de alguém fazer.
17:59Tem muito mais promptes
18:01e perguntas
18:02e respostas no mundo
18:03do que neurônios
18:04nesse negócio.
18:05Então, o Nick,
18:06quando ele estava investigando,
18:07ele percebeu
18:08que vários desses neurônios,
18:10eles tinham que codificar
18:11muitas informações diferentes.
18:14Tá?
18:14Então, ele pegou lá,
18:15olha, esse neurônio aqui,
18:17ele é acionado
18:18quando você faz
18:18perguntas sobre gatos,
18:20ele aciona esse neurônio.
18:21E também,
18:22quando você pergunta
18:23sobre carro,
18:24que são coisas
18:24muito distintas.
18:26Então, o que ele entende?
18:27Muitas pessoas entendem também.
18:28É como se a IA,
18:30ela tem que comprimir
18:31informação,
18:32diversas informações
18:33muito diferentes,
18:34no mesmo neurônio.
18:35Porque não tem espaço,
18:36não tem neurônio suficiente
18:37para, digamos,
18:38você ter um neurônio
18:39para gatos,
18:39um neurônio para carro,
18:40um neurônio para maçã.
18:42Não dá,
18:42você tem que compactar
18:44muitas informações
18:45num único neurônio,
18:46o que dificulta.
18:47Porque quando você vê
18:48aquele neurônio acendendo,
18:50você fala,
18:50será que ele está falando
18:51sobre gato?
18:52Será que ele está falando
18:52sobre carro?
18:53E aquele outro,
18:54será que ele está falando
18:55sobre água?
18:56Ou será que ele está falando
18:56sobre pipoca?
18:58Você fala,
18:59mas são coisas
18:59completamente diferentes.
19:01E aí,
19:02foi os artigos
19:02que ele escreveu dizendo,
19:03é muito difícil
19:04interpretar a cabeça da IA,
19:06visto que a gente
19:07tem milhares,
19:08milhões,
19:09bilhões de neurônios,
19:10e cada neurônio
19:11está codificado,
19:12está compactando
19:14muita informação.
19:15Só que agora,
19:16ele acabou de lançar
19:17um outro artigo
19:17que contradiz
19:18o artigo dele anterior,
19:19Marius,
19:19esse que é uma coisa legal.
19:20Ele disse que,
19:21na verdade,
19:21as redes neurais
19:22são limpas,
19:24clean,
19:24esse é o título.
19:26Como que é?
19:27Neural Networks
19:28Are Actually Clean.
19:29Acho que esse é o título
19:30do paper dele.
19:32O que ele descobriu?
19:33Que aquele neurônio
19:34que ele achava
19:35que falava sobre gatos
19:37e carros,
19:38não era bem assim.
19:40aquele neurônio
19:40estava, na verdade,
19:42codificando
19:42uma certa
19:44aspecto
19:44do rosto do gato
19:46e do rosto
19:47de um carro,
19:47rosto,
19:48entre aspas,
19:49de um carro,
19:49que seria aquele formato
19:50meio de V.
19:51Se você olhar a cara
19:52de um gato,
19:52você vai ver lá em V.
19:54Se você olhar
19:54uma frente de carro,
19:56claro,
19:56depende do carro,
19:57mas a maioria
19:58desses carros
19:59mais estilizados
19:59também tem um aspecto
20:00mais de V.
20:01Então,
20:02o que ele pesquisou é,
20:03aqueles neurônios todos
20:04que eu achei
20:05que, na verdade,
20:05eram todos complicados
20:07com muitas informações,
20:08a gente só estava
20:09olhando o aspecto errado.
20:10Quando a gente
20:11começa a olhar
20:11que esse neurônio,
20:12na verdade,
20:13codifica um aspecto,
20:14uma aparência,
20:16um formato de V,
20:17faz sentido.
20:18Ele não está,
20:18na verdade,
20:19compactando duas informações
20:21sem sentido.
20:21Ele está compactando
20:22a mesma informação.
20:24E assim,
20:24ele disse,
20:25talvez a gente
20:25estava interpretando
20:26tudo errado.
20:27A gente olhava a mente
20:28da máquina
20:29e estava olhando
20:29com o olhar de humano.
20:30O olhar de humano
20:31tenta ver gato,
20:32cachorro,
20:33pipoca,
20:34carros.
20:34E, na verdade,
20:35pensa de outras maneiras,
20:36pensa em formatos,
20:38em outras coisas.
20:39E aí ele fez esse trabalho
20:40e conseguiu mostrar
20:41que grande parte,
20:4390% dos neurônios,
20:45das redes que ele analisou,
20:47ele conseguia encontrar
20:49apenas um polo.
20:50Quer dizer,
20:50uma da característica só
20:52e não várias características.
20:54Isso foi realmente
20:55um trabalho muito bonito
20:56que está todo mundo
20:57falando agora,
20:58todo mundo que está
20:58nessa área de segurança
20:59está falando agora.
21:01Nossa,
21:01que interessante.
21:02complexo, né?
21:03Então,
21:03é quase como se fosse
21:04uma padronização
21:05do que efetivamente
21:06um objeto único.
21:08É quase que fosse
21:09encontrar algum padrão.
21:10Agora,
21:11apenas se é isso,
21:12se essa hipótese
21:13se confirma,
21:14muda alguma coisa,
21:15como você falou,
21:16em segurança
21:17dos sistemas de ar ou não?
21:19É isso que a gente
21:21está ainda analisando.
21:22Mas,
21:22em primeira mão,
21:24o que importa
21:25para os times de segurança?
21:27Inclusive,
21:27o próprio Nick,
21:28ele não está mais
21:29na OpenAI, tá?
21:30Eu não sei se eu
21:31queria mencionar
21:31que ele fez
21:32essa pesquisa inicial
21:33quando ele estava
21:33na OpenAI,
21:34ele saiu
21:34e agora ele trabalha
21:35só numa empresa
21:37de segurança
21:38e especialmente
21:39nessa área
21:40que a gente chama
21:41de interpretabilidade
21:42mecanicista.
21:43O que é isso
21:44e por que isso é
21:45importante para essa área?
21:46A interpretabilidade
21:48mecanicista,
21:48ela usa métodos
21:50para poder investigar
21:52o pensamento
21:53do neurônio,
21:54da rede neural,
21:55ou seja,
21:56entender como funcionam
21:57os neurônios.
21:58E uma vez
21:59entendendo o pensamento,
22:00a gente pode
22:01proteger melhor
22:02os sistemas,
22:03pode ver
22:04quando ele está
22:04pensando uma bobagem,
22:05mesmo que ele não fale,
22:06porque é muito arriscado,
22:08Marisa,
22:08a gente só usar
22:09o que o modelo fala
22:10para confiar no modelo.
22:11Ele pode falar,
22:12não, estou mentindo
22:13para você,
22:13eu estou sendo honesto,
22:14isso aqui é assim.
22:15Mas se você conseguir
22:16olhar nos neurônios
22:17lá dentro
22:17e ver que ele está mentindo
22:18porque acionou
22:19o neurônio da mentira,
22:20da enganação,
22:21alguma coisa do tipo,
22:22você já,
22:23você pode,
22:24assim,
22:24seria muito difícil,
22:25você é uma pessoa
22:26que pode mentir para você,
22:27mas você liga o polígrafo
22:28na cabeça dela,
22:29fica mais difícil.
22:30Talvez chegue
22:31em um nível impossível,
22:32porque se você realmente
22:33lê todos os neurônios
22:34da cabeça de uma pessoa,
22:35talvez ela nem tenha
22:36como te enganar.
22:38E é isso que
22:39o artigo vai nessa direção.
22:41O que ele está dizendo é,
22:42antes,
22:43parecia quase impossível
22:44ler os neurônios
22:45no modelo,
22:46porque eles deram
22:47com muitas possibilidades.
22:49Até você entender
22:50todas as possibilidades
22:51que ele poderia estar falando,
22:52você já não entendeu
22:53mais nada,
22:54porque são tantos neurônios,
22:55cada um pode ser pipoca,
22:56disco voador,
22:58azul,
22:59sei lá,
23:01gatos, etc.
23:02Então,
23:02era tão difícil
23:03que seria impossível.
23:04Então,
23:04o que esse artigo
23:05está dizendo é,
23:06olha,
23:06a gente tem agora
23:07uma chance
23:08de entender
23:09o que está passando melhor
23:10na cabeça dos modelos.
23:11Não que seja fácil,
23:12tá, Marisa?
23:13Porque não é basta
23:13você saber
23:14o que o neurônio
23:15está acenando
23:16para você conseguir
23:17decodificar o pensamento.
23:19Mas é uma primeira barreira
23:20que antes parecia insuperável,
23:22muito difícil,
23:23e hoje parece
23:24se confirmar também,
23:25novamente.
23:26A gente tem que fazer
23:27tudo o que é aqui,
23:28tá,
23:28a gente está falando
23:29da pesquisa do Nick.
23:30Outros cientistas agora
23:31precisam replicar
23:32esses resultados,
23:33ver se realmente
23:33se confirma.
23:34Mas se for confirmar,
23:36a gente está falando agora
23:37de, de repente,
23:38dar uma lente,
23:39uma lupa
23:39para os pesquisadores
23:40poderem olhar de verdade
23:41dentro da cabeça dos neurônios.
23:43E isso,
23:44para a segurança,
23:44é fundamental.
23:45No momento que a gente
23:46estava perdendo a capacidade
23:47de entender
23:47o que estava acontecendo,
23:48porque agora
23:49os modelos novos
23:50não estão mais usando
23:50a fonte de raciocínio,
23:52então a gente agora
23:53tem uma nova chance.
23:54Isso para a segurança
23:55é super importante, Marisa.
23:56Se a gente quer ter
23:57alguma chance
23:58de ter uma boa,
24:00um mundo aí
24:01que a gente entenda melhor
24:02a IA,
24:02que a gente possa
24:03controlá-la,
24:04entender os riscos,
24:06é usando,
24:07por exemplo,
24:07a interpretabilidade,
24:09essa ferramenta
24:10de olhar lá dentro.
24:11Então,
24:12bom,
24:12uma boa notícia aqui
24:13para a gente trazer
24:15essa semana.
24:16Você não vai
24:16fazer com boas notícias,
24:17Marisa.
24:18Pois é,
24:18é verdade.
24:19Pena,
24:19a gente sempre
24:20com aquele pé atrás
24:21do que está por vir,
24:22legalizar,
24:23enfim,
24:23é sempre bom,
24:24notícias que avancem
24:26no nosso entendimento
24:28dessa IA.
24:29Pena,
24:30muitíssimo obrigada
24:31pela sua participação
24:32essa semana,
24:33viu?
24:33Não falamos de lançamentos
24:34de ontem,
24:35de hoje.
24:35Olha,
24:36sim,
24:36de ontem,
24:37né?
24:37O estudo foi de ontem.
24:38Mas não que não tinha.
24:39Na verdade,
24:40o estudo foi de ontem,
24:41mas teve lançamentos,
24:42mas a gente acabou
24:43privilegiando dessa vez
24:45esse caminho,
24:45viu, Marisa?
24:46Porque lançamento
24:47tem todo dia,
24:47a gente só tem que escolher
24:48o que a gente fala
24:49e o que a gente não fala.
24:51Verdade.
24:52Bom,
24:52semana que vem
24:53temos mais espaço
24:54para a gente falar
24:54de outros assuntos.
24:55Muitíssimo obrigada,
24:56querida.
24:57Excelente semana.
24:58Obrigado, Marisa,
24:59para você também,
25:00para todo mundo.
25:01Até semana que vem.
25:02Até,
25:02Pena.
25:03Está aí,
25:03Roberto Pena Spinelli,
25:05mais uma grande participação
25:06aqui com a gente
25:07no Olhar Digital News
25:09no quadro Fala Isso.
25:11Espero que vocês tenham gostado.
25:12Como vocês já sabem,
25:13toda terça-feira
25:14ele, Pena,
25:15está aqui conosco
25:16falando sobre
25:17esse universo
25:18da inteligência artificial,
25:20ajudando a gente
25:21a entender um pouquinho melhor
25:22onde nós estamos vivendo
25:25nesse momento.
25:25Semana que vem
25:26tem mais.
25:27E vamos agora
25:29às ofertas do dia?
25:30Pois é,
25:31para hoje
25:31a nossa equipe
25:32separou dicas
25:33para todos os gostos
25:35e bolsos também.
25:36tem fone de ouvido
25:37premium
25:38da Apple,
25:39smartwatch robusto
25:41e muito mais.
25:42Vamos conferir.
25:47A GoPro Hero 12 Black
25:49é uma das câmeras de ação
25:51mais vendidas do mundo.
25:53Ela traz alta resolução
25:54de vídeo
25:55e sistema de estabilização
25:56de imagem profissional,
25:58eliminando tremidas.
26:00Ainda conta com trava
26:01que mantém um horizonte reto
26:02em qualquer movimento
26:03e bateria de longa duração
26:05otimizada para temperaturas
26:07extremas.
26:08Com 26% de desconto,
26:10o modelo é a prova d'água
26:12e compatível
26:12com todos os tipos
26:14de tripés.
26:17Já o Motorola
26:18Moto G86
26:20vem com uma câmera principal
26:22de 50 megapixels,
26:23com sensor Sony
26:24e tecnologia
26:25de estabilização óptica.
26:26Uma raridade
26:28para um smartphone
26:29deste segmento.
26:30A tela
26:30P-OLED 1.5K
26:32oferece resolução
26:33superior ao Full HD comum
26:35e o modelo
26:36ainda traz
26:37256 GB
26:38de armazenamento
26:39e 8 GB
26:40de RAM física
26:41mais 16 GB
26:42de RAM boost.
26:44Com tela avançada
26:45e alta resistência física
26:47trata-se
26:47de um excelente
26:48custo-benefício
26:49e o dispositivo
26:50está saindo
26:51com 25% off.
26:55Os AirPods Pro 3
26:58são fones
26:59premium da Apple.
27:00O grande destaque
27:02é o sistema
27:02de cancelamento
27:03ativo de ruído
27:04até duas vezes melhor
27:05do que a geração anterior,
27:07além do sensor
27:08de monitoramento
27:09de frequência cardíaca
27:10integrado,
27:11um recurso
27:12inédito em fones.
27:13A função
27:14Tradução ao Vivo
27:16traduz conversas
27:17em tempo real
27:18via Apple Intelligence.
27:19O modelo
27:20ainda conta
27:21com resistência
27:21a suor,
27:22água e poeira.
27:24E a integração
27:25é perfeita
27:26com iPhone,
27:26iPad,
27:27Mac e Apple Watch.
27:29Aqui o desconto
27:30chega a 26%.
27:34Para quem busca
27:35uma Smart TV,
27:36esse modelo
27:37da TCL
27:38traz painel
27:394K UHD
27:40de 55 polegadas.
27:42Google TV
27:43com Chromecast
27:44integrado,
27:45Google Assistente
27:46embutido,
27:47Wi-Fi 6
27:48e Bluetooth.
27:49A tecnologia
27:50QD Mini LED
27:51ainda oferece
27:52cores muito mais
27:53vivas e controles
27:54de contraste local
27:55milhares de vezes
27:57mais preciso
27:58que o LED comum,
27:59rivalizando com
28:00painéis OLED
28:01com um preço
28:02bem menor.
28:05E para fechar,
28:07o Galaxy Watch
28:08Ultra 2025
28:1047mm
28:11é o smartwatch
28:12mais robusto
28:13da Samsung,
28:14voltado para
28:15esportes extremos
28:16e uso avançado.
28:17Ele conta
28:18com certificação
28:19de mergulho
28:19até 100 metros
28:21e resistência
28:22a temperaturas
28:23de menos 20 graus
28:24centígrados
28:25a até
28:2555 graus
28:27centígrados.
28:28Ainda bem
28:28com o Galaxy
28:29AI integrado
28:30oferecendo sugestões
28:31inteligentes
28:32de treino,
28:33análise de energia
28:34e insights
28:35de bem-estar.
28:36São mais de
28:37100 modos
28:38esportivos
28:39e a bateria
28:39aguenta vários
28:40dias de uso.
28:41Mas o melhor
28:42é o desconto
28:43que está em
28:4548%.
28:45Uma oportunidade
28:47tanto para
28:47entrar no mundo
28:48dos relógios
28:49inteligentes.
28:53Gostou de alguma
28:54dessas dicas?
28:55Então,
28:55não perca tempo.
28:57Todas essas ofertas
28:58são dinâmicas
28:59e podem mudar
29:00a qualquer momento.
29:01A lista completa
29:02dos produtos
29:02está na capa
29:03do olhardigital.com.br
29:05e você também
29:06pode clicar
29:07nos links
29:07de compra
29:08que estão
29:08na descrição
29:09e nos comentários
29:10da nossa live.
29:12Aproveite!
29:18Bacana, hein?
29:20E a SpaceX
29:21registrou
29:22uma receita
29:23de mais de
29:2414 bilhões
29:25de dólares,
29:26cerca de
29:2778 bilhões
29:28de reais
29:29no terceiro
29:30trimestre
29:31de 2026.
29:33O resultado
29:34representa um
29:35crescimento
29:36de 161%
29:38em relação
29:39ao mesmo
29:40período
29:41do ano passado.
29:42E foi impulsionado
29:44principalmente
29:44pelos negócios
29:46de inteligência
29:47artificial
29:47que se tornaram
29:49a maior fonte
29:50de receita
29:50da empresa
29:51de Elon Musk.
29:53O desempenho
29:54da SpaceX
29:55também superou
29:56as expectativas
29:58do mercado
29:58financeiro
29:59e marca
30:00uma nova etapa
30:01para a empresa
30:02que deixou
30:03de depender
30:04principalmente
30:05de lançamentos
30:06espaciais
30:07e de serviços
30:08de conectividade
30:10que incluem
30:11a internet
30:12via satélite
30:13Starlink.
30:14A companhia
30:15vem alugando
30:17capacidade
30:18de seus centros
30:19de dados
30:19para empresas
30:20que precisam
30:22de poder
30:22de processamento
30:24para desenvolver
30:25e executar
30:26modelos
30:27de IA.
30:29E o Comitê
30:30de Supervisão
30:32da Meta
30:32apontou
30:33falhas graves
30:34na moderação
30:35de conteúdo
30:36durante as eleições
30:38no Brasil
30:39ainda.
30:40Vamos conferir.
30:44A atuação
30:46das redes sociais
30:47durante as eleições
30:47brasileiras
30:48continua dando
30:49o que falar.
30:50O Comitê
30:51de Supervisão
30:51da Meta
30:52criticou
30:52falhas
30:53recorrentes
30:54na moderação
30:54de conteúdos
30:55políticos
30:56durante o
30:57pleito brasileiro.
30:58Em comunicado
30:58divulgado
30:59nesta terça-feira
31:00o órgão
31:01cobrou mais
31:01transparência
31:02e consistência
31:03nas decisões
31:03da empresa
31:04que podem
31:05restringir
31:05manifestações
31:06políticas
31:07legítimas
31:07ou deixar
31:08de proteger
31:09a integridade
31:10eleitoral.
31:11A campanha
31:12de Lula
31:12do PT
31:13acusou a meta
31:14de interferência
31:15eleitoral
31:15após restrições
31:16que teriam afetado
31:17conteúdos
31:18no Instagram
31:18e no WhatsApp.
31:20O partido
31:20do presidente
31:21também denunciou
31:22um possível
31:22tratamento
31:23desigual
31:23pela inteligência
31:24artificial
31:25do WhatsApp
31:25que,
31:26segundo a acusação,
31:27recusaria
31:27gerar conteúdo
31:28eleitoral
31:29favorável
31:29a Lula,
31:30mas não
31:30ao adversário
31:31Flávio
31:31Bolsonaro
31:32do PL.
31:33Nesta segunda-feira,
31:34a justiça eleitoral
31:35deu à empresa
31:36um prazo
31:37para demonstrar
31:37que adota
31:38medidas
31:38para garantir
31:39o tratamento
31:40igualitário
31:41às duas campanhas.
31:42A cobrança
31:43ocorreu
31:43há menos
31:44de uma semana
31:44do segundo
31:45turno
31:45das eleições.
31:46A meta
31:47negou
31:48favorecer
31:48qualquer candidato,
31:49mas reconheceu
31:50que anúncios
31:51da campanha
31:51de Lula
31:52foram desativados
31:53por engano.
31:54A empresa
31:54atribuiu os problemas
31:56a incidentes técnicos
31:57que,
31:57segundo ela,
31:58não se limitaram
31:59ao território
32:00brasileiro.
32:00O comitê
32:01de supervisão
32:02da empresa
32:03vê dois tipos
32:03de falha
32:04nesse cenário.
32:05A aplicação
32:05excessiva
32:06das regras,
32:06que pode restringir
32:07o discurso político,
32:08e a aplicação
32:09insuficiente,
32:10que compromete
32:11a proteção
32:12do processo
32:12eleitoral.
32:13Ao comentar
32:14o caso,
32:14o órgão
32:15ainda afirmou
32:15que a empresa
32:16precisa corrigir
32:17sua atuação.
32:18O comitê
32:19declarou
32:19que está claro
32:20que a meta
32:21precisa fazer mais
32:22para garantir
32:23que suas práticas
32:24de moderação
32:25durante as eleições
32:26sejam transparentes
32:27e consistentes.
32:34Pois é.
32:37Funcionários
32:37do TikTok
32:38alertaram
32:39repetidamente
32:40a liderança
32:42da rede social
32:43sobre riscos
32:44a crianças
32:45e adolescentes,
32:46incluindo
32:47exploração sexual
32:48em transmissões
32:49ao vivo
32:50e exposição
32:51a conteúdos
32:52nocivos.
32:53Os relatos
32:54constam
32:55em documentos
32:56de um processo
32:56federal
32:57nos Estados Unidos.
32:59Os depoimentos
33:00também apontam
33:01falhas
33:02em mecanismos
33:03de proteção
33:03e questionamentos
33:05internos
33:06sobre a monetização
33:07de transmissões
33:08irregulares.
33:09procurado,
33:11o TikTok
33:11informou
33:12que não vai
33:13se pronunciar
33:14sobre o caso.
33:16Você pode
33:16conferir
33:17mais detalhes
33:18sobre esse assunto
33:19acessando
33:20o nosso site
33:21Olhar Digital.
33:24E os apaixonados
33:25por observação
33:27astronômica
33:28têm um excelente
33:29motivo
33:30para olhar
33:31para o céu
33:32nesta semana.
33:33Vamos saber
33:34por quê
33:34agora.
33:39A chuva
33:40de meteoros
33:41oriônidas
33:41está no auge.
33:43Esse evento
33:43acontece anualmente
33:44na mesma época
33:45entre 2 de outubro
33:46e 7 de novembro
33:48com o dia da máxima
33:49variando
33:50entre 21 e 23 de outubro
33:52a cada ano.
33:53O fenômeno
33:54ocorre quando a Terra
33:55cruza a trilha
33:56de detritos
33:56deixada pelo cometa
33:58Halley
33:58que passa pelo
33:59sistema solar interno
34:00a cada 76 anos.
34:02Ao entrar
34:03na atmosfera terrestre
34:04essas partículas
34:05se incendeiam
34:07e produzem
34:07os rastros luminosos
34:09conhecidos como
34:10meteoros.
34:11O nome
34:11oriônidas
34:12vem da constelação
34:14de Órion
34:14ponto do céu
34:15de onde esses rastros
34:16parecem surgir.
34:17Os fragmentos
34:18atingem a atmosfera
34:20a impressionantes
34:2167 km por segundo
34:23o equivalente
34:24a 241 mil
34:25km por hora.
34:27Mesmo tão velozes
34:28costumam deixar
34:29rastros brilhantes
34:30que podem persistir
34:31por alguns segundos
34:32formando um espetáculo
34:34visual
34:34que vale a observação.
34:36Em algumas ocasiões
34:37os meteoros
34:38se tornam
34:38ainda mais intensos
34:40transformando-se
34:41em bolas de fogo
34:42visíveis a olho nu
34:43mais brilhantes
34:44do que qualquer estrela.
34:45A boa notícia
34:46é que essa chuva
34:47de meteoros
34:48é visível
34:48tanto no hemisfério norte
34:50quanto no hemisfério sul
34:51ou seja
34:51você pode acompanhar
34:53esse espetáculo
34:54aqui do Brasil.
34:55A dica
34:55é começar a olhar
34:56para o céu
34:57já a partir
34:58dessa terça-feira à noite.
34:59Será possível
35:00observar a chuva
35:01de meteoros
35:01cruzando o céu
35:02até a próxima sexta.
35:04Para um observador
35:05localizado em São Paulo
35:06o pico de atividade
35:07começa por volta
35:08das 10h50 da noite
35:10pelo horário de Brasília
35:11desta quarta-feira
35:12permanecendo visível
35:14até 5h da madrugada
35:15de quinta
35:16pouco antes do amanhecer.
35:17Mas o melhor momento
35:18para observar
35:19esse verdadeiro espetáculo
35:20é no final da madrugada
35:22quando o radiante
35:23está mais alto no céu.
35:24Em locais
35:25com pouca iluminação
35:26e céu limpo
35:27o número de meteoros
35:28visíveis
35:29pode variar
35:29entre 15 e 20 por hora.
35:32Já em grandes cidades
35:33a poluição luminosa
35:34reduz essa contagem
35:35para cerca de 5 a 10 meteoros
35:37por hora
35:37dependendo da claridade
35:39do céu.
35:39Mesmo assim
35:40o fenômeno
35:40costuma ser perceptível
35:42e oferece um belo espetáculo
35:43para quem observar
35:44com paciência.
35:45Lembrando
35:46que não são necessários
35:47equipamentos especiais
35:48como binóculos
35:49ou lunetas.
35:51O ideal
35:51é apenas acomodar-se
35:52em um local escuro
35:53longe das luzes urbanas
35:55e deixar os olhos
35:56se adaptarem
35:57à escuridão
35:57por cerca de 20 minutos.
35:59E ao ver uma estrela cadente
36:00não se esqueça
36:01de fazer o seu pedido
36:02como manda a tradição.
36:04Boa sorte!
36:10Pois é, vai que funciona
36:12fazer um pedido, não pessoal?
36:14Bom, quem dera
36:15quem sabe
36:16dá para acompanhar.
36:18E o espaço
36:19também tem sido palco
36:20das atuais
36:22disputas geopolíticas.
36:24Um satélite militar russo
36:26se aproximou perigosamente
36:28de um equipamento comercial
36:30dos Estados Unidos.
36:32Vamos saber mais
36:33na reportagem.
36:37A Leo Labs,
36:39empresa que monitora
36:40objetos em órbita,
36:42denunciou
36:43que pode ter sido
36:43uma perseguição espacial.
36:46Um satélite militar russo
36:48teria realizado manobras
36:49para se aproximar
36:50de um equipamento comercial
36:52dos Estados Unidos
36:53que fornece
36:54imagens à Ucrânia.
36:56Essa movimentação suspeita
36:58começou no dia 30 de setembro.
37:00Na data,
37:01o satélite
37:02Cosmos 2612
37:04estava a aproximadamente
37:07483 quilômetros
37:08do norte-americano
37:09ICE-AEX-36.
37:12Nos últimos dias,
37:13no entanto,
37:14essa distância se reduziu
37:15para algumas centenas de metros.
37:17Além de se aproximar,
37:19o equipamento russo
37:20ainda realizou ajustes
37:21sucessivos
37:22para manter a posição.
37:24O satélite dos Estados Unidos
37:26não realizou manobras
37:28para escapar
37:28dessa aproximação.
37:30Isso porque
37:30uma tentativa de desvio
37:32poderia aumentar
37:33o risco de colisão.
37:34Ainda de acordo
37:35com as análises
37:36da Leo Labs,
37:37o equipamento russo
37:38reduziu sua velocidade
37:39nas últimas horas
37:41e parece ter
37:41desistido
37:42da perseguição.
37:44O objetivo
37:44dessas manobras
37:45continua incerto.
37:47O satélite russo,
37:48o Cosmos 2612,
37:50pode ter coletado
37:51imagens ou outros dados
37:53sobre o equipamento
37:54norte-americano.
37:55Outra hipótese
37:56sugerida
37:57é a de que ele
37:58carregasse um projétil
38:00ou outro tipo de arma,
38:01mas não há evidências
38:03de que a Rússia
38:03planejasse um ataque
38:05em órbita.
38:06Lembrando que
38:07a desaceleração
38:08do equipamento russo
38:09aconteceu após
38:09a decisão
38:10do presidente
38:11dos Estados Unidos,
38:12Donald Trump,
38:13de suspender
38:14novas sanções
38:15contra a Rússia.
38:17Mas não é possível
38:18afirmar
38:19que haja
38:19alguma ligação
38:20entre os fatos.
38:21A movimentação
38:22também pode ter
38:23como pano de fundo
38:24a guerra
38:24no leste europeu.
38:26A Ucrânia
38:27tem acesso
38:27aos dados espaciais
38:28de alguns equipamentos
38:30do Ice-Eye.
38:31As imagens
38:32de radar
38:32ajudam a observar
38:34a superfície terrestre
38:35e podem fornecer
38:36informações úteis
38:37para monitoramento
38:38e inteligência militar.
38:40A Rússia
38:41não se pronunciou
38:42publicamente
38:43sobre as manobras
38:44de seu equipamento
38:45espacial.
38:46Embora não haja
38:47confirmação
38:48de uma intenção hostil,
38:49o episódio
38:50reforça
38:51a preocupação
38:52com o uso
38:52de satélites
38:53comerciais
38:54em disputas
38:55entre países.
39:01Que coisa, né?
39:03E cada vez vai ser
39:04pior ainda.
39:05Bom,
39:05e vocês sempre
39:06bem informados
39:07aqui,
39:07juntinho com a gente.
39:09Pessoal,
39:0920 horas,
39:109 minutos
39:11pelo horário
39:12de Brasília.
39:13Vamos lá
39:14para os comentários
39:15de hoje
39:16aqui nas redes sociais
39:17e a Bárbara Zeles
39:19aqui agitando
39:19todo mundo
39:20para delembrar
39:21do nosso like.
39:22Não é, Bárbara?
39:23Pois é,
39:23tem muita gente
39:24que está acompanhando
39:24a nossa transmissão,
39:26ficou envolvida
39:26com as notícias
39:27e esqueceu
39:29de deixar o like
39:30aqui para a nossa
39:31transmissão.
39:32Isso ajuda muito
39:32o nosso trabalho,
39:33pessoal.
39:34Basta deixar o like
39:35também, é claro,
39:36compartilhar com outras
39:37pessoas,
39:38mas o like
39:38já ajuda bastante.
39:40Então,
39:40não esqueça,
39:41ainda dá tempo.
39:42Está quase no finalzinho,
39:43mas ainda dá tempo
39:44de ajudar a gente.
39:45Bom,
39:45enquanto vocês deixam
39:47like,
39:47comentários e tudo mais,
39:49vamos ver os destaques
39:50que estão em Olhar Digital.
39:52Nesse momento
39:53tem muita notícia
39:54importante aqui
39:55para vocês,
39:55viu, pessoal?
39:56Vamos lá.
39:57Aqui estão as ofertas
39:58que nós separamos
39:59para hoje.
39:59Se vocês gostaram
40:00de algum produto
40:01que nós mostramos aqui
40:02com descontos especiais,
40:05não perca tempo.
40:05Está tudo aqui
40:06separadinho para você
40:07não perder
40:08essa oportunidade.
40:10E vamos às notícias.
40:12Tem várias aqui
40:13em destaque
40:14desses últimos momentos
40:16agora do finalzinho
40:17da tarde.
40:17Olha só.
40:18Antropic revela
40:19prejuízo de 435,8 bilhões
40:23e custos bilionários
40:25com IA.
40:26Vale a pena conferir
40:28todos esses detalhes
40:29dessa corrida
40:30e desses custos gigantescos
40:32que a IA impõe.
40:34Elon Musk diz
40:35que IA e robôs
40:37são a única saída
40:38para a dívida
40:39dos Estados Unidos.
40:40O que ele quer dizer com isso?
40:42Reportagem para vocês.
40:43Segurança e privacidade.
40:45Operadoras terão que bloquear
40:47chamadas abusivas
40:48a partir do dia 12 de novembro.
40:50Olha só.
40:51Isso é uma boa notícia.
40:53Amazon lança ferramenta
40:54para desafiar domínio
40:56da Invidia
40:56em chips de IA.
40:58Notícia preocupante.
41:00Ebola chega a Nigéria.
41:02Autoridades identificam
41:0444 contatos
41:06de paciente infectada,
41:08pois é.
41:08A paciente viajou de Uganda
41:09para a capital nigeriana,
41:11Abuja.
41:12E autoridades identificaram
41:1344 contatos próximos.
41:16Vale a pena se informar
41:17na reportagem completinha.
41:19E olha só.
41:20Outubro Rosa.
41:22Pois é.
41:22Estamos no Outubro Rosa.
41:24Ela venceu um câncer de mama
41:25considerado incurável
41:27em meio à alta de casos
41:29entre jovens.
41:31Conheçam a história
41:32dessa jovem importante
41:33aqui em Olhar Digital.
41:36Descendo um pouco mais,
41:37vocês já sabem,
41:38tem muito conteúdo
41:39para vocês passarem horas
41:40se informando
41:41e ficando aqui
41:42com o Olhar Digital.
41:43e tem o Clube Olhar Digital.
41:45Se você ainda não faz parte,
41:47não perca tempo.
41:49Não é só de joguinhos,
41:50não.
41:50Como vocês já sabem,
41:51tem joguinhos
41:51para espairecer,
41:53descansar a mente.
41:54Mas tem conteúdos exclusivos,
41:56descontos em cursos,
41:57também ferramenta
41:59para montar a sua trilha
42:01profissional,
42:02navegar pelo Olhar Digital
42:03sem publicidade,
42:05muito mais benefícios
42:07para vocês.
42:08Então,
42:09venham para o Clube Olhar Digital.
42:10É o seu apoio
42:12no seu veículo preferido
42:13para se informar
42:14sobre tecnologia,
42:17ciência,
42:17futuro.
42:18Então,
42:18vem para o Clube Olhar Digital
42:20você também.
42:21Vamos para os comentários?
42:23Vamos lá.
42:24Olha a Bárbara Azelis
42:25por aqui,
42:26agitando todo mundo aí
42:27com os likes,
42:28né, Bárbara?
42:29Beijão grande para você.
42:30É sempre bom
42:31tê-la aí nos comentários.
42:32Eu vi que você vai estar
42:33no dia 31 de outubro
42:35no Enaste.
42:36Pois é,
42:36você sempre está por lá.
42:37Foi no Enaste que você encontrou,
42:38Marcelo Zurita?
42:39Responde aí para mim
42:40que eu dou uma olhadinha
42:41já, já, tá bom?
42:42Um beijo grande para você,
42:44viu, Bárbara?
42:45Amanhã tem mais,
42:46tem mais mesmo, né, Bárbara?
42:48Tem mais.
42:48Se der, estarei aqui.
42:49Se der, não.
42:50A gente conta com a sua presença.
42:51Sua presença é sempre
42:52muito bem-vinda por aqui,
42:54viu?
42:54Um beijão para você.
42:56Quem mais?
42:56Drei Cristina também por aqui.
42:58Michel Santos falando aqui conosco.
43:01Boa noite, Marisa.
43:02Boa noite.
43:04E a Bárbara Azelis falando.
43:06Irei sim.
43:07O Luciovânio Mancha Verde,
43:10perdão.
43:11Marisa,
43:11é sempre um prazer estar contigo
43:13e toda a sua equipe do Olhar Digital.
43:15Te amo.
43:16Sucesso e realizações
43:17e vários corações verdes.
43:19Obrigada, querido.
43:20Beijão, viu,
43:21Luciovânio?
43:21Muito bom tê-la aí.
43:22Com a gente.
43:24Marcelo Máximo também.
43:25Tudo que é bom dura pouco,
43:27mas boa noite, Marisa.
43:28Ótimo programa.
43:29Obrigada, viu?
43:30O ADN também,
43:32sempre com a gente, né?
43:32Estão exportando o conflito
43:34de americanos e russos
43:35para o espaço, Marisa.
43:36Marisa, é isso.
43:37O ADN, olha,
43:37acho que já não basta estar por aqui.
43:40Vai para o espaço,
43:41vai para os mares.
43:42Realmente é um problema, né?
43:44Esses seres humanos.
43:45Bom,
43:46Leandro Souza também.
43:47Programa incrível, Marisa.
43:48Parabéns à equipe.
43:50E pessoal,
43:50não esqueçam do like.
43:52Pois é,
43:52isso ajuda muita gente, viu?
43:53Beijão, Leandro.
43:55Oliveira John 85.
43:57Cheguei cansado do trabalho,
43:59mas há tempo de assistir
44:00o Olhar Digital News de hoje.
44:02Olha que legal
44:02para dar aquela relaxada
44:03e ficar em dia com a informação,
44:05não é?
44:06Beijão para você.
44:06Bom descanso.
44:07Agora,
44:08no finalzinho do Olhar Digital,
44:10para você, Oliveira.
44:13Marcelo,
44:13também Marcelo Venum,
44:15Marcelo Guedes.
44:16Boa noite, Marisa.
44:17Já viu Iá portando
44:19jogos de videogame para PC?
44:22Portando, é isso?
44:23Portando?
44:24É, deve ser.
44:25Vou dar uma olhada, Marcelo.
44:26Não entendi aqui,
44:26depois eu vejo, tá bom?
44:27Beijão para você.
44:29Marcelo Goulart também por aqui.
44:31Aviso antecipadamente
44:32que a pessoa que estiver
44:33me espionando no momento
44:34mais sublime de ser humano.
44:36Oh, meu Deus.
44:37Um beijo.
44:37Matheus Mercadante também
44:39e o Edson da Cib.
44:40Seres humanos,
44:41desumanos.
44:42Não é Edson.
44:43Complicado, né?
44:43Beijão para você.
44:45E a Bárbara?
44:46Sim, foi na Paraíba
44:47que ela encontrou
44:47o Marcelo Zurita.
44:48Olha lá.
44:49Encontrou com o Marcelo Zurita
44:51todos e também
44:52a Nicolinha.
44:53Olha que legal.
44:53Vimos o Eclipse também
44:55e falei ao vivo
44:56no Olhar Digital.
44:57Maior vergonha.
44:58Vergonha nada, né, Bárbara?
45:00Foi muito legal
45:01a sua participação.
45:02Eu me recordo bastante bem
45:03dessa nossa live
45:04que fizemos
45:04com o Marcelo Zurita.
45:06Muito bom você ter estado lá
45:07com o Olhar Digital também
45:10e ter ali aparecido
45:11juntinho com a nossa equipe.
45:12Muito bacana, viu?
45:13E bom Enarche para você.
45:15É dia 31, né?
45:16Está chegando.
45:16Já, já está por aí.
45:18Um beijo, viu, querida?
45:20Matheus Mercadante também.
45:21O Rodrigo Cabral.
45:23Boa noite, Marisa.
45:24Boa noite, Rodrigo.
45:26Facebook.
45:26Por aqui, o Tiago Lourenço.
45:28Tecnologia demais, né?
45:30Hélio Alves também.
45:31Marisa, no próximo fim de semana
45:33na madrugada de sábado
45:34para domingo,
45:35Portugal muda a hora.
45:36Isso quer dizer
45:37que vai atrasar.
45:39Vamos...
45:39Espera um pouquinho.
45:40Deixa eu atualizar aqui.
45:41Que vai atrasar.
45:43Cadê?
45:43Cadê você?
45:45Aqui, vamos mudar o horário.
45:46Vai atrasar.
45:47Vamos para o horário de inverno.
45:50Quando forem duas horas da manhã
45:51vai passar a uma da manhã
45:54aqui e assim Portugal
45:55ficará com três horas
45:57de diferença do Brasil.
45:58Ô, Hélio Alves,
45:59obrigada aí pela informação.
46:00Então vai ser no próximo fim de semana?
46:02É, na madrugada de sábado, pessoal.
46:04Pois é, olha só o fuso mudando.
46:06Pelo horário de inverno
46:08lá de Portugal.
46:09Obrigada pela informação, viu, Hélio?
46:11Um beijo grande para você.
46:13Quem mais?
46:13Tires do Pasqualão também
46:14sempre com a gente, querido.
46:16Boa noite, Marisa.
46:16Antigamente as noites
46:17eram bem mais escuras.
46:19Hoje até no interior,
46:20mesmo na zona rural,
46:22as luzes artificiais atrapalham.
46:24Pois é, dificulta bastante
46:25observar o céu e as estrelas.
46:28Não é, Tires?
46:29Um beijão para você.
46:30Quem mais?
46:31Aqui Tiago Lourenço Maciel
46:33também sempre com a gente.
46:34O universo é mesmo fabuloso, não é?
46:36Pessoal, 20 horas, 16 minutos, quase 17,
46:41pelo horário de Brasília.
46:42E o Olhar Digital News de hoje
46:45fica por aqui.
46:46Amanhã, quarta-feira, já estamos de volta.
46:49Sete e meia da noite,
46:50pelo horário de Brasília.
46:52Tenham todos uma excelente noite.
46:55Olhar Digital.
46:57O futuro passa primeiro aqui.
47:00Um grande beijo para todos
47:02e até amanhã.
47:03Tchau, tchau.
47:33Tchau, tchau.
48:02Tchau, tchau.

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