00:01Con un par de gotas de sangre, en manos de especialistas de la UNAM y el Instituto Nacional
00:06de Medicina Genómica, se desarrolla una tecnología que busca anticipar la diabetes durante el
00:11embarazo, una de las complicaciones más prevalentes en nuestro país.
00:16Según salió un reporte de la OMS sobre el manejo de diabetes gestacional, que dice que
00:21uno de cada seis embarazos en el mundo van a tener diabetes gestacional.
00:24Y la mayoría de los casos se detecta tarde.
00:27Estas mamás que tuvieron diabetes gestacional tienen diez veces más de riesgo de tener
00:32diabetes tipo 2 en los próximos diez años.
00:35La innovación permite su pronóstico oportuno para hacer intervenciones clínicas que beneficien
00:40a la mamá y a su bebé.
00:41Nuestro objetivo es hacer que la prueba sea barata, sea accesible y que pueda llegar a cualquier
00:45parte de México.
00:47Es una prueba poco invasiva, muy similar a la toma de glucosa.
00:51La otra innovación es el método de análisis.
00:53Con la implementación de nuevos algoritmos, principalmente Machine Learning, nosotros le hemos podido dar sentido
01:01a esos números que se traduzcan a un resultado que en la parte clínica, médica, puedan interpretar
01:08fácilmente y diseñar estrategias de acción.
01:12La prueba molecular pronostica el riesgo de desarrollar la enfermedad antes de que aparezcan
01:17síntomas.
01:18Utilizar moléculas como la glucosa solo te ayudaba a identificarlo cuando el daño ya
01:23estaba hecho.
01:23Este novedoso método actualmente ya se estudia en hospitales materno-infantiles del país para
01:29confirmar su precisión.
Comentarios