00:00Ici Auxerre, Ici Matin.
00:05Développer l'usage de l'intelligence artificielle dans l'industrie, c'est ce que propose aujourd'hui l'UIMM de
00:10Lyon,
00:11le syndicat patronal des entreprises de l'industrie, consacre une journée à former une vingtaine d'entreprises dans ce domaine.
00:17Pour en parler, notre invité ce matin est Lormain Chenot, responsable du développement industriel à l'UIMM de Lyon.
00:22Bonjour Lormain Chenot.
00:24Bonjour.
00:24Alors pour commencer, un rappel utile pour nos auditeurs, quand on parle d'intelligence artificielle dans le milieu des entreprises,
00:30est-ce qu'on parle d'outils connus du grand public comme Tchad GPT ?
00:34Alors ça en fait partie, c'est un premier point d'entrée.
00:37Aujourd'hui les outils grand public, ils sont à disposition des entreprises,
00:41mais dans des conditions qui doivent être un petit peu plus sécurisées que l'usage qu'on en fait dans
00:45notre vie personnelle.
00:47Et dans le milieu industriel, alors comment peut-on s'en servir de l'IA ?
00:50Alors on parle d'IA générative, c'est-à-dire l'IA est alimentée à partir de toute la source
00:55de la connaissance qui est sur les réseaux sociaux
00:58et de tout ce qu'on lui donnera à nourrir dans les entreprises.
01:01Donc on va pouvoir lui faire générer plus facilement des documents à destination des clients, de l'interne,
01:08accélérer des processus, automatiser.
01:10Les possibilités, elles sont très très nombreuses, j'allais dire infinies, sans doute presque infinies.
01:16C'est davantage de la gestion administrative ?
01:19Alors pas forcément, il y a un premier volet de gestion administrative.
01:22Assez naturellement on penserait au process, une réservation d'hôtel, on pense au process ressources humaines,
01:29toutes les tâches administratives, mais elle se déploie dans toute la partie process.
01:33Notamment on a des entreprises qui se questionnent sur toute la partie établissement des devis,
01:38analyse de données de production, traitement de la qualité des produits.
01:42Il y a vraiment des applications très très techniques et très métiers.
01:45Et pour le moment donc, les entreprises de l'industrie dans notre département
01:50ne sont pas forcément toutes au courant de toutes ces possibilités ?
01:54Non, alors elles en sont à plusieurs étapes.
01:57On a dans le département une population très représentée d'entreprises de petite et moyenne taille.
02:03Ces entreprises, elles sont plutôt en phase de découverte et d'usage.
02:07On dit un petit peu diffus, c'est-à-dire que c'est une somme d'usage individuel,
02:11mais pas forcément quelque chose qui est emmené au niveau d'un projet d'entreprise.
02:14Ce qui est plus facilement fait au niveau des grosses entreprises qui sont plus structurées
02:18et qui ont des compétences dédiées dans ce domaine.
02:21Il y a aussi une question d'argent, de trésorerie, de nécessité de former les gens
02:28et donc d'avoir la possibilité de le faire.
02:30Tout ça à la fois.
02:34Ça coûte de l'argent, oui.
02:35Il y a deux problématiques.
02:36La première problématique, c'est celle du temps à engager et de la compétence
02:40parce qu'on peut aller sur des usages basiques avec juste déjà de la curiosité
02:45et puis un petit peu de bon sens.
02:46Mais dès qu'on veut après augmenter son niveau d'action, il faut augmenter le niveau de compétence.
02:51Donc ça, ça pose une question de temps, de compétence et puis d'argent
02:54puisque la conséquence de tout le reste, ce sont les dépenses.
02:58Et il y a aussi des solutions sur le marché qui sont des solutions payantes
03:01qu'on vient acheter sur étagères et sur lesquelles on a un coût d'acquisition.
03:06Et on leur explique quoi à ces chefs d'entreprise, de petites entreprises ou moyennes entreprises
03:11que d'accord c'est un investissement mais que ça va aussi quelque part leur rapporter ?
03:16Oui.
03:16Il faut mettre l'IA entre toutes les mains.
03:19Alors je fais une condition qui est corollaire.
03:22Il faut mettre dans toutes les mains avec des usages qui sont contrôlés.
03:26Sinon la donnée elle part n'importe où et ça c'est dangereux.
03:29Donc il faut mettre l'IA dans toutes les mains parce que chaque personne à son niveau
03:32elle va pouvoir inventer des solutions pour accélérer son processus,
03:36pour diminuer des tâches qui n'ont pas de valeur ajoutée.
03:39Je vais vous faire un exemple de la vie personnelle.
03:41Aujourd'hui, un des usages majeurs de l'IA c'est pour préparer un séjour, un voyage touristique.
03:47Avant que vous passiez des heures à préparer votre voyage,
03:49aujourd'hui vous donnez un cadre de contrainte à l'IA.
03:52Je pars deux jours à Paris, j'aime marcher et j'aime visiter les jardins.
03:55Et l'IA va vous faire une panoplie de solutions qu'elle a déjà triées, analysées, optimisées.
04:00Donc vous allez accélérer le temps et ce temps que vous allez récupérer,
04:04vous allez l'occuper à quelque chose qui aura encore plus de valeur.
04:07C'est valable aussi dans l'entreprise.
04:08L'inquiétude qu'on peut aussi avoir avec l'intelligence artificielle,
04:12c'est qu'elle remplace les hommes, qu'elle remplace de plus en plus de mains d'oeuvre,
04:18ou en tout cas de gens qui agissent.
04:21Et ça c'est une inquiétude dont on vous parle aussi ?
04:24L'inquiétude, elle ne doit pas être minimisée, elle existe.
04:27Et je dirais que c'est un problème de société aujourd'hui, au sens large.
04:31Toutes les évolutions, les révolutions technologiques,
04:33elles ont eu leur lot de métiers qui disparaissaient, de métiers qui apparaissaient.
04:37Aujourd'hui, il y a tout un tas d'études qui se penchent sur l'impact macroéconomique de l'IA.
04:42À l'échelle des entreprises, bien sûr, on va se poser la question d'un métier
04:46pour lequel les tâches répétitives à non-valeur ajoutée pourraient être supprimées
04:53au profit d'autres tâches à plus forte valeur ajoutée.
04:56D'où le fait d'accompagner l'évolution du personnel vers des compétences
05:00qui soient plus pointues et qui serviront mieux à l'entreprise.
05:03Mais les inquiétudes sont légitimes.
05:05Il ne faut pas les minimiser, il faut les écouter.
05:07Et puis je crois que ce changement doit être accompagné très très fort dans les entreprises.
05:11Parce que ce personnel dont vous parlez, qui peut être formé à l'IA
05:14pour remplacer des tâches qu'il faisait, il n'est pas forcément en adéquation avec ces formations-là ?
05:19En tout cas, c'est l'enjeu.
05:22Ce qu'on faisait dans la routine d'un travail, demain, va subir des évolutions.
05:27Il faut accompagner ce changement via la formation, via l'encadrement.
05:31Et puis éviter de creuser le fossé entre les gens qui sont natifs, à l'aise avec l'IA,
05:37les gens qui ne le sont pas.
05:38Et dans les entreprises, les populations peut-être cadres et les populations plutôt ateliers.
05:42Il faut démocratiser cet usage et ouvrir une culture numérique
05:46qui a déjà commencé à se forger, mais qui doit continuer à être impulsée par l'entreprise.
05:52Merci Laure Manchenot.
05:53Je rappelle que vous êtes responsable du développement industriel à l'UIMM de Lyon,
05:59qui est le syndicat des entreprises de l'industrie.
06:02Et de la métallurgie, merci.
06:03Aussi ?
06:03Aussi.
06:04Merci.
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